丁建軍，柳艷紅

(吉首大學(xué) 商學(xué)院，湖南 吉首 416000)

一、引言

2013年以來，我國(guó)累計(jì)減少貧困人口9 300多萬，年均減貧1 000萬以上，隨著貴州最后9個(gè)貧困縣退出，我國(guó)832個(gè)貧困縣全部脫貧，實(shí)現(xiàn)了人類減貧史上的偉大奇跡，也取得了我國(guó)現(xiàn)階段共同富裕的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。習(xí)近平總書記在全國(guó)脫貧攻堅(jiān)總結(jié)表彰大會(huì)上發(fā)表了重要講話，指出：“事實(shí)充分證明，精準(zhǔn)扶貧是打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的制勝法寶，開發(fā)式扶貧方針是中國(guó)特色減貧道路的鮮明特征?！盵1]那么，精準(zhǔn)扶貧這一制勝法寶是如何實(shí)現(xiàn)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下全部貧困人口脫貧、貧困村出列、貧困縣摘帽的？以及除了“脫貧”這一最備受關(guān)注的成效外對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響如何？對(duì)于前一問題，已有不少的回答，如，習(xí)近平總書記在全國(guó)脫貧攻堅(jiān)總結(jié)表彰大會(huì)上的重要講話中將其總結(jié)為“七個(gè)堅(jiān)持”；[1]新華社國(guó)家高端智庫將其上升為“中國(guó)減貧學(xué)”，其中“5D”(即堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)、細(xì)繪藍(lán)圖、發(fā)展導(dǎo)向、數(shù)字管理、分級(jí)實(shí)施)是具有世界意義的經(jīng)驗(yàn)要素。[2]然而，對(duì)于后一問題現(xiàn)有的研究還相對(duì)有限，特別是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩吭u(píng)估研究更是鮮見。但在脫貧攻堅(jiān)實(shí)踐中，各級(jí)政府以精準(zhǔn)扶貧為抓手，統(tǒng)籌推進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，這也意味著精準(zhǔn)扶貧必然對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，對(duì)這一影響的研究也將成為精準(zhǔn)扶貧成效評(píng)估的又一重要關(guān)注點(diǎn)?；诖?，本文嘗試對(duì)這一問題進(jìn)行定量回答，即基于滇桂黔2008—2019年縣域面板數(shù)據(jù)，在測(cè)算縣域全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，運(yùn)用PSM-DID方法探究精準(zhǔn)扶貧方略對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及全要素生產(chǎn)率的影響，并進(jìn)一步分析經(jīng)濟(jì)效率改善在精準(zhǔn)扶貧促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用。之所以選擇滇桂黔三省的縣域作為樣本，一是滇桂黔地區(qū)集民族地區(qū)、集中連片特困地區(qū)、西部地區(qū)于一體，境內(nèi)有滇桂黔石漠化片區(qū)、武陵山片區(qū)15個(gè)縣、烏蒙山片區(qū)25個(gè)縣和滇西邊境山區(qū)56個(gè)縣。其中，滇桂黔石漠化片區(qū)是全國(guó)14個(gè)片區(qū)中扶貧對(duì)象最多、少數(shù)民族人口最多、所轄縣數(shù)最多、民族自治縣最多的片區(qū)，而且其貧困縣與非貧困縣的數(shù)量非常相近，具有可比性。二是世界銀行曾對(duì)西南四省的扶貧開發(fā)效果進(jìn)行過評(píng)估，[3]301-305得出過扶貧開發(fā)影響貧困地區(qū)發(fā)展的系列結(jié)論。再次以西南地區(qū)滇桂黔三省縣域?yàn)閷?duì)象，考察精準(zhǔn)扶貧方略對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的影響，既能進(jìn)一步豐富扶貧開發(fā)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，也可為不同時(shí)期脫貧攻堅(jiān)成效的比較提供經(jīng)驗(yàn)依據(jù)。

