陳懷超，張 晶，馬 靖

(太原理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山西 太原 030024)

0 引言

當(dāng)前，中國正處在轉(zhuǎn)型發(fā)展關(guān)鍵時(shí)期，這一轉(zhuǎn)型的重要目的是實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置[1]。在創(chuàng)新資源有限且投入成本較高的約束下，優(yōu)化創(chuàng)新資源配置對提升中國創(chuàng)新能力尤為關(guān)鍵[2]，有助于產(chǎn)學(xué)研三大主體實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源有效利用。企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)是區(qū)域創(chuàng)新的主要力量[3]，在研發(fā)過程中，三大主體深度合作，資源優(yōu)勢互補(bǔ)，利益風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，多方發(fā)力形成創(chuàng)新合力[4]，共同作用于省域創(chuàng)新系統(tǒng)完善和效率提升。然而，產(chǎn)學(xué)研三大主體創(chuàng)新資源配置并不總是有效。實(shí)際上，資源錯(cuò)配是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中無法避免的問題[5]。作為一種關(guān)鍵要素，創(chuàng)新資源錯(cuò)配會(huì)對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生持續(xù)而深遠(yuǎn)的影響。因此，探究產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新資源錯(cuò)配對省域創(chuàng)新效率的影響具有重要意義。

資源錯(cuò)配與創(chuàng)新的關(guān)系得到了學(xué)者們一定關(guān)注，針對二者的關(guān)系，現(xiàn)有研究集中于將企業(yè)作為研究對象，包括制造業(yè)企業(yè)[6-7]和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)上市公司[8]等，鮮有文獻(xiàn)考察企業(yè)創(chuàng)新資源錯(cuò)配對省域創(chuàng)新的影響，更缺乏從學(xué)研方出發(fā)探究高校和科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新資源錯(cuò)配與省域創(chuàng)新效率的關(guān)系，以及對比分析產(chǎn)學(xué)研三大主體創(chuàng)新資源錯(cuò)配對省域創(chuàng)新效率的不同影響。實(shí)際上，作為省域創(chuàng)新三大主體，產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新資源錯(cuò)配不僅關(guān)系到自身創(chuàng)新發(fā)展，更關(guān)系到省域創(chuàng)新效率提升。因此，有必要探究產(chǎn)學(xué)研三大主體創(chuàng)新資源錯(cuò)配對省域創(chuàng)新效率的影響。而且，資源錯(cuò)配不僅涉及程度問題，還涉及方向問題，即存在不足和冗余兩種情形[1，9]，產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新資源配置不足和冗余對省域創(chuàng)新效率的差異化影響也需要進(jìn)一步分析。

創(chuàng)新資源往往涉及人才和資金兩個(gè)方面[10]，考慮到現(xiàn)實(shí)條件下資源配置無法達(dá)到帕累托最優(yōu)，會(huì)處于相對不足或相對冗余狀態(tài)。由此，本文將資源配置分為相對不足和相對冗余兩種情形，并與產(chǎn)學(xué)研三大主體的人才和資金相結(jié)合，構(gòu)成企業(yè)人才配置不足與冗余、企業(yè)資金配置不足與冗余、高校人才配置不足與冗余、高校資金配置不足與冗余、科研機(jī)構(gòu)人才配置不足與冗余、科研機(jī)構(gòu)資金配置不足與冗余共12種資源錯(cuò)配類型?；诖?，本文依據(jù)2009-2018年中國內(nèi)地30個(gè)省市區(qū)(西藏?cái)?shù)據(jù)缺失)面板數(shù)據(jù)，采用要素扭曲測度模型對不同省域產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新資源中人才和資金錯(cuò)配程度進(jìn)行測算，并采用超效率SBM-DEA測算省域創(chuàng)新效率，探究產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新資源錯(cuò)配對省域創(chuàng)新效率的影響。本文有助于深化資源錯(cuò)配領(lǐng)域相關(guān)研究，并為優(yōu)化產(chǎn)學(xué)研三大主體創(chuàng)新資源配置，進(jìn)而提升省域創(chuàng)新效率提供建議。

1 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

1.1 文獻(xiàn)回顧

在總結(jié)以往研究的基礎(chǔ)上，Hsieh等[11]開創(chuàng)性地構(gòu)建了分析企業(yè)資源錯(cuò)配問題的理論框架，并提出了相應(yīng)的資源錯(cuò)配測算方法。自此以后，HK模型得到了學(xué)者們較多關(guān)注[12-13]，資源錯(cuò)配問題逐漸成為研究重點(diǎn)。在完全競爭市場結(jié)構(gòu)中，在“看不見的手”引導(dǎo)下，要素資源能夠從投資回報(bào)率低的部門流向投資回報(bào)率高的部門，直到各部門邊際產(chǎn)品價(jià)值趨同，從而實(shí)現(xiàn)帕累托最優(yōu)，資源達(dá)到有效配置[14]。然而，完全競爭市場結(jié)構(gòu)需要比較苛刻的假設(shè)條件，在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中很難實(shí)現(xiàn)，這意味著現(xiàn)實(shí)中要素資源難以得到優(yōu)化配置，資源錯(cuò)配往往成為經(jīng)濟(jì)常態(tài)現(xiàn)象[7]。一些文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，資源錯(cuò)配是普遍存在的問題[15-17]。資源錯(cuò)配是相對資源有效配置而言的，是資源偏離最佳配置導(dǎo)致資源利用效率低的一種狀態(tài)。由于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中普遍存在的不完全競爭現(xiàn)象，資源需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行配置，往往難以達(dá)到帕累托最優(yōu)配置狀態(tài)，呈現(xiàn)出相對不足或相對冗余的情形。

除企業(yè)這一重要的市場主體外，資源錯(cuò)配的普遍性還存在于與企業(yè)密切關(guān)聯(lián)的高校和科研機(jī)構(gòu)中。作為行為主體，高校和科研機(jī)構(gòu)資源在使用過程中也會(huì)偏離最優(yōu)狀態(tài)，加之政府的“偏向性”政策優(yōu)惠，會(huì)導(dǎo)致資源配置偏離效率原則并造成扭曲。一般來說，產(chǎn)學(xué)研三大主體主要涉及人才和資金兩種創(chuàng)新資源，且這兩種資源配置都存在相對不足和相對冗余兩種情形。

