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大數(shù)據(jù)時代下數(shù)字圖像識別技術(shù)研究

2021-05-11 19:10:43高琦
中國新通信 2021年2期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時代研究

高琦

【摘要】? ? 大數(shù)據(jù)時代,數(shù)字識別技術(shù)尤為重要,隨著相關(guān)信息技術(shù)的不斷升級,在各個領(lǐng)域中是不是識別技術(shù)都得到了廣泛的發(fā)展。通過計算機信息技術(shù)作為信息傳輸?shù)耐緩?,以其為基礎(chǔ)就是數(shù)字圖像處理技術(shù)以及相關(guān)識別技術(shù)的基礎(chǔ)。伴隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)的處理速度越來越快,并且儲存的效率也有所進(jìn)步。雖然我書記說的圖像識別技術(shù)已經(jīng)得到了很好的發(fā)展,但是由于相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)仍在進(jìn)步,所以該技術(shù)的未來發(fā)展還需要不斷的積累經(jīng)驗進(jìn)行進(jìn)一步發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】? ? 大數(shù)據(jù)時代? ? 數(shù)字圖像識別技術(shù)? ? 研究

引言

在大數(shù)據(jù)時代的各個技術(shù)都得到了飛速的發(fā)展,通過計算機技術(shù)的加持,數(shù)字圖像處理技術(shù)也得到了進(jìn)步。通過應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù),可以將圖像做數(shù)字化處理,說的話,處理之后的圖像就可以通過計算機技術(shù)為其進(jìn)一步的效果的增強以及分割處理等。除此之外,通過基于計算機技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字圖像的編碼和壓縮也得到了進(jìn)步[1]。科技的進(jìn)步促進(jìn)了數(shù)字圖像識別技術(shù)的發(fā)展,接下來,本文就將對其處理技術(shù)的基本內(nèi)容進(jìn)行介紹,并且探究處理方法、存在的影響因素及應(yīng)對策略。

一、數(shù)字圖像處理技術(shù)的基本內(nèi)

當(dāng)下的數(shù)字圖像處理技術(shù)主要可以從以下6個部分來進(jìn)行了解。是當(dāng)下的圖像轉(zhuǎn)換技術(shù),增強圖像顯示效果的技術(shù),分割、描述圖片技術(shù),以及分類的技術(shù)。以下是對本6個不同的技術(shù)進(jìn)行的分別描述和分析。

1.1圖像變換

從數(shù)字圖像技術(shù)的應(yīng)用價值來看,它是一門綜合性的應(yīng)用技術(shù),在具體的應(yīng)用和發(fā)揮的過程中,能夠?qū)Χ鄠€不同的圖像內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化和改善,這也是當(dāng)下發(fā)展數(shù)字圖像技術(shù)的主要原因。在具體的操作過程中,只有將數(shù)字圖像技術(shù)不同的技術(shù)和不同的領(lǐng)域相對接,共享才能保證,這一技術(shù)的最大限度的應(yīng)用,因此,在實際應(yīng)用的過程中需要強大的計算量。

在應(yīng)用數(shù)字圖像技術(shù)對圖像進(jìn)行處理和變換過程中,首先需要先對不同的圖像進(jìn)行初步技術(shù)的處理,保證原先的區(qū)域轉(zhuǎn)換為當(dāng)下的預(yù)處理,以此減輕計算的工作量和工作難度,從而大大提升圖像處理技術(shù)的效率,在此基礎(chǔ)上需要對圖像的局部特征進(jìn)行明確和了解,保證圖像的變換技術(shù)能夠充分發(fā)揮其優(yōu)越性,也只有這樣才能保證在對數(shù)據(jù)和圖像進(jìn)行處理的過程中,能夠最大程度的發(fā)揮,其具體的應(yīng)用價值,盡量避免因為技術(shù)問題導(dǎo)致的工作效率下降的問題。

1.2增強圖像顯示效果

所謂增強圖像顯示效果,從技術(shù)的角度來講,其實就是對原先的低質(zhì)量圖像進(jìn)行處理,使其質(zhì)量得以提升,降低原先圖像的噪聲,從而使圖像更加明確清晰,實現(xiàn)圖像顯示的效果。如果想要對質(zhì)量差或質(zhì)量受到損傷的圖像進(jìn)行處理,那么首先就要采取恢復(fù)技術(shù),保證圖像的質(zhì)量,通過建立相適應(yīng)的模型,采用圖像編碼的方法,把質(zhì)量差的圖像恢復(fù)到原來的狀態(tài),從而達(dá)到圖像恢復(fù)和提高質(zhì)量的目的,這也就是增強圖像顯示效果的原理

1.3圖像分割

在日常的學(xué)習(xí)和工作中,經(jīng)常需要利用到圖像分割技術(shù),圖像分割技術(shù)不僅可以選中,在工作或?qū)W習(xí)中需要用到的部分,還可以直接刪除或省略不需要的部分,從而達(dá)到圖像部分內(nèi)容強化或提取的目的。

