別玉濤 玄玉波 張宇楠 孫曉穎
(1.吉林大學公共計算機教學與研究中心,吉林 長春 130012;2.吉林大學通信工程學院,吉林 長春 130012;3.吉林大學教務(wù)處,吉林 長春 130012)
2015年國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于深化高等學校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革的實施意見》中指出:“深化高等學校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革,是國家實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、促進經(jīng)濟提質(zhì)增效升級的迫切需要,是推進高等教育綜合改革、促進高校畢業(yè)生更高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)就業(yè)的重要舉措。”[1]培養(yǎng)高校學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神,有利于完成自我就業(yè)、實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)夢想、體現(xiàn)自我價值,同時提供更多的就業(yè)機會,緩解就業(yè)壓力,因此,高校建設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的課程就變得尤為必要。有效地培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力,有利于幫助大學生建立良好的職業(yè)目標,確立合理的職業(yè)規(guī)劃,深層次挖掘潛在的創(chuàng)新能力和實踐能力,從而為走向社會迎接挑戰(zhàn)做好充分的準備。
機器人作為一項涉及環(huán)境感知、控制、機械結(jié)構(gòu)等多學科交叉的世界主流尖端科技,符合新工科“跨學科交叉融合”理念,對于培養(yǎng)學生跨學科的工程能力具有重大意義。本課程體系著眼于機器人的入門與基礎(chǔ)實踐,橫跨兩個學期,采用階梯式閉合培養(yǎng)體系,旨在培養(yǎng)學生對智能機器人涉及的技術(shù)性成整體概念,了解智能機器人的機械、電控和視覺的基礎(chǔ)知識以及實踐方法和工具,積累多學科交叉的工程實踐經(jīng)驗,進而掌握智能機器領(lǐng)域的新產(chǎn)品開發(fā)和科技成果轉(zhuǎn)化等基本思路、技術(shù)、方法,熟悉創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的基本知識、智能機器相關(guān)企業(yè)運營管理模式。
第一學期的機器人基礎(chǔ)實踐課程結(jié)構(gòu)按照機械、電控、視覺三大部分依次展開進行,共計24學時。課程內(nèi)容從結(jié)構(gòu)上分為機械、電控和視覺三個方面。
(1)機器人的機械方面,從機器人的結(jié)構(gòu)、建模和制造三個層次進行:結(jié)構(gòu)部分介紹常見機器人的結(jié)構(gòu)類型,說明機器人不同原動件之間的差異,并對機械原理中幾種典型的實現(xiàn)不同運動形式的結(jié)構(gòu)進行分析,同時結(jié)合機器人競賽中開源機器人進行實例剖析;建模部分講解三維建模技術(shù)的基本知識,對機器人競賽中常用的建模軟件進行介紹,并結(jié)合實例逐步展示機器人簡單零件的建模操作;制造部分介紹機械加工制造領(lǐng)域的常見加工手段,對競賽中經(jīng)常應(yīng)用的3D打印和切削加工兩種加工制造方法結(jié)合實例進行講解。
(2)機器人的電控方面,聚焦機器人的控制知識,從硬件和基本控制算法及參數(shù)調(diào)整兩方面進行:硬件部分介紹機器人的控制芯片、常見的傳感器、電機,以及相應(yīng)的使用方法,說明機器人線路布線方法與注意事項,介紹機器人電源系統(tǒng)與供電;控制原理部分在盡量避開深度的數(shù)學原理的同時,淺顯易懂地講解控制的基本原理。
(3)機器人的視覺方面,也就是機器人的眼睛——相機,在這部分介紹相機的構(gòu)成、鏡頭的基本參數(shù)和響應(yīng)、相機的驅(qū)動及相機坐標系等,從數(shù)字圖像和實踐視覺兩個維度進行:數(shù)字圖像即機器人之所見,介紹數(shù)字圖像的存儲方式及顏色空間,OpenCV中的基本圖像處理模塊;實踐視覺即機器人之所解,從實踐中對大風車的燈條進行識別,理解其中的特征分析、預處理、燈條檢測和匹配等概念。