省域研發(fā)系統(tǒng)由企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)組成[18]，產(chǎn)學(xué)研各主體的創(chuàng)新資源配置作用于三大主體創(chuàng)新發(fā)展，最終對省域創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響。由此，就不同省域而言，本文主要分析三大主體創(chuàng)新資源中人才和資金配置不足與冗余對省域創(chuàng)新效率的影響。

1.2 研究假設(shè)

1.2.1 企業(yè)創(chuàng)新資源錯(cuò)配與省域創(chuàng)新效率

企業(yè)作為創(chuàng)新主體和成果應(yīng)用的承擔(dān)者，其創(chuàng)新資源配置情況關(guān)系省域整體創(chuàng)新發(fā)展。人才和資金作為企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中的重要?jiǎng)?chuàng)新資源，其錯(cuò)配程度和方向?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新發(fā)展及省域創(chuàng)新效率有著重要影響。

當(dāng)人才配置不足時(shí)，勞動(dòng)力使用價(jià)格高于競爭性市場價(jià)格，企業(yè)付出過高成本，導(dǎo)致利潤受損[7]。多數(shù)企業(yè)以盈利為最終目的，因而科技創(chuàng)新難以獲得企業(yè)青睞，加之高昂的人才成本讓一些原本有意開展技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)“打了退堂鼓”，而更多的中小型企業(yè)只能“望洋興嘆”。由于技術(shù)研發(fā)過程中需要投入大量人才成本，并且一旦技術(shù)研發(fā)失敗，企業(yè)將面臨“血本無歸”的局面，相比之下，外部購買引進(jìn)技術(shù)的成本可能更加低廉。因此，若眾多企業(yè)忌憚高昂人才成本紛紛選擇購買技術(shù)而不是開展自主研發(fā)，則會(huì)影響自主創(chuàng)新，進(jìn)而對省域創(chuàng)新效率產(chǎn)生不利影響。

組織理論認(rèn)為，冗余資源能夠引導(dǎo)企業(yè)對維持企業(yè)生存所需資源以外的資源進(jìn)行投資。冗余資源作為一種“戰(zhàn)略緩沖器”，能夠?qū)⑵髽I(yè)核心技術(shù)從動(dòng)態(tài)環(huán)境中隔離出來，使得企業(yè)采用新的戰(zhàn)略成為可能[19]。當(dāng)人才配置冗余時(shí)，過量的人才能夠幫助企業(yè)適應(yīng)內(nèi)外部變革壓力，并根據(jù)動(dòng)態(tài)變化環(huán)境對研發(fā)戰(zhàn)略進(jìn)行調(diào)整，從而有助于企業(yè)長期發(fā)展。而且，人才配置冗余時(shí)，人才要素市場價(jià)格低于競爭性均衡價(jià)格，企業(yè)可以獲取人才要素市場價(jià)格低估帶來的超額利潤[7]。此時(shí)，企業(yè)能夠以不變成本獲取比以往更多的人才資源，極大地激發(fā)自身創(chuàng)新動(dòng)力?？梢姡^低的人力成本能夠幫助企業(yè)擴(kuò)充人才儲(chǔ)備，有助于企業(yè)創(chuàng)新，并進(jìn)一步提升省域創(chuàng)新效率。由此，本文提出如下假設(shè)：

H1a：企業(yè)創(chuàng)新資源中人才配置不足不利于省域創(chuàng)新效率提升；

H1b：企業(yè)創(chuàng)新資源中人才配置冗余有利于省域創(chuàng)新效率提升。

企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)是一項(xiàng)長期投資，會(huì)面臨一些財(cái)務(wù)限制[20]。當(dāng)資金配置不足時(shí)，企業(yè)需要在生產(chǎn)經(jīng)營各個(gè)環(huán)節(jié)“開源節(jié)流”，更加關(guān)注資金盈利能力和轉(zhuǎn)化周期，容易引致短視行為，追逐一些盈利快但對長遠(yuǎn)發(fā)展幫助小的業(yè)務(wù)，對自主研發(fā)和技術(shù)升級“置若惘然”，不利于企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新效率提升。Gorodnichenko等[21]研究發(fā)現(xiàn)，資金約束越嚴(yán)重的企業(yè)，外部融資成本越高，參與創(chuàng)新活動(dòng)的可能性越小。企業(yè)創(chuàng)新具有融資成本高和調(diào)整成本高的特征[22]，當(dāng)資金配置不足時(shí)，企業(yè)創(chuàng)新的融資成本和調(diào)整成本更高，制約創(chuàng)新投資持續(xù)性，從而抑制自身創(chuàng)新活動(dòng)開展和創(chuàng)新產(chǎn)出，企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)的協(xié)同創(chuàng)新也會(huì)受到影響，最終導(dǎo)致省域創(chuàng)新效率低下。

當(dāng)資金配置冗余時(shí)，企業(yè)能夠以低于競爭性價(jià)格的水平獲取更多資金，從而擁有更加充足的資金用于研發(fā)投入。一方面，企業(yè)能夠給予研發(fā)項(xiàng)目持續(xù)穩(wěn)定的資金支持，從而提高研發(fā)項(xiàng)目成功率；另一方面，企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力有所加強(qiáng)，在研發(fā)決策中敢于突破固有思維，嘗試尖端技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí)，企業(yè)研發(fā)決策選擇更加多元，有能力同時(shí)開展多個(gè)研發(fā)項(xiàng)目，這也在一定程度上分散了研發(fā)資金風(fēng)險(xiǎn)，且一旦研發(fā)項(xiàng)目取得成功，將會(huì)極大地推動(dòng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化和技術(shù)升級，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)創(chuàng)新進(jìn)程，助力省域創(chuàng)新效率提升。由此，本文提出如下假設(shè)：

H2a：企業(yè)創(chuàng)新資源中資金配置不足不利于省域創(chuàng)新效率提升；

H2b：企業(yè)創(chuàng)新資源中資金配置冗余有利于省域創(chuàng)新效率提升。

1.2.2 高校創(chuàng)新資源錯(cuò)配與省域創(chuàng)新效率

高校是技術(shù)創(chuàng)新過程中知識(shí)創(chuàng)造和知識(shí)傳播的主要力量，集聚了大量科研人才及豐富的科研資源，在提升整體創(chuàng)新水平中發(fā)揮著重要引領(lǐng)作用[23]，在省域創(chuàng)新中占據(jù)重要位置。

