《中國信息化》從本期開始推出 “薦書”欄目，為讀者推薦和信息化有關的優(yōu)秀精品書籍。本期推薦的是“物聯網在中國”系列叢書。

為深入落實創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，充分調動政、產、學、研、用各方資源，共同推動我國物聯網產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，電子工業(yè)出版社集結了國內電子信息領域的頂尖專家，組織出版了“物聯網在中國”系列叢書。這是一部匯集紀實性、時效性、技術指導與應用工程示范、場景體驗與未來發(fā)展趨勢于一體的物聯網綜合性、指導性專業(yè)叢書。

《物聯網與北斗應用》

北斗是中國自主建設、獨立運行，可以與世界其他衛(wèi)星導航系統兼容共用的全球衛(wèi)星導航系統。從20世紀90年代開始，中國按“三步走”戰(zhàn)略，完成北斗一號、北斗二號、北斗三號系統建設，“先有源后無源，先區(qū)域后全球”，走出了一條中國特色的衛(wèi)星導航系統建設道路。

在“自主創(chuàng)新、團結協作、攻堅克難、追求卓越”的北斗精神指引下，北斗系統通過高強密度組網提供全球服務能力，高運行速度確保穩(wěn)定服務，高標準打造國際合作新亮點，高精度帶動應用新突破。目前，北斗系統已經能在全球范圍內以95%的置信度達到水平10m、高程10m的定位精度，0.2m/s的測速精度，20ns的授時精度，系統服務可用性大于95%；在亞太地區(qū)，以95%的置信度達到水平和高程均為5m的定位精度，包括“一帶一路”沿線國家和地區(qū)在內的世界各地人民，均可享受到北斗系統服務。通過北斗地基增強系統，北斗系統提供的時空信息精度能提高至實時厘米級、后處理毫米級，使得精準的時空信息能夠以極低的成本和極便捷的方式被廣泛應用至各種行業(yè)。

在新的形勢下，北斗系統的行業(yè)應用要從注重平臺建設向注重平臺能力轉變，將地基增強系統提供的精準時空信息與行業(yè)應用深度結合，提高平臺的能力，為行業(yè)賦能；從注重規(guī)模、數量向注重品質、內涵轉變。北斗應用的規(guī)模效應已經凸顯，更重要的是把應用質量提升到一定水平；從傳統領域劃分向創(chuàng)新集成轉變，以交通物流、安全應急等傳統應用領域的經驗和方案為依托，配合其他行業(yè)進行創(chuàng)新性應用的開發(fā)；從單一模式向多元模式轉變，北斗提供的精準時空信息和物聯網傳感器提供的業(yè)務信息緊密結合，使北斗應用不再局限于定位、導航和授時，而是以時空為抓手，以感知為基礎，以信息傳輸為紐帶，全方位提升行業(yè)應用水平；從注重優(yōu)勢向注重共享轉變，把在某一行業(yè)所形成的優(yōu)勢與更多行業(yè)共享，把北斗時空信息分享到越來越多的行業(yè)，不斷踐行兩彈一星元勛、北斗系統首任總設計師孫家棟院士提出的“天上好用、地上用好”的理念。

【作者介紹】

王博，1982年生，博士?，F為北京理工大學自動化學院副教授，博士生導師。目前兼任中國衛(wèi)星導航定位協會副秘書長智能物聯專業(yè)委員會副主任、某973項目辦公室副主任，擔任多個國際期刊審稿人。負責十余項國家級、省部級科研項目。獲中國科協"求是杰出青年成果轉化獎”、"茅以升北京青年科技獎”以及多項省部級科技獎勵。授權發(fā)明專利二十余項，發(fā)表SCI檢索論文二十余篇。

《物聯網與后勤保障》

物聯網是繼計算機、互聯網之后的又一新興信息科學技術，世界各國已將物聯網作為搶占新一輪經濟科技發(fā)展制高點的重大戰(zhàn)略。經過近十幾年的發(fā)展，物聯網產業(yè)已經上升為國家重點發(fā)展的五大新興戰(zhàn)略性產業(yè)之一，在我國掀起了一個物聯網關鍵技術和應用示范研究的高潮。發(fā)展物聯網對于我國社會經濟的發(fā)展進步和促進我國軍事強大具有重要的現實意義。

