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倉儲糧堆三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化研究

2021-06-01 00:46:06陳鵬梟朱文學(xué)吳建章楊德勇
關(guān)鍵詞:糧堆喉道孔道

陳鵬梟,朱文學(xué),吳建章,楊 帆,楊德勇,黃 凱

1.河南工業(yè)大學(xué) 糧油食品學(xué)院,河南 鄭州 450001

2.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 工學(xué)院, 北京 100083

3.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 工學(xué)院, 江蘇 南京 210095

倉儲糧堆干燥過程涉及糧粒內(nèi)濕熱傳遞、孔隙之間的氣體流動以及孔隙間氣體與糧粒之間的濕熱傳遞,其研究涉及生物、化學(xué)、熱力學(xué)以及流體力學(xué)等多種學(xué)科領(lǐng)域,加之干燥過程中糧堆內(nèi)各物理參數(shù)較難測定,直接對濕熱傳遞機制進(jìn)行研究十分困難。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,數(shù)值模擬方法成為研究糧食干燥過程濕熱傳遞機制的重要手段[1]。

基于不同的模型假設(shè),目前關(guān)于倉儲糧堆濕熱傳遞的模擬模型可分為兩種。

一種是基于連續(xù)介質(zhì)假設(shè)的倉儲糧堆濕熱傳遞模型[2-5]。Hammami等[6]對圓筒倉糧堆進(jìn)行了濕熱傳遞模擬,研究發(fā)現(xiàn)通風(fēng)溫度對谷物溫度變化具有重要作用,并總結(jié)了氣流特性對倉內(nèi)糧食溫濕度的影響。Wang等[7]建立了描述深層糧堆內(nèi)部濕熱傳遞的數(shù)學(xué)模型,研究發(fā)現(xiàn)在冷卻干燥通風(fēng)過程中,降溫和降水同時存在,冷卻前沿的移動速度大大快于干燥前沿,且糧堆中溫度和水分分布具有分層的現(xiàn)象。Chen等[8-9]以小麥為研究對象,采用局部非平衡法,建立了倉儲小麥三維通風(fēng)干燥濕熱傳遞模型,通過模擬研究發(fā)現(xiàn)固定床干燥有明顯的干燥前沿,干燥不均勻度較大,且干燥前沿附近的溫度梯度最大。

另一種是基于離散介質(zhì)假設(shè)的孔道網(wǎng)絡(luò)濕熱傳遞模型[10-13],其物理模型如圖1所示。Kharaghani等[14-16]通過X射線獲取球形堆積體三維圖片,提取該堆積結(jié)構(gòu)的孔道網(wǎng)絡(luò)信息,并基于該孔道網(wǎng)絡(luò)信息模擬了物體液相傳遞以及干燥過程,研究發(fā)現(xiàn),在第一個干燥階段,模擬所得干燥曲線與實驗結(jié)果基本吻合,之后實驗曲線發(fā)生明顯干燥梯度,而模擬結(jié)果則表現(xiàn)為無梯度。Yuan等[17-18]以玉米為研究對象,構(gòu)建了單層籽粒堆積孔道網(wǎng)絡(luò)物理模型,并結(jié)合多尺度濕熱傳遞數(shù)學(xué)模型對倉儲糧堆干燥過程進(jìn)行了模擬,研究發(fā)現(xiàn)物料孔隙率、配位數(shù)越大,物料干燥越快,升溫也越快,達(dá)到相同濕含量所需干燥時間越短。黃凱[19]提出了構(gòu)建三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)物理模型的方法,并利用三維規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模擬了糧堆通風(fēng)干燥過程,研究發(fā)現(xiàn)任意時刻糧堆孔隙內(nèi)的氣相分壓隨糧層深度的降低而降低,隨著通風(fēng)的進(jìn)行,玉米顆粒平均含水率不斷降低,溫度先迅速降低后緩慢升高,內(nèi)部不同層含水率由外而內(nèi)逐步降低。Chen等[20-21]構(gòu)建了倉儲糧堆二維非規(guī)則以及三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型,并結(jié)合孔道網(wǎng)絡(luò)濕熱傳遞數(shù)學(xué)模型,對倉儲糧堆通風(fēng)干燥過程進(jìn)行了模擬,經(jīng)干燥實驗驗證,兩種孔道網(wǎng)絡(luò)模型皆能夠描述糧堆機械通風(fēng)干燥過程,且研究結(jié)果表明孔道網(wǎng)絡(luò)模型中的顆粒配孔數(shù)與拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對模型模擬結(jié)果影響較大。