人才投入是高校創(chuàng)新必不可少的關(guān)鍵因素，“巧婦難為無米之炊”，當(dāng)人才配置不足時(shí)，高校如果引進(jìn)人才，需要較高的人力成本。作為主要的科研成果產(chǎn)出方，高校囿于人才匱乏，無法組建實(shí)力強(qiáng)勁的科研團(tuán)隊(duì)，科研創(chuàng)新能力不足，無法為產(chǎn)學(xué)研系統(tǒng)提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，導(dǎo)致產(chǎn)學(xué)研三大主體創(chuàng)新效率較低。而且，高校人才配置不足時(shí)，高校內(nèi)部將難以形成濃厚的科研氛圍，人員創(chuàng)新積極性較低，也無法為產(chǎn)學(xué)研系統(tǒng)以及省域創(chuàng)新活動(dòng)提供優(yōu)秀人才，進(jìn)而抑制省域創(chuàng)新效率提升。

由Bishop[24]的研究可知，充足的人力資源是高校創(chuàng)新效率提升的重要因素。當(dāng)人才配置冗余時(shí)，高校能夠有效整合人才資源，打造優(yōu)秀的科研團(tuán)隊(duì)，營造良好的科研氛圍，提高科研成果產(chǎn)出。郭江江等[25]指出，擁有本科以上學(xué)歷的高校研發(fā)人員規(guī)模越大越有利于提高創(chuàng)新產(chǎn)出。此外，人才充足時(shí)，高校在與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)合作過程中，不僅能夠?yàn)槠涮峁﹦?chuàng)新性科研成果，而且能夠提供創(chuàng)新型人才，增加企研方創(chuàng)新軟實(shí)力，進(jìn)而提升產(chǎn)學(xué)研系統(tǒng)創(chuàng)新產(chǎn)出，提高省域創(chuàng)新效率。由此，本文提出如下假設(shè)：

H3a：高校創(chuàng)新資源中人才配置不足不利于省域創(chuàng)新效率提升；

H3b：高校創(chuàng)新資源中人才配置冗余有利于省域創(chuàng)新效率提升。

當(dāng)資金配置不足時(shí)，會(huì)對高?？蒲腥藛T待遇產(chǎn)生不利影響，科研環(huán)境相對較差，難以有效開展人才引進(jìn)和培養(yǎng)工作。Szulanski[26]認(rèn)為，缺乏資源難以調(diào)動(dòng)研發(fā)人員開展創(chuàng)新活動(dòng)的積極性，這會(huì)導(dǎo)致科研產(chǎn)出減少、創(chuàng)新效率降低。同時(shí)，高?？蒲袆?chuàng)新離不開精密的儀器設(shè)備和充足的基金，資金短缺常常成為科學(xué)研究的阻礙因素[27]。作為產(chǎn)學(xué)研系統(tǒng)中的重要主體，高校資金匱乏導(dǎo)致自身創(chuàng)新產(chǎn)出不足以及創(chuàng)新效率降低，不利于產(chǎn)學(xué)研系統(tǒng)整體創(chuàng)新發(fā)展，進(jìn)而不利于省域創(chuàng)新效率提升。

當(dāng)資金配置冗余時(shí)，可以提高高?？蒲腥藛T薪資待遇，有利于激發(fā)科研人員創(chuàng)新積極性。經(jīng)費(fèi)投入的增加意味著高校可以有更多實(shí)驗(yàn)設(shè)備，直接增加研發(fā)人員可以利用的資源；可以創(chuàng)造更好的學(xué)術(shù)交流條件，站在科學(xué)前沿開展研究工作，促進(jìn)研發(fā)效率提升(付曄等，2010)。而且，高校能夠利用充足的資金開展各類科研活動(dòng)，有力地保障科研項(xiàng)目資金需求，進(jìn)而有效推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)度，加快創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。進(jìn)一步來看，高校創(chuàng)新產(chǎn)出增加和創(chuàng)新效率提升能夠?yàn)楫a(chǎn)學(xué)研系統(tǒng)提供更多支持，提升產(chǎn)學(xué)研整體創(chuàng)新效果，最終對省域創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生積極影響。由此，本文提出如下假設(shè)：

H4a：高校創(chuàng)新資源中資金配置不足不利于省域創(chuàng)新效率提升；

H4b：高校創(chuàng)新資源中資金配置冗余有利于省域創(chuàng)新效率提升。

1.2.3 科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新資源錯(cuò)配與省域創(chuàng)新效率

科研機(jī)構(gòu)是國家創(chuàng)新體系重要組成部分[28]。與高校相比，科研機(jī)構(gòu)與市場主體的聯(lián)系更為緊密，能夠承擔(dān)更多應(yīng)用技術(shù)和工程技術(shù)研發(fā)任務(wù)，因而具備更多將創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化的認(rèn)知和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)[29]，對省域創(chuàng)新效率提升有著重要影響。

當(dāng)人才配置不足時(shí)，科研機(jī)構(gòu)需要承擔(dān)較高的人力成本，不利于科研活動(dòng)的開展。由徐曉[30]的研究結(jié)果可知，一定比重的創(chuàng)新專業(yè)化人才是影響科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新績效與成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵指標(biāo)之一。在關(guān)鍵研發(fā)環(huán)節(jié)，一旦科研機(jī)構(gòu)缺乏有力的人才支持，就會(huì)制約自身創(chuàng)新發(fā)展，導(dǎo)致創(chuàng)新產(chǎn)出減少、創(chuàng)新效率降低。作為產(chǎn)學(xué)研系統(tǒng)中的創(chuàng)新主體，當(dāng)科研機(jī)構(gòu)處于不利局面時(shí)，系統(tǒng)整體發(fā)展同樣受到阻礙，降低產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新效果，最終不利于省域創(chuàng)新發(fā)展以及創(chuàng)新效率提升。

充足的人才資源是保障科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新活動(dòng)的必要條件，當(dāng)人才配置冗余時(shí)，科研機(jī)構(gòu)具有強(qiáng)有力的人才支持開展科學(xué)研究，創(chuàng)新實(shí)力強(qiáng)勁。而且，由于具備相對較多的高質(zhì)量人才，科研機(jī)構(gòu)能夠承擔(dān)更多研發(fā)項(xiàng)目以及成果轉(zhuǎn)化工作，創(chuàng)新產(chǎn)出更加豐富。張鳳等[28]認(rèn)為，人員投入可以用于評價(jià)科研機(jī)構(gòu)科研能力。隨著科研人員的增加，科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新績效也會(huì)相應(yīng)提高。而且，科研機(jī)構(gòu)在與企業(yè)、高校展開合作的過程中，能夠利用自身充足的人才資源，幫助校企方開展創(chuàng)新活動(dòng)，進(jìn)而提高產(chǎn)學(xué)研系統(tǒng)整體創(chuàng)新效果，最終推動(dòng)省域創(chuàng)新發(fā)展，提升省域創(chuàng)新效率。由此，本文提出如下假設(shè)：

