【摘 要】 人工智能的應(yīng)用研究隨著技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)加速發(fā)力和階段性發(fā)展的特征，大數(shù)據(jù)背景下的新一代AI技術(shù)無疑是賦能高校財(cái)務(wù)治理最鮮明的誘因和動(dòng)力，它在促進(jìn)高校財(cái)務(wù)發(fā)展轉(zhuǎn)型、技術(shù)升級(jí)、挖掘需求、賦能新模式、搭建行業(yè)新智腦、打造智慧新生態(tài)等方面具有示范意義。通過研究有關(guān)文獻(xiàn)資料，試圖對(duì)AI技術(shù)在高校財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)、演進(jìn)過程、研究重點(diǎn)等進(jìn)行分析，梳理技術(shù)應(yīng)用過程中的難點(diǎn)與問題，總結(jié)其助力業(yè)財(cái)融合的優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮現(xiàn)代科技促進(jìn)財(cái)務(wù)治理現(xiàn)代化的支撐性作用。尤其是在“雙一流”建設(shè)背景下，探索利用AI技術(shù)賦能高校財(cái)務(wù)智慧升維，構(gòu)建起專業(yè)領(lǐng)域與AI技術(shù)相契合的發(fā)展模式與具體路徑，有利于促進(jìn)高校有限資源的更優(yōu)化配置和綜合實(shí)力的更全面提升。

【關(guān)鍵詞】 AI技術(shù); 賦能; 高校財(cái)務(wù); 智慧升維

【中圖分類號(hào)】 F234.3;G475? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2021）12-0133-05

新一輪人工智能技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)規(guī)模增加、計(jì)算能力增強(qiáng)和行業(yè)應(yīng)用能力提升等顯著特征，它與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等一起構(gòu)建的新一代技術(shù)大背景成為時(shí)代的最亮色。通過檢索維普數(shù)據(jù)庫和知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，對(duì)有關(guān)研究財(cái)務(wù)領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用情況進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)目前高校財(cái)務(wù)還不是AI技術(shù)應(yīng)用與研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，國內(nèi)人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用也極其短暫，財(cái)務(wù)與人工智能的融合尚處于初步階段，應(yīng)用場(chǎng)景有限。但從長遠(yuǎn)看，AI技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用研究的總體趨勢(shì)是國內(nèi)外各行各業(yè)都競(jìng)相應(yīng)用，已在過去長期低位徘徊的基礎(chǔ)上呈爆發(fā)式發(fā)展。因此，AI技術(shù)勢(shì)必會(huì)對(duì)高校傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作形成明顯的沖擊，未來這方面的發(fā)展和應(yīng)用潛力巨大。

一、AI技術(shù)賦能應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)優(yōu)勢(shì)

高校作為高素質(zhì)復(fù)合型人才的聚集地，財(cái)務(wù)應(yīng)用研究和實(shí)務(wù)工作方面的專業(yè)和人才優(yōu)勢(shì)明顯?！半p一流”建設(shè)背景下，高等教育作為一項(xiàng)準(zhǔn)公共產(chǎn)品，雖然經(jīng)費(fèi)總量增速放緩，但財(cái)政投入總量依然龐大。同時(shí)，在兼顧公共支出、學(xué)科發(fā)展和人才引進(jìn)的穩(wěn)健性上不斷提高資金使用績(jī)效，實(shí)現(xiàn)資源精準(zhǔn)分配也已成為共識(shí)，而AI技術(shù)在這方面的特性無疑可以發(fā)揮重要作用，有助于財(cái)務(wù)治理質(zhì)的飛躍。伴隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的成熟普及，高校對(duì)加速擴(kuò)展數(shù)據(jù)的處理能力和范圍不斷加強(qiáng)。在智能校園建設(shè)的現(xiàn)代化進(jìn)程中，許多高校逐步實(shí)現(xiàn)跨部門、跨層次、跨學(xué)科、跨校園線下業(yè)務(wù)和線上數(shù)據(jù)的無縫集成，逐步促進(jìn)了高校內(nèi)外部信息流、技術(shù)流和業(yè)務(wù)流的合理有序流動(dòng)。在資金流動(dòng)和人才流動(dòng)方面，高校信息化多具有平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)扁平、快速、高效、互動(dòng)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì);在權(quán)力下放、分層次和脫離邊界的同時(shí)，正加速實(shí)現(xiàn)資源的平等對(duì)話和數(shù)據(jù)的有效整合;在促進(jìn)組織、機(jī)制、業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)整合方面，不少高?；緦?shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)需求和服務(wù)、資金和項(xiàng)目的連通聯(lián)系，初步建成“高速無處不在的寬帶網(wǎng)絡(luò)，全面的智能環(huán)境感知，業(yè)務(wù)應(yīng)用深度集成，海量數(shù)據(jù)智能分析，便捷智能服務(wù)”的智慧校園環(huán)境[1]，為新一代AI賦能財(cái)務(wù)智慧升維提供了直接的技術(shù)支撐和持續(xù)動(dòng)能。

