張露，梁志會，普雁翔

1.華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院/湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心,武漢 430070； 2.云南農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，昆明 650201

黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視長江經(jīng)濟帶生態(tài)建設，強調(diào)“長江擁有獨特的生態(tài)系統(tǒng)，是中國重要的生態(tài)寶庫，當前和今后相當長一個時期，要把修復長江生態(tài)環(huán)境擺在壓倒性位置，共抓大保護，不搞大開發(fā)”“推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展必須從中華民族長遠利益考慮，走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展之路”。近年來，在國家政策的引導下，雖然長江經(jīng)濟帶的污染物排放總量得到有效控制，但流域生態(tài)系統(tǒng)退化(如濕地功能退化、水體富營養(yǎng)化和生物多樣性降低等)的態(tài)勢未得到根本遏制[1-2]，農(nóng)業(yè)面源污染問題尤為突出[1-4]。研究表明，磷污染是長江水質(zhì)改善的主要瓶頸，長江經(jīng)濟帶11個省(市)的農(nóng)業(yè)源總磷排放量占各類污染源磷污染物排放總量的比例超過60%[1]。由此判斷，提高農(nóng)業(yè)化肥利用效率、減少化肥用量是改善長江流域生態(tài)環(huán)境的關鍵治本舉措之一。

2015年，原農(nóng)業(yè)部(現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部)出臺的《到2020年化肥使用量零增長行動》(下文簡稱“《行動》”)將長江流域劃為化肥減量增效政策實施的重點區(qū)域之一(1)資料來源：《農(nóng)業(yè)部關于印發(fā)<到2020年化肥使用量零增長行動方案>和<到2020年農(nóng)藥使用量零增長行動方案>的通知》，http://jiuban.moa.gov.cn/zwllm/tzgg/tz/201503/t20150318_4444765.htm。?！缎袆印访鞔_指出，“減氮、控磷、穩(wěn)鉀，配合施用硫、鋅、硼等中微量元素”是長江中下游流域化肥施用的主要原則，并通過推廣秸稈還田、水肥一體化和推廣配方施肥技術等措施來提高化肥施用效率，減少化肥施用強度。其中，測土配方施肥技術以土壤測試和肥料田間試驗為基礎，根據(jù)作物需肥規(guī)律、土壤供肥性能和肥料效應，調(diào)整施肥結構，實現(xiàn)科學施肥、減少農(nóng)業(yè)面源污染[5]。長江經(jīng)濟帶各省份十分重視推廣測土配方施肥技術。例如，長江中游省份湖北省印發(fā)的《湖北省水污染防治行動計劃工作方案》明確指出，到2020年實現(xiàn)全省測土配方施肥技術推廣覆蓋率達到90%以上(2)資料來源：《省人民政府關于印發(fā)湖北省水污染防治行動計劃工作方案的通知》-湖北省人民政府門戶網(wǎng)站 http://www.hubei.gov.cn/zfwj/ezf/201602/t20160205_1711935.shtml。。隨著測土配方施肥技術在長江經(jīng)濟帶所屬省份不斷得到推廣應用，分析技術對農(nóng)業(yè)化肥施用效率的影響，對實現(xiàn)化肥減量、遏制農(nóng)業(yè)面源污染與改善長江流域的生態(tài)環(huán)境具有重要意義。

已有文獻圍繞測土配方施肥技術推廣與應用展開的研究主要集中在3個維度：一是技術推廣模式研究。李興佐等[6]認為，企業(yè)主導型的農(nóng)業(yè)技術推廣服務主體立足于市場需求，具備服務及時且有效性高的優(yōu)勢，能夠有效緩解技術推廣面臨的供需不平衡問題，是測土配方施肥技術推廣值得依賴的技術服務體系。李莎莎等[7]總結了現(xiàn)階段中國測土配方施肥技術推廣服務的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)測土配方施肥技術推廣普遍存在測土環(huán)節(jié)供需不平衡、配肥環(huán)節(jié)監(jiān)管缺失和施肥環(huán)節(jié)服務匱乏等問題。因此，推進測土配方施肥技術推廣服務轉(zhuǎn)型的基本邏輯應以“政府負責服務，市場負責推廣”為主線，以企業(yè)為紐帶，整合農(nóng)業(yè)職能部門，建立各服務主體間的良性互動機制。孫杰等[5]則將測土配方施肥技術視為一項精準農(nóng)業(yè)技術，認為擴大測土配方施肥技術的推廣面積關鍵在于打破行政分割，提高配方肥生產(chǎn)企業(yè)的市場占有率，并構建以市場為主導的技術推廣體系。不難發(fā)現(xiàn)，就如何促進測土配方施肥技術推廣，既有研究均強調(diào)了以市場為導向的技術推廣體系。

