吳樂凡 徐嘉昕

【摘 要】在全球一體化，國產芯片全面崛起的時代背景下，半導體行業(yè)面臨著新挑戰(zhàn)。技術工藝復雜、生產周期長、資金投入大等特點，與市場的不確定性、產品更新?lián)Q代快形成巨大的矛盾。企業(yè)要想在激烈的市場競爭中脫穎而出，就需要根據自身的情況建立一套適合自己的運營模式，并要在需求預測和庫存預測之間找到一個最佳平衡點。文章闡述TW公司的現(xiàn)狀和存在的問題，并結合企業(yè)實際的運營數據進行分析，提出解決方案。首先，闡述在需求預測方面TW公司如何探索適合自己的預測模型，以及如何進行優(yōu)化和改善。其次，對TW公司的現(xiàn)狀進行總結，對未來進行展望。最后，強調企業(yè)要發(fā)展，必須不斷地探索具有自身特色且符合自身實際的需求預測和庫存控制模型。

【關鍵詞】需求預測;庫存控制;半導體行業(yè)

【中圖分類號】F253.4 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2021）03-0189-04

1 緒論

1.1 選題背景

隨著國產芯片的崛起和國家的大力扶持，北斗定位芯片在各行各業(yè)的應用越來越廣泛。伴隨著科技的發(fā)展，市場需求變化多端，產品的更新?lián)Q代越來越快，企業(yè)間的競爭愈加激烈?？蛻魧τ唵谓回浧诘臅r間要求縮短，但是對訂單交貨的質量要求卻不斷提高。能否快速滿足客戶的需求已經成為一個企業(yè)是否具有競爭力的顯著特征。

然而，北斗定位芯片這類半導體產品的生產周期非常長，一般需要4～6個月。要快速響應客戶的需求，就必須提前生產，這勢必增加庫存，給企業(yè)造成巨大的資金壓力。但如果不快速響應客戶的需求，企業(yè)將會失去競爭力，可能會面臨被市場淘汰的命運。因此，要保障在最小庫存量的情況下滿足客戶的需求，就需要企業(yè)對市場和客戶有精確的判斷并做出準確的需求預測[1]。

在此景下，企業(yè)亟須采用一種有效的生產運營模式快速滿足客戶需求和市場競爭的要求。因此，企業(yè)只有建立一套科學合理的生產運營模式，把握好需求預測和庫存控制兩個關鍵環(huán)節(jié)，才能真正實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

1.2 研究的意義

通過對需求預測和庫存控制管理相關理論的研究，并對TW公司需求預測及庫存控制的實際實施效果進行分析，找出在實踐過程中的不足，并提出需要改進和完善的措施和方法，以期提高TW公司需求預測的準確性及庫存控制的準確率，從而降低產品原材料和半成品的庫存，提高庫存周轉率，減少呆滯料，最終達到提升TW公司的供應鏈管理水平和降本增效的目的。

2 需求預測管理的基本理論

2.1 預測的概念

預測是指根據已經了解到的信息，采用某種方式對未知的事情進行推測和計算，從而提前得到想了解的事情發(fā)展的過程和結果。

2.2 預測的分類

預測的種類非常多，按預測的性質進行分類，可劃分為定性預測和定量預測。定性預測方法包括主觀概率法、德爾菲法、集思廣益預測法、交叉概率法等方法。定性預測方法主要依賴個人對銷售市場的直覺或主觀看法。預測的準確性則取決于預測人員的知識、經驗及掌握的信息、技巧、方法等，主觀性較強。

定量預測主要包括基于時間序列的分析方法和基于因果關系的分析方法。其中，在實際中用得比較多的是基于時序分析方法中的指數平滑法、移動平均法、加權移動平均法、趨勢預測法等。

2.3 預測的誤差

既然是預測，本身就意味著有一定的不確定性，容易產生誤差。雖然誤差不可能完全避免，但是可以選擇恰當的預測方法，減少各種原因帶來的誤差。

3 TW公司需求預測與庫存控制研究

3.1 TW公司介紹

TW公司是一家專注于提供位置和時間基礎信息的國家高新技術芯片設計企業(yè)，公司主要從事衛(wèi)星導航定位芯片的設計研發(fā)，主要的生產制造環(huán)節(jié)都外包給國際知名供應商。該公司的產品廣泛應用于車載導航、智能穿戴、新興物聯(lián)、智能電網等領域。

