張傳勇 , 蔡琪夢
(1. 上海交通大學(xué) 中國城市治理研究院,上海 200030; 2. 上海交通大學(xué) 國際與公共事務(wù)學(xué)院,上海 200030; 3. 華東師范大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)部,上海 200062)
近年來,分享經(jīng)濟的健康發(fā)展引發(fā)關(guān)注。2017年,國家發(fā)改委在《分享經(jīng)濟發(fā)展指南(征求意見稿)》中指出,分享經(jīng)濟(sharing economy)主要是指“利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),通過互聯(lián)網(wǎng)平臺將分散資源進行優(yōu)化配置,提高資源利用效率的一種新型經(jīng)濟形態(tài)”;而學(xué)界則將分享經(jīng)濟定義為一種依賴于技術(shù)流動并根植于城市創(chuàng)新的經(jīng)濟模式(Davidson和Infranca,2016)。一般而言,零工經(jīng)濟(gig economy)在被視為分享經(jīng)濟的重要部分的同時,又與分享經(jīng)濟有所不同。零工經(jīng)濟是由承擔一系列零活的自由職業(yè)者構(gòu)成的經(jīng)濟領(lǐng)域,尤其是指那些利用網(wǎng)站或應(yīng)用程序在互聯(lián)網(wǎng)上簽訂合同的零活(Hook,2015),是一種職業(yè)種類更豐富、工作時間及地點更靈活的就業(yè)模式(Mulcahy,2017)。2020年清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院經(jīng)濟學(xué)研究所和北京字節(jié)跳動公共政策研究院(2020)聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)時代零工經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀、社會影響及其政策建議》報告,將零工經(jīng)濟定義為“有特定能力的獨立勞動者基于網(wǎng)絡(luò)平臺進行的碎片化任務(wù),以最大限度地實現(xiàn)供需匹配”。由此可見,城市的集聚效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)平臺的匹配效率以及普惠金融服務(wù)的不斷發(fā)展,是零工經(jīng)濟出現(xiàn)并得以發(fā)展的重要基礎(chǔ)。
零工經(jīng)濟的出現(xiàn),一方面,隨著世界范圍內(nèi)的技術(shù)發(fā)展促使消費和就業(yè)習(xí)慣發(fā)生變化,加之生活成本、信貸約束等因素的影響,共享與租賃消費逐步成為更多人的選擇;另一方面,由于全球經(jīng)濟的不確定性升高,局部性失業(yè)和就業(yè)不足等現(xiàn)象創(chuàng)造了大量“零工”,這些未充分就業(yè)的勞動力處于閑置狀態(tài),渴望用勞動換取報酬,而互聯(lián)網(wǎng)的普及將潛在的賣家或員工與潛在的買家或雇主聯(lián)系起來,使人們可以隨時隨地享受基于網(wǎng)絡(luò)的共享服務(wù)。在上述外在條件和內(nèi)在需求的共同作用下,零工經(jīng)濟得以迅速發(fā)展。從規(guī)模上來看,2016年世界經(jīng)濟論壇指出,全球120多個國家中,有13%的勞動力從事零工,且零工經(jīng)濟的工作機會更多的是由互聯(lián)網(wǎng)平臺提供,越來越多之前沒有工作的人或?qū)θ毠ぷ鲄捑氲娜碎_始轉(zhuǎn)向零工①參見《零工經(jīng)濟時代:“不為我有,但為我用”是企業(yè)做大的唯一出路》,https: //www.sohu.com/a/344 320 314_120 054 666。。哈佛大學(xué)和普林斯頓大學(xué)的聯(lián)合研究也預(yù)測,未來的勞動力不會完全由全職員工組成,混合型零工經(jīng)濟勞動力占總勞動力的比重將達到15.8%-34%②參見《什么是“零工經(jīng)濟”?》,搜狐網(wǎng),https: //www.sohu.com/a/243 031 910_100 170 124。。