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中學(xué)生物理成績(jī)與其它多門(mén)學(xué)科的相關(guān)性研究

2021-06-06 08:53朱俊林
中學(xué)物理·高中 2021年1期
關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)遷移相關(guān)性中學(xué)生

摘 要:中學(xué)階段在人的求學(xué)一生中具有承上啟下的重要作用,而物理學(xué)科具有重要的基礎(chǔ)地位.所以有必要專門(mén)研究中學(xué)生物理學(xué)習(xí)成績(jī)與其它多門(mén)功課之間的相關(guān)性問(wèn)題.通過(guò)對(duì)中學(xué)生各個(gè)學(xué)科的成績(jī)進(jìn)行對(duì)比,采用SPSS23軟件處理數(shù)據(jù)得到偏相關(guān)系數(shù),定量得出物理與數(shù)學(xué)、化學(xué)相關(guān)程度較高,與語(yǔ)文關(guān)聯(lián)程度很低,與英語(yǔ)、生物相關(guān)程度相對(duì)中等的結(jié)論.

關(guān)鍵詞:中學(xué)生;物理成績(jī);相關(guān)性;偏相關(guān)系數(shù);學(xué)習(xí)遷移

中圖分類號(hào):G633.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B 文章編號(hào):1008-4134(2021)01-0007-04

作者簡(jiǎn)介:朱俊林(1988-),男,安徽阜南人,碩士,助教,研究方向:大學(xué)物理教學(xué)及物理教育研究.

1 問(wèn)題的提出

知識(shí)原本并無(wú)學(xué)科之分,隨著生產(chǎn)力的發(fā)展和人類文明的進(jìn)步,分工越發(fā)的精細(xì).而知識(shí)的分類也越來(lái)越規(guī)范,由此誕生了學(xué)科.中學(xué)在人的求學(xué)一生中具有承上啟下的重要作用,同時(shí)物理學(xué)科具有重要的基礎(chǔ)地位.學(xué)習(xí)物理能夠啟發(fā)學(xué)生探索自然好奇心,同時(shí)也能為學(xué)生今后的深造打下基礎(chǔ).所以我們有必要專門(mén)研究影響中學(xué)生物理學(xué)習(xí)成績(jī)的諸多因素.不可否認(rèn)個(gè)體的認(rèn)知差異以及生活經(jīng)歷對(duì)學(xué)習(xí)物理有著重要的影響,本文著重探索的是中學(xué)生物理成績(jī)與其它諸多門(mén)功課之間的規(guī)律.

作為教師經(jīng)常能聽(tīng)到一些說(shuō)法,能學(xué)好數(shù)學(xué)的學(xué)生也能學(xué)好物理,能學(xué)好物理的學(xué)生腦瓜聰明等類似的話.這是教師的日常教育經(jīng)驗(yàn),屬于教育認(rèn)識(shí)的習(xí)俗形式.教育習(xí)俗性認(rèn)識(shí)及由此產(chǎn)生的日常教育經(jīng)驗(yàn)通常會(huì)有局限性,浮于表面.能不能經(jīng)得起考驗(yàn),必須用科學(xué)的方法來(lái)檢驗(yàn).

2 已有研究綜述

現(xiàn)成的許多類似研究,大多是某兩門(mén)功課之間的對(duì)比.例如,高中生數(shù)學(xué)對(duì)物理成績(jī)影響的量化研究[1],中學(xué)階段各學(xué)科相關(guān)系數(shù)差異分析及教學(xué)建議[2]等.大多數(shù)的研究者做相關(guān)性分析時(shí),樣本采集幾乎都是割裂出要分析的兩組數(shù)據(jù)做皮爾遜相關(guān)系數(shù)計(jì)算.

相關(guān)系數(shù)常用來(lái)反映變量之間的密切程度,問(wèn)題是如果把其它的科目全都忽略而單獨(dú)拿兩門(mén)功課來(lái)研究它們之間的關(guān)系,得出的結(jié)論很可能是片面的.因?yàn)橹袑W(xué)生要學(xué)的功課不止一門(mén),在校期間學(xué)習(xí)時(shí)間總量是一定的,如果是單獨(dú)用兩個(gè)學(xué)科成績(jī)做相關(guān)性比較的話,忽略了其它學(xué)科的影響也是不科學(xué)的.

