孫小祥，秦藝娟

1. 鹽城師范學(xué)院 城市與規(guī)劃學(xué)院/蘇北農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化研究院， 江蘇 鹽城 224007；2. 南昌大學(xué) 公共管理學(xué)院， 南昌 330031； 3. 中國(guó)科學(xué)院 流域地理學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 南京 210008

在城鎮(zhèn)化建設(shè)快速發(fā)展的今天， 如何優(yōu)化土地資源利用結(jié)構(gòu)、 提高土地資源利用效益、 提升城鎮(zhèn)化發(fā)展內(nèi)涵與質(zhì)量， 已成為新時(shí)期城市發(fā)展不可忽略的問(wèn)題[1]． 在大規(guī)模的快速城鎮(zhèn)化建設(shè)中， 各類問(wèn)題突顯： ① 大量人口向城市聚集， 城市建成區(qū)不斷擴(kuò)大、 耕地逐漸減少， 建設(shè)用地與農(nóng)用地矛盾日益突出； ② 城市開(kāi)發(fā)中規(guī)劃欠合理， 部分城市邊界無(wú)序擴(kuò)張蔓延， 土地低效利用現(xiàn)象普遍存在[2-5]． 對(duì)城市土地集約利用水平進(jìn)行科學(xué)、 準(zhǔn)確評(píng)價(jià)， 有助于優(yōu)化配置土地資源、 落實(shí)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)[6]． 土地集約利用評(píng)價(jià)是土地集約利用研究的核心內(nèi)容， 同時(shí)也是提高城市土地集約利用水平的前提條件， 加強(qiáng)對(duì)城市土地集約利用和障礙因素的研究， 對(duì)促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義．

土地集約利用評(píng)價(jià)是土地科學(xué)研究的熱點(diǎn)之一， 國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者對(duì)此開(kāi)展了大量研究[7-18]， 針對(duì)城市土地集約利用評(píng)價(jià)建立了一系列綜合模型， 如CLUE模型、 CA模型、 CELLULAR模型和GEOMOD模型等， 并有學(xué)者采用不同模型與方法(PSR模型、 STIRPAT模型、 GPCA方法、 改進(jìn)熵值模型、 多邊形圖示法、 RS與GIS相結(jié)合等)對(duì)不同尺度(城市群、 城市、 開(kāi)發(fā)區(qū)等宏觀尺度以及街區(qū)、 宗地等微觀尺度)土地集約利用進(jìn)行評(píng)價(jià)， 研究成果眾多． 然而， 由于不同學(xué)者對(duì)土地集約利用的內(nèi)涵和本質(zhì)存在認(rèn)知上的差異， 在評(píng)價(jià)指標(biāo)選用以及標(biāo)準(zhǔn)值和權(quán)重的確定上尚未形成統(tǒng)一的理論基礎(chǔ)和方法體系[19]． 因此， 本研究擬選取應(yīng)用廣泛的壓力-狀態(tài)-響應(yīng)(PSR)模型， 從壓力、 狀態(tài)、 響應(yīng)3方面構(gòu)建城市土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系， 并采用熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重， 對(duì)蘇州市城市土地集約利用進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)， 同時(shí)引入障礙度模型進(jìn)行障礙因子診斷， 使評(píng)價(jià)結(jié)果更具有針對(duì)性和實(shí)踐性， 以期為進(jìn)一步提升蘇州市土地集約利用水平提供參考依據(jù)．

1 研究對(duì)象與數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

蘇州市位于北緯30°47′-32°02′、 東經(jīng)119°55′-121°20′， 地處江蘇省東南部、 長(zhǎng)三角中部， 東臨上海， 南接嘉興， 西抱太湖， 北依長(zhǎng)江， 下轄市轄區(qū)有姑蘇區(qū)、 虎丘區(qū)、 吳中區(qū)、 相城區(qū)、 高新區(qū)、 工業(yè)園區(qū)和吳江區(qū)， 以及常熟市、 張家港市、 昆山市、 太倉(cāng)市4個(gè)縣級(jí)市． 截至2017年末， 蘇州市常住人口1 068.36萬(wàn)人， 其中城鎮(zhèn)人口809.82萬(wàn)人， 占常住人口比重75.8%， 土地總面積8 657.32 km2， 地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)17 319.51億元， 完成固定資產(chǎn)投資5 629.59億元． 蘇州市是我國(guó)最具經(jīng)濟(jì)活力的城市之一， 是江蘇省經(jīng)濟(jì)、 對(duì)外貿(mào)易、 工商業(yè)和物流中心， 是江蘇省人口最多、 經(jīng)濟(jì)總量最大、 現(xiàn)代化程度最高的城市， 同時(shí)也是重要的交通中心[20]．

