張 琨, 徐宗偉*, 陳傳松, 房豐洲
1. 天津大學(xué), 精密測試技術(shù)及儀器國家重點實驗室, 微納制造實驗室, 天津 300072 2. 山東師范大學(xué)物理與電子科學(xué)學(xué)院, 山東 濟(jì)南 250014
人體由鈣(Ca)、 鈉(Na)、 鎂(Mg)、 鐵(Fe)、 銅(Cu)、 鋅(Zn)等50多種元素組成。 化學(xué)元素在生物體細(xì)胞的生理穩(wěn)態(tài)中起著核心作用, 其失調(diào)可能導(dǎo)致一定數(shù)量的病理變化。 例如, 金屬元素及其化合物可誘導(dǎo)生物分子(如: 酶和DNA)構(gòu)象的變化, 改變細(xì)胞的平衡, 造成細(xì)胞損傷。 細(xì)胞的損害會引發(fā)細(xì)胞代謝環(huán)境的理化性質(zhì)和化學(xué)組成發(fā)生變化, 進(jìn)而導(dǎo)致疾病的產(chǎn)生。 此外, 內(nèi)部環(huán)境的嚴(yán)重失衡會使細(xì)胞程序性死亡或異常增殖, 致使腫瘤的形成。 因此, 生物體中化學(xué)元素的分布可作為疾病診斷的重要信息來源, 及時監(jiān)測生物體中金屬元素含量對維持機體平衡起著重要作用。 表1顯示了部分金屬元素在生物體生命活動中所起的重要作用。
表1 部分金屬元素在生物體生命活動中所起的作用
激光誘導(dǎo)擊穿光譜(laser induced breakdown spectroscopy, LIBS)技術(shù)是一種基于原子發(fā)射光譜且激光作為激發(fā)源的新興物質(zhì)元素分析技術(shù), 脈沖激光經(jīng)聚焦在靶材形成的等離子體衰減過程中發(fā)出的特定元素線通過光譜儀進(jìn)行檢測分析, 通過監(jiān)視其位置和強度可定性和定量的分析靶材, 在元素檢測和分析中具有獨特優(yōu)勢[1]。 首先, 測量范圍非常廣泛, 可以直接檢測固體、 液體和氣體。 其次, 樣品的制備和應(yīng)用過程簡便。 第三, 可以實現(xiàn)快速、 實時和長距離分析以及非接觸式測量。 第四, 實驗樣品消耗少, 對被測材料的破壞小。 第五, 空間分辨率高, 可達(dá)1~100 μm。 第六, 可以同時分析多種元素, 分析過程簡單、 迅速。 最后, 可以區(qū)分不同的材料、 組織, 具有良好的敏感性, 可以進(jìn)行痕量分析。 20世紀(jì)60、 70年代, 受到激光器價格和探測器性能的限制, LIBS技術(shù)研究只停留在基礎(chǔ)理論方面, 在實際應(yīng)用方面沒有取得實質(zhì)性的進(jìn)展。 直到20世紀(jì)80年代新型光譜探測器的發(fā)明, 光譜質(zhì)量明顯提高, LIBS技術(shù)才得到實質(zhì)性的進(jìn)展。
為了LIBS技術(shù)進(jìn)一步的實用化, 出現(xiàn)了多種激光誘導(dǎo)擊穿光譜探測的新技術(shù), 例如: 納秒LIBS、 飛秒LIBS、 偏振分辨LIBS、 雙脈沖LIBS以及時間分辨LIBS等。 為了獲取樣品盡可能全面的信息, 一般可以通過兩種或更多種互補的分析技術(shù)來實現(xiàn)。 LIBS與一種或多種光譜技術(shù)(熒光光譜、 高光譜成像、 拉曼光譜、 X射線熒光等)的組合具有明顯協(xié)同作用, 比應(yīng)用單一技術(shù)獲得的信息更多。 此外, 將化學(xué)計量學(xué)、 機器學(xué)習(xí)、 多元數(shù)據(jù)分析等方法與LIBS光譜相結(jié)合為復(fù)雜的光譜數(shù)據(jù)的定量和定性分析提供了強大的工具。 常見的方法包括偏最小二乘(PLS)、 主成分分析(PCA)、 線性判別分析(LDA)、 支持向量機(SVM)、 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)等。 當(dāng)前, LIBS技術(shù)獲得了新的發(fā)展, 如多元素編碼測定LIBS; 將金屬納米粒子用于增強激光燒蝕技術(shù), 即納米粒子增強LIBS; 基于光學(xué)顯微鏡, 掃描樣品的目標(biāo)區(qū)域表面時同時連續(xù)產(chǎn)生激光誘導(dǎo)的等離子體, 獲得具有高空間分辨率的三維(3D)成分圖, 即元素成像LIBS。
