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韓國中小企業(yè)融資模式可持續(xù)成因分析及其啟示

2021-05-06 03:12:59曹烜
銀行家 2021年4期
關(guān)鍵詞:不良率銀行貸款小微

曹烜

編者按:為了解決中小企業(yè)融資難、融資貴與商業(yè)銀行風(fēng)險收益平衡之間的沖突,韓國政府構(gòu)建以銀行貸款為主,并由政府引導(dǎo)出資設(shè)立國有擔(dān)?;疬M(jìn)行風(fēng)險分擔(dān)的中小企業(yè)融資體系。本文分析了韓國中小企業(yè)銀行貸款與國有擔(dān)保基金的運行趨勢,及該模式可持續(xù)運行的原因,并對我國小微企業(yè)融資體系提出建設(shè)性的建議,供參考。

根據(jù)韓國政府的分類,中小企業(yè)認(rèn)定維度主要包括資產(chǎn)規(guī)模及主營收入,其中,資產(chǎn)規(guī)模一般不能超過5000億韓元,并根據(jù)不同行業(yè)確定收入上限,如制造業(yè)中收入一般不超過1500億韓元、小型企業(yè)不超過120億韓元。自1961年韓國國有擔(dān)?;鹣到y(tǒng)建立運行以來,中小企業(yè)融資環(huán)境得到持續(xù)改善。韓國金融監(jiān)督院的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2019年末韓國銀行業(yè)的中小企業(yè)銀行貸款不良率為0.89%,優(yōu)于同期大型企業(yè)銀行貸款不良率0.61個百分點。得益于較好的融資支持,韓國中小企業(yè)運行持續(xù)趨好,以制造業(yè)為例,開工率逐漸攀升,2019年為72.9%,較2008年上升8.8個百分點。

韓國中小企業(yè)融資可持續(xù)運行趨勢分析

針對中小企業(yè)融資,韓國政府通過設(shè)立擔(dān)保、基金投資及行業(yè)扶持資金等對中小企業(yè)開展多層次融資扶持,構(gòu)建了一套較為有效的支持與保障體系,如公開發(fā)行股票(2019年末,韓國KOSDAQ與KONEX共計上市企業(yè)約1555家,總市值約247萬億韓元)、發(fā)行中小企業(yè)結(jié)構(gòu)化證券(2019年末P-CBO余額約2.6萬億韓元)等,但是其主要來源依然是銀行貸款,2019年末余額約為747萬億韓元。與此同時,韓國擔(dān)保基金余額接近95萬億韓元水平。

中小企業(yè)銀行貸款總量持續(xù)增加,總體資產(chǎn)質(zhì)量維持較好水平,融資利差持續(xù)收窄。韓國金融監(jiān)督院統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,韓國目前有銀行業(yè)機(jī)構(gòu)19家,其中政策性銀行機(jī)構(gòu)5家,全國性及地區(qū)性商業(yè)銀行各6家。根據(jù)韓國銀行業(yè)的中小企業(yè)融資支持政策,全國性銀行、地區(qū)性銀行及以韓國中小企業(yè)銀行為主的政策性銀行對中小企業(yè)貸款比例應(yīng)分別不低于45%、60%和70%。在這一比例下,看似風(fēng)險較高的中小企業(yè)貸款并未帶來風(fēng)險隱患,相反的是逾期率及不良率均持續(xù)好轉(zhuǎn),且中小企業(yè)貸款不良率低于大型企業(yè)貸款。

2008年的金融危機(jī)對中小企業(yè)運行造成較大傷害,并花費了較長時間予以消化。韓國金融監(jiān)督院統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2009~2011年中小企業(yè)銀行貸款逾期率處于持續(xù)攀升狀態(tài),逾期率水平至高約為1.11%。其中,金融監(jiān)督院統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示中小企業(yè)的韓元貸款逾期率一直高于平均水平,2011年則為1.34%。不良率方面,金融危機(jī)的傷害則表現(xiàn)得更為直接,2008~2010年不良率水平分別為1.93%、1.8%和3.11%,自其后不良率水平就呈逐年下降趨勢,資產(chǎn)質(zhì)量明顯好轉(zhuǎn),且維持較好水平。截至2019年末,全部銀行機(jī)構(gòu)中小企業(yè)不良貸款率為0.89%,按貸款機(jī)構(gòu)類型分,政策性銀行最高,為1.35%;次之為地區(qū)性商業(yè)銀行等,為0.96%;最好的是全國性商業(yè)銀行,為0.52%(見圖1)。