二、文獻(xiàn)簡(jiǎn)述

精準(zhǔn)扶貧方略實(shí)施以來，國(guó)內(nèi)關(guān)于精準(zhǔn)扶貧的研究可以歸為三類：第一類關(guān)注精準(zhǔn)扶貧方略的內(nèi)涵、實(shí)施過程、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及與鄉(xiāng)村振興銜接的研究。[4]130-148，[5]141-155，205，[6]58-67第二類是精準(zhǔn)扶貧方略下“五個(gè)一批”及其具體舉措的益貧性研究，并集中于產(chǎn)業(yè)扶貧、教育扶貧、金融扶貧、基礎(chǔ)設(shè)施改善等的減貧效應(yīng)?，F(xiàn)有研究表明，多樣化扶貧方式通過改善貧困地區(qū)生計(jì)資本、影響貧困群體的生計(jì)策略，進(jìn)而保障貧困人口穩(wěn)定的生計(jì)輸出；[7]567-578扶貧資金的精細(xì)化管理提高扶貧資金的使用效率，改善扶貧資金的支出結(jié)構(gòu)，固定資產(chǎn)投資增加提升當(dāng)?shù)刭Y本投入，教育扶貧則進(jìn)一步提高當(dāng)?shù)厝肆Y本；[8]36-43產(chǎn)業(yè)扶貧不同于以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為目的的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，其首要目標(biāo)是幫助貧困人口脫貧，其次才是促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。[9]1-9，18第三類為政策成效評(píng)估，主要針對(duì)扶貧改革試驗(yàn)區(qū)、連片特困區(qū)以及國(guó)家級(jí)貧困縣設(shè)立等進(jìn)行的政策有效性評(píng)估。雖然，該類文獻(xiàn)不直接關(guān)注精準(zhǔn)扶貧，但其研究方法和對(duì)區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的關(guān)注與本研究高度相似。

扶貧改革試驗(yàn)區(qū)設(shè)立政策評(píng)估方面，張國(guó)建等(2020)[10]136-154基于遼寧省2002—2016年縣級(jí)面板數(shù)據(jù)使用雙重差分法進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)扶貧改革試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)績(jī)效正向作用明顯，主要通過產(chǎn)業(yè)扶貧、金融扶貧、提高農(nóng)村居民人均純收入等渠道產(chǎn)生間接影響；周迪等(2019)[11]127-144以東部8省144個(gè)省定扶貧工作重點(diǎn)縣為樣本，應(yīng)用三重差分法基于2009—2016年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)主要是通過提升城鎮(zhèn)化率與固定資產(chǎn)投資推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)，通過提升農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力帶動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展；張楠等(2020)[12]20-35使用合成控制法，基于2003—2016年東部80個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)識(shí)別了試驗(yàn)區(qū)政策的減貧效應(yīng)及影響機(jī)制，發(fā)現(xiàn)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立主要通過保險(xiǎn)覆蓋、金融參與和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等渠道實(shí)現(xiàn)收入及多維減貧。集中連片特困區(qū)政策評(píng)估方面，李紹平等(2018)[13]142-155采用PSM-DID法，利用2007—2015年2 079個(gè)區(qū)縣的面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，集中連片特困區(qū)設(shè)立不僅促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，而且有助于降低地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡程度；王澤潤(rùn)等(2020)[14]145-155則進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)區(qū)域政策主要通過第一和第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)等渠道對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和農(nóng)民增收產(chǎn)生間接影響。國(guó)家級(jí)貧困縣設(shè)立政策評(píng)估方面，研究時(shí)間相對(duì)較早且數(shù)據(jù)類型上有宏微觀之分。宏觀層面，周玉龍等(2019)[15]21-40基于1990—2010年縣域數(shù)據(jù)使用雙重差分與合成控制法發(fā)現(xiàn)，政策實(shí)施的短期增長(zhǎng)效應(yīng)顯著，但長(zhǎng)期對(duì)農(nóng)民增收的效果會(huì)逐漸弱化；黃志平(2018)[16]98-111基于993縣2005—2015年的面板數(shù)據(jù)采用雙重差分法檢驗(yàn)了國(guó)家級(jí)貧困縣設(shè)立對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著且持續(xù)的推動(dòng)作用，推動(dòng)途徑主要為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高固定資產(chǎn)投資水平；佟大建等(2019)[17]126-135基于貧困縣名單調(diào)整的“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”分析，發(fā)現(xiàn)退出貧困縣時(shí)間越長(zhǎng)對(duì)農(nóng)民人均純收入的負(fù)向影響越大，進(jìn)而強(qiáng)調(diào)貧困縣設(shè)立應(yīng)注重對(duì)貧困縣自我發(fā)展能力的培育。微觀層面，徐舒等(2020)[18]134-149基于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村固定觀察點(diǎn)1986—2011年微觀面板數(shù)據(jù)，使用雙重差分方法評(píng)估減貧效果及收入分配效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)國(guó)家級(jí)貧困縣設(shè)立主要通過促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施投資、提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和鼓勵(lì)外出務(wù)工等途徑來縮小貧困縣內(nèi)部收入差距。

