摘?要:本文主要對離散時間情形下的標(biāo)的資產(chǎn)滿足隨機波動率和隨機利率模型的歐式障礙期權(quán)定價進(jìn)行研究,應(yīng)用Ito^公式、Fourier反變換,F(xiàn)eynmanKac定理,PDF方程和Girsanov測度變換和數(shù)學(xué)歸納法,推導(dǎo)出了隨機波動率和隨機利率模型下歐式離散障礙期權(quán)的定價公式。
關(guān)鍵詞:障礙期權(quán);Fourier反變換;隨機波動率;隨機利率
中圖分類號:O212.9??文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
1?緒論
障礙期權(quán)(Barrier?Options)是一種具有代表性的奇異期權(quán)且是隨著國際金融市場結(jié)構(gòu)不斷地擴大,為了更加符合當(dāng)今金融體系的時代特色。金融從業(yè)者設(shè)計出了奇異期權(quán),它是一類比標(biāo)準(zhǔn)歐式或美式期權(quán)盈虧狀態(tài)更加復(fù)雜,但是卻更加符合投資者收益的金融衍生產(chǎn)品,大多數(shù)奇異期權(quán)在場外交易。障礙期權(quán)(barrier?options)是路徑依賴型奇異期權(quán)中一種非常熱受投資者歡迎的一種期權(quán),期權(quán)的終期收益率不僅僅和標(biāo)的資產(chǎn)到期收益日的價格有關(guān),而且還與標(biāo)的資產(chǎn)在整個投資時間內(nèi)能否達(dá)到某一特定的關(guān)卡或障礙值息息相關(guān)。按照合約有效期內(nèi)標(biāo)的資產(chǎn)的價格與某一設(shè)定好的障礙值大小關(guān)系。
障礙期權(quán)分為兩大類:敲出期權(quán)和敲入期權(quán)。敲入期權(quán)是指當(dāng)標(biāo)的資產(chǎn)價格觸及規(guī)定的障礙值時,合約生效;而敲出期權(quán)則是當(dāng)標(biāo)的資產(chǎn)價格達(dá)到指定的障礙值時,合約失效。目前,國內(nèi)外學(xué)者,在研究隨機波動率和隨機利率模型下障礙期權(quán)的定價問題方面,做出了很多的成果,也取得了很大的成績。根據(jù)在期權(quán)有效期內(nèi)標(biāo)的資產(chǎn)價格是否大于障礙值。Broadie和Kou[1997]推導(dǎo)出了在標(biāo)的資產(chǎn)價格滿足BS模型下的歐式離散障礙期權(quán)價格的近似顯示解析公式;Fusai和Recchioni[2007]在Kou研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究了離散時間的障礙期權(quán)的定價方法;溫鮮[2010],在隨機波動率滿足hullwhite模型的情況下,運用鞅方法,對歐式下降敲出歐式看漲障礙期權(quán)進(jìn)行了定價;薛廣明與鄧國和[2018],在Bates模型下,得到了離散時障礙期權(quán)價格的封閉解,并與Merton模型下離散障礙期權(quán)的價格進(jìn)行了對比;楊瑩[2019]在CIR隨機波動率模型下,推導(dǎo)出CIR模型下障礙期權(quán)的定價公式。
2?市場模型與預(yù)備知識
2.1?市場模型及假設(shè)
假設(shè)在資本市場中投資無摩擦、無套利存在,在投資可交易時間[0,T]內(nèi)可以進(jìn)行連續(xù)的交易,買空,賣空風(fēng)險資產(chǎn),在無風(fēng)險利率下可以進(jìn)行任意的存款、借款。在本文中設(shè)風(fēng)險中性概率測度為Q,在風(fēng)險中性概率測度Q下,假設(shè)資產(chǎn)價格過程St滿足如下隨機波動率v和隨機利率r模型:
參數(shù)θ1,k1,θ2,k2,σv,σr均為非負(fù)常數(shù),其分別表示為隨機波動率v和隨機利率r的長期水平,均值回復(fù)速度和波動性方差。其中,(1)W1,Wv,W2,Wr,均為Brownian運動,且d[W1,Wv]t=ρ1dt,d[W2,Wr]t=ρ2dt,W2,Wr獨立于W1,Wv。(2)參數(shù)滿足的穩(wěn)定性條件為:2θ1σv>1,2θ2σr>1。
此類模型可以更好的捕捉波動率和利率變化的動態(tài)特征,從而使遠(yuǎn)期生效亞式期權(quán)的定價更契合復(fù)雜多變的金融市場環(huán)境。本文將以下降敲出看漲歐式障礙期權(quán)為例,研究的下降敲出看漲歐式障礙期權(quán)的定價公式,其他類型的歐式障礙期權(quán)可類比進(jìn)行研究。令Xt=lnSt,則由Ito^公式有:
2.2?聯(lián)合特征函數(shù)