從前述分析可以得出,基于離散介質(zhì)假設(shè)的非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)物理模型能夠清晰描述倉儲糧堆內(nèi)部各顆粒之間、孔喉之間以及顆粒與孔喉之間的空間位置關(guān)系,這在探究糧食濕熱傳遞機理與三傳過程模擬領(lǐng)域具有較大優(yōu)勢。作者擬以倉儲糧堆為研究對象,利用三維CT掃描設(shè)備與Avizo軟件對顆粒堆積樣件的孔喉進(jìn)行提取,通過EDEM軟件模擬糧食顆粒堆積狀態(tài),基于泰森多邊形原理,通過voro++軟件處理堆積體中的顆粒坐標(biāo)及半徑等數(shù)據(jù),制定孔隙劃分規(guī)則,對不合理孔隙進(jìn)行處理,結(jié)合Avizo軟件獲取的孔喉信息,獲得能夠描述倉儲糧堆內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)的三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)物理模型。

圖1 糧堆孔道網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建過程圖

1 實際顆粒堆積結(jié)構(gòu)孔道網(wǎng)絡(luò)的提取

1.1 試驗材料與方法

試驗材料:顆粒半徑為4 mm的玻璃珠若干,內(nèi)邊長為3 cm的正方體容器。

試驗設(shè)備:英華檢測(上海)有限公司的phoenix v/ tome/ x m全能型X射線微焦點CT系統(tǒng)。

試驗方法: 將備好的玻璃珠裝滿內(nèi)邊長為3 cm的容器,所有顆粒完全在容器內(nèi)部,對樣品進(jìn)行掃描,采集原始圖像,得到反映樣件內(nèi)部結(jié)構(gòu)的圖片和數(shù)據(jù),使用Avizo軟件對所得樣件內(nèi)部孔喉結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行分析。

1.2 試驗結(jié)果與分析

圖2為玻璃球形顆粒堆積結(jié)構(gòu)的三維CT掃描圖片。從圖2可以看出,該CT從3個不同的維度對物料進(jìn)行步進(jìn)掃描,得到關(guān)于物料結(jié)構(gòu)的三維立體圖像。

經(jīng)過無損掃描以及Avizo軟件對樣件孔道網(wǎng)絡(luò)的孔喉提取發(fā)現(xiàn),該試驗樣品中共含有51個顆粒、66個孔隙、205個喉道,其平均配位數(shù)為6.246,孔隙率為49.36%,孔隙密度為2.4×106個/m3。圖3為球形顆粒堆積結(jié)構(gòu)內(nèi)部喉道長度分布,從圖3可得,該樣品的喉道長度主要分布在6.0~14.0 mm之間,大約占總喉道數(shù)的96%,喉道長度分布大致為Poisson分布。圖4為球形顆粒堆積結(jié)構(gòu)的孔隙半徑分布,從圖4可得,該結(jié)構(gòu)孔隙半徑多在2.0~10.0 mm之間。

圖2 球形顆粒堆積結(jié)構(gòu)局部三維掃描圖

圖3 球形顆粒堆積結(jié)構(gòu)喉道長度分布

圖4 球形顆粒堆積結(jié)構(gòu)孔隙半徑分布

2 倉儲糧堆三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)物理模型的構(gòu)建

2.1 基于泰森多邊形的孔道網(wǎng)絡(luò)物理模型的構(gòu)建

利用EDEM軟件模擬顆粒堆積狀態(tài),假設(shè)容器形狀為方倉,鋁合金材質(zhì),玉米顆粒為球體。顆粒、糧倉倉壁以及顆粒與顆粒之間的物性參數(shù),如表1所示。通過EDEM軟件模擬得到堆積體中玉米顆粒的信息,圖5所示為經(jīng)過voro++軟件處理過的顆粒堆積結(jié)構(gòu)對應(yīng)的孔道網(wǎng)絡(luò)劃分。通過上述方法構(gòu)建的物理模型大小為-0.020 12≤x≤0.020 12、-0.020 12≤y≤0.020 12、0≤z≤ 0.063 36 (單位: m),總共有179個顆粒,孔隙數(shù)為991,喉道數(shù)為1 978,顆粒半徑為4.0 mm,孔隙配位數(shù)主要集中在4。經(jīng)計算,該模型的孔隙率為52.39%,孔喉連通熵為6.775 4,孔隙密度為1.03×107個/m3。與樣件提取所得的參數(shù)對比,從規(guī)模數(shù)上講,提取所得的孔道網(wǎng)絡(luò)物理模型的顆粒數(shù)、孔隙數(shù)與喉道數(shù)之比為1∶1.275∶3.980,而構(gòu)建所得物理模型的三參數(shù)之比為1∶5.536∶11.050,相關(guān)參數(shù)比值相差較大;提取所得的三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)物理模型的平均配位數(shù)為6.246,構(gòu)建所得三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)物理模型平均配位數(shù)為3.992,相差較大;此處構(gòu)建獲得的孔隙密度為提取孔隙密度的4.3倍左右,相差較大。

