邵銳,李春明
(中國移動通信集團(tuán)山東有限公司濟(jì)南分公司,山東 濟(jì)南 250014)
SON(Self-Organized Networks,自組織網(wǎng)絡(luò))是在LTE的網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化階段由移動運(yùn)營商主導(dǎo)提出的概念,其主要思路是實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)的一些自主功能,減少人工參與,降低運(yùn)營成本[1]。
SON主要包括三大功能,分別是自配置(Selfconfiguration)、自優(yōu)化(Self-optimization)、自愈(Self-healing)。自優(yōu)化是指網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)其自身運(yùn)行狀況,自適應(yīng)地調(diào)整參數(shù),以達(dá)到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能的目標(biāo)[2]。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化可以分為兩個方面:其一為無線參數(shù)的優(yōu)化,如發(fā)射功率、切換門限、小區(qū)個性偏置等;其二為機(jī)械優(yōu)化,如天線方向、天線下傾角等。SON的自優(yōu)化功能可以部分代替?zhèn)鹘y(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。自優(yōu)化主要包括以下功能[3-4]。
(1)ANR(Automatic Neighbor Relation function,自動鄰區(qū)關(guān)系優(yōu)化);
(2)MLB(Mobility Load Balancing optimization,移動性負(fù)載均衡優(yōu)化);
(3)MRO(Mobility Robustness Optimization,移動性魯棒性優(yōu)化);
(4)RO(RACH Optimization,隨機(jī)接入信道優(yōu)化);
(5)ES(Energy Savings,基站節(jié)能);
(6)ICIC(Inter-cell Interference Coordination,小區(qū)間干擾協(xié)調(diào));
(7)CCO(Coverage and Capacity Optimization,覆蓋與容量優(yōu)化)。
本文主要討論CCO覆蓋于中容量優(yōu)化中的覆蓋場景。
在日常優(yōu)化維護(hù)工作中,由于停電、傳輸、硬件故障等因素,不可避免存在基站退服現(xiàn)象,影響用戶感知。如何在退服基站恢復(fù)正常工作前,將用戶感知影響降至最低成為當(dāng)前研究的熱點問題。同時目前網(wǎng)絡(luò)規(guī)模龐大,基于傳統(tǒng)人工優(yōu)化調(diào)整方法依賴工程師個人經(jīng)驗和能力,并且需要反復(fù)進(jìn)行測試、調(diào)整、驗證過程,在實時性及準(zhǔn)確性方面都難以保證,也需要耗費大量的人工成本。
目前LTE基站天線基本具備電調(diào)功能,基于對退服周邊基站天線進(jìn)行天線傾角調(diào)整可以在一定程度上緩解區(qū)域內(nèi)覆蓋問題。但是目前各廠家現(xiàn)網(wǎng)中對天線的電調(diào)功能基本都沒有深入發(fā)揮其應(yīng)用,尤其是自動化規(guī)?;{(diào)整更很少有應(yīng)用案例。利用智能天線的電調(diào)功能,實現(xiàn)自動化的天饋調(diào)整補(bǔ)盲,非常有實際意義。在其中,如何確定周邊基站天線傾角調(diào)整幅度,以及優(yōu)化算法的評估標(biāo)準(zhǔn)成為問題的關(guān)鍵。本文提出一種基于大數(shù)據(jù)分析建立圖模型,采用關(guān)鍵點覆蓋度作為優(yōu)化目標(biāo)的調(diào)整方法。
