易玨

【摘要】本文以中央廣播電視總臺云聽客戶端的AI應用為例，對人工智能在移動互聯(lián)網(wǎng)音頻平臺建設和臺網(wǎng)深度融合實踐中的做法、經(jīng)驗進行剖析，并提出廣播轉(zhuǎn)型可供借鑒的智慧化方向：快速學習、高頻迭代，提升生產(chǎn)效率;打造AI制播平臺，重構生產(chǎn)流程;創(chuàng)新研發(fā)交互產(chǎn)品，深度融合廣電資源。

【關鍵詞】云聽 ?AI ?廣播轉(zhuǎn)型 ?智慧化

【中圖分類號】G221 ? ? 【文獻標識碼】A

2021年初，國內(nèi)近30家紙質(zhì)媒體宣布休刊或?？?，與2020年的17家相比，增加了近一倍;同樣，作為傳統(tǒng)媒體的廣電機構也面臨著巨大的生存考驗。賽立信城市收聽率調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，廣播在2020年疫情期間觸達人群規(guī)模進一步減少，電視收視率雖然有短暫上升，但卻難以逆轉(zhuǎn)整體營收下滑的趨勢。①

當下，傳統(tǒng)媒體的讀者、觀眾、聽眾已經(jīng)轉(zhuǎn)換成新媒體平臺的用戶。中國網(wǎng)絡視聽節(jié)目服務協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，網(wǎng)絡視聽用戶規(guī)模已達9.44億。②傳統(tǒng)媒體特別是主流媒體轉(zhuǎn)戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)主戰(zhàn)場，不僅是時代課題，更是謀生存、求發(fā)展的必由之路。

一、廣播轉(zhuǎn)型需要新技術的加持

以移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的技術平臺，已經(jīng)成為當下社會生活的基礎設施，并顛覆原有的信息傳播格局與媒體發(fā)展方向。2021年傳統(tǒng)廣播聽眾規(guī)模進一步萎縮，但移動端收聽量卻在大幅增長。數(shù)據(jù)顯示，超過60%的人是通過手機終端在線收聽廣播的，用戶向移動端遷移的趨勢進一步加強。2021年我國在線音頻市場收入預計超過220億元，近5年復合增長率近70%。③

如果說廣播是人的耳朵的延伸，基于移動互聯(lián)網(wǎng)技術，個性化、場景化特征明顯的移動音頻則為這種延伸又提供了更多的可能，也為廣播轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了更廣闊的空間。

國家廣電總局10月20日發(fā)布的《廣播電視和網(wǎng)絡視聽“十四五”科技發(fā)展規(guī)劃》明確指出，要強化人工智能的應用，促進制播流程智能化，推動虛擬主播廣泛應用于新聞播報、天氣預報、綜藝科教等節(jié)目生產(chǎn)，創(chuàng)新節(jié)目形態(tài)，提高制播效率和智能化水平。

移動化、社交化、智能化是媒體發(fā)展的三大走向，媒介融合就是在這三大方向下傳統(tǒng)媒體的新媒體化過程。④過去三年間，互聯(lián)網(wǎng)移動化和社交化如火如荼，席卷全球，一些移動社交平臺和短視頻社交軟件已經(jīng)形成對用戶的深度滲透，而智能化不僅是新媒體的重要走向，還成為推動媒體社交化、移動化的核心動力，可以提升移動化和社交化的滲透力。

廣播的及時性、可移動收聽等傳播特性以及與聽眾天然的強互動基因，成為傳統(tǒng)媒體中最具社交屬性和移動屬性的媒介形式。在智能化新應用不斷涌現(xiàn)的當下，廣播轉(zhuǎn)型的路徑更加明晰。廣播向新媒體端轉(zhuǎn)型已經(jīng)走向2.0深度融合階段，需要通過新技術激活廣播在移動端的交互性和移動化，通過新技術重構生產(chǎn)流程，提升生產(chǎn)效率，最終打造開放共享的平臺機制，釋放平臺生產(chǎn)力，豐富平臺內(nèi)容生態(tài)。

