毛昭慶，王雪嬌，陳良正，鄢文光，李隆偉

（云南農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所，昆明 650205）

0 引言

糧食安全一直是國際社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問題，保證糧食安全一直是國內(nèi)各級(jí)政府的頭等大事，也是長期實(shí)施的國家戰(zhàn)略。云南地處中國西南邊陲，是較為典型的山區(qū)省份，全省山區(qū)面積達(dá)96%，壩區(qū)面積僅占4%，集邊疆、民族和貧困等特點(diǎn)，在全國山區(qū)省份中極具代表性和典型性。云南經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，糧食生產(chǎn)對(duì)全省社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展、邊疆穩(wěn)定尤為關(guān)鍵[1]。云南作為國家糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)，保證糧食基本自給是其首要職責(zé)[2]。在國家加強(qiáng)糧食安全背景下，為推進(jìn)云南高原糧倉建設(shè)，穩(wěn)定并提高單產(chǎn)成為云南糧食生產(chǎn)的關(guān)鍵。金璟等[3]采用因素分析方法、灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)影響云南糧食生產(chǎn)的直接因素和間接因素的重要程度進(jìn)行了識(shí)別。顏曉飛[2]對(duì)云南糧食主產(chǎn)地區(qū)演變的特征及原因進(jìn)行分析，肯定其對(duì)云南糧食安全的重要性。楊琨瑜等[4]從全產(chǎn)業(yè)鏈的視角探討云南糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。李學(xué)林等[5]采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法測算云南糧食全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而分析影響其變動(dòng)的主要因素。鄧安鳳等[6]針對(duì)云南水稻生產(chǎn)的現(xiàn)狀及綠色發(fā)展對(duì)策進(jìn)行了研究。林彩云[7]通過分析云南省四大糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食產(chǎn)量差異，探討糧食產(chǎn)量發(fā)展的趨勢(shì)。但是對(duì)云南糧食單產(chǎn)變化的時(shí)序特征、作物貢獻(xiàn)和區(qū)域貢獻(xiàn)的研究還較少。近年來，由于國家鼓勵(lì)糧經(jīng)飼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、實(shí)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶貧，貧困山區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉設(shè)施不斷完善，在經(jīng)濟(jì)作物效益遠(yuǎn)大于糧食生產(chǎn)效益的利益驅(qū)動(dòng)下，貧困山區(qū)糧地被經(jīng)濟(jì)作物擠占已成不爭的事實(shí)。國內(nèi)處于山區(qū)的多數(shù)省份是糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)，如云南每年外調(diào)糧食達(dá)到400萬t，如何保證貧困山區(qū)省份糧食安全顯得尤其重要和迫切。筆者引入RLI模型，從作物和區(qū)域2個(gè)角度對(duì)糧食單產(chǎn)變化進(jìn)行定量分解測算，分析農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整下糧食單產(chǎn)變化的直接動(dòng)力來源，以期為貧困山區(qū)糧食生產(chǎn)提供決策參考，保證貧困山區(qū)糧食安全。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

研究所涉及到的云南及下轄16個(gè)州市的糧食產(chǎn)量和播種面積數(shù)據(jù)均來自《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》。選取1989—2018年糧食產(chǎn)量和播種面積2類指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析。其中，將糧食作物分為稻谷、玉米、小麥、豆類、薯類和雜糧6種，雜糧播種面積、產(chǎn)量的數(shù)據(jù)由糧食總播種面積和總產(chǎn)量減去其余5種糧食作物的播種面積和產(chǎn)量得到，全省數(shù)據(jù)以16個(gè)州市數(shù)據(jù)為準(zhǔn)，通過相加得到。

1.2 研究方法

采用Sun提出的RLI模型[8]。以兩因素系統(tǒng)為例。

假設(shè)系統(tǒng)V=XY，時(shí)期t=0到t的過程中，V的變化如式(1)。

式中，Y0ΔX、X0ΔY分別是時(shí)期t=0到t過程中，因素X、Y的變化對(duì)ΔV的影響，ΔXΔY為殘差。Sun通過將ΔXΔY平均分配給因素X、Y，以解決因素分解過程中的“剩余”問題，由此提出了“聯(lián)合創(chuàng)造和平均分配”原理(jointly created and equally distributed)[8]。據(jù)此 ，系統(tǒng)V=XY變化的完全分解模型可表示如式(2)。

