陸震 劉洪霞

中郵建技術有限公司

0 引言

信息化技術飛速發(fā)展，移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G 等新型技術已逐步應用至企業(yè)經(jīng)營管理的方方面面。作為通信工程企業(yè)，面臨“人多車多現(xiàn)場多”的現(xiàn)狀，依托于移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)與5G，開發(fā)出大批移動智能終端產(chǎn)品與應用，產(chǎn)生大量生產(chǎn)經(jīng)營與現(xiàn)場管理數(shù)據(jù)。如何管理、分析、應用這些數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展、競爭、甚至進一步創(chuàng)造價值的關鍵問題，大數(shù)據(jù)和云計算應運而生。

管理駕駛艙作為企業(yè)運行監(jiān)測、關鍵指標分析、一站式?jīng)Q策支持的神經(jīng)中樞，為企業(yè)管理者提供全方位的企業(yè)經(jīng)營管理支撐服務。構建包含數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲管理、數(shù)據(jù)計算平臺、數(shù)據(jù)應用服務的大數(shù)據(jù)平臺，為管理駕駛艙系統(tǒng)提供全面的、準確的、高質(zhì)量的信息資源，進而應用于項目指揮調(diào)度、安全生產(chǎn)感知、經(jīng)營決策分析預警等各個場景，是本文研究的內(nèi)容。

1 通信工程企業(yè)信息化的發(fā)展進程

近十年通信工程數(shù)量快速增加，導致工程業(yè)務體量增大，原來粗放的單機管理系統(tǒng)捉襟見肘，管理效率降低、難度提高；另一方面由于移動終端、各信息化設備的普及和應用，為推廣信息化管理降低了門檻，各種信息化產(chǎn)品和管理平臺得以運用?；仡櫷ㄐ殴こ唐髽I(yè)信息化快速發(fā)展的這十年，大體上可以劃分為三個階段。如圖1 所示。

圖1 通信工程企業(yè)的信息化發(fā)展進程

1.1 信息化時代

在信息化起步初期，通信工程企業(yè)開始使用單機管理系統(tǒng)進行粗放的財務集中管理，各管理部門根據(jù)管理職能，各自為營，在各個單機管理系統(tǒng)進行信息化管理，導致管理效率低下，“部門墻”無法跨越。經(jīng)過一段時間的打磨，全流程的信息管理系統(tǒng)問世，打破部門壁壘，實現(xiàn)了生產(chǎn)精細化管控，各種信息管理系統(tǒng)全面開花，如項目過程管理、車輛管理、派工單管理，管理效率大幅提升，各管理部門初步實現(xiàn)協(xié)調(diào)管理。

1.2 集成化時代

通信企業(yè)的信息化建設進入打造以信息化平臺建設為手段的管理創(chuàng)新階段，建章立制以規(guī)范化管理措施，徹底地改變過去“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的粗放管理理念和模式。同時，由信息化時代步入集成化時代，搭建企業(yè)信息化管理的統(tǒng)一平臺，進行基于業(yè)務流程集成的企業(yè)應用集成。

在集成化時代，借助“互聯(lián)網(wǎng)+”的全行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整合升級的東風，在國家“工業(yè)化與信息化深度融合”、“四化同步發(fā)展”的規(guī)劃引導下，深度集成各信息管理系統(tǒng)，形成全流程一體化管理體系，并將管理駕駛艙引入決策分析體系，打破“管理系統(tǒng)僅為提升效率”的固化思維，以決策分析結(jié)果促進管理體系的優(yōu)化改進，真正意義上實現(xiàn)了降本增效，信息化建設產(chǎn)生了經(jīng)濟效益。

1.3 智慧化時代

近年來，通信工程企業(yè)進入轉(zhuǎn)型升級的瓶頸期，企業(yè)經(jīng)營管理有了更高的要求，關鍵業(yè)務指標要求提高，并提出了“動態(tài)監(jiān)測、提前預警”新要求，以支撐“高質(zhì)量發(fā)展”的戰(zhàn)略目標。當前，通信工程企業(yè)的信息化建設正處于集成化升級到智慧化的關鍵階段，如何在常態(tài)化疫情防控的形式下，抓住后疫情時代的發(fā)展機遇，實現(xiàn)智慧管理、智慧工程，擺在了管理者們的案頭。