因此在圖像識別技術(shù)中,首先需要對圖像進(jìn)行掃描,確認(rèn),然后對圖像進(jìn)行相對應(yīng)的分析,保證能夠?qū)D像內(nèi)容進(jìn)行充分了解,以此為前提進(jìn)行圖像處理,從而達(dá)到圖像分割的目的。

1.4圖像描

與上述圖像分割技術(shù)原理相同圖像描述技術(shù),首先也需要對圖像進(jìn)行相適應(yīng)的識別和理解,確保明確圖像所描述的內(nèi)容,在此基礎(chǔ)之上,采用圖像識別描述的方法,對,相應(yīng)需要處理的圖像,進(jìn)行解決處理,采取描述的方法,不光可以確保現(xiàn)實工作中,工作的正確率,避免出現(xiàn)失誤,也可以大大提升工作效率,減少大量的人工成本,提高工作的速度。因此,圖像描述技術(shù),當(dāng)下已經(jīng)成為部分工作主要采取的圖像識別技術(shù)之一。

1.5圖像編碼壓縮操作

圖像編碼壓縮操作是當(dāng)下應(yīng)用數(shù)字圖像識別技術(shù)的首要應(yīng)用之一,也正是將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用到編碼壓縮操作中來,才將工作時間的縮短變成了現(xiàn)實,在圖像編碼壓縮操作的過程中可以使得描述圖像的數(shù)據(jù)量大大減少,由此降低了工作量,縮短了傳輸圖像的時間,而且數(shù)據(jù)信息存儲的空間也能夠節(jié)省下來。

二、數(shù)字圖像處理方法

在相應(yīng)的系統(tǒng)識別與開發(fā)工作的過程中,數(shù)字圖像技術(shù)不僅需要完成相對應(yīng)的工作,還應(yīng)該大大提升工作的效率和質(zhì)量,避免因為人工的失誤造成的工作損失,因此,在使用圖像數(shù)字處理技術(shù)的過程中,就體現(xiàn)出了該技術(shù)的增強和檢測技術(shù),所謂的圖像增強主要是從質(zhì)量的角度來講,對原先質(zhì)量差或受到損傷的圖像進(jìn)行處理和改正,以此提升圖像的質(zhì)量,而檢測技術(shù)主要是應(yīng)用了其識別能力對圖像中的內(nèi)容,以及具體的理解,加以技術(shù)的檢測分析,識別出圖像的正確比例,從而避免工作漏洞的出現(xiàn),大大提升工作的速度和效率,從這兩個角度來講,其分別采用了分析和圖像處理技術(shù),尤其是在利用圖像處理技術(shù)的過程中,如果想要凸顯出該技術(shù)的必要性,那么就要保證該技術(shù)的操作優(yōu)勢以及技術(shù)優(yōu)勢,全面滿足圖像處理所需要的條件,提升灰度增強工作。

比如,連續(xù)圖像f(x,y)是將圖像數(shù)字化之后,就會有新的圖像f(m,n)生成,新生成的圖像,由于灰度值不同,像素數(shù)也會有一定的差異。如果灰度的值,比原先的要大,那么像素數(shù)就會相應(yīng)的提升,這個時候圖像就會比原先更加明亮,如果灰度值要比較小,那么相應(yīng)的像素就會相應(yīng)的,比較少,那么這個時候看起來的圖像就會更加黯淡,因此,在灰度提高的時候,他們就會發(fā)生變換的關(guān)系,關(guān)系整體呈反比,以此可以調(diào)整圖像中灰度值的比例。如果需要對沒有處理過的圖像進(jìn)行灰度值的變化,那么就可以采用r=f(m,n)表示,處理過后的灰度值就可以用r=g(m,n)表示,此時有 r=T(r),也可以用 g(m,n)=T(f (m,n))表示。充分利用這些不同技術(shù)和數(shù)值變化的技巧,就可以合理對圖像進(jìn)行處理。

圖像的邊緣化是從正常圖像的角度,對圖像的紋理,色彩以及灰度級,進(jìn)行了對比研究,不符合圖像,原先質(zhì)量需求的就是邊緣,如果圖像的紋理色彩以及灰度,出現(xiàn)了變化,就會導(dǎo)致圖像出現(xiàn)連貫性的突變,會直接影響圖像的質(zhì)量。

當(dāng)下圖像處理技術(shù),對圖像的邊緣非常重視,如果從數(shù)字圖像技術(shù)的角度來觀察邊緣部位的實際情況時,就可以發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致其出現(xiàn)問題的最主要的方面是,幅度和方向這兩個部分。也就是說,當(dāng)邊緣成為主要的走向時,那么灰度就會適當(dāng)?shù)刈兊闷骄?,?dāng)然,這樣的變化并不是隨便就能看出來的。所以在邊緣出現(xiàn)了垂直狀態(tài)的情況下,就更容易發(fā)現(xiàn)灰度變化。