據(jù)2014年普華永道會計師事務(wù)所的數(shù)據(jù)顯示,美國有近5 400萬(約超過三分之一)的勞動力為自由職業(yè)者,并預(yù)測2020年該比例將達到40%,同時,零工經(jīng)濟互聯(lián)網(wǎng)平臺及相關(guān)服務(wù)的市場估值將達630億美元③參見《互聯(lián)網(wǎng)大潮下的新生存狀態(tài):自由職業(yè)者》,華爾街見聞,https: //www.sohu.com/a/201 224 683_114 778。。在中國,零工經(jīng)濟也呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢,2019年阿里研究院指出,預(yù)計到2036年中國可能有達4億人(約25%)屬于零工經(jīng)濟的自由職業(yè)者④參見《中國2036年或有4億人屬于零工經(jīng)濟自由職業(yè)者》,http://www.xinhuanet.com/world/2017-02/27/c_129496632.htm。。隨著新冠肺炎疫情防控進入常態(tài)化,與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍處于恢復(fù)中相比,依托互聯(lián)網(wǎng)平臺的線上經(jīng)濟異?;钴S,更多的勞動力選擇參與到零工經(jīng)濟當中。零工經(jīng)濟作為提供新的就業(yè)機會、促進經(jīng)濟恢復(fù)和發(fā)展的有效手段,在城市就業(yè)創(chuàng)造、居民增收、社會治理方面均發(fā)揮了積極作用。來自清華大學(xué)等機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)時代零工經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀、社會影響及其政策建議》報告也顯示,2020年零工經(jīng)濟增量對GDP增量的貢獻高達22%??梢?,零工經(jīng)濟正日漸成為推動新就業(yè)形態(tài)形成的重要力量以及帶動經(jīng)濟發(fā)展的新的增長點。
當前學(xué)界對零工經(jīng)濟的新經(jīng)濟模式的相關(guān)研究還較為缺乏。首先,從零工經(jīng)濟誕生的基礎(chǔ)看,其主要受益于城市的集聚效應(yīng)。城市的規(guī)模效應(yīng)為一些受制于地理空間的新型職業(yè)的出現(xiàn)提供了可能,并不斷激發(fā)新的城市活力(Davidson和Infranca,2016)。在這種城市外部性效應(yīng)的影響下,零工經(jīng)濟的產(chǎn)生使得每個人都能分享自身的閑置資源及其特長,提高了勞動力的供需匹配效率(Quigley,1998;Duranton和Puga,2000)。其次,城市互聯(lián)網(wǎng)及金融服務(wù)的不斷普及為零工經(jīng)濟的發(fā)展提供保障,許多工作類型可以更好地轉(zhuǎn)為線上。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的助推下,越來越多的勞動者通過網(wǎng)絡(luò)平臺提供零工,“互聯(lián)網(wǎng)+”類零工逐漸成為零工經(jīng)濟的主要形式。由于“互聯(lián)網(wǎng)+零工經(jīng)濟”模式涉及的行業(yè)越來越廣,逐步覆蓋了車輛、房屋等有形資源及知識、技術(shù)等無形資源,越來越多的人接受并參與到這一模式中來。一方面,通過利用網(wǎng)絡(luò)、通訊等技術(shù)提供的數(shù)字普惠金融服務(wù),為零工經(jīng)濟提供了重要的資金擔保和支付保障(郭峰等,2020);另一方面,零工經(jīng)濟又借助“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)造了許多新業(yè)態(tài),不僅提供了大量就業(yè)機會,也有利于緩解過剩產(chǎn)能,鼓勵、促進和拉動新的經(jīng)濟增長點(陳向東等,2020)。