實(shí)踐中，大數(shù)據(jù)環(huán)境下新一代AI技術(shù)正在不斷改變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)流程和工作模式。AI技術(shù)通過計(jì)算機(jī)程序模擬人類頭腦思維模式，并對(duì)環(huán)境中獲取感知并執(zhí)行行動(dòng)的智能體進(jìn)行描述和構(gòu)建。國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也對(duì)新一代AI涉及的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)、跨媒體協(xié)同處理、人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能等共性技術(shù)做了明確界定。比爾·蓋茨認(rèn)為“人工智能的潛力現(xiàn)在才剛剛被發(fā)掘出來，其計(jì)算能力每三個(gè)半月翻一番。除了處理數(shù)據(jù)方面的改進(jìn)外，它還可以合成分析、查看獲得洞察力并做出比人類所能理解的多得多的維度的預(yù)測(cè)能力”[2]。因此，新一代AI技術(shù)的發(fā)展成熟將極大提升高校財(cái)務(wù)精準(zhǔn)化水平和決策反應(yīng)主動(dòng)性，更有利于及時(shí)把握校園內(nèi)不同群體思維感知、決策認(rèn)知及心理變化，全面提升高校治理現(xiàn)代化的能力和水平，其優(yōu)勢(shì)主要有：

（一）提升服務(wù)品質(zhì)，進(jìn)一步增強(qiáng)用戶黏性

人工智能算法基于用戶訪問記錄、業(yè)務(wù)類型、網(wǎng)頁瀏覽等歷史數(shù)據(jù)，以及用戶實(shí)時(shí)狀態(tài)和情緒反饋等，通過對(duì)高校多維大數(shù)據(jù)的智能分析，將用戶行為與興趣標(biāo)簽匹配，實(shí)現(xiàn)一對(duì)一的精準(zhǔn)化服務(wù)與產(chǎn)品推送。針對(duì)高校財(cái)務(wù)工作中作業(yè)鏈較長、線下手工作業(yè)步驟較多和要求嚴(yán)格、憑單信息內(nèi)容填寫多等問題，AI技術(shù)通過智能咨詢、篩選、引導(dǎo)高校財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)辦理，進(jìn)而提升師生報(bào)銷服務(wù)體驗(yàn)的愉悅度。諸如此類在財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)辦理過程中的智能應(yīng)用，讓高校不同層次使用者有了全新的體驗(yàn)，增強(qiáng)了高校財(cái)務(wù)服務(wù)的品質(zhì)和黏性。

（二）應(yīng)用自助終端，進(jìn)一步保證信息可靠

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，高校許多財(cái)務(wù)設(shè)備向銀行自助終端的類似功能過渡，通過智能機(jī)器逐步代替?zhèn)鹘y(tǒng)財(cái)務(wù)人員。人工智能按預(yù)先設(shè)定的程序準(zhǔn)確運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)核算自動(dòng)化，大大降低了錯(cuò)誤率，增強(qiáng)財(cái)務(wù)信息的可靠性。同時(shí)，人工智能通過擁有龐大計(jì)算能力的云端可以像“永動(dòng)機(jī)”般不停地學(xué)習(xí)、思考，處理分析高校財(cái)務(wù)工作中遇到的最煩瑣、最耗費(fèi)時(shí)間的問題，將會(huì)計(jì)人員從煩瑣、重復(fù)和機(jī)械的體力勞動(dòng)中解放出來，緩解高校財(cái)務(wù)部門面臨的人力短缺問題，減輕工作強(qiáng)度，也保證了信息的真實(shí)可靠。