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所涉及的有關(guān)蘇州市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、 土地利用現(xiàn)狀和城市建設(shè)現(xiàn)狀等相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2009-2018年《蘇州市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)公報(bào)．

2 研究方法

2.1 指標(biāo)體系的確定

PSR(Pressure-State-Response)模型最初由加拿大統(tǒng)計(jì)學(xué)家David J.Rapport和Tony Friend提出， 20世紀(jì)80年代由經(jīng)濟(jì)合作和發(fā)展組織(OECD)與聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署(UNEP)以“可持續(xù)發(fā)展”為核心提出將PSR模型作為研究環(huán)境問(wèn)題的概念模型[21]． 結(jié)合蘇州市土地集約利用現(xiàn)狀， 本研究根據(jù)PSR模型的原理和城市土地集約利用的內(nèi)涵， 將評(píng)價(jià)體系分為目標(biāo)層(G)、 系統(tǒng)層(S)、 指標(biāo)層(I)3個(gè)層次． 目標(biāo)層(G)表示城市土地集約利用水平； 系統(tǒng)層(G)包含壓力指標(biāo)、 狀態(tài)指標(biāo)和響應(yīng)指標(biāo)3個(gè)層次； 指標(biāo)層(I)包含人口密度、 建成區(qū)綠地覆蓋率等13項(xiàng)指標(biāo)(表1)． 其中， 壓力指標(biāo)描述人類對(duì)土地集約利用施加的直接壓力或干擾， 如人口密度、 建成區(qū)綠地覆蓋率等指標(biāo)， 用來(lái)衡量對(duì)土地集約利用造成的壓力； 狀態(tài)指標(biāo)描述由于人類活動(dòng)而導(dǎo)致的土地集約利用變化， 如地均工業(yè)總產(chǎn)值、 地均財(cái)政收入等， 用來(lái)衡量當(dāng)前土地集約利用的狀態(tài)和變化趨勢(shì)； 響應(yīng)指標(biāo)表征社會(huì)對(duì)提高土地集約利用而進(jìn)行的努力， 如地均固定資產(chǎn)投資、 地均房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額等， 用來(lái)衡量土地集約利用改進(jìn)措施的實(shí)施狀況．

表1 蘇州市土地集約利用水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 指標(biāo)權(quán)重的確定

將13個(gè)指標(biāo)分為正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)， 正向指標(biāo)的數(shù)值越大代表城市土地集約利用程度越高， 負(fù)向指標(biāo)的數(shù)值越大代表城市的集約利用程度越?。?為方便比較評(píng)價(jià)指標(biāo)， 消除指標(biāo)間量綱差異， 采用如下標(biāo)準(zhǔn)化公式：

正向指標(biāo)：

(1)

負(fù)向指標(biāo)：

(2)

為盡量剔除主觀因素， 本研究采用熵權(quán)法來(lái)確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重， 公式如下[22]：

計(jì)算第i年份第j項(xiàng)各指標(biāo)值的比重Yij：

(3)

計(jì)算指標(biāo)信息熵ej：

(4)

計(jì)算信息熵冗余度dj

dj=1-ej

(5)

計(jì)算指標(biāo)權(quán)重Wi：

(6)

式中：m為評(píng)價(jià)年數(shù)；n為指標(biāo)數(shù)；k=1/lnm．

2.3 綜合評(píng)價(jià)模型

蘇州市土地集約利用評(píng)價(jià)應(yīng)該是壓力、 狀態(tài)、 響應(yīng)3個(gè)子系統(tǒng)各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合計(jì)算的結(jié)果， 計(jì)算公式如下：

