盧祖丹

（河海大學(xué)圖書館 南京 210098）

1 引言

數(shù)據(jù)素養(yǎng)是大數(shù)據(jù)時代的教育衍生物，已成為科研人員提升科研創(chuàng)新能力的必備素養(yǎng)之一[1]。高校擔(dān)負(fù)著將學(xué)生發(fā)展為數(shù)字公民的責(zé)任[2]，高校師生必須提高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)才能熟稔運用科研數(shù)據(jù)，創(chuàng)新科技成果[3]。數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條是指為有效開展科研、教學(xué)等相關(guān)工作，圍繞提高受眾數(shù)據(jù)意識與倫理，并提升其數(shù)據(jù)獲取、加工處理、利用、交流與評價等能力而開展的一系列服條工作?，F(xiàn)今，高校圖書館作為數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條的倡導(dǎo)者和先行者[4]，已開始轉(zhuǎn)變服條職能，積極參與科學(xué)數(shù)據(jù)管理，開展多樣化的數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條。

學(xué)界圍繞高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條的重要性及作用影響開展了具體的研究，主要包括：（1）關(guān)于高校開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條的必要性研究。如胡卉等[5]對中國科學(xué)院大學(xué)研究生進(jìn)行問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)研究生對數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育具有強烈需求。宋鈞玉[6]認(rèn)為圖書館作為學(xué)術(shù)資源的載體，最適合幫助科研人員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的存取、重用和保存等技能，應(yīng)由高校圖書館開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程；張群等[7]基于問卷調(diào)查分析高校圖書館用戶科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)需求特征，指出科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條是數(shù)據(jù)時代圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展新方向。（2）數(shù)據(jù)素養(yǎng)及服條的作用影響研究。余維杰等[8]認(rèn)為未來對數(shù)據(jù)素養(yǎng)的重視不僅存在于科研與教育，更應(yīng)滲透在人們生活的各個方面，高校圖書館應(yīng)在數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育與服條中承擔(dān)重要作用。Li等[9]基于931個研究生數(shù)據(jù)樣本運用結(jié)構(gòu)方程模型分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)素養(yǎng)對于研究生的數(shù)據(jù)驅(qū)動型研究選題決策有正向影響。（3）圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條于科研教學(xué)實踐的方式模式研究。李金建[10]指出為滿足用戶科研需求，高校圖書館應(yīng)探索數(shù)據(jù)技術(shù)型服條與咨詢型服條的融合發(fā)展，拓展數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條內(nèi)容。華翊[11]分析“雙創(chuàng)”人才培養(yǎng)對高校圖書館服條的要求，提出圍繞“雙創(chuàng)”開展嵌入式數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育模式。孫林[12]為解決體育教學(xué)問題構(gòu)建了面向教學(xué)創(chuàng)新的體育教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)機制。（4）關(guān)于圖書館員在數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條中的角色研究。如Koltay等[13]認(rèn)為圖書館員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)有助于提高和培育科研人員的數(shù)據(jù)意識、開展數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究；Frank等[14]通過對Oslo大學(xué)氣象專業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息技能與氣象專業(yè)學(xué)生的科研工作有關(guān)，學(xué)術(shù)館員將在未來的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育中起到愈加重要的作用。

由上可知，圖書館學(xué)界皆認(rèn)可高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條的重要性并展開多角度探討，其中一個基本認(rèn)知邏輯是“圖書館提供數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條，有助于提高高校師生的數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)能力，進(jìn)而對高?？蒲兴疆a(chǎn)生重要影響[15]”。無可否認(rèn)，這種認(rèn)識具有直覺上的魅力，然而迄今為止關(guān)于數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條的研究都遺漏了對這一基礎(chǔ)性問題的探討：“到底數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條與高?？蒲挟a(chǎn)出是什么關(guān)系？高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條真的有利于科研成果的創(chuàng)造嗎？”這里旨在利用2015-2019年我國“雙一流”高校的面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建計量模型對我國“雙一流”高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條與科研產(chǎn)出的關(guān)系進(jìn)行實證研究，以期對現(xiàn)階段我國高校圖書館開展相關(guān)工作的效用進(jìn)行判斷，并為今后有效開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條提供理論借鑒。