相對(duì)于上述扶貧改革試驗(yàn)區(qū)、集中連片特困區(qū)和國(guó)家級(jí)貧困縣設(shè)立政策的評(píng)估而言，精準(zhǔn)扶貧方略的成效評(píng)估，尤其是對(duì)貧困縣縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的評(píng)估還十分有限。有限的研究表明，精準(zhǔn)扶貧主要通過固定資產(chǎn)投資增加、融資能力增強(qiáng)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境改善[19]34-42以及農(nóng)民的勞動(dòng)生產(chǎn)率提升促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展[20]42，優(yōu)化縣域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[21]20-24等，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升也有助于增強(qiáng)減貧效果及收入分配效應(yīng)[18]134-149。不過，上述精準(zhǔn)扶貧對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)績(jī)效、貧困戶增收具有正向影響的結(jié)論主要是對(duì)既有認(rèn)知的驗(yàn)證，既缺乏嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜嫘栽u(píng)估，也尚未有新影響機(jī)制或路徑的發(fā)現(xiàn)。精準(zhǔn)扶貧方略除了對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響外，是否還影響貧困縣的經(jīng)濟(jì)效率？經(jīng)濟(jì)效率提升又怎樣作用于精準(zhǔn)扶貧對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)？對(duì)這些問題的回答，有助于加深對(duì)精準(zhǔn)扶貧方略價(jià)值的理解以及對(duì)中國(guó)減貧方案、經(jīng)驗(yàn)和理論的認(rèn)知。本研究將借鑒現(xiàn)有政策評(píng)估中較為成熟的雙重差分法，在傾向性匹配研究樣本和測(cè)度、分解全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)精準(zhǔn)扶貧方略對(duì)貧困縣縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)效率的影響以及經(jīng)濟(jì)效率在精準(zhǔn)扶貧影響縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。

三、研究設(shè)計(jì)、變量和數(shù)據(jù)

(一)研究設(shè)計(jì)

1.隨機(jī)性驗(yàn)證與PSM-DID模型構(gòu)建

借鑒鄭新業(yè)等(2011)[22]34-44，65的做法檢驗(yàn)貧困縣設(shè)定是否存在非隨機(jī)性特征。結(jié)果表明，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低，越容易被識(shí)別為貧困縣，貧困縣選擇具有非隨機(jī)性。因而，首先須解決非隨機(jī)性問題。

傾向性匹配得分法(PSM)是解決非隨機(jī)性問題的有效方法。采用卡尺匹配，選擇表1控制變量作為協(xié)變量，在非貧困縣中選取與貧困縣傾向得分偏差在1%以內(nèi)的觀測(cè)值進(jìn)行一對(duì)一匹配消除選擇性偏誤。進(jìn)而，在匹配成功后的貧困縣與非貧困縣中進(jìn)行比較，利用雙重差分法，將“精準(zhǔn)扶貧”政策實(shí)施視作一項(xiàng)“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”，通過組內(nèi)差分將處理組政策發(fā)生后的均值減去政策發(fā)生前的均值得到處理組政策前后的變化，對(duì)照組也進(jìn)行同樣的操作得到對(duì)照組在政策發(fā)生前后的變化，考慮到其中可能還包括時(shí)間效應(yīng)，未代表政策的凈處理效應(yīng)，在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行一次組間差分，用處理組的變化減去對(duì)照組的變化剔除時(shí)間效應(yīng)，得到“精準(zhǔn)扶貧”政策的“凈影響”。構(gòu)建模型(1)：