(7)

式中：Sa，Sb，Sc分別表示壓力指標(biāo)、 狀態(tài)指標(biāo)、 響應(yīng)指標(biāo)所代表的權(quán)重；Ij，Ik，Im分別表示各個(gè)系統(tǒng)層下13個(gè)指標(biāo)的權(quán)重；Xj，Xk，Xm分別表示各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值；W代表城市土地集約利用水平的綜合數(shù)值．

2.4 土地集約利用水平指標(biāo)障礙因子

為進(jìn)一步提高蘇州市土地集約利用水平， 有必要從蘇州市土地集約利用的各個(gè)指標(biāo)中找出主要障礙因子． 計(jì)算指標(biāo)有4個(gè)： 因子貢獻(xiàn)度(Cj)表示單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響程度； 指標(biāo)偏離度(Dij)表示單項(xiàng)指標(biāo)與土地集約利用評(píng)價(jià)結(jié)果之間的差距； 單指標(biāo)障礙度(hi)表示單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)土地集約利用程度的影響； 子系統(tǒng)障礙度(Hi)表示子系統(tǒng)對(duì)土地集約利用程度的影響[23-24]． 主要公式如下：

因子貢獻(xiàn)度(Cj)：

Cj=Wi×Wij

(8)

指標(biāo)偏離度(Dij)：

(9)

單指標(biāo)障礙度(hi)：

(10)

子系統(tǒng)障礙度(Hi)：

Hi=∑hi

(11)

3 蘇州市土地集約利用水平分析

3.1 蘇州市土地集約利用評(píng)價(jià)壓力層分析

由圖1可知， 蘇州市土地壓力狀態(tài)總體呈緩慢起伏上升態(tài)勢(shì)． 2008-2014年蘇州市土地壓力狀態(tài)處于穩(wěn)定上升， 其中， 2011年受建設(shè)用地增長(zhǎng)率、 建成區(qū)綠地覆蓋率下降影響， 壓力層狀態(tài)有所下降； 2014-2016年， 蘇州市土地壓力層呈降低趨勢(shì)， 主要原因是城市建設(shè)用地增長(zhǎng)率持續(xù)降低， 2016年蘇州市建設(shè)用地增長(zhǎng)率達(dá)到-3.3%， 為近10年最低值； 2017年蘇州市土地壓力綜合評(píng)價(jià)數(shù)值達(dá)到0.196， 為近10年的高峰值， 比2016年增長(zhǎng)36.3%． 這是因?yàn)榈诙?第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重、 人口密度和建設(shè)用地增長(zhǎng)率達(dá)到了近10年最高值． 人口密度指標(biāo)除2015年有所下降外， 總體處于上升狀態(tài)， 說(shuō)明蘇州市的人口在不斷擴(kuò)張．

圖1 2008-2017年蘇州市壓力層指標(biāo)值與壓力層總體變化趨勢(shì)圖

3.2 蘇州市土地集約利用評(píng)價(jià)狀態(tài)層分析

由圖2可知， 蘇州市土地集約利用狀態(tài)層數(shù)值從2008年的0.143到2017年的0.334， 總體呈上升趨勢(shì)． 2015年蘇州市的土地狀態(tài)層評(píng)價(jià)數(shù)值比2014年有所下降， 主要原因是人均建設(shè)用地每萬(wàn)人僅168 hm2， 為近10年最低值， 人均公園綠地面積也大幅下降． 從具體指標(biāo)來(lái)看， 地均工業(yè)總產(chǎn)值、 地均財(cái)政收入以及地均社會(huì)消費(fèi)零售額不斷上升， 表明蘇州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平始終保持上升趨勢(shì)； 人均公園綠地面積在2011-2014年間比較平穩(wěn)， 之后蘇州市人口數(shù)量的增速高于公園綠地面積增速， 人均公園綠地面積指標(biāo)顯著下降， 2017年僅為14.4 m2/人； 人均建設(shè)用地總體呈波動(dòng)變化趨勢(shì)． 總的來(lái)說(shuō)， 蘇州市的土地狀態(tài)層要保持上漲趨勢(shì)， 必須增加人均公園綠地面積， 減少人均建設(shè)用地面積．