2 數(shù)據(jù)素養(yǎng)服務(wù)與科研產(chǎn)出的關(guān)系建模、數(shù)據(jù)及相關(guān)檢驗

高校是我國數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育與服條的先鋒陣地，一流院校圖書館的服條水平代表著我國數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條的先進(jìn)水平[3]，故以教育部公布的“雙一流”建設(shè)高校名單為基礎(chǔ)對數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)研。高校圖書館在開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條時采用了多種方式，包括講座培訓(xùn)、活動競賽、在線教育、課程教學(xué)和嵌入式課堂等方式，但囿于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集的局限性，在探討數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條與高校科研產(chǎn)出的關(guān)系時，這里僅考察講座培訓(xùn)、活動競賽與在線教育這三種服條方式對高?？蒲挟a(chǎn)出的影響。

2.1 模型設(shè)計

為定量測度我國高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條與科研產(chǎn)出的關(guān)系，現(xiàn)建立關(guān)系模型如下：

其中ROk為科研產(chǎn)出，分別選用論文發(fā)表總數(shù)(Pap)、國內(nèi)論文發(fā)表數(shù)（Cnki）、國際論文發(fā)表數(shù)（WOS）、專利申請數(shù)（Pat）、國家課題立項數(shù)（Proj）、國家自然科學(xué)基金項目立項數(shù)（SP）與國家社會科學(xué)基金項目立項數(shù)（SSP）等7種形式。DLSj為數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條，基于數(shù)據(jù)樣本，選用培訓(xùn)講座（TL）、活動競賽（Com）、在線教育（OT）3種數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條方式（以場次計）。βj為擬求的斜率系數(shù)，ε為誤差項，j為不同的數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條方式，i為高校，t為年份，k為不同的科研產(chǎn)出形式。C為常數(shù)項，反映未納入模型的其他因素對科研產(chǎn)出的作用影響。

2.2 數(shù)據(jù)來源及處理

關(guān)于數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條，以“雙一流”建設(shè)高校名單為藍(lán)本采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)研法，通過登錄我國140所“雙一流”建設(shè)高校圖書館網(wǎng)頁，重點瀏覽其主頁面、新聞動態(tài)、公告通知、服條/培訓(xùn)講座等欄目，以調(diào)查歷年來各高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條的開展?fàn)顩r。囿于數(shù)據(jù)的可得性，最終共搜集到58所高校5年期（2015-2019年）的數(shù)據(jù)（共290個樣本）、70所高校4年期樣本、42所高校6年期樣本及80所高校3年期樣本。考慮到樣本容量大小及代表性，這里以5年期數(shù)據(jù)（最大樣本）為基礎(chǔ)進(jìn)行研究，并用其他樣本來驗證基礎(chǔ)樣本結(jié)論的魯棒性。

關(guān)于科研產(chǎn)出，從學(xué)術(shù)論文發(fā)表量、專利申請數(shù)和科研項目立項數(shù)三個角度進(jìn)行衡量。具體來說：（1）學(xué)術(shù)論文發(fā)表量分為國內(nèi)、國際和總體論文發(fā)表數(shù)三個次級指標(biāo)，這里國內(nèi)論文數(shù)是基于中國知網(wǎng)收錄的各高校在核心期刊發(fā)表的論文數(shù)，核心期刊依據(jù)北京大學(xué)出版社的《中文核心期刊要目總覽》確定；國際論文數(shù)是基于ISI Web of Science網(wǎng)站中SCI-E和SSCI兩個引文數(shù)據(jù)庫的檢索結(jié)果；總體論文數(shù)為二者加總。（2）各高校的專利申請數(shù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局的專利數(shù)據(jù)庫。（3）科研項目立項數(shù)主要考察國家級的科研項目立項，分為國家自然科學(xué)基金項目、國家社會科學(xué)基金項目和總體立項數(shù)，自科基金項目數(shù)據(jù)來自國家自科基金委編制的《國家自然科學(xué)基金資助項目統(tǒng)計資料》，社科基金項目來自《國家社科基金項目數(shù)據(jù)庫》，總體立項數(shù)為二者加總。