近年來, 隨著激光技術(shù)和光學(xué)檢測技術(shù)的發(fā)展, 研究人員對LIBS技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用前景產(chǎn)生了極大的興趣, 并在疾病檢測方面獲得了長足的發(fā)展。 因此, 在查閱近幾年來國內(nèi)外最新文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上, 總結(jié)了LIBS在幾種常見疾病和腫瘤診斷領(lǐng)域的研究進(jìn)展。 希望本文能夠使LIBS技術(shù)在疾病檢測中具有更廣闊的研究空間和應(yīng)用價值, 并使這一新的光譜檢測技術(shù)日臻完善。
LIBS技術(shù)作為一種直接光譜檢測和分析技術(shù), 可以通過生物樣品的檢測獲得大量目標(biāo)元素的光譜信息。 在本節(jié)中, 我們回顧LIBS在疾病診斷領(lǐng)域的應(yīng)用。 這一研究的首要目標(biāo)是利用人類和動物標(biāo)本產(chǎn)生的等離子體發(fā)射光譜來確定疾病的演變特征。 部分文獻(xiàn)中選擇的樣品以及測量到的化學(xué)元素如表2所示。
表2 部分文獻(xiàn)中選擇的樣品和測量元素
1.1.1 LIBS分析硬組織和軟組織
進(jìn)行LIBS分析的臨床樣本主要涉及硬組織(牙齒、 骨頭等)和軟組織(皮膚、 皮下組織等)。 Gazmeh等證明了LIBS在牙穿孔和牙菌斑中區(qū)分健康組織和腐爛組織的可能性[2]。 采用PLS判別分析法, 根據(jù)Ca, Mg, Zn, K, Sr和Na等元素的32條原子和離子發(fā)射譜線, 對受試者不同的牙組織進(jìn)行分類。 結(jié)果表明, 該方法對未知牙組織有較好的鑒別和預(yù)測能力, 證實了LIBS識別健康牙齒和蛀牙的能力。 LIBS還可用于表征處于不同纖維化階段的小鼠肝組織[17]。 已知Ca會增加纖維間隔中細(xì)胞外基質(zhì)蛋白的交聯(lián)。 隨著纖維化的加劇, LIBS信號顯示Ca強度增加了三倍, 這意味著Ca是肝纖維化的關(guān)鍵參與者。 此外, 利用LIBS技術(shù)還可對皮膚慢性炎癥引起的表皮增生或角化過度進(jìn)行研究[18]。
1.1.2 LIBS分析結(jié)石疾病
2015年, Jaswal等對膽結(jié)石和尿路結(jié)石患者進(jìn)行了LIBS分析, 證明LIBS在結(jié)石診斷的準(zhǔn)確性、 靈敏度、 樣品消耗量和分析時間上具有優(yōu)勢[5]。 此外, 相關(guān)研究人員還使用LIBS進(jìn)行了膽囊結(jié)石和腎結(jié)石中微量元素的定性和定量分析, 不同部位結(jié)石的確定以及泌尿系統(tǒng)結(jié)石內(nèi)部不同元素的空間分布[19-21]。 這些相關(guān)研究證明了LIBS在結(jié)石診斷中的巨大潛力。
1.1.3 LIBS分析脫發(fā)癥
Hamzaoui等利用LIBS技術(shù)驗證雄激素性脫發(fā)對12例男性患者的頭發(fā)基質(zhì)的影響[3]。 研究表明, 枕骨和頂葉區(qū)域的頭發(fā)樣品富含微量元素和礦物質(zhì)(Mg 285.21 nm, Ca 445.47 nm, Na 588.99 nm和CN發(fā)射帶)。 對于Ca和Na元素, 來自枕骨區(qū)的發(fā)射帶要比頂葉區(qū)的強。 對于K元素, 頂部區(qū)域中的發(fā)射帶比后枕區(qū)域中的更密。
1.1.4 LIBS分析阿爾茨海默氏病