3.2 TW公司發(fā)展現(xiàn)狀

隨著國家對北斗定位行業(yè)的大力扶植及國內定位技術的不斷發(fā)展，TW公司的定位芯片的技術水平已經達到國際領先水平。但隨著定位芯片的廣泛應用，競爭越來越激烈，特別是在消費品行業(yè)，定位芯片的需求量非常大，但產品的更新?lián)Q代非常頻繁?？蛻魧Ξa品的質量和交期都有嚴格的要求。在交期方面，消費類行業(yè)基本都希望在2周內交貨，有些甚至希望直接交現(xiàn)貨[2]。

TW公司作為一個定位芯片設計研發(fā)公司，產品具有以下特點。

（1）產品升級快，市場競爭激烈，要求不斷地創(chuàng)新技術。

（2）產品價格變化快，客戶對備庫存都比較謹慎，因此經常受供需關系的影響，價格波動大。

（3）庫存周轉率要求高，如果大量堆積庫存，可能不小心就變成呆滯庫存。

（4）產品生產周期長，一般從晶圓流片到封裝到測試，需要4.5～6個月。

總體來說，芯片產品生產周期長，價格波動快，客戶需求交期短且終端產品升級換代快，市場存在各種不確定性全部交織在一起，并且相互影響，是目前TW公司面臨的問題[3]。

3.3 TW公司的需求預測

3.3.1 供應鏈為導向的需求預測

TW公司早期的運營模式是以供應鏈為導向，也就是說以過去的出貨量作為參考，生產足量的庫存，從而滿足客戶的需求。但隨著公司的發(fā)展，產品的類型越來越多，原來的運營模式已經不能滿足公司的需求。面對生產周期長、交貨周期短的矛盾，如何做好需求預測，減少庫存壓力，增強公司的競爭力，已經成為TW公司面臨的最大問題。

TW公司開始總結過去的經驗，并對市場的情況、客戶的需求及歷史的銷售數據進行分析。最終調整了企業(yè)運營模式，從由供應鏈為主導變成以市場為主導。

3.3.2 市場為導向的需求預測

TW公司從2017年底開始實行以市場為導向的需求預測，具體實施內容如下。

（1）每個區(qū)域銷售人員每個月從客戶端收集接下來半年的需求預測。

（2）各產品線的負責人根據銷售部門收集到需求預測數據，由產品線的負責人根據庫存的情況，給出生產計劃。

按照以上的方式，以兩款芯片（一款通用芯片，一款客戶定制芯片）2018年上半年的數據為例，分析新的運營模式的實施效果。表1收集了通用芯片C1在2018年上半年的預測和實際銷售數量。

我們對數據進行分析，具體如圖1、圖2所示。

從分析的結果來看，2018年1～3月，預測準確率較高，誤差率在15%以內。但從2018年4月開始準確率出現(xiàn)非常大的偏差。主要原因是二季度芯片行業(yè)的出貨量出現(xiàn)一個出貨的小高峰，而銷售人員收集到的需要預算是提前幾個月給出來的，客戶沒有見到明確訂單之前，給出的預測偏保守，這就導致第二季度出現(xiàn)比較大的偏差。從上面的數據分析可知，預測的周期越長，偏差就會越大。

分析完一款通用型芯片，我們再來分析一款客戶定制的芯片，這款芯片是專為客戶定制的，單價較高。2017年底，客戶給出該款定制芯片2018年的預測（見表2）。

從客戶的預測數據來看，該款定制芯片還是比較有前景的，但從分析結果可以看出，除了第一個月的預測是準確的，后面5個月完全沒有訂單。調查發(fā)現(xiàn)是由于市場變化太快，客戶產品剛上市就被迫更新?lián)Q代，導致TW公司7.5萬片的庫存成為呆滯料，直接損失達到百萬元以上。

3.3.3 市場為導向的需求預測優(yōu)化

以市場為導向的新的運營模式，為TW公司解決了很多問題，但仍然存在很多問題。歸根結底主要有幾個原因：市場不確定性強，預測的周期太長，沒有采用有效的預測方向。根據分析結果，TW公司再次優(yōu)化了預測模型，并且在運營模式上做了以下調整。