此外，對數(shù)據(jù)做如下處理：

（1）為消除面板數(shù)據(jù)中存在的異方差現(xiàn)象并使變量趨勢線性化，對數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條、科研產(chǎn)出等的分項指標(biāo)進(jìn)行自然對數(shù)變換，此外，對數(shù)值為0的數(shù)據(jù)求自然對數(shù)時仍取值為0。

（2）對于四所異地建校的的“雙一流”高校（中國礦業(yè)大學(xué)、中國地質(zhì)大學(xué)、中國石油大學(xué)和華北電力大學(xué)），將各自兩地的相關(guān)數(shù)據(jù)匯總至統(tǒng)一名下。

（3）為保障各高校間的可比性，國家自科基金項目選取面上和青年兩類項目，國家社科基金選取一般和青年兩類項目，這些項目屬于兩類基金中進(jìn)入壁壘相對較低的科研項目。

2.3 變量的平穩(wěn)性檢驗

為探討數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條與高?？蒲挟a(chǎn)出之間的關(guān)系，避免由于變量非平穩(wěn)性導(dǎo)致“偽回歸”現(xiàn)象，須進(jìn)行變量的平穩(wěn)性檢驗。這里采用Phillips-Perron test對各變量進(jìn)行單位根檢驗，結(jié)果顯示回歸所涉及的各變量數(shù)據(jù)（對數(shù)形式）都是平穩(wěn)的，故基于這些平穩(wěn)變量所進(jìn)行回歸是真實有效的，可避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象。

3 數(shù)據(jù)素養(yǎng)服務(wù)與科研產(chǎn)出關(guān)系的統(tǒng)計結(jié)果及分析

3.1 數(shù)據(jù)素養(yǎng)服務(wù)對科研產(chǎn)出的影響

數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條旨在提高高校師生的基礎(chǔ)能力和職業(yè)素養(yǎng)，在相當(dāng)大程度上影響了高校師生從事科研工作的效率，進(jìn)而影響論文、專利與項目等科研成果的產(chǎn)出進(jìn)程。這里考察了高校圖書館三類數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條對各類科研產(chǎn)出的具體影響，結(jié)果見表1。

首先，從學(xué)術(shù)論文發(fā)表（lnPap）角度來說，數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條對其影響體現(xiàn)在：（1）培訓(xùn)講座對學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)有顯著的正向影響，斜率系數(shù)為0.45，這表明有關(guān)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培訓(xùn)及講座開展得越多，越有利于提升高校師生的科研素養(yǎng)，進(jìn)而增加高校的學(xué)術(shù)論文發(fā)表量，這也側(cè)面印證了周志強有關(guān)“博士與碩士研究生最傾向于‘講座’與‘線下課程’”的研究結(jié)論[15]。（2）活動競賽對于學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)亦存在顯著的正效應(yīng)，斜率系數(shù)為0.41，表明各種數(shù)據(jù)素養(yǎng)競賽與活動的開展，有利于調(diào)動學(xué)生數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的積極性，提升其科研能力并增加科研產(chǎn)出。（3）在線教育對學(xué)術(shù)論文發(fā)表有顯著的負(fù)向影響（系數(shù)為-0.12）），究其原因，在線數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育一般多由數(shù)據(jù)商提供，高校圖書館只充當(dāng)被動的信息傳遞媒介，所以在數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條方面有主動作為的高校圖書館一般并不倚重這種方式，此外，通過走訪數(shù)據(jù)商的培訓(xùn)師獲悉，在線培訓(xùn)這種方式約束力較差，經(jīng)常出現(xiàn)參與人員較少、隨意退線、缺乏互動等問題，其授課效果遠(yuǎn)不如現(xiàn)場培訓(xùn)講座，故而過于倚重外部數(shù)據(jù)商提供在線數(shù)據(jù)庫知識培訓(xùn)將不利于本校師生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提高，進(jìn)而對科研產(chǎn)出（學(xué)術(shù)論文發(fā)表）造成消極影響。