Yit=α0+β1Treatedi+β2Postt+β3didit+βkXkit+λt+ηi+εit

(1)

其中，Yit是被解釋變量，用于衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Treatedi為是否為處理組的虛擬變量，在文中指代i縣是否為貧困縣，是貧困縣則賦值為1，不是貧困縣則賦值為0；Postt為是否為處理期的虛擬變量，當(dāng)年份t大于或者等于2014年則賦值為1，年份t小于2014年則賦值為0；didit為處理組與處理期的交乘項(xiàng)，didit=Treatedi×Postt；Xkit(k=4,5,6…)代表不同層面的控制變量，λt為時(shí)間固定效應(yīng)，控制不隨縣域個(gè)體而變但隨時(shí)間而變的因素，ηi為個(gè)體固定效應(yīng)，控制縣域不隨時(shí)間而變但隨個(gè)體而變的因素；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)；α0為截距項(xiàng)；β1、β2、β3、βk為待估參數(shù)，其中didit前面的系數(shù)β3是主要關(guān)注的參數(shù)，代表貧困縣的“精準(zhǔn)扶貧”政策效應(yīng)，同時(shí)，由于同一縣不同期的擾動(dòng)項(xiàng)一般存在自相關(guān)、不同縣的擾動(dòng)項(xiàng)一般存在異方差，不符合獨(dú)立同分布的假設(shè)，故本文標(biāo)準(zhǔn)誤均采用縣級(jí)層面的聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤修正。

2.全要素生產(chǎn)率測(cè)度與中介效應(yīng)模型

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)精準(zhǔn)扶貧對(duì)貧困縣縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的影響以及精準(zhǔn)扶貧對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制，本文在全要素生產(chǎn)率測(cè)算及其分解的基礎(chǔ)上，應(yīng)用中介效應(yīng)模型進(jìn)行識(shí)別。

首先，利用DEA-Malmquist模型測(cè)算得出全要素生產(chǎn)率及其分解指標(biāo)。采用Ray(1997)[23]1033-1039等的方法測(cè)算全要素生產(chǎn)率變化(TFPCH)，其中，投入產(chǎn)出指標(biāo)借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)[24]1293-1301并綜合數(shù)據(jù)可得性進(jìn)行選取，將反映縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的投入指標(biāo)確定為全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額、城鄉(xiāng)從業(yè)人員總數(shù)、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、中等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)，產(chǎn)出指標(biāo)確定為地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)零售總額和農(nóng)民人均純收入(1)考慮到短期內(nèi)相關(guān)生產(chǎn)要素難以發(fā)生大幅變動(dòng)且政策本身的益貧性，因此，如何在當(dāng)前投入下獲得最大的產(chǎn)出更加契合本文所關(guān)注的內(nèi)容，故本文采用產(chǎn)出導(dǎo)向的DEA-Malmquist模型進(jìn)行計(jì)算。。全要素生產(chǎn)率變化又進(jìn)一步分解為純技術(shù)變化(TECCH)、純效率變化(TECH)和規(guī)模效率變化(SECH)3個(gè)部分，以分別衡量在研究期內(nèi)各縣域是否取得了技術(shù)進(jìn)步、資源配置與利用效率改善以及規(guī)模效率提升。

其次，借鑒溫忠麟、葉寶娟(2014)[25]731-745的中介效應(yīng)檢驗(yàn)的程序，設(shè)立如下中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行檢驗(yàn)：

Yit=α0+α1didit+αkXkit+λt+ηi+εit

(2)

Mit=β0+β1didit+βkXkit+λt+ηi+εit

(3)

Yit=γ0+γ1didit+γ2Mit+γkXkit+λt+ηi+εit

(4)