經(jīng)過第一學期智能機器人的基礎(chǔ)理論學習和實踐操作后,第二學期進入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實戰(zhàn)演練,通過帶領(lǐng)學生參觀、調(diào)研企業(yè)的生產(chǎn)過程,發(fā)現(xiàn)企業(yè)需求或行業(yè)痛點,并以此作為實踐的項目。實踐過程以學生為主體進行設(shè)計和開發(fā),教師對選題、分工、技術(shù)路線等進行引導。例如,大陸電子集團的生產(chǎn)流程中,有無人運輸車、汽車零部件缺陷檢測等需求。學生可根據(jù)調(diào)研過程中感興趣的問題設(shè)計產(chǎn)品。例如,企業(yè)選題有熱電偶缺陷檢測系統(tǒng)、基于機器視覺的大架號識別設(shè)備等。此外,也可以結(jié)合競賽的內(nèi)容進行選題,如哨兵機器人、工程機器人等,并將競賽內(nèi)容和社會需求的關(guān)系進行調(diào)研,在最終的展示大會中進行匯報。
課程教學以多學科合作設(shè)計開發(fā)產(chǎn)品或競賽作品為主線,依托吉林大學吉甲大師夢工場等平臺和實踐基地的資源,教師對學生的項目選題和技術(shù)路線進行全程跟進。在實踐過程中插入?yún)f(xié)作方式方法、創(chuàng)業(yè)計劃書撰寫等課程,要求在作品設(shè)計實施階段完成財務(wù)BOM規(guī)劃、項目進度記錄,形成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的閉環(huán)培養(yǎng)模式。在該過程中始終堅持線上線下交流和自主實踐的實施路徑,同時將思政要素融入課程教學設(shè)計環(huán)節(jié)中,促進了學生知識、能力和素質(zhì)的全面協(xié)調(diào)發(fā)展。具體48學時的內(nèi)容設(shè)計如表1所示。
表1 “互聯(lián)網(wǎng)+智能機器創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐”課程內(nèi)容設(shè)計
當前的經(jīng)濟形態(tài)對人才培養(yǎng)提出了更高的要求,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的初衷和歸宿是向社會輸出人才[2],秉承OBE(Outcomes-based Education)理念組織與實施創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課程,為學生提供科學有效的課程體系支撐和適宜的教學方式,以達成培養(yǎng)具有處理復雜工程問題能力人才的目標。
機器人技術(shù)是一門多學科交叉的科學,涉及機械工程、信息工程、自動控制、電子、計算機、物理等多個領(lǐng)域的知識技能。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐中還涉及經(jīng)濟學的相關(guān)內(nèi)容,需要各個領(lǐng)域的專家學者和實踐指導教師。目前團隊9名具有博士學位的教師已覆蓋上述學科,均是具有豐富教學經(jīng)驗和指導競賽經(jīng)驗的一線教師,其中不乏指導實踐操作的工程師和百度公司機器視覺方面的技術(shù)總監(jiān)。多學科、校企聯(lián)合的教師配備,使學生在每一個學科方面的學習都能得到專業(yè)的指導,并且能夠從校外導師的產(chǎn)品開發(fā)中汲取豐富的實踐經(jīng)驗。
為了解決學科門類的專業(yè)細分化、知識碎片化、實驗形式化等所帶來的問題,課程組各位老師針對機械、視覺、電控等跨學科之間合作方法和工程化問題進行了課程資源的開發(fā),甄選出了10本有針對性的國內(nèi)外教材和參考書;組織往屆參與學習研究的學生經(jīng)過多輪的實踐制作了一系列的網(wǎng)絡(luò)教程,分別針對機械、視覺和電控方面的應(yīng)用,包括儀器的使用方法、機械工具的使用、硬件制作、視覺軟件使用等在線課程,如PowerMill和ADAMS的基本操作視頻,從零開始到STM32核心板PCB的繪制視頻,以及CSDN博客上視覺組多年開發(fā)的經(jīng)驗分享等;同時,企業(yè)聯(lián)合方大疆公司的RoboMaster機甲大師論壇和視覺教程也都可作為參考資源用于學習積累[3]。
為保證課程教學質(zhì)量,提升和提高學生的學習主動性及效率,基于以上課程的建設(shè)內(nèi)容,采用線上和線下混合教學方式。
(1)線上學習。線上學習分為課前預習、課后回顧兩部分。課前預習由教師推送部分知識點的線上視頻,學生在線觀看,并進行預習評測;課后回顧要求學生回看本節(jié)線上課視頻及本節(jié)課全部知識點總結(jié)文本,并進行在線答題和討論。
(2)線下學習。線下課堂分為教師講解、分組討論及實踐三部分。教師講解重在表達機器人的發(fā)展前沿和基本原理的實驗展示;討論環(huán)節(jié)放在每次課(2學時)的前15~20分鐘,學生可以將自己預習中無法解決的問題拿到分組討論環(huán)節(jié)一起研究探討;實踐環(huán)節(jié),讓學生參與實驗小項目,制作機械結(jié)構(gòu)小作品和復現(xiàn)控制和圖像處理的算法甚至設(shè)計程序。
線上線下組合的翻轉(zhuǎn)課堂,能夠充分利用課堂外的碎片時間,為學生預留了更多發(fā)現(xiàn)問題和思考問題的時間,從而更加有效地利用課堂上的時間進行更深層次地學習。