二是技術采納行為研究，主要考察農(nóng)戶個體特征、家庭特征、土地經(jīng)營特征和外部環(huán)境等對測土配方肥技術采納行為的影響。其中，個體特征維度的影響因素主要為性別[8]、年齡[9]、受教育程度[10]、技術認知、環(huán)保法規(guī)認知和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗等[11-12]；家庭特征維度的影響因素主要為家庭收入[13]、兼業(yè)化程度[14]、勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移[15]等；土地經(jīng)營特征維度的影響因素主要為土地經(jīng)營規(guī)模[16-17]、土地產(chǎn)權類型和土地質(zhì)量[18]等；外部環(huán)境特征維度的影響因素則主要為是否獲得測土配方卡、技術培訓和政府補貼[12-13,19]等。需要特別指出的是，旨在改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體認知的培訓和示范被普遍認為是促進測土配方肥技術采納的重要策略?？追脖蟮萚13]指出，測土配方肥技術具有知識密集型特征，技術培訓顯著正向改進農(nóng)戶的采納意愿；李莎莎等[7]的分析則表明，技術培訓對測土配方肥技術采納行為的影響最強。

三是技術采納影響研究。經(jīng)濟影響方面，張成玉等[20]針對小麥和水稻兩類糧食作物研究發(fā)現(xiàn)，采用測土配方施肥技術能夠顯著增加單位面積糧食產(chǎn)量和農(nóng)戶收入。劉暢等[21]針對東北地區(qū)的家庭農(nóng)場研究表明，采納測土配方施肥技術能夠顯著提高家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)收入。環(huán)境影響方面，李夏菲等[22]基于湖北省油菜種植數(shù)據(jù)，認為測土配方施肥技術的推廣顯著降低了溫室氣體排放量。張衛(wèi)紅等[23]研究發(fā)現(xiàn)，測土配方施肥技術顯著減少了氮肥用量。葛繼紅等[24]研究表明，農(nóng)戶采納測土配方施肥技術會導致氮肥和磷肥的施用量減少，有助于優(yōu)化施肥結構。張聰穎等[25]基于蘋果主產(chǎn)區(qū)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)測土配方施肥技術顯著增加了農(nóng)戶的有機肥施用量，對改善施肥結構具有一定的促進作用。

上述研究為分析測土配方施肥技術采納及其影響提供了較好的基礎，但仍存在進一步拓展的空間。一方面，已有關于測土配方施肥技術的影響分析，主要集中于農(nóng)作物產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)收入、化肥施用結構和溫室氣體排放等方面，鮮少探析測土配方施肥技術對農(nóng)業(yè)要素利用效率的影響。盡管大量研究表明測土配方施肥技術有助于改善施肥結構，但是這種改善作用能否提高化肥施用效率，促進農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效？既有文獻尚未展開充分的討論。另一方面，長江經(jīng)濟帶正面臨巨大的農(nóng)業(yè)面源污染壓力，但鮮有研究探析長江經(jīng)濟帶農(nóng)戶采用測土配方施肥技術對其化肥施用效率的影響。據(jù)此，本研究基于云南、湖北和江蘇3個省份的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法測算稻農(nóng)化肥施用效率，進而估計測土配方施肥技術對稻農(nóng)化肥施用效率的影響效應，旨在豐富采用測土配方施肥技術相關文獻，為改善長江經(jīng)濟帶生態(tài)環(huán)境提供政策建議。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1)化肥效率測算模型設定。本研究運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法測度農(nóng)戶化肥施用效率[26]，其中，超越對數(shù)形式(Trans-log)可視為某未知函數(shù)形式的二次項近似，本研究首先采用Trans-log形式模型估算各投入要素的產(chǎn)出彈性與最優(yōu)化肥用量，然后根據(jù)估計參數(shù)對農(nóng)戶化肥施用效率進行測算。本研究所使用的Trans-log形式的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的設置如下：