Gaudiuso等使用LIBS和機器學(xué)習(xí)分析了來自阿爾茨海默氏病患者和健康對照人群的血漿微滴, 并著重使用基于LIBS差異光譜的數(shù)據(jù)分析方法來區(qū)分這兩種不同類型的樣本[22]。 結(jié)果表明, 使用LIBS和機器學(xué)習(xí)可以對阿爾茨海默氏病患者和健康對照樣本進(jìn)行可靠的分類, 準(zhǔn)確度為80%, 特異性為75%, 敏感性為85%。 該研究驗證了LIBS診斷阿爾茨海默氏病的潛力。
1.1.5 LIBS分析Graves眼病
Graves眼病的診斷是一項重大挑戰(zhàn)。 通過LIBS與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法, Li等對Graves眼病組織和健康對照組織進(jìn)行了識別[4]。 選擇了金屬元素(Na, K, Al, Ca), 非金屬元素(O)和分子帶(C—N, C—O)來診斷Graves眼病。 結(jié)合LDA, SVM,k最近鄰模型和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分析結(jié)果表明, LIBS結(jié)合非線性模型在識別Graves眼病方面具有更高的準(zhǔn)確率。 因此, LIBS與機器學(xué)習(xí)方法相結(jié)合可以成為區(qū)分Graves眼病的有效方法。
金屬元素參與細(xì)胞的異常表達(dá)(異常分裂、 異常分化、 異常增殖), 在腫瘤的生長、 侵襲和轉(zhuǎn)移中起著重要的作用。 LIBS可以通過測量正常和癌性樣本中微量元素的強度對樣品進(jìn)行診斷和分類[16, 23]。
1.2.1 LIBS分析皮膚癌
黑色素瘤是一種常見的皮膚癌。 Han等使用LIBS實時檢測系統(tǒng)分析了黑素瘤和周圍皮膚中檢測生物標(biāo)志物Ca和Mg[6]。 此外, PCA和LDA的結(jié)果表明, LIBS對黑色素瘤的檢測具有高度靈敏性。
Moon等研究人員使用小鼠黑色素瘤組織切片證明了飛秒LIBS區(qū)分皮膚黑色素瘤區(qū)域與真皮區(qū)域的可能性(圖1)[8]。 研究顯示, 黑色素瘤和周圍組織的C Ⅰ 247.85 nm的強度基本相同, 黑色素瘤中Mg Ⅱ 279.55 nm, 280.27 nm和Mg Ⅰ 285.21 nm的強度明顯高于周圍組織。 由于細(xì)胞密度和代謝強度的差異, 黑色素瘤腫瘤區(qū)域的Mg濃度較高, 并逐漸降低至周圍組織。 以C強度作為Mg元素信號歸一化的標(biāo)準(zhǔn), 建立強度比圖像, 可以清楚地區(qū)分皮膚癌區(qū)域和真皮區(qū)域, 且與形態(tài)學(xué)和組織學(xué)特征相吻合。 這項研究表明, LIBS是一種快速確定皮膚癌部位的有效工具, 可以縮短組織病理學(xué)診斷所需的時間。
圖1 從色黑色素瘤, 周圍組織和硅片基底測量的LIBS光譜強度[8]
Moncayo等證明LIBS成像在人類健康皮膚組織、 轉(zhuǎn)移性黑色素瘤、 默克爾細(xì)胞癌(MCC)和鱗狀細(xì)胞癌(SCC)活檢中的適用性[9]。 這項研究檢測了P, Cu, Zn, Fe, Al, Mg和Na等元素, 發(fā)現(xiàn)腫瘤中化學(xué)元素的含量和空間分布存在差異。 在MCC中, 最靠近腫瘤區(qū)域的Ca和Zn濃度較高。 在SCC中, Na, P, Mg和Zn信號在腫瘤的左側(cè)區(qū)域更強。 皮膚的外部區(qū)域由Na, Mg, Ca, P和Zn組成。 SCC或MCC的底部區(qū)域顯示出高Fe含量, 證明該區(qū)域存在血液或大血管。 另外, SCC和MCC組織的側(cè)邊緣可以看到很高濃度的Fe, Cu, Ca和Zn。
1.2.2 LIBS分析肝腫瘤