為保證移動用戶接受服務(wù)的連續(xù)性,移動網(wǎng)絡(luò)中基站與周邊基站之間存在一定的重疊覆蓋。終端在空閑狀態(tài)完成小區(qū)重選以及在業(yè)務(wù)狀態(tài)下完成切換。終端在業(yè)務(wù)狀態(tài)下需要周期性或事件性測量服務(wù)小區(qū)及周邊小區(qū)的信號強(qiáng)度,將測量信息作為測量報告發(fā)送至服務(wù)小區(qū)。根據(jù)服務(wù)小區(qū)收集到的相鄰小區(qū)的絕對強(qiáng)度與相對強(qiáng)度可以建立整個網(wǎng)絡(luò)的基站小區(qū)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系圖模型。
網(wǎng)絡(luò)調(diào)整的目標(biāo)是調(diào)整盡量少的小區(qū),達(dá)到最佳補(bǔ)盲效果,這就需要找到與退服小區(qū)關(guān)聯(lián)程度最大的鄰小區(qū)。為保證調(diào)整有效性,需要通過以終端實際測量為依據(jù)確定與服務(wù)小區(qū)存在高關(guān)聯(lián)性的小區(qū),同時保證待調(diào)整小區(qū)具備電調(diào)功能。傳統(tǒng)上這個任務(wù)交給優(yōu)化人員,采用基于地理拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相對位置確定高關(guān)聯(lián)小區(qū),這樣做可能會因為地形地貌影響實際覆蓋范圍,從而導(dǎo)致無效調(diào)整。而我們采用基于測量報告的自動分析,評估依據(jù)來自網(wǎng)絡(luò)測量值,從而能夠準(zhǔn)確找到高關(guān)聯(lián)小區(qū)。
某小區(qū)作為服務(wù)小區(qū)時,不斷測量周邊小區(qū),周邊小區(qū)對其提供覆蓋彌補(bǔ)關(guān)系。此周邊小區(qū)作為相鄰小區(qū)同時也向其他小區(qū)提供覆蓋彌補(bǔ)關(guān)系。因此整個無線網(wǎng)絡(luò)可以抽象為由小區(qū)作為節(jié)點、小區(qū)之間相互彌補(bǔ)關(guān)系作為邊組成的有向圖。另外當(dāng)我們僅考慮同頻小區(qū)之間的相互關(guān)系時,可以認(rèn)為是整個網(wǎng)絡(luò)的干擾圖,也稱作干擾矩陣。圖1為現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境下關(guān)聯(lián)圖示例。
圖1 現(xiàn)網(wǎng)基站關(guān)聯(lián)關(guān)系邏輯圖
在網(wǎng)絡(luò)側(cè)配置終端周期性測量時,對于同頻、異頻頻點上報測量的概率有所不同。因此對于關(guān)聯(lián)性評估需要考慮不同頻點設(shè)置的上報概率權(quán)重。在特定時段內(nèi)(例如1小時或者24小時等),依據(jù)服務(wù)小區(qū)測量報告中非同站各相鄰小區(qū)出現(xiàn)次數(shù)占比進(jìn)行排名。此處強(qiáng)調(diào)非同站相鄰小區(qū)是因為在基站退服后,往往是基站下所有小區(qū)均停止工作,屬于同站的相鄰小區(qū)將無法彌補(bǔ)本小區(qū)覆蓋。
假設(shè)服務(wù)小區(qū)S在特定時段內(nèi)收到測量報告數(shù)量為report_cnt,包含相鄰小區(qū)celli的測量報告數(shù)為report_cnti。針對相鄰小區(qū)屬于不同的頻段,其上報概率權(quán)重為band_weighti。服務(wù)小區(qū)S鄰區(qū)celli可彌補(bǔ)性系數(shù)定義如下:
待調(diào)整小區(qū)按照cov_factori由高到低進(jìn)行排序,作為調(diào)整優(yōu)先級。
首先定義服務(wù)基站關(guān)鍵采樣點,所謂關(guān)鍵采樣點是指根據(jù)基站所接收的測量報告原始數(shù)據(jù),計算得出測量報告中服務(wù)小區(qū)信號強(qiáng)度達(dá)到服務(wù)門限,并且非本站鄰區(qū)無法達(dá)到服務(wù)門限的采樣點。也就是當(dāng)服務(wù)基站退服后,相鄰基站的信號無法彌補(bǔ)的采樣點。非關(guān)鍵采樣點的覆蓋在基站退服后可以由周邊非同站小區(qū)彌補(bǔ),同樣可以達(dá)到最低服務(wù)水平。而關(guān)鍵采樣點是不可彌補(bǔ)的,這樣對周邊小區(qū)天線調(diào)整目標(biāo)是覆蓋基站的關(guān)鍵采樣點。
同時需要注意的是一個基站包含若干個小區(qū),當(dāng)基站整站退服后其所包含小區(qū)將全部停止工作。由于MRO數(shù)據(jù)是以小區(qū)為單位的用戶測量數(shù)據(jù),因此同站鄰區(qū)不能記錄到可彌補(bǔ)采樣點中。
設(shè)服務(wù)門限為Sthr,單位為dBm,目前設(shè)置為-110 dBm。
基站S在特定時間段內(nèi),例如24小時,所收到的所有MRO采樣點數(shù)量為n。每個采樣點中包含m個相鄰小區(qū),其中m≥0。第i個測量報告為reporti,其中1≤i≤n,此報告中服務(wù)小區(qū)電平為s_rxlevreporti。
此測量報告中存在m個相鄰小區(qū)(相鄰小區(qū)不屬于基站S),其電平強(qiáng)度為,其中0≤j≤m。
基站關(guān)鍵性采樣點即不可替代采樣點reporti,其滿足公式(2)的約束條件,即此采樣點中服務(wù)小區(qū)的信號強(qiáng)度s_rxlevreporti大于等于服務(wù)門限Sthr,且任意相鄰小區(qū)j的信號強(qiáng)度均小于服務(wù)門限Sthr。
服務(wù)基站通常以多個扇區(qū)范圍考慮,假設(shè)整站退服,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)每個扇區(qū)方向均能得到關(guān)鍵采樣點覆蓋分布圖,則根據(jù)天線的方位角,關(guān)鍵采樣點的TA分布,則可以得到待補(bǔ)充覆蓋區(qū)域拓?fù)鋱D。舉例說明,實驗基站包含兩個扇區(qū),如圖2所示:
圖2 關(guān)鍵采樣點距離概率密度圖
(1)單扇區(qū)關(guān)鍵采樣點距離概率分布
根據(jù)無線信號的傳播特性,終端距離服務(wù)基站越遠(yuǎn)信號越弱,前述定義的關(guān)鍵采樣點應(yīng)當(dāng)集中于近基站側(cè),但不排除有零星采樣點分布于較遠(yuǎn)位置。如果采樣點分布出現(xiàn)長尾現(xiàn)象,則待彌補(bǔ)區(qū)域范圍將大幅增加。這樣造成周邊基站覆蓋調(diào)整范圍不可控,一是彌補(bǔ)采樣點數(shù)量有限,二是可能造成周邊基站過覆蓋從而引起重疊覆蓋高等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)問題。因此取距離服務(wù)基站最近的95%關(guān)鍵采樣點覆蓋分布作為待彌補(bǔ)目標(biāo)。如圖2所示,分別展示了某基站兩個扇區(qū)關(guān)鍵采樣點TA(Timing Advance)的核密度估計。圖2橫坐標(biāo)為TA單位,由此來衡量基站覆蓋距離,在LTE網(wǎng)絡(luò)中1個TA單位約折合78 m。縱坐標(biāo)為核密度分布之,可以計算不同TA范圍內(nèi)曲線下的面積用于估計基站關(guān)鍵采樣點在此TA范圍內(nèi)的概率。
(2)多扇區(qū)合成分布平面圖