（1）每個區(qū)域銷售人員每個月從客戶端收集接下來半年的需求預測，但每個月會根據客戶的銷售數據的變化，動態(tài)更新。

（2）公司根據收集到的預測數據，由最熟悉市場和客戶情況的幾個專家，根據市場、客戶及庫存情況，對預測數據進行調整，再形成生產計劃，并且每個月都會根據收集到的情況的變化，進行滾動更新。

（3）客戶定制產品按上面的方式預測形成半成品計劃，等客戶正式下定單，才做成成品，這樣既不會形成呆滯料，又能迫使客戶提前下單，也不會讓客戶等待太久。

優(yōu)化模型之后經過將近1年的實行期，定制產品積壓的庫存不超過2萬片。通用產品的準確率大部分達到70%以上。庫存積壓大大減少，公司資金流動率得到大大的提升。企業(yè)的競爭優(yōu)勢越來越明顯。

通過分析可以看出，TW公司降低預測誤差采用的是通過滾動式方法（縮短預測周期）和專家預測法（定性預測法中的德爾菲法）降低不確定性，從而減少預測的誤差。定性預測法的準確度上很大程度上取決于預測者的水平。因此，本文嘗試用其他比較常見的定量預測做預測，看看能否進一步提升預測的準確率[4]。

下面分別采用定性分析法、定量的簡單移動平均法和指數平滑法計算2018年7月的預測數據（見表3）。

從表3的對比數據來看，TW公司采用定性預測法（德爾菲法）的準確率相對比較高，主要原因是預測的人員都是對市場、客戶、產品、庫存情況非常了解的專家，水平高，預測比較準確。簡單移動平均法并不適合用于這種類型產品的預測，原因是產品出貨量呈現(xiàn)季度性。指數平滑法采用不同平滑常數進行預測，預測的結果都不同。其中，采用α=0.01做7月份預測是最準確的，預測的準確率達到96.29%。但按這種方法計算2018年4月份的預測，卻得出4月份的預測準確率僅為281.05%，主要原因是3月和4月實際出貨量跳躍太大了，市場的不確定性導致采用指數平滑法也有很大的問題。

根據上面的分析來看，TW公司目前采用的定性預測法相對是比較準確的。如果要建立更加優(yōu)化的模型，就需要收集更多的數據，并且根據實際情況進行不斷調整，最終建立一個屬于TW公司自己的最優(yōu)預測模型。

4 結論及展望

4.1 結論

在傳統(tǒng)的經營思維模式中，經營者往往更注重存貨控制指標，而忽略需求預測這一環(huán)節(jié)。很多人對預測只是一個模糊的概念，而不知道供應鏈是一種縱向的管理模式，庫存控制是否得當，是否達到最優(yōu)，與需求預測的準確度是息息相關、密不可分的。企業(yè)要想做好供應鏈管理，就必須做好庫存控制，具體策略如下。

（1）分析企業(yè)的實際情況，建立一個適合企業(yè)業(yè)務特點的需求預測模型。

（2）根據產品的需求特點進行分類，并依據產品的類型建立一套庫存管理模型。

（3）對建立的模型及策略進行跟蹤，定期檢查，并根據檢查的結果及時調整模型或策略。

4.2 展望

通過研究TW公司的需求預測與庫存控制模型，對TW公司建立更加完善的需求預測和庫存控制模型具有十分積極的意義。在需求預測與庫存控制方面的持續(xù)改進和優(yōu)化的過程中，TW公司不斷地提升企業(yè)整體運營管理水平，對降低企業(yè)運營成本、提高客戶服務水平等方面起到了重要的作用，使得企業(yè)在現(xiàn)今激烈的芯片設計行業(yè)的競爭中立于不敗之地。

參 考 文 獻

[1]董鵬，劉立軍，汪雁飛，等.基于供應鏈視域下的生產運營計劃制訂和管控研究[J].工業(yè)技術創(chuàng)新，2015（4）：471-480.

[2]張艷芳.半導體分立器件需求預測與庫存控制優(yōu)化[D].上海：上海交通大學，2015.

[3]胡波.某儀表制造業(yè)通用零件生產預測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D].銀川：寧夏大學，2017.

[4]李俊平.動態(tài)需求條件下半導體企業(yè)生產計劃的優(yōu)化與再計劃研究[D].成都：電子科技大學，2008.