符 莎,成靜清,劉章君
(1.曹娥江大閘運(yùn)行管理中心,浙江 紹興,312000;2.江西省水利科學(xué)院,江西 南昌,330029)
降水作為水文循環(huán)里的一個(gè)要素,影響著各個(gè)流域的徑流、水位變化,在水文循環(huán)中起著至關(guān)重要的作用。近年來眾多專家學(xué)者分析了降水量演變特征,其中王兆禮[1]等為闡明珠江流域降水量的時(shí)空演變特征,用Mann-Kendall法分析降水序列的變化趨勢及其突變分量。結(jié)果表明:40年來,流域總降水量呈微弱的增加趨勢,且具有明顯的11年主周期振蕩;東半部以增加為主,西南部以減少為主;1、2、3、7四個(gè)月份是增加明顯的月份,其余各月都呈不顯著減少趨勢。劉貴花[2]等采用Mann-Kendall突變檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)分析方法分析流域降水、徑流等水文氣象要素及水庫庫容量變化趨勢及突變特征,結(jié)果表明:流域年均降水逐漸上升,徑流與降水年際變化一致,降水是引起徑流年際變化的主要因素,而人類活動(dòng)是引起徑流季節(jié)變化的主要原因。曾小凡[3]等對(duì)長江流域年降水量進(jìn)行了空間分區(qū)和時(shí)間演變分析,利用奇異譜分析方法來檢測區(qū)域降水量發(fā)生突變的情況,結(jié)果表明,長江流域年降水量有比較明顯的空間區(qū)域特征,各個(gè)區(qū)域年降水量的時(shí)間演變規(guī)律也不一致。衡彤[4]等利用小波變換對(duì)降水量時(shí)間序列的多時(shí)間尺度變化及突變特征進(jìn)行了探討,計(jì)算表明,其年際及年代際時(shí)間尺度在時(shí)域中分布不均勻,具有明顯的局部化特征;主汛期降水與年降水的時(shí)間尺度變化比較接近。
鄱陽湖是我國最大的淡水湖,是一個(gè)過水性、季節(jié)性和吞吐型的淺淡水湖,位于江西省北部、長江中下游南岸。鄱陽湖納贛江、撫河、信江、饒河和修水五水系以及博陽河、東河和西河諸河來水,經(jīng)鄱陽湖調(diào)蓄后由湖口匯入長江。隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長,鄱陽湖的水文氣象要素正逐年發(fā)生著巨大變化。由于氣候變化和人類活動(dòng)的影響不斷加劇,鄱陽湖區(qū)水資源雖然較為豐富,但由于降雨時(shí)空分布不均,鄱陽湖水位變幅大,水資源開發(fā)利用程度低、難度大,自2003年三峽水庫建設(shè)運(yùn)行以來,長江對(duì)鄱陽湖水文水資源的影響也日益顯現(xiàn)。因此,本文以鄱陽湖環(huán)湖區(qū)為研究對(duì)象,探究環(huán)湖區(qū)的降水演變特征。
本文根據(jù)全國水資源綜合規(guī)劃水資源分區(qū)劃分,以鄱陽湖環(huán)湖平原區(qū)為研究對(duì)象,范圍包括:贛江從外洲水文站以下、撫河李家渡水文站以下、信江梅港水文站以下、樂安河石鎮(zhèn)街水文站以下、昌江古縣渡水文站以下、修水永修水位站以下至湖口縣的湖口水文站。
由于20世紀(jì)80年代之前進(jìn)行圍湖造田,80年代后的退耕還湖帶來的變化以及2003年之后建造的三峽水庫對(duì)環(huán)湖區(qū)影響變化,本文將對(duì)鄱陽湖環(huán)湖區(qū)9個(gè)雨量站以1980年和2003年為時(shí)間點(diǎn)分三個(gè)時(shí)間段對(duì)年內(nèi)、年際變化進(jìn)行分析,各雨量站分布如圖1所示,表1列出詳細(xì)的水文數(shù)據(jù)。
表1 雨量站資料匯總表
圖1 鄱陽湖環(huán)湖區(qū)雨量站分布圖
1.2.1 年內(nèi)變化分析
