王荃

隨著視頻互動(dòng)在工作中的應(yīng)用越來越普遍，使用異步視頻面試代替?zhèn)鹘y(tǒng)的招聘活動(dòng)可能會(huì)成為一種普遍的招聘方式。美國(guó)大學(xué)與雇主協(xié)會(huì)發(fā)布的《2020年就業(yè)展望》顯示，雇主對(duì)員工的綜合智力（批判性思維、解決問題）、軟技能（團(tuán)隊(duì)合作、協(xié)作）和個(gè)性特征（專業(yè)精神、職業(yè)道德）等越來越重視。隨著雇主的重視焦點(diǎn)逐漸偏向上述這些軟技能，視頻與人工智能結(jié)合的技術(shù)工具在今后的招聘程序中將發(fā)揮越來越大的作用。雇主越來越多地在面試中使用人工智能和評(píng)估平臺(tái)。

這一現(xiàn)象表明，職業(yè)生涯正在從強(qiáng)調(diào)知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)檎J(rèn)知推理和個(gè)人認(rèn)同的融合。如何更好地利用人工智能（AI），重構(gòu)和優(yōu)化大學(xué)就業(yè)服務(wù)呢？

避免人工智能的偏見

盡管新興技術(shù)和人工智能面試為招聘方提供了新渠道，擴(kuò)大了求職群體的多樣性和規(guī)模，提升了招聘流程的效率，但是招聘方不能太快地將權(quán)力讓渡給人工智能，因?yàn)闄C(jī)器讀取的歷史數(shù)據(jù)使其往往在性別、種族、族裔和社會(huì)階層上存在一定偏見。現(xiàn)有的招聘算法包含身份標(biāo)記，往往可能會(huì)基于種族、民族、年齡、性別等因素將合格的求職者排除在外。即使排除了性別、種族或族裔的影響，也會(huì)出現(xiàn)其他與這些屬性相關(guān)的類似偏見。

雖然人們努力用各種方法減少偏見，增進(jìn)公平，但這需要時(shí)間驗(yàn)證，因?yàn)檫M(jìn)入算法訓(xùn)練的每一數(shù)據(jù)集通常都是基于人類歷史的判斷，而這些判斷在歷史上都會(huì)被注入偏差。盡管如此，人工智能已經(jīng)滲透到求職者篩選、醫(yī)療領(lǐng)域、商業(yè)分析、高等教育和社交媒體領(lǐng)域。目前最重要的是要了解如何更好地利用和塑造人工智能，以確保它的公平性、有效性和可靠性。同時(shí)，隨著人工智能變得越來越普遍，要重新考慮專業(yè)的職業(yè)顧問在校園中的角色模式。

融合舊與新

在為求職者和職場(chǎng)新人提供咨詢時(shí)，校園業(yè)中心專業(yè)人員需要充分重視人工智能視頻面試的如下三個(gè)特征，進(jìn)而更好地改進(jìn)他們的服務(wù)內(nèi)容和方式。

第一，由于人工智能視頻面試通常采用單向錄制視頻的方式，允許考生在沒有人在場(chǎng)的情況下對(duì)屏幕上的提示做出反應(yīng)，因此面試問題質(zhì)量的高低就變得非常關(guān)鍵。第二，人工智能面試中有超過85%的加權(quán)輸入是應(yīng)聘者所說的話，對(duì)于一個(gè)較少需要或不需要客戶互動(dòng)的職位，語言內(nèi)容的權(quán)重超過90%，其余的數(shù)據(jù)輸入通常包括語音模式（如音調(diào)）和面部動(dòng)作單元（面部動(dòng)作）。第三，面部動(dòng)作解碼在不同職位的視頻面試中可以進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。面部動(dòng)作的重要性取決于候選人面試的職業(yè)。對(duì)于高度需要與客戶面對(duì)面互動(dòng)的職位，視頻面試中面部動(dòng)作變量在AI算法上可能被賦予更高的重要性，而在面部動(dòng)作與工作成功無關(guān)的情況下，許多AI面試工具可以選擇不將面部分析納入算法中。