（三） 推進(jìn)工作轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步滿足管控要求

新一代AI技術(shù)發(fā)展引發(fā)的鏈?zhǔn)酵黄?，推?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升，有利于在人工智能時(shí)代加快實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。自新冠疫情爆發(fā)以來，面對(duì)嚴(yán)峻的防控形勢(shì)，在少聚集、少接觸、少流動(dòng)的前提下，如何有效開展高校財(cái)務(wù)管理工作，處理好各項(xiàng)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)，增進(jìn)財(cái)務(wù)溝通，建立和諧財(cái)務(wù)關(guān)系，值得高校財(cái)務(wù)同行深思[3]。利用大數(shù)據(jù)以及人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，將AI技術(shù)與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相融合，將人工智能技術(shù)滲透到財(cái)務(wù)服務(wù)的各個(gè)方面，使得財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的網(wǎng)上流轉(zhuǎn)更加高效便捷，很好地規(guī)避了接觸性傳播帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

（四）實(shí)現(xiàn)高效低耗，進(jìn)一步加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合

相對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)，人工智能通過自動(dòng)化的方式記錄原始憑證，大幅削減人工輸入量，且結(jié)果客觀準(zhǔn)確不受主觀感情因素影響。盡管前期購置成本較高，但是后期運(yùn)維成本低廉。從長遠(yuǎn)角度，人工智能特點(diǎn)之一便是極高的生產(chǎn)效率和較低的生產(chǎn)成本，充分利用長尾效應(yīng)，打破規(guī)模經(jīng)濟(jì)和既有模式的限制。學(xué)校教職工通過智能終端，都可以接觸到海量的大數(shù)據(jù)資源與相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，自動(dòng)篩選并以極低的成本匹配到最佳需求的產(chǎn)品與服務(wù)。在此過程中，原有報(bào)賬程序直接被信息交換及人工智能系統(tǒng)取代，業(yè)財(cái)融合將大大提高工作效率[4]。

（五）支持決策預(yù)測(cè)，進(jìn)一步增加數(shù)據(jù)價(jià)值

利用人工智能高效整合校園各類數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)自主分析支持財(cái)務(wù)決策，既可以有效降低時(shí)間成本，也利于數(shù)據(jù)信息決策實(shí)時(shí)化。在此基礎(chǔ)上，把人工智能用于復(fù)雜管理過程的描述、診斷、分析等，將技術(shù)、理念、環(huán)境相結(jié)合有助于更加科學(xué)合理的決策判斷。同時(shí)，人工智能還對(duì)傳統(tǒng)核算流程進(jìn)行改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程處理、審核、報(bào)賬等功能，使復(fù)雜的財(cái)務(wù)規(guī)則簡(jiǎn)單化，將財(cái)務(wù)信息及時(shí)提供給財(cái)務(wù)人員，為正確決策提供了必要依據(jù)[5]。此外，通過與高校財(cái)務(wù)內(nèi)外部相關(guān)信息的互聯(lián)共享，既滿足高教改革和教育信息化發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)公開透明的要求，又最大化增加數(shù)據(jù)的綜合價(jià)值。

（六）滿足業(yè)務(wù)需求，進(jìn)一步促進(jìn)精準(zhǔn)高效

鑒于高校財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)需求呈現(xiàn)出的個(gè)性化、多樣化等諸多特點(diǎn)，人工智能利用信息互聯(lián)、智能感知、數(shù)據(jù)挖掘、個(gè)性定制和充分共享的特性，推進(jìn)管理服務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、客服一體化融合，最大程度做到了精準(zhǔn)感知、在線處理、智能決策和科學(xué)管理。數(shù)據(jù)模型構(gòu)建依賴于海量財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長，其中以往的經(jīng)驗(yàn)信息逐漸增多，也為精準(zhǔn)治理提供了依據(jù)。因?yàn)槟Ｐ椭羞\(yùn)用的信息種類和數(shù)量越多，高校管理層進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)決策就會(huì)越加精準(zhǔn)。高校完全可以應(yīng)用AI技術(shù)借力大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)服務(wù)的精準(zhǔn)化和個(gè)性化，向有需求師生提供點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的個(gè)性化推送服務(wù)，做到即時(shí)信息集成、及時(shí)信息反饋。