采用年內(nèi)分配不均勻系數(shù)(Cn)和完全調(diào)節(jié)系數(shù)(Cr)等指標(biāo)作為衡量年內(nèi)分配的標(biāo)度,從不同角度定量分析年內(nèi)分配特征的時(shí)空變化規(guī)律[5,6]。不均勻系數(shù)和完全調(diào)節(jié)系數(shù)是水文統(tǒng)計(jì)中用來說明降水分配不均勻性的重要參數(shù),能夠體現(xiàn)水文要素調(diào)控的難易程度,其值越大年內(nèi)分配越不均勻。
式中:Ri為第i月平均降水量;為年內(nèi)月平均降水量。
式中:R(i)為第i月平均降水量,R為月平均降水量,n為序列樣本長度,下同。
1.2.2 年際變化分析
1.2.2.1 趨勢性
衡量年際變化的特征值常用變差系數(shù)(Cv)和年際極值比(K)表示[5,6]。它們能夠反映相對(duì)變化程度,其值越大,表示年際豐枯變化越劇烈。常用線性回歸法和M-K趨勢檢驗(yàn)的趨勢變化。
(1)線性回歸法
如果水文時(shí)間序列中存在線性趨勢,可采用線性相關(guān)方程進(jìn)行描述,即線性回歸檢驗(yàn),其數(shù)學(xué)模型為
采用最小二乘法對(duì)參數(shù)a、b進(jìn)行估計(jì),其值分別為
式中,xt為水文時(shí)間序列;n為序列樣本長度;a、b為線性回歸檢驗(yàn)參數(shù);t為時(shí)間;x為序列均值[7]。
(2)Mann-Kendall趨勢檢驗(yàn)
Mann-Kendall(M-K)非參數(shù)檢驗(yàn)法常用于分析降水、徑流、氣溫等要素時(shí)間序列的趨勢變化,其優(yōu)點(diǎn)在于受少數(shù)異常值干擾較少,計(jì)算簡便[7-13]。
假設(shè)有 n個(gè)樣本量(X1,…,Xn)的時(shí)間序列,對(duì)于所有 k,j≤n,且 k≠j,Xk和 Xj的分布是不同的,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量S,公式如下:
S服從均值為0,方差為var(S)的正態(tài)分布。當(dāng)n>10時(shí),標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)統(tǒng)計(jì)變量Z通過下式計(jì)算:
當(dāng)統(tǒng)計(jì)值Z大于0時(shí),時(shí)間序列存在增加趨勢;小于0時(shí),則存在減少趨勢。Z的絕對(duì)值大于1.28、1.96和2.32,分別表示通過了置信度90%、95%和99%的顯著性檢驗(yàn)。
1.2.2.2 突變性
Pettitt法是由Pettitt于1979年提出的一種非參數(shù)變點(diǎn)檢驗(yàn)方法,該方法計(jì)算簡便且受少數(shù)異常值干擾較小,在水文、氣象等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。對(duì)于一個(gè)水文時(shí)間序列x1,x2,…,xn,假設(shè)序列中突變點(diǎn)最有可能發(fā)生在t時(shí)刻,因此,以t為分割點(diǎn),將樣本序列分為x1,x2,…,xt和 xt+1,xt+2,…,xn兩個(gè)部分,分別服從分布 F1(x)和F2(x),Pettitt檢驗(yàn)即在顯著性水平α下,檢驗(yàn)F1(x)和F2(x)是否為同一分布[14]。計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Ut,n:
于是得到可能突變點(diǎn)位置t對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量Kt為:
突變點(diǎn)的顯著性水平為:
原假設(shè)為實(shí)測樣本序列無突變,當(dāng)pt>α?xí)r,則接受原假設(shè),認(rèn)為序列在位置t處不存在顯著的突變點(diǎn);當(dāng)pt<α?xí)r,則拒絕原假設(shè),認(rèn)為序列在位置t處存在顯著的突變點(diǎn)。