值得注意的是,韓國金融監(jiān)督院統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,中小企業(yè)貸款不良率自2014年起低于大型企業(yè),2014~2019年兩者不良率分別相差0.34個、2.12個、1.85個、1.74個、1.05個、0.61個百分點??傮w看,自金融危機(jī)影響過后,中小企業(yè)銀行貸款質(zhì)量持續(xù)好轉(zhuǎn),且明顯優(yōu)于大型企業(yè)。而在貸款利率方面,韓國央行統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,大型企業(yè)融資利差自2008年的0.53%下降至2019年的0.33%(見圖2)。

持續(xù)穩(wěn)定的基金收入有效保障較高違約率下的擔(dān)保償付。目前韓國中小企業(yè)融資擔(dān)保增信機(jī)構(gòu)主要包括韓國信貸擔(dān)保基金(KODIT, Korea Credit Guarantee Fund)與韓國技術(shù)金融公司(KOTEC/KIBO, Korea Technology Finance Corporation),另有16家地區(qū)性擔(dān)保機(jī)構(gòu)等。以信貸擔(dān)?;馂槔?,其前身——信用擔(dān)保儲備基金系統(tǒng)(Credit Guarantee Reserve Fund System)成立于1961年,根據(jù)韓國信貸擔(dān)?;鸱?、實施細(xì)則及相關(guān)區(qū)域性法案(Credit Guarantee Fund Act, Enforcement Decree of Credit Guarantee Fund Act),擔(dān)保業(yè)務(wù)范圍包括銀行貸款、付款擔(dān)保、稅務(wù)擔(dān)保等,擔(dān)??傤~上限為20倍的基金余額,地區(qū)性擔(dān)?;饟?dān)保上限則為15倍,基金來源于政府撥款及銀行等金融公司支付的擔(dān)?;鹳M(KCGF fee, 根據(jù)銀行平均貸款余額進(jìn)行收?。瑫r明確基金若最終形成損失則由政府承擔(dān)。一般對單一企業(yè)擔(dān)保上限為70億韓元(全國性)、8億韓元(地區(qū)性),擔(dān)保率一般不超過85%(全國性)、80%(地區(qū)性)。根據(jù)全國性擔(dān)?;鹁W(wǎng)站公開信息,其擔(dān)保費水平視行業(yè)、企業(yè)信用狀況等決定,其中,若為初創(chuàng)企業(yè),可獲取0.7%費率優(yōu)惠,整體最終水平約在0.5%~3%之間,最高不超過3.5%。全國性擔(dān)?;鸬倪\行納入韓國金融監(jiān)督院監(jiān)管范圍,地區(qū)性擔(dān)?;饎t由中小企業(yè)部與各地政府起主要督導(dǎo)職能。由韓國技術(shù)金融公司運行的韓國技術(shù)擔(dān)?;鹌鋼?dān)保總額不超過基金總額20倍,當(dāng)前對單一企業(yè)擔(dān)保上限一般為100億韓元,擔(dān)保率一般不超過85%,擔(dān)保費在0.5%~3%之間,其中,若對于初創(chuàng)企業(yè)除可獲得0.7%費率減免外,還有全額擔(dān)保等優(yōu)惠政策。

此外,韓國于2000年初成立了韓國信貸擔(dān)?;鹇?lián)合會(KOREG, Korea Federation of Credit Guarantee Foundations),主要為16家地區(qū)性擔(dān)?;鹛峁┰贀?dān)保,以起到金融穩(wěn)定作用。根據(jù)其公布的2018年數(shù)據(jù),地區(qū)基金擔(dān)保余額為20.46萬億韓元,聯(lián)合會對地區(qū)基金再擔(dān)保余額為10.49萬億韓元。

由擔(dān)?;鸱謸?dān)風(fēng)險推動中小企業(yè)融資模式持續(xù)運行。中小企業(yè)高風(fēng)險是其天然特征,如何妥善化解是影響中小企業(yè)融資可持續(xù)的關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)解構(gòu)顯示,韓國國有擔(dān)?;饘χ行∑髽I(yè)銀行貸款主要有兩個風(fēng)險化解途徑:

一是直接擔(dān)保索償。若僅考慮KODIT擔(dān)保償付金額,則中小企業(yè)銀行貸款實際不良率將高0.4個百分點。而通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)直接對比發(fā)現(xiàn),韓國國有擔(dān)保基金擔(dān)保違約率高于同期中小企業(yè)銀行貸款不良率,2019年末則高約2.77個百分點,即使考慮貸款逾期部分全部進(jìn)入不良后,仍至少高2.46個百分點。

二是通過杠桿效應(yīng)放大擔(dān)?;痫L(fēng)險緩釋作用。據(jù)不完全統(tǒng)計,全國性擔(dān)?;鸺暗胤綋?dān)?;鹩囝~合計約為95萬億韓元,對全部中小企業(yè)貸款覆蓋率僅約12.6%。其中,假設(shè)KODIT擔(dān)?;鹋c中小企業(yè)銀行貸款行業(yè)結(jié)構(gòu)趨同,則中小企業(yè)開工率對基金擔(dān)保違約率與銀行貸款違約率應(yīng)構(gòu)成相近的負(fù)向影響。通過對制造業(yè)中小企業(yè)開工率、基金擔(dān)保違約率與銀行貸款不良率三者之間初步的相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),制造業(yè)運行波動對銀行貸款質(zhì)量的影響遠(yuǎn)低于對基金擔(dān)保違約率的影響,即雖然擔(dān)保覆蓋率僅占9成,但擔(dān)保基金通過杠桿效率擴(kuò)大了風(fēng)險緩釋效用,一定程度上分散了行業(yè)波動導(dǎo)致的銀行貸款質(zhì)量遷移。

韓國中小企業(yè)融資模式可持續(xù)成因分析

韓國國有擔(dān)?;鹜ㄟ^對中小企業(yè)融資風(fēng)險長期而穩(wěn)定的分散,提升了銀行業(yè)的資產(chǎn)質(zhì)量,降低了銀行業(yè)的資本負(fù)擔(dān)。可以說,國有擔(dān)?;鹗琼n國中小企業(yè)融資模式可持續(xù)的關(guān)鍵核心,而不斷提升的風(fēng)險識別能力則是有效保障。

韓國中小企業(yè)融資模式可持續(xù)的關(guān)鍵是國有擔(dān)?;?。從本文數(shù)據(jù)對比及相關(guān)性分析結(jié)果可以看出,韓國國有擔(dān)?;饘χ行∑髽I(yè)信用增進(jìn)具有一定效果。在中小企業(yè)違約率相對較高、銀行貸款仍為重要融資手段的背景下,通過擔(dān)?;鸬男庞迷鲞M(jìn)將違約風(fēng)險部分轉(zhuǎn)移出銀行體系外,直接提振了中小企業(yè)銀行貸款質(zhì)量,從而降低了銀行融資風(fēng)險對價,獲益的銀行業(yè)通過繳納基金費對擔(dān)?;鹩枰苑床?,中小企業(yè)則解決了融資難、融資貴等問題后得以持續(xù)經(jīng)營,最終形成一個正向良性循環(huán)。總體來看,擔(dān)?;鹗菍⒄?、銀行、中小企業(yè)緊密聯(lián)系起來的橋梁,是整個體系持續(xù)運作的關(guān)鍵。

政府主導(dǎo)規(guī)范運作,提高擔(dān)?;鸪掷m(xù)代償能力,確保持續(xù)穩(wěn)定運行。由于擔(dān)?;鸪袚?dān)分散中小企業(yè)風(fēng)險的職能,同時該基金不以盈利為目的,具有一定的公益屬性,因此擔(dān)保費率水平長期低于或接近違約率,基金持續(xù)運轉(zhuǎn)必須依靠外部輸血,而單純依靠政府資金注入除形成財政壓力外,還有可能造成效率不高、市場擠出與不經(jīng)濟(jì)行為等問題。因此,韓國政府建立了一套覆蓋各級金融市場參與者共同介入的支持體系:一是明確擔(dān)保基金為中小企業(yè)融資增進(jìn)信用分散風(fēng)險;二是由政府承擔(dān)最終損失的同時明確多元化基金來源,即銀行等機(jī)構(gòu)的法定繳費義務(wù);三是明確全國性擔(dān)保基金納入金融監(jiān)管范圍。圍繞國有擔(dān)?;?,韓國政府從頂層框架制度安排,到政策執(zhí)行手段及行動檢視效果等方面均有較為完善的法律框架予以規(guī)范,在該框架下國有擔(dān)?;痖L期健康運轉(zhuǎn)得到了保障。近年來,韓國信貸擔(dān)?;饟?dān)保余額持續(xù)增長,擔(dān)保乘數(shù)則保持相對穩(wěn)定。

