文/李 彪 莊曉東

網(wǎng)絡(luò)逐漸成為整個社會重要的輿論場域，在社會意見的整合等方面越來越發(fā)揮重要的作用，但社會輿論在網(wǎng)絡(luò)場域中傳播的規(guī)律目前還處在摸索階段。在傳統(tǒng)的輿論學(xué)研究視域中，意見領(lǐng)袖是研究輿論傳播的重要概念和節(jié)點。關(guān)于傳統(tǒng)輿論學(xué)意義上的意見領(lǐng)袖的篩選和測量，不同的學(xué)者提出了不同的測量方法，但由于網(wǎng)絡(luò)的信息海量和匿名性等特性，網(wǎng)絡(luò)場域中的意見領(lǐng)袖的篩選和測量方法目前還處于摸索和爭論階段，不同學(xué)科的研究者表現(xiàn)了不同的學(xué)科路徑依賴。另一方面，網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖是網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中的關(guān)鍵節(jié)點，是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測中最為重要的一環(huán)，因此有效地測量和篩選網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖具有重要的意義和價值。

一、測量方法的不同研究取向

目前對網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖篩選和測量的方法主要有兩種研究取向：一種用傳統(tǒng)方法研究現(xiàn)代問題取向，將傳統(tǒng)意見領(lǐng)袖測量方法結(jié)合網(wǎng)絡(luò)特性直接移植到網(wǎng)絡(luò)，相關(guān)的研究很多；二是用現(xiàn)代方法研究現(xiàn)代問題，在這一方面目前國內(nèi)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖目前還沒有太明確操作性定義和測量方法，但是有一些研究還是比較有借鑒意義。從使用的方法論來看，主要分為定性研究和定量研究，其中定量研究的比重較大。

在定性研究中，最常用的是直接認定法，這是一種極為簡便，將版主或者發(fā)帖量最高的ID 等直接默認為意見領(lǐng)袖，某些研究[1]直接將論壇的版主等同于天然的“意見領(lǐng)袖”。黃敏等[2]認為意見領(lǐng)袖主要來自以下群體：一是評選的人物，如強國論壇綜合專家和網(wǎng)友意見，曾評選出 “十大網(wǎng)友”；二是版主；三是網(wǎng)絡(luò)名人，如一些著名學(xué)者、社會名流、明星等，將現(xiàn)實中的影響力帶到網(wǎng)上；四是網(wǎng)絡(luò)知識分子。

二、網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖測量的定量研究方法

1.主觀量表法

這一方法直接源于傳統(tǒng)意見領(lǐng)袖測量和識別方法，通常沿用傳統(tǒng)意見領(lǐng)袖測量表讓所有研究對象進行自我判斷和回答，要么根據(jù)一定比例劃分將研究對象分為意見領(lǐng)袖和追隨者，要么將得分在某個閾值之上的認定為意見領(lǐng)袖。研究者通常利用網(wǎng)下發(fā)放問卷、網(wǎng)上發(fā)布問卷以及線上和線下調(diào)查相結(jié)合等三種方法來獲取資料，例如林建邦[3]在以病毒行銷的觀點探討如何讓電子郵件成為更具爆炸性的傳播工具時，通過網(wǎng)上問卷調(diào)查，使用金與桑莫斯（King & Summers，1970）及柴德思（Childers，1986）發(fā)展的意見領(lǐng)袖量表，取總分前30%作為意見領(lǐng)袖；芭芭拉·里昂（Barbara Lyons）等[4]在探討網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖及其跟隨者使用電子商務(wù)的差異時，通過網(wǎng)下問卷調(diào)查方式，也使用了柴德思（Childers，1986）量表將樣本二分為意見領(lǐng)袖及其跟隨者，意見領(lǐng)袖被指定為得分等于或高于平均值（3.07）的受訪者；韓國學(xué)者孫永俊（Sohn Youngju）[5]在比較線上、線下兩種環(huán)境中意見領(lǐng)袖和尋求意見者的行為和特征的差異時，通過網(wǎng)上問卷的方式，采用的是佛林（Flynn）量表來測量網(wǎng)民的意見領(lǐng)袖特征以及尋求意見的水平。以上研究確定網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的方法也都是基于傳統(tǒng)意見領(lǐng)袖概念和測量方法，將網(wǎng)絡(luò)人群二分為意見領(lǐng)袖及其追隨者，采用網(wǎng)上問卷調(diào)查、電子郵寄問卷調(diào)查或者網(wǎng)下問卷調(diào)查方式收集數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行分析得出結(jié)論。

