聶奧林

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)新聞的分發(fā)模式已經(jīng)發(fā)生一系列變化。網(wǎng)絡(luò)新聞的社交分發(fā)究竟如何建構(gòu)出一個(gè)完整的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)？本文以行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論為視角，分析用戶和智媒在網(wǎng)絡(luò)新聞分發(fā)模式中所扮演的角色，以“長(zhǎng)江云”為例建立網(wǎng)絡(luò)新聞分發(fā)行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)模型，并就未來(lái)網(wǎng)絡(luò)新聞分發(fā)方向作出預(yù)測(cè)。

隨著人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的迅速發(fā)展與應(yīng)用，媒介信息內(nèi)容獲取、處理與分發(fā)等環(huán)節(jié)均已發(fā)生質(zhì)的改變。有別于傳統(tǒng)媒體對(duì)傳播渠道的強(qiáng)力控制，媒介融合所帶動(dòng)的媒介平臺(tái)化建設(shè)使得媒介智能化程度提高的同時(shí)也在更新著媒介內(nèi)容的分發(fā)路徑。

智媒化趨勢(shì)下行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)

行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論發(fā)源于對(duì)科學(xué)實(shí)踐的研究，其代表人物有拉圖爾等學(xué)者。該理論以“廣義對(duì)稱性原則”為基準(zhǔn)，主要以“行動(dòng)者”“轉(zhuǎn)譯”“異質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)”三大核心概念構(gòu)建而成，其基本思想是：科學(xué)技術(shù)實(shí)踐是由多種平等的異質(zhì)成分彼此聯(lián)系、相互影響從而相互建構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)過(guò)程。異質(zhì)行動(dòng)者聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中人類和非人類在該網(wǎng)絡(luò)中所扮演的角色地位相同，同等重要。人類在行動(dòng)者所構(gòu)筑的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中并不是單一影響因素。人類和物質(zhì)的力量相互交織，共同建構(gòu)行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)。

目前傳媒生態(tài)環(huán)境中人工智能對(duì)傳媒業(yè)的發(fā)展扮演十分重要的角色。人工智能技術(shù)不僅塑造了整個(gè)傳媒業(yè)的業(yè)態(tài)面貌，也在微觀上重塑了傳媒產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)鏈。而在傳媒業(yè)務(wù)鏈中，新聞分發(fā)毫無(wú)疑問(wèn)是其中一個(gè)重要環(huán)節(jié)。第47次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，截至2020年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.89億，較2020年3月增長(zhǎng)8540萬(wàn)，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%。特別是在疫情期間用戶已將社交平臺(tái)作為新聞獲取的主要渠道，社交化新聞傳播已成為主流趨勢(shì)。

在網(wǎng)絡(luò)新聞分發(fā)模式中“轉(zhuǎn)譯”聯(lián)接行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)。轉(zhuǎn)譯是將網(wǎng)絡(luò)中各行動(dòng)者聯(lián)接起來(lái)的過(guò)程，任何行動(dòng)者都是轉(zhuǎn)譯者而不是中介者，任何信息、條件在行動(dòng)者這里都會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)化。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，轉(zhuǎn)譯就是行動(dòng)者之間將自身的興趣轉(zhuǎn)換為對(duì)方的興趣的過(guò)程，并以此構(gòu)建起使其他行動(dòng)者認(rèn)可并一直參與的網(wǎng)絡(luò)。例如智媒中的算法技術(shù)，不同的智能媒介所采用的算法不同，分發(fā)給用戶的實(shí)際信息內(nèi)容形式便可能存在不同，也可以說(shuō)算法將內(nèi)容進(jìn)行“轉(zhuǎn)譯”以此符合用戶的需求。同時(shí)算法推送本身也處于動(dòng)態(tài)發(fā)展和變化過(guò)程中。用戶在不同場(chǎng)景下對(duì)分發(fā)至終端的新聞信息所采取的不同策略即完成了對(duì)于算法本身的數(shù)據(jù)輸入，算法也會(huì)相應(yīng)針對(duì)用戶需求進(jìn)行內(nèi)容推送調(diào)整。例如騰訊新聞客戶端將門(mén)戶網(wǎng)站時(shí)代的用戶遷移到騰訊新聞中，利用其龐大的騰訊用戶群體，實(shí)現(xiàn)騰訊不同產(chǎn)品的用戶共享，完成信息間的“轉(zhuǎn)譯”，聯(lián)接行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)。