二、AI技術(shù)賦能應(yīng)用于高校財(cái)務(wù)的主要困難

目前，對(duì)人工智能的操作性、隱私性、數(shù)據(jù)真實(shí)性等方面還存在不少質(zhì)疑，且隨著近年高校教育教學(xué)改革日益深化，辦學(xué)資金渠道越來越多，辦學(xué)環(huán)境愈加復(fù)雜，高校財(cái)務(wù)在應(yīng)用AI等新技術(shù)完善治理方面也有著明顯不足。具體來說：

（一）快速適應(yīng)危機(jī)能力較弱

面對(duì)突發(fā)的公共衛(wèi)生危機(jī)，由于高校內(nèi)部各信息系統(tǒng)較為分散，ERP、OA、自助報(bào)銷、資金、稅務(wù)等系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度不強(qiáng)，集成度低、用戶體驗(yàn)差，以及數(shù)據(jù)交互與共享功能缺失等問題，使得短時(shí)間內(nèi)提升財(cái)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)急處置能力顯得較為滯后。在事件驅(qū)動(dòng)機(jī)制下，當(dāng)高校財(cái)務(wù)系統(tǒng)面對(duì)類似疫情帶來對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式的特殊沖擊時(shí)，由于無法實(shí)時(shí)觸發(fā)事件，業(yè)務(wù)流程也分散于多點(diǎn)，快速準(zhǔn)確獲取分析信息變得比較困難。加之新一代AI技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展路徑還不是很清晰，算法精度有待提升，與實(shí)際應(yīng)用關(guān)聯(lián)度不夠緊密等，都直接影響著財(cái)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)急處置能力的提升。

（二）數(shù)據(jù)采集獲取效率低下

有足夠的數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)AI提升能力是人工智能獲得成功的關(guān)鍵因素之一。高校的海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)只有被全面及時(shí)認(rèn)知和感知，方能保證機(jī)器訓(xùn)練所需的足夠樣本，AI才會(huì)有價(jià)值。目前，高校的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集大多仍采取人工方式收集并經(jīng)過整理再導(dǎo)入財(cái)務(wù)平臺(tái)，非自動(dòng)智能化生成。由于受限于以PC為載體的系統(tǒng)硬件，經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)處理時(shí)很難做到同步快速獲取相關(guān)財(cái)務(wù)信息?？傮w應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度低、邏輯不清晰、單據(jù)電子化程度低，高校各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)難以通過人機(jī)協(xié)同和人機(jī)耦合實(shí)現(xiàn)自動(dòng)批處理。同時(shí)，高校的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)多以非結(jié)構(gòu)化方式存儲(chǔ)，用戶獲取難度大、問題命中率低、即時(shí)性很差，無法滿足實(shí)時(shí)解答需求，也不能適應(yīng)當(dāng)下碎片化學(xué)習(xí)習(xí)慣。還有些財(cái)務(wù)系統(tǒng)無快速指令智能支持，用戶查詢界面輸入復(fù)雜，缺少低成本、高效率、低門檻、高移動(dòng)性的信息采集擴(kuò)散渠道。

（三）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全難以保證

就人工智能而言，如何防止惡意利用和操縱是無法回避的問題，最典型的是隱私安全問題。比如校內(nèi)各個(gè)相關(guān)平臺(tái)、小程序，如何確保信息收集遵守隱私邊界，如何進(jìn)行信息存儲(chǔ)和管理，防止泄露發(fā)生？校園公共場(chǎng)所的人臉識(shí)別技術(shù)，該遵循哪些收集和使用界限？這些問題的處理，特殊時(shí)期是否能夠獲得相應(yīng)的優(yōu)先級(jí)，如一些公共平臺(tái)要求審報(bào)個(gè)人健康和出行隱私信息[6]。應(yīng)急開發(fā)出的新一代智能系統(tǒng)，如城市健康碼系統(tǒng)等，由于應(yīng)用流程、管理制度、配套服務(wù)等都還需要時(shí)間磨合?？梢灶A(yù)見，人工智能和大數(shù)據(jù)爆發(fā)背后的隱私安全漏洞，必然會(huì)衍生一些其他的安全問題，這些問題在高校財(cái)務(wù)工作中同樣存在。有時(shí)離開了具體責(zé)任人的人工智能應(yīng)用，一旦出現(xiàn)問題，其實(shí)很難找到相應(yīng)的責(zé)任者。