綜上,本文從城市規(guī)模和數(shù)字普惠金融的視角解釋快速發(fā)展的零工經(jīng)濟現(xiàn)象,旨在為零工經(jīng)濟的出現(xiàn)提供理論解釋,并嘗試分析零工經(jīng)濟對城市經(jīng)濟產(chǎn)生的影響?;?014年和2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)(CLDS)及北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn):(1)城市規(guī)模是零工經(jīng)濟產(chǎn)生的基礎(chǔ),即大城市的人口集聚和供需匹配效率更有利于零工經(jīng)濟的出現(xiàn)和發(fā)展;(2)數(shù)字普惠金融的發(fā)展為零工經(jīng)濟提供了重要保障,即金融服務(wù)的可得性及覆蓋范圍的擴大,進一步推動了零工經(jīng)濟的發(fā)展。本文的研究結(jié)論既為城市零工經(jīng)濟的發(fā)展提供了理論支撐,也為更好地促進零工經(jīng)濟發(fā)展以及發(fā)揮城市零工經(jīng)濟的外部性提供了經(jīng)驗證據(jù)。
本文接下來的安排為:第二部分是對相關(guān)文獻的梳理及理論分析;第三部分是計量模型、識別方法和數(shù)據(jù)來源;第四部分是實證分析與討論;第五部分為結(jié)論和啟示。
作為一種新的經(jīng)濟模式,研究零工經(jīng)濟的產(chǎn)生機制及其作用十分必要。城市是零工經(jīng)濟產(chǎn)生及發(fā)展的載體,而互聯(lián)網(wǎng)、金融等技術(shù)和服務(wù)的普及為零工經(jīng)濟的發(fā)展和擴散提供了有利條件,因此,本文從城市規(guī)模及數(shù)字普惠金融發(fā)展的視角,試圖對零工經(jīng)濟的形成機制進行解釋。
作為分享經(jīng)濟的一種特殊形式,零工經(jīng)濟受益于城市規(guī)模的擴大。相對于小城市,大城市的集聚經(jīng)濟為零工經(jīng)濟的出現(xiàn)提供了空間依據(jù)。以匹配、共享和學(xué)習(xí)為特征的城市集聚經(jīng)濟外部性促進了資源共享,有利于發(fā)揮溢出效應(yīng)(Quigley,1998;Duranton和Puga,2000)。城市的鄰近性和密度帶來了諸多便利,密集的城市環(huán)境增加了對共享平臺的使用頻率,促使城市空間內(nèi)不斷出現(xiàn)經(jīng)濟增長和創(chuàng)新業(yè)態(tài),也為商品和服務(wù)的生產(chǎn)和流動帶來了挑戰(zhàn),進而促進了相應(yīng)解決方案的制定和新產(chǎn)品及服務(wù)的創(chuàng)造(Jacobs,1969)。城市聚集了各類人員、企業(yè)及產(chǎn)業(yè),為不同領(lǐng)域之間的合作及創(chuàng)新創(chuàng)造了機會。
同時,城市在專業(yè)化與多樣性、人力及信息網(wǎng)絡(luò)等方面的優(yōu)勢促進了技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展與應(yīng)用(程開明,2009),從而為新型商業(yè)模式的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。零工經(jīng)濟既是技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)物,又是新興技術(shù)與商業(yè)模式相結(jié)合的結(jié)果,城市的鄰近性、便利性和專業(yè)性促使零工經(jīng)濟得以蓬勃發(fā)展(Davidson和Infranca,2016)。由此,本文提出如下研究假說:
假說1:相對于小城市,大城市由于提供了更高的勞動供需匹配效率,而有助于零工經(jīng)濟的出現(xiàn)。
