文｜饒眾博

道路交通安全涉及人、車、路、環(huán)境等各類交通要素，機動車良好的安全性能可以有效預防道路交通事故、降低事故死傷率。在現有機動車安全標準基礎上，研究如何利用市場手段推動機動車生產企業(yè)提升車輛安全性能配置，對于做好交通事故預防“減量控大”工作具有一定現實意義。筆者所在項目團隊通過走訪調研我國主要車企，充分掌握車企對我國汽車市場分布、性能配置及業(yè)內競爭等方面的關注情況，研究認為在市場競爭的驅動下，可以發(fā)揮信息資源的生產要素作用，從源頭逐步推動車輛安全功能配置的應用提升，從而促進我國車輛安全性能提質升級，并初步提出了可行措施建議，為相關部門提供決策參考。

一、汽車行業(yè)提質升級的需求分析

經調研，車企作為汽車產品的設計、生產、銷售單位，其對市場競品的性能指標和功能配置信息的需求強烈。車企雖掌握本企業(yè)不同車輛型號、不同年款車型的性能指標和功能配置，但并不掌握所有品牌型號汽車的技術指標。各個車企在其網站公開了各個汽車產品所涉及的車身尺寸、動力系統(tǒng)、底盤制動、安全配置、駕駛輔助、外部配置、內部配置、座椅配置、信息娛樂等各類性能指標和功能配置，但信息過于分散，車企難以全面掌握。

事實上，為了開展與各品牌車型的汽車產品進行橫向比較分析，車企目前主要依托第三方數據咨詢公司采集各品牌車型的公開信息，并按照車企設置的分析要求統(tǒng)一進行數據清洗，支撐其產品設計和銷售策略制定工作。但由于公開信息中可準確反映汽車銷量的信息資源相對缺失，通過第三方公司提供的數據僅能大致分析出技術發(fā)展趨勢，車企無法從宏觀和微觀兩個層面更為科學地分析并掌握各項技術的市場接受情況。雖然中國汽車工業(yè)協會每月會發(fā)布各車企的銷量，但因其信息顆粒度過粗，僅統(tǒng)計車企當月的汽車總銷量，無法分析得出可反應各款車型技術應用市場的接受情況。如商用車的技術參數定制化程度高，每輛車的具體配置均有不同，其售價與功能配置直接相關且差價較大，僅通過各車企總銷量無法對商用車的技術提升有任何分析價值。若要實現對各功能配置的市場接受度做精細化分析，從而更好地優(yōu)化相關技術，不斷提升車輛安全性能及性價比，需要有更為細化的市場信息做支撐。

經筆者調研，可全面反應車輛銷售情況的數據資源有4個渠道，分別為各經銷商銷售、交強險上險、機動車登記和車輛購置稅完稅。車輛經銷商眾多且品牌相互獨立，實現相關銷售信息的全面匯總統(tǒng)計難度較大，交強險和完稅兩類來源渠道需相關部門支持配合。對公安交管部門而言，在“減量控大”和“放管服”改革的大背景下，探索將機動車登記信息作為生產要素，未嘗不是一項推動車輛安全性能提升的有效措施。

二、支撐車輛安全性能分析的方法路徑

公安交管部門掌握的機動車登記數據，雖可精細地反應汽車產品的銷售情況，但僅包含機動車合格證上所記錄的基礎技術參數信息，無法滿足引導汽車產品設計和生產的應用需求。為此需要以登記數據為基礎，進一步收集各車企、各品牌車型更為細化的公開參數信息，并將兩類數據融合應用。由于機動車登記數據屬于政府信息，因此相關信息的應用需要同時考慮政策因素和技術因素兩個方面。對于政策性而言，相關政府信息如何應用需政府部門專題研究決定，本文著重從技術角度分析其實現方法。

信息的采集準備工作是引導車企提升車輛安全性能的重要環(huán)節(jié)。從信息來源角度而言，相關信息可分為兩類信息源。一類是公安交管部門已經掌握的機動車登記數據，共需約59項數據，包括登記日期、行政區(qū)劃、品牌、車輛型號等，也包括發(fā)動機排量、能源種類等車輛合格證記錄的信息；另一類為網絡公開信息，可細分為機動車公告信息、各品牌車型功能配置信息及市場價格信息。兩類信息缺一不可。從采集模式角度而言，公開信息中的機動車公告信息比較集中，相對容易采集整理，但各品牌車型的功能配置及市場價格信息過于分散，且各車企對外宣傳的功能顆粒度并不一定相同，因此需要在面向各車企采集相關信息的基礎上，進行清洗、整合，并及時動態(tài)更新。從投入成本角度而言，完成各類品牌車型的公開信息采集并及時動態(tài)更新，具有一定的技術實現復雜性，并需要較大的人力投入，經調研社會第三方數據分析公司，相關公開數據的采集和滾動更新需要專門團隊開展長期跟進。綜合而言，完成相關信息的采集準備工作，需要投入專門力量開展技術攻關并建立長線業(yè)務，才能支撐相關信息資源的穩(wěn)定持續(xù)，從而支撐后續(xù)的數據融合及應用工作。

兩類信息的融合技術研究是引導車企提升車輛安全性能的核心難題。上文所述的兩類信息，在融合上存在以下技術難點需研究解決。一是信息源映射關系建立的唯一標識字段缺失。一般而言，不同來源的信息融合需要依托其共有的唯一標識字段，或者說兩類數據具有一致的顆粒度，如通過身份證號便可實現公民各類信息的融合。但在本融合場景中，機動車登記數據的顆粒度細，可以具體到車輛，公開數據的顆粒度粗，僅可具體到車型年款，兩類數據不在同一統(tǒng)計維度，沒有可用于建立一一映射關系的標識字段。二是缺乏有效驗證手段，難以建立閉環(huán)反饋機制。兩類信息的融合目標是對每輛汽車在現有登記字段基礎上，增加相關性能指標、功能配置、市場價格等字段信息。在缺少唯一標識字段的情況下，相關信息的融合在理論上難以保證其準確性，需要開展驗證不斷優(yōu)化相關算法。但在本融合場景下，不具備對每輛機動車開展融合結果驗證的條件，融合算法的準確性也難以進行有效評估。三是融合算法實現難度大，技術復雜度高。如前兩個難點所述，為了實現兩類信息的融合，同時確保融合的準確性，需要逐一分析不同字段間的數據特點、關聯邏輯，通過數據清洗、建立統(tǒng)一字典表、多字段關聯等形式，研究融合算法并開發(fā)融合程序。目前，筆者所在研究團隊通過長期跟進相關研究工作，已經形成了融合算法，基本解決了上述難題，并且確?？梢赃_到較高的準確性，可以支撐相關數據的應用需求。

融合信息的對外服務是發(fā)揮生產要素作用的根本手段。目前，車企需要相關信息資源，因此采集、融合的信息資源需要面向車企提供相關服務。在模式上，此服務需要公開面向全部車企，利用市場手段撬動車企的產品競爭杠桿，從而激發(fā)其在產品設計、生產等環(huán)節(jié)提升汽車的安全性能。在操作上，因為本服務是發(fā)揮信息的資源優(yōu)勢，可以參考相關服務模式，面向需求開發(fā)專用的服務系統(tǒng)，例如國土部門的天地圖系統(tǒng)、教育部門的學信網以及公安部門依托公民人口信息資源研發(fā)的可信身份認證平臺等。

在現行車輛安全標準體系下，車輛整體安全性能的提升需要一段較為漫長的過程。通過引入市場手段，積極引導用戶需求，從車輛安全功能配置角度推動安全性能提升，是值得嘗試的。