楊 靜

（山西林業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，山西太原 030002）

在財(cái)務(wù)管理中，會(huì)計(jì)工作是比較重要的組成部分，也是企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的一個(gè)重要工作。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，企業(yè)的規(guī)模明顯擴(kuò)大，業(yè)務(wù)范圍逐漸拓展，會(huì)計(jì)工作需要接觸諸多的信息數(shù)據(jù)，在一定限度上增加了處理難度。1956年美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰.麥卡錫在達(dá)特茅斯會(huì)議上提出人工智能概念，在信息化時(shí)代背景下，人工智能迅速發(fā)展，以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)被廣泛運(yùn)用于大數(shù)據(jù)、語(yǔ)音以及視覺(jué)等多個(gè)領(lǐng)域中。大數(shù)據(jù)指為了更有效、更經(jīng)濟(jì)地從類型和結(jié)構(gòu)不同、大容量以及高頻率的數(shù)據(jù)中對(duì)特定價(jià)值進(jìn)行獲取而設(shè)計(jì)的新一代數(shù)據(jù)技術(shù)和架構(gòu)，對(duì)于信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，一般使用“大數(shù)據(jù)”來(lái)描述和定義，并且對(duì)與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新進(jìn)行命名[1]。在未來(lái)的人工智能發(fā)展中，以大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)為基本前提是比較重要的一個(gè)基礎(chǔ)，人工智能是人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中運(yùn)用大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的一個(gè)主要表現(xiàn)。文章對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)科發(fā)展的影響進(jìn)行研究。

1 人工智能與大數(shù)據(jù)概述

1.1 人工智能

人工智能作為21世紀(jì)新興的一門技術(shù)學(xué)科，通常指對(duì)人工智能方法和理論的一個(gè)延伸與踐行。運(yùn)用人工智能技術(shù)，能夠促進(jìn)與人類智能相似的方法應(yīng)對(duì)相關(guān)領(lǐng)域環(huán)境和數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)，智能的反應(yīng)符合目前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。運(yùn)用人工技能技術(shù)有助于準(zhǔn)確理解和識(shí)別人類語(yǔ)言，尤其是處理圖像，利用智能技術(shù)中的模擬人類大腦來(lái)分析和處理數(shù)據(jù)，促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域工作效率的提高。

（1）以輸入計(jì)算機(jī)符號(hào)促進(jìn)智能管理的實(shí)現(xiàn)，一般適用于規(guī)律分布的數(shù)據(jù)管理工作。

（2）對(duì)人類大腦的工作原理進(jìn)行模擬，人工智能系統(tǒng)的工作原理類似人類大腦的結(jié)構(gòu)塑造，使用人員在日常的工作中能夠像大腦一樣對(duì)相關(guān)的信息進(jìn)行接收，利用指令處理信息，能夠?qū)Σ灰?guī)律的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，如視頻、音頻以及圖像等。會(huì)計(jì)工作人員在工作中會(huì)接觸海量的數(shù)據(jù)，采用人工計(jì)算方法比較費(fèi)力費(fèi)時(shí)，常規(guī)的計(jì)算機(jī)不能迅速完成巨大的工作量。需要運(yùn)用先進(jìn)的人工智能技術(shù)計(jì)算海量數(shù)據(jù)，確保其精確度和效率。

1.2 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)主要指在規(guī)定時(shí)間內(nèi)通過(guò)傳統(tǒng)軟件無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的一個(gè)集合。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，采用新的技術(shù)和模式，才可以有效處理海量信息，與傳統(tǒng)技術(shù)相比，新處理技術(shù)的流程優(yōu)化能力、決策力以及洞察力均較強(qiáng)，可以推動(dòng)各項(xiàng)關(guān)于國(guó)計(jì)民生事業(yè)的發(fā)展，在對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和業(yè)務(wù)規(guī)模進(jìn)行拓展的基礎(chǔ)上，增加企事業(yè)單位的財(cái)務(wù)工作量，逐漸細(xì)化財(cái)務(wù)管理工作，在一定限度上為財(cái)務(wù)管理人員帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，應(yīng)該正確運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，從而提高整體工作水平。

