劉振 徐強 劉虎
摘要:現(xiàn)階段我國社會飛速發(fā)展對各種礦山資源的需求量持續(xù)快速增長,因此礦山企業(yè)不斷擴大生產規(guī)模和增加礦山開采深度,這也增加了礦山開采作業(yè)的危險性。針對時有發(fā)生的礦山安全事故,盡管做好了預防和管控工作,但是仍然不可避免地發(fā)生,為此需要組建應急救援隊伍,在安全事故發(fā)生時開展應急救援,最大化降低安全事故造成的危害和損失。但是針對目前礦山應急救援工作中存在的人員管理效果差、救援能力不足等問題,文章提出將人工智能技術應用其中的建議,并介紹此技術在提升應急救援能力中的具體應用,以供參考。
關鍵詞:人工智能;礦山應急救援;應用
分類號:TP18;TD773
一、引言
盡管在礦山生產中始終將安全管理放在首位,但是基于礦山生產的特殊性,生產過程中受到地質條件、自然災害和人為、管理等因素的影響,表現(xiàn)出礦山生產的高危險性特點,近年來礦山生產安全事故也時有發(fā)生,危害作業(yè)人員安全,造成惡劣的社會影響。除了要加強礦山生產安全管理工作之外,礦山應急救援工作為礦山安全事故發(fā)生之后保障人員安全的最后一道防線,其救援能力至關重要。因此需要將更多先進技術與設備應用其中來提升礦山救援能力,提升救援安全系數(shù)。
二、當前礦山應急救援工作中存在問題剖析
在礦山安全管理體系中,礦山應急救援屬于重要部分,應急救援隊伍的整體戰(zhàn)斗力也直接決定救援工作成效。目前此應急救援工作不僅局限于礦山救援工作,還同時開展抗洪搶險和抗震救災等工作,向綜合化方向發(fā)展,這也給應急救援隊伍建設和能力提出更高要求。但是總結目前礦山應急救援工作和隊伍建設中的問題,表現(xiàn)出隊員綜合素質偏低、實戰(zhàn)能力較差以及新技術應用與推廣力度較差、現(xiàn)場指揮能力偏低等問題,導致在應急救援工作開展時,不僅無法及時、高效完整應急救援工作,而且還可能造成隊員自身傷亡問題。這主要由于此應急救援隊伍建設資金不足,沒有配備足夠的裝備并合理安排專業(yè)人員,缺乏應急救援理論和戰(zhàn)術方面的技術交流與溝通,無法實現(xiàn)制度化和規(guī)范化的實訓演練工作,影響了應急救援能力的提升。
三、人工智能在提升應急救援能力中的應用
1.在應急救援隊伍日常管理中的應用
在日常管理工作中通過信息管理系統(tǒng)的應用,可以分析隊伍人員結構并給予一定的優(yōu)化建議,實時跟進隊伍成員的學習進度和考核結果并給予學習培訓建議,統(tǒng)計分析各類安全生產事故并制定預防策略和指導建議,自動生成應急救援工作日志,為裝備維護保養(yǎng)和更新提供建議。
2.在模擬訓練中的應用
礦山應急救援工作開展時,在災害發(fā)生環(huán)境中可能會存在有毒有害氣體,救援工作本身存在較高的危險性,而且應急救援空間狹小,對專業(yè)操作能力要求較高。通過人工智能的應用開展智能化的模擬培訓,可以模擬井下真實救援環(huán)境,起到鍛煉隊員并對井下復雜環(huán)境起到預測等作用,便于制定針對性的培訓方案。
3.在分析應急救援隊伍救援能力中的應用
應用人工智能技術可以分析隊伍和隊員的各項數(shù)據(jù),總結整個隊伍的作戰(zhàn)能力,作為后續(xù)開展優(yōu)化的指導依據(jù)。比如針對具體救援中隊或人員制定針對性的作戰(zhàn)訓練計劃并開展實施監(jiān)督管理工作。在挑選隊員時可以結合救援工作要求選擇能力符合要求的隊員。結合日常培訓考核結果,動態(tài)評估應急救援能力。還可以通過智能終端及時發(fā)布信息和任務,隊員可以反饋自身培訓情況,實時跟蹤應急救援訓練情況,系統(tǒng)分析隊伍的整體作戰(zhàn)水平,實現(xiàn)對此隊伍的精細化管理。
4.在災害危險性評估中的應用
在傳統(tǒng)的應急救援模式下,需要救援人員攜帶呼吸器并進入現(xiàn)場開展偵查工作,掌握現(xiàn)場災害資料之后制定救援方案。但是,通過人工智能機器人的應用可以代替工作人員進入危險的災區(qū)現(xiàn)場開展偵查工作,分析和監(jiān)測現(xiàn)場環(huán)境并結合所收集的數(shù)據(jù)開展智能評估分析,在整個救援過程中也持續(xù)開展監(jiān)測和現(xiàn)場環(huán)境分析工作,制定和調整優(yōu)化救援方案,減少救援過程中的人員傷亡和財產損失。
5.在制定應急救援指揮決策中的應用
基于人工智能技術對現(xiàn)場應急救援工作中采集到的大量數(shù)據(jù)開展分析評估工作,并結合一線救援隊伍的實際救援能力,可以提出制定應急救援指揮決策的建議。按照傳統(tǒng)的應急救援指揮決策的制定經驗,通常需要結合現(xiàn)場礦井生產圖紙、生產計劃和現(xiàn)場偵查結果做出決策。但是在應急救援現(xiàn)場,容易由于決策的不客觀性而導致救援時機被延誤,增加事故造成的人員傷亡和損失。因此,可以基于人工智能技術對現(xiàn)場情況的實時偵查結果和對應急救援能力的綜合評估結果,制定合理的救援決策。還可以精準定位被困人員,遠程埃及數(shù)據(jù)并分析災害威脅情況,制定更加科學和精準的救援方案,實現(xiàn)科學營救。
四、人工智能對救援人員身體狀況進行監(jiān)護
基于人工智能技術,將具有防爆功能的智能手表發(fā)放給每位應急救援成員,可以在救援工作開展中定位其具體位置,同時每隔一段時間全面檢查救援人員的身體狀況,將實時采集的救援人員生命健康數(shù)據(jù)上述到指揮中心和控制中心,還可以對現(xiàn)場環(huán)境起到實時監(jiān)測的作用,提示現(xiàn)場救援環(huán)境中可能存在的危險,用于指揮中心發(fā)布命令和提醒,提升救援工作效率并保障救援人員的自身安全。
五、結語
面對目前任務更加艱巨且專業(yè)性要求較高的礦山應急救援工作,由于此工作自身存在較高的危險性,一旦災害發(fā)生,在安全事故救援現(xiàn)場,容易由于人為主觀判斷失誤或錯誤而延誤救援時機或增加人員傷亡,并危機救援人員的自身安全。為此可以將人工智能技術應用其中,不僅便于日常管理、開展模擬訓練和救援能力智能化分析工作,而且可以評估災害現(xiàn)場的危險性并制定更加科學的決策,還可以監(jiān)護救援人員的身體狀況,提升應急救援能力和效率,保障救援人員安全。
參考文獻:
[1] 姜亮. 人工智能技術在礦山智能化建設中的應用初探[J]. 信息記錄材料, 2020(9).
[2] 楊超. 人工智能在礦山水文地質中的應用分析[J]. 世界有色金屬, 2019, 518(02):139-139.
[3] 蘇鋒. 淺析人工智能在應急救援中的應用[J]. 神華科技, 2019(6).
(山能集團兗煤救護大隊,山東 濟寧 273500)