式中，Xeff、Yeff分別為因素X、因素Y的變化對(duì)ΔV的貢獻(xiàn)。

1.3 模型分解

一個(gè)區(qū)域內(nèi)各種糧食作物的單產(chǎn)與播種面積的乘積之和是該區(qū)域的糧食總產(chǎn)量，那么該區(qū)域的糧食平均單產(chǎn)就是各種糧食作物單產(chǎn)的加權(quán)平均，權(quán)重即是對(duì)應(yīng)糧食作物的種植份額[9]，計(jì)算如式(3)。

式中，為區(qū)域糧食的加權(quán)平均單產(chǎn)，Pi為糧食作物i的單產(chǎn)，Si為糧食作物i的種植份額[9]。通過將區(qū)域糧食平均單產(chǎn)變化分解，可得到糧食單產(chǎn)和種植結(jié)構(gòu)的變化效應(yīng)。筆者將其分別稱為作物生產(chǎn)力效應(yīng)和作物結(jié)構(gòu)效應(yīng)。根據(jù)RLI模型，分解如式(4)。

進(jìn)一步可推導(dǎo)出糧食單產(chǎn)變化中各種作物的生產(chǎn)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)，測算如式(5)。

依此類推，一個(gè)區(qū)域內(nèi)各轄區(qū)糧食平均單產(chǎn)與播種面積的乘積之和也是該區(qū)域的糧食總產(chǎn)量，因此該區(qū)域的糧食平均單產(chǎn)也可以用各轄區(qū)糧食平均單產(chǎn)的加權(quán)平均來表示，權(quán)重即是對(duì)應(yīng)轄區(qū)糧食作物的種植份額[1]。依據(jù)上述分解過程，同樣也可以得出不同轄區(qū)的作物生產(chǎn)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)，而不同轄區(qū)的作物綜合效應(yīng)即為其生產(chǎn)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的求和。

2 云南糧食生產(chǎn)演化特征分析

2.1 云南糧食作物種植結(jié)構(gòu)變化

云南種植業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)方面，糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物、青飼料作物三者出現(xiàn)重大變化，如圖1所示。1989—2018年，云南糧食作物播種面積占農(nóng)作物播種面積的比例不斷下降，從1989年的80.9%減少到2018年的60.58%；云南經(jīng)濟(jì)作物播種面積占農(nóng)作物播種面積的比例不斷上升，從1989年的13.17%增加到2018年的31.08%；云南青飼料播種面積占農(nóng)作物播種面積的比例緩慢上升，從1989年的1.48%增加到2018年的2.68%。一方面說明云南超過60%的農(nóng)作物播種面積仍然用于種植糧食，糧食仍然是廣大山區(qū)農(nóng)戶的主要作物選擇；另一方面說明在山區(qū)經(jīng)濟(jì)作物是糧食作物的主要替代作物，“糧經(jīng)比”從1989年的6.14下降到2018年的3.42，青飼料作物難以短時(shí)間替代糧食作物。

圖1 1989—2018年云南糧食、經(jīng)作和青飼料播種面積比例變化

云南糧食作物（主要有玉米、稻谷、薯類、豆類、小麥和雜糧）內(nèi)部結(jié)構(gòu)方面，呈現(xiàn)“三增三減”的變化趨勢(shì)，即3種糧食作物面積增加、3種糧食作物面積減少，如表1所示。玉米、豆類和薯類均呈增加的趨勢(shì)，玉米的種植比例上漲14.47%，漲幅最大；稻谷、小麥和雜糧均呈下降的趨勢(shì)，稻谷的種植比例下降10.84%，降幅最大。2018年玉米播種面積176.22萬hm2，占全省糧食作物播種面積的42.23%，在全省糧食作物種類中排名第一，說明玉米仍然全省最主要的糧食作物，特別是耐旱高產(chǎn)玉米品種解決了廣大山區(qū)工程性、季節(jié)性、區(qū)域性等缺水難題。