基于以上考慮,除了把單獨(dú)的兩組變量列出做出一般性的散點(diǎn)圖外,本文特別考慮到了高中理科所有的高考科目.列出六組變量運(yùn)用控制變量法得出偏相關(guān)系數(shù),因?yàn)槌浞挚紤]到了多變量影響,所以得出的結(jié)論更有說(shuō)服力.

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 研究目的及意義

本文選取某中部省份一所重點(diǎn)中學(xué)兩千多名學(xué)生的六大學(xué)科成績(jī)數(shù)據(jù),旨在通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,量化分析高中生物理成績(jī)與語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)、化學(xué)、生物五大高考科目之間的相關(guān)性.

《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》指出全面提高普通高中學(xué)生綜合素質(zhì),高中生要學(xué)習(xí)的文化科目中,語(yǔ)、數(shù)、英、物、化、生六科占據(jù)著極重要地位.通過(guò)本研究讓更多的人認(rèn)識(shí)不同學(xué)科之間的相關(guān)性和它們的特點(diǎn),促進(jìn)學(xué)生各學(xué)科的全面提高,提升高中生的綜合素質(zhì).

同時(shí)也讓更多的人認(rèn)識(shí)學(xué)習(xí)遷移理論,服務(wù)于一線教師,把遷移理論用于學(xué)生培養(yǎng),對(duì)于高中生的全面均衡發(fā)展具有重要意義.

3.2 樣本選取

除去缺考人員設(shè)定三個(gè)樣本:設(shè)定樣本一,高一718人;樣本二,高二709人;樣本三,高三664人.樣本選自不同的群體,不同學(xué)段,因此具有廣泛的代表性.

3.3 數(shù)據(jù)處理工具

本次研究涉及一萬(wàn)兩千多個(gè)數(shù)據(jù)處理,有六組變量而且數(shù)據(jù)之間可能存在復(fù)雜關(guān)系.因此借助SPSS Statistics23軟件,利用了散點(diǎn)圖功能和相關(guān)性分析功能.

3.4 研究方法及分析角度

首先,把不同樣本的物理成績(jī)與語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)、化學(xué)、生物成績(jī)單獨(dú)列出來(lái)得到散點(diǎn)圖,觀察分布尋求規(guī)律.

其次,分別把樣本一、樣本二、樣本三做偏相關(guān)性分析.偏相關(guān)性是指當(dāng)兩個(gè)變量同時(shí)與第三個(gè)變量相關(guān)時(shí),將第三個(gè)變量的影響剔除.在實(shí)際情況中,相關(guān)分析往往有第三變量的影響,而使得相關(guān)系數(shù)不能真實(shí)地體現(xiàn)其線性相關(guān)程度.所以必須要用控制變量法,得出的結(jié)論才是更客觀的.不考慮到這一點(diǎn)的話,難免會(huì)得出片面的結(jié)論.

最后,對(duì)相關(guān)性的量化指標(biāo)做一個(gè)綜合的對(duì)比得出結(jié)論.

4 研究結(jié)果與分析

4.1 物理與語(yǔ)文成績(jī)的相關(guān)性分析

如圖1分別是樣本一、二、三物理成績(jī)與語(yǔ)文成績(jī)的散點(diǎn)分布圖.即使是從高一到高三不同學(xué)段、不同群體,定性地看物理成績(jī)與語(yǔ)文成績(jī)正相關(guān)性不明顯.

下面做進(jìn)一步分析,對(duì)三個(gè)樣本分別做偏相關(guān)性分析.由表1可見(jiàn),樣本一相關(guān)性0.051小于顯著性(雙尾)0.172,樣本二0.027小于顯著性(雙尾)0.465,樣本三相關(guān)性0.008明顯處于低水平.由此得出結(jié)論:中學(xué)生的物理成績(jī)與語(yǔ)文成績(jī)相關(guān)性很小處于低水平.

4.2 物理與數(shù)學(xué)成績(jī)的相關(guān)性分析

如圖2分別是樣本一、二、三物理成績(jī)與數(shù)學(xué)成績(jī)的散點(diǎn)分布圖,呈現(xiàn)出明顯的正相關(guān)性.