El-Sherbini等利用LIBS技術(shù)簡單鑒定了人肝組織表面血漿中的元素(Mg, K, Ca, Na, Fe, Mn和Cu)[24]。 結(jié)果顯示, 在肝組織中, 元素Mg, K, Ca, Na, Fe, Mn和Cu的增加與X6.5, 2.5, 7, 4.5, 7, 6.5, 2.5的因子有關(guān)。 換句話說, 元素濃度的增加與肝臟中聚集的鈣化可能是相關(guān)的。 此外, 即使已識別的不同微量元素的濃度無窮小地增加, 癌癥也開始發(fā)生惡化。 將LIBS結(jié)果反饋到ANN中來驗證癌癥的分類。 大約80%的結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)的國際記錄值相一致, 表明, 利用ANN對正常和惡性肝組織進(jìn)行分類是有效的。
1.2.3 LIBS分析胃腫瘤
Aida等使用LIBS方法鑒定了胃腫瘤組織和非腫瘤組織[10]。 兩種組織中元素的比較顯示, 所有腫瘤組織樣品中Ca和Mg譜線的強度顯著高于非腫瘤組織。 對于Ca元素, 選擇315.92, 317.96, 393.32和396.8 nm的發(fā)射線進(jìn)行研究; 對于Mg元素, 選擇279.56和280.3 nm的發(fā)射線進(jìn)行分析。 直方圖(圖2)顯示了胃腫瘤和非腫瘤組織中Ca和Mg元素的平均發(fā)射強度。 與正常樣品相比, 腫瘤樣品中Mg元素譜線的強度顯著增加。 Mg在蛋白質(zhì)生物合成中的主要作用可以解釋這種增加, 而且Mg在細(xì)胞增殖強度中起關(guān)鍵作用。 癌癥疾病會破壞Mg的分布, 導(dǎo)致非腫瘤組織中的Mg減少。
圖2 直方圖比較了從5名患者的腫瘤(橙色)和非腫瘤(藍(lán)色)胃組織獲得的6條基本譜線的平均歸一化強度
1.2.4 LIBS分析乳腺癌
Ghasemi等在LIBS和聲波響應(yīng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了長期實驗來區(qū)分正常和癌變的乳腺組織[25]。 惡性組織中微量元素(Ca, Na和Mg)顯著增加, 這是由激光誘導(dǎo)的微等離子體中的Mg Ⅰ, Mg Ⅱ, Ca Ⅰ, Ca Ⅱ, Na Ⅰ和Na Ⅱ決定。 此外, 由于物質(zhì)強烈的原子/離子特性發(fā)射, 伴隨著更高的聲學(xué)水平, 癌變組織上產(chǎn)生了更多的高能微等離子體。 不健康組織上的等離子體特征發(fā)射向檢測器移動的速度稍微快一些, 導(dǎo)致音頻藍(lán)移差異。 腫瘤組織中微量元素含量較高, 激光誘導(dǎo)微等離子體中的等離子體溫度和電子密度較高, 聲信號進(jìn)一步強化。
1.2.5 LIBS分析宮頸癌
宮頸癌是最常見的婦科惡性腫瘤。 Wang等使用LIBS技術(shù)對石蠟包埋的健康組織(n=54)和宮頸癌組織(n=90)樣本進(jìn)行了初步討論, 并結(jié)合PCA-SVM法對健康組織和宮頸癌組織進(jìn)行了分類[11]。 收集健康組織和宮頸癌組織從240~860 nm的144條LIBS光譜。 所有光譜數(shù)據(jù)在C 247.86 nm峰的基礎(chǔ)上進(jìn)行歸一化, 結(jié)果表明健康組織和宮頸癌組織中的Ca, Na, Cl, Mg和K等微量元素具有明顯的差異。 其中宮頸癌組織中的Na, Mg和K的歸一化強度明顯高于健康組織, 而Ca的歸一化強度明顯低于健康組織。 此外, 研究顯示PCA-SVM的識別精度優(yōu)于SVM, 其識別精度從93.06%提高到94.44%, 建模時間從21.55 s降低到1.97 s。 因此, 可以合理地得出結(jié)論, LIBS技術(shù)和PCA-SVM的組合可以作為一種實時診斷宮頸癌組織的有效方法。
1.2.6 LIBS分析淋巴瘤和骨髓瘤
Chen等采用LIBS聯(lián)合PCA、 LDA等方法快速、 可靠地診斷和鑒別了影響淋巴和造血系統(tǒng)的淋巴瘤和多發(fā)性骨髓瘤(MM)[15]。 從淋巴瘤、 MM患者和健康對照樣本的LIBS差異譜中選擇Ca, Na, K和N等元素的24條原子線進(jìn)行診斷。 結(jié)果表明, 主要的特征光譜位于Ca, Na, K, H, O和N的原子譜線上, 與健康對照組相比, 癌癥患者血清樣本的Ca譜線較強, 而Na, K, H, O和N譜線較弱。