自我報告法自誕生起，其有效度一直受到許多研究者的質(zhì)疑和猜度。該方法最大的問題在于自我判斷有效性，認知心理學(xué)研究表明自我對自己的評價一般要高于別人對自己的評價，因此，自我可能過高地估計自己對他人的影響，尤其是那些試圖尋求社會表揚和認可的人，這樣就可能導(dǎo)致一些自認為是意見領(lǐng)袖的人實際并不是意見領(lǐng)袖。另外，自我報告法依據(jù)得分或一定比例直接把所有研究對象進行二元劃分，這種一刀切的方法并不一定真實地反映網(wǎng)絡(luò)社會復(fù)雜的成員結(jié)構(gòu)。另一方面，識別意見領(lǐng)袖的重要目的是為了進一步研究這些人的特性，使意見領(lǐng)袖能有效地推動網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)展、輿論引導(dǎo)或促進創(chuàng)新擴散，然而自我報告法所識別出來的僅僅是“自在的”意見領(lǐng)袖，他們雖然心理特質(zhì)得分較高，但是否具備線上意見領(lǐng)袖的行為，還是值得商榷的。

2.網(wǎng)絡(luò)行為的統(tǒng)計測量方法

網(wǎng)絡(luò)行為統(tǒng)計測量方法是指利用網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)及獲取可得、方便的特點，對欲研究的所有對象進行某些代表意見領(lǐng)袖特征的指標(biāo)特征進行抓取和統(tǒng)計分析，從行為的性質(zhì)來篩選意見領(lǐng)袖，以此實現(xiàn)篩選的目的。安珊珊等[6]以網(wǎng)絡(luò)ID 的行為為對象，通過發(fā)表的網(wǎng)絡(luò)主帖的數(shù)量、主帖的回復(fù)數(shù)量等行為維度和內(nèi)容的認同度等三個維度測量網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖。瑞伊（Rhee）等[7]在對網(wǎng)絡(luò)政治討論中心討論者的社會政治特征和個人差別進行考察時，根據(jù)注意力和影響力兩個指標(biāo)將在線參與者分成意見領(lǐng)袖、安靜的說服者、注意力收集者和一般公眾四個群體。意見領(lǐng)袖被定義為受到其他討論者注意，并且對其他討論者實施影響的一群人，信息的瀏覽量被用來作為衡量注意力的指標(biāo)，平均值作為區(qū)分高低注意力收集水平的標(biāo)準，影響力利用信息獲得的積極反應(yīng)的數(shù)量減去消極反應(yīng)的數(shù)量來測量。帕克（Park）等[8]為了識別公共關(guān)系中作為重要目標(biāo)公眾的有影響力的博客，使用了一個PIIPM 模型，通過調(diào)查問卷（量表）測量博客的公共問題參與行為和傳播行為，以此為指標(biāo)識別意見領(lǐng)袖，然后使用博客聲望以及發(fā)起公共討論的行為兩個指標(biāo)來證明模型的有效性——公共問題參與行為指博客中涉及的是私人問題還是公共問題——該研究認為在線意見領(lǐng)袖應(yīng)該是積極實施政治參與的行動者和積極表達自己政治觀點的媒介使用者，因此將積極的信息生產(chǎn)作為判斷傳播行為的指標(biāo)。

網(wǎng)絡(luò)行為統(tǒng)計測量方法操作簡單，對研究者的統(tǒng)計知識要求不高，這種方法僅僅通過統(tǒng)計成員或博客的基本特征信息來識別網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖，忽視了個體發(fā)揮影響力的生存環(huán)境以及其社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。另一方面，用來識別意見領(lǐng)袖的指標(biāo)也表現(xiàn)出研究者主觀判斷的特點，影響了意見領(lǐng)袖篩選的準確性，例如僅僅將議題的瀏覽量作為衡量發(fā)帖者受到注意的指標(biāo)，忽略了議題本身的吸引力。