引理2.1:設(shè)St滿足上述隨機波動率和隨機利率模型,則特征函數(shù)φ(t,x,v,r;a,b,c,T)具解析表達(dá)式:
expiax+Aτ,a,b,cv+B(τ,a,b,c)r+C(τ,a,b,c)
其中:
τ=T-t,f1(a)
=ρ1σvia-k1,g1(a)
=12(ia)2-12ia,h1(a)
=[f21(a)-2g1(a)σ2v]12
f2(a)=ρ2σria-k2,g2(a)
=-12a2+12ia-1,h2(a)
=[f22(a)-2g2(a)σ2r]12
q1(a,b)=σ2vib+f1(a)-h1(a)σ2vib+f1(a)+h1(a),q2(a,c)
=σ2ric+f2(a)-h2(a)σ2ric+f2(a)+h2(a)
A(τ,a,b,c)=1σ2v[2h1(a)1-q1(a,b)eτh1(a)-f1(a)-h1(a)]
B(τ,a,b,c)=1σ2r[2h2(a)1-q2(a,c)eτh1(a)-f2(a)-h2(a)]
C(τ,a,b,c)=θ1σ2v[2ln1-q1(a,b)eτh1(a)1-q1(a,b)-τf1(a)-τh1(a)]
+θ2σ2r[2ln1-q2(a,c)eτh2(a)1-q1(a,c)-τf2(a)-τh2(a)]
證明:由半鞅Ito^公式和FeynmanKac定理可知,φ(t,x,v,r;a,b,c,T)=φ(t,x,v,r)滿足下列偏微分方程(PDE):
φt+12(r-v)φx+12(v+r)2φx2+(θ1-k1v)φv+12σ2vv2φv2
+ρ1σvv2φxv+12σ2rr2φr2+ρ2σrr2φxr+(θ2-k2r)φr-rφ=0
φ(T,x,v,r;a,b,c,T)=expaXT+ibVT+icrt
由于該模型具有仿射結(jié)構(gòu)特征,因此偏微分方程(PDE)的解具有指數(shù)形式:
expiax+A(τ,a,b,c)v+B(τ,a,b,c)r+C(τ,a,b,c)
于是將其帶入偏微分方程中,得到偏微分方程:
Atv+Btr+Ct+12(r-v)ia+12(v+r)(ia)2+12σvvA2+(θ1-k1v)A+ρ1σvviaA+12σrrB2+(θ2-k2r)B+ρ2σrriaB-r=0
則待定系數(shù)A(t)=A(t,a,b,c),B(t)=B(t,a,b,c),C(t)=C(t,a,b,c)分別滿足下列常微分方程:
At-12ia+12(ia)2-k1A+12σ2vA2+ρ1σv(ia)A=0
AT,a,b,c=ib
Bt+12ia+12(ia)2-k2B+12σ2vB2+ρ2σr(ia)B-1=0
BT,a,b,c=ic
Ct+θ1A+θ2B=0
CT,a,b,c=0
解方程,方程改寫成:
Aτ=12σ2vA2+f1(a)A+g1(a)
A(0)=ib
對第一式兩邊在0,τ上同時積分,得:
τ0dA12σ2vA2+f1(a)A+g1(a)=τ
再根據(jù)不定積分的公式設(shè)σv>0
dxax2+bx+c=1b2-4acln2ax+bb2-4ac2ax+b+b2-4ac
得:
τ=1h1(a)lnσ2vA(τ)+f1(a)h1(a)σ2vA(τ)+f1(a)+h1(a)
-1h1(a)lnσ2vA(0)+f1(a)h1(a)σ2vA(0)+f1(a)+h1(a)
σ2vA(τ)+f1(a)h1(a)σ2vA(τ)+f1(a)+h1(a)
=σ2vb+f1(a)h1(a)σ2vb+f1(a)+h1(a)eτh1(a)
=q1(a,b)eτh1(a)
解得:
A(τ)=1σ2v2h1(a)1-q1(a,b)eτh1(a)-f1(a)-h1(a)
同理可得:
B(τ)=1σ2r2h2(a)1-q2(a,c)eτh2(a)-f2(a)-h2(a)
對于Cτ=θ1A+θ2B
C(0)=0解得:
C(τ)=θ1σ2v[2ln1-q1(a,b)eτh1(a)1-q1(a,b)-τf1(a)-τh1(a)]
+θ2σ2r[2ln1-q2(a,c)eτh2(a)1-q1(a,c)-τf2(a)-τh2(a)]
如果,令a=0,b=0,c=0,則在t時刻到期日為T的無風(fēng)險零息債券的價格為:
P(t,T)=E[e-Ttrsds]=φ(T,x,v,r;0,0,0,T)