Busser等通過常規(guī)光學(xué)顯微鏡結(jié)合LIBS多元素成像對福爾馬林固定和石蠟包埋的淋巴結(jié)標(biāo)本進(jìn)行了組織病理學(xué)評估[13]。 實驗檢測到腫瘤中多種金屬的存在, 例如皮膚肉芽腫
和皮膚假性淋巴瘤中存在Al, 淋巴結(jié)和皮膚標(biāo)本中存在Ti, W, Cr和Cu。 此外, LIBS多元素調(diào)查顯示, P元素分布可正確顯示淋巴結(jié)結(jié)構(gòu), 而在淋巴結(jié)的不同區(qū)域中存在高含量的Ti, 這與組織病理學(xué)檢查后報道的黑色素形態(tài)相對應(yīng)。
Chen等對早期淋巴瘤和健康對照組的全血樣本進(jìn)行LIBS測試, 觀察到CN B-X譜帶、 弱發(fā)射線以及Ca, Na, K, H, O和N為主的強發(fā)射線[14]。 研究顯示, 淋巴瘤全血中的Fe Ⅰ, Na Ⅰ和K Ⅰ濃度較低, 而Ca Ⅰ和Mg Ⅰ的強度與健康對照組相似。 此外, 金屬元素Ca Ⅰ和Na Ⅰ峰的光譜強度在不同癌癥階段之間相對穩(wěn)定, 而Mg Ⅰ, Fe Ⅰ和K Ⅰ的光譜強度隨著腫瘤階段的增加而逐漸降低。
1.2.7 LIBS分析其他腫瘤
Melikechi等對卵巢癌進(jìn)行了LIBS和多變量統(tǒng)計分析[12]。 通過這項工作, 發(fā)現(xiàn)Fe具有許多特征譜線, 還證明LIBS可用于轉(zhuǎn)基因(癌)和野生(非癌)小鼠的自動識別。 Gaudiuso等人從患病小鼠的肺、 淋巴結(jié)、 脾臟血清和組織勻漿中獲得了LIBS光譜[7]。 研究顯示正常血清樣品的Ca Ⅰ和Mg Ⅰ強度略高于腫瘤樣品, 而Na I卻沒有觀察到相似的趨勢。 Ghasemi等分析了人類乳房、 結(jié)腸、 喉和舌器官的正常和癌癥體外組織的LIBS光譜[16]。 結(jié)果表明, 癌組織中Ca, Mg和Na等微量元素的含量明顯高于健康組織。 癌性乳房組織中的Mg濃度明顯高于喉嚨、 舌頭和結(jié)腸癌性組織。 健康組織中Ca Ⅱ/K, Ca Ⅰ/K和Na Ⅰ/K的歸一化強度要比四種癌癥組織樣本更高。 此外, 他們還通過電感耦合等離子體發(fā)射光譜和四極質(zhì)譜法對微量元素的識別進(jìn)行了驗證。 研究人員采用激光燒蝕電感耦合等離子體質(zhì)譜法和LIBS相結(jié)合的方式對惡性胸膜間皮瘤樣品的微量和痕量元素進(jìn)行分析, 其結(jié)果與組織學(xué)染色有良好的相關(guān)性[26]。 這些信息有助于元素分析結(jié)果在藥物開發(fā)和治療中更具價值。
LIBS作為一種元素分析技術(shù)正處于蓬勃發(fā)展的階段, 尤其是在疾病診斷研究中的應(yīng)用。 本文重點討論了LIBS在幾種常見疾病和腫瘤診斷中的實用性。 LIBS具有既簡單又快速的多元素分析優(yōu)勢, 隨著不斷發(fā)展, LIBS分析技術(shù)從簡單的單次顯微分析、 二維表征(空間映射)分析發(fā)展到材料元素的3D成像功能(如深度剖析)。 此外, LIBS成像與其他成像方式(例如拉曼光譜、 激光誘導(dǎo)的熒光光譜、 光學(xué)顯微鏡等)結(jié)合使用, 有助于通過光譜學(xué)、 解剖學(xué)和病理學(xué)相結(jié)合的多模式方法收集臨床樣本的診斷信息。 尤其是LIBS與機器學(xué)習(xí)、 納米技術(shù)的融合可作為精密醫(yī)學(xué)診斷的新工具。 將來, 疾病檢測領(lǐng)域可能是LIBS潛在的研究興趣領(lǐng)域。 從這個意義上說, LIBS在疾病診斷領(lǐng)域中的研究將進(jìn)入新階段, 將為醫(yī)學(xué)事業(yè)做出更加杰出的貢獻(xiàn)和創(chuàng)造更高的應(yīng)用價值。