1.2.2.3 周期性
稱ψa,b(t)為子小波;a為尺度因子,反映小波的周期長度;b為時(shí)間因子,反映時(shí)間上的平移。
小波變換若 ψa,b是(14)式給出的子小波,對(duì)于時(shí)間序列f(t)∈L2(R),其連續(xù)小波變換定義為:
式(14)中,ψ(t)為ψ(t)的復(fù)共軛函數(shù);Wf(a,b)稱小波(變換)系數(shù)。實(shí)際工作中,時(shí)間序列常常是離散的。如f(k△t)(k=1,2,…,N;△t為取樣時(shí)間間隔),則式(15)的離散形式為:
Wf(a,b)隨參數(shù)a和b變化,可作出以b為橫坐標(biāo),a為縱坐標(biāo)的關(guān)于Wf(a,b)的二維等值線圖。將時(shí)間域上的關(guān)于a的所有小波系數(shù)的平方進(jìn)行積分,即為小波方差,小波方差隨尺度a變化過程稱小波方差圖[4,15]。
本文以9個(gè)雨量站的降水量的平均值作為環(huán)湖區(qū)的降水量,首先計(jì)算各雨量站1956~2016年月平均降水量占全年降水量的百分比,結(jié)果見表2,并繪制各雨量站的月平均分配的年內(nèi)過程圖(圖2)。由表2可知各站連續(xù)4個(gè)月最大降雨量分布在4~7月。
圖2 鄱陽湖環(huán)湖區(qū)雨量站1~12月降水量月平均分配年內(nèi)過程圖
表2 鄱陽湖環(huán)湖區(qū)雨量站1~12月月平均降水量占全年降水量百分比 %
從月平均降水量時(shí)間分布來看,各雨量站的最大月平均降水量均分布在6月,各站6月月平均降水量分別占全年降水量17.29%、18.87%、16.53%、16.25%、16.89%、14.73%、17.52%、17.23%、16.89%,廬山站6月平均降水量占年降水量的比重最小,進(jìn)賢站6月降水量占年降水量的比重最大。各站月平均降水量最小的月份分布在12月,各站12月月平均降水量分別占全年降水量 3.00%、3.01%、2.93%、2.85%、3.02%、2.76%、2.89%、2.58%、2.71%,因此,鄱陽湖環(huán)湖區(qū)降水季節(jié)差異較大,年內(nèi)分配極不均勻,這種變化加劇了降水年內(nèi)分布的不平衡,增加了流域洪澇和干旱災(zāi)害發(fā)生的幾率。
從月平均降水量的空間分布來看,各站連續(xù)最大4個(gè)月總降水量占年降水量分別是55.58%、56.45%、55.94% 、53.85% 、54.42% 、50.71% 、57.43% 、57.03% 、56.65%,其中石門街站最大,其次是星子站,環(huán)湖區(qū)的東北部較西南部降雨季節(jié)性差異更加明顯;由圖2可以看到,廬山站的各月平均降水量較其他站的降水量偏多,由于廬山站位于海拔1 164m的地方,受地形影響,不同高程降水量不同,廬山地區(qū)的海拔高程與降水量有較大關(guān)系,隨高程增加而降水量也隨之增大。
下面采用不均勻系數(shù)、完全調(diào)節(jié)系數(shù)的計(jì)算方法進(jìn)一步對(duì)降水年內(nèi)分配作定量分析,以1980年和2003年為界對(duì)比分析,計(jì)算成果見表3。從計(jì)算結(jié)果來看,昌邑站的不均勻系數(shù)從1956~1979的0.679上升到1980~2002的 0.734,再到 2003~2016年的 0.832,湖口站是逐步下降,其他站都是在1980年前后是下降的,2003年前后是上升的;而從完全調(diào)節(jié)系數(shù)來看,昌邑站和廬山站逐步上升,進(jìn)賢站、湖口站、石門街以及星子站逐步下降,其余各站先下降后上升,各站降水量的不均勻系數(shù)和完全調(diào)節(jié)系數(shù)變化規(guī)律具有較好的同步性。