其中，新定義的變量Mit代表中介變量，中介效應(yīng)是否存在的判斷標(biāo)準(zhǔn)是對(duì)模型(2)(3)(4)前的系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)：首先檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?2)中α1的系數(shù)，代表“精準(zhǔn)扶貧”政策的總效應(yīng)；然后依次檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?3)中的系數(shù)以及模型(4)中的系數(shù)，其中β1表示“精準(zhǔn)扶貧”政策對(duì)中介變量的效應(yīng)，γ2表示控制了“精準(zhǔn)扶貧”政策的影響后，中介變量對(duì)被解釋變量的影響效應(yīng)；模型(4)中γ1的系數(shù)代表在控制了中介變量的影響后，“精準(zhǔn)扶貧”政策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接效應(yīng)。若所有模型中的系數(shù)α1、β1、γ2都顯著，則說明中介效應(yīng)存在；同時(shí)，若模型(4)中γ1的系數(shù)不顯著，則說明為完全中介效應(yīng)，若模型(4)中γ1的系數(shù)顯著，則說明為部分中介效應(yīng)。

(二)變量說明

參考現(xiàn)有扶貧政策評(píng)價(jià)研究成果選用以下變量。其中，采用區(qū)域內(nèi)某縣某年是否為精準(zhǔn)扶貧政策實(shí)施的重點(diǎn)對(duì)象作為核心解釋變量，若i縣在t年實(shí)行某項(xiàng)政策，則該縣及后續(xù)年份賦值為1，否則為0。2013年11月習(xí)近平總書記在湘西考察時(shí)提出“精準(zhǔn)扶貧”方略，2014年瞄準(zhǔn)貧困家庭與貧困人口探索實(shí)施，[4]130-148故在本文中將t≥2014年設(shè)為1，t<2014年設(shè)為0。另外，文中所有經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均以2008年為基期采用省級(jí)GDP平減指數(shù)進(jìn)行平減。[16]98-111

表1 變量說明

(三)數(shù)據(jù)來源

本文選取2008—2019云南、貴州、廣西三省的縣域數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自各年份《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)財(cái)政統(tǒng)計(jì)年鑒》以及相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)，對(duì)少數(shù)變量個(gè)別年份缺失值利用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。連片特困區(qū)縣名單、扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣名單、各貧困縣脫貧時(shí)間名單數(shù)據(jù)均來自國(guó)務(wù)院扶貧開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室網(wǎng)站(2)連片特困區(qū)縣名單：http://www.cpad.gov.cn/art/2012/6/14/art_50_23717.html；扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣名單：http://www.cpad.gov.cn/art/2014/12/23/art_343_981.html；貧困縣脫貧時(shí)間名單：http://www.cpad.gov.cn/art/2020/10/16/art_343_1140.html。。本文得到滇桂黔328個(gè)縣(其中貧困縣171個(gè)，非貧困縣157個(gè))2008—2019年共3 936個(gè)樣本(3)匹配后樣本共963個(gè)，因篇幅限制未給出描述性統(tǒng)計(jì)和具體匹配后檢驗(yàn)圖表，若有需要可向作者索取。后文均基于匹配后樣本進(jìn)行分析。。

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)總體影響效應(yīng)分析

首先，利用模型(1)對(duì)“精準(zhǔn)扶貧”政策的縣域經(jīng)濟(jì)總體影響的平均效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)?；貧w結(jié)果如表2所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，不論是以地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值還是人均地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值作為被解釋變量，“精準(zhǔn)扶貧”政策都存在顯著的正向影響，加入時(shí)間效應(yīng)、個(gè)體固定效應(yīng)以及相關(guān)控制變量后系數(shù)估計(jì)值稍有下降但仍然顯著為正，說明較好地控制了相關(guān)因素造成的估計(jì)偏誤，第3、6列為比較穩(wěn)健地接近真實(shí)效應(yīng)的估計(jì)。由此可知，“精準(zhǔn)扶貧”政策對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)有著顯著的促增作用，同時(shí)，對(duì)人均地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值的影響效應(yīng)略大于對(duì)地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值的效應(yīng)。具體表現(xiàn)為，“精準(zhǔn)扶貧”對(duì)貧困縣地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值的政策效應(yīng)比非貧困縣平均高出9.03%，而對(duì)人均地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值的影響則平均高出11.70%。

表2 精準(zhǔn)扶貧對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)總體影響的平均效應(yīng)