3.社會網(wǎng)絡(luò)分析法（SNA）

社會網(wǎng)絡(luò)分析是基于社會關(guān)系的一種定量分析方法，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法來識別意見領(lǐng)袖首先需要收集相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)，目前所采用的方法主要有調(diào)查法和內(nèi)容分析法。調(diào)查法是通過調(diào)查方法（如問卷）詢問成員間的關(guān)系，對群體中的所有成員進行調(diào)查，然后計算每個成員被選擇的次數(shù)及選擇他人的次數(shù)，得出關(guān)系數(shù)據(jù)。內(nèi)容分析法是利用網(wǎng)絡(luò)中存儲的信息，如發(fā)帖、回帖數(shù)量等數(shù)據(jù)作為成員之間交往的關(guān)系數(shù)據(jù)，進行社會網(wǎng)絡(luò)分析，進而轉(zhuǎn)化為可以使用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件（如UCInet 等）分析的數(shù)據(jù)，使用社區(qū)圖、中心勢、中心度等指標(biāo)來進行分析。例如高俊波、楊靜[9]以在線論壇為研究對象，建構(gòu)一個以論壇作者為節(jié)點，他們之間的回復(fù)關(guān)系為邊的社群網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)其具備小世界網(wǎng)絡(luò)的特征，然后通過比較原有的社群網(wǎng)絡(luò)CN 的平均路徑長度L 與沒有第i 個節(jié)點的社群網(wǎng)絡(luò)CNi 的平均路徑長度Li 來找到代表意見領(lǐng)袖的關(guān)鍵節(jié)點，L-Li 值最大的為意見領(lǐng)袖；項方產(chǎn)[10]在挖掘基于通信關(guān)系的意見領(lǐng)袖時，按照通信關(guān)系網(wǎng)的性質(zhì)，將規(guī)模巨大的網(wǎng)絡(luò)使用層次聚類方法劃分成可分析的通信子網(wǎng)，然后利用最短路徑計算得到密切度和中間度，再結(jié)合節(jié)點廣泛度計算綜合中心度，以綜合中心度判斷意見領(lǐng)袖節(jié)點。

使用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法甄別意見領(lǐng)袖具有天然的條件和優(yōu)勢，從社會網(wǎng)絡(luò)分析的觀點研究個體行為，保留了個體間互動模式的完整性，能夠從原本的社會關(guān)系結(jié)構(gòu)中分析出個體所處的結(jié)構(gòu)位置、關(guān)系以及互動模式。另外，網(wǎng)絡(luò)分析是建立在非概率方法的基礎(chǔ)上的，它的數(shù)據(jù)不是由樣本的隨機選擇獲得，而是通過最大甚至是全部的群體成員獲得，因此能夠提供更正確和更真實的分析。當(dāng)然，社會網(wǎng)絡(luò)分析方法也不是萬能的，受研究者最為詬病的是它只關(guān)注成員之間的關(guān)系數(shù)據(jù)，忽略了成員之間信息交流的具體內(nèi)容。

4.運用數(shù)學(xué)建模等篩選網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖

數(shù)學(xué)建模方法是近幾年一些研究者基于信息科學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研發(fā)出的新測量方法，它是基于現(xiàn)代信息科學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合的綜合性方法，需要具備一定的數(shù)理基礎(chǔ)和信息技術(shù)理論，門檻相對較高。如胡勇等[11]在分析網(wǎng)絡(luò)輿論話題參與者基本屬性的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了話題參與者的“屬性矩陣”——話題參與者(Agent 的) 發(fā)言頻率、辯論能力、影響力和自我堅持力等基本屬性，并通過屬性取值加權(quán)排序得到領(lǐng)導(dǎo)力綜合值，為網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的發(fā)現(xiàn)提供了實用的方法。毛波、尤雯雯[12]以BBS 中知識共享型版面為主要研究對象，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，根據(jù)成員所發(fā)表帖子對社區(qū)整體知識形成和共享過程的貢獻率，進而將社區(qū)的成員歸納為領(lǐng)袖、呼應(yīng)者、瀏覽者、共享者和學(xué)習(xí)者等五種類型。