（四）數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘還不充分

人工智能的健康發(fā)展離不開場(chǎng)景應(yīng)用，具體場(chǎng)景也有賴于數(shù)據(jù)環(huán)境支撐。但現(xiàn)在不少高校數(shù)據(jù)平臺(tái)仍未全面聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字化進(jìn)程緩慢，與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息相關(guān)的供應(yīng)鏈不匹配，整體數(shù)據(jù)資產(chǎn)架構(gòu)規(guī)劃與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理手段缺失，以及數(shù)據(jù)存在分散和不規(guī)范等問題，導(dǎo)致了構(gòu)建數(shù)據(jù)過濾模型成本過高，智能設(shè)備應(yīng)用更新?lián)Q代緩慢。此外，受高校內(nèi)部各系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)度不高、智能度不強(qiáng)等問題困擾，極易造成不熟悉操作人員對(duì)技術(shù)外包的高度依賴;對(duì)新用戶應(yīng)用角色、使用權(quán)限等配置的復(fù)雜性，也會(huì)導(dǎo)致一些財(cái)務(wù)人員無法在短時(shí)間內(nèi)快速掌握智能系統(tǒng)的使用，財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度遭到削弱，數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值難以充分挖掘和體現(xiàn)。

（五）經(jīng)濟(jì)技術(shù)門檻非常之高

人工智能作為信息技術(shù)的發(fā)展前沿，其本身存在著高新技術(shù)的所有特點(diǎn)。從技術(shù)角度看，技術(shù)復(fù)雜、起點(diǎn)高、潛在技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)大;從經(jīng)濟(jì)方面來看，前期一次性投入大，后期短時(shí)期內(nèi)收回成本的可能性較小。就應(yīng)用而言，雖然在高校財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用前景很好，但落實(shí)到具體項(xiàng)目或內(nèi)容上，往往很難迅速取得直接效益。在人工智能應(yīng)用初期，曾經(jīng)一度認(rèn)為機(jī)器人是低成本的，但實(shí)踐證明，人工智能本來就是高投入、高產(chǎn)出，以高產(chǎn)出沖淡平均成本的一種模式。此外，AI技術(shù)應(yīng)用于高校財(cái)務(wù)領(lǐng)域還有其特殊風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)務(wù)應(yīng)用相比其他行業(yè)領(lǐng)域更為初級(jí)，經(jīng)濟(jì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)更大。

三、啟示：AI技術(shù)賦能財(cái)務(wù)智慧升維

AI技術(shù)的嵌入在提升效能的同時(shí)，也進(jìn)一步拓展了高校財(cái)務(wù)治理的向度和維度。因此，高校財(cái)務(wù)智慧升維既是內(nèi)部治理現(xiàn)代化的客觀要求，也是推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。立足升維角度，其本質(zhì)還是用更加接近真實(shí)、接近本質(zhì)的治理取代原有管理，通過對(duì)管理維度質(zhì)量的提升來整體解決系統(tǒng)效率問題。在此視角下的人工智能應(yīng)用，結(jié)合20多年高校ERP發(fā)展、10余年財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)和近年智能技術(shù)應(yīng)用探索，將從更高維度賦能高校財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧新飛躍。