(1)

(2)

(3)

通過求解(3)式可得農(nóng)戶的化肥施用效率：

(4)

2)農(nóng)戶測土配方施肥技術采納對化肥施用效率影響的模型設定。為考察農(nóng)戶測土配方施肥技術采納對其化肥施用效率的影響，本研究構建如下實證模型：

(5)

式(5)中，F(xiàn)Ei為化肥施用效率；Ti為農(nóng)戶測土配方施肥技術采納行為，若農(nóng)戶采納測土配方施肥技術，變量賦值為1，否則賦值為0；Ci表示控制變量，包括第i個農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策者的個體特征(性別、年齡、受教育年限、健康狀況與是否非農(nóng)兼業(yè))、農(nóng)戶i的家庭特征(是否擁有汽車、電腦與是否養(yǎng)殖家畜)、農(nóng)戶i的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征(地塊數(shù)、灌溉條件、排水條件、土壤肥力、稻作類型與是否購買水稻保險)、農(nóng)戶i所處的外部環(huán)境(化肥價格和市場距離)。Di表示農(nóng)戶i所在縣(市)的虛擬變量，用以控制氣候條件與病蟲害等區(qū)域固定效應，μi為隨機擾動項。α0為截距項，α1、α2k為待估計參數(shù)。考慮到化肥施用效率為[0，1]區(qū)間的截斷數(shù)據(jù)，本研究采用Tobit模型估計式(5)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于筆者所在課題組在2020年8至9月針對長江經(jīng)濟帶的農(nóng)戶問卷數(shù)據(jù)調(diào)查。研究根據(jù)各省份的地理與經(jīng)濟特征，選擇了云南、湖北和江蘇3個省份作為樣本采集區(qū)域。從地理因素來看，云南、湖北和江蘇分別位于長江上、中、下游地區(qū)，因而樣本區(qū)域涵蓋了長江經(jīng)濟帶三大區(qū)域。具體而言，云南位于中國的第一階梯上，海拔較高，以山地地形為主；湖北位于中國第二階梯上，海拔低于云南，但高于江蘇省，以平原和丘陵地形為主;江蘇位于第三階梯上，以平原地形為主，屬于低海拔地區(qū)。從經(jīng)濟區(qū)位來看，云南、湖北和江蘇分別屬于西部、中部欠發(fā)達地區(qū)和東部發(fā)達地區(qū)，3個省份大致反映了長江經(jīng)濟帶的經(jīng)濟發(fā)展狀況。據(jù)此，選擇云南、湖北和江蘇3個省份作為長江經(jīng)濟帶的樣本采集區(qū)具備代表性。

調(diào)查采用多階段抽樣方法：第一階段，根據(jù)長江經(jīng)濟帶的地理、經(jīng)濟特征，選擇云南、湖北和江蘇作為樣本抽樣區(qū)域；第二階段，在每個省份選擇3個水稻主產(chǎn)縣(區(qū))，共計9個縣(區(qū))；第三階段在每個樣本縣隨機調(diào)查3個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))，共計27個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))；第四階段在每個樣本鎮(zhèn)隨機調(diào)查2個行政村(街道)，共計54個行政村(街道)；第五階段，在每個行政村(街道)隨機調(diào)查30位農(nóng)戶，共計1 620位農(nóng)戶。剔除遺漏關鍵信息和答案前后矛盾的問卷后，共獲得1 541份有效問卷，有效問卷率為95.123%。

調(diào)查內(nèi)容主要包括3個層面：第一，村莊層面內(nèi)容，包括村莊道路、通信等基礎設施信息；第二，農(nóng)戶層面內(nèi)容，涵蓋農(nóng)戶家庭成員基本信息和農(nóng)業(yè)經(jīng)營等情況；第三，地塊層面內(nèi)容，考慮到農(nóng)戶經(jīng)營多個地塊，農(nóng)戶憑借記憶可能無法準確地描述地塊間投入產(chǎn)出的差異，本研究僅調(diào)查農(nóng)戶最大地塊的基本特征與投入產(chǎn)出信息。長江流域是我國水稻的主產(chǎn)區(qū)，然而水稻種植過程中的化肥過量投入，在繼續(xù)加劇土壤退化、溫室氣體排放與地下水體污染[27]。據(jù)此，本研究聚焦水稻生產(chǎn)過程中的化肥施用效率。剔除未種植水稻農(nóng)戶的問卷后，共獲得滿足本研究要求的有效樣本1 112份。