三、數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用中的影響因素以及技術(shù)完善的有效策略

3.1數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用中的影響因素

為了從大多數(shù)的數(shù)據(jù)之中獲取有效的信息,就需要加強對數(shù)字圖像處理技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步更新。因此在具體的圖像處理技術(shù)應(yīng)用過程中,需要有著綜合線較強的知識運用,不僅要熟練的掌握計算機處理技術(shù),還要對數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行精湛的把握。由于數(shù)字圖像處理技術(shù)是基于計算機技術(shù)的一門新興技術(shù),所以該技術(shù)的創(chuàng)新離不開計算機。為了進(jìn)一步提升數(shù)字圖像處理技術(shù),需要加強計算機硬件及軟件的更新速度,并且還要培養(yǎng)專門的人員。所以數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用過程中不僅受到硬件的影響,還受到人為以及軟件的影響。

為了進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)字圖像處理技術(shù),加快圖片的處理速度,就需要解決頻帶中廣泛存在的問題。加強成像質(zhì)量。但是為了提高成像質(zhì)量,就需要當(dāng)家對設(shè)備的投資,這樣一來費用就會增加,數(shù)字圖像處理技術(shù)的成本也會進(jìn)一步提高。

3.2數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用中的發(fā)展完善策略

大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)字圖像處理技術(shù)是一種新型技術(shù),但是也正是由于該技術(shù)的優(yōu)勢,在現(xiàn)今生活的各個領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。通過采用高科技技術(shù)處理圖像的數(shù)字出現(xiàn),處理技術(shù)需要專門的工作人員進(jìn)行操控?,F(xiàn)階段,雖然一些計算機專業(yè)的人員對該技術(shù)進(jìn)行了一定的了解,但是在實際的操作過程中,還會由于對該技術(shù)的掌握程度不熟練,出現(xiàn)各種各樣的問題。由此可見,在培養(yǎng)該技術(shù)的專門人才過程中,需要首先培養(yǎng)其高質(zhì)量的計算機使用技術(shù)以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的實際應(yīng)用。為了進(jìn)一步加深對數(shù)字圖像處理技術(shù)的了解,需要加強實踐,在掌握相關(guān)知識的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步增強實踐應(yīng)用。除此之外,想要發(fā)展高新技術(shù)就需要加大投入,因此相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)加強對數(shù)字處理技術(shù)的研發(fā)資金的投入,通過對數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)定位,保證相關(guān)資金能夠發(fā)揮作用,加強軟硬件的研發(fā),最終提升數(shù)字圖像處理技術(shù)。

四、大數(shù)據(jù)時代數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用

早在20世紀(jì)初期,數(shù)字圖像處理技術(shù)就得到了廣泛的應(yīng)用。在20世紀(jì)下半時期,在各個領(lǐng)域都廣泛應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)。例如相關(guān)的工業(yè)檢測,偵查工作等都需要數(shù)字圖像處理技術(shù)的加持[7]。三維重建、圖像壓縮、計算機視覺以及虛擬現(xiàn)實等等,都是該技術(shù)的未來發(fā)展方向。

五、結(jié)語

總地來說,數(shù)字圖像處理技術(shù)作為一項高新技術(shù),其在我國的研發(fā)時間較早,如今已經(jīng)取得了重大突破,在各個領(lǐng)域都發(fā)揮其優(yōu)秀的作用。現(xiàn)階段人們的生產(chǎn)生活離不開數(shù)字圖像處理技術(shù),只有不斷的提升科研水平,進(jìn)一步發(fā)揮該技術(shù)的優(yōu)勢,才能推動我國實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1]劉劉,姬曉慧,郝自清, 等.數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)在多孔氣凝膠基復(fù)合材料彈性力學(xué)常數(shù)識別中的應(yīng)用[J].北京理工大學(xué)學(xué)報,2020,40(10):1033-1042. DOI:10.15918/j.tbit1001-0645.2019.218.

[2]劉星含,徐斌.大數(shù)據(jù)時代下數(shù)字圖像識別技術(shù)研究[J].數(shù)碼世界,2020,(10):81-82.

[3]陸金江.基于數(shù)字圖像處理的字跡識別技術(shù)探討[J].蘭州工業(yè)學(xué)院學(xué)報,2020,27(5):52-55.

[4]高敬媛,童夏敏,姚宏.基于數(shù)字圖像識別技術(shù)的玻璃缺陷在線監(jiān)測實驗系統(tǒng)研究[J].信息與電腦,2020,32(7):122-124.

[5]譚曉晶,許國山,宋軍, 等.基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的混凝土表面裂縫識別[J].低溫建筑技術(shù),2020,42(8):11-13. DOI:10.13905/j.cnki.dwjz.2020.08.003.

[6]陳靜.數(shù)字圖像處理中指紋識別技術(shù)的分析[J].電子測試,2019,(18):116-117. DOI:10.3969/j.issn.1000-8519.2019.18.051.

[7]張婉怡.光學(xué)識別中常見的數(shù)字圖像處理技術(shù)[J].黑龍江科學(xué),2019,10(20):64-65. DOI:10.3969/j.issn.1674-8646.2019.20.030.

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