云聽客戶端是中央廣播電視總臺在“5G+4K/8K+AI”戰(zhàn)略引領下推出的高品質(zhì)聲音聚合分發(fā)平臺，著力推動人工智能成為平臺發(fā)展的核心業(yè)務。

二、AI音頻平臺的創(chuàng)新應用

自2001年英國首個用于網(wǎng)絡游戲的AI（人工智能）主播誕生以來，人工智能已經(jīng)廣泛應用于各行各業(yè)。近幾年，AI也成為媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要風向，如新華社虛擬主播“新小萌”、光明日報的“小明”以及人民日報AI智能編輯部、新華智云融媒體生產(chǎn)平臺等。AI已不僅僅是生產(chǎn)過程中的輔助工具，而是重構媒體生態(tài)的關鍵引領。作為移動音頻市場和媒體深度融合實踐的后來者，云聽在創(chuàng)新AI應用方面亦做了有益的探索。

（一）快速學習、高頻迭代，提升生產(chǎn)效率

AI主播已經(jīng)走出實驗室，走進廣播直播間，充當天氣預報、路況播報等多個輔助角色。AI主播具有諸多好處，但在主流媒體中，AI主播依然處于起步階段，目前還沒有一家媒體將AI主播真正視為“業(yè)務骨干”而用于常態(tài)化的核心內(nèi)容生產(chǎn)，AI主播的機械感和低碼率的電子音成為保障用戶體驗的掣肘。

是否可能在短時間內(nèi)訓練出一個會喘氣、會呼吸、有態(tài)度的AI主播？是否可以讓AI資訊播報成為常態(tài)化內(nèi)容生產(chǎn)？解決了這兩個問題或許可以將AI主播的應用向前推進一大步。云聽利用人工智能對主持人的聲音進行模型訓練和深度學習，通過“快速訓練成型，高頻優(yōu)化迭代”的方式，在幾個月的時間里打造了具有獨特優(yōu)勢且具備AI常態(tài)化內(nèi)容生產(chǎn)能力的主播。

在智能文本分析方面，云聽的AI主播采用了最前沿的預訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，可以從文本分詞、多音字識別、實體詞識別以及韻律分析等多個維度觀察到更廣泛的上下文信息來幫助理解語義。在盲測中，云聽AI主播的文本識別準確率可達99.5%。在超擬真語音合成技術方面，云聽AI主播是基于最先進的端到端架構而打造的全神經(jīng)網(wǎng)絡化語音合成系統(tǒng)，具備擬人度高、音質(zhì)出眾和操控性強三大特點。通過近乎百分之百還原主播的原始聲音、播報節(jié)奏和重音處理以及高效的策略調(diào)整，使200字的快訊轉(zhuǎn)換為達到播出標準的音頻，AI主播平均耗時小于1分鐘，且聽感與真人主播幾無差別。

經(jīng)過多次迭代優(yōu)化，云聽AI主播已經(jīng)于今年10月正式上崗，運轉(zhuǎn)高效。目前，AI主播已經(jīng)承包了云聽平臺九成的音頻快訊。在不到一年的時間里，AI主播已經(jīng)成為云聽的核心生產(chǎn)力之一。

云聽AI語音系統(tǒng)的快速學習能力除了應用于主播訓練，也應用于日常產(chǎn)品研發(fā)中。例如：云聽推出集線上聲音采集、用戶互動和數(shù)據(jù)可視的融媒體產(chǎn)品《鄉(xiāng)音博物館》。產(chǎn)品互動環(huán)節(jié)中用于識別鄉(xiāng)音的AI系統(tǒng)利用預訓練模型的設計和框架，僅通過少量方言樣本就能快速學習到方言發(fā)音特點和規(guī)律，自適應訓練為不同方言種類的分類模型。對比常見的模型訓練動輒需要采集上百小時的語音訓練片段、花費1～2年的時間，云聽AI語音系統(tǒng)有著極高的實用性和靈活性。