強(qiáng)制通行點(diǎn)與關(guān)鍵行動(dòng)者。強(qiáng)制通道點(diǎn)概念由卡龍?zhí)岢?，是指關(guān)鍵行動(dòng)者使自身處于不可或缺的位置，并使其他行動(dòng)者的利益必須通過(guò)自身來(lái)實(shí)現(xiàn)的過(guò)程。雖然在信息分發(fā)和獲取的過(guò)程中“行動(dòng)者”是人為設(shè)置，但這些“行動(dòng)者”通過(guò)不斷轉(zhuǎn)譯相互鏈接，由此人類也身處于媒介技術(shù)建構(gòu)的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)中。另外從技術(shù)的層面而言，網(wǎng)絡(luò)新聞運(yùn)用大數(shù)據(jù)不斷積累海量用戶數(shù)據(jù)，并最終根據(jù)不同平臺(tái)設(shè)定的算法以云計(jì)算的方式進(jìn)行用戶畫(huà)像和新聞推送。以今日頭條為例，今日頭條作為資訊分發(fā)平臺(tái)，自身并不生產(chǎn)新聞，而是以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，分析讀者閱讀偏向，從全網(wǎng)范圍中抓取新聞內(nèi)容，向用戶推薦個(gè)性化的新聞資訊，完成整個(gè)新聞分發(fā)過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中媒介設(shè)定的“框架”無(wú)時(shí)不影響著人們的觀念和行為。

長(zhǎng)江云內(nèi)容分發(fā)矩陣模型分析

長(zhǎng)江云平臺(tái)的建設(shè)始于2015年，是湖北廣播電視臺(tái)下屬長(zhǎng)江云新媒體集團(tuán)在媒介融合背景下進(jìn)行媒介轉(zhuǎn)型的重要嘗試。平臺(tái)以虛擬化、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能為技術(shù)基礎(chǔ)，完成全媒體內(nèi)容生產(chǎn)、移動(dòng)政務(wù)新媒體兩個(gè)平臺(tái)互聯(lián)互通，其主體架構(gòu)選擇采用云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺(tái)即服務(wù)、軟件即服務(wù)三層模式進(jìn)行設(shè)計(jì)。構(gòu)建本土政務(wù)服務(wù)平臺(tái)、地區(qū)新聞平臺(tái)、便民生活平臺(tái)，將省市縣黨政機(jī)關(guān)、省市縣媒體、公共服務(wù)部門(mén)、高校和企事業(yè)單位聯(lián)系起來(lái)，支撐萬(wàn)級(jí)新媒體產(chǎn)品分發(fā)，具有一定的研究?jī)r(jià)值。

在長(zhǎng)江云平臺(tái)中核心技術(shù)包括虛擬化技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和分布式并行任務(wù)調(diào)度技術(shù)。虛擬化技術(shù)是云計(jì)算最重要的核心技術(shù)之一，它為云計(jì)算服務(wù)提供基礎(chǔ)架構(gòu)層面的支撐。長(zhǎng)江云平臺(tái)不斷擴(kuò)大用戶觸點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建云平臺(tái)，進(jìn)行跨地域內(nèi)容收集，處理，分發(fā)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)社會(huì)在虛擬網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的映射，平臺(tái)對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)進(jìn)行仿真，將人類與非人類因素以行動(dòng)者的角色共同置于其中，構(gòu)筑行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)空間。

在長(zhǎng)江云平臺(tái)設(shè)計(jì)中可以從三個(gè)方面進(jìn)行分層：基礎(chǔ)資源層、平臺(tái)服務(wù)層、應(yīng)用服務(wù)層。其中基礎(chǔ)資源層通過(guò)在本地布署私有云完成核心數(shù)據(jù)的保存和新媒體特色功能政務(wù)服務(wù)等高安全等的支撐。在這一層中主要應(yīng)用場(chǎng)景是政務(wù)服務(wù)，方便用戶在長(zhǎng)江云移動(dòng)端上進(jìn)行個(gè)人線上政務(wù)辦理和咨詢等業(yè)務(wù)，鏈接政務(wù)和用戶需求，實(shí)現(xiàn)媒介轉(zhuǎn)譯功能。