使用影響力擴散模型是目前數(shù)學(xué)建模篩選意見領(lǐng)袖的主要方法之一。日本學(xué)者松村直弘（Naohiro Matsumura）等[13]提出“影響力擴散模型”（Influence Diffusion Model），該模型主要從文本內(nèi)容、交往網(wǎng)絡(luò)等方面測量網(wǎng)絡(luò)角色類型篩選意見領(lǐng)袖，該模型認為在基于文本的計算機中介交流環(huán)境下，人們通過發(fā)回帖來表達觀點，詞語是組成帖子的基本單位，論壇交流通過詞語來表達和傳播，論壇對話鏈體現(xiàn)影響力的傳遞結(jié)構(gòu)，ID 影響力是在一段時期內(nèi)某ID 所發(fā)全部帖子（主帖或回帖）的影響力之和，高影響力的ID 被認為是意見領(lǐng)袖。余紅博士[14]采用數(shù)據(jù)挖掘方法，借鑒松村直弘（Naohiro Matsumura）、恩澤幸雄（Yuhio Ohsawa）、石冢滿（Misuru Ishizuka）的“影響力擴散模型”，基于中日論壇中一定時期內(nèi)488 個討論串、幾千條討論，計算出中日論壇參與者的論壇影響力，分離出中日論壇活躍分子；再以中日論壇活躍分子的“論壇聲望”作為分類指標(biāo)進行聚類分析，將ID 號分為四類：意見領(lǐng)袖類ID、靶子類ID、議題擴散類ID 和焦點類ID，從中篩選出論壇意見領(lǐng)袖，并對篩選效果進行了效度評估。石矛[15]認為影響力擴散（IDM）模型中公式的分母項導(dǎo)致了最終影響力的計算失誤，而分母項對影響力的計算又沒有實際意義，因此主張通過省去公式中的分母項來改進IDM 模型的影響力算法。

影響力擴散模型最大的貢獻，是把內(nèi)容引入到對行為的研究中，采用嚴格定量的方式，從網(wǎng)絡(luò)論壇帖子立體結(jié)構(gòu)和內(nèi)容相關(guān)性兩個維度來識別意見領(lǐng)袖，重視了社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。

但該模型也存在著一些不足之處。首先，策略比較簡單，可以考慮加入文本相似度計算對已有的影響力傳播模型進行改進。該模型在中文環(huán)境下的有效性，簡單地利用BBS 中成員發(fā)表言論中的詞語傳播比率，來確定人物行為是不完善的，尤其是討論社會民生、政治問題的帖子，這種方法沒有考慮到主題之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、人物之間的互動關(guān)系等，簡單的計算詞語傳播的比率并不足以反映真實的影響力傳遞關(guān)系。其次，該模型的有效性也值得商榷。再次，該模型還忽略轉(zhuǎn)載媒體新聞的帖子也可能被大量回帖，在影響其他人觀點方面并不一定是意見領(lǐng)袖自身在發(fā)揮作用。同時，模型中也忽略了同一篇文章被不同的人回帖，影響力會隨著回帖者本身在網(wǎng)絡(luò)中的不同地位有所不同。

5.運用網(wǎng)頁排名（Pagerank）思想甄別網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖

網(wǎng)頁排名（PageRank）是一種由搜索引擎根據(jù)網(wǎng)頁之間相互的超鏈接計算的網(wǎng)頁排名技術(shù)，對網(wǎng)頁的重要性進行客觀的測定。網(wǎng)頁排名（PageRank）技術(shù)會將網(wǎng)頁A 上指向網(wǎng)頁B 的鏈接解釋為，由網(wǎng)頁A 對網(wǎng)頁B 所投的一票，而不是計算直接的鏈接數(shù)。這樣，網(wǎng)頁排名（PageRank）根據(jù)網(wǎng)頁收到的投票數(shù)來評估其重要性。也就是說，在實際計算網(wǎng)頁排名（PageRank）值時，除了考慮網(wǎng)頁得票數(shù)（即鏈接的純數(shù)量）之外，還要分析為其投票的網(wǎng)頁的重要性，一個網(wǎng)頁本身的PageRank 值越高，則它對其鏈出網(wǎng)頁的推薦能力就越強。同時一個網(wǎng)頁的鏈出網(wǎng)頁越少，那么它對其中一個鏈出網(wǎng)頁的推薦程度就越高。也就是說，PageRank 還會根據(jù)頁面鏈出總數(shù)平分一個頁面的PR 值。目前已有研究者將Google 公司的PageRank 思想運用到識別網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的研究中。