通過不斷升級風(fēng)險甄別手段降低整體違約概率,強(qiáng)化保障可持續(xù)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,不論是基金違約率還是銀行貸款逾期率及不良率均持續(xù)好轉(zhuǎn)。該融資體系不斷提高的風(fēng)險篩除能力,是保障其持續(xù)健康運轉(zhuǎn)的另一重要手段。相關(guān)公開資料顯示,目前韓國中小企業(yè)融資信用評價除基于財務(wù)模型的違約概率計量外,還針對中小企業(yè)具有以獨占技術(shù)為主要資產(chǎn)、抵抗行業(yè)周期波動能力弱等特征,將中小企業(yè)的技術(shù)評估、所在細(xì)分行業(yè)發(fā)展趨勢及企業(yè)的行為動態(tài)預(yù)警作為審核參考。一是對創(chuàng)新技術(shù)系統(tǒng)評估。主要通過模型從技術(shù)本身、市場競爭力及商業(yè)可行性三方面進(jìn)行綜合評估,具體包括研發(fā)環(huán)境,技術(shù)趨勢、技術(shù)層級、市場規(guī)模、行業(yè)狀況、需求展望、量價競爭力等關(guān)鍵因素,進(jìn)行綜合評估形成借款人技術(shù)商業(yè)得分,并將其作為風(fēng)險計量的一部分。此外,這些機(jī)構(gòu)往往還會提供技術(shù)保護(hù)與技術(shù)交易等非金融輔助性服務(wù)。二是預(yù)測行業(yè)運行并相應(yīng)調(diào)整中小企業(yè)融資標(biāo)準(zhǔn)。由于中小企業(yè)逆周期生存能力較低,因此通過對行業(yè)運行態(tài)勢分析,對研究結(jié)果顯示將進(jìn)入波動期的高風(fēng)險行業(yè)進(jìn)一步分類,根據(jù)波動性高低對該行業(yè)內(nèi)的中小企業(yè)評級打分進(jìn)行調(diào)整,并形成最終的信貸準(zhǔn)入策略,包括調(diào)整新增客戶準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)、主動干預(yù)存量行業(yè)客戶貸后運行跟蹤等。三是以大數(shù)據(jù)及AI對企業(yè)惡意逃廢債等欺詐行為進(jìn)行預(yù)判。通過多渠道共享信息,以大數(shù)據(jù)及人工智能自動學(xué)習(xí)的技術(shù)分析借款人的運行特征,以甄別無還款意愿的非正常借款行為,降低預(yù)期損失。

另一個值得注意的方面是,韓國銀行業(yè)針對中小企業(yè)不良貸款的處置手段也較為多樣,除重組、出售及核銷等常規(guī)手段外,鼓勵給予有回生可能性的中小企業(yè)實施重組、減息等手段支持持續(xù)運營。此外,韓國監(jiān)管機(jī)構(gòu)注重引導(dǎo)多樣化中小企業(yè)銀行貸款風(fēng)險緩釋措施,如韓國金融服務(wù)委員會于2018年5月發(fā)布計劃,構(gòu)建動產(chǎn)抵押登記及監(jiān)控平臺、放松抵押率(Loan-to-Value)不高于40%的比率限制等,推動中小企業(yè)動產(chǎn)抵押貸款規(guī)模在5年內(nèi)擴(kuò)大至6萬億韓元。