1.3 人工智能和大數(shù)據(jù)為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，打破了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)電算化狀態(tài)，推動(dòng)了工作機(jī)器人化的實(shí)現(xiàn)，逐漸擺脫頻繁無(wú)效率的財(cái)務(wù)工作狀態(tài)，為企業(yè)財(cái)務(wù)工作的開(kāi)展奠定基礎(chǔ)，還能降低機(jī)構(gòu)和公司決策分析的成本和風(fēng)險(xiǎn)?？茖W(xué)技術(shù)作為一把雙刃劍，既可以順利完成復(fù)雜的財(cái)務(wù)工作，又與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)基本一致，尤其是一些財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，能夠通過(guò)AI技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，選擇合適的計(jì)算方法，明確不同財(cái)務(wù)問(wèn)題的欺詐預(yù)警和資本犯罪風(fēng)險(xiǎn)，如債務(wù)、資產(chǎn)膨脹以及公司股價(jià)上漲等，實(shí)現(xiàn)云計(jì)算功能與大數(shù)據(jù)評(píng)估的有機(jī)結(jié)合。

大量非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，可以為機(jī)器學(xué)習(xí)所需的算法、建模提供支持，準(zhǔn)確分析數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行了解和監(jiān)控，使未來(lái)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和收益降低，促進(jìn)算法和模型編程分析精度的提高。現(xiàn)代金融服務(wù)行業(yè)具有廣闊的應(yīng)用前景，這一行業(yè)結(jié)合人工智能技術(shù)，可以有效收集和分析數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)利用水平。

2 大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)科發(fā)展的影響

2.1 轉(zhuǎn)變信息的呈現(xiàn)、獲取以及使用方式

會(huì)計(jì)信息尤其是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息，具有較強(qiáng)的專業(yè)性，在確認(rèn)的環(huán)節(jié)中，通常需要會(huì)計(jì)根據(jù)已經(jīng)發(fā)生的業(yè)務(wù)憑證進(jìn)行核算，尤其是在會(huì)計(jì)計(jì)量這一環(huán)節(jié)，需要根據(jù)歷史成本進(jìn)行操作，在信息披露環(huán)節(jié)，需要將會(huì)計(jì)分期假設(shè)作為前提來(lái)報(bào)告。會(huì)計(jì)信息的計(jì)量要求呈現(xiàn)出可理解性和及時(shí)性的特點(diǎn)，但從實(shí)際操作層面分析，又具有滯后性的缺點(diǎn)。在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，從根本上轉(zhuǎn)變了信息的使用、獲取以及呈現(xiàn)方式。

在大數(shù)據(jù)中，多樣性（Variety）是比較重要的特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)具有多種多樣的形式，其中可視化是一個(gè)比較重要的表現(xiàn)[2]。在可視化分析技術(shù)中，根據(jù)人的分析主體和需求主體，運(yùn)用人際交互和認(rèn)知規(guī)律的分析方法，在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中運(yùn)用機(jī)器并不擅長(zhǎng)但是人所具備的認(rèn)知能力；可視化能夠使信息的可理解性增強(qiáng)，包括多個(gè)方面的內(nèi)容，如視覺(jué)設(shè)計(jì)、科學(xué)可視化、知識(shí)可視化以及信息可視化等。快速性（Velocity）也是大數(shù)據(jù)比較重要的一個(gè)特點(diǎn)，能夠使我們對(duì)及時(shí)性的認(rèn)知發(fā)生轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)和人工智能能夠提供實(shí)時(shí)信息（Real-Time Information），使定期財(cái)務(wù)報(bào)告無(wú)法支撐企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和投融資決策的局面得到改善。

在會(huì)計(jì)實(shí)踐和會(huì)計(jì)理論的發(fā)展中，全新的集約共享觀念是比較重要的前提，會(huì)計(jì)可以發(fā)展為新興的一個(gè)職業(yè)，即“自助式”信息服務(wù)。

2.2 管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的一體化

分析會(huì)計(jì)工作的管理現(xiàn)狀，管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)負(fù)責(zé)的工作內(nèi)容存在一定的區(qū)別，前者以對(duì)內(nèi)報(bào)告為主，后者則負(fù)責(zé)對(duì)外報(bào)告。兩種工作的職能目標(biāo)不同，其核算的依據(jù)也存在一定的區(qū)別，對(duì)資料的精確和時(shí)效要求也不同。但隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，這一情況發(fā)生了轉(zhuǎn)變。