管理駕駛艙作為企業(yè)管理的一站式?jīng)Q策支持的神經(jīng)中樞，實時監(jiān)測企業(yè)運行、動態(tài)分析關鍵指標、實現(xiàn)提前預測預警，是智慧化管理的成果體現(xiàn)。全面高效的管理駕駛艙，勢必需要把各類業(yè)務數(shù)據(jù)與信息資源作為建設基礎。大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、存儲、計算（清洗、轉(zhuǎn)換），提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務，源源不斷為管理駕駛艙注入新鮮能量。

隨著新技術、新產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn)，通信工程企業(yè)的管理思路正發(fā)生日新月異的變化，管理駕駛艙為這些變化提供決策支持，同時又驗證這些變化的效益成果，而大數(shù)據(jù)平臺作為管理駕駛艙的建設基礎，整合所有的業(yè)務數(shù)據(jù)與信息資源。目前，這種面向管理駕駛艙的大數(shù)據(jù)平臺架構已經(jīng)應用于項目指揮調(diào)度、安全生產(chǎn)感知、經(jīng)營決策分析預警等場景，隨著架構的不斷優(yōu)化，技術的不斷革新，必將有效助力通信工程企業(yè)降本增效、轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的宏圖目標。

2 面向管理駕駛艙的大數(shù)據(jù)平臺架構

從面向管理駕駛艙的大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)流向來分析，大數(shù)據(jù)平臺從信息管理系統(tǒng)、移動智能終端收集到大量的基礎數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要經(jīng)過標準化處理、交互驗證后存儲至數(shù)據(jù)庫，再根據(jù)用戶及業(yè)務需求進行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化等計算加工，最后提供數(shù)據(jù)應用服務，即向管理駕駛艙輸入高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)管理駕駛艙的具體決策支持功能。如圖2 所示。

圖2 面向管理駕駛艙的大數(shù)據(jù)平臺架構

2.1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)作為架構上層的數(shù)據(jù)來源，是面向管理駕駛艙的大數(shù)據(jù)平臺的基石。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)主要有兩個來源企業(yè)運營管理一體化平臺數(shù)據(jù)、移動智能終端數(shù)據(jù)，前者從集成化的企業(yè)運營管理信息系統(tǒng)提取工程管理、成本管理、采購管理、合同管理等企業(yè)運營數(shù)據(jù)，后者從各個移動智能終端平臺收集工程現(xiàn)場數(shù)據(jù)，包括智能安全帽、智能車輛定位、智能攝像頭、安全自檢、日報等。

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)將收集到的海量數(shù)據(jù)進行標準化處理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)粒度以及數(shù)據(jù)權限機制，并把標準化的企業(yè)運營數(shù)據(jù)與工程現(xiàn)場數(shù)據(jù)初步進行交互驗證，比如人員差旅成本發(fā)生地與智能安全帽定位點、車輛燃油費日期與智能車輛定位軌跡、工程進度信息與智能攝像頭捕獲數(shù)據(jù)比對等，驗證結(jié)果數(shù)據(jù)進行誤報排查后，可作為專項數(shù)據(jù)集傳送上層。

2.2 數(shù)據(jù)存儲管理

為達到對數(shù)據(jù)進行多維深度鉆取分析的目的，數(shù)據(jù)存儲管理對海量數(shù)據(jù)采用分類分項存儲管理的模式，采用私有云彈性部署數(shù)據(jù)服務器，支持擴容、增加數(shù)據(jù)分類分項，比如安全質(zhì)量專項數(shù)據(jù)、精品工程專項數(shù)據(jù)，既保證的數(shù)據(jù)的安全性，又提升了數(shù)據(jù)存儲的效率與效益。

2.3 數(shù)據(jù)計算平臺

數(shù)據(jù)計算平臺由一個數(shù)據(jù)基礎平臺與四項數(shù)據(jù)處理任務構成，數(shù)據(jù)基礎平臺進行數(shù)據(jù)計算的準備工作，而數(shù)據(jù)處理任務則是從不同角度使用不同技術對數(shù)據(jù)進行計算處理，根據(jù)充分必要原則產(chǎn)出數(shù)據(jù)結(jié)果集，以更加貼合、高效地支撐數(shù)據(jù)應用服務需求。

