胡傳雙　馬永梅　江軍

摘 要：利用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析內(nèi)在因素對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響.分析結(jié)果認(rèn)為，課堂表現(xiàn)是影響學(xué)生學(xué)習(xí)成績的首要因素，作業(yè)提交和討論答疑是鞏固知識的關(guān)鍵因素，視頻資源和非視頻資源學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)的主要因素，學(xué)生的出勤情況是良好學(xué)習(xí)氛圍的保障因素.各因素相互影響，關(guān)聯(lián)性依次減弱，共同影響學(xué)生的學(xué)習(xí)成績.

關(guān)鍵詞：混合式教學(xué);灰色關(guān)聯(lián)分析;移動(dòng)學(xué)習(xí);因素分析

[中圖分類號]G642.0 ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

An Empirical ?Study on the Influence of InternalFactors on Students Academic Achievement

HU Chuanshuang1a，2，MA Yongmei1b，JIANG Jun1a

（1.Chaohu ?university a.Academic Affairs Office， b.Department of Mathematics and Statistics，

Hefei ?238000，China.2.University of Science and Technology of China，Public Affairs，Hefei 230026，China）

Abstract：Using grey relational analysis to analyze the influence of internal factors on students' academic achievement.The results show that classroom performance is the primary factor that affects students' academic achievement，homework submission and discussion and question-and-answer are the key factors to consolidate knowledge，and video and non-video resources learning is the main factor for deep learning，the attendance of students is the guarantee factor of a good learning atmosphere.The factors influence each other and the correlation weakens in turn to influence the students'academic achievement.

Key words：blending teaching;grey correlation analysis;mobile learning;analysis of factors

1971年，美國當(dāng)代著名思想家、社會(huì)批評家伊萬·伊里奇在其《去學(xué)?；纳鐣?huì)》（Deschooling Society）一文中提出，將先進(jìn)的技術(shù)整合融入學(xué)校系統(tǒng)中，創(chuàng)造“發(fā)散性的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)”，將更多的學(xué)生緊密聯(lián)系到學(xué)習(xí)過程中，以產(chǎn)生一種更加有效的、參與式的學(xué)習(xí)，伊里奇的思想迅速引起強(qiáng)烈的社會(huì)共鳴.“互聯(lián)網(wǎng)+”不僅改變了高校的學(xué)習(xí)環(huán)境，還改變了學(xué)生的學(xué)習(xí)方式.美國高等教育信息化協(xié)會(huì)應(yīng)用研究中心表示，學(xué)生把移動(dòng)設(shè)備帶入課堂，將引領(lǐng)課堂教學(xué)改革的風(fēng)潮.混合式教學(xué)理解為線上和線下教學(xué)的融合，是傳統(tǒng)教學(xué)優(yōu)勢與網(wǎng)絡(luò)信息化教學(xué)（M-Learning、U-learning等）優(yōu)勢相結(jié)合的一種教學(xué)模式.基于Android的移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)設(shè)計(jì)在混合式教學(xué)中發(fā)揮了重要的作用，移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的適用性保障了混合式教學(xué)的順利開展.[1]智能化的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)為開展混合式或者翻轉(zhuǎn)課堂等新型教學(xué)模式提供了環(huán)境支撐[2]，移動(dòng)技術(shù)的發(fā)展給學(xué)生提供了學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，不同的學(xué)習(xí)方式必然影響學(xué)習(xí)的成效.學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和行為是多樣性的，掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，教師可以有針對性的進(jìn)行教學(xué)方法的改革，以促進(jìn)學(xué)習(xí)效果的提升.[3-4]筆者利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，分析內(nèi)在因素對學(xué)生學(xué)習(xí)成績產(chǎn)生的影響.

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

研究對象為安徽省某地方應(yīng)用型本科高校107名大二學(xué)生，其中男生21人，女生86人.