普惠金融強調(diào)不斷完善金融基礎(chǔ)設(shè)施,通過提高金融服務(wù)的可得性向社會提供更便捷的金融服務(wù)(焦瑾璞等,2015)。不同于傳統(tǒng)經(jīng)濟活動受制于空間位置、存在地域區(qū)隔,依托于互聯(lián)網(wǎng)、通信服務(wù)、云計算等技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)金融,通過打破既定的地理空間的限制,促使更多的人及地區(qū)能夠參與到經(jīng)濟活動當中,不斷催生出新職業(yè)和新需求,并將不同職業(yè)背景的人們通過調(diào)配提高了城市勞動力的供需匹配效率。同時,互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展解決了遠程交易過程中的安全隱患、信息不匹配以及資源利用效率低等問題,提高了分享經(jīng)濟中的安全性及便利性,降低了金融資源配置的成本,更有利于促使交易達成。通過融合網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與金融服務(wù),互聯(lián)網(wǎng)金融使實體金融機構(gòu)可通過網(wǎng)絡(luò)平臺直接或間接地向客戶提供金融服務(wù)(袁博等,2013)。
數(shù)字普惠金融提高了金融服務(wù)的可得性及覆蓋范圍,不僅為金融資源的供給方和需求方提供了交易平臺,為需求方提供傳統(tǒng)金融模式下難以獲取的金融資源,而且通過利用網(wǎng)絡(luò)、通訊等技術(shù)提供金融服務(wù),改變了原有的服務(wù)方式,提高了金融服務(wù)效率(郭峰等,2020)。因此,數(shù)字惠普金融的發(fā)展為零工經(jīng)濟的發(fā)展提供了更多可能:一方面,依托于平臺及數(shù)字化技術(shù),零工經(jīng)濟可以實現(xiàn)新的信息共享和資源共享;另一方面,隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展及各項智能產(chǎn)品的普及,又提高了金融服務(wù)效率,推動電商平臺服務(wù)惠及更廣泛的區(qū)域和群體(傅秋子和黃益平,2018)。
可見,數(shù)字普惠金融是通過新型數(shù)字金融模式來完成普惠金融服務(wù)的,它既考慮了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也考慮了金融服務(wù)的普及,這兩者均為零工經(jīng)濟的發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。因此,數(shù)字普惠金融對零工經(jīng)濟的影響從理論上可概述為:依托于通信技術(shù)和電子商務(wù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)平臺為零工經(jīng)濟的發(fā)展提供了渠道,而數(shù)字普惠金融的快速發(fā)展,如在線支付服務(wù)的覆蓋廣度及使用深度的逐漸增強,又為零工經(jīng)濟的發(fā)展提供了重要媒介。由此,本文提出如下假說:
假說2:數(shù)字普惠金融為零工經(jīng)濟的發(fā)展提供了金融可得性和支撐平臺,是零工經(jīng)濟發(fā)展的重要保障。
綜上所述,本文結(jié)合現(xiàn)有文獻大致梳理了城市規(guī)模與零工經(jīng)濟以及數(shù)字普惠金融與零工經(jīng)濟之間的理論關(guān)系。作為一種新的經(jīng)濟形態(tài),雖然已有不少媒體報道零工經(jīng)濟,但針對零工經(jīng)濟的學(xué)術(shù)研究并不多見,因此,本研究具有一定的開創(chuàng)性;同時,本文對上述研究假說進行檢驗,旨在為解釋我國的零工經(jīng)濟發(fā)展提供理論支撐和現(xiàn)實依據(jù)。
首先,基于以上理論分析,本文采用有序概率(probit)模型分析城市規(guī)模對零工經(jīng)濟的影響,由此設(shè)定如下模型:
其中,Gigi為勞動力i是否為零工經(jīng)濟從業(yè)者(是零工經(jīng)濟從業(yè)者取值為1,否則取值為0),popct為t年c城市的年末總?cè)丝跀?shù), Xct為t年c城市的其他城市特征變量, γcti為 t年c城市勞動力i的家庭及個人特征因素, μi為殘差項。
其次,為檢驗數(shù)字普惠金融發(fā)展對推動零工經(jīng)濟的作用,本文構(gòu)建了模型(2):