創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的一個突出特點是以學生個體化學習為主體,以學生的學習潛能開發(fā)為教育目的。校內(nèi)外的實踐平臺以課程為紐帶,在教師引導的基礎(chǔ)上,突破學科壁壘,為學生的創(chuàng)意思維、創(chuàng)業(yè)孵化提供充足的技術(shù)和方向指引。
(1)校內(nèi)實踐場地。團隊教師聯(lián)合多個學院,依托吉林大學的吉甲大師夢工場、智能機器與系統(tǒng)新工科開放實驗室、Ifram創(chuàng)客空間,根據(jù)課程的知識內(nèi)容安排相關(guān)的實驗室進行實踐。上述實驗室擁有高性能GPU工作站、機器人研發(fā)套件、傳感器、電機、3D打印機等設(shè)備,具備機器人教學的軟硬件基礎(chǔ)條件,每年接納100多人。
(2)校外實踐場地。校外可供參觀調(diào)研的有吉林大學與長春市政府合作共建的中關(guān)村雨林空間創(chuàng)業(yè)孵化基地和朝陽訊飛人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化基地,還有吉林大學與企業(yè)共建的萬和集團、林田遠達科技有限公司、尼普洛嘉恒藥業(yè)包裝有限公司、卓卡諾智能科技有限公司、大疆科技有限公司長春分公司、光機所芯憶科技有限公司。這些校企合作場地為學生的企業(yè)需求、市場痛點調(diào)查提供了足夠的調(diào)研環(huán)境。
由于智能機器人的兩學期課程考察內(nèi)容的差異,分別為其制定了有側(cè)重點的考核方式。
該課程由平時成績和實踐成績兩部分組成,各占總成績的50%。平時成績由線上課程觀看時長、作業(yè)完成情況及小組討論情況組成,權(quán)重比為1∶2∶2。實踐成績的評定標準通過動手操作、實驗結(jié)果、實驗報告評價等方式進行考核,可按照實驗操作、儀器使用掌握、實驗結(jié)構(gòu)和實驗報告四項考核內(nèi)容的完成情況進行評價,權(quán)重可按照2∶1∶1∶1分配。
該課程主要為過程性考核,考核內(nèi)容包括平時表現(xiàn)、實踐作品和項目跟進情況。平時表現(xiàn)主要考察學生的學習態(tài)度及出勤率,這部分占總成績的20%;實踐作品主要以設(shè)計成果的創(chuàng)新性、完成度、實用性作為指標,占總成績的60%;項目跟進要以小組形式進行主題匯報,并對作品完成時的進度記錄、協(xié)同工具使用、BOM表分析、團隊合作情況進行考察,占總成績的20%。
系統(tǒng)化閉環(huán)的智能機器人課程體系使文、理、工、管多學科交叉合作模式走進課堂,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成效明顯,學生專業(yè)認同和社會責任感上升。在教學過程中,組織了有興趣參與比賽的同學參加機器人等相關(guān)競賽,圍繞相關(guān)內(nèi)容和方向組建了學生團隊,開展相關(guān)活動,如參加了“互聯(lián)網(wǎng)+”“創(chuàng)青春”等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽。近三年參與課程的學生參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練或?qū)W科競賽的比例達到85%,在校生調(diào)研的企業(yè)近百家,參與企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)研究6項,開發(fā)新產(chǎn)品10余項,鍛煉了學生精益求精、持之以恒的意志品質(zhì)。自2016年起,積累了720°虛擬現(xiàn)實合成設(shè)備、基于機器視覺的藥瓶缺陷檢測系統(tǒng)、安防機器人、自動巡邏機器人等學生自制的優(yōu)秀作品。
課程實施教學后,學生、同行專家和社會企業(yè)都對其進行了追蹤評價,對教學效果都給予了認可。其中,在校生和畢業(yè)生跟蹤反饋的滿意率均達到95%以上。華中科技大學、哈工大等同行教師也認為該課程的內(nèi)容科學、組織嚴密、教學效果良好。吉林大學為大疆科技、百度、華為等30多家用人單位輸送了人才,企業(yè)反饋學生創(chuàng)新能力強,有社會責任擔當。新華網(wǎng)、頭條等多家媒體報道了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐教學成果。長春工業(yè)大學、長春理工大學派教師參觀學習了該課程模式。
智能機器人課程以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育模式開展教學,以閉環(huán)體系設(shè)計課程內(nèi)容,以落實立德樹人為根本目標,將文理工管多學科交叉及產(chǎn)品技術(shù)孵化、生產(chǎn)經(jīng)營管理融入課程內(nèi)容,通過校企合作模式,建立起問題導向、學生自主研究、課內(nèi)外結(jié)合、學校與社會協(xié)同等全過程實踐教學模式,全面培養(yǎng)學生的工程和創(chuàng)新實踐能力和社會服務(wù)意識。