這里又將該指標(biāo)區(qū)分為國內(nèi)論文發(fā)表數(shù)（lnCnki）與國際論文發(fā)表數(shù)（lnWOS），以觀察數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條對兩類論文發(fā)表是否存在影響差異。由結(jié)果可知，三類數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條變量的符號和顯著性未發(fā)生變化，即上述結(jié)論在這里依然成立：培訓(xùn)講座、活動競賽對論文發(fā)表有顯著正效應(yīng)，而在線教育有顯著的負(fù)效應(yīng)。但是從斜率系數(shù)的大小來看，國際論文發(fā)表模型的斜率系數(shù)要明顯大于國內(nèi)模型與論文總數(shù)模型的斜率系數(shù)，這表明開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條對于國際論文的發(fā)表有更為明顯的推動作用。

其次，從專利申請（lnPat）角度來說，活動競賽對高校專利申請數(shù)有顯著的正向影響，活動競賽增加1%將帶來專利申請數(shù)0.86%的增加，而培訓(xùn)講座和在線教育兩類服條形式對專利申請不存在顯著影響。

最后，從科研項目立項（lnProj）角度來說，其結(jié)論與學(xué)術(shù)論文模型類似，即培訓(xùn)講座與活動競賽對科研立項存在顯著的正效應(yīng)，但在線教育對科研立項有顯著的負(fù)向作用。然后將科研項目區(qū)分為國家自科基金項目（lnSP）與國家社科基金項目（lnSSP）時，其結(jié)論亦沒有明顯變化。

表1 回歸系數(shù)表

注：***、** 、*和[*]分別表示顯著性水平為1%、5%、10%和15%；括號內(nèi)為該項標(biāo)準(zhǔn)誤。

綜上所述，對于大多數(shù)科研產(chǎn)出指標(biāo)來說，圖書館提供的數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條對其有重要影響，其中有關(guān)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培訓(xùn)講座和活動競賽將有助于提升科研能力，增加高?？蒲挟a(chǎn)出；但若過于倚重在線教育這種服條方式將不利于科研產(chǎn)出的增加。

為驗證上述結(jié)論的魯棒性，后又采用4年期數(shù)據(jù)集、3年期數(shù)據(jù)集與6年期數(shù)據(jù)集，重復(fù)以上研究步驟，結(jié)果顯示，除少數(shù)變量斜率系數(shù)的顯著性發(fā)生變化外，斜率系數(shù)的符號和大多數(shù)系數(shù)的顯著性并未發(fā)生明顯變化，這表明上述研究結(jié)論在不同的數(shù)據(jù)集中依然成立。

3.2 數(shù)據(jù)素養(yǎng)服務(wù)對科研產(chǎn)出的滯后效應(yīng)檢驗

圖書館提供數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條后，需內(nèi)化為服條受眾自身的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，進(jìn)而提升其科研能力，最終外化為某種科研成果的產(chǎn)出，因而有理由相信該過程存在時滯。

為確定數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條對科研產(chǎn)出產(chǎn)生效果的時間，在初始模型基礎(chǔ)上依次引入各解釋變量的滯后值，以判斷其最佳滯后期。這里從較小的滯后階（lag = 1）逐次增加直至估計結(jié)果不顯著，然后依據(jù)赤池信息準(zhǔn)則（AIC值）、舒瓦茨信息準(zhǔn)則（SC值）和相應(yīng)滯后變量系數(shù)的顯著性來鑒別適合的滯后階數(shù)（見表2）。從表2可知，除了專利申請數(shù)和國家自科基金項目立項數(shù)兩類模型的最佳滯后期為0外，其余科研產(chǎn)出形式的最佳滯后期皆為1。這表明數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條對科研產(chǎn)出的作用收效較快，一般在當(dāng)年或次年就將對科研產(chǎn)出產(chǎn)生成效。