表1 云南各種糧食作物種植面積及比例變化

2.2 云南糧食作物產(chǎn)量變化

云南糧食產(chǎn)量呈波動(dòng)式、階段性增長趨勢(shì)（圖2）。1989—2018年全省糧食產(chǎn)量分別在1992年和2002年出現(xiàn)急速下降的拐點(diǎn)后又迅速回升，大致可劃分為3個(gè)階段。

圖2 1989—2018年云南糧食總產(chǎn)量時(shí)序變化趨勢(shì)

2.2.1 快速上升階段（1989—1991年）1985年糧食政策改革后，糧食產(chǎn)量不斷攀升，于1991年達(dá)到高峰。3年間，云南糧食增產(chǎn)108.6萬t。由表2可知，稻谷和小麥產(chǎn)量增幅最大，對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)率分別是45.42%和31.96%。

表2 3個(gè)階段云南糧食增產(chǎn)貢獻(xiàn)率

2.2.2 加速上升階段（1993—2001年）糧食“統(tǒng)購統(tǒng)銷”政策于1992年底完全退出歷史舞臺(tái)后，1993年在國家宏觀調(diào)控下放開價(jià)格成為糧食改革政策的主要目標(biāo)。1993—2001年，云南通過不斷調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，糧食生產(chǎn)集中度日益提升，糧食作物播種面積不斷攀升，糧食增產(chǎn)393.75萬t，云南糧食單產(chǎn)水平從1993年的3.05 t/hm2提高到2001年的3.58 t/hm2。2001年全省糧食產(chǎn)量達(dá)到1486.3萬t，由表2可知，玉米和稻谷產(chǎn)量增幅最大，對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)率分別是47.79%和29.6%。

2.2.3 持續(xù)上升階段（2003—2018年）2002年，全國耕地面積加速下降導(dǎo)致糧食出現(xiàn)減產(chǎn)。2003年開始，國家開始實(shí)施鼓勵(lì)農(nóng)民種糧的惠農(nóng)政策，特別是連續(xù)多年的中央“一號(hào)文件”頒布實(shí)施，加上糧食直接補(bǔ)貼、取消農(nóng)業(yè)稅等重大政策紅利，極大地調(diào)動(dòng)了全省農(nóng)民的種糧積極性，全省糧食產(chǎn)量增產(chǎn)389.53萬t，實(shí)現(xiàn)全省糧食由大量外調(diào)到基本供求平衡，并保持穩(wěn)定。由表2可知，玉米和豆類均增產(chǎn)，玉米產(chǎn)量增幅最大，對(duì)全省糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)率最大，呈現(xiàn)出相對(duì)高產(chǎn)糧食作物替代低產(chǎn)糧食作物的特征。

2.3 云南糧食單產(chǎn)時(shí)序變化

云南糧食平均單產(chǎn)總體呈緩慢上升趨勢(shì)，從1989年的2.83 t/hm2增長到2018年的4.48 t/hm2，年均增長率達(dá)1.6%。其中，30年中有9年增長率為負(fù)、21年增長率為正，波動(dòng)幅度為-3.54%～8.73%。為更加準(zhǔn)確地測算全省糧食單產(chǎn)平均增長率變化趨勢(shì)，對(duì)研究期按4年及其倍數(shù)進(jìn)行時(shí)序區(qū)間設(shè)定，如表3所示。時(shí)序區(qū)間Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ中的年均增長率總體呈下降趨勢(shì)，2009—2013年的平均增長率放緩了研究期平均增長率的下降速度。總體看來，糧食單產(chǎn)平均增長率在減緩，增長年份數(shù)量遠(yuǎn)多于減少年份數(shù)量。

表3 1989—2018年云南糧食單產(chǎn)增長率變化趨勢(shì) %

糧食單產(chǎn)的穩(wěn)定性是衡量區(qū)域糧食生產(chǎn)可持續(xù)性的重要指標(biāo)，筆者引用離散系數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)[5]，計(jì)算如式(6)。