H5a：科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新資源中人才配置不足不利于省域創(chuàng)新效率提升；

H5b：科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新資源中人才配置冗余有利于省域創(chuàng)新效率提升。

當(dāng)資金配置不足時(shí)，科研機(jī)構(gòu)既無法為科研人才提供充足的資金支持，無法保障儀器設(shè)備購買、項(xiàng)目執(zhí)行以及成果轉(zhuǎn)化費(fèi)用等，人員創(chuàng)新積極性較低，也無法創(chuàng)造良好科研環(huán)境，不利于研發(fā)活動(dòng)順利開展，進(jìn)而導(dǎo)致科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新產(chǎn)出減少、創(chuàng)新效率降低。從產(chǎn)學(xué)研系統(tǒng)來看，科研機(jī)構(gòu)由于資金匱乏，無法為企業(yè)提供大量科研成果，也無法與高校展開學(xué)研層面深度合作，影響基礎(chǔ)研究進(jìn)程，這會(huì)制約產(chǎn)學(xué)研系統(tǒng)整體創(chuàng)新效果提升，最終對省域創(chuàng)新效率產(chǎn)生消極影響。

科研經(jīng)費(fèi)投入是科研機(jī)構(gòu)科研能力評價(jià)的重要指標(biāo)之一[28]，較多的資金投入能夠?yàn)榭蒲袡C(jī)構(gòu)帶來更高的創(chuàng)新績效。當(dāng)擁有充足的資金投入時(shí)，科研機(jī)構(gòu)不僅能夠保障研發(fā)人員福利待遇，提升其創(chuàng)新積極性，而且能夠支付高昂的試驗(yàn)、項(xiàng)目執(zhí)行以及成果轉(zhuǎn)化費(fèi)用等，創(chuàng)造良好的科研環(huán)境。而且，資金冗余有助于科研機(jī)構(gòu)配置高精尖的設(shè)備儀器，承接重大科研項(xiàng)目，提高研發(fā)動(dòng)力和效率，在成果轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)中與企業(yè)、高校展開更加緊密的合作，加速項(xiàng)目進(jìn)展，提升自身創(chuàng)新效率，同時(shí)對企業(yè)和高校產(chǎn)生積極影響，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研系統(tǒng)整體創(chuàng)新發(fā)展，最終促進(jìn)省域創(chuàng)新效率提升。由此，本文提出如下假設(shè)：

H6a：科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新資源中資金配置不足不利于省域創(chuàng)新效率提升；

H6b：科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新資源中資金配置冗余有利于省域創(chuàng)新效率提升。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 要素扭曲測度模型

借鑒HK模型，本文依據(jù)秦宇等[31]的觀點(diǎn)，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新要素扭曲測度模型，通過測量省域i中產(chǎn)學(xué)研主體的人才錯(cuò)配指數(shù)τLi和資金錯(cuò)配指數(shù)τKi，表征各省域產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新資源中的人才和資金錯(cuò)配程度。本文以企業(yè)為例測算資源錯(cuò)配程度，高校、科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新資源中人才、資金錯(cuò)配程度采用同樣方式測算。

假定不同省域企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)異質(zhì)。參考Hsieh等[11]的觀點(diǎn)，在發(fā)展中國家，要素投入存在外生價(jià)格扭曲，且以從價(jià)稅形式存在。設(shè)企業(yè)投入人才和資金的錯(cuò)配程度分別為τLi和τKi，則企業(yè)人才和資金的投入價(jià)格變?yōu)?1+τLi)PL、(1+τKi)PK，其中，PL、PK分別表示兩類資源不存在錯(cuò)配時(shí)的競爭價(jià)格。

設(shè)省域i中企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為：

(1)

其中，Yi為企業(yè)人才和資金投入帶來的創(chuàng)新產(chǎn)出，Li、Ki分別為省域i中企業(yè)創(chuàng)新人才投入量和資金投入量，βLi、βKi分別為人才投入和資金投入對創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率，且βLi+βKi=1，即生產(chǎn)函數(shù)規(guī)模報(bào)酬不變。本文依據(jù)白俊紅等[9]的做法，采用最小二乘虛擬變量法(LSDV)獲取企業(yè)創(chuàng)新資源投入對創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率，即創(chuàng)新資源產(chǎn)出彈性βLi、βKi。

假設(shè)企業(yè)在利潤最大化目標(biāo)下開展創(chuàng)新活動(dòng)，則最大利潤為：

maxLi、Ki[PiYi-(1+τLi)PL-(1+τKi)PK]

(2)

其中，Pi為省域i創(chuàng)新產(chǎn)出的市場價(jià)格。對式(2)一階求導(dǎo)最優(yōu)化得：

βLiPiYi/Li=(1+τLi)PL

βKiPiYi/Ki=(1+τKi)PK

(3)

所有省域企業(yè)人才和資金總投入分別為：

(4)

所有省域企業(yè)創(chuàng)新總產(chǎn)出為：

(5)

將式(3)代入式(4)可得，省域i存在創(chuàng)新資源錯(cuò)配時(shí)，Li、Ki分別為：

(6)

考慮到存在外生扭曲稅，則省域i中人才和資金的絕對扭曲系數(shù)為：

(7)

在競爭均衡下，省域i企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出占創(chuàng)新總產(chǎn)出Y的份額為si=PiYi/Y，通過加權(quán)可得人才和資金投入對創(chuàng)新總產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率分別為：

(8)

進(jìn)而，定義省域i中人才和資金的相對扭曲系數(shù)分別為：

(9)

將式(6)代入式(9)可得：

(10)

整理得，省域i中人才和資金的相對扭曲系數(shù)分別為：

(11)

如式(11)所示，分子是省域i中人才和資金投入占總體相應(yīng)資源投入的實(shí)際比重，分母為通過生產(chǎn)函數(shù)測量出的理論比重，二者的比值代表省域i中該創(chuàng)新資源的錯(cuò)配程度，當(dāng)νi<1，亦即τi>0時(shí)，在省域i中該創(chuàng)新資源配置未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，即相對投入不足；反之，則處于相對投入過量狀態(tài)，存在資源冗余。