1.2 研究情境

混合式教學(xué)模式下的“教育學(xué)”課程教學(xué).課程開設(shè)于大二年級第二學(xué)期，每周3學(xué)時(shí)，共計(jì)課時(shí)48學(xué)時(shí).課前，教師通過藍(lán)墨云班課學(xué)習(xí)平臺(tái)發(fā)布課件和各種視頻、非視頻學(xué)習(xí)資源，布置課前預(yù)習(xí)任務(wù);學(xué)生可以使用智能手機(jī)隨時(shí)隨地進(jìn)行課程學(xué)習(xí)、課上討論、課后作業(yè)、課后答疑鞏固等活動(dòng)，并完成教師布置的任務(wù).教師可以根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)值獎(jiǎng)勵(lì).經(jīng)驗(yàn)值的獲得與學(xué)習(xí)的時(shí)長和完成質(zhì)量的優(yōu)劣有關(guān).課程資源的學(xué)習(xí)沒有硬性要求，學(xué)生可根據(jù)自己的興趣和知識需要自主選擇.

1.3 研究過程

研究數(shù)據(jù)由三部分構(gòu)成：（1）藍(lán)墨云班課后臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì);（2）調(diào)查問卷搜集到的數(shù)據(jù);（3）期末考試卷面成績.

第一，主講教師在開學(xué)前建立好班課，上傳相關(guān)的學(xué)習(xí)資源;指導(dǎo)學(xué)生下載安裝手機(jī)教學(xué)軟件，注冊登錄班課，熟悉平臺(tái)的基本操作和功能.

第二，任課教師利用藍(lán)墨云班課教學(xué)平臺(tái)進(jìn)行課程教學(xué)設(shè)計(jì)，學(xué)生通過平臺(tái)完成課前預(yù)習(xí)、課上討論、作業(yè)提交、課后鞏固復(fù)習(xí)、測試等活動(dòng).學(xué)習(xí)過程中教師可以隨時(shí)查看學(xué)生的學(xué)習(xí)情況.如查看學(xué)生觀看視頻資源的時(shí)長、簽到的次數(shù)、提交作業(yè)的次數(shù)等數(shù)據(jù)，對經(jīng)驗(yàn)值排名靠后的學(xué)生進(jìn)行個(gè)別輔導(dǎo).

第三，學(xué)生在線完成《關(guān)于混合式教學(xué)學(xué)習(xí)情況的調(diào)查問卷》.

第四，學(xué)生參加期末考試，教師完成學(xué)生成績的統(tǒng)計(jì)工作.

2 影響學(xué)生學(xué)習(xí)成績的灰色關(guān)聯(lián)分析

2.1 混合教學(xué)模式下學(xué)生學(xué)習(xí)行為軌跡分布特點(diǎn)

學(xué)生學(xué)習(xí)行為軌跡統(tǒng)計(jì)見表1.從學(xué)習(xí)態(tài)度的平均得分看到，學(xué)生進(jìn)行線上線下學(xué)習(xí)的態(tài)度良好，期末考試成績的高低與學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度成正比.與本校同門課程未使用混合教學(xué)班級的成績相比，平均分高出8分左右，說明混合教學(xué)模式下教學(xué)效果較好.

2.2 影響學(xué)生學(xué)習(xí)效果的灰色關(guān)聯(lián)分析

研究考慮研究對象內(nèi)在因素對學(xué)習(xí)成績產(chǎn)生的影響，選取以下指標(biāo)：

平均成績X0：學(xué)生在不同的成績等級中的平均成績，為系統(tǒng)主行為.

課堂表現(xiàn)X1：學(xué)生線上和線下課堂的表現(xiàn)，例如課堂舉手、給回答問題較好的同學(xué)點(diǎn)贊等.

視頻資源學(xué)習(xí)X2：學(xué)生自主查看教師上傳到藍(lán)墨云班課程中的視頻學(xué)習(xí)資源.

非視頻資源學(xué)習(xí)X3：線上非視頻資源學(xué)習(xí)，學(xué)生通過查看教師上傳的知識點(diǎn)網(wǎng)頁鏈接、圖片、PPT、PDF等文件.

討論答疑X4：線上或線下學(xué)生完成教師指定的討論、疑難知識點(diǎn)的回答等.

提交作業(yè)X5：學(xué)生自主完成教師布置的課下作業(yè)，拍圖上傳到系統(tǒng)，教師根據(jù)學(xué)生的作業(yè)質(zhì)量打分.

出勤情況X6：在規(guī)定時(shí)間地點(diǎn)完成簽到，教師根據(jù)學(xué)生的出勤情況給予經(jīng)驗(yàn)值獎(jiǎng)勵(lì).