物聯網似乎是專為軍隊后勤保障“量身打造”的一項完美技術，通過將形式多樣的傳感器、智能化終端、低功耗信息傳輸、云計算和大數據分析等多種技術融合，能實時、準確和完整地獲取后勤保障信息，實現后勤保障精確化、智能化，極大地提升我國軍隊后勤保障能力。

【作者介紹】

蘇喜生，1963年3月生，陸軍勤務學院軍需采購系教授，博士生導師，獲國務院政府特殊津貼，軍隊院校育才金獎，原總后科技銀星。獲軍隊科技進步各等級獎20余項，出版專著十余部，發(fā)表論文百余篇，獲國家發(fā)明專利十余項。

《物聯網與智能制造》

物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發(fā)展階段。智能制造是未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內容，也是加快發(fā)展方式轉變、促進工業(yè)向中高端邁進、建設制造強國的重要舉措。推動信息技術與制造技術深度融合，可促進制造業(yè)轉型升級、高質量發(fā)展。

物聯網應用于智能制造過程及供應鏈各環(huán)節(jié)，能夠全面提高產品性能、降低生產損耗和提升制造企業(yè)競爭力。在工廠和車間，支持物聯網的機器可以讓整個生產現場完全可視化；在制造裝備中使用物聯網傳感器可實現基于狀態(tài)的維護警報；物聯網應用提升供應鏈庫存管理信息的透明度；通過物聯網技術跟蹤材料、設備和產品在供應鏈中的移動，實現物流自動化；物聯網傳感器從產品周期的各個階段收集匯總產品數據和其他第三方數據，物聯網結合大數據分析可以對隱患進行預判。

面向智能制造的物聯網關鍵技術研究及產業(yè)化，我們認為標準化在其中起到了不可忽視的重要作用。本書介紹物聯網與智能制造兩種先進理念的融合方式，特別提出一系列物聯網關鍵技術在智能制造中應用的標準化案例，展示不同領域制造業(yè)的企業(yè)開展物聯網技術探索與實踐的具體做法和取得的成效，以及來自技術研發(fā)、生產制造、企業(yè)經營與管理第一線的標準化現狀。

【作者介紹】

楊建軍 工業(yè)和信息化部電子信息司副司長

郭楠 中國電子技術標準化研究院物聯網研究中心主任

韋莎 中國電子技術標準化研究院物聯網研究中心副主任

《物聯網檢驗檢測技術》

物聯網系統是一個包含大量傳感器、網絡設備和信息類基礎設施設備的龐大系統，典型應用系統建設還涉及云計算、大數據和人工智能等新一代信息技術的應用。因此，要建設一個符合標準和實際應用需求的、高質量的物聯網系統，就必須在建設過程中控制好感知產品（傳感器、RFID、視頻、條碼、信息安全等）、網絡和信息基礎設施產品（交換機、路由器、服務器、信息安全等）和智能應用產品（終端設備、軟件等）的功能、性能、質量、安全的關鍵參數指標。要確保各獨立產品質量可靠，產品與產品之間的影響，層與層之間的協議，接口的兼容性、一致性、安全性達到相應要求，檢驗檢測技術是必不可少的技術支撐手段之一。

【作者介紹】

邊紅麗，碩士，研究員級高工，信息產品檢驗技術研究和質量管理專業(yè)?，F任中國電子科技集團有限公司第十五研究所計算機質檢中心主任；國家電子計算機質量監(jiān)督檢驗中心/國家電子標簽產品質量監(jiān)督檢驗中心主任；北京尊冠科技有限公司總經理。作為主要負責人，完成了科技部863項目、科技支撐項目和信息產業(yè)部電子信息產業(yè)發(fā)展基金項目10余項；作為主要標準編寫人，參與勞社部、住建部、交通部、衛(wèi)生計生委等行業(yè)相關信息化技術和測評標準多項；作為項目負責人建設多個國家級產品測評平臺并對外提供服務，獲得物聯網產品測評技術知識產權14項。