2.2 變量測量

2.2.1 產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新資源錯(cuò)配

產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新資源錯(cuò)配程度用錯(cuò)配指數(shù)測算，需要明確要素扭曲測度模型中創(chuàng)新資源投入和相應(yīng)產(chǎn)出變量。對于產(chǎn)學(xué)研三大主體的創(chuàng)新資源投入，本文參考部分學(xué)者[3，32]的觀點(diǎn)，選擇R&D人員全時(shí)當(dāng)量和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出作為各主體創(chuàng)新資源投入指標(biāo)，反映三大主體創(chuàng)新資源中研發(fā)人員投入水平和資金投入水平。就企業(yè)產(chǎn)出而言，李林等[3]采用專利申請數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入作為創(chuàng)新產(chǎn)出衡量指標(biāo)。在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中，專利申請數(shù)往往代表中間產(chǎn)出，新產(chǎn)品銷售收入代表最終產(chǎn)出[33]。余東華等[10]在測算資源錯(cuò)配時(shí)用各行業(yè)新產(chǎn)品銷售收入衡量產(chǎn)出。因此，本文在測算企業(yè)資源錯(cuò)配時(shí)采用新產(chǎn)品銷售收入作為其衡量指標(biāo)，反映企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)帶來的應(yīng)用成果。對于高校和科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新產(chǎn)出，本文選取專利申請數(shù)和科技論文數(shù)[3]以及科學(xué)著作數(shù)[34]作為學(xué)研方創(chuàng)新產(chǎn)出衡量指標(biāo)，反映其研發(fā)成果。

本文利用要素扭曲測度模型測算2009-2018年中國內(nèi)地30個(gè)省市區(qū)產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新資源的人才錯(cuò)配指數(shù)和資金錯(cuò)配指數(shù)。依據(jù)資源錯(cuò)配方向的判定標(biāo)準(zhǔn)，指數(shù)大于0表示該省域創(chuàng)新資源實(shí)際配置低于有效配置時(shí)的理論比例，資源配置相對不足；反之，資源配置相對冗余。

2.2.2 省域創(chuàng)新效率

傳統(tǒng)DEA模型在測算創(chuàng)新效率時(shí)并未考慮松弛變量，且對效率同為1的有效決策單元未能加以區(qū)分[23]，所以，Tone[35]在傳統(tǒng)DEA模型基礎(chǔ)上提出了超效率SBM-DEA模型。該模型有利于降低誤差對創(chuàng)新效率測算結(jié)果的影響，得到了較多認(rèn)可與應(yīng)用[23]。由此，本文選用超效率SBM-DEA模型測算省域創(chuàng)新效率。省域創(chuàng)新效率的關(guān)鍵投入資源主要有人員和資金，產(chǎn)出包括直接和非直接經(jīng)濟(jì)收益。本文從創(chuàng)新投入和產(chǎn)出兩個(gè)方面對省域創(chuàng)新效率進(jìn)行測算，其中，投入指標(biāo)包括R&D人員全時(shí)當(dāng)量和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出；產(chǎn)出指標(biāo)包括科技論文數(shù)、科學(xué)著作數(shù)、專利申請數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入和技術(shù)市場成交額[36]。

2.2.3 控制變量

在探討資源錯(cuò)配相關(guān)問題時(shí)，李德山等(2018)認(rèn)為，創(chuàng)新效率的影響因素包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、對外開放水平和人力資本水平等；Hao等[5]研究發(fā)現(xiàn)，省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也是不可忽視的因素。本文主要分析產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新資源錯(cuò)配與省域創(chuàng)新效率的關(guān)系，因此，選擇省域?qū)用娴目刂谱兞浚ㄊ∮驅(qū)ν忾_放程度、省域基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、省域人力資本水平和省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。其中，省域?qū)ν忾_放程度用省域外商平均投資額測量[32]；省域基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境選取省域每平方千米長途光纜線路長度測量[32]；省域人力資本水平用平均受教育年限反映[37]；省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用其GDP測量。

2.3 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

本文選取2009-2018年中國內(nèi)地30個(gè)省市區(qū)(西藏?cái)?shù)據(jù)缺失)的非平衡面板數(shù)據(jù)。依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)[36]的觀點(diǎn)，本文采用《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中各省域規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)對企業(yè)創(chuàng)新資源錯(cuò)配程度進(jìn)行測算；高校和科研機(jī)構(gòu)分別采用《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中各省域高等學(xué)校和研發(fā)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)。其中，產(chǎn)學(xué)研三大主體創(chuàng)新資源投入變量和產(chǎn)出變量、省域創(chuàng)新效率投入變量和產(chǎn)出變量數(shù)據(jù)均來自《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010-2019)；省域?qū)ν忾_放程度、省域人力資本水平、省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010-2019)；省域基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境測量中的長途光纜線路長度數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010-2019)，相關(guān)省域面積來源于各政府官方網(wǎng)站。

考慮到R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、新產(chǎn)品銷售收入、技術(shù)市場成交額、省域外商平均投資額和省域GDP均與物價(jià)相關(guān)，本文以2009年為基期，選取相應(yīng)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減處理，從而剔除價(jià)格波動(dòng)帶來的影響，各類平減指數(shù)均來源于國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。具體來看，對于R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出，本文利用固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對其進(jìn)行平減，同時(shí)，參考吳延兵[38]的做法，采取永續(xù)盤存法對R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出作存量化處理。對于新產(chǎn)品銷售收入和技術(shù)市場成交額，本文均選取工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對其進(jìn)行平減處理。對于省域外商平均投資額，本文依據(jù)當(dāng)年匯率將其折算為人民幣，并通過省域人均GDP指數(shù)對其進(jìn)行平減處理。對于省域GDP，本文同樣采用省域GDP指數(shù)進(jìn)行平減處理。在實(shí)際回歸過程中，省域?qū)ν忾_放程度、省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量均作對數(shù)化處理。此外，由于創(chuàng)新資源投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出存在滯后效應(yīng)，本文參考部分學(xué)者[33，39]的觀點(diǎn)，將要素扭曲測度模型中產(chǎn)學(xué)研三大主體的創(chuàng)新產(chǎn)出設(shè)定滯后期為1年，并在測算省域創(chuàng)新效率時(shí)對產(chǎn)出指標(biāo)設(shè)定滯后期為1年，如2009年投入數(shù)據(jù)對應(yīng)2010年產(chǎn)出數(shù)據(jù)，即2009年投入會(huì)影響2010年產(chǎn)出。