圖2 2008-2017年蘇州市土地集約利用狀態(tài)層指標(biāo)值與狀態(tài)層總體變化趨勢(shì)圖

3.3 蘇州市土地集約利用評(píng)價(jià)響應(yīng)層分析

由圖3可知， 蘇州市土地集約利用響應(yīng)層評(píng)價(jià)數(shù)值始終保持上升趨勢(shì)， 從2008年的0增加到2017年的0.282． 其中， 2012-2013年蘇州市土地響應(yīng)層評(píng)價(jià)數(shù)值變化幅度最大， 數(shù)值增加了0.073， 主要原因是污水處理率指標(biāo)數(shù)值增幅較大， 其他指標(biāo)也保持上升趨勢(shì)； 2014-2017年， 蘇州市土地響應(yīng)層評(píng)價(jià)數(shù)值增幅較小， 變化較為平穩(wěn)， 雖然地均固定資產(chǎn)投資不斷下降， 但地均房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額和污水處理率一直保持上升趨勢(shì)． 總的來(lái)說(shuō)， 蘇州市的土地響應(yīng)評(píng)價(jià)數(shù)值一直在增加， 接下來(lái)需要進(jìn)一步增加對(duì)固定資產(chǎn)的投資．

圖3 2008-2017年蘇州市土地集約利用響應(yīng)層指標(biāo)值與響應(yīng)層總體變化趨勢(shì)圖

3.4 蘇州市土地集約利用綜合評(píng)價(jià)

2008-2017年蘇州市土地集約利用水平綜合評(píng)價(jià)數(shù)值總體呈上升趨勢(shì)(圖4)， 但是2015年比2014年降低了0.015， 主要原因是狀態(tài)層的數(shù)值有所下降． 具體來(lái)看， 2008-2011年， 壓力層數(shù)值高于響應(yīng)層， 表明蘇州市前期土地集約利用壓力較大； 2011年以后， 響應(yīng)層和狀態(tài)層的數(shù)值開(kāi)始超過(guò)壓力層的數(shù)值， 表明政府開(kāi)始采取措施應(yīng)對(duì)土地粗放利用帶來(lái)的壓力， 蘇州市土地狀態(tài)以及做出的響應(yīng)有利于土地集約利用； 2013年以后， 響應(yīng)層和狀態(tài)層與壓力層的數(shù)值差距開(kāi)始拉大， 這意味著蘇州市一系列的土地利用規(guī)劃實(shí)施對(duì)土地集約利用效果顯著．

圖4 2008-2017年蘇州市土地集約利用水平綜合評(píng)價(jià)以及系統(tǒng)層變化

4 蘇州市土地集約利用水平障礙因子診斷

4.1 蘇州市土地集約利用程度各指標(biāo)障礙度分析

根據(jù)土地集約利用障礙因子的計(jì)算方法， 對(duì)蘇州市土地集約利用程度指標(biāo)層的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行障礙度計(jì)算(表2)， 并選取障礙度位于前5的障礙因素進(jìn)行分析．

