賀永平 劉存 李悅 索南美朵

摘要 2021年10月19—20日，玉樹中部和北部出現(xiàn)強(qiáng)降雪天氣過程，其中，大部分地區(qū)大到暴雪，局地大暴雪。此次強(qiáng)降雪天氣過程持續(xù)時(shí)間長、強(qiáng)度大、范圍廣，并且具有一定的極端性。治多、曲麻萊、稱多清水河10月日降水量接近歷史同期極值。通過對(duì)此次應(yīng)急氣象服務(wù)進(jìn)行綜合分析，總結(jié)和提煉了做好相關(guān)重大災(zāi)害氣象服務(wù)的成功經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也對(duì)氣象應(yīng)急服務(wù)中存在的不足進(jìn)行了剖析和總結(jié)，為今后進(jìn)一步提高應(yīng)急氣象服務(wù)效率、科學(xué)防災(zāi)減災(zāi)提供借鑒。

關(guān)鍵詞 暴雪;災(zāi)害性天氣;應(yīng)急氣象服務(wù)

中圖分類號(hào)：P458 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2021）12–0061–02

近年來，隨著全球氣候持續(xù)變暖，各種極端天氣氣候事件明顯增加[1-3]。近2年，玉樹地區(qū)極端天氣、氣候事件頻繁，這對(duì)氣象部門提出了更高的要求。應(yīng)急氣象服務(wù)也已成為氣象部門積極應(yīng)對(duì)各種極端天氣氣候事件的重要手段。本文對(duì)2021年10月19—20日玉樹地區(qū)暴雪極端性天氣過程應(yīng)急氣象服務(wù)進(jìn)行了綜合分析，在此次應(yīng)急氣象服務(wù)中，玉樹州氣象局超前的服務(wù)意識(shí)、準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)，使得這次暴雪應(yīng)急服務(wù)工作較為成功，同時(shí)進(jìn)一步構(gòu)建了氣象防災(zāi)減災(zāi)體系。

1 天氣實(shí)況及特點(diǎn)

1.1 天氣實(shí)況

2021年10月19日08：00—20日08：00，玉樹中部和北部出現(xiàn)強(qiáng)降雪天氣過程，其中，大部分地區(qū)大到暴雪，局地大暴雪。共計(jì)45個(gè)測(cè)站出現(xiàn)降水，其中大暴雪4個(gè)、暴雪14個(gè)、大雪8個(gè)、中雪4個(gè)、小雪15個(gè)。

1.2 天氣特點(diǎn)

此次強(qiáng)降雪天氣過程主要有6個(gè)特點(diǎn)：一是持續(xù)時(shí)間長，強(qiáng)降雪時(shí)段集中在夜間19日20：00—20日08：00，持續(xù)時(shí)間長，降雪時(shí)間集中，長達(dá)12 h。二是強(qiáng)度大，城鎮(zhèn)最大降水中心出現(xiàn)在治多縣，24 h最大降水量為17.1 mm，積雪深度為19 cm;鄉(xiāng)鎮(zhèn)最大降水中心出現(xiàn)在治多縣多彩鄉(xiāng)尕龍格瑪，24 h最大降水量為28.4 mm;最大小時(shí)雨強(qiáng)出現(xiàn)在19日20：00—21：00曲麻萊巴干鄉(xiāng)代曲村，小時(shí)雨強(qiáng)達(dá)8.1 mm。三是范圍廣，大到暴雪主要集中在玉樹中北部治多縣、曲麻萊縣、稱多縣、玉樹市，涵蓋4個(gè)市（縣）。四是降水相態(tài)復(fù)雜，雨、雨夾雪、雪多種相態(tài)共存。五是具有一定的極端性，治多、曲麻萊、稱多清水河10月日降水量接近歷史同期極值。六是此次強(qiáng)降雪天氣局地伴有大風(fēng)天氣，其中曲麻萊國家站的小時(shí)極大風(fēng)速達(dá)19.5 m/s，區(qū)域站雜多昂賽鄉(xiāng)政府達(dá)35.3 m/s。

2 災(zāi)情情況及影響

據(jù)調(diào)查和匯總，各地均未出現(xiàn)災(zāi)情。此次降雪天氣過程在玉樹中、北部出現(xiàn)了短時(shí)積雪和道路結(jié)冰現(xiàn)象，有利于降低森林草原氣象火險(xiǎn)等級(jí)，改善生態(tài)環(huán)境，但對(duì)群眾出行、畜牧采飼、交通運(yùn)輸產(chǎn)生了一定的不利影響。根據(jù) 2021年10月22日14：00的H8/AHI衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示，積雪面積占行政區(qū)面積的46.71%。玉樹地區(qū)積雪覆蓋區(qū)域雪深以10～15 cm和5～10 cm為主。10～15 cm的面積比例占23.84%，5～10 cm的面積比例占12%。