其次，考慮到受不同地理環(huán)境、歷史文化、政策傾斜差異性等的影響，“精準(zhǔn)扶貧”效果可能存在異質(zhì)性。滇桂黔三省內(nèi)貧困縣比例高達(dá)52%，同時(shí)，民族縣、山區(qū)縣以及革命老區(qū)縣的比例分別為59%、62%、16%，均占據(jù)較大比例(4)根據(jù)相關(guān)滇桂黔石漠化片區(qū)貧困縣、民族縣、山區(qū)縣、革命老區(qū)縣名單測(cè)算得出。。為考察不同類型縣(區(qū))政策效應(yīng)是否不同，該部分以“是否民族縣”“是否山區(qū)縣”“是否革命老區(qū)縣”分組對(duì)比考察。表3為分組檢驗(yàn)結(jié)果。與前文基準(zhǔn)回歸的結(jié)論一致，各分組下“精準(zhǔn)扶貧”政策對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)(lngdp、lnpgdp)具有正向促進(jìn)作用，且對(duì)人均生產(chǎn)總值的影響整體來看仍大于對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的影響。

表3 精準(zhǔn)扶貧影響的縣域異質(zhì)性

進(jìn)一步地，考察貧困縣與非貧困縣是否具有事前平行趨勢(shì)，同時(shí)檢驗(yàn)事后年份精準(zhǔn)扶貧的動(dòng)態(tài)效應(yīng)?；谄ヅ浜蟮臉颖?，對(duì)模型(5)進(jìn)行回歸分析。

(5)

其中，新定義post(c)為虛擬變量，實(shí)施精準(zhǔn)扶貧后第c年賦值為1，否則為0(c為負(fù)值時(shí)，表示在精準(zhǔn)扶貧前|c|年)。將處理組虛擬變量與實(shí)施政策當(dāng)年前后年份的交乘項(xiàng)表示反事實(shí)情形，即設(shè)定不同年份為精準(zhǔn)扶貧的實(shí)施年份，探究此時(shí)政策效應(yīng)是否仍然存在。若在精準(zhǔn)扶貧實(shí)施年份前交乘項(xiàng)前的系數(shù)不顯著(5)此處選擇去掉政策實(shí)施前一年d_1作為基期。，則表示通過了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)；若在精準(zhǔn)扶貧實(shí)施年份后交乘項(xiàng)前的系數(shù)在相連續(xù)的年份都顯著，則表示精準(zhǔn)扶貧的影響效應(yīng)具有持續(xù)性。

反事實(shí)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)表明(圖1)：第一，精準(zhǔn)扶貧實(shí)施前各年份，貧困縣與非貧困縣在精準(zhǔn)扶貧實(shí)施前具有相同的時(shí)間趨勢(shì)；第二，精準(zhǔn)扶貧實(shí)施對(duì)提升縣域人均地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值存在持續(xù)效應(yīng)，這與已有研究結(jié)論一致，[15]21-40,[18]134-149,[21]20-24但對(duì)地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值提升具有滯后效應(yīng)，表現(xiàn)為精準(zhǔn)扶貧實(shí)施后兩年，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用才體現(xiàn)出來。

圖1 lngdp、lnpgdp的平行趨勢(shì)及動(dòng)態(tài)效應(yīng)

(二)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響及中介效應(yīng)檢驗(yàn)

在測(cè)得2009—2019年滇黔桂三省縣域全要素生產(chǎn)率變化及純效率、純技術(shù)和規(guī)模效率變化(6)鑒于篇幅有限，本部分未報(bào)告詳細(xì)測(cè)度結(jié)果，如有需要，可向作者索取。的基礎(chǔ)上，應(yīng)用模型(1)，分別將全要素生產(chǎn)率變化、純效率變化、純技術(shù)變化和規(guī)模效率變化作為被解釋變量進(jìn)行回歸分析。結(jié)果如表4所示：精準(zhǔn)扶貧實(shí)施顯著提升了縣域全要素生產(chǎn)率水平，說明精準(zhǔn)扶貧對(duì)貧困縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量有提升作用。同時(shí)，從全要素生產(chǎn)率的分解因子來看，除了純技術(shù)變化外，精準(zhǔn)扶貧對(duì)貧困縣域純效率變化和規(guī)模效率變化均具有顯著的正向影響，說明政策實(shí)施有效改善了貧困地區(qū)資源配置、利用與管理水平，改善了投入產(chǎn)出轉(zhuǎn)化率，促進(jìn)了純效率和規(guī)模效率的提升。即精準(zhǔn)扶貧方略以相對(duì)生產(chǎn)規(guī)模、純效率變化等提升縣域經(jīng)濟(jì)效率。

