1.變革及自動化的風(fēng)險

根據(jù)經(jīng)合組織Arntz等人的結(jié)論，2016年的工人面臨兩種風(fēng)險：“任務(wù)轉(zhuǎn)變”會帶來50%～70%的風(fēng)險，而“任務(wù)自動化”會帶來70%～100%的風(fēng)險。Nedelkoska和Quintini于2018年發(fā)布了對經(jīng)合組織國家發(fā)生此類風(fēng)險的最新估算數(shù)據(jù)。

德國勞動力的16%，日本勞動力的13%，美國勞動力的9%，面臨著70%～100%的替代風(fēng)險，而經(jīng)合組織國家平均為14%。這一估算數(shù)據(jù)得到了全世界專家的認可。

至于日本，根據(jù)日本總務(wù)省(Japanese Ministry ofGeneral Affairs)《2017年勞動力調(diào)查》的數(shù)據(jù)，日本勞動力人數(shù)為6720萬人。這意味著有870萬名工人面臨著被替代的風(fēng)險(計算：6720萬×0.13=870萬)。

德國和日本需要提高國民的技能，從而提高勞動生產(chǎn)率。在此背景下，德、日兩國可以通過數(shù)字化提高工人的技能，從而排除人口減少、勞動力結(jié)構(gòu)不斷發(fā)生變化的影響，確保產(chǎn)業(yè)競爭力。

為了實現(xiàn)高效的可持續(xù)增長，必須提高創(chuàng)新水平和投資水平。

數(shù)字化有助于為潛在員工創(chuàng)造更多高附加值的工作，并提高行業(yè)本身的價值。人可以將更適于機器完成的任務(wù)分配給機器，從而釋放人的創(chuàng)造力和人力資本。

社會需要支持這種變革，使人和機器能夠和諧地共同發(fā)展。人們需要深入思考這樣的工作環(huán)境應(yīng)該是什么樣子。下列案例研究描述了德、日兩國的勞動力結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，以及所需的技能變化。