1.3 變量描述性統(tǒng)計

變量的含義及其描述性統(tǒng)計見表1。樣本農(nóng)戶平均水稻單產(chǎn)為8 752.50 kg/hm2，國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，2019年云南、湖北和江蘇水稻單產(chǎn)分別為6 482.25、8 208.75和8 971.50 kg/hm2，3個省份的水稻單產(chǎn)均值為7 849.50 kg/hm2?？梢?，本研究的樣本數(shù)據(jù)與宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)相近，表明樣本數(shù)據(jù)具有代表性。有32.6%的樣本農(nóng)戶采納了測土配方施肥技術，表明農(nóng)戶測土配方施肥技術采納率較低，這與孫杰等[5]得出長江經(jīng)濟帶省份(湖南、江西和江蘇)農(nóng)戶測土配方施肥技術采納率不高的結論一致。樣本農(nóng)戶的平均年齡約為55周歲，平均受教育年限約為8 a，這與現(xiàn)階段中國農(nóng)業(yè)勞動力受教育程度低、老齡化現(xiàn)象嚴重的基本情況相符。綜上，研究的調(diào)查數(shù)據(jù)能夠較好地反映長江經(jīng)濟帶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況。

表1 變量含義與描述性統(tǒng)計Table 1 Variable definition and descriptive statistics

續(xù)表1 ContinuedTable 1

2 結果與分析

2.1 化肥施用效率測算結果

由表2可知，變差率γ單邊似然比檢驗在1%的水平上顯著，說明稻農(nóng)化肥施用存在無效率現(xiàn)象，因而利用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)測算施用效率具備合理性。同時，單邊似然比檢驗函數(shù)模型設定檢驗LR統(tǒng)計量為658.44，通過了1%的水平顯著性檢驗，說明應選擇Trans-log形式的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)而非柯布道格拉斯(C-D)形式生產(chǎn)函數(shù)進行參數(shù)估計。

表2 Trans-log形式的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的估計結果Table 2 Estimated results of the stochastic frontier production function model in Trans-log form

根據(jù)Trans-log形式的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的估計結果，本研究測算了長江經(jīng)濟帶水稻種植戶的投入要素產(chǎn)出彈性、化肥施用效率和生產(chǎn)技術效率(表3)。從投入要素產(chǎn)出彈性來看，勞動和化肥要素的產(chǎn)出彈性均值分別為0.130和0.138，說明增加勞動和化肥要素投入有助于增加水稻產(chǎn)量。機械要素的產(chǎn)出彈性均值為-0.074，說明增加機械投入對水稻產(chǎn)量帶來一定的負面影響。不難理解，水稻屬于精耕細作、勞動密集投入型農(nóng)作物，機械投入可能有利于降低生產(chǎn)成本，但不一定有助于提高水稻產(chǎn)量。

表3 長江經(jīng)濟帶水稻化肥施用效率測算結果Table 3 Calculation results of rice fertilizer application efficiency in the Yangtze River Economic Belt

總體來看，樣本農(nóng)戶的化肥施用效率均值為0.685，說明在維持當前投入與產(chǎn)出水平不變的情況下，若消除效率損失，水稻生產(chǎn)中化肥使用效率存在31.5%的提升空間。長江經(jīng)濟帶的水稻化肥施用效>率要低于水稻生產(chǎn)技術效率，說明現(xiàn)階段長江流域水稻生產(chǎn)減少化肥用量并不會導致產(chǎn)量下降，反而有利于提高化肥施用效率。從地區(qū)差異來看，化肥施用效率從高到低依次是江蘇、湖北和云南?？梢园l(fā)現(xiàn)，長江流域上游地區(qū)的云南省的化肥施用效率較低?？赡茉蚴?，長江上游地區(qū)多屬于高海拔的山地，經(jīng)濟和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較為滯后，加劇了要素利用效率的損失。從測土配方施肥技術采納情況來看，采納測土配方施肥技術組農(nóng)戶的化肥施用效率要高于未采納測土配方施肥技術的農(nóng)戶。這初步表明采納測土配方施肥技術有助于提高化肥施用效率。據(jù)此，以下進一步考慮其他混淆因素的影響，實證分析農(nóng)戶采用測土配方施肥技術對水稻化肥施用效率的影響。