表4 精準(zhǔn)扶貧對(duì)全要素生產(chǎn)率變化的影響效應(yīng)

進(jìn)一步地，為識(shí)別精準(zhǔn)扶貧對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)影響的機(jī)制和路徑，將表4中did前系數(shù)顯著的變量納入模型(4)中，檢驗(yàn)全要素生產(chǎn)率及其分解因子的中介效應(yīng)?；貧w結(jié)果(7)本文構(gòu)建了Sobel統(tǒng)計(jì)量對(duì)中介變量系數(shù)對(duì)應(yīng)的Z統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，限于文章篇幅不再展示，結(jié)果TFPCH、TECH、SECH均通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)。如表5所示，其中第1列為未納入相關(guān)中介變量的基準(zhǔn)回歸模型，2～4列依次納入全要素生產(chǎn)率變化(TFPCH)、純效率變化(TECH)、規(guī)模效率變化(SECH)以探究其中介效應(yīng)。表5顯示，全要素生產(chǎn)率及其分解因子均為部分中介效應(yīng)，表明精準(zhǔn)扶貧方略在直接促進(jìn)貧困縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，還通過全要素生產(chǎn)率、純效率以及規(guī)模效率的提升間接促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。一方面，通過駐村干部、道路建設(shè)、人居環(huán)境改造等提升了鄉(xiāng)村治理水平、公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施水平，進(jìn)而有效改善了資源的配置、利用與管理水平；另一方面，通過產(chǎn)業(yè)扶貧培育的當(dāng)?shù)佚堫^企業(yè)、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體以及產(chǎn)業(yè)合作社等提升了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的投入產(chǎn)出轉(zhuǎn)化率和相對(duì)生產(chǎn)規(guī)模，進(jìn)而有效提升了縣域經(jīng)濟(jì)效率，促進(jìn)了貧困縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。值得注意的是，精準(zhǔn)扶貧方略并未顯著改善當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)水平，可能的原因是產(chǎn)業(yè)扶貧的主要目標(biāo)是脫貧而非產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，此外，由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平改善有限、教育回報(bào)周期較長(zhǎng)、專業(yè)技術(shù)人員不足等原因，即使在精準(zhǔn)扶貧方略強(qiáng)有力的干預(yù)下，貧困地區(qū)仍未發(fā)生明顯的技術(shù)進(jìn)步。

表5 全要素生產(chǎn)率對(duì)lnpgdp的影響效應(yīng)

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，該部分通過采用不同的匹配方法、調(diào)整控制變量和樣本調(diào)整三種途徑進(jìn)行檢驗(yàn)。其中，匹配方法上，分別采用熵平衡法、一對(duì)三匹配以及核匹配法(使用默認(rèn)帶寬0.06)進(jìn)行匹配，在此基礎(chǔ)上再使用雙重差分模型，結(jié)果顯示，不同匹配方法得出的結(jié)論具有高度一致性；調(diào)整控制變量方面，分別將財(cái)政支出占比滯后一期、社會(huì)消費(fèi)品零售總額占地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值的比重、從業(yè)人員占總?cè)丝诘谋戎亍⒌谌a(chǎn)業(yè)(旅游產(chǎn)業(yè))增加值占地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值的比重等納入回歸模型，結(jié)果仍然穩(wěn)健。樣本調(diào)整方面，更改樣本時(shí)期為 2010—2017年(規(guī)避金融危機(jī)沖擊的影響)、去掉2017年后已脫貧縣的樣本、將樣本替換為“扶貧工作重點(diǎn)縣”的樣本(驗(yàn)證“精準(zhǔn)扶貧”政策對(duì)三省內(nèi)不屬于滇桂黔石漠化片區(qū)縣，但依舊是貧困縣地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否也具有正向促增作用)，結(jié)果均成立。綜合多種檢驗(yàn)方法，發(fā)現(xiàn)本文得出的結(jié)論穩(wěn)健。