（1）運(yùn)用人工智能技術(shù)開(kāi)展程序性的會(huì)計(jì)工作，能夠縮短工作時(shí)間，減輕會(huì)計(jì)人員的工作量。

（2）精細(xì)化管理作為現(xiàn)代企業(yè)的一個(gè)主要目標(biāo)，要求進(jìn)一步強(qiáng)化會(huì)計(jì)的管理職能，增強(qiáng)會(huì)計(jì)效能。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)不斷學(xué)習(xí)，打破傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的限制，在面對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)沖擊時(shí)，選擇合適的會(huì)計(jì)工作方式。

（3）在大數(shù)據(jù)和人工智能的影響下，會(huì)計(jì)管理模式和體系也發(fā)生了一定改變。智能化和數(shù)字化作為企業(yè)管理和經(jīng)營(yíng)的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的一體化，是企業(yè)發(fā)展壯大的一個(gè)必然趨勢(shì)[3]。

2.3 非會(huì)計(jì)信息對(duì)會(huì)計(jì)信息的補(bǔ)充

分析目前的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)非會(huì)計(jì)信息無(wú)法作為補(bǔ)充進(jìn)入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，在會(huì)計(jì)報(bào)表中不能反映非會(huì)計(jì)信息。社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中受到非會(huì)計(jì)信息的影響明顯增加，在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中，單純對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行計(jì)量，存在一定的局限性，會(huì)降低財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作效率和質(zhì)量[4]。計(jì)量企業(yè)的無(wú)形資產(chǎn)時(shí)，企業(yè)的無(wú)形資產(chǎn)包括企業(yè)信譽(yù)、人力、供應(yīng)商以及客戶等諸多因素，采用傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)報(bào)表，不能將這些企業(yè)的無(wú)形資產(chǎn)項(xiàng)目充分反映。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠統(tǒng)計(jì)分析企業(yè)有價(jià)值的無(wú)形資產(chǎn)，作為會(huì)計(jì)報(bào)表的一個(gè)附表呈現(xiàn)給企業(yè)的管理層，為企業(yè)管理層制定今后的發(fā)展戰(zhàn)略和營(yíng)銷策略提供有效依據(jù)。

2.4 會(huì)計(jì)向業(yè)財(cái)融合的方向發(fā)展

分析既往的會(huì)計(jì)理論和實(shí)踐可以發(fā)現(xiàn)，會(huì)計(jì)的特征呈明顯的反應(yīng)性，作為一面鏡子，可以將企事業(yè)單位的各類業(yè)務(wù)活動(dòng)過(guò)程和結(jié)果充分反映出來(lái)。在人工智能和大數(shù)據(jù)背景下，會(huì)計(jì)具有業(yè)務(wù)高度融合的特征[5]。企事業(yè)單位進(jìn)行發(fā)展時(shí)，需要財(cái)務(wù)、內(nèi)控等各項(xiàng)工作的協(xié)同配合，其財(cái)務(wù)管理不局限于單一的財(cái)務(wù)領(lǐng)域，延伸至比較廣泛的多個(gè)領(lǐng)域如研發(fā)、戰(zhàn)略制定、銷售、人力資源、計(jì)劃、供應(yīng)以及生產(chǎn)等。

人工智能和大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展，能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的融合提供技術(shù)層面的數(shù)據(jù)支持，業(yè)務(wù)人員在信息系統(tǒng)中輸入相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，則、已經(jīng)完成會(huì)計(jì)記錄工作。財(cái)務(wù)人員通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，還能夠收集和挖掘企事業(yè)單位內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)，深入分析各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)面臨的風(fēng)險(xiǎn)，將其作為基本依據(jù)，實(shí)施科學(xué)的預(yù)判，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控。但需要注意財(cái)務(wù)、內(nèi)控等業(yè)務(wù)融合工作，在未來(lái)的發(fā)展中，財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的融合、財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)的融合都是一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)和主要目標(biāo)。

3 結(jié)語(yǔ)

人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)為會(huì)計(jì)行業(yè)和學(xué)科教育帶來(lái)了較大的沖擊，對(duì)會(huì)計(jì)工作的方方面面產(chǎn)生了一定影響。在新時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)學(xué)科教育應(yīng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，把握發(fā)展機(jī)遇，對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的促進(jìn)作用和深遠(yuǎn)影響進(jìn)行全面分析，將這些知識(shí)融入會(huì)計(jì)教學(xué)中，可以豐富會(huì)計(jì)人員的知識(shí)儲(chǔ)備，掌握先進(jìn)的技術(shù)和知識(shí)，能夠在人工智能和大數(shù)據(jù)背景下，更好適應(yīng)會(huì)計(jì)工作，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)學(xué)科的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。