2.2 測土配方施肥技術對化肥施用效率的影響估計結果

1)Tobit模型回歸估計結果。表4第(1)列報告了基于Tobit模型估計測土配方施肥技術對化肥施用效率的影響效應。估計結果顯示，測土配方施肥技術變量顯著，且系數(shù)為正。這說明農(nóng)戶采納測土配方施肥技術能夠顯著提高其化肥施用效率。采納測土配方施肥技術農(nóng)戶的化肥施用效率平均比未采納測土配方施肥技術農(nóng)戶提高了25.2%，具有顯著的經(jīng)濟意義。由此不難推斷，推廣測土配方施肥技術是提高長江經(jīng)濟帶化肥施用效率的有效舉措之一。

2)分位數(shù)回歸估計結果。考慮到Tobit模型估計結果僅得到測土配方施肥技術對化肥施用效率的平均影響。同時，在不同的化肥施用效率水平上，測土配方施肥技術的影響可能存在差異。分位數(shù)回歸能夠在被解釋變量的整個分布上估計出解釋變量的影響效應，有效彌補了均值回歸的不足[28]。據(jù)此，本研究進一步利用分位數(shù)回歸估計了測土配方施肥技術對化肥施用效率的影響。表4第(2)～(6)列為分位數(shù)回歸結果，可以發(fā)現(xiàn)，測土配方施肥技術的影響系數(shù)隨著分位點的增加而下降。這表明，對于化肥施用效率處于較高水平的農(nóng)戶而言，測土配方施肥技術對化肥施用效率的提升作用有所下降。

表4 測土配方施肥技術對化肥施用效率的影響估計結果Table 4 Estimated results of the influence of soil test formula fertilization technology on fertilizer efficiency

2.3 內(nèi)生性問題

前文的估計結果表明，測土配方施肥技術能夠顯著提高長江經(jīng)濟帶水稻種植戶的化肥施用效率。但需要指出的是，若上述估計模型存在內(nèi)生性問題，將有可能導致估計結果有偏。具體來說，第一，本研究僅考察水稻種植戶的化肥施用效率，如果存在不可觀測因素同時影響農(nóng)戶水稻種植決策與化肥施用效率，前文的估計結果可能出現(xiàn)樣本選擇偏誤。第二，農(nóng)戶測土配方施肥技術采納決策不僅受到可觀測因素(如決策者性別、年齡、受教育年限等)的影響，還可能受到不可觀測因素(如經(jīng)營能力等)的影響。若經(jīng)營能力越高的農(nóng)戶越有可能采納測土配方施肥技術，其化肥施用效率也越高，這將會帶來自選擇偏誤問題，導致前文的估計結果偏大，即高估了測土配方施肥技術對化肥施用效率的正向影響。

工具變量法是緩解上述內(nèi)生性問題的有效方法[29]。本研究選擇村莊測土配方施肥技術采納率(除農(nóng)戶自身外村莊的樣本農(nóng)戶測土配方施肥技術采納占比)作為工具變量。從同群效應(peer effect)維度來看，村莊測土配方施肥技術采納率越高，農(nóng)戶越有可能采納測土配方施肥技術。因為村莊內(nèi)部的自我認同與集體行動規(guī)范將會促使大部分農(nóng)戶生產(chǎn)行為的趨同化。從社會學習(social learning)維度來看，農(nóng)戶在生產(chǎn)過程會出現(xiàn)信息交流、相互學習的情況。村莊測土配方施肥技術采納率越高，農(nóng)戶之間的學習效應將會加速技術的擴散。然而，使用解釋變量的組內(nèi)平均值作為工具變量可能會違反工具變量的排他性約束，因為未觀察到的組間異質(zhì)性可能與工具變量和解釋變量相關[30]。在工具變量不滿足排他性假設的情況，Lewbel[31]提出了基于異方差構建的內(nèi)部工具變量法，能夠利用工具變量法進行參數(shù)估計。同時，為進一步檢驗工具變量法估計結果的穩(wěn)健性，本研究利用近似外生工具變量法，即在允許工具變量違反排他性假設的條件下進行參數(shù)估計[32]。