除主行為X0的取值與卷面考試成績（滿分100分）有關(guān)外，其他指標(biāo)均為影響主行為因素變量，以經(jīng)驗(yàn)值表示.經(jīng)驗(yàn)值的獲取與學(xué)生學(xué)習(xí)行為有關(guān)，系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)生成.對學(xué)生的平均成績X0和其他六個(gè)因素X1，…，X6進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，[5-6]詳見表2.

2.2.1 求絕對關(guān)聯(lián)度

令

2.2.3 求綜合關(guān)聯(lián)度

2.2.4 結(jié)果分析

由

ρ01>ρ05>ρ04>ρ02>ρ03>ρ06

可知X1為最優(yōu)因素，X5和X4次之，X2和X3又較次之，且影響逐漸減弱，X6的影響最弱.

3 結(jié)論和建議

學(xué)生的學(xué)習(xí)成績和學(xué)生的課堂表現(xiàn)關(guān)系最為緊密，認(rèn)真踏實(shí)的學(xué)習(xí)態(tài)度對學(xué)習(xí)成績的影響最大;作業(yè)完成情況和課程學(xué)習(xí)中答疑討論對學(xué)習(xí)成績的影響比較大.學(xué)習(xí)好的學(xué)生不僅課堂表現(xiàn)好，而且課下作業(yè)完成的質(zhì)量也比較高，課上課下積極和老師進(jìn)行互動(dòng)交流.完成答疑討論是好成績的保證.

視頻學(xué)習(xí)和非視頻學(xué)習(xí)的影響中等.混合式教學(xué)條件下，傳統(tǒng)課堂教學(xué)融入手機(jī)輔助教學(xué)軟件，學(xué)習(xí)不好的學(xué)生仍然很少查看老師上傳的學(xué)習(xí)資源，這與學(xué)生最開始的學(xué)習(xí)態(tài)度有關(guān)，學(xué)習(xí)不認(rèn)真的學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度不認(rèn)真;學(xué)習(xí)較好的學(xué)生已經(jīng)基本學(xué)會(huì)各個(gè)知識點(diǎn)，對教師上傳的學(xué)習(xí)資源進(jìn)行了部分學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)非常優(yōu)秀的學(xué)生則不放過任何學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，對上傳的資源全部進(jìn)行了查看.

影響學(xué)習(xí)成績最薄弱的因素是學(xué)生的出勤情況.從出勤情況來看，絕大數(shù)學(xué)生都能按時(shí)上課，出勤率非常高.教學(xué)中，學(xué)生的出勤情況由手機(jī)教學(xué)軟件統(tǒng)計(jì)，由于學(xué)生簽到具有防作弊功能，因此，學(xué)生的逃課率比較低.良好的出勤率固然能保證課堂教學(xué)秩序的正常進(jìn)行，但是卻無法從本質(zhì)上改變學(xué)生學(xué)習(xí)的態(tài)度，自覺、認(rèn)真的學(xué)習(xí)態(tài)度是學(xué)習(xí)好的前提條件.評價(jià)大學(xué)生課程學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)狀態(tài)不能只依靠學(xué)生最終的考試成績，還要依賴平時(shí)的學(xué)習(xí)表現(xiàn).[8]

3.1 選擇合適的學(xué)習(xí)平臺(tái)

混合式教學(xué)是傳統(tǒng)教學(xué)和信息化教學(xué)的有機(jī)結(jié)合，移動(dòng)平臺(tái)交互的便利性、反饋性和豐富性非常重要，良好的學(xué)習(xí)平臺(tái)是各影響因素指標(biāo)順利開展的前提，因此，線上學(xué)習(xí)平臺(tái)的搭建非常關(guān)鍵.平臺(tái)選擇要注意使用的便捷性，教師可以根據(jù)情況選擇不同平臺(tái)的資源交叉使用.如超星學(xué)習(xí)具有強(qiáng)大的免費(fèi)學(xué)習(xí)資料，教學(xué)中可以鏈接或截屏保存其圖片供學(xué)生使用;中國大學(xué)MOOC的視頻資源很豐富，教學(xué)中可下載相關(guān)知識點(diǎn)視頻供學(xué)生觀看.

