【摘要】隨著科學技術(shù)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)廣泛運用于社會各個方面，新聞傳播領域亦深受其影響，往媒介智能化的方向不斷靠近。人工智能的發(fā)展，很大程度上都得益于算法和大數(shù)據(jù)，但是在關注算法和大數(shù)據(jù)帶來的極大便利的同時，也要思考：算法作為技術(shù)賦權(quán)時代的一種權(quán)力，是否真的能更好地為社會提供服務？

【關鍵詞】人工智能;媒體智能化;算法理論;新聞傳播

中圖分類號：TN92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.04..030

算法是解決特定問題的一系列操作步驟。但是，如果一個算法存在缺陷，或者在解決某種問題的時候有不足之處，那么這一種算法的合理性就要受到質(zhì)疑。在媒介智能化飛速發(fā)展的這幾年，空間復雜度與時間復雜度對人工智能的算法進行了考驗，發(fā)現(xiàn)媒介智能的算法在倫理層面，存在著不可避免的問題。算法在媒體行業(yè)的一系列運用被稱為“算法新聞”，那么“算法新聞”又存在著什么樣的倫理問題？

1. “算法新聞”的倫理問題窺探

算法在被用來清晰、準確地完成待定任務的時候，既高效又準確的算法可能在理論上是好的算法，但是在道德上并非如此。算法在技術(shù)的幫助下形成的一系列邏輯語言，而這其中的邏輯并沒有被賦予道德上的評判標準。孫保學認為， 人工智能算法倫理研究的內(nèi)涵即為算法在道德上的可接受性問題。這種可接受性的價值導向會使研究者的興趣和關注點主要聚焦于以下兩類算法：人類很難預測其行為后果的算法， 以及算法造成的事實背后的決策邏輯難以解釋的算法。

“算法新聞”的倫理問題表現(xiàn)在新聞生產(chǎn)的各個方面，本文在探究的過程中，借助學者多爾總結(jié)提煉的算法新聞的I-T-O框架，對媒介智能化過程中的新聞生產(chǎn)流程進行分析如圖1：

在上圖中所表現(xiàn)出的算法新聞的生產(chǎn)流程包括：輸入、處理、生成?；谝陨先N問題，在下文中，筆者對新聞生產(chǎn)的三個流程，從算法黑箱、算法偏見、算法道德合理性等幾個角度，對新聞傳播領域中，算法存在的具體倫理問題進行分析。

1.1 算法“黑箱”

“黑箱”是控制論中的概念。黑箱理論，是指對特定的系統(tǒng)開展研究時，人們把系統(tǒng)作為一個看不透的黑色箱子，研究中不涉及系統(tǒng)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)和相互關系，僅從其輸入輸出的特點了解該系統(tǒng)規(guī)律，用黑箱方法得到的對一個系統(tǒng)規(guī)律的認識。算法的“黑箱”主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)的處理過程中。

根據(jù)精準定位，因為你是誰，才能決定推薦什么樣的信息給你，而這個邏輯任務是在“黑箱”中完成的。提到精準定位，“今日頭條”不得不談。“今日頭條”因為其精準推送備受大眾的關注，它能夠?qū)ψx者瀏覽過的信息的內(nèi)容、時長、類型等做精準分析，而后對用戶進行其可能感興趣的內(nèi)容的推送，這也就是所謂的“算法分發(fā)”?！敖袢疹^條”在它的內(nèi)容分發(fā)過程中做到了“千人千面”，即沒有兩個人會收到完全一樣的信息，它的信息推送的核心就是算法。在這里，算法程序和工作原理作為知識， 被集成于某種框架之中，對開發(fā)者、設計者而言是已知的知識，對受眾或用戶則構(gòu)成了一個“技術(shù)黑箱”。

技術(shù)使得這種精準推送成為可能，人工智能技術(shù)可以做出很多復雜的決定， 但開發(fā)人員卻很難識別或解釋其決策背后的邏輯原理， 在其輸入層與輸出層之間的“黑箱”是不透明的，那么它所導致的后果是沒有辦法預測的。算法的“黑箱”之所以難以被打開，是因為它本身就是在一個不透明的環(huán)境中完成的，復雜的邏輯運算、牽涉多方面的隱私等問題讓這個“黑箱”越發(fā)神秘。

1.2 算法的道德合理性

現(xiàn)階段人工智能的算法存在著很多道德問題。因為其算法模擬的是人腦的工作模式，系統(tǒng)非常復雜，所以目前還沒有明確的數(shù)據(jù)存儲或者分析的方式。所以在道德上，存在缺乏人文關懷、數(shù)據(jù)安全受到威脅等問題。數(shù)據(jù)安全主要存在于數(shù)據(jù)的輸入階段，缺乏人文關懷主要存在于算法新聞的生成階段。

算法的道德物化在于積極主動的把道德規(guī)范放到算法當中，使算法在幫助人們解決問題的時候能夠發(fā)揮更大的作用。新華社推出的AI主播，騰訊的機器人寫作，都是“人工智能+媒體”的巨大嘗試，這樣的創(chuàng)新無疑在很大程度上激發(fā)了市場的活力。但是我們必須要去探究算法推薦到底能否去判斷事件的真?zhèn)?，同時技術(shù)的壟斷在不斷加強行業(yè)內(nèi)部的知識鴻溝上的問題。