3 實(shí)證分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

各變量描述性統(tǒng)計(jì)分析如表1所示，各省域之間創(chuàng)新效率差異較大，最小值為0.059，最大值為3.108，均值為0.507，表明省域創(chuàng)新效率整體水平有待進(jìn)一步提升。整體來看，企業(yè)人才配置略顯不足，資金配置輕微冗余；高校人才配置存在一定冗余，資金配置存在不足；科研機(jī)構(gòu)人才配置略顯不足，資金配置存在一定不足。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3.2 模型選擇

分析面板數(shù)據(jù)時(shí)通常需要進(jìn)行固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和混合估計(jì)模型的選擇。本文首先進(jìn)行F檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，F(xiàn)(29，260)=6.200，Prob>F=0.000，表明相對于混合估計(jì)模型，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。其次，LM檢驗(yàn)結(jié)果顯示，Prob>chi2=0.000，表明相對于混合估計(jì)模型，應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。最后，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，chi2(10)=15.240，Prob>chi2=0.123，檢驗(yàn)結(jié)果不顯著，表明相對于固定效應(yīng)模型，應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型，所建立的回歸方程如下所示：

PIEit=β0+β1τILit+β2PFOit+β3PIEit+β4PHCit+β5PEDit+μit

(12)

PIEit=β0+β1τIKit+β2PFOit+β3PIEit+β4PHCit+β5PEDit+μit

(13)

PIEit=β0+β1τULit+β2PFOit+β3PIEit+β4PHCit+β5PEDit+μit

(14)

PIEit=β0+β1τUKit+β2PFOit+β3PIEit+β4PHCit+β5PEDit+μit

(15)

PIEit=β0+β1τRLit+β2PFOit+β3PIEit+β4PHCit+β5PEDit+μit

(16)

PIEit=β0+β1τRKit+β2PFOit+β3PIEit+β4PHCit+β5PEDit+μit

(17)

其中，式(12)和(13)分別代表企業(yè)人才錯(cuò)配和資金錯(cuò)配對省域創(chuàng)新效率的影響，式(14)和(15)分別代表高校人才錯(cuò)配和資金錯(cuò)配對省域創(chuàng)新效率的影響，式(16)和(17)分別代表科研機(jī)構(gòu)人才錯(cuò)配和資金錯(cuò)配對省域創(chuàng)新效率的影響。其中，i=1，2，3，…，N，代表截面?zhèn)€體，表示中國內(nèi)地30個(gè)省市區(qū)；t=1，2，3，…，T，代表2009-2018年；μit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

本文進(jìn)一步對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行序列相關(guān)檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，ALM(lambda=0)=32.790，Prob>chi2(1)=0.000，說明數(shù)據(jù)存在序列相關(guān)。姜寶等[40]認(rèn)為，由截面數(shù)據(jù)帶來的序列相關(guān)問題能通過廣義最小二乘法(FGLS)加以修正。因此，本文采用FGLS進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。

3.3 假設(shè)檢驗(yàn)

3.3.1 企業(yè)創(chuàng)新資源錯(cuò)配對省域創(chuàng)新效率的影響

本文運(yùn)用層次回歸方法檢驗(yàn)企業(yè)創(chuàng)新資源錯(cuò)配對省域創(chuàng)新效率的影響。首先，引入控制變量，構(gòu)成模型1-1、2-1、3-1、4-1；其次，分別引入自變量企業(yè)人才配置不足、企業(yè)人才配置冗余、企業(yè)資金配置不足、企業(yè)資金配置冗余，構(gòu)成模型1-2、2-2、3-2、4-2，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

模型1-2顯示，企業(yè)人才配置不足影響省域創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)為0.049(p>0.1)，假設(shè)H1a未得到驗(yàn)證，表明企業(yè)人才配置不足對省域創(chuàng)新效率的影響不顯著。模型2-2顯示，企業(yè)人才配置冗余影響省域創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)為0.183(p<0.1)，假設(shè)H1b得到驗(yàn)證，表明企業(yè)人才配置冗余正向影響省域創(chuàng)新效率。由模型3-2可知，企業(yè)資金配置不足影響省域創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)為0.075(p<0.05)，假設(shè)H2a得到反向驗(yàn)證，表明企業(yè)資金配置不足正向影響省域創(chuàng)新效率。由模型4-2可知，企業(yè)資金配置冗余影響省域創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)為0.022(p>0.1)，假設(shè)H2b未得到驗(yàn)證，表明企業(yè)資金配置冗余對省域創(chuàng)新效率的影響不顯著。

表2 企業(yè)創(chuàng)新資源錯(cuò)配影響省域創(chuàng)新效率的結(jié)果

3.3.2 高校創(chuàng)新資源錯(cuò)配對省域創(chuàng)新效率的影響

首先，引入控制變量，構(gòu)成模型5-1、6-1、7-1、8-1；其次，分別引入自變量高校人才配置不足、高校人才配置冗余、高校資金配置不足、高校資金配置冗余，構(gòu)成模型5-2、6-2、7-2、8-2。高校創(chuàng)新資源中的人才和資金錯(cuò)配影響省域創(chuàng)新效率的結(jié)果如表3所示。

由模型5-2和7-2可知，高校人才配置不足、資金配置不足影響省域創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)分別為-0.317(p<0.01)和-0.042(p<0.01)，假設(shè)H3a和H4a得到驗(yàn)證，表明高校人才和資金配置不足均負(fù)向影響省域創(chuàng)新效率。由模型6-2和8-2可知，高校人才和資金配置冗余影響省域創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)分別為0.093(p<0.05)、0.583(p<0.01)，假設(shè)H3b和H4b得到驗(yàn)證，表明高校人才和資金配置冗余均正向影響省域創(chuàng)新效率。

3.3.3 科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新資源錯(cuò)配對省域創(chuàng)新效率的影響

首先，引入控制變量，構(gòu)成模型9-1、10-1、11-1、12-1；其次，分別引入自變量科研機(jī)構(gòu)人才配置不足、科研機(jī)構(gòu)人才配置冗余、科研機(jī)構(gòu)資金配置不足、科研機(jī)構(gòu)資金配置冗余，構(gòu)成模型9-2、10-2、11-2、12-2?？蒲袡C(jī)構(gòu)創(chuàng)新資源中人才和資金錯(cuò)配影響省域創(chuàng)新效率的結(jié)果如表4所示。