表5為工具變量法的估計結果。第(1)列為利用村莊測土配方施肥技術采納率作為工具變量的估計結果。一階段F統(tǒng)計值遠大于10這一經(jīng)驗值，拒絕存在弱工具變量的原假設。第(2)列為基于異方差構建的內(nèi)部工具變量的估計結果，第(3)列為外部工具變量(村莊的測土配方施肥技術采納率)和基于異方差構建的內(nèi)部工具變量的組合。過度識別檢驗的Hansen’s J統(tǒng)計量、外生性檢驗結果均表明基于異方差構建的內(nèi)部工具變量法中所使用的工具變量是滿足條件的。外部工具變量和基于異方差構建的內(nèi)部工具變量法的估計結果表明，農(nóng)戶采用測土配方施肥技術能夠顯著提高水稻化肥施用效率?；诋惙讲顦嫿ǖ膬?nèi)部工具變量與外部工具變量的組合估計得到的系數(shù)與表4第(1)列的基準回歸較為接近，第(4)列近似工具變量法的估計結果也同樣支持了農(nóng)戶采納測土配方施肥技術能夠顯著提高化肥施用效率的基本結論。綜上，可以認為估計結果具備穩(wěn)健性。

表5 內(nèi)生檢驗結果Table 5 The result of endogenous test

2.4 進一步的異質(zhì)性分析：如何提高測土配方施肥技術的化肥增效效應？

盡管本文的估計結果表明測土配方施肥技術能夠顯著增加長江經(jīng)濟帶水稻種植戶的化肥施用效率，但應當正視，即便是采用了測土配方施肥技術的農(nóng)戶，農(nóng)戶的化肥施用效率仍存在較大的提升空間。如何進一步提高測土配方施肥技術對化肥施用效率的改進作用將是今后技術推廣面臨的一個重要問題。

測土配方施肥技術包含“測土”“配肥”“施肥”3個環(huán)節(jié)，屬于知識密集型技術[6]。以測土環(huán)節(jié)為例，其涉及到取土、化驗和制定施肥方案等步驟，這普遍超出了普通農(nóng)戶能力范圍。這就需要為農(nóng)戶提供專業(yè)化的技術服務，緩解農(nóng)戶采納測土配方施肥技術面臨的技術約束。事實上，《行動》曾明確指出要“積極探索公益性服務與經(jīng)營性服務結合、政府購買服務的有效模式，支持專業(yè)化、社會化服務組織發(fā)展，為農(nóng)民提供統(tǒng)測、統(tǒng)配、統(tǒng)供、統(tǒng)施四統(tǒng)一服務”。盡管通過農(nóng)業(yè)社會化服務促進測土配方施肥技術的推廣與應用具有多重優(yōu)勢，但測土配方施肥技術服務所隱含的前置條件卻被嚴重忽視。

農(nóng)業(yè)社會化服務通常對土地的連片化經(jīng)營提出較高的要求，具體到測土配方施肥技術的實踐中：第一，測土環(huán)節(jié)大多依賴于專業(yè)技術人員的實地考察與檢測，非連片的土地可能面臨較高的采樣成本；第二，配肥環(huán)節(jié)雖然基本為工廠化作業(yè)，屬于“異地”交易范疇，但土地的分散性可能造成不同地塊的配方呈現(xiàn)異質(zhì)性，可能增加要素成本；第三，施肥機械在不同地塊間轉(zhuǎn)場困難，地塊狹小還會限制機械活動半徑，從而影響施肥機械工作效率，也會增加機械成本。

由此不難理解，實現(xiàn)土地連片化經(jīng)營是提高測土配方施肥技術對化肥施用效率改進作用的重要方式?，F(xiàn)階段，高標準基本農(nóng)田建設是各地政府降低耕地細碎程度、促進土地連片化經(jīng)營的重要舉措。《高標準基本農(nóng)田建設標準(TD/T1033―2012)》(3)資料來源：《高標準基本農(nóng)田建設標準TD/T1033-2012》 http://www.jianbiaoku.com/webarbs/book/55235/997897.shtml。中對高標準農(nóng)田的定義是：“ 一定時期內(nèi)，通過農(nóng)村土地整治形成的集中連片、設施配套、高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)、生態(tài)良好、抗災能力強、與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營方式相適應的基本農(nóng)田”。其通過“小田并大田”“化零為整”等土地平埂合并措施，實現(xiàn)土地平整與集中連片經(jīng)營，有效降低耕地細碎程度，形成地塊規(guī)模和經(jīng)營規(guī)模同步擴張的有利局面；或經(jīng)由地塊互換，保持總經(jīng)營規(guī)模不變，實現(xiàn)地塊經(jīng)營規(guī)模增加?；诖?，本研究將測土配方施肥技術與高標準基本農(nóng)田建設交互，檢驗經(jīng)由高標準基本農(nóng)田建設促進土地連片化經(jīng)營是否能夠提高測土配方施肥技術對化肥施用效率的改進作用。