表1 模擬所用材料物性參數(shù)

圖5 顆粒堆積結(jié)構(gòu)孔道網(wǎng)絡(luò)劃分

圖6為構(gòu)建的三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型中孔間距的長度分布規(guī)律,從圖6可得,孔間距中有較大一部分長度小于5 mm,孔間距等于喉道長度加上喉道兩端的兩孔隙半徑,依此定義可知,小于5 mm的喉道個數(shù)會更多,這與提取結(jié)果相差較大。

圖6 三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型孔間距長度分布

在等徑球狀顆粒最緊密堆積的多孔介質(zhì)的結(jié)構(gòu)中,等徑球狀顆粒(半徑為R)多孔介質(zhì)模型最小單元體由 4 個球組成,呈正四面體結(jié)構(gòu)。其最小單元體的孔隙半徑(r),如式(1)所示。

(1)

如有喉道長度小于2r,則該喉道不符合實際情況。經(jīng)統(tǒng)計,構(gòu)建的三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型中孔間距小于2r的有191個。因此,需對該三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)物理模型進(jìn)行改進(jìn)。

2.2 倉儲糧堆多尺度物理模型的改進(jìn)

將孔道網(wǎng)絡(luò)中不符合實際情況的孔隙按照一定規(guī)則進(jìn)行合并,使其更符合真實孔道網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

2.2.1 孔隙合并規(guī)則

(1)合并規(guī)則一。在孔道網(wǎng)絡(luò)模型中,孔心距小于2r的兩孔隙需要合并,形成的新孔隙的孔心坐標(biāo)為此兩孔中心連線的中點。

(2)合并規(guī)則二。如圖7所示,圖7a為合并孔隙前的孔喉結(jié)構(gòu)示意圖,孔1的相鄰顆粒為C1和C3,孔2的相鄰顆粒為C1和C2,孔3的相鄰顆粒為C1、C2、C3和C4,孔1、2、3兩兩通過不同的喉道相連接,此時可以認(rèn)為孔1、2、3都在顆粒C1、C2、C3、C44個顆粒圍成的大孔隙內(nèi)部,可以將其合并成一個大孔隙,為了簡化算法,直接將孔1和孔2合并到孔3,將該孔隙拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)改變成圖7b,即完成該類孔隙的合并。

2.2.2 孔隙半徑提取算法

平均半徑算法是指將孔隙周圍顆粒中心與孔心的距離減去對應(yīng)顆粒半徑的值的平均值視為孔隙半徑的一種算法。以一個配位數(shù)為3的孔隙為例,孔隙周圍有3個顆粒,3個顆粒的半徑分別為r1、r2、r3,從孔隙中心到3個顆粒中心的長度分別為l1、l2、l3,則平均距離法得到孔隙半徑rp。

(2)

以平均半徑算法獲得各個孔隙的半徑之后,合并孔間距小于兩孔半徑之和的孔隙,新得孔隙的中心為兩合并孔隙中心連線的中點,再應(yīng)用平均半徑算法,獲得新的孔隙半徑。

2.3 改進(jìn)后孔道網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)參數(shù)分析

算法改進(jìn)后,獲得的三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)物理模型顆粒數(shù)為179,孔隙數(shù)為237,喉道數(shù)為702,顆粒半徑為4.0 mm,平均配位數(shù)為5.924。將上述參數(shù)與改進(jìn)前的模型參數(shù)對比發(fā)現(xiàn),提取所得的孔道網(wǎng)絡(luò)物理模型的顆粒數(shù)、孔隙數(shù)與喉道數(shù)之比為1∶1.275∶3.980,而改進(jìn)后物理模型的3個參數(shù)之比為1∶1.324∶3.922,單從模型規(guī)模數(shù)上講,兩物理模型相差較小,可以互相表征。圖8為改進(jìn)后三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型配位數(shù)分布,從圖8可得,配位數(shù)主要集中在3、4、5和6,大致呈Poisson分布。圖9為改進(jìn)后三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型喉道長度分布,可知該孔道網(wǎng)絡(luò)模型的喉道長度主要分布在3.0~13.0 mm之間,大致呈Poisson分布。