式中，Cv為離差系數(shù)，S為標(biāo)準(zhǔn)差，Xi為某年糧食加權(quán)平均單產(chǎn)，X為研究期糧食加權(quán)平均單產(chǎn)的均值，n為年數(shù)。離差系數(shù)反映數(shù)據(jù)間離散程度，離差系數(shù)越大，數(shù)據(jù)間的離散程度越大，波動(dòng)性越強(qiáng)，穩(wěn)定性越弱，反之亦然[10]。通過離散系數(shù)公式計(jì)算得知云南糧食單產(chǎn)離差系數(shù)變化表（表4）。時(shí)序區(qū)間I顯示，云南糧食平均單產(chǎn)中長期的離散度明顯高于短期，離差系數(shù)最大差值為0.01；時(shí)序區(qū)間II顯示，隨著時(shí)間的變化，云南糧食平均單產(chǎn)離散程度有逐步減少的趨勢(shì)；時(shí)序區(qū)間III綜合反映了I和II的含義?？傮w看來，云南糧食平均單產(chǎn)的穩(wěn)定性和以前相比有所增強(qiáng)，卻也出現(xiàn)了部分階段的離散程度突然變大的現(xiàn)象。

表4 1989—2018年云南糧食單產(chǎn)離差系數(shù)變化 %

云南各種糧食作物的單產(chǎn)水平均呈現(xiàn)不同程度的上升趨勢(shì)，但先后順序發(fā)生了些許變化（表5）。稻谷、玉米和薯類的單產(chǎn)水平一直位居前三，小麥、豆類和雜糧3種糧食作物的單產(chǎn)排序也出現(xiàn)變化，從1989年的小麥＞豆類＞雜糧變化為2018年的雜糧＞豆類＞小麥。其中，玉米和稻谷的單產(chǎn)提升幅度較多，雜糧和豆類次之，薯類和小麥相對(duì)較少。

表5 云南各種糧食作物的單產(chǎn)排序變化

3 結(jié)果與分析

3.1 云南糧食單產(chǎn)變化的作物貢獻(xiàn)

1989—2018年，各種糧食作物的生產(chǎn)力效應(yīng)測算結(jié)果如表6所示。6種糧食作物生產(chǎn)力效應(yīng)貢獻(xiàn)由大到小表現(xiàn)為玉米＞豆類＞薯類＞稻谷＞雜糧＞小麥，且均為正值，以玉米和豆類的貢獻(xiàn)量最大。糧食作物生產(chǎn)力效應(yīng)總體上呈波浪式下降趨勢(shì)，分別在1999—2003年間和2014—2018年間出現(xiàn)明顯下降，其中，除豆類作物呈波浪式上升趨勢(shì)，其他5種作物均呈不同規(guī)律的下降趨勢(shì)，這是不同年份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和投入水平對(duì)不同作物單產(chǎn)的綜合影響。

表6 云南各種糧食作物生產(chǎn)力效應(yīng)的時(shí)序變化

1989—2018年，各種糧食作物的結(jié)構(gòu)效應(yīng)測算結(jié)果如表7所示。6種糧食作物結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)由大到小表現(xiàn)為玉米＞薯類＞豆類＞雜糧＞小麥＞稻谷，而玉米和薯類的絕對(duì)貢獻(xiàn)量最大，在全省糧食平均單產(chǎn)變化中起決定性作用，平均貢獻(xiàn)率為121.84%。由此可知，穩(wěn)定玉米和薯類的播種面積和單產(chǎn)對(duì)云南進(jìn)一步提升糧食單產(chǎn)水平非常關(guān)鍵。糧食作物結(jié)構(gòu)效應(yīng)總體上呈曲線上升趨勢(shì)，其中，除稻谷和玉米2種作物呈波浪式上升趨勢(shì)，其他4種作物均呈不同規(guī)律的下降趨勢(shì)，這是由于同一區(qū)域內(nèi)不同糧食作物間存在著爭地關(guān)系，提升某種糧食作物種植比例必然是以減低其他作物種植比例為前提的。具體而言，1999年開始，玉米結(jié)構(gòu)效應(yīng)均為正值，小麥結(jié)構(gòu)效應(yīng)均為負(fù)值，意味著這2種作物的種植比例是一增一減的，它們對(duì)糧食單產(chǎn)起到的作用也是相反的。不同糧食作物種植比例的變化反映出相對(duì)高產(chǎn)作物對(duì)相對(duì)低產(chǎn)作物的種植替代現(xiàn)象，究其原因就是各作物的經(jīng)濟(jì)效益不同。通過調(diào)優(yōu)糧食結(jié)構(gòu)來提高糧食單產(chǎn)水平，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)糧食增產(chǎn)的手段愈發(fā)有效。