（一）明確發(fā)展轉(zhuǎn)型新方向，樹立智慧開放應(yīng)用新思維

無論是為了增加價(jià)值、加強(qiáng)管控、提高效率，還是為了避免危機(jī)事件對(duì)高校發(fā)展、社會(huì)治理可能的風(fēng)險(xiǎn)影響，應(yīng)用AI技術(shù)賦能高校財(cái)務(wù)治理都是必然的方向。人工智能并不是簡(jiǎn)單地用機(jī)器取代人腦，智能化也不等于智慧化，而是人機(jī)協(xié)同互相配合，用機(jī)器智能釋放人的智能，讓人智在社會(huì)治理、高校發(fā)展過程中更好地發(fā)揮作用。其核心思維體現(xiàn)在更有效率、更規(guī)?；瘽M足多樣化需求以促進(jìn)生產(chǎn)力的提升，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力，持續(xù)自動(dòng)從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)、學(xué)習(xí)知識(shí)，并通過自主探索在新的緯度上創(chuàng)造新的價(jià)值。因此，高校財(cái)務(wù)部門要轉(zhuǎn)換自身思維方式和理念，具備新的管理思維、戰(zhàn)略思維、數(shù)據(jù)思維和業(yè)務(wù)思維，始終堅(jiān)持將智慧貫穿財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)全過程。智慧意味著賦予了機(jī)器理解、感知和自主運(yùn)動(dòng)的能力，基于此，將更業(yè)務(wù)化、場(chǎng)景化、實(shí)時(shí)化的數(shù)據(jù)與高校傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)融合，逐步融入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析，深入挖掘和應(yīng)用內(nèi)存多維數(shù)據(jù)庫、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、智能數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以智能為賦能、以場(chǎng)景為落地，實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)自動(dòng)可控地采集、治理、建模和開發(fā)，形成有針對(duì)性的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)。高校財(cái)務(wù)人員不但要了解人工智能發(fā)展?fàn)顩r，更應(yīng)擁有對(duì)新一代AI技術(shù)的正確價(jià)值認(rèn)識(shí)，具備向技術(shù)先驅(qū)學(xué)習(xí)的主動(dòng)意愿，更積極地將新技術(shù)作為推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。

（二）推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)新升級(jí)，孕育數(shù)據(jù)持續(xù)驅(qū)動(dòng)新動(dòng)能

從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)到新財(cái)務(wù)、再升維到智慧財(cái)務(wù)，必然離不開相應(yīng)的技術(shù)支撐。要利用專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等共性關(guān)鍵技術(shù)的突破，在深度觀察的基礎(chǔ)上，將成熟的技術(shù)移植到適合的財(cái)務(wù)信息化應(yīng)用中。進(jìn)一步簡(jiǎn)化高校財(cái)務(wù)系統(tǒng)配置、提高部署速度，提升系統(tǒng)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的能力;提高智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的遠(yuǎn)程維護(hù)能力，應(yīng)在安全可控的基礎(chǔ)上，盡量采用遠(yuǎn)程和版本化的維護(hù)方式，減少支持人員無法到場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)，這點(diǎn)尤其符合特殊時(shí)期特定的減少接觸性、聚集性和流動(dòng)性的要求。此外，新一代AI的技術(shù)進(jìn)步以及對(duì)行業(yè)普遍的推動(dòng)作用還體現(xiàn)在使算法演化速度更快加速上，形成了大數(shù)據(jù)上的深度學(xué)習(xí)與自我鍛煉的綜合進(jìn)化，促進(jìn)了“大數(shù)據(jù)+AI”的變革。對(duì)于高校擁有的海量數(shù)據(jù)來說，所包含的信息從圖像、聲音等富媒體數(shù)據(jù)，到動(dòng)作、姿態(tài)、軌跡等人類行為數(shù)據(jù)等總量越來越大、維度越來越寬，這些數(shù)據(jù)都為人工智能應(yīng)用奠定了必要基礎(chǔ)，也天然地成為孕育智慧財(cái)務(wù)的溫床。高校應(yīng)當(dāng)瞄準(zhǔn)有價(jià)值的財(cái)務(wù)關(guān)聯(lián)信息或“全量數(shù)據(jù)”，進(jìn)一步夯實(shí)數(shù)據(jù)賦能基礎(chǔ)、優(yōu)化數(shù)據(jù)賦能方式、建強(qiáng)數(shù)據(jù)賦能節(jié)點(diǎn)，從更高層次應(yīng)用AI技術(shù)在數(shù)據(jù)的高度融合、深度挖掘、廣泛利用中實(shí)現(xiàn)其價(jià)值最大化。