進(jìn)一步分析由表2可見(jiàn),樣本一相關(guān)性0.306大于顯著性(雙尾)0.000,樣本二0.289大于顯著性(雙尾)0.000,樣本三相關(guān)性0.378大于顯著性(雙尾)0.000.由此得出結(jié)論:中學(xué)生物理成績(jī)與數(shù)學(xué)成績(jī)相關(guān)性明顯而且處于較高水平.

4.3 物理與英語(yǔ)成績(jī)的相關(guān)性分析

如圖3分別是樣本一、二、三物理成績(jī)與英語(yǔ)成績(jī)的散點(diǎn)分布圖.與語(yǔ)文相比類似相關(guān)性不明顯.

進(jìn)一步分析由表3可見(jiàn),樣本一相關(guān)性0.170大于顯著性(雙尾)0.000,樣本二0.098大于顯著性(雙尾)0.009,樣本三相關(guān)性0.023小于顯著性(雙尾)0.555.我們發(fā)現(xiàn)物理與英語(yǔ)的相關(guān)性比較復(fù)雜,其相關(guān)性比語(yǔ)文高比數(shù)學(xué)小,相對(duì)處于中等水平.

4.4 物理與化學(xué)成績(jī)的相關(guān)性分析

如圖4分別是樣本一、二、三物理成績(jī)與化學(xué)成績(jī)的散點(diǎn)分布圖,呈現(xiàn)出明顯的正相關(guān)性.

進(jìn)一步分析由表4可見(jiàn),樣本一相關(guān)性0.361大于顯著性(雙尾)0.000,樣本二0.386大于顯著性(雙尾)0.000,樣本三相關(guān)性0.316大于顯著性(雙尾)0.000.由此得出結(jié)論:中學(xué)生物理成績(jī)與化學(xué)成績(jī)相關(guān)性明顯而且處于較高水平.

4.5 物理與生物成績(jī)的相關(guān)性分析

如圖5分別是樣本一、二、三物理成績(jī)與生物成績(jī)的散點(diǎn)分布圖.與生物相比呈現(xiàn)出正相關(guān)性,相關(guān)性沒(méi)有數(shù)學(xué)、化學(xué)明顯卻又比語(yǔ)文、英語(yǔ)明顯.

進(jìn)一步定量分析,由表5可見(jiàn),樣本一相關(guān)性0.226大于顯著性(雙尾)0.000,樣本二0.185大于顯著性(雙尾)0.000,樣本三相關(guān)性0.220大于顯著性(雙尾)0.000.由此得出結(jié)論:中學(xué)生物理成績(jī)與生物成績(jī)相關(guān)性處于較高水平.

4.6 結(jié)論

通過(guò)對(duì)比分析,物理與其它五門(mén)學(xué)科的相關(guān)性P物數(shù)>P物化>P物生>P物英>P物語(yǔ).同時(shí)也能明顯地看出物理與數(shù)學(xué)、化學(xué)的相關(guān)性處于相對(duì)較高的位置,物理與語(yǔ)文處于一個(gè)相對(duì)偏低的位置.

如何理解這種現(xiàn)象呢,從學(xué)科內(nèi)容上來(lái)看,高中數(shù)學(xué)需要學(xué)生具備分析計(jì)算能力、邏輯推理能力和空間想象能力等.高中化學(xué)需要學(xué)生具備必要的計(jì)算能力和很強(qiáng)的邏輯推理能力.而高中物理也是需要很強(qiáng)的計(jì)算能力和空間想象能力,邏輯推理能力尤為重要.學(xué)習(xí)遷移是指人在一種情境中的學(xué)習(xí)影響他在其它情境中的學(xué)習(xí).桑代克的共同要素認(rèn)為,學(xué)習(xí)遷移就是相同聯(lián)結(jié)的遷移,在兩種學(xué)習(xí)中存在著共同的聯(lián)結(jié),一種學(xué)習(xí)上的進(jìn)步轉(zhuǎn)移到另一種學(xué)習(xí)上去.物理與數(shù)學(xué)、化學(xué)的正遷移效果明顯.