表2 蘇州市土地集約利用程度障礙因素以及障礙度

研究發(fā)現(xiàn)， 2008-2012年對(duì)蘇州市土地集約利用程度影響最大的障礙因素是地均社會(huì)消費(fèi)品零售額， 其次是地均第二、 第三產(chǎn)業(yè)GDP、 污水處理率、 地均房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額、 地均財(cái)政收入， 這些指標(biāo)主要集中在土地狀態(tài)系統(tǒng)和土地響應(yīng)系統(tǒng)， 說(shuō)明蘇州市的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展對(duì)土地的集約利用程度造成了較大的影響， 并且污水處理率這一指標(biāo)障礙度較高， 表明蘇州市需進(jìn)一步增強(qiáng)環(huán)境保護(hù)力度； 2013-2017年對(duì)蘇州市土地集約利用程度影響最大的障礙因子是人均建設(shè)用地， 其次是地均社會(huì)消費(fèi)品零售額、 人均公園綠地面積、 地均房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額、 人口密度、 地均第二、 第三產(chǎn)業(yè)GDP、 建設(shè)用地增長(zhǎng)率． 自2013年開(kāi)始障礙度較高的指標(biāo)開(kāi)始出現(xiàn)在土地壓力系統(tǒng)內(nèi)， 人口密度指標(biāo)在2013年、 2015年和2016年障礙度較高， 說(shuō)明蘇州市近年來(lái)人口的增長(zhǎng)對(duì)土地產(chǎn)生了壓力， 影響了蘇州市的土地集約利用水平； 建設(shè)用地增長(zhǎng)率在2016年和2017年障礙度排名較高， 隨著蘇州市發(fā)展的需要， 建設(shè)用地的增加對(duì)土地集約程度造成了一定的壓力． 此外， 土地狀態(tài)系統(tǒng)和土地響應(yīng)系統(tǒng)的部分指標(biāo)近5年對(duì)蘇州市土地集約利用水平產(chǎn)生了較大的影響， 但是相較于2008-2012年地均社會(huì)消費(fèi)品零售額這一指標(biāo)的障礙度有所降低， 說(shuō)明土地利用效益提升迅速， 對(duì)土地集約利用程度具有較大貢獻(xiàn)． 人均建設(shè)用地在2008-2012年間障礙度較低， 但在2013-2017年間障礙度卻最高， 尤其是2017年障礙度達(dá)到了43.37%， 說(shuō)明蘇州市土地利用程度對(duì)土地績(jī)效的影響在近5年較大． 除此以外， 2013-2017年地均財(cái)政收入、 地均固定資產(chǎn)投資、 建成區(qū)綠地覆蓋率這3個(gè)指標(biāo)的障礙度排名也較高． 地均財(cái)政收入這一項(xiàng)指標(biāo)近3年沒(méi)有出現(xiàn)在前5位， 相較于2008-2012年障礙度出現(xiàn)的頻度是減少的， 說(shuō)明其對(duì)土地利用狀態(tài)有改善的作用． 建成區(qū)綠地覆蓋率在2017年障礙度較高， 但是2008-2016年這一指標(biāo)的障礙度較低， 說(shuō)明蘇州市應(yīng)提高對(duì)土地利用的生態(tài)效益重視程度．

圖5 蘇州市土地集約利用水平PSR模型各系統(tǒng)層障礙度

4.2 蘇州市土地集約利用子系統(tǒng)障礙度分析

研究表明， 蘇州市土地狀態(tài)系統(tǒng)的障礙度相對(duì)較高(圖5)， 總體呈上升趨勢(shì)， 土地壓力系統(tǒng)障礙度相對(duì)穩(wěn)定， 而土地響應(yīng)系統(tǒng)障礙度正在下降． 2008-2013年， 響應(yīng)系統(tǒng)的障礙度高于壓力系統(tǒng)， 但2014-2017年壓力系統(tǒng)的障礙度高于響應(yīng)系統(tǒng)． 土地壓力系統(tǒng)的障礙度從2008年的14.79%增加到2017年的16.48%， 年增長(zhǎng)率為0.17%， 土地狀態(tài)系統(tǒng)的障礙度從2008年的53.81%增長(zhǎng)率到2017年的78.68%， 年增長(zhǎng)率為2.49%， 土地響應(yīng)系統(tǒng)的障礙度從2008年的31.4%下降到2017年的4.85%， 年均減少率為2.66%， 表明蘇州市在土地響應(yīng)系統(tǒng)方面做出了一定的努力， 并取得了一些成果． 狀態(tài)系統(tǒng)方面， 2011-2015年障礙度呈現(xiàn)出持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)， 雖然2016年有所下降， 但在2017年又表現(xiàn)出增長(zhǎng)的趨勢(shì)， 長(zhǎng)此以往， 土地狀態(tài)系統(tǒng)的問(wèn)題會(huì)成為阻礙蘇州市土地集約利用水平的主要原因之一． 土地壓力狀況相較于土地狀態(tài)系統(tǒng)其增長(zhǎng)速度較慢， 2016年障礙度達(dá)到最高， 但在2017年數(shù)值又有下降的趨勢(shì)， 這是因?yàn)槿丝诿芏取?第二、 第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重、 建設(shè)用地增長(zhǎng)率這3項(xiàng)指標(biāo)都出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)， 雖然之后情況有所改善， 但是仍需提高警惕， 因?yàn)榻ǔ蓞^(qū)綠地覆蓋率的障礙度出現(xiàn)了增長(zhǎng)的趨勢(shì)， 并且建設(shè)用地增長(zhǎng)率在2017年障礙因素的障礙度中數(shù)值最高． 可見(jiàn)， 要提升蘇州市土地集約利用水平， 需要從土地狀態(tài)系統(tǒng)和土地壓力系統(tǒng)入手， 同時(shí)注意土地的響應(yīng)系統(tǒng)的狀態(tài)．