AI主播是在模擬真人的基礎上而形成的。它通過語音合成、唇形合成、表情合成以及深度學習等技術(shù)，克隆出具備和真人主播一樣播報能力的“AI合成主播”。它的出現(xiàn)一時間在行業(yè)內(nèi)掀起了軒然大波，但是技術(shù)畢竟是冷冰冰的邏輯與數(shù)據(jù)，AI主播在快捷、高效的同時，并沒有形成鮮明的個性。它不存在人文關懷，新聞的確是理性的，但是一切理性的都是建立在對世界的關照之上，新聞的理性的背后存在著新聞工作者的價值判斷和情感積淀。從道德的角度來判斷，AI主播作為電子的復制品，對人類直播的魅力與個性，始終望其項背。

與此同時，數(shù)據(jù)安全問題也備受關注。算法的精準定位是建立在對受眾已接受信息的分析的基礎上，也就是說，在整個算法新聞生產(chǎn)的第一步，數(shù)據(jù)的輸入階段，是建立在對信息的完全掌握的基礎上。我們在下載某一個新聞客戶端時，它會對我們的地理位置、興趣愛好等各方面做全面調(diào)查，這已經(jīng)是數(shù)據(jù)安全隱患的開始了。2018年，英國“劍橋公司分析事件”震驚了世人，大量的數(shù)據(jù)泄露讓用戶感到害怕。它暴露出了在數(shù)據(jù)便利的時代，我們的隱私能非常輕易地泄露出去，數(shù)據(jù)安全受到極大的威脅。

1.3 算法偏見

因為算法的不斷突破，機器才能像人一樣智能，才能獨立于人類的干預，為人類提供幫助。算法運用的是數(shù)字、程序的邏輯來完成命令的，所以很多人對算法的信任程度比較高，認為某種程度上這是一種公平、理性的象征?？墒聦嵅⒎侨绱?，算法是存在偏見的，而且是人為的偏見。算法決策可以再現(xiàn)已有的社會歧視模式， 繼承先前決策者的偏見從而加深流行的不平等。

算法是人為設計的，人根本不可能是客觀的存在，因此算法必定不會是絕對客觀的。

3. 解決算法倫理問題的建議

算法倫理問題的顯露一方面體現(xiàn)出技術(shù)的不成熟，技術(shù)主導下形成的新的新聞生產(chǎn)模式，在初期必然會遭遇很多問題;另一方面，也在不斷警醒社會和相關從業(yè)者，要防患于未然，同時為已經(jīng)出現(xiàn)的問題尋求合適的解決方案。在這一部分，筆者結(jié)合當下實際，從上述問題從兩個方面對算法的倫理問題給出建議。首先，加強學科間的交流，打破技術(shù)壁壘。算法黑箱問題帶來的算法不透明、信息隱患等問題，從根本而言，就是技術(shù)上的不足。筆者在上文中提到的很多問題只有在強有力的技術(shù)保障下才能解決。學科間的交流是為了打破技術(shù)壁壘，但是又不僅僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，倫理學、法學等相關領域的介入，可以為建立更好的算法環(huán)境提供邏輯和實際上的可能性。其次，加強法律法規(guī)建設，提高從業(yè)人員道德素養(yǎng)。面對人工智能技術(shù)的介入而引發(fā)的倫理問題，不僅需要從業(yè)人員提高專業(yè)素養(yǎng)，完善相關法律法規(guī)建設也是非常有必要的。要通過法律和道德的雙重約束為算法的有效實行提供良好的社會環(huán)境。

加強法規(guī)建設分為兩類，一方面是加強對算法本身的監(jiān)管。算法因其復雜性和多重性，在管理上存在許多漏洞。針對這一點，可以根據(jù)每一種類別的不同而制定相應的法規(guī)，從法律上來進行約束。另一方面是對從業(yè)人員的法律約束，技術(shù)本身是存在界限的，只有少數(shù)人掌握了技術(shù)，對這一類人的要求也至關重要。道德的建設是對人意識的提升，算法的倫理問題的解決離不開專業(yè)人員的倫理意識。國外有些大學也已經(jīng)開展相關領域的課程，國內(nèi)也要多向優(yōu)秀的同行學習，借鑒。

4. 結(jié)論

算法新聞是技術(shù)發(fā)展過程中的必然，隨著科技革命的不斷深入，會不斷有新的、更為前沿的技術(shù)出現(xiàn)，并被運用到各個行業(yè)。每一種新的技術(shù)的出現(xiàn)到廣泛運用，都會對原有的機制產(chǎn)生巨大沖擊?！八惴ㄐ侣劇痹谒粩喟l(fā)展和被接受的過程當中，已逐步融入主流科技領域，成為傳統(tǒng)媒介的外延。這樣的熱度會持續(xù)多久，其中所涉及的倫理問題是否能被及時解決，接下來的行業(yè)研究領域是否會是以“算法新聞”為契機，往更加精準的方向發(fā)展，都是需要我們不斷關注并研究的課題。

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作者簡介：丁悅，新疆伊犁，碩士研究生，單位山東大學新聞傳播學院，研究方向文化傳播。