改變業(yè)務(wù)重心

就業(yè)中心的專業(yè)人士已經(jīng)注意到，雇主正在簡(jiǎn)化招聘會(huì)，邀請(qǐng)應(yīng)聘學(xué)生在活動(dòng)前完成視頻面試已經(jīng)成為篩選的第一步，技術(shù)工具和人工智能將在學(xué)生尋求實(shí)習(xí)和工作的面試中變得更加普遍。因此，就業(yè)中心專業(yè)人員的業(yè)務(wù)重心需要更多轉(zhuǎn)向了解人工智能如何測(cè)量和記錄面部動(dòng)作、口語單詞，以及話語的音調(diào)，進(jìn)而培訓(xùn)學(xué)生如何完成單向面試，如何參與現(xiàn)場(chǎng)視頻面試。

在學(xué)術(shù)課程中嵌入伙伴關(guān)系

隨著就業(yè)中心專業(yè)人員工作重心逐漸轉(zhuǎn)向，以適應(yīng)主導(dǎo)面試和篩選的新興技術(shù)，他們需要建立并發(fā)展與教師的合作伙伴關(guān)系，從而更多地融入學(xué)術(shù)課程，參與學(xué)生學(xué)術(shù)生活。

隨著高等教育機(jī)構(gòu)越來越多地提倡從大學(xué)到職業(yè)的價(jià)值主張，文科課程被視為培養(yǎng)學(xué)生職業(yè)軟技能的機(jī)會(huì)。讓教師參與，并將職業(yè)軟技能嵌入課程中，建立職業(yè)能力準(zhǔn)備意識(shí)，這將涉及到關(guān)系的重大轉(zhuǎn)變。在這種轉(zhuǎn)變發(fā)生之前，需要明確決策制定者是誰（關(guān)于目標(biāo)和優(yōu)先事項(xiàng)等因素）以及如何定義和衡量能力。

此外，由于雇主正在越來越多地借助基于人工智能的面試工具測(cè)試求職者的無形屬性，某些有遠(yuǎn)見的高等教育機(jī)構(gòu)正在已有結(jié)構(gòu)化課程之外，為其學(xué)生另外開設(shè)一些相關(guān)能力培訓(xùn)課程，以增強(qiáng)學(xué)生的軟技能習(xí)得，同時(shí)也可以向雇主表明畢業(yè)生已經(jīng)為專業(yè)的工作環(huán)境做好了充分的準(zhǔn)備。改進(jìn)表達(dá)方式

參加人工智能面試的求職者有機(jī)會(huì)更全面地表達(dá)自己。求職者可以在一個(gè)沒有偏見的環(huán)境中進(jìn)行面試，因此他們回答問題時(shí)，可以更具鮮明的個(gè)人特征和情感品質(zhì)。在傳統(tǒng)的面試中，這種策略可能存在風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能面試中，最主要的一類面試問題是測(cè)試求職者的舉止反應(yīng)能力。以故事和隱喻的方式來回應(yīng)是有益的，但它們必須具體、簡(jiǎn)潔、具有象征意義。在基于人工智能的面試中，當(dāng)一個(gè)人在生動(dòng)地講述故事時(shí)，人工智能系統(tǒng)會(huì)匯集他所用詞匯的多樣性，并形成一份與編碼特征相關(guān)的檔案。因此，人工智能系統(tǒng)能夠區(qū)分廣泛的個(gè)性特征。

基于人工智能的面試必須簡(jiǎn)潔且具有象征意義，要注意兩大問題：（1）這些單向面試工具在提問/回答序列中的平均響應(yīng)時(shí)間被限制在3分鐘內(nèi)，這對(duì)意義的形成造成了障礙;（2）一種有效的策略是專注于詞匯選擇（如上所述），這有利于詞匯多樣化。