表6為測土配方施肥技術與高標準基本農(nóng)田建設變量(4)若農(nóng)戶近5年來開展過高標準農(nóng)田建設土地整治活動，變量賦值為1，否則為0。交互的估計結果。第(1)列的估計結果顯示，測土配方施肥技術與高標準基本農(nóng)田建設的交互項顯著，且系數(shù)為正。說明高標準基本農(nóng)田建設能夠提高測土配方施肥技術對化肥施用效率的改善作用。進一步，根據(jù)高標準基本農(nóng)田建設的內(nèi)容，本研究將測土配方施肥技術與田塊平埂合并變量交互，結果表明，測土配方施肥技術與田塊平埂合并的交互項顯著，這一結果驗證了土地連片化經(jīng)營能夠增強測土配方施肥技術對化肥施用效率的改進作用的猜想。第(3)列的估計結果顯示，測土配方施肥技術、高標準基本農(nóng)田建設、田塊平埂合并3個變量的交互項顯著，且系數(shù)為正。這一結果同樣驗證了前文的猜想，即通過高標準基本農(nóng)田建設促進土地連片化經(jīng)營能夠提高測土配方施肥技術對化肥施用效率的改進作用。

表6 測土配方施肥技術與高標準基本農(nóng)田建設交互的估計結果Table 6 Estimated results of interaction between soil testing formula fertilization technologyand well-facilitated capital farmland construction

3 結論與政策啟示

推廣測土配方施肥技術是提高化肥施用效率、改善長江流域生態(tài)環(huán)境的一項重要舉措。本研究基于長江經(jīng)濟帶省份云南、湖北和江蘇的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運用Trans-log隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)測算了長江經(jīng)濟帶水稻種植戶的化肥施用效率，進一步利用Tobit模型估計了農(nóng)戶采用測土配方施肥技術對水稻化肥施用效率的影響。研究結果表明：

1)長江經(jīng)濟帶化肥施用效率的均值為0.685，說明在其他條件不變的情況下，若消除效率損失，水稻生產(chǎn)中的化肥使用效率仍存在31.5%的提升空間；上游地區(qū)(云南)的水稻化肥施用效率要低于中游(湖北)和下游地區(qū)(江蘇)。

2)平均而言，長江經(jīng)濟帶的水稻化肥施用效率要低于水稻生產(chǎn)技術效率，說明現(xiàn)階段減少長江經(jīng)濟帶的化肥用量并不會導致水稻產(chǎn)量下降，反而有助于提高化肥施用效率。

3)農(nóng)戶采納測土配方施肥技術顯著提高了水稻化肥施用效率，但對于化肥施用效率處于較高水平的農(nóng)戶而言，測土配方施肥技術對化肥施用效率的提升作用有所下降。

4)進一步分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)由高標準基本農(nóng)田建設促進土地連片化經(jīng)營能夠增強測土配方施肥技術對化肥施用效率的改進作用。

基于上述基本結論，就如何提高長江經(jīng)濟帶化肥施用效率、減少農(nóng)業(yè)面源污染，本研究得出如下政策啟示：

1)在區(qū)域空間上，長江上游等欠發(fā)達地區(qū)的化肥施用效率仍存在較大的改進空間，是今后長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)源污染治理需要重點關注的區(qū)域。

2)在技術選擇上，測土配方施肥技術能夠顯著提高化肥施用效率，相關部門應完善測土配方施肥技術推廣服務體系，提高長江流域農(nóng)戶測土配方施肥技術采納率。

3)加大長江流域高標準基本農(nóng)田建設力度，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。特別地，建議采取田塊平埂合并等措施，促進土地連片化經(jīng)營，進一步發(fā)揮測土配方施肥技術對化肥施用效率的改進作用。