其中,indexct為t年c城市的數(shù)字普惠金融指數(shù),index_pop為城市年末總?cè)丝谂c數(shù)字普惠金融指數(shù)的交互項。此外,由于城市規(guī)模與零工經(jīng)濟發(fā)展之間可能存在內(nèi)生性問題,因此,本文選取1990年的人口普查數(shù)據(jù)作為城市規(guī)模的工具變量,并采用二階段最小二乘法(Two Stage Least Squares,簡記2SLS)進行估計。
本文實證分析中所使用的勞動力個體數(shù)據(jù)來自中山大學(xué)社會科學(xué)調(diào)查中心發(fā)布的2014年和2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)(China Labor-force Dynamic Survey,簡稱CLDS)。CLDS基于隨機分層抽樣方法,在勞動力的流出地進行溯源調(diào)查,調(diào)查對象為樣本家庭中的全部勞動力。其中,將勞動者職業(yè)為自由工作者(包括零散工、攤販、無派遣單位的保姆、自營運司機、手工工匠等職業(yè)類型)定義為零工經(jīng)濟從業(yè)人員。這一做法主要參考了58同鎮(zhèn)聯(lián)合清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院縣域治理研究中心聯(lián)合發(fā)布的《2019中國縣域零工經(jīng)濟調(diào)查報告》①參見《2019中國縣域零工經(jīng)濟調(diào)查報告》,http://www.coho.com.cn/Journalism01?article_id=565&_l=zh_CN。,該報告對零工經(jīng)濟從業(yè)者的統(tǒng)計口徑包括從事互聯(lián)網(wǎng)、建筑、裝修、搬家、貨運、銷售、餐飲、手工活等基礎(chǔ)性零工工作者。此外,其他關(guān)于零工經(jīng)濟的界定則大多選取“短期或自由職業(yè),包括私人出租車司機、送餐工人和快遞公司員工等城市非正式從業(yè)人員”等,如賽思·D. 哈瑞斯(2018)將“提供某種個人服務(wù),像駕駛汽車、打掃房屋、運送雜貨、食物派送等獨立從業(yè)者”視為零工經(jīng)濟從業(yè)人員??紤]到零工經(jīng)濟的職業(yè)類型大多與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起,因此,在穩(wěn)健性檢驗中,本文又對CLDS問卷中關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)類零工經(jīng)濟的從業(yè)者進行篩選,提取出“網(wǎng)約車”“網(wǎng)絡(luò)售賣”“淘寶”等與互聯(lián)網(wǎng)密切相關(guān)的職業(yè),并將其定義為“互聯(lián)網(wǎng)類零工”,這些具體職業(yè)包括“自己經(jīng)營一家淘寶網(wǎng)店”“做淘寶客服”“在家自己開網(wǎng)店做淘寶”“自己開車拉客”等。
數(shù)字普惠金融指數(shù)選取了北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù),該指數(shù)是在考慮數(shù)字普惠金融特征的基礎(chǔ)上,利用螞蟻金服關(guān)于普惠金融的海量數(shù)據(jù)編制而成,從數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度和普惠金融數(shù)字化程度三個維度、共計33個具體指標來構(gòu)建數(shù)字普惠金融指標體系。其時間跨度為2011-2018年,覆蓋了31個省份、337個地級以上城市和約2 800個縣域(郭峰等,2020)。此外,城市層面數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《中國城市統(tǒng)計年鑒》,所使用的樣本數(shù)據(jù)覆蓋了153個城市,其中,東部地區(qū)97個,中部地區(qū)27個,西部地區(qū)29個。
本文所使用的勞動力的家庭及個人特征涉及勞動力的家庭年收入、個人及父母的受教育程度等,表1為其描述統(tǒng)計。
表1 勞動力的家庭及個人特征