平臺(tái)服務(wù)層主要包括內(nèi)容生產(chǎn)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、服務(wù)能力平臺(tái)。在該層中主要將長(zhǎng)江云全媒體中全媒體記者采編信息和按照人為設(shè)定的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)規(guī)則，抓取網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面信息的收集整理、數(shù)據(jù)入庫(kù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析后進(jìn)入中央廚房層，對(duì)備類信息形成信息池進(jìn)行編輯后最終形成云資源庫(kù)，按照不同的用戶需求對(duì)處理后的信息進(jìn)行分類管理，三個(gè)平臺(tái)耦合在一起形成完整的平臺(tái)功能并最終服務(wù)于應(yīng)用服務(wù)層實(shí)現(xiàn)在微博、微信、長(zhǎng)江云移動(dòng)客戶端并聯(lián)“兩微一端”的信息精準(zhǔn)有效送達(dá)給用戶。正如前文所說(shuō)，在行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)中，人類與非人類扮演著平等重要的角色。人類與非人類因素共同參與構(gòu)建行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)。長(zhǎng)江云平臺(tái)在基礎(chǔ)資源層實(shí)現(xiàn)智媒的轉(zhuǎn)譯功能基礎(chǔ)上，通過(guò)技術(shù)手段設(shè)置平臺(tái)服務(wù)層、應(yīng)用服務(wù)層來(lái)進(jìn)一步強(qiáng)化強(qiáng)制通行點(diǎn)與關(guān)鍵行動(dòng)者，實(shí)現(xiàn)在信息生產(chǎn)、分發(fā)和獲取過(guò)程中，將用戶和媒介皆置于不可或缺的位置上。

未來(lái)網(wǎng)絡(luò)新聞分發(fā)模式發(fā)展方向

在信息技術(shù)飛速發(fā)展的推動(dòng)力下，傳媒行業(yè)正進(jìn)入“智媒時(shí)代”。在萬(wàn)物皆媒的背景下智能化機(jī)器、智能物體將與人的智能融合共同作為行動(dòng)者，構(gòu)建新的媒體內(nèi)容模式。在新的媒介平臺(tái)中“轉(zhuǎn)譯”環(huán)節(jié)，以用戶分析為基礎(chǔ)，在內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)中體現(xiàn)出場(chǎng)景化、智能化與精準(zhǔn)化趨勢(shì)，形成依托于大數(shù)據(jù)的智能信息內(nèi)容推送服務(wù)模式，在這樣的模式中地區(qū)新聞平臺(tái)、本土政務(wù)平臺(tái)和便民生活平臺(tái)可能將會(huì)是今后一段時(shí)間的主要建設(shè)方向，同時(shí)強(qiáng)制通行點(diǎn)與關(guān)鍵行動(dòng)者則是更進(jìn)一步將用戶沉浸在智能化媒介環(huán)境中，提升用戶與媒介黏度，深化用戶與智能媒介的交相融合。同時(shí)也需要注意網(wǎng)絡(luò)新聞精準(zhǔn)分發(fā)和個(gè)性化推送所形成的信息繭房。在傳播技術(shù)所推動(dòng)的智能化網(wǎng)絡(luò)新聞分發(fā)路徑和用戶所形成的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)中，不論是智能算法的推薦或是社交圈層的傳播，其分發(fā)的信息內(nèi)容都以用戶畫(huà)像為基準(zhǔn)，具有高度的個(gè)性化。用戶在獲取網(wǎng)絡(luò)新聞時(shí)會(huì)不斷接收到自身感興趣的內(nèi)容，形成基于用戶喜好的信息繭房，從而限制用戶的信息獲取的廣度和深度，進(jìn)而進(jìn)一步擴(kuò)大不同用戶群體的數(shù)字鴻溝。因此在建構(gòu)起網(wǎng)絡(luò)新聞的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)后更要注意不斷提升該網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性，不斷在該網(wǎng)絡(luò)中嵌入新的行動(dòng)者，形成一個(gè)異質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)。在這個(gè)異質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)中不同行動(dòng)者的角色屬性不是一成不變的，網(wǎng)絡(luò)新聞分發(fā)的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)將會(huì)更有活性，減少信息繭房對(duì)用戶的影響。