引理2.2:設(shè)0 φ(a,b,c)=EPexpTtRsds+∑mk=1iakXtk+∑mk=1ibkVtk∑mk=1ickRtkFt0 =φ(t,a,b,c;x,v,r,t1,t2,t3…,tm) =exp∑mk=1iakxt+A1vt+B1rt+∑mk=1Ck 其中: Am=Atm-tm-1,am,bm,cm, A2=At2-t1,∑mk=2ak,b2-A3,c2-B3, A1=At1-t,∑mk=1ak,b1-A2,c1-B2, Bm=Btm-tm-1,am,bm,cm, B2=Bt2-t1,∑mk=2ak,b2-A3,c2-B3 B1=Bt1-t,∑mk=1ak,b1-A2,c1-B2 Cm=Ctm-tm-1,am,bm,cm C2=Ct2-t1,∑mk=2ak,b2-A3,c2-B3 C1=Ct1-t,∑mk=1ak,b1-A2,c1-B2 證明:(1)當(dāng)m=1時,設(shè)0 (2)當(dāng)m=2時,設(shè)0 (3)假設(shè)當(dāng)m=k時,等式成立,則當(dāng)m=k+1時,0 即,當(dāng)m=k+1時,結(jié)論仍成立,綜上,得證。 3?歐式離散障礙期權(quán)定價 利用上面推導(dǎo)出的多維特征函數(shù)公式,Girsanov測度變換,數(shù)學(xué)歸納法和Fourier反變換方法等方法,求出下降敲出看漲歐式離散障礙期權(quán)的定價公式。 定理1考慮離散歐式下降敲出看漲期權(quán),假設(shè)當(dāng)m=2時,具有兩個離散時間點0 V2DOC=EQeTtrsds(ST-K)+1(St1>L,ST>L)Ft =EQeTtrsdsST1(St1>L,ST>L)-EQeTtrsdsK1(St1>L,ST>L) =I1-I2 分別定義兩個新的概率測度P1,P2 dP1dPFt=STe-TtrsdsSt,dP2dPFt=e-TtrsdsP(t,T) 計算I1,I2,由Fourier反變換得: 其中: ψ1a1,a2=EP1e-a1Xt1-a2XT=eTtrsdsStφa1,a2-i; ψ2a1,a2=EP2e-a1Xt1-a2XT=1P(t,T)φa1,a2 定理2具有n個離散的時間點0 其中: 4?結(jié)語 運用Ito^公式、Fourier反變換,F(xiàn)eynmanKac定理,PDF方程和Girsanov測度變換等一些隨機分析技術(shù)和數(shù)學(xué)歸納法,求出隨機利率和隨機波動率模型下歐式離散障礙期權(quán)的定價公式。該方法主要是將復(fù)雜的求解期權(quán)定價公式簡單化,因此可以應(yīng)用到該模型下的其他奇異期權(quán)定價過程中。 參考文獻(xiàn): [1]薛廣明,鄧國和.基于Bates模型的歐式離散障礙期權(quán)定價[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2018,52(02):164171. [2]溫鮮,鄧國和,霍海峰.HullWhite隨機波動率模型的歐式障礙期權(quán)[J].廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). [3]楊瑩.基于CIR隨機波動率模型的障礙期權(quán)定價[D].哈爾濱師范大學(xué),2019. [4]倪曼.雙因素隨機波動率跳擴散模型的障礙期權(quán)定價[D].廣西師范大學(xué),2019. [5]薛廣明,鄧國和.帶跳隨機利率與波動率模型的遠(yuǎn)期生效期權(quán)定價[J].數(shù)學(xué)雜志,2019,39(03):414430. [6]陳有杰.Wishart隨機波動率模型下離散障礙期權(quán)定價[D].廣西師范大學(xué),2020. [7]Black,F(xiàn).&?Scholes,M.(1973),‘Valuation?of?options?and?corporate?liabilities,Journal?of?Political?Economy?1973,81(3):637654. [8]Merton?R?C.Theory?of?Rational?Option?Pricing[J].The?Bell?Journal?of?Economics?and?Management?Science,1973,4(1):141183. [9]Merton?R?C.Option?pricing?when?underlying?stock?returns?are?discontinuous[J].Journal?of?Financial?Economics,1976,3:125144. [10]Duffie?D,Kan?R,Singeton?K.Transform?analysis?and?asset?pricing?for?affine?jumpdiffusion. [11]李建輝.隨機波動率下的障礙期權(quán)定價[J].價值工程,2016,35(07):4547. [12]楊瑩.基于CIR隨機波動率模型的障礙期權(quán)定價[D].哈爾濱師范大學(xué),2019. [13]張寧.雙HESTON跳擴散混合模型的重置期權(quán)定價[D].廣西師范大學(xué),2019. 作者簡介:郭培青(1995—?),男,漢族,安徽蚌埠人,碩士,學(xué)生,研究方向:金融工具與金融數(shù)學(xué)。