3 應(yīng)急響應(yīng)情況

10月19日10：20，玉樹州氣象局應(yīng)急辦組織應(yīng)急成員單位負(fù)責(zé)人及州氣象臺(tái)值班人員會(huì)商后，啟動(dòng)暴雪Ⅳ級(jí)應(yīng)急響應(yīng)。應(yīng)急響應(yīng)期間，玉樹州氣象局嚴(yán)格按照青海省氣象局應(yīng)急響應(yīng)管理規(guī)定，認(rèn)真做好應(yīng)急工作，嚴(yán)格執(zhí)行24 h應(yīng)急值班制度和領(lǐng)導(dǎo)帶班制度;加強(qiáng)天氣監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)、預(yù)警及跟蹤服務(wù)，及時(shí)提供最新預(yù)報(bào)預(yù)警信息，以及向各級(jí)政府部門進(jìn)行匯報(bào);充分發(fā)揮氣象信息員的作用，及時(shí)傳遞預(yù)警信息，收集上報(bào)災(zāi)情，保障了此次暴雪天氣過程氣象服務(wù)工作有序開展。

4 氣象服務(wù)情況

4.1 前期氣象服務(wù)

“2”——10月18日，提前2 d發(fā)布《氣象信息快報(bào)》預(yù)報(bào)此次強(qiáng)降雪天氣過程，給出過程（雨）雪預(yù)測(cè)、量級(jí)與落區(qū)、重點(diǎn)影響時(shí)段及防御建議。提到“受冷空氣影響，10月18—20日玉樹大部分地區(qū)有一次明顯降雪、降溫的天氣過程。南部地區(qū)雨夾雪或小雨（雪）;北部中到大雪，其中曲麻萊、治多部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)有暴雪，過程累計(jì)降水量將達(dá)5～13 mm，積雪深度0～5 mm;北部地區(qū)最高氣溫將下降6℃～8℃，局地可達(dá)10℃以上。”;并重點(diǎn)提醒“受冷空氣和降水影響，玉樹州大部氣溫較低，過程期間有6℃～8℃降溫，高海拔地區(qū)存在積雪的可能性較大，交通運(yùn)輸易受阻，提醒駕駛員謹(jǐn)慎駕駛，確保安全?！?/p>

“1”——10月19日，召開加密會(huì)商，加強(qiáng)研判，精細(xì)預(yù)報(bào)，提前1 d再次發(fā)布《決策氣象服務(wù)信息》，滾動(dòng)更新落區(qū)、影響時(shí)段、過程累計(jì)雨量、最大積雪深度等雨（雪）情信息。通過郵箱、抖音、微信聯(lián)盟群發(fā)布，并將紙質(zhì)材料報(bào)送至州委州政府及相關(guān)部門。提出“玉樹北部地區(qū)大到暴雪，中部地區(qū)中到大雪，南部地區(qū)雨夾雪或小雨（雪）。過程累計(jì)降水量在5～20 mm，積雪深度0～10 mm;大部分地區(qū)最高氣溫將下降4℃～6℃，局地可達(dá)8℃以上?！?/p>

“4”——10月19日16：00，提前4 h發(fā)布《玉樹州天氣預(yù)報(bào)》，進(jìn)入臨災(zāi)精細(xì)化氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警狀態(tài)，并聯(lián)防縣局，以州廣播電視臺(tái)發(fā)布的訂正預(yù)報(bào)為主，為地方服務(wù)?！邦A(yù)計(jì)今日夜間至明日白天：我州北部有大到暴雪;其余地區(qū)小到中雪或雨夾雪;最低氣溫在1℃～6℃，最高氣溫在10℃～17℃?！?/p>

“2”——10月19日21：00，提前2 h先后發(fā)布區(qū)域暴雪黃、橙色預(yù)警信號(hào)，并指導(dǎo)縣局發(fā)布相應(yīng)預(yù)警信息，預(yù)警信息精細(xì)至鄉(xiāng)鎮(zhèn)及街道。并第一時(shí)間聯(lián)防州委州政府及相關(guān)部門，關(guān)注雨（雪）情信息，注意強(qiáng)降雪帶來的不利影響，做好相應(yīng)的防范措施。

4.2 短時(shí)臨近監(jiān)測(cè)