（二）聚力打造AI制播平臺，重構生產(chǎn)流程

在面向未來的一體化內(nèi)容生產(chǎn)中，AI主播也只是智能制播系統(tǒng)的一個環(huán)節(jié)，未來的智能制播系統(tǒng)，從選題內(nèi)容到后臺的智能編輯和管理系統(tǒng)，從節(jié)目審核到智能安全護航系統(tǒng)，都將通過人工智能進行重構。

基于音頻內(nèi)容生產(chǎn)全流程的AI應用——云聽平臺將AI技術作為核心業(yè)務支撐，無縫對接音頻內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)等整個業(yè)務鏈條：從最初的輿情分析、選題策劃，到音頻生產(chǎn)、節(jié)目編排等，可實現(xiàn)精準傳播和高效運營，滿足不同消費場景需求。

1.從輿情分析到內(nèi)容策劃的智慧生產(chǎn)系統(tǒng)

市面上服務于內(nèi)容生產(chǎn)的輿情監(jiān)測與分析產(chǎn)品并不少見，云聽不僅需要在現(xiàn)有移動互聯(lián)網(wǎng)音頻平臺格局中開發(fā)基于移動音頻需求的智慧化生產(chǎn)工具，更重要的是要利用人工智能引擎，提升捕捉有效信息的能力和移動端音頻內(nèi)容生產(chǎn)的智慧化水平。

云聽平臺通過“大數(shù)據(jù)+算法”提供AI自然語言查詢引擎、文本結構化引擎、多模態(tài)分析聚類引擎，實現(xiàn)媒體融合業(yè)務的智慧化升級，在內(nèi)容立意策劃階段就可以對社會熱點進行預判，對輿情走勢進行分析，對新聞事件的內(nèi)核進行梳理。此外，還可支持根據(jù)時間、地點、人物等標簽要素對新聞脈絡自動整理，獲得對音頻節(jié)目進行聚類學習和自動標簽的能力，方便內(nèi)容生產(chǎn)者核查新聞事實、穿透新聞表象、快速形成新聞產(chǎn)品。

2.基于不同場景和需求的智能編排系統(tǒng)

今年，云聽已經(jīng)正式進入智能車聯(lián)網(wǎng)音頻領域，在車機端推出運營車載音頻的內(nèi)容推薦平臺。云聽平臺將節(jié)目資源和IP內(nèi)容在云端激活，結合先進的AI廣播技術，實現(xiàn)節(jié)目內(nèi)容編排智能化運轉(zhuǎn)。通過對海量歷史媒資的機器學習，AI編排可以針對不同標簽下的不同節(jié)目類型匹配不同的排播邏輯，串聯(lián)成類型豐富的AI節(jié)目。這個智能化播控系統(tǒng)“不僅保障內(nèi)容輸出的完整性和智能性，更改變了傳統(tǒng)媒體內(nèi)容的生產(chǎn)方式，全面提高了生產(chǎn)效率和管理效率”。⑤

3.基于個性化需求的智能分發(fā)系統(tǒng)

為了實現(xiàn)用戶“聽你想聽”的愿景，云聽在車機端推出了“場景化+智能電臺流”的應用，除了根據(jù)用戶所在位置推送電臺直播流外，還將事件、地點與任務結合場景和用戶畫像，智能分發(fā)新聞資訊、音樂、娛樂等相關內(nèi)容。

基于AI技術打造的從信息抓取、選題策劃、智能排播到精準分發(fā)的智能化生態(tài)播控系統(tǒng)，云聽將打造面向全國廣播電臺的開放平臺，形成融合廣播用戶場景的網(wǎng)上生態(tài)圈。