對我國小微企業(yè)融資的啟示

目前我國已建立了由中央財政為引導(dǎo),聯(lián)合銀行與保險公司等多家機(jī)構(gòu)共同建立的國家融資擔(dān)?;穑摶鹜ㄟ^向現(xiàn)有各省級政府主導(dǎo)的擔(dān)保機(jī)構(gòu)增資或再擔(dān)保實現(xiàn)國有擔(dān)保體系對中小企業(yè)融資支持。根據(jù)《關(guān)于有效發(fā)揮政府性融資擔(dān)?;鹱饔们袑嵵С中∥⑵髽I(yè)和三農(nóng)發(fā)展的指導(dǎo)意見》(國辦發(fā)〔2019〕6號),明確了國有擔(dān)保體系基本原則、風(fēng)險分擔(dān)機(jī)制、財稅激勵機(jī)制及考核評價與督導(dǎo)職責(zé)等。據(jù)公開資料顯示,國家融資擔(dān)?;鹗灼谀技?guī)模為661億元,財政部出資45.39%,已覆蓋24個省區(qū)市,已初步形成銀行、擔(dān)保公司、省級再擔(dān)保公司及國家融資擔(dān)保基金的風(fēng)險共擔(dān)體系。根據(jù)央行發(fā)布的2018年《中國小微企業(yè)金融服務(wù)報告》,截至2018年末,小微企業(yè)不良率為3.16%,監(jiān)管提高不良容忍度為不超過各項貸款不良率3個百分點以內(nèi)。我國國有擔(dān)保體系的運行效果有待進(jìn)一步檢驗。

就當(dāng)前架構(gòu)來看,與韓國模式不同的是,我國小微企業(yè)融資體系存在如下特點:一是融資擔(dān)保資金長期穩(wěn)定來源主要依靠財政撥款,暫未形成社會廣泛分擔(dān)下的長效機(jī)制;二是國家級融資擔(dān)?;鸩恢苯用鎸χ行∑髽I(yè)開展融資擔(dān)保業(yè)務(wù),由各省區(qū)域差異化管理;三是針對小微企業(yè)與三農(nóng)服務(wù)的融資擔(dān)保公司擔(dān)保乘數(shù)可為凈資產(chǎn)的15倍。

從統(tǒng)計數(shù)據(jù)看,韓國的中小企業(yè)融資模式已在較大程度上解決了中小企業(yè)融資難、融資貴問題。因此,吸取韓國經(jīng)驗中有益部分,有利于我國實現(xiàn)小微企業(yè)高違約率與國有擔(dān)保體系持續(xù)運轉(zhuǎn)、商業(yè)銀行資產(chǎn)質(zhì)量、商業(yè)銀行風(fēng)險收益這三者之間的平衡關(guān)系,有助于推動我國小微企業(yè)融資的長期可持續(xù)發(fā)展。

盡早形成國家融資擔(dān)?;鸪掷m(xù)輸血機(jī)制。若假設(shè)擔(dān)保比率為80%,再擔(dān)保比率為50%,在我國現(xiàn)行風(fēng)險分擔(dān)機(jī)制下,初步測算以省級再擔(dān)保及國家融資擔(dān)?;馂橹鞯膰覔?dān)保體系大約需承擔(dān)40%的最終違約損失。除財政撥款外,國有擔(dān)?;鹉壳爸饕劳猩虡I(yè)銀行及保險公司等現(xiàn)有股東投資??紤]到中小企業(yè)由于存在天然的低抗風(fēng)險能力、周期性強(qiáng)、經(jīng)營穩(wěn)定性相對較弱的特點,預(yù)期違約值較高。經(jīng)過若干年運行后,若股東持續(xù)增資意愿減弱,則融資擔(dān)?;饘⒑芸毂恍∥⑵髽I(yè)的違約予以消耗。因此,建議可以參照韓國模式,通過立法形式要求所有銀行機(jī)構(gòu)按相對較小的比例持續(xù)向國有擔(dān)?;鸢茨甓壤U費,形成一個持續(xù)性的外部輸血來源,降低財政負(fù)擔(dān)壓力,保障兌付能力,防范因代償能力不足引起的風(fēng)險擴(kuò)散。

建立小微企業(yè)融資信息共享機(jī)制,提升信用風(fēng)險識別能力。以韓國KODIT擔(dān)?;馂槔壳澳険?dān)??蛻艏s為20萬戶,已積累了大量的客戶樣本,同時其自身違約模型參考因素較多,相對成熟,近年基金擔(dān)保違約率總體呈下降趨勢。當(dāng)前,我國國有擔(dān)保體系以省級為單位獨立運行,分別監(jiān)管,各地管理重點、水平及樣本庫等差異化較大。因此,有必要在現(xiàn)行模式下,在國有擔(dān)保體系內(nèi)建立統(tǒng)一的融資信息共享機(jī)制,進(jìn)一步完善風(fēng)險識別模型,引入大數(shù)據(jù)分析,提升國有擔(dān)保體系對中小企業(yè)風(fēng)險的識別能力。