（三）挖掘需求應(yīng)用新場(chǎng)景，賦能業(yè)財(cái)融合發(fā)展新模式

應(yīng)用場(chǎng)景是人工智能發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力，眾多成功應(yīng)用場(chǎng)景充分地證明一個(gè)道理：要?jiǎng)?chuàng)造更好的產(chǎn)品和服務(wù)，就應(yīng)去發(fā)現(xiàn)新的需求，就應(yīng)挖掘更多的應(yīng)用場(chǎng)景。實(shí)踐表明，技術(shù)支撐的有效落地一定還是基于需求的場(chǎng)景服務(wù)，也只有合理的場(chǎng)景才能實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)賦能創(chuàng)新。高校財(cái)務(wù)部門應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際需要和人工智能技術(shù)的應(yīng)用成熟度，分階段發(fā)展相關(guān)技術(shù)，優(yōu)先發(fā)展人工智能識(shí)別類型的場(chǎng)景應(yīng)用，逐步開展基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和機(jī)器深度學(xué)習(xí)的財(cái)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用。人工智能的應(yīng)用要遵循“AI重構(gòu)流程，智能升維應(yīng)用”原則，重點(diǎn)賦能傳統(tǒng)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)融合環(huán)節(jié)。未來AI賦能高校財(cái)務(wù)的場(chǎng)景服務(wù)，可能主要體現(xiàn)在智能核算、智能治理、智能決策與智能評(píng)價(jià)四個(gè)方向。試想在一定場(chǎng)景下，機(jī)器智能對(duì)票據(jù)自動(dòng)識(shí)別、分類匯總、智能校驗(yàn)、自動(dòng)付款;在控制活動(dòng)中的不相容崗位職務(wù)分離控制、授權(quán)審批控制以及財(cái)產(chǎn)保護(hù)控制等方面可以引入指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別等技術(shù);在高校財(cái)務(wù)流程管控方面，可以利用人工智能語言識(shí)別、圖像識(shí)別以及專家系統(tǒng)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并統(tǒng)計(jì)、對(duì)業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析等。而這些應(yīng)用場(chǎng)景中，高校財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)、客服與用戶之間無縫連接，簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)處理流程，教職工日常消費(fèi)和采購支付從下單、支付、對(duì)賬報(bào)銷都可以全程在線自動(dòng)完成，在校園“系統(tǒng)通、數(shù)據(jù)通和業(yè)務(wù)通”基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流、財(cái)務(wù)流和管理流的有機(jī)融合。

（四）依托智慧校園新平臺(tái)，搭建適合行業(yè)需要新智腦

智慧校園是高校利用現(xiàn)代信息技術(shù)，匯聚人的智慧，賦予物以智能，使人、事和物真正有機(jī)緊密地結(jié)合，基于海量信息和智能過濾處理所構(gòu)建的校園信息化發(fā)展和治理新形態(tài)。通過把數(shù)據(jù)變成知識(shí)，智慧校園成為改變校園生態(tài)鏈發(fā)展、提高治理水平和運(yùn)行效率的強(qiáng)有力科技支撐[7]。而智慧財(cái)務(wù)則正是在校園智能化的基礎(chǔ)上，深度融入人的智慧，融合新技術(shù)，將人、數(shù)據(jù)、單據(jù)和環(huán)境等結(jié)合，以更好地提供快捷便利服務(wù)，提升服務(wù)品質(zhì)體驗(yàn)。智慧財(cái)務(wù)的核心在“智慧”，即給高校財(cái)務(wù)安裝“智腦”，使之能夠及時(shí)看到、聽到、了解到有關(guān)信息，并及時(shí)做出反應(yīng)，從根本上解決過去手續(xù)煩瑣、資源浪費(fèi)等問題。搭建財(cái)務(wù)“智腦”，首要是解決好總體布局問題。它應(yīng)該是基于模型自主響應(yīng)的全方位的立體應(yīng)用體系，借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)，打造集財(cái)務(wù)治理、科學(xué)預(yù)警、實(shí)時(shí)反饋評(píng)價(jià)等于一體的智慧平臺(tái)。這個(gè)“智腦”利用新一代AI技術(shù)為驅(qū)動(dòng)元，有著無限的存儲(chǔ)能力，克服了人腦精力有限的制約，可以無地域、無時(shí)間限制地在線提供各類財(cái)務(wù)服務(wù)。當(dāng)高校“智腦”實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)等相關(guān)數(shù)據(jù)自行感知、自動(dòng)處理和自主優(yōu)化反饋并循環(huán)往復(fù)時(shí)，財(cái)務(wù)的智慧發(fā)展也就進(jìn)入了新紀(jì)元。

（五）適應(yīng)危機(jī)應(yīng)對(duì)新需求，打造品質(zhì)服務(wù)智能新生態(tài)