4.3 提升蘇州市土地集約利用水平的對(duì)策建議

① 人口集聚能通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)， 從而提高單位面積土地投入產(chǎn)出水平， 對(duì)城市土地集約利用具有積極影響； 相關(guān)部門加快出臺(tái)人才落戶政策和人才引進(jìn)政策， 放寬落戶門檻， 吸引集聚人力資源， 加快壯大產(chǎn)業(yè)、 技能人才隊(duì)伍． ② 精選優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目， 提高土地供地投資強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)， 加大改革創(chuàng)新力度， 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)， 把單位面積投入強(qiáng)度和產(chǎn)出效率作為衡量城市土地集約利用的重要指標(biāo)． ③ 科學(xué)制定發(fā)展規(guī)劃， 強(qiáng)調(diào)規(guī)劃引領(lǐng)， 嚴(yán)格控制蘇州市建設(shè)用地規(guī)模， 逐步實(shí)現(xiàn)建設(shè)用地減量化發(fā)展， 努力實(shí)現(xiàn)建設(shè)用地“零增長(zhǎng)”甚至負(fù)增長(zhǎng)； 通過(guò)清理“僵尸企業(yè)”、 閑置土地、 低效廠房等措施， 加快存量建設(shè)用地盤活， 盤活土地優(yōu)先用于新產(chǎn)業(yè)、 新業(yè)態(tài)項(xiàng)目， 同時(shí)加快存量建設(shè)用地的開(kāi)發(fā)改造， 從而提升蘇州市土地集約利用水平．

5 結(jié) 論

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展， 如何尋求城市發(fā)展和土地合理利用之間的平衡一直是政府和學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題． 本研究基于PSR模型選取蘇州市2008-2017年人口密度， 建成區(qū)綠地覆蓋率， 第二、 第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重等13項(xiàng)指標(biāo)， 構(gòu)建城市土地集約利用評(píng)價(jià)系統(tǒng)．

1) 蘇州市近10年的土地集約利用水平總體呈上升趨勢(shì)． 其中， 土地壓力系統(tǒng)、 土地狀態(tài)系統(tǒng)和土地響應(yīng)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)數(shù)值均呈上升的趨勢(shì)． 蘇州市近10年的土地集約利用水平不斷改善．

2) 通過(guò)建立障礙度模型， 分析13個(gè)障礙因素對(duì)蘇州市2008-2017年土地集約利用水平的障礙度． 從系統(tǒng)層3個(gè)系統(tǒng)的障礙度來(lái)看， 狀態(tài)層的障礙度最高， 2008-2013年響應(yīng)層的障礙度高于壓力層， 2014年壓力層的障礙度高于響應(yīng)層． 從各指標(biāo)的障礙度來(lái)看， 2008-2012年障礙度最高的是地均社會(huì)消費(fèi)品零售額， 2013-2017年障礙度最高的是人均建設(shè)用地．

3) 蘇州市的土地集約利用水平呈不斷改善的狀態(tài)， 這得益于蘇州市在城市不斷擴(kuò)張的同時(shí)， 對(duì)土地集約利用予以高度重視， 但是人口的增長(zhǎng)造成的人地關(guān)系緊張、 建設(shè)用地的不斷增加造成的生態(tài)綠地面積的減少等問(wèn)題， 依舊需要相關(guān)部門出臺(tái)政策去改善．