數(shù)據(jù)基礎平臺的主要作用是數(shù)據(jù)分析，包括數(shù)據(jù)提取與數(shù)據(jù)關聯(lián)。首先，從數(shù)據(jù)存儲管理的分類分項數(shù)據(jù)服務器提取數(shù)據(jù)，可以是從單項服務器提取數(shù)據(jù)，也可以是從多項服務器提取不同分項的數(shù)據(jù)；其次，數(shù)據(jù)關聯(lián)將提取的數(shù)據(jù)進行關聯(lián)處理，比如項目管理數(shù)據(jù)中的立項數(shù)據(jù)與產(chǎn)值數(shù)據(jù)進行關聯(lián)，項目管理數(shù)據(jù)中的進度數(shù)據(jù)與工程現(xiàn)場數(shù)據(jù)中的派單數(shù)據(jù)進行關聯(lián)。

數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)計算作為四項數(shù)據(jù)處理任務，是數(shù)據(jù)處理、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的最后一步，也是關鍵一步。數(shù)據(jù)清洗是指根據(jù)應用需求，清除邏輯上的無效數(shù)據(jù)、矛盾數(shù)據(jù)、誤導數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為需要的格式，比如將單條項目的預算總收入?yún)R總為核算單元的項目預算總收入之和。數(shù)據(jù)挖掘是指挖掘關聯(lián)數(shù)據(jù)，比如挖掘單條項目對應客商的曾經(jīng)立項總和。數(shù)據(jù)計算是指對數(shù)據(jù)進行計算，比如根據(jù)項目的預算總收入、各預算成本計算預算毛利率。經(jīng)過四項數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)可以直接用于上層的數(shù)據(jù)應用服務。

2.4 數(shù)據(jù)應用服務

數(shù)據(jù)應用服務包含各類管理駕駛艙，主要有項目綜合指揮調(diào)度駕駛艙、安全生產(chǎn)態(tài)勢感知駕駛艙、重點項目進展詳情駕駛艙、經(jīng)營決策分析預警駕駛艙，各駕駛艙利用儀表盤圖、甘特圖、帕累托特圖、甘特圖、雷達圖、GIS 地圖等各類圖表，動態(tài)展示各項指標趨勢，設置預警閾值，各駕駛管理倉的應用詳見下一章節(jié)。

從數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲管理，到數(shù)據(jù)計算平臺、數(shù)據(jù)應用服務，面向管理駕駛艙的大數(shù)據(jù)平臺架構采用基于組織層級的數(shù)據(jù)權限機制，按組織層級控制可見數(shù)據(jù)條目，保障企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。另外，從數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)應用服務的決策支持，再從數(shù)據(jù)應用服務的戰(zhàn)略布局到數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)對應業(yè)務系統(tǒng)的優(yōu)化工作，形成螺旋上升式的閉環(huán)，促進通信工程企業(yè)信息化建設持續(xù)改進。

3 管理駕駛艙的應用

目前，通過面向管理駕駛艙的大數(shù)據(jù)平臺架構，已經(jīng)實現(xiàn)多類管理駕駛艙的應用。如圖3 所示。

圖3 管理駕駛艙應用

其中，項目綜合指揮調(diào)度駕駛艙作為通信工程企業(yè)實施并改進管理項目過程的橋梁，從企業(yè)經(jīng)營管理一體化平臺的工程管理、采購管理模塊提取形成項目管理數(shù)據(jù)，從移動智能終端的智能安全帽、智能車輛定位、派單日報應用提取形成工程現(xiàn)場數(shù)據(jù)，然后將這兩類數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)關聯(lián)與數(shù)據(jù)計算，最后使用適當?shù)膱D表構成管理駕駛艙，并設置關鍵指標的預警閾值，如考勤人員比例、車輛使用比例、三年未關閉項目、重點項目安全質(zhì)量日報情況等，實現(xiàn)從考勤、車輛、重點項目、年度訂單、安全質(zhì)量、施工資源等各個角度對項目管理過程全方位全覆蓋的監(jiān)管。