語(yǔ)文、英語(yǔ)是語(yǔ)言類學(xué)科,在內(nèi)容上它們和理科的物理差異性很大.但語(yǔ)言類學(xué)科的學(xué)習(xí)對(duì)記、用、模仿的相關(guān)能力要求很高.雖然它們與物理的相關(guān)性不那么明顯,但是也存在一定的相關(guān)性.形式訓(xùn)練說(shuō)認(rèn)為,學(xué)習(xí)的遷移就是非物質(zhì)的心靈功能受到發(fā)展的結(jié)果.即通過(guò)某種學(xué)習(xí),使某種心靈功能得到訓(xùn)練,從而轉(zhuǎn)移到其它學(xué)習(xí)上去.以這種觀點(diǎn)來(lái)看,也能解釋物理與語(yǔ)文、英語(yǔ)的某種相關(guān)性,只是在此處不占主導(dǎo)作用.

生物是一個(gè)文理?yè)桨氲膶W(xué)科,一方面對(duì)學(xué)生的邏輯推理、計(jì)算能力有一定要求,另一方面有眾多需要記的概念和名詞.它與物理的相關(guān)性綜合了數(shù)學(xué)和語(yǔ)文與物理的相關(guān)性.這樣就不難理解相關(guān)性P物數(shù)>P物化>P物生>P物英>P物語(yǔ)這樣的現(xiàn)象了.

5 結(jié)束語(yǔ)

就物理與其它五門(mén)學(xué)科的相關(guān)性P物數(shù)>P物化>P物生>P物英>P物語(yǔ)結(jié)論和它們量化的指標(biāo)而言,本文雖然是以考試分?jǐn)?shù)為載體來(lái)進(jìn)行研究,但也應(yīng)客觀地認(rèn)識(shí)到,考試分?jǐn)?shù)受多方面影響,僅僅依靠收集、整理、統(tǒng)計(jì)的一些數(shù)據(jù)還是不能夠完全反映中學(xué)生的學(xué)習(xí)能力的.教育的天職是促進(jìn)個(gè)體的發(fā)展,不能唯分?jǐn)?shù)論.馬克思主義教育學(xué)指出:既要看到教育現(xiàn)象的復(fù)雜性,不能用簡(jiǎn)單化的態(tài)度和方法來(lái)對(duì)待教育研究,又要堅(jiān)信教育現(xiàn)象是有規(guī)律可循的.

本研究充分考慮到教育影響,教育影響即教育活動(dòng)中教育者作用于學(xué)習(xí)者的全部信息.學(xué)生某一科的學(xué)習(xí)偏好很容易受科任教師的影響.例如,如果某個(gè)富有感染力的教師深受學(xué)生喜歡,課堂效果極好,學(xué)生平時(shí)也偏愛(ài)在這一科多花一些時(shí)間,樣本數(shù)據(jù)過(guò)少和方法不當(dāng)?shù)脑捄苋菀椎贸銎畹慕Y(jié)論.因此選取兩千多個(gè)學(xué)生跨度不同、學(xué)段不同群體的上萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù),應(yīng)用到了控制變量法,從而有效避免了可能的偏差.例如,研究物理與語(yǔ)文相關(guān)性時(shí)用偏相關(guān)性顯著性雙尾是0.846,與不用控制變量法得到的結(jié)論有明顯的不同.

一線教師如果能充分認(rèn)識(shí)到不同學(xué)科的相關(guān)性以及背后的理論體系,就可以通過(guò)表層的現(xiàn)象分析出

背后的規(guī)律,從而用理論來(lái)指導(dǎo)教學(xué)實(shí)踐,更好地培養(yǎng)學(xué)生鑄造國(guó)之棟梁.

參考文獻(xiàn):

[1]趙陽(yáng).高中數(shù)學(xué)對(duì)物理成績(jī)影響的量化研究[J].現(xiàn)代教育科學(xué),2016(07):36-42.

[2]劉補(bǔ)云.中學(xué)階段各學(xué)科相關(guān)系數(shù)差異分析及教學(xué)建議[J].考試研究,2016(05):67-73.

[3]王苑.高中理科生數(shù)學(xué)成績(jī)與其它學(xué)科相關(guān)性分析[J].數(shù)學(xué)之友,2016(08):1-3.

(收稿日期:2020-10-27)

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