表7 云南各種糧食作物結(jié)構(gòu)效應(yīng)的時(shí)序變化

1989—2018年各種糧食作物的綜合效應(yīng)測算結(jié)果如表8所示。6種糧食作物綜合效應(yīng)貢獻(xiàn)由大到小表現(xiàn)為玉米＞薯類＞豆類＞雜糧＞小麥＞稻谷，稻谷和小麥2種糧食作物的單產(chǎn)變化總效應(yīng)為負(fù)值，共降低全省糧食單產(chǎn)水平398.46 kg/hm2；其他4種糧食作物的單產(chǎn)變化總效應(yīng)為正值，共提升全省糧食單產(chǎn)水平1296.64 kg/hm2；在6種糧食作物的綜合作用下，全省糧食單產(chǎn)水平增加了898.18 kg/hm2；綜合效應(yīng)具有和結(jié)構(gòu)效應(yīng)相同的規(guī)律，即玉米和薯類的絕對(duì)貢獻(xiàn)量最大，這2種作物的平均貢獻(xiàn)率分別為134.89%和464.43%。各種糧食作物生產(chǎn)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)分別促進(jìn)全省糧食單產(chǎn)提升了738.35 kg/hm2和159.83 kg/hm2，貢獻(xiàn)率分別是82.21%和17.79%，說明生產(chǎn)力效應(yīng)對(duì)全省糧食單產(chǎn)變化起著主導(dǎo)作用。雖然結(jié)構(gòu)效應(yīng)的貢獻(xiàn)率較低，但不同時(shí)期的差異也較大，如2014—2018年結(jié)構(gòu)效率貢獻(xiàn)率高于生產(chǎn)力效應(yīng)貢獻(xiàn)率。因此，要高度重視結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)糧食單產(chǎn)的增加作用。

表8 云南各種糧食作物綜合效應(yīng)的時(shí)序變化

3.2 云南糧食單產(chǎn)變化的區(qū)域貢獻(xiàn)

全省16個(gè)地州不同的糧食生產(chǎn)資源稟賦條件，造成了其生產(chǎn)效應(yīng)的差異性。通過計(jì)算得出云南16個(gè)州市在1989—2018年生產(chǎn)力效應(yīng)的時(shí)序變化。結(jié)果（表9）顯示，只有昆明市和玉溪市的作物生產(chǎn)力效應(yīng)為負(fù)值，說明這2個(gè)市的糧食單產(chǎn)增長速度低于全省糧食平均單產(chǎn)的增長速度；其他14個(gè)州市的糧食生產(chǎn)力效應(yīng)均為正值，說明其糧食單產(chǎn)增長速度高于全省糧食平均單產(chǎn)增長速度?？傮w而言，西雙版納州、保山市、德宏州、昭通市和麗江市5個(gè)州市在全省糧食平均單產(chǎn)提升過程中起著主導(dǎo)作用，由表8中數(shù)據(jù)計(jì)算可知，這5個(gè)州市的貢獻(xiàn)率為56.63%。16個(gè)州市生產(chǎn)力效應(yīng)的綜合作用促使全省糧食平均單產(chǎn)提升了11373 kg/hm2。