（三）創(chuàng)新研發(fā)交互產(chǎn)品，深度融合廣電資源

報紙觸網(wǎng)、廣電上網(wǎng)的歷史不可謂不悠久，但針對傳統(tǒng)媒體資源，依然停留在整合層面。基于AI技術和移動端的強音視頻屬性，中央廣播電視總臺的融合創(chuàng)新?lián)碛懈蟮南胂罂臻g。AI作為云聽平臺的底層驅(qū)動力，不僅改變了生產(chǎn)工具，還在內(nèi)容端、產(chǎn)品端推進了廣電深度融合。

在泛資訊領域，云聽一方面通過開放平臺，充分共享總臺廣電節(jié)目資源和直播流資源，讓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容走進更多車廠和廣電平臺;另一方面云聽基于AI智能標簽系統(tǒng)，正在研發(fā)智能業(yè)務系統(tǒng)，通過一系列后臺服務功能的開發(fā)，為用戶提供智能檢索、文本觀點提煉、新聞事件梳理和追蹤、智能編目歸類服務等功能，幫助用戶快速整合相關新聞資源，生成個性化聽單，直達新聞事件深處。

在泛知識領域，云聽今年9月上線朗讀評測系統(tǒng)，這是首個專為3～15歲中國兒童打造的中文在線誦讀評測產(chǎn)品。 該產(chǎn)品依托百位總臺主播示范誦讀的中小學經(jīng)典“有聲語文教材”，與云聽自主研發(fā)的智能誦讀評測技術相結合，通過對用戶的朗讀音頻進行全方位的打分、測評，總臺知名主播還將“一對一”提供領讀指導，全面診斷朗讀問題，有針對性地幫助用戶提升朗讀技巧。在線朗讀評測系統(tǒng)上線以來，獲得了來自教育界的廣泛好評。它滿足了小學階段青少年的普通話教育需求，對于孩子感受中國語言的聲韻之美、傳承中華傳統(tǒng)文化與社會主義核心價值觀，同樣具有深遠意義。

三、結語

“對于傳統(tǒng)媒體，盡管未來如何實現(xiàn)內(nèi)容變現(xiàn)存在著很多不確定性，但有一點是確定的：傳統(tǒng)邊界消失的傳媒業(yè)更需要專業(yè)的資訊內(nèi)容生產(chǎn)者，內(nèi)容的專業(yè)性是傳統(tǒng)媒體在未來傳媒格局中繼續(xù)擁有話語權的基礎。”⑥作為中央廣播電視總臺音頻客戶端，云聽始終堅守主流文化陣地，弘揚主流文化價值。AI成為云聽平臺建設的創(chuàng)新驅(qū)動力，優(yōu)質(zhì)專業(yè)的音頻內(nèi)容是云聽的核心競爭力。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，移動音頻行業(yè)也在不斷被重塑，更多的聽覺產(chǎn)品正在被喚醒，音頻交互性進一步增強，在線音頻市場也將進一步擴容。

注釋

①《重磅！2020年全國廣播電臺和頻率調(diào)研報告》，廣電獨家微信公眾號，2020年12月3日，https：//mp.weixin.qq.com/s/G2-QqnYr6Wm2JanTS7RrOA.

②《2021中國網(wǎng)絡視聽發(fā)展研究報告：網(wǎng)絡視聽用戶規(guī)模達9.44億》，中國新聞網(wǎng)，https：//www.chinanews.com.cn/cj/2021/06-02/9491226.shtml.

③《2021年中國在線音樂行業(yè)市場規(guī)模預測分析》，中商情報網(wǎng)，https：//www.askci.com/news/chanye/20210914/1801171589376.shtml.

④⑥彭蘭：《移動化、社交化、智能化：傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的三大路徑》，《新聞界》，2018年第1期。

⑤《AI播報都發(fā)展到這個水平了？不聽根本不敢相信！》，傳媒茶話會微信公眾號，2021年11月11日，https：//mp.weixin.qq.com/s/wsJIqs8PpOs9cetSszqGGg.

﹝作者單位：中央廣播電視總臺央廣新媒體文化傳媒（北京）有限公司﹞

（本文編輯：李靜）