基于場(chǎng)景應(yīng)用的人工智能應(yīng)將精準(zhǔn)高效作為落地模式的永恒追求。新一代AI技術(shù)打造的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)具備狀態(tài)感知、聯(lián)網(wǎng)互動(dòng)、判斷決策、自動(dòng)執(zhí)行等基本功能，尤其在疫情防控進(jìn)入常態(tài)化的當(dāng)下，通過場(chǎng)景挖掘、實(shí)時(shí)分析和科學(xué)判別來輔助系統(tǒng)自主決策和深度學(xué)習(xí)，進(jìn)而使其進(jìn)化到狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行、高效有序的智慧階段。高階演進(jìn)后的智慧財(cái)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能等與財(cái)務(wù)工作的深度融合，即前臺(tái)應(yīng)用人工智能，向長尾用戶提供更加人性化、智能化和專業(yè)化的服務(wù)，降低財(cái)務(wù)成本，提升比見面辦理業(yè)務(wù)更高的便捷度;中臺(tái)方面，應(yīng)用大數(shù)據(jù)+AI技術(shù)為財(cái)務(wù)分析研判和目標(biāo)用戶識(shí)別提供專業(yè)決策支持。財(cái)務(wù)的智慧還體現(xiàn)在將用戶接觸信息數(shù)字化并自動(dòng)整合到系統(tǒng)應(yīng)用中，通過人機(jī)交互、面對(duì)面交互等機(jī)器人應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)高校財(cái)務(wù)資訊的智能分類和按需訂閱，進(jìn)而提高財(cái)務(wù)信息推送質(zhì)量，對(duì)用戶身份按照教師、學(xué)生、管理人員等精確分類，有針對(duì)性地分析挖掘其財(cái)務(wù)信用和習(xí)慣，能提供更為精準(zhǔn)和有效的服務(wù)。疫情防控背景下，優(yōu)化高校財(cái)務(wù)管控決策的應(yīng)急機(jī)制不僅需要制定一些規(guī)章制度，更要實(shí)現(xiàn)線上辦公與線下辦公有機(jī)結(jié)合、日常運(yùn)行機(jī)制與應(yīng)急機(jī)制能隨時(shí)靈活切換的長效機(jī)制的建立健全[8]。通過移動(dòng)或PC端由用戶發(fā)起定向求助和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程預(yù)約現(xiàn)場(chǎng)排號(hào)、預(yù)約服務(wù)咨詢、申請(qǐng)業(yè)務(wù)單進(jìn)度查詢等功能，有效地解決正常情況下的“面對(duì)面”和突發(fā)事件情況下的“零接觸”之間的矛盾。

此外，在安全性方面，數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷以及算法平衡價(jià)值觀念缺失所導(dǎo)致的算法歧視，可能也是人工智能對(duì)治理的一大挑戰(zhàn)。為此，高校要發(fā)揮人才綜合優(yōu)勢(shì)，整合多學(xué)科力量，加強(qiáng)對(duì)人工智能相關(guān)法律、倫理、社會(huì)問題以及標(biāo)準(zhǔn)框架體系等前瞻性研究，嚴(yán)格規(guī)制智能體應(yīng)用AI數(shù)據(jù)的行為，防止在透明性、算法公平、AI倫理、監(jiān)管和社會(huì)責(zé)任上出現(xiàn)安全失控、法律失準(zhǔn)、倫理失常等問題，維護(hù)對(duì)可用數(shù)據(jù)可知、可信和可靠安全體系的技術(shù)、制度和法律保障。

四、結(jié)語

人工智能應(yīng)用發(fā)展的歷程，實(shí)際也是技術(shù)賦能財(cái)務(wù)智慧升維的過程。海量、多維度和多形式數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，以及借助各類感應(yīng)器和數(shù)據(jù)采集技術(shù)，智能體必然會(huì)感知并接受大量場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)，這為新一代AI技術(shù)應(yīng)用于高校財(cái)務(wù)各種情景提供了發(fā)展的土壤。眾所周知，人工智能是對(duì)智能體的研究，進(jìn)化后的它們可以具有知識(shí)學(xué)習(xí)、推理、邏輯判斷能力，可以從環(huán)境中接受感知信息并執(zhí)行，理性模擬人的思維和行動(dòng)并執(zhí)行。未來如果能夠充分利用這些難以想象的海量數(shù)據(jù)，最終智能體如同人腦一樣的學(xué)習(xí)、思考和判斷，那么人工智能在高校財(cái)務(wù)治理中更高維度的智慧應(yīng)用也將會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。

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