圖8 改進(jìn)后三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型配位數(shù)分布

圖9 改進(jìn)后三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型喉道長度分布

圖10為改進(jìn)后三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型孔隙半徑分布,從圖10可知,在該模型中孔隙分布大致在2.0~10.0 mm之間,且存在直徑大于10 mm的孔隙,這是由于在孔道網(wǎng)絡(luò)模型的邊界處,孔隙只有一側(cè)有顆粒,限制孔隙半徑的條件比倉儲糧堆內(nèi)部的孔隙少,所以此處孔隙半徑較大;根據(jù)提取信息可得該孔道網(wǎng)絡(luò)模型的孔喉連通熵為5.712 4。

圖11、圖12為改進(jìn)后三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型顆粒配孔數(shù)、配喉數(shù)分布,顆粒配孔數(shù)在7~18之間,顆粒配喉數(shù)在4~20之間,其中大部分配孔數(shù)集中在8~16之間。

圖10 改進(jìn)后三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型孔隙半徑分布

圖11 改進(jìn)后三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型顆粒配孔數(shù)分布

圖12 改進(jìn)后三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型顆粒配喉數(shù)分布

3 實際結(jié)構(gòu)與構(gòu)建模型孔喉數(shù)據(jù)對比分析與驗證

3.1 實際結(jié)構(gòu)與構(gòu)建模型孔喉數(shù)據(jù)對比

將樣件提取數(shù)據(jù)與三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,如表2所示。從表2可以看出,構(gòu)建的三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)參數(shù)與提取的結(jié)果相符合,可以說明該模型在統(tǒng)計意義上與實際顆粒堆積體的各項孔隙參數(shù)都較為吻合,且構(gòu)建的孔道網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)參數(shù)中有顆粒配孔數(shù)與顆粒配喉數(shù),能夠反映堆積結(jié)構(gòu)中顆粒與孔、喉之間的拓?fù)潢P(guān)系,說明構(gòu)建的三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型要比Avizo軟件提取所得的三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型更能反映顆粒堆積結(jié)構(gòu)內(nèi)部的孔隙結(jié)構(gòu)真實情況。

表 2 三維提取信息與三維構(gòu)建信息對比

3.2 構(gòu)建所得孔道網(wǎng)絡(luò)物理模型流通性驗證

圖13 三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型初始風(fēng)壓與出口流速關(guān)系

在糧食通風(fēng)干燥過程中,空氣由進(jìn)風(fēng)口進(jìn)入,穿過糧食區(qū)域,從出風(fēng)口排出,這個過程可以看作是一個流體穿過非固結(jié)多孔介質(zhì)內(nèi)部的過程,采用達(dá)西定律來描述這個過程[20-21],并利用程序計算初始風(fēng)壓與出口流速之間的關(guān)系。圖13為三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型初始風(fēng)壓與出口流速關(guān)系,從圖13可以看出,底部風(fēng)壓與出口風(fēng)速大致呈線性變化。該結(jié)果可以證明兩個結(jié)論:第一,證明了該物理模型能夠有效表征非固結(jié)多孔介質(zhì)的孔隙連通性;第二,證明了該物理模型可以結(jié)合濕熱傳遞數(shù)學(xué)模型用來描述非固結(jié)多孔介質(zhì)內(nèi)部流體流速分布情況。

4 結(jié)論與展望

采用孔道網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建了能夠描述倉儲糧堆內(nèi)部結(jié)構(gòu)的孔道網(wǎng)絡(luò)模型,并運用達(dá)西定律驗證了物理模型內(nèi)部孔喉結(jié)構(gòu)的流通性,通過分析研究,可得結(jié)論如下。

利用三維CT掃描設(shè)備與Avizo軟件提取所得顆粒堆積結(jié)構(gòu)中喉道長度主要分布在6.0~14.0 mm之間,喉道長度分布大致為Poisson分布;孔隙半徑多在2.0~10.0 mm之間。

通過EDEM軟件模擬糧食顆粒堆積狀態(tài),基于泰森多邊形原理,通過voro++軟件處理堆積體中的顆粒坐標(biāo)及半徑等數(shù)據(jù),結(jié)合孔隙劃分規(guī)則對不合理孔隙進(jìn)行處理,所得的顆粒堆積結(jié)構(gòu)參數(shù)中配位數(shù)主要集中在3、4、5和6,喉道長度主要分布在3.0~13.0 mm之間,孔隙半徑分布大致在2.0~10.0 mm之間,3個參數(shù)大致均呈Poisson分布;顆粒配孔數(shù)在7~18之間,顆粒配喉數(shù)在4~20之間,其中大部分配孔數(shù)集中在8~16之間。

通過構(gòu)建所得三維非規(guī)則孔道網(wǎng)絡(luò)模型較Avizo軟件所獲得的孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)更全面,更能準(zhǔn)確地描述倉儲糧堆內(nèi)部顆粒、孔隙以及喉道之間的關(guān)系。

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