LTE測量報告中TA取值范圍為0-1282,其中1個TA單位為16 Ts(4.89 m),近似換算為78.12 m。根據(jù)服務(wù)基站單扇區(qū)關(guān)鍵采樣點概率分布統(tǒng)計,可以計算出每個小區(qū)關(guān)鍵采樣點的地理投影包絡(luò)?;拘^(qū)的覆蓋水平范圍按照極坐標(biāo)標(biāo)識,水平張角120°,覆蓋距離為關(guān)鍵采樣點TA最大值(95%概率)。
另外需要注意通常使用的經(jīng)緯度坐標(biāo)是EPSG(European Petroleum Survey Group)4326坐標(biāo)系標(biāo)準(zhǔn),為了提升投影至地面精確度,需要對坐標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。例如北京可使用EPSG:4527。經(jīng)過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換后服務(wù)基站兩個小區(qū)的待彌補(bǔ)區(qū)域投影如圖3所示。
圖3 多扇區(qū)合成分布平面圖
周邊鄰區(qū)調(diào)整最終目標(biāo)是減少重疊覆蓋的前提下,最大化對待彌補(bǔ)區(qū)域進(jìn)行覆蓋。
以天線方向角、下傾角、位置以及地理環(huán)境為變量,利用采樣點進(jìn)行估計。設(shè)置站高為h,機(jī)械下傾角為α,垂直半功率角為β,電下傾角為γ。則基站某小區(qū)的覆蓋范圍如圖4所示:
圖4 基站天線傾角示意圖
估算小區(qū)覆蓋范圍,上下3 dB波瓣覆蓋范圍為:
其中限定α+γ>β/2,控制最遠(yuǎn)覆蓋距離不會超出水平面。在滿足網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響前提下,最大化覆蓋待彌補(bǔ)區(qū)域,即在上3 dB波瓣覆蓋范圍內(nèi)。例如目前主流FDD 1800天線垂直半功率角一般為7°,可根據(jù)上述公式計算其覆蓋范圍。
根據(jù)天線水平半功率角(例如典型65°)、D2覆蓋距離計算,同時對經(jīng)緯度進(jìn)行EPSG:4326到EPSG:4527坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。可以得到相鄰小區(qū)最佳覆蓋范圍的地面投影,根據(jù)覆蓋小區(qū)于待覆蓋區(qū)域地面投影的幾何關(guān)系計算最佳下傾角調(diào)整角度。
根據(jù)服務(wù)基站對應(yīng)的關(guān)聯(lián)性小區(qū)列表,按照優(yōu)先級順序選擇調(diào)整小區(qū)。根據(jù)待調(diào)整小區(qū)水平半功率角、站高、下傾角確定其理想覆蓋水平面(注意覆蓋邊緣不能超過三倍站間距的范圍)。
退服基站S包含m個小區(qū),設(shè)小區(qū)celli(其中0<i≤m),其對應(yīng)的待彌補(bǔ)區(qū)域投影為areai。整站待彌補(bǔ)范圍為:
設(shè)待調(diào)整候選小區(qū)n個,設(shè)小區(qū)ncellj(其中0<j≤n),其對應(yīng)的最佳覆蓋范圍投影area_adjj由函數(shù)F計算,投影至水平坐標(biāo)為一個扇形區(qū)域。其中站高為h,機(jī)械下傾角為α,垂直半功率角為β,電下傾角為γ,水平半功率角為v。∪area表示多個多邊形投影的并集。
設(shè)覆蓋函數(shù)R(polygon),表示polygon多邊形投影的面積函數(shù),此處polygon是由上述多個area_adjj合并組成的area_adjN,則最終的調(diào)整目標(biāo)為:
h、α、β、γ、v中只有電下傾角γ為調(diào)整參數(shù),可以得出最優(yōu)值。Cov表示周邊基站經(jīng)過調(diào)后對于原退服基站覆蓋區(qū)域面積的可彌補(bǔ)比例。