3.3 數(shù)據(jù)素養(yǎng)服務(wù)與科研產(chǎn)出的因果關(guān)系檢驗

數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條的兩種主要形式——培訓(xùn)講座和活動競賽，都對科研產(chǎn)出有積極影響，即數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條的開展帶來科研產(chǎn)出的增加；但從另一方面來說，也可能是科研成果的增多加大了對數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條的需求，因此有必要對二者之間的因果關(guān)系進(jìn)行判斷。這里以講座培訓(xùn)指標(biāo)為例，運用Granger因果檢驗，探討數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條與各類科研產(chǎn)出之間的因果關(guān)系。

表2 各期滯后回歸比較表

表3 Granger因果檢驗結(jié)果

由前可知，對于大多數(shù)科研產(chǎn)出指標(biāo)來說最佳滯后期為1，故在進(jìn)行Granger因果檢驗時參照其選取滯后期。從數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條（以講座培訓(xùn)為例）與科研產(chǎn)出之間的Granger因果檢驗結(jié)果（見表3）可知：（1）在數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條和論文發(fā)表總數(shù)之間、數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條與社科基金立項之間存在雙向因果關(guān)系，即數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條推動了論文發(fā)表總數(shù)和社科基金立項的增加，同時論文發(fā)表總數(shù)和社科基金立項的增加也推動了數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條的進(jìn)一步開展；（2）國內(nèi)論文發(fā)表數(shù)、科研項目立項總數(shù)是數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條的Granger原因，反向關(guān)系卻不存在，即國內(nèi)論文發(fā)表數(shù)和科研項目立項總數(shù)的增加推動了數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條的供給，而不是數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條的提供帶來了國內(nèi)論文發(fā)表數(shù)和科研立項總數(shù)的增加；（3）其他形式的科研產(chǎn)出與數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條之間并不存在任何方向的因果關(guān)系，它們之間可能是由某種共同因素推動的相關(guān)關(guān)系，這從表1各模型中總是顯著的常數(shù)項亦能側(cè)面說明。

4 結(jié)論

基于2015-2019年我國“雙一流”高校的面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建計量模型對高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條與科研產(chǎn)出的關(guān)系進(jìn)行探討。研究發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條的各種形式中，講座培訓(xùn)與活動競賽對各類科研產(chǎn)出均有正向效應(yīng)，而在線教育卻存在負(fù)向效應(yīng)。這表明高校圖書館宜多開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面的講座培訓(xùn)，積極承辦或組織學(xué)生參與這類活動競賽，而不應(yīng)過于倚重在線教育。研究還發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條對科研產(chǎn)出的最佳滯后期為1或0，這表明圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條對科研產(chǎn)出的作用收效較快，一般在當(dāng)年或次年就將對高?？蒲泄ぷ鳟a(chǎn)生相應(yīng)的成效。最后，通過Granger因果檢驗發(fā)現(xiàn)，在各類科研產(chǎn)出形式中，存在著數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條與科研產(chǎn)出的雙向因果關(guān)系、單向因果關(guān)系以及相關(guān)關(guān)系，這表明數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條會對科研產(chǎn)出產(chǎn)生影響，同時二者之間又是相輔相成，互相促進(jìn)的。在后續(xù)的研究中，可進(jìn)一步擴大樣本規(guī)模和擴展觀察時段來驗證夯實現(xiàn)有研究結(jié)論，也可探討利于科研產(chǎn)出的數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條方案，亦可研究數(shù)據(jù)素養(yǎng)服條質(zhì)量或績效的評價體系。