由模型9-2可知，科研機(jī)構(gòu)人才配置不足的回歸系數(shù)為-0.480(p<0.01)，假設(shè)H5a得到驗(yàn)證，表明科研機(jī)構(gòu)人才配置不足負(fù)向影響省域創(chuàng)新效率。由模型10-2可知，科研機(jī)構(gòu)人才配置冗余的回歸系數(shù)為0.013(p>0.1)，假設(shè)H5b未得到驗(yàn)證，表明科研機(jī)構(gòu)人才配置冗余對省域創(chuàng)新效率的影響不顯著。由模型11-2可知，科研機(jī)構(gòu)資金配置不足的回歸系數(shù)為-0.092(p<0.05)，假設(shè)H6a得到驗(yàn)證，表明科研機(jī)構(gòu)資金配置不足負(fù)向影響省域創(chuàng)新效率。由模型12-2可知，科研機(jī)構(gòu)資金配置冗余的回歸系數(shù)為0.049(p>0.1)，假設(shè)H6b未得到驗(yàn)證，表明科研機(jī)構(gòu)資金配置冗余對省域創(chuàng)新效率的影響不顯著。

3.4 結(jié)果討論

就企業(yè)而言，人才配置冗余和資金配置不足對省域創(chuàng)新效率具有正向影響，人才配置不足和資金配置冗余對省域創(chuàng)新效率的影響不顯著。具體來說，對于企業(yè)人才配置不足的省域，用人成本較高，利潤空間被擠占，加之企業(yè)研發(fā)人員占比較小，難以發(fā)揮人才在省域創(chuàng)新中的作用，因此假設(shè)H1a不成立。對于人才配置冗余的省域，人才資源可以得到合理利用，并可滿足企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和發(fā)展需要，有助于省域創(chuàng)新效率提升，假設(shè)H1b成立?？梢?，企業(yè)人才多寡對省域創(chuàng)新效率有著差異化影響。對于企業(yè)資金配置不足的省域，在資金成本較高的情況下，企業(yè)可能通過剔除其它冗余環(huán)節(jié)降低生產(chǎn)成本，不斷提高投入產(chǎn)出比，使得資金得到有效利用，促進(jìn)自身創(chuàng)新效率提升，假設(shè)H2a得到反向驗(yàn)證。對于企業(yè)資金配置冗余的省域，盡管企業(yè)有充足的備用資金，但可能存在資金利用效率不高的情況，在研發(fā)活動(dòng)中使用不當(dāng)而造成浪費(fèi)，未能及時(shí)有效地轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出。這表明企業(yè)資金配置“過猶不及”，不能有效作用于創(chuàng)新效率提升，假設(shè)H2b不成立。

表3 高校創(chuàng)新資源錯(cuò)配影響省域創(chuàng)新效率的結(jié)果

表4 科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新資源錯(cuò)配影響省域創(chuàng)新效率的結(jié)果

就高校而言，人才、資金配置不足和冗余4種情形影響省域創(chuàng)新效率的結(jié)果與假設(shè)一致。人才和資金多寡體現(xiàn)了高校的資源導(dǎo)向，“人”和“財(cái)”多多益善，人才和資金配置不足成為省域創(chuàng)新效率的“絆腳石”，導(dǎo)致負(fù)效應(yīng)；而人才和資金配置冗余成為省域創(chuàng)新效率的“加速器”，產(chǎn)生正效應(yīng)?？梢?，對于創(chuàng)新資源配置不同的省域，人才和資金短缺往往是高?？蒲谢顒?dòng)的阻礙因素，不利于研發(fā)活動(dòng)順利執(zhí)行，進(jìn)而阻礙省域創(chuàng)新效率提升；而充足的人才和資金是高?？蒲谢顒?dòng)的重要支撐，高校創(chuàng)新資源中的人才和資金配置冗余均有利于省域創(chuàng)新效率提升。因此，假設(shè)H3a、H3b、H4a和H4b均成立。

就科研機(jī)構(gòu)而言，人才、資金配置不足和冗余影響省域創(chuàng)新效率的結(jié)果也有著不同表現(xiàn)，體現(xiàn)為“人”和“財(cái)”不足對省域創(chuàng)新效率的負(fù)效應(yīng)，以及“人”和“財(cái)”冗余并不能產(chǎn)生正效應(yīng)，這表明科研機(jī)構(gòu)的人才和資金配置對于省域創(chuàng)新效率來說是一種保健因素。具體來看，對于人才和資金配置不足的省域，科研機(jī)構(gòu)開展研發(fā)活動(dòng)時(shí)往往“捉襟見肘”，對省域創(chuàng)新效率產(chǎn)生不利影響。因此，假設(shè)H5a和H6a均成立。對于人才和資金配置冗余的省域，科研機(jī)構(gòu)往往由于難以解決創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化問題而缺乏效率[29]；此外，評價(jià)體系不完善導(dǎo)致部分科研工作者缺乏進(jìn)行創(chuàng)新研究的積極性[30]。因此，導(dǎo)致人才和資金利用效率水平較低，不能有效促進(jìn)省域創(chuàng)新效率提升，假設(shè)H5b和H6b均不成立。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

本文從產(chǎn)學(xué)研三大主體出發(fā)，分別從資源配置相對不足和相對冗余兩個(gè)角度，探討了產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新資源中人才錯(cuò)配和資金錯(cuò)配在不同程度和方向上對省域創(chuàng)新效率的差異化影響，得出以下結(jié)論：

(1)對于企業(yè)而言，人才配置冗余和資金配置不足均有利于省域創(chuàng)新效率提升，體現(xiàn)為“人多財(cái)寡異曲同工”，而人才配置不足和資金配置冗余對省域創(chuàng)新效率的影響不顯著，凸顯了人才配置充足和資金有效利用在省域創(chuàng)新效率提升中的重要性。區(qū)別于以往文獻(xiàn)聚焦于企業(yè)資源錯(cuò)配與創(chuàng)新間關(guān)系，本文探究了企業(yè)創(chuàng)新資源中人才和資金配置與省域創(chuàng)新效率的關(guān)系，驗(yàn)證了企業(yè)這一重要主體中人才配置冗余和資金配置不足在省域創(chuàng)新效率中的影響作用，拓展了創(chuàng)新資源錯(cuò)配在企業(yè)與省域創(chuàng)新關(guān)系層面的理論研究。