宋曉丹（Song Xiaodan）等[16]運用影響力級別（InfluenceRank）算法來識別博客圈中的意見領(lǐng)袖，這種影響力級別算法根據(jù)兩個方面來分類博客：博客在網(wǎng)絡(luò)中有多重要，博客提供的信息有多么新穎。在測量博客在網(wǎng)絡(luò)中的重要性時，宋曉丹等運用了PageRank 的核心思想，在評定A 博客的影響力時考慮了被A 博客吸引的那些博客本身的影響力水平。翟忠武（Zhongwu Zhai）等[17]在使用基于興趣領(lǐng)域的算法來識別BBS 中的意見領(lǐng)袖時，首先提出了兩種將用戶聚類到不同興趣領(lǐng)域的算法：基于板塊的算法（FieldPR_Board）和基于文章鏈的算法（FieldPR_Chain Cluster）?；诎鍓K的算法認為在某種程度上，BBS 每一個板塊就是一個興趣領(lǐng)域。而基于文章鏈的算法認為一個用戶回復(fù)文章鏈是由于他對文章鏈中的文章感興趣，因此可以將文章鏈用來作為興趣領(lǐng)域的基本單位。得出興趣領(lǐng)域后，然后將GlobalPR 算法應(yīng)用到每個領(lǐng)域。GlobalPR 不僅考慮了每個用戶的回復(fù)數(shù)，而且也考慮用戶跟隨者自身的顯著度。顯然，GlobalPR 就是一個加權(quán)的PageRank。

運用網(wǎng)頁排名思想的識別方法，很好地利用了互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)存的海量信息來挖掘意見領(lǐng)袖，相比自我報告法等傳統(tǒng)方法更具有科學(xué)性。這種方法最大的特點是在識別意見領(lǐng)袖時，不僅考慮了意見領(lǐng)袖在社會網(wǎng)絡(luò)中被關(guān)注的程度，而且也考慮了跟隨者本身在這個網(wǎng)絡(luò)中的重要性。另一方面，這種識別方法還強調(diào)了意見領(lǐng)袖的跟隨者在社會網(wǎng)絡(luò)中關(guān)注的人的數(shù)量，因為每個人的精力是有限的，一個人關(guān)注的人過多，那么分配給其中之一的關(guān)注度也必然大打折扣。

當(dāng)然，任何一種方法都像硬幣的兩面，也存在著一定的缺陷，和社會網(wǎng)絡(luò)分析法一樣網(wǎng)頁排名法忽視了信息交流的內(nèi)容——擁有高回復(fù)數(shù)的ID 并不一定就具有高影響力，不應(yīng)將用戶間的回復(fù)關(guān)系簡單地理解為支持關(guān)系，需要具體分析。

三、網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖測量的綜合方法

1.現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖甄別方法存在的問題

與傳統(tǒng)意見領(lǐng)袖相比，對網(wǎng)絡(luò)上新興的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的研究無論從方法還是對其特征的把握上都有些匱乏。一個比較直觀的表現(xiàn)就是目前國內(nèi)對網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的定義和概念還不明確和統(tǒng)一，很多文章上提到的在線論壇意見領(lǐng)袖、網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖、意見領(lǐng)袖等概念也是網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的概念。

從以上的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的甄別的方法來看，不論是定性方法還是定量方法，都存在一個共同的問題，即對于網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的篩選，具有一定的模糊性，缺乏具有操作性的定義。既然沒有一個操作性和可考察的維度，那么判定網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的方法就會產(chǎn)生偏差?，F(xiàn)有的篩選多半從傳統(tǒng)意義的意見領(lǐng)袖而來，但是由于網(wǎng)絡(luò)媒介的特殊性，將意見領(lǐng)袖的已有成果搬套在網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖上并不一定適合。

從現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的文獻來看，主要集中在對網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的特征等問題的探討上，議題的狹窄化也導(dǎo)致了篩選網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖在范圍和方法上的局限性。