本文還選取了一系列城市特征變量,包括國內(nèi)生產(chǎn)總值、年末總?cè)丝?、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等,其中diversity為本文根據(jù)下文公式(4)計算而得的城市多樣性指數(shù)。相應(yīng)的描述統(tǒng)計見表2。
表2 城市特征的描述性統(tǒng)計
表3展示了城市規(guī)模與零工經(jīng)濟的關(guān)系。其中,模型(1)僅考慮了城市年末總?cè)丝趯α愎そ?jīng)濟的影響,可以發(fā)現(xiàn),城市規(guī)模對零工經(jīng)濟的發(fā)展起到了促進作用,城市規(guī)模越大,越有利于零工經(jīng)濟的發(fā)展。模型(2)引入了其他城市特征變量,可以看出,在加入城市控制變量后,城市年末總?cè)丝趯α愎そ?jīng)濟的影響仍然呈顯著的促進作用,且顯著性和影響系數(shù)均有明顯提高。該結(jié)果也表明,大城市所擁有的集聚外部性有利于零工經(jīng)濟的發(fā)展,即假設(shè)1得到驗證。進一步地,模型(3)在模型(2)的基礎(chǔ)上添加了勞動者的家庭及個人特征因素,影響仍然為正??傮w而言,城市規(guī)模推動了零工經(jīng)濟的發(fā)展,城市人口每提高一個標準差,零工經(jīng)濟出現(xiàn)的概率大約可以提高4.4%。
表3 城市規(guī)模與零工經(jīng)濟
接下來分析城市數(shù)字普惠金融的發(fā)展與零工經(jīng)濟之間的關(guān)系。如前文所述,隨著城市互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)的普及和擴散,改善了城市的金融環(huán)境,有助于推動零工經(jīng)濟的發(fā)展。圖1為數(shù)字普惠金融指數(shù)與零工經(jīng)濟的關(guān)系圖,從中可以看出,城市的零工經(jīng)濟從業(yè)人員數(shù)與相應(yīng)的數(shù)字普惠金融指數(shù)均值呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。
圖1 普惠金融指數(shù)與零工經(jīng)濟散點
表4分析了城市規(guī)模、普惠金融發(fā)展與零工經(jīng)濟之間的關(guān)系。從模型(4)的結(jié)果可以看出,引入數(shù)字普惠金融指數(shù)變量后,城市年末總?cè)丝趯α愎そ?jīng)濟的發(fā)展呈現(xiàn)顯著的正向作用,雖然數(shù)字普惠金融對零工經(jīng)濟的發(fā)展也具有積極作用,但結(jié)果并不顯著。進一步地,本文分析了二者交互項的影響。從模型(5)的結(jié)果可以看出,在控制年份固定效應(yīng)后,數(shù)字普惠金融指數(shù)與城市年末總?cè)丝诘慕换ロ棡檎绎@著,城市規(guī)模偏效應(yīng)為0.046(-0.402+ 0.087× 5.154 = 0.046),即與表3的模型(3)相比,在考慮了城市的數(shù)字普惠金融發(fā)展后,城市規(guī)模對零工經(jīng)濟的促進作用的概率提升了0.2%。數(shù)字普惠金融指數(shù)的偏效應(yīng)為0.008 9(-0.523+0.087×6.114=0.008 9),即在既定的城市規(guī)模下,數(shù)字普惠金融指數(shù)每提高一個標準差,城市零工經(jīng)濟出現(xiàn)的概率可提高0.89%。假說2得到驗證。
表4 城市規(guī)模、普惠金融發(fā)展與零工經(jīng)濟
續(xù)表 4 城市規(guī)模、普惠金融發(fā)展與零工經(jīng)濟
為解決城市規(guī)模與零工經(jīng)濟發(fā)展之間可能存在的內(nèi)生性問題,本文選取1990年人口普查數(shù)據(jù)作為城市規(guī)模的工具變量,并采用2SLS方法進行模型的IV估計,結(jié)果見表5。模型(6)的一階段回歸結(jié)果顯示,以1990年人口普查的城市總?cè)丝跀?shù)據(jù)構(gòu)建的工具變量與本文基準回歸中城市年末總?cè)丝跀?shù)顯著正相關(guān),且F值為304(遠大于10的臨界值),即該工具變量的選取滿足有效性假設(shè)。模型(7)的第二階段工具變量的估計結(jié)果與表3的基準回歸結(jié)果完全一致,即在克服了可能的內(nèi)生性問題后,城市規(guī)模仍然有利于零工經(jīng)濟的出現(xiàn)。