(2)對于高校而言，人才和資金配置不足不利于省域創(chuàng)新效率提升，而人才和資金配置冗余有利于省域創(chuàng)新效率提升，體現(xiàn)為“人財(cái)多寡事關(guān)創(chuàng)新興衰”，表明高校人才、資金配置與省域創(chuàng)新效率提升同步共振，高校創(chuàng)新資源多寡直接關(guān)系到省域創(chuàng)新事業(yè)興衰。鑒于以往文獻(xiàn)對高校資源錯(cuò)配與省域創(chuàng)新間關(guān)系的忽視，本文以高校這一省域創(chuàng)新重要主體為研究對象，探究了高校人才、資金配置不足和冗余對省域創(chuàng)新效率的差異化影響，驗(yàn)證了高校創(chuàng)新資源錯(cuò)配在省域創(chuàng)新效率中的作用，深化了高校創(chuàng)新資源錯(cuò)配相關(guān)研究，為省域創(chuàng)新研究提供了新視角。

(3)對于科研機(jī)構(gòu)而言，人才和資金配置不足不利于省域創(chuàng)新效率提升，體現(xiàn)為“人財(cái)不足掣肘創(chuàng)新”，而人才和資金配置冗余對省域創(chuàng)新效率的影響不顯著，表明科研機(jī)構(gòu)人才和資金缺乏在省域創(chuàng)新效率提升中存在制約效應(yīng)。相比于企業(yè)和高校而言，學(xué)術(shù)界對科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新資源錯(cuò)配問題關(guān)注不夠，而作為科技成果轉(zhuǎn)化的重要載體，科研機(jī)構(gòu)在省域創(chuàng)新中充當(dāng)著重要角色。本文基于資源配置不足和冗余兩種情形，分析科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新資源中人才和資金錯(cuò)配與省域創(chuàng)新效率的關(guān)系，深化了科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新資源錯(cuò)配相關(guān)研究，并完善了省域創(chuàng)新中三大主體資源配置的研究。

4.2 啟示

(1)企業(yè)應(yīng)加大人才投入力度，合理有效利用資金，保障省域創(chuàng)新效率穩(wěn)定增長。對于人才配置冗余的省域，企業(yè)應(yīng)把好人才質(zhì)量關(guān)，根據(jù)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略儲(chǔ)備一批優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新人才，以滿足企業(yè)后續(xù)發(fā)展的人才需求；同時(shí)，企業(yè)要合理配置現(xiàn)有人才資源，建立靈活的用人機(jī)制，保證各司其職、人盡其才，提高創(chuàng)新效率，充分釋放企業(yè)人才創(chuàng)新積極性，進(jìn)而提升省域創(chuàng)新效率。對于資金配置不足的省域，應(yīng)當(dāng)明確企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，在目標(biāo)導(dǎo)引下有效發(fā)揮資金的作用，將有限的資金優(yōu)先投入到關(guān)鍵活動(dòng)中，同時(shí)減少生產(chǎn)經(jīng)營過程中的冗余環(huán)節(jié)，合理利用資金，通過多種措施提升省域創(chuàng)新效率。

(2)高校應(yīng)持續(xù)加大人才和資金投入，推動(dòng)省域創(chuàng)新效率持續(xù)提升。對于人才錯(cuò)配的省域，高校應(yīng)該加大人才引進(jìn)力度，吸引更多高精尖人才投入到基礎(chǔ)研究中，創(chuàng)造良好的科研氛圍，通過完善激勵(lì)機(jī)制，不斷提高科研人員創(chuàng)新積極性，增強(qiáng)高校創(chuàng)新實(shí)力。對于資金錯(cuò)配的省域，高校應(yīng)當(dāng)不斷加大資金投入力度，拓寬科研經(jīng)費(fèi)渠道，為科研活動(dòng)提供經(jīng)費(fèi)保障；完善精細(xì)化管理機(jī)制，優(yōu)化資金審核流程，提高資金使用效率；對科技重大攻關(guān)項(xiàng)目予以適當(dāng)傾斜，設(shè)立專項(xiàng)資金支持，以保證順利完成。通過高校人才和資金的有效利用，提升省域整體創(chuàng)新效率。

(3)科研機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)加快補(bǔ)齊人才和資金不足的短板，破除省域創(chuàng)新效率提升的瓶頸。創(chuàng)新資源不足掣肘科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新發(fā)展，因此，科研機(jī)構(gòu)應(yīng)致力于吸納創(chuàng)新人才和資金資源，以解決成果轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新效率提升受限問題，但同時(shí)也要注意把握好“度”，避免適得其反。具體而言，對于人才配置不足的省域，科研機(jī)構(gòu)可以引育結(jié)合，通過市場化機(jī)制加大人才引進(jìn)力度；建立兼具競爭性與激勵(lì)性的管理制度，提高研發(fā)人員工作積極性，創(chuàng)造有利氛圍，加快人才培養(yǎng)。對于資金配置不足的省域，要積極拓寬經(jīng)費(fèi)渠道，爭取政府部門和社會(huì)各界支持，保障研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入多元化和高效率，提升激勵(lì)效果。通過多種途徑，解決科研機(jī)構(gòu)人才和資金不足問題，助力省域整體創(chuàng)新效率提升。

4.3 局限與展望

首先，本文主要探究了產(chǎn)學(xué)研三大主體創(chuàng)新資源錯(cuò)配對省域創(chuàng)新效率的差異化影響，在這一影響過程中是否存在情境變量和中介變量，需要進(jìn)一步探索其內(nèi)在影響機(jī)制，以打開產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新資源錯(cuò)配與省域創(chuàng)新效率關(guān)系中的“黑箱”。其次，中國不同區(qū)域的產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新資源錯(cuò)配和創(chuàng)新效率存在差異，今后可以分別考察東中西部產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新資源中人才和資金錯(cuò)配對創(chuàng)新效率的影響，為區(qū)域產(chǎn)學(xué)研和整體協(xié)同發(fā)展提供建議。最后，本文采用二手?jǐn)?shù)據(jù)展開探討，今后可選取典型產(chǎn)學(xué)研案例展開縱向跟蹤研究，以獲取更為具體和詳細(xì)的數(shù)據(jù)，提出更具針對性的建議。