適當(dāng)增加國有擔(dān)保乘數(shù),擴(kuò)大受惠面。根據(jù)我國現(xiàn)行融資擔(dān)保公司管理辦法,法定擔(dān)保乘數(shù)不超過15倍,而目前韓國國有擔(dān)?;鸱ǘ〒?dān)保乘數(shù)上限為20倍,實際在10~13倍左右水平。結(jié)合韓國擔(dān)保基金運行趨勢來看,在明確國有擔(dān)保基金持續(xù)來源及形成較為完善的風(fēng)險識別體系后,基金擔(dān)保違約及自身代償風(fēng)險是可控的。因此,建議可以根據(jù)風(fēng)險識別效率及違約率遷移情況,差異化規(guī)定不同擔(dān)保主體的擔(dān)保乘數(shù),如對管理規(guī)范的國有擔(dān)保體系可進(jìn)一步適度調(diào)增擔(dān)保乘數(shù),擴(kuò)大受眾面。

多角度提升商業(yè)銀行開展小微企業(yè)貸款的主觀能動性。商業(yè)銀行是我國小微企業(yè)融資的重要構(gòu)成部分,但目前從商業(yè)可持續(xù)角度來看,我國小微企業(yè)貸款具有單戶維護(hù)成本高、違約率高、資本占用高、綜合收益小的特點,并不屬于“劃算”類業(yè)務(wù),但從國家戰(zhàn)略及當(dāng)前金融脫媒進(jìn)展程度看,普惠金融應(yīng)是未來主要的戰(zhàn)略選擇。因此建議:一是推動商業(yè)銀行加快數(shù)字化金融科技應(yīng)用,并由政府主導(dǎo)共建共享小微企業(yè)融資數(shù)據(jù)庫,利用大數(shù)據(jù)培訓(xùn)AI畫像識別潛在風(fēng)險客戶及甄別惡意騙貸行為;二是建立科學(xué)評價體系,適度寬松小微企業(yè)貸款風(fēng)險加權(quán)資本計量、不良處置手段等,給予商業(yè)銀行一定的經(jīng)營利潤空間;三是加大國有擔(dān)保體系對小微企業(yè)融資的正向引導(dǎo),提高代償效率。

(作者單位:交通銀行首爾分行授信管理部)

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3月18~19日,中美高層戰(zhàn)略對話在美國阿拉斯加州安克雷奇舉行。中國外交部評中美高層戰(zhàn)略對話成果:對話及時有益、加深相互理解,雙方都希望繼續(xù)這種高層戰(zhàn)略溝通。

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3月23日,大型集裝箱運輸船“長賜號”意外擱淺,造成埃及蘇伊士運河阻塞,給世界能源和商品物流運輸造成重大影響。

美聯(lián)儲:不會停止非常規(guī)的貨幣政策支持

3月26日,美聯(lián)儲主席鮑威爾稱,美聯(lián)儲將等到經(jīng)濟(jì)“接近完全恢復(fù)”,才會撤回為應(yīng)對疫情而推出的非常規(guī)貨幣政策支持。

中國與伊朗簽署全面戰(zhàn)略合作協(xié)議

3月27日,中國與伊朗簽署為期25年的全面戰(zhàn)略合作協(xié)議。其中包括政治、戰(zhàn)略和經(jīng)濟(jì)合作。

拜登宣布2.25萬億美元基建計劃

3月31日,美國總統(tǒng)拜登公布規(guī)模2.25萬億美元、為期八年的基建投資計劃,將推動電動汽車、清潔能源發(fā)展。此前,拜登正式簽署1.9萬億美元刺激法案。

美元在全球儲備中占比降低,人民幣占比上升

3月31日,國際貨幣基金組織(IMF)數(shù)據(jù)顯示,2020年第四季度美元在全球外匯儲備中所占比例降至59%左右,為25年來最低水平,人民幣占比從2.1%升至近2.3%。

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