表3 鄱陽湖環(huán)湖區(qū)雨量站降水量年內(nèi)分配特征值
從時(shí)間上來看,對(duì)比1980年以前,1980年以后除昌邑站降水量分配更加不均勻,其他站降水量的不均勻性有所緩解的趨勢,但整體的變化不明顯;對(duì)比2003年以后,各站降水量都較2003年以前不均勻性加劇,但不顯著。例如都昌站在1956~1979年的不均勻系數(shù)和完全調(diào)節(jié)系數(shù)是 0.813、0.329,1980~2002年下降到0.763、0.316,2003~2016 年又上升到 0.847、0.330,而整個(gè)環(huán)湖區(qū)的降水量年內(nèi)分配逐年趨向均勻。
從空間上來看,石門街站、星子站以及都昌站的不均勻系數(shù)和完全調(diào)節(jié)系數(shù)較其他雨量站更大,說明鄱陽湖環(huán)湖區(qū)西南部較東北部的降雨年內(nèi)分配更均勻,同時(shí)環(huán)湖區(qū)東西部或者南北部的降水量相互消漲,使整個(gè)湖區(qū)降水量年內(nèi)分配趨向均勻。
運(yùn)用變差系數(shù)和年際極值比定量分析降水的相對(duì)變化程度,其值越大,說明降水的豐枯變化越劇烈。由表4可以看出廬山站的年最大降水量為3 034.8mm,發(fā)生在1975年,大多數(shù)雨量站的最大年降雨量發(fā)生在1998年,都昌站的最大年降水量最小,為699.1mm,發(fā)生在1978年,同時(shí)大多數(shù)雨量站的最小年降水量發(fā)生在1978年。各站的變差系數(shù)在0.19~0.45之間,其中廬山站的變差系數(shù)最大,各站的極值比在2.40~2.89之間,其中都昌站極值比最大。各站的年極值比和變差系數(shù)都較小,說明鄱陽湖環(huán)湖區(qū)的年降水量總體變化不顯著。
表4 1956~2016年鄱陽湖環(huán)湖區(qū)雨量站降水量年際變化特征值
運(yùn)用線性回歸法和M-K趨勢檢驗(yàn)法對(duì)鄱陽湖環(huán)湖區(qū)的雨量站進(jìn)行趨勢分析,并將結(jié)果列于表5、表6,繪制了年降水量變化明顯的代表站年際變化趨勢圖。表5中可以看到線性回歸法求得的各雨量站的相關(guān)系數(shù) R2,其中,超過 95%的置信水平用“*”表示。從圖3中可以看,其中石門街站7月呈明顯的上升趨勢。而利用M-K趨勢檢驗(yàn)各站的各月平均降水量和年降水量,發(fā)現(xiàn)星子站和湖口站1月、石門街站的7月以及昌邑站的8月通過95%的顯著性檢驗(yàn),其他站未發(fā)生明顯趨勢變化,說明鄱陽湖環(huán)湖區(qū)東北部降水量年際變化明顯,并且豐枯變化較西南部更加顯著。
圖3 代表站降雨趨勢變化圖
表5 1956~2016年鄱陽湖環(huán)湖區(qū)雨量站1~12月年降水量線性回歸分析結(jié)果
表6 鄱陽湖雨量站降水量M-K趨勢檢驗(yàn)結(jié)果
Pettitt檢驗(yàn)在近幾年被廣泛用于水文序列的突變檢驗(yàn),對(duì)于變異點(diǎn)在兩端的序列比較敏感,且適合檢驗(yàn)大容量的樣本序列,下面利用這一方法對(duì)雨量站進(jìn)行突變檢驗(yàn),結(jié)果列于表7,并繪制出突變明顯的雨量代表站(星子站、石門街站)前后均值的突變過程圖,見圖4,其中梓坊、湖口、廬山、石門街、星子等雨量站在1月降水量均發(fā)生顯著突變,突變點(diǎn)都在1988年;石門街站7月降水量超過了95%的置信水平,突變發(fā)生在1995年。
圖4 星子站及石門街站降水突變過程圖
表7 鄱陽湖環(huán)湖區(qū)雨量站1~12月月平均降水量pettitt突變檢驗(yàn)結(jié)果