表5 工具變量回歸結(jié)果
續(xù)表 5 工具變量回歸結(jié)果
1. 區(qū)分零工經(jīng)濟從業(yè)類型
考慮到不少零工從業(yè)者對互聯(lián)網(wǎng)平臺高度依賴,本文進一步對零工經(jīng)濟從業(yè)者進行篩選,嘗試將零工經(jīng)濟從業(yè)者的職業(yè)界定分為兩類:傳統(tǒng)的零工經(jīng)濟和互聯(lián)網(wǎng)類零工經(jīng)濟。基于上文對“互聯(lián)網(wǎng)類零工經(jīng)濟”的界定,我們將其賦值為1(其他為0)并進行穩(wěn)健性檢驗。從實證結(jié)果可以看出(版面所限,備索),假設(shè)1仍然成立,即城市規(guī)模推動了互聯(lián)網(wǎng)類零工經(jīng)濟的發(fā)展,城市總?cè)丝诿刻岣咭粋€標準差,互聯(lián)網(wǎng)類零工出現(xiàn)的概率大約可以提高1.7%。與表3中模型(3)的結(jié)果相比,城市總?cè)丝诿刻岣咭粋€標準差,傳統(tǒng)零工經(jīng)濟出現(xiàn)的概率比互聯(lián)網(wǎng)類零工經(jīng)濟出現(xiàn)的概率高2.7%。同時,從實證結(jié)果還可以看出,城市規(guī)模與數(shù)字普惠金融指數(shù)都顯著促進了城市互聯(lián)網(wǎng)類零工經(jīng)濟的出現(xiàn),即假說2也得到驗證。與表4中模型(4)的結(jié)果相比,在考慮城市既定的普惠金融發(fā)展程度時,城市總?cè)丝诿刻岣咭粋€標準差,傳統(tǒng)零工經(jīng)濟出現(xiàn)的概率比互聯(lián)網(wǎng)類零工經(jīng)濟出現(xiàn)的概率高3.3%;而在既定人口規(guī)模下,數(shù)字普惠金融指數(shù)每提高一個標準差,傳統(tǒng)零工經(jīng)濟出現(xiàn)的概率比互聯(lián)網(wǎng)類零工經(jīng)濟出現(xiàn)的概率低4.1%??梢姡鞘幸?guī)模對傳統(tǒng)零工經(jīng)濟的影響更大,而數(shù)字普惠金融發(fā)展則對互聯(lián)網(wǎng)類零工經(jīng)濟的影響更大。
2. 更換城市規(guī)模衡量指標
上述分析采用《城市統(tǒng)計年鑒》中的年末總?cè)丝趤砗饬砍鞘幸?guī)模,考慮到該年鑒對城市人口的衡量主要采用戶籍人口,存在一定的測量誤差。為了更準確地描述城市規(guī)模指標,本文又對《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》中地級市常住人口的統(tǒng)計指標進行更換。由于該年鑒僅更新到2014年(之后不再更新),故本文選取2014年的《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)與2014年的CLDS數(shù)據(jù)進行匹配,用來檢驗結(jié)論的穩(wěn)健性。
從穩(wěn)健性檢驗結(jié)果可以看出(版面所限,備索),假設(shè)1仍然成立,即城市規(guī)模推動了零工經(jīng)濟的發(fā)展。檢驗結(jié)果還顯示,城市規(guī)模與數(shù)字普惠金融發(fā)展均顯著促進了城市零工經(jīng)濟的出現(xiàn),即假說2也得到驗證。
上述分析證實了城市規(guī)模和數(shù)字普惠金融的快速發(fā)展有利于推動零工經(jīng)濟的出現(xiàn)。與此同時,零工經(jīng)濟的發(fā)展也可能產(chǎn)生城市外部性。如零工經(jīng)濟直接為市場提供就業(yè)崗位和職業(yè)選擇,拓展了城市職業(yè)的多樣性,產(chǎn)生積極的經(jīng)濟社會效應(yīng)。零工經(jīng)濟平臺的出現(xiàn)也為經(jīng)濟和商業(yè)模式帶來巨大的活力,改變了原有的經(jīng)濟資源的配置方式和效率,促進了當?shù)匦缕髽I(yè)的發(fā)展。因此,本文拓展分析了零工經(jīng)濟對城市多樣性的影響,并構(gòu)建了模型(3):