從方法上看，不論是定性還是定量，都有其自身的缺陷。定性的直接認定法，無論是自我報告、觀察法還是深度訪談，都有很強的主觀性，在篩選意見領(lǐng)袖時，容易受個人主觀意志的影響而產(chǎn)生偏差。而定量的方法，則亦有自身的不足。比如社會網(wǎng)絡(luò)分析法是近幾年比較新的研究方法，該方法是一種研究人們社會關(guān)系特征和群體特征的測量方法，主要測量的是人的關(guān)系屬性而不是個人屬性，是將人置于社會交往或互動網(wǎng)絡(luò)中來思考，通過繪制社會圖（Sociogram）、社會矩陣（Socio matrix）或進行威望、受歡迎度、中心勢等指數(shù)分析來篩選意見領(lǐng)袖的方法。

2.綜合法——網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖指數(shù)構(gòu)建法

在以上方法的基礎(chǔ)上，本文采用中國人民大學(xué)輿論研究所使用的方法。該研究方法在對所有研究網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的方法基礎(chǔ)上，吸取已有的研究成果，以網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的外顯化特征——網(wǎng)絡(luò)行為為基點，糅合自我報告量表法、社會網(wǎng)絡(luò)法、建模思想和網(wǎng)頁排名思想等方法所具備的優(yōu)點，通過構(gòu)建相對科學(xué)、合理、全面的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖指數(shù)評價指標(biāo)體系，計算出每一個ID 的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖指數(shù)，使每一個ID 都表現(xiàn)出來一個數(shù)值，使之直觀化、數(shù)量化呈現(xiàn)，進而進行橫向的量級比較。該方法主要由主觀指標(biāo)和客觀指標(biāo)構(gòu)成，主觀指標(biāo)主要使用上面提到的量表法，測算不同ID的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的主觀指數(shù)，客觀指標(biāo)主要是行為特征值（不僅是主動發(fā)言行為還包括反饋情況），進而根據(jù)特爾斐專家賦值法對每個指標(biāo)進行賦值，進而形成每個ID 的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的輿情指數(shù)。

以上的文獻綜述對目前國內(nèi)外學(xué)術(shù)界主要的甄別和測量意見領(lǐng)袖的方法進行了梳理，在梳理的過程中可以發(fā)現(xiàn)，任何一種測量和甄別方法都存在這樣那樣的缺陷，要么僅注重主觀指標(biāo)，要么注重行為指標(biāo)，要么只注重質(zhì)化指標(biāo)，要么只注重量化指標(biāo)?；诖?，筆者在對已有研究的基礎(chǔ)之上，結(jié)合自己對網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的觀察，建立一個既包含直觀指標(biāo)又包含行為指標(biāo)、內(nèi)容指標(biāo)以及既包含質(zhì)化指標(biāo)又包含量化指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖指數(shù)評價指標(biāo)體系，初步擬建的結(jié)果如下表所示（見表1）：

從表1 中可以看出，本評價體系包括主觀和客觀兩維指標(biāo)，主觀指標(biāo)中包括意見領(lǐng)袖主觀特質(zhì)和人格特質(zhì)兩個維度；客觀指標(biāo)又包括行為指標(biāo)和內(nèi)容指標(biāo)，通過以上四個維度的指標(biāo)基本上可以對意見領(lǐng)袖的基本情況進行廓清。

當(dāng)然，本研究方法不是萬能的，由于網(wǎng)絡(luò)的隱匿性等特點所限，對于個別網(wǎng)民以“馬甲”多面孔呈現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上的行為無法有效甄別，除非對IP 和兩個ID上網(wǎng)時間進行監(jiān)控，這些研究已不在本研究的研究范疇之內(nèi)，因此本研究構(gòu)建的體系一定程度上只反映的是網(wǎng)絡(luò)ID 的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖指數(shù)，而不是網(wǎng)民個體的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖指數(shù)。

表1 網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖指數(shù)評價指標(biāo)體系一覽表

四、相關(guān)結(jié)論

通過以上的分析，可以看出目前在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測中對網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的甄別方法都具有一定的科學(xué)性，但甄別出來的結(jié)果會存在些微的差異，科學(xué)和普適的篩選和測量方法還在探索之中，這說明任何研究方法本身都不是完美的，在解決了一定問題的同時都存在一定的缺陷。在具體的操作過程中，以上三類方法無所謂優(yōu)與劣，研究者可以根據(jù)不同的研究目的和研究假設(shè)對各種方法進行選擇性使用。

注釋:

[1]佚名，BBS 版主的構(gòu)成研究[EB/OL].http://www.zijin.net/njunews01/liuyang/text/xuexi5.htm，訪問于2013年4月1日.

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