玉樹C波段雙偏振多普勒天氣雷達(dá)資料首次在強(qiáng)降雪天氣過程發(fā)揮了主要作用。一方面，此次強(qiáng)降雪天氣過程降水相態(tài)復(fù)雜，包含了雨、雨夾雪、雪多種相態(tài)的轉(zhuǎn)變，雙偏振雷達(dá)參數(shù)在降水的演變過程中，可以準(zhǔn)確地估計(jì)水凝物的類型和數(shù)量，為降水相態(tài)的判別提供了較好的參考作用;另一方面，高時(shí)間和空間分辨率的雷達(dá)資料可以更準(zhǔn)確地判別降水回波的強(qiáng)度和發(fā)展趨勢(shì)，為研判后期雨勢(shì)發(fā)展提供重要依據(jù)，進(jìn)一步提高了暴雪預(yù)警信號(hào)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

微信聯(lián)盟群交互效益顯著，進(jìn)一步強(qiáng)化了部門聯(lián)動(dòng)，促進(jìn)防災(zāi)減災(zāi)格局的形成。強(qiáng)降雪期間，玉樹州氣象臺(tái)強(qiáng)化值班值守，精密監(jiān)測(cè)，加大與省市縣三級(jí)聯(lián)防頻次，并加強(qiáng)與外部門的聯(lián)防聯(lián)報(bào)，及時(shí)共享雨（雪）情信息及后期發(fā)展趨勢(shì)，期間電話聯(lián)防50余次，在玉樹州氣象局州縣氣象臺(tái)聯(lián)防聯(lián)報(bào)群、州直部門氣象微信志愿者聯(lián)盟群、玉樹應(yīng)急群、玉樹州防汛群中共享雨（雪）情信息，聯(lián)防120余次，提醒相關(guān)部門注意防范。

4.3 預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)

智能化、精細(xì)化、無縫隙的氣象預(yù)警信息，解決了氣象信息最后1公里的問題，預(yù)警信息精細(xì)至鄉(xiāng)鎮(zhèn)及街道，使氣象災(zāi)害預(yù)警提前量提高到2 h左右。玉樹州氣象臺(tái)發(fā)布的暴雪橙色預(yù)警的平均時(shí)間提前量為155 min，暴雪黃色預(yù)警的平均時(shí)間提前量為145 min。

至19日21：00，降雪趨勢(shì)漸強(qiáng)，黃色、橙色分區(qū)預(yù)警信號(hào)先后發(fā)布，玉樹州氣象臺(tái)分別于19日21：15、20日00：30、20日01：15先后發(fā)布曲麻萊縣、稱多縣、治多縣暴雪橙色預(yù)警信號(hào)，在20日03：15、20日06：30、20日07：15分別將曲麻萊縣、稱多縣、治多縣暴雪橙色預(yù)警信號(hào)降級(jí)為暴雪黃色預(yù)警信號(hào);于2021年10月20日03：45發(fā)布曲麻萊縣、稱多縣、治多縣道路結(jié)冰黃色預(yù)警信號(hào)。

至20日08：00，玉樹州氣象臺(tái)共指導(dǎo)、發(fā)布暴雪藍(lán)色預(yù)警信號(hào)1期、暴雪黃色預(yù)警信號(hào)8期、暴雪橙色預(yù)警信號(hào)6期，道路結(jié)冰黃色預(yù)警信號(hào)4期。

5 思考與啟示

5.1 強(qiáng)化組織領(lǐng)導(dǎo)是做好應(yīng)急氣象服務(wù)的前提

此次暴雪過程，玉樹州氣象局領(lǐng)導(dǎo)堅(jiān)持坐鎮(zhèn)業(yè)務(wù)一線靠前組織和指揮，以敏銳、主動(dòng)的服務(wù)意識(shí)，周密部署形成全局上下一盤棋，有效保障了預(yù)報(bào)服務(wù)任務(wù)的圓滿完成。

5.2 超前的應(yīng)急服務(wù)機(jī)制是做好氣象服務(wù)的關(guān)鍵

此次暴雪過程，玉樹州氣象局提前2 d發(fā)布《氣象信息快報(bào)》，做出了準(zhǔn)確的趨勢(shì)預(yù)報(bào)，給出過程（雨）雪預(yù)測(cè)、量級(jí)與落區(qū)、重點(diǎn)影響時(shí)段及防御建議;提前1 d再次發(fā)布《決策氣象服務(wù)信息》，滾動(dòng)更新落區(qū)、影響時(shí)段、過程累計(jì)雨量、最大積雪深度等雨（雪）情信息;在降水開始前4 h發(fā)布《玉樹州天氣預(yù)報(bào)》，進(jìn)入臨災(zāi)精細(xì)化氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警狀態(tài)，加強(qiáng)州縣聯(lián)防，服務(wù)地方。