根據(jù)鄱陽湖環(huán)湖區(qū)年降雨量進(jìn)行周期分析,圖5是鄱陽湖環(huán)湖區(qū)年降水量的實(shí)部(a)和模方(b)的時(shí)頻分布圖,模的大小表示特征時(shí)間尺度信號(hào)的強(qiáng)弱,實(shí)部表示不同特征時(shí)間尺度信號(hào)在不同時(shí)間上的分布和位相兩方面的信息。從模方的時(shí)頻分布圖來看各時(shí)段尺度的強(qiáng)弱分布,其中3~9年時(shí)間尺度變化較強(qiáng),主要發(fā)生在1960~1986年,振蕩中心在1981年;22~28年的時(shí)間尺度變化也比較明顯,主要出現(xiàn)在20世紀(jì)60年代到20世紀(jì)90年代,振蕩中心在1981年左右。
圖5 年降水量小波變換的實(shí)部(a)和模方(b)時(shí)頻分布圖
由實(shí)部等值線圖可以看出年降水量時(shí)間尺度變化、突變點(diǎn)分布及其位相結(jié)構(gòu)。其中3~7年尺度表現(xiàn)十分明顯,其中心時(shí)間尺度為5年左右,正負(fù)位相交替出現(xiàn);10~14年時(shí)間尺度表現(xiàn)突出,其尺度中心在13年左右,其次25~30年時(shí)間尺度表現(xiàn)十分明顯,其尺度中心在28年左右。
根據(jù)圖6的小波方差圖可以明顯地看出年降水量序列主要存在28年左右的主周期,圖7繪制的28年時(shí)間尺度的小波變換系數(shù)變化過程,有四個(gè)多水期(1956~1964年、1974~1982年、1993~2002年以及 2011年以后)和三個(gè)少水期(1964~1974年、1982~1993年以及2002~2011年),旱澇突變點(diǎn)有1964年、1974年、1982年、1993年、2002年以及2011年,且鄱陽湖環(huán)湖區(qū)的年降水量的平均周期在19年左右,大約經(jīng)歷了3.5個(gè)變化期。
圖6 年降水量小波方差圖
圖7 年降水量28年時(shí)間尺度的小波變換實(shí)部變化過程
通過對(duì)環(huán)湖區(qū)月尺度和年尺度的降水量分析結(jié)果,得出以下結(jié)論:
(1)環(huán)湖區(qū)降水量年內(nèi)季節(jié)差異性大,主汛期占全年降雨的50%~60%,降水量年內(nèi)分配極不均勻,12月降水量在全年最少,6月降水量全年最多,東北部較西南部降雨季節(jié)性差異更加明顯,廬山站的降水量受地形影響較大。相較1956~1980年,1980~2003年區(qū)域降雨量年內(nèi)分配趨向均勻,而2003~2016年,降雨量年內(nèi)分配的不均勻性有所增長,從1956~2016年來看降水量的季節(jié)差異性有所下降。
(2)環(huán)湖區(qū)最大的年降水量在1998年,達(dá)2107.1mm,最小年降水量在1978年,為911.8mm,極值比為2.31,降水量的年際變化波動(dòng)不大。1956~2016年星子站和湖口站1月降水量趨勢變化明顯,渡峰坑站8月以及石門街站7月的趨勢變化明顯;梓坊、湖口、廬山、石門街、星子等雨量站1月降水量均發(fā)生顯著突變,突變點(diǎn)都在1988年,石門街站7月降水量超過了95%的置信水平,突變發(fā)生在1995年。而環(huán)湖區(qū)1~12月總體趨勢以及突變并不明顯,說明湖區(qū)內(nèi)不同區(qū)域的降水量此消彼長,同時(shí)非汛期和汛期相互消漲,造成總體突變以及趨勢變化不顯著的現(xiàn)象。
(3)環(huán)湖區(qū)的年降水量序列存在28年左右的主周期,根據(jù)28年時(shí)間尺度的小波變換系數(shù)變化過程,在28年尺度下有4個(gè)多水期、3個(gè)少水期。
本文分析了環(huán)湖區(qū)近60年的降水變化,降水是影響徑流變化的主要因素,當(dāng)?shù)亟邓康淖兓瘯?huì)直接或間接影響洪水的變化,本文研究成果可為鄱陽湖洪旱災(zāi)害的預(yù)防治理和未來水資源調(diào)節(jié)防控提供借鑒和參考。