《物聯網標準化指南》

“十三五”規(guī)劃中已經將物聯網的標準化作為國家高科技發(fā)展的一個重要目標，物聯網在工業(yè)、農業(yè)等領域具有重要作用，相關軟硬件產品的研發(fā)也具有廣泛的市場空間。在此背景下，需要加快推進物聯網標準體系架構、共性關鍵技術、重點行業(yè)應用、信息安全、標準化服務五大領域標準化建設的重點工作。

目前，我國物聯網標準化組織主要包括國家物聯網基礎標準工作組、傳感器網絡標準工作組、全國信息技術標準化技術委員會、全國通信標準化技術委員會等。同時，也有一些行業(yè)和團體標準化組織在國家和政府的推動下，為物聯網標準化發(fā)展做出了實質性的貢獻。國際上，從事物聯網標準化的組織主要包括國際標準化組織（ISO）、國際電工委員會（IEC）和國際電信聯盟（ITU）等，我國積極參與物聯網國際標準的制定，由我國主導的《物聯網 參考體系結構》國際標準正式發(fā)布。本書正是這些研究工作的總結。

【作者介紹】

趙波，工作以來長期從事電子信息產業(yè)發(fā)展研究和行業(yè)管理工作，并參與了電子信息技術標準化工作。2012年到電子標準院任職后，在履行行業(yè)管理職責的同時，也積極開展電子信息技術標準、檢查技術的研究，《基于射頻的電子支付標準研制》《北方物聯網檢測認證公共服務平臺》《工業(yè)大數據服務標準化和試驗驗證系統》《工業(yè)互聯網架構標準化與試驗驗證系統》《智能制造標準體系研究》《智能制造評價指標體系及成熟度模型標準化與試驗驗證系統》等多項課題。

《大數據環(huán)境下的物聯網系統》

當今世界正處于新一輪技術創(chuàng)新浪潮引發(fā)的新一輪工業(yè)革命的開端，科技革命和產業(yè)變革帶來的創(chuàng)新推動了信息技術在經濟和社會領域的滲透和應用。作為重要的戰(zhàn)略性新興產業(yè)，物聯網是繼計算機、互聯網和移動通信之后的又一次信息產業(yè)的革命性發(fā)展成果，它正在以各種方式改變我們的生活，滲透到教育、家居、健康、運輸、零售、制造等領域中。物聯網連接著各種傳感器和智能終端，隨著物聯網產業(yè)規(guī)模的指數級增長，萬物都將被聯網，連接到網絡的設備數量也正在迅速增加。同時，物的所有軌跡都可以被記錄，一切皆被數字化，所有的物聯網設備每時每刻都在產生大量的數據，促使全球數據總量急劇增長。這些海量數據是社會和企業(yè)的寶貴財富，能夠幫助企業(yè)實時監(jiān)控業(yè)務或設備的運行情況，生成各種維度的報表，而且通過大數據分析和機器學習，對業(yè)務進行預測和預警，能夠幫助社會或企業(yè)進行科學決策、節(jié)約成本并創(chuàng)造新的價值。

未來將是一個充滿數據的世界。在掌握數據便是掌握財富的時代，物聯網創(chuàng)造的價值也將會越來越高。物聯網數據具有非結構化、碎片化、時空域等特性，因此其需要新型的數據存儲和處理技術。而大數據技術可以支持物聯網系統中海量數據的深度應用。物聯網幫助收集來自感知層、傳輸層、平臺層、應用層的眾多數據，然后將這些海量數據傳送到云平臺進行分析加工。物聯網大數據的獲取、傳輸、存儲、分析、挖掘及應用等面臨著許多技術挑戰(zhàn)。

【作者介紹】

張暉，工學博士，國家物聯網基礎標準工作組秘書長，物聯網發(fā)展專家咨詢委員會專家委員，中國電子技術標準化研究院技術總監(jiān)，內蒙古自治區(qū)大數據發(fā)展管理局局長助理，內蒙古自治區(qū)和林格爾新區(qū)專家咨詢委員會副主任委員。主持或參與多項國家科技重大專項課題、863課題的研究工作。作為編寫組主要成員參與編寫了國家工信部組織的《物聯網十二五發(fā)展規(guī)劃》和國家發(fā)改委組織的《關于促進物聯網健康有序發(fā)展的指導意見》。曾主辦或參與信息技術設備、網絡技術等多項國家和行業(yè)標準的制修訂工作。