其中,Diversityct為t年c城市的城市多樣性指數(shù)。考慮到零工經(jīng)濟的特征,本文有別于以往文獻從產(chǎn)業(yè)的角度衡量城市多樣性,而是從職業(yè)的視角對城市多樣性的發(fā)展進行測算。計算方法主要借鑒Alesina等(2003)以及張傳勇和蔡琪夢(2020)的測算方法,采用如下公式構(gòu)建了衡量城市職業(yè)多樣性的指標:
其中,Smc(k=1,…,n)為職業(yè)m在c城市的比例。
表6顯示了零工經(jīng)濟的發(fā)展對城市多樣性的影響。模型(8)的結(jié)果表明,零工經(jīng)濟有利于推動城市多樣性發(fā)展。在控制城市特征因素后,得到了模型(9)的結(jié)果,可以看出,零工經(jīng)濟對城市多樣性的影響仍然為正,且顯著性及影響系數(shù)也有所提高。模型(10)為引入勞動者的家庭及個人特征因素后的結(jié)果,仍顯示零工經(jīng)濟對城市多樣性發(fā)展產(chǎn)生了積極作用。相對于沒有零工經(jīng)濟的城市,有零工經(jīng)濟的城市多樣性要高2.5%,即零工經(jīng)濟存在正外部性。
表6 零工經(jīng)濟與城市多樣性
本文旨在為零工經(jīng)濟的出現(xiàn)提供理論解釋和經(jīng)驗證據(jù)?;?014年和2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查(CLDS)及北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù),本文實證分析了城市規(guī)模、數(shù)字普惠金融發(fā)展與零工經(jīng)濟之間的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)城市的集聚經(jīng)濟、信息技術(shù)和金融服務(wù)的普及為零工經(jīng)濟的發(fā)展提供基礎(chǔ)和動力。具體來說,城市人口的集聚效應(yīng)對零工經(jīng)濟的出現(xiàn)產(chǎn)生了積極作用,即大城市更有利于促使零工經(jīng)濟的出現(xiàn),且城市的數(shù)字普惠金融發(fā)展進一步助推了零工經(jīng)濟的活躍,同時,零工經(jīng)濟的崛起又為城市帶來正外部性,成為城市發(fā)展的新動能。
與分享經(jīng)濟類似,零工經(jīng)濟的出現(xiàn)和發(fā)展受益于城市規(guī)模。城市的集聚經(jīng)濟為零工經(jīng)濟的出現(xiàn)提供了可能性,而數(shù)字普惠金融則為零工經(jīng)濟的發(fā)展提供了技術(shù)支撐和擴散基礎(chǔ)。在新冠肺炎疫情的沖擊下,實體經(jīng)濟就業(yè)普遍受到影響,而以就業(yè)形式靈活、就業(yè)渠道豐富、就業(yè)門檻低為特點的零工經(jīng)濟則成為穩(wěn)定就業(yè)形勢、保持經(jīng)濟平穩(wěn)增長的一個重要渠道。在此背景下,從城市規(guī)模及數(shù)字普惠金融的視角研究零工經(jīng)濟的產(chǎn)生及發(fā)展具有一定的理論和現(xiàn)實意義。因此,為促進城市零工經(jīng)濟的健康發(fā)展,本文提出如下政策建議:一方面,基于城市規(guī)模對零工經(jīng)濟產(chǎn)生的正向影響,在促進新經(jīng)濟、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)發(fā)展時,要重視城市人口集聚帶來的規(guī)模效應(yīng)和匹配效應(yīng);另一方面,考慮到零工經(jīng)濟存在較大的發(fā)展空間和正外部性,政府應(yīng)積極鼓勵這一新興經(jīng)濟形態(tài),把握互聯(lián)網(wǎng)平臺等技術(shù)創(chuàng)新帶來的機遇,同時注重城市的金融基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)建設(shè),為零工經(jīng)濟的發(fā)展提供必要的保障。
上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報2021年2期