安全生產(chǎn)態(tài)勢感知駕駛艙是從企業(yè)經(jīng)營管理一體化平臺和移動智能終端應用提取安全生產(chǎn)專項數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)計算后，展示自檢率、安全帽使用率、安全能力評估態(tài)勢圖、安全檢查問題頻次分析等圖表，滿足通信工程企業(yè)對安全生產(chǎn)的預防、監(jiān)管、處置全流程閉環(huán)管理需求。

重點項目進展詳情駕駛艙是針對單個項目的重點管理駕駛艙，以單個重點項目為管理目標，從數(shù)據(jù)存儲管理的五項分類數(shù)據(jù)提取單項目的所有數(shù)據(jù)，綜合關聯(lián)計算后，從項目概況、采購、安全、質(zhì)量、進度、回款等角度進行展示，實現(xiàn)重點項目重點管理。

經(jīng)營決策分析預警駕駛艙是公司、分公司、核算單元三層級的各類項目管理指標數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，涵蓋工程管理類、安全質(zhì)量類、市場經(jīng)營類、財務指標類，并提供120 余張數(shù)據(jù)深度鉆取分析報表，為通信工程企業(yè)各級管理層提供決策支撐。

下面從安全生產(chǎn)管理角度，舉例說明管理駕駛艙的實際應用場景。公司領導某日發(fā)現(xiàn)項目綜合指揮調(diào)度駕駛艙的安全生產(chǎn)綜合指數(shù)逼近設置的預警閾值，鉆取至分公司層級，環(huán)比顯示某分公司的安全生產(chǎn)綜合指數(shù)近期發(fā)生較大幅度的下滑。打開安全生產(chǎn)態(tài)勢感知駕駛艙，查看該分公司的安全生產(chǎn)詳細指數(shù)，發(fā)現(xiàn)該分公司的安全檢查項合格率和問題項整改率都低于公司平均水平，鉆取至核算單元層級，兩項谷值集中在某個核算單元。接下來打開經(jīng)營決策分析預警駕駛艙的安全檢查報表，分析該核算單元的近期檢查項和問題項，結(jié)果顯示由于項目工期緊張，施工人員加班加點，導致勞保用品普遍性地磨損加速，安全檢查人員列出檢查項不合格概率增加，而施工現(xiàn)場管理人員未及時進行整改，更換磨損的勞保用品。公司領導立即通知安全管理人員進行處置，將安全隱患消滅在萌芽狀態(tài)。

管理駕駛艙通過使用大數(shù)據(jù)平臺架構采集、處理各類經(jīng)營管理和項目施工數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)管理者由事后知悉轉(zhuǎn)為事前預警、被動匯報轉(zhuǎn)為主動分析，真正實現(xiàn)“運籌帷幄之中，決勝千里之外”。

4 結(jié)束語

管理駕駛艙的決策支持理念與先進的大數(shù)據(jù)技術的融合，帶來通信工程企業(yè)管理體系的變革，真正實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)資源、信息資源的有效利用，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。海量數(shù)據(jù)由各業(yè)務系統(tǒng)和終端應用，匯聚至管理駕駛艙，從而支撐企業(yè)管理層進行戰(zhàn)略布局，又落地至各業(yè)務系統(tǒng)和終端應用，利用全過程的數(shù)據(jù)權限機制，保障企業(yè)的信息資源安全。

通過應用管理駕駛艙，從施工現(xiàn)場到企業(yè)管理形成全過程閉環(huán)體系，大幅縮短施工現(xiàn)場和管理人員的“距離”，管理成本特別是差旅費用降低明顯，在當前疫情常態(tài)化防控期間，還有效幫助減少人員流動。同時，得益于管理駕駛艙數(shù)據(jù)的實時性和全面性，管理效率反而得以提升，各項管理措施的制定和落地時間縮短顯著、精準性和成效性提升顯著。面向管理駕駛艙的大數(shù)據(jù)平臺，推動企業(yè)信息化建設的持續(xù)改進，推進企業(yè)經(jīng)營管理的降本增效進程，為通信工程企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供源源不斷的驅(qū)動力。