表9 云南各州市糧食作物生產(chǎn)力效應(yīng)的時(shí)序變化 kg/hm2

不同州市糧食作物的結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)全省糧食平均單產(chǎn)變化的貢獻(xiàn)也存在差異，通過計(jì)算得出云南16個(gè)州市在1989—2018年結(jié)構(gòu)效應(yīng)的時(shí)序變化。結(jié)果（表10）顯示，西雙版納州、怒江州、德宏州、麗江市和普洱市均為負(fù)值，說明這5個(gè)州市的糧食播種面積增長速度低于全省糧食播種面積的平均增長速度，起著降低全省糧食平均單產(chǎn)的作用；其他11個(gè)州市的糧食播種面積增長速度高于全省糧食播種面積的平均增長速度，對(duì)全省糧食平均單產(chǎn)起著積極作用。16個(gè)州市結(jié)構(gòu)效應(yīng)的綜合作用促使全省糧食平均單產(chǎn)提升了1455 kg/hm2。

表10 云南各州市糧食作物結(jié)構(gòu)效應(yīng)的時(shí)序變化 kg/hm2

從生產(chǎn)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的綜合作用看，除昆明市，其他15個(gè)州市均為正值，對(duì)全省糧食平均單產(chǎn)的提升起積極作用（表11）。從16個(gè)州市生產(chǎn)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的絕對(duì)值看，保山市對(duì)全省糧食平均單產(chǎn)的影響最大，其他依次是昭通市、西雙版納州、文山州、臨滄市、德宏州、麗江市、曲靖市、迪慶州、紅河州、大理州、普洱市、楚雄州、玉溪市和怒江州，昆明市的影響最小。

表11 云南各州市糧食作物綜合效應(yīng)的時(shí)序變化 kg/hm2

4 結(jié)論與討論

本研究在梳理相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建RLI模型，對(duì)云南1989—2018年的糧食單產(chǎn)變化貢獻(xiàn)因素進(jìn)行分解測算。研究結(jié)果表明：（1）云南糧食平均單產(chǎn)呈緩慢上升趨勢(shì)，且穩(wěn)定性有所增強(qiáng)。（2）玉米和薯類的綜合效應(yīng)對(duì)全省糧食平均單產(chǎn)變化起關(guān)鍵作用。（3）保山市、昭通市、西雙版納州、文山州、臨滄市和德宏州對(duì)全省糧食平均單產(chǎn)變化的貢獻(xiàn)率起主導(dǎo)作用。（4）相較于結(jié)構(gòu)效應(yīng)，生產(chǎn)力效應(yīng)成為糧食單產(chǎn)變化的主導(dǎo)因素，但特殊階段糧食結(jié)構(gòu)效應(yīng)的影響也十分重要。

本研究從全省糧食產(chǎn)量及作物結(jié)構(gòu)變化出發(fā)，基于16個(gè)州市數(shù)據(jù)，定量分解影響糧食單產(chǎn)變化的生產(chǎn)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)，以確定單產(chǎn)變化的直接動(dòng)力來源，可為全省糧食生產(chǎn)決策提供科學(xué)依據(jù)。但仍存在一定的不足之處：（1）由于16個(gè)州市糧食數(shù)據(jù)種類繁多，處理過程比較復(fù)雜，選用的是簡單加權(quán)平均方法。（2）若能將糧食作物種植結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致的產(chǎn)出變化即結(jié)構(gòu)效應(yīng)去除，就可以準(zhǔn)確評(píng)價(jià)單位投入變化量的產(chǎn)出變化量，籠統(tǒng)地使用平均單產(chǎn)進(jìn)行相關(guān)測算必然導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差[9]。因此，進(jìn)一步研究時(shí)需要加以完善。

5 建議

5.1 妥善處理產(chǎn)業(yè)扶貧經(jīng)濟(jì)作物與糧食作物的關(guān)系

貧困山區(qū)省份的各級(jí)政府在鞏固脫貧攻堅(jiān)成果時(shí)，需高度重視糧食安全[11]，在充分利用政策手段穩(wěn)定糧食作物播種面積的基礎(chǔ)上[12]，通過建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)糧田，推廣糧食生產(chǎn)小型機(jī)械，增強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)能力建設(shè)[5]，加強(qiáng)對(duì)永久基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)[13]、糧食生產(chǎn)功能區(qū)[14]等保護(hù)，落實(shí)糧食安全省長責(zé)任制，并層層壓實(shí)責(zé)任到鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí)政府，制定各級(jí)政府糧食安全指標(biāo)體系[15]，加大糧食直補(bǔ)[16]等，提高貧困山區(qū)糧食綜合生產(chǎn)能力[17]。