為保證調(diào)整的合理性,同時保證調(diào)整對網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)問題帶來最小的影響,調(diào)整過程中需要滿足5個條件:
(1)待調(diào)整小區(qū)上3 dB波瓣最遠(yuǎn)覆蓋距離不會超出水平面,α+γ>β/2。
(2)如果待調(diào)整小區(qū)下傾角已經(jīng)滿足待覆蓋區(qū)域需求則不進(jìn)行調(diào)整。
(3)如果需要抬升待調(diào)整小區(qū)下傾角,則選擇可滿足待覆蓋區(qū)域需求的最小抬升。
(4)為避免越區(qū)覆蓋影響,調(diào)整后覆蓋范圍不超過服務(wù)基站與相鄰基站之間3倍站間距。
(5)針對單個服務(wù)小區(qū)調(diào)整鄰區(qū)數(shù)量不超過3個。
某基站包含兩個小區(qū),其關(guān)鍵采樣點分布投影如圖5所示。調(diào)整前周邊高關(guān)聯(lián)小區(qū)對其覆蓋的彌補(bǔ)效應(yīng)如圖5所示,可看出陰影部分為當(dāng)前無法彌補(bǔ)區(qū)域。通過前述算法計算,對鄰小區(qū)1進(jìn)行電子下傾抬升調(diào)整,可看出大部分陰影區(qū)域已納入覆蓋范圍。零星未覆蓋面積由于即便調(diào)整其他小區(qū)下傾仍無法彌補(bǔ),所以并未對其他高關(guān)聯(lián)小區(qū)進(jìn)行調(diào)整,調(diào)整方案如表1所示。調(diào)整前后待彌補(bǔ)區(qū)域平面效果如表2所示,彌補(bǔ)面積比例由74.33%提升至96.52%。
圖5 調(diào)整前后彌補(bǔ)效果圖
表1 高關(guān)聯(lián)小區(qū)調(diào)整方案
表2 調(diào)整區(qū)域彌補(bǔ)效率
根據(jù)第2部分中關(guān)聯(lián)圖模型的定義,選取與服務(wù)基站中每個小區(qū)關(guān)聯(lián)性最高的6個小區(qū)作為待評估區(qū)域小區(qū)集合。采用覆蓋率(大于-110 dBm測量報告比例)作為評估指標(biāo)。
如表3所示,評估過程包括三個階段。退服前評估范圍為服務(wù)基站小區(qū)與其高關(guān)聯(lián)小區(qū)集合,調(diào)整前評估范圍為高關(guān)聯(lián)小區(qū),調(diào)整后評估范圍為高關(guān)聯(lián)小區(qū)。通過對比可以看出退服后調(diào)整前覆蓋率由98.15%下降至94.22%,而調(diào)整后覆蓋率恢復(fù)至98.01%。區(qū)域數(shù)據(jù)流量退服后由97.38 GB下降為90.32 GB,而調(diào)整后流量恢復(fù)為96.65 GB。從區(qū)域覆蓋率及流量來看調(diào)整均發(fā)揮明顯作用。
表3 調(diào)整效果對比
本文提供了一種LTE SON框架下基站退服后,通過自動調(diào)整周邊小區(qū)天線電子傾角實現(xiàn)覆蓋自愈的方法,創(chuàng)新性地提出了關(guān)鍵采樣點作為待彌補(bǔ)區(qū)域的覆蓋目標(biāo)的方法,同時提出在盡可能降低網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋度的前提下相鄰小區(qū)傾角的調(diào)整方案。通過對現(xiàn)網(wǎng)基站的調(diào)整前后數(shù)據(jù)評估,取得良好的網(wǎng)絡(luò)自愈效果。同時目前現(xiàn)網(wǎng)基本為多系統(tǒng)共存,只要服務(wù)小區(qū)在基站周期性測量中開啟對異系統(tǒng)的測量報告,本方法同樣適用于異系統(tǒng)之間的覆蓋彌補(bǔ)。本文為LTE SON以及5G網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化提供了一種思路及方法。