3.2 提高學(xué)生進(jìn)入平臺(tái)學(xué)習(xí)的次數(shù)

移動(dòng)平臺(tái)的訪問次數(shù)反映了學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)行為，關(guān)系到各個(gè)影響因素指標(biāo)的取值.因此，在線上教學(xué)設(shè)計(jì)中，要適當(dāng)增加教學(xué)活動(dòng)和學(xué)習(xí)任務(wù)，上傳豐富的學(xué)習(xí)資源、設(shè)計(jì)有趣的討論話題和測試內(nèi)容，吸引學(xué)生主動(dòng)訪問平臺(tái)，從而提高學(xué)生進(jìn)入平臺(tái)學(xué)習(xí)的次數(shù).只有學(xué)生進(jìn)入平臺(tái)的次數(shù)增加了，學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣才能得到進(jìn)一步的培養(yǎng)，良好的學(xué)習(xí)成績才會(huì)有保障.

3.3 加強(qiáng)學(xué)習(xí)平臺(tái)管理

移動(dòng)學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)涉及課余練習(xí)管理、階段測試管理、平時(shí)成績管理、題庫管理和系統(tǒng)管理五個(gè)方面.在混合式教學(xué)中，除了平臺(tái)自帶的約束功能外，還需要在班級選擇學(xué)習(xí)認(rèn)真的學(xué)生作為教學(xué)助手，督查學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，協(xié)助教師完成平臺(tái)的管理工作.學(xué)習(xí)平臺(tái)雖然能夠記錄觀看時(shí)長和次數(shù)，但是在判斷學(xué)生學(xué)習(xí)有效性上還需要進(jìn)一步加強(qiáng)，尤其在視頻資源和非視頻資源學(xué)習(xí)板塊，要人為的加強(qiáng)對學(xué)生的監(jiān)督，使學(xué)生的學(xué)習(xí)更加有效.對教學(xué)過程進(jìn)行評價(jià)不僅要注重對學(xué)生學(xué)習(xí)過程進(jìn)行評價(jià)，還要重視教師課程安排是否合理以及對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的重視程度.[9]

3.4 線上線下教學(xué)搭配要合理

傳統(tǒng)教學(xué)的優(yōu)勢不能摒棄，適當(dāng)?shù)陌鍟菔疽彩潜匾?在課堂教學(xué)中，實(shí)時(shí)的課堂互動(dòng)非常關(guān)鍵，討論答疑、頭腦風(fēng)暴都可以較好地調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性.

總之，課堂教學(xué)要充分發(fā)揮移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的優(yōu)勢，讓傳統(tǒng)教學(xué)和信息化教學(xué)更加融合，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績.

參考文獻(xiàn)

[1]馬麗.基于Android的移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2019，29（06）：186-189.

[2]龍世榮，趙學(xué)孔.基于智能化在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的高等職業(yè)教育教學(xué)改革研究[J].大學(xué)教育，2018（08）：35-38.

[3]FLETCHER S.POTTS J.BALLINGER R.The pedagogy of integrated coastal management[J].The geographical journal 2008 174（4）：374-386.

[4]Tatjana Vasileva-Stojanovska，Toni Malinovski，Marina Vasileva，Dobri Jovevski，Vladimir Trajkovik.Impact of satisfaction，personality and learning style on educational outcomes in a blended learning environment[J].Learning and Individual Differences，2015，38：127-135.

[5]馬永梅，龍兵，胡傳雙.基于灰色聚類的大學(xué)生課程學(xué)習(xí)效果評價(jià)模型[J].牡丹江師范學(xué)院學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2020（3）：62-66.

[6]李芳芝，慕麗蓉.高校線上教學(xué)評價(jià)指標(biāo)體系建構(gòu)[J].牡丹江師范學(xué)院學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2020（4）：19-22.

編輯：琳莉

收稿日期：2020-12-01

基金項(xiàng)目：安徽省線上重大教學(xué)改革項(xiàng)目（2020zdxsjg234）;安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（SK2019A0545）;安徽省質(zhì)量工程項(xiàng)目（2017jyxm0429;2018mooc508;2019mooc273）;巢湖學(xué)院校級教學(xué)研究項(xiàng)目（ch18jxyj53）

作者簡介：胡傳雙（1974-）男，安徽金寨人.副教授，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)在讀博士，主要從事高等教育研究;馬永梅（1978-），女，河北石家莊人.副教授，碩士，主要從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究;江軍（1990-），男，安徽池州人.講師，碩士，主要從事高等教育研究.