表6 不同方法下的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

五、結(jié)論與討論

精準(zhǔn)扶貧方略是我國(guó)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)全面勝利的制勝法寶，不僅如期實(shí)現(xiàn)了全部貧困人口脫貧、貧困村出列、貧困縣摘帽，而且對(duì)貧困縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。本文基于2008—2019年滇桂黔三省328縣的數(shù)據(jù)，在全要素生產(chǎn)率測(cè)算和分解的基礎(chǔ)上，運(yùn)用PSM-DID識(shí)別了精準(zhǔn)扶貧對(duì)貧困縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生產(chǎn)效率提升的因果效應(yīng)。主要結(jié)論為：(1)精準(zhǔn)扶貧顯著促進(jìn)了縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。對(duì)貧困縣地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值的影響效應(yīng)比非貧困縣平均高出9.03%，而對(duì)人均地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值的影響效應(yīng)則平均高出11.70%，該結(jié)論在多種識(shí)別假定檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)下仍然成立；(2)精準(zhǔn)扶貧對(duì)縣域人均GDP具有持續(xù)性影響，但對(duì)縣域?qū)嶋HGDP的影響具有滯后性，且政策實(shí)施對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的異質(zhì)性明顯?？傮w而言，對(duì)民族縣、非山區(qū)縣、非革命老區(qū)縣的影響更為明顯，精準(zhǔn)扶貧雖對(duì)貧困縣地區(qū)實(shí)際GDP產(chǎn)生了明顯的正向影響，但只對(duì)山區(qū)縣人均GDP的影響顯著；(3)精準(zhǔn)扶貧對(duì)縣域全要素生產(chǎn)率、純效率變化以及規(guī)模效率變化具有明顯的正向影響，但對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響相對(duì)有限，同時(shí)，全要素生產(chǎn)率及其分解因子對(duì)貧困縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在中介效應(yīng)，且均為部分中介效應(yīng)，表明精準(zhǔn)扶貧方略在直接促進(jìn)貧困縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，還通過全要素生產(chǎn)率、純效率以及規(guī)模效率的提升間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

顯然，以上結(jié)論對(duì)“十四五”時(shí)期鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成效，接續(xù)推進(jìn)鄉(xiāng)村振興有著重要的啟示。精準(zhǔn)扶貧方略雖然采取的是到村、到戶、到人的瞄準(zhǔn)機(jī)制，旨在精準(zhǔn)滴灌、靶向干預(yù)地解決現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下的絕對(duì)貧困問題，但“五個(gè)一批”“六個(gè)精準(zhǔn)”的系統(tǒng)性干預(yù)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著明顯的外溢效應(yīng)，這正是“以脫貧攻堅(jiān)統(tǒng)籌縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展”的科學(xué)性所在。與此同時(shí)，精準(zhǔn)扶貧不僅促進(jìn)了縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而且對(duì)縣域全要素生產(chǎn)率即經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量也產(chǎn)生了重要影響。不過，從全要素生產(chǎn)率的分解因子變化來看，精準(zhǔn)扶貧帶來的技術(shù)進(jìn)步還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要在資源優(yōu)化配置和治理水平提升等既有基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)力，注重人力資本積累，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化和專業(yè)化水平，進(jìn)一步促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此，在脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興的5年銜接期內(nèi)，“扶上馬送一程”工作顯得尤為重要。同時(shí)，對(duì)滇桂黔地區(qū)各縣域來說，民族縣、山區(qū)縣仍需要資源和政策傾斜以縮小發(fā)展差距，借助有效的外力幫扶，通過“靶向干預(yù)”促進(jìn)貧困縣域“人—業(yè)—地”資源要素的良性耦合，進(jìn)而提升自我發(fā)展能力，跳出貧困陷阱，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。