5.3 加強(qiáng)多部門聯(lián)動(dòng)是做好應(yīng)急氣息服務(wù)的重要舉措

本次暴雪過程，玉樹州氣象局與州委州政府、應(yīng)急、防汛等相關(guān)部門聯(lián)動(dòng)及時(shí)有效，最大程度地體現(xiàn)了氣象服務(wù)的效益;玉樹州各鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象信息員、協(xié)理員在此次過程中及時(shí)反饋雨雪情信息，切實(shí)展現(xiàn)了全州氣象信息員隊(duì)伍建設(shè)為主體的基層氣象災(zāi)害防御組織體系建設(shè)的成果，體現(xiàn)了基層氣象災(zāi)害防御應(yīng)對(duì)和快速反應(yīng)能力。

5.4 雷達(dá)新資料的應(yīng)用在短臨監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)中發(fā)揮主要作用

玉樹C波段雙偏振多普勒天氣雷達(dá)正在試運(yùn)行階段，雷達(dá)資料首次在強(qiáng)降雪天氣過程中發(fā)揮了主要作用，雙偏振雷達(dá)參數(shù)在降水的演變過程中，為降水相態(tài)的判別提供了較好的參考作用，也為研判后期雨勢(shì)發(fā)展提供重要依據(jù)，進(jìn)一步提高了暴雪預(yù)警信號(hào)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

5.5 防災(zāi)減災(zāi)離不開強(qiáng)有力的平臺(tái)支持和智慧氣象的發(fā)展

智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)發(fā)揮了不可或缺的重要作用，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)格全覆蓋，形成天氣預(yù)報(bào)智能化、精細(xì)化、無縫隙，首次可精細(xì)至5 km和逐3 h。防災(zāi)減災(zāi)離不開強(qiáng)有力的平臺(tái)支持和智慧氣象發(fā)展，精細(xì)化預(yù)報(bào)是防災(zāi)減災(zāi)的有力支撐。

5.6 新媒體對(duì)氣象服務(wù)的顯著推動(dòng)

在新媒體的推動(dòng)下，氣象信息能夠通過多種渠道更加有效地傳播，幫助社會(huì)公眾更好地獲取氣象信息。2021年10月19—20日通過微信、抖音平臺(tái)發(fā)布的氣象信息點(diǎn)擊量累計(jì)達(dá)3 000余人次。

6 難點(diǎn)與不足

6.1 降水相態(tài)復(fù)雜，多種相態(tài)共存

此次強(qiáng)降雪天氣過程出現(xiàn)了大暴雪、暴雪、大雪、中雪、小雪、雨夾雪、小雨，相態(tài)復(fù)雜，由于前期玉樹地區(qū)處于西太平洋副熱帶高壓外圍，升溫明顯，地表溫度較高，降水開始前期，存在雨、雨夾雪、雪的相態(tài)轉(zhuǎn)換，對(duì)預(yù)報(bào)、預(yù)警有一定難度。

6.2 忽略了局地的大風(fēng)天氣

在前期預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)中，由于重點(diǎn)關(guān)注此次降雪降溫天氣過程，忽略了強(qiáng)西南、西北氣流影響下的大風(fēng)天氣。

參考文獻(xiàn)

[1] 羅文芳，劉貴玲.提高應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害應(yīng)急服務(wù)能力的探討與思考[J].防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2008，10（2）：77-80.

[2] 王思海，沈芯璐，楊波，等.2018年8月19—20日大連市旅順口區(qū)氣象局暴雨應(yīng)急響應(yīng)氣象服務(wù)分析[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2019（3）：189.

[3] 梁鳳娟.淺析雪災(zāi)應(yīng)急氣象服務(wù)[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，2019（11）：90-91.

責(zé)任編輯：黃艷飛

Yushu Area of a Blizzard Emergency Meteorological Service Case and Enlightenment

HE Yong-ping et al（Meteorological Bureau， Yushu Tibetan Autonomous Prefecture， Qinghai Province， Yushu， Qinghai 815000）

Abstract From October 19 to 20，2021， heavy snow weather process occurred in the central and northern parts of Yushu， most of which had heavy snow and local heavy snow.The strong snowfall weather process lasts for a long time， large intensity and wide range， and has certain extremes. The daily precipitation of Yiduo， Qmalai and Qingshui River in October is close to the extreme value of the same period in history. Through the comprehensive analysis of the emergency meteorological service， this paper summarized and extracts the successful experience of the meteorological service of related major disasters， but also summarized the deficiencies in the meteorological emergency service， to further improve the efficiency of emergency meteorological service， scientific disaster prevention and mitigation.

Key words Blizzard; Catastrophic weather; Emergency meteorological service