5.2 優(yōu)化貧困山區(qū)糧食生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

參考國家糧食生產(chǎn)功能區(qū)的劃定基礎(chǔ)上，劃定本省不同糧食作物的糧食生產(chǎn)功能區(qū)[14]、優(yōu)勢(shì)區(qū)和非適宜區(qū)；推廣適應(yīng)貧困山區(qū)的玉米、薯類、豆類等高產(chǎn)糧食作物，進(jìn)一步優(yōu)化貧困山區(qū)的糧食作物種植結(jié)構(gòu)[18]。同時(shí)，結(jié)合區(qū)域劃分，引導(dǎo)非適宜區(qū)糧食生產(chǎn)進(jìn)行種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，將山區(qū)糧食生產(chǎn)向優(yōu)勢(shì)區(qū)域集中[5]。

5.3 加大貧困山區(qū)糧食新品種和新技術(shù)的研發(fā)投入

重點(diǎn)研發(fā)和推廣耐旱、耐寒、多抗等適應(yīng)山區(qū)半山區(qū)不同海拔的多層次糧食新品種，提高糧食單產(chǎn)，真正做到“藏糧于地、藏糧于技”。加快貧困山區(qū)糧食生產(chǎn)輕簡高效施肥技術(shù)、套種間種技術(shù)、綠色栽培技術(shù)等推廣[19]，提高糧食品質(zhì)，加快貧困山區(qū)糧食的優(yōu)勢(shì)新品種、新技術(shù)的更新升級(jí)換代。同時(shí)，通過種養(yǎng)結(jié)合、長短結(jié)合，提高貧困山區(qū)糧地的產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)效益[20]，促進(jìn)貧困山區(qū)農(nóng)戶種糧的積極性。

5.4 加快完善貧困山區(qū)糧食技術(shù)推廣體系

加大對(duì)貧困山區(qū)種糧大戶、合作社、龍頭企業(yè)的技術(shù)培訓(xùn)、定向幫扶，推廣“糧食專家+農(nóng)技人員+種糧示范戶+輻射帶動(dòng)戶”的技術(shù)服務(wù)模式，進(jìn)行產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的糧食全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)[21]。探索農(nóng)技推廣信息化建設(shè)[22]，進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷，如建立信息網(wǎng)、農(nóng)技推廣微信群等，提高推廣效率，促進(jìn)糧食生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)區(qū)、功能區(qū)的新品種、新技術(shù)向非優(yōu)勢(shì)區(qū)轉(zhuǎn)移擴(kuò)散[23]，提高貧困山區(qū)的糧食生產(chǎn)效率。

5.5 增強(qiáng)貧困山區(qū)糧食儲(chǔ)備與應(yīng)急機(jī)制

采用壩子保糧和坡地增糧的動(dòng)態(tài)平衡手段，拓寬貧困山區(qū)糧食生產(chǎn)的能力[24]。優(yōu)化儲(chǔ)備糧的品種結(jié)構(gòu)，提高貧困山區(qū)儲(chǔ)備糧的品質(zhì)?？茖W(xué)確定糧食儲(chǔ)備功能和規(guī)模，改革完善糧食儲(chǔ)備管理體制，健全糧食儲(chǔ)備運(yùn)行機(jī)制，優(yōu)化貧困山區(qū)的儲(chǔ)備糧布局。加快建設(shè)省級(jí)應(yīng)急指揮調(diào)度平臺(tái)，完善糧食應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)體系，提升應(yīng)急處置能力[25]。為貧困山區(qū)構(gòu)建出高層次、高質(zhì)量、高效率、可持續(xù)的糧食安全保障體系。