董書寧,劉再斌,程建遠(yuǎn),陳寶輝,代振華,3,李 丹
煤炭智能開采地質(zhì)保障技術(shù)及展望
董書寧1,2,劉再斌1,程建遠(yuǎn)1,陳寶輝1,代振華1,3,李 丹1
(1. 中煤科工集團(tuán)西安研究院有限公司,陜西 西安 710077;2. 陜西省煤礦水害防治技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西 西安 710077;3. 煤炭科學(xué)研究總院,北京 100013)
煤炭智能開采是我國(guó)煤炭工業(yè)在新一輪技術(shù)變革下的戰(zhàn)略選擇,是實(shí)現(xiàn)煤礦安全高效生產(chǎn)的必由之路,地質(zhì)保障技術(shù)可為煤炭智能開采提供準(zhǔn)確可靠的地質(zhì)數(shù)據(jù)支撐,且能有效探查隱蔽致災(zāi)地質(zhì)因素以減少煤礦生產(chǎn)災(zāi)害事故的發(fā)生。我國(guó)煤炭地質(zhì)保障技術(shù)從服務(wù)于資源勘查、高產(chǎn)高效礦井建設(shè)到服務(wù)于煤礦安全高效生產(chǎn),從基礎(chǔ)地質(zhì)勘查工作、GIS系統(tǒng)到隱蔽致災(zāi)因素探查,不同時(shí)期的煤炭地質(zhì)保障技術(shù)具有鮮明的特點(diǎn)。分析了在煤炭智能開采背景下地質(zhì)保障技術(shù)面臨的3個(gè)難題:地質(zhì)條件探測(cè)精度不足、動(dòng)態(tài)地質(zhì)信息監(jiān)測(cè)困難與智能開采缺乏統(tǒng)一的地質(zhì)基礎(chǔ)。在前期研究的基礎(chǔ)上,論述了面向煤炭智能開采的地質(zhì)保障技術(shù)體系,主要包含高精度綜合探測(cè)、一體化智能在線監(jiān)測(cè)、工作面地質(zhì)透明化三大關(guān)鍵技術(shù),通過(guò)煤炭開采過(guò)程中地質(zhì)信息綜合精準(zhǔn)感知、動(dòng)態(tài)融合、同步映射和孿生反饋,實(shí)現(xiàn)地質(zhì)保障的數(shù)字化、三維可視化和智能化。面對(duì)新一輪能源科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,針對(duì)新形勢(shì)下煤礦安全發(fā)展新要求,提出了煤炭智能開采地質(zhì)保障云平臺(tái)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建的發(fā)展方向,平臺(tái)化、標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)體系可為煤炭安全高效智能綠色開采提供可靠的地質(zhì)保障。
智能開采;地質(zhì)保障;透明礦井;綜合探測(cè);智能監(jiān)測(cè)
煤炭作為我國(guó)的主體能源和重要的化工原料,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有重要的戰(zhàn)略地位[1]。黨的十九大報(bào)告指出,綠水青山就是金山銀山,必須壯大清潔能源產(chǎn)業(yè),推進(jìn)能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命,構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系。面對(duì)新一輪能源科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,針對(duì)新形勢(shì)下煤礦安全發(fā)展新要求,智能開采是實(shí)現(xiàn)我國(guó)煤礦安全高效生產(chǎn)的必由之路[2]。
在煤炭開采過(guò)程中,瓦斯、水害、頂板等災(zāi)害事故均與地質(zhì)條件密切相關(guān)[3-5],在煤礦重(特)大事故中,與地質(zhì)條件有關(guān)的占到事故總數(shù)的90%左右[6-7]。近年來(lái),隨著我國(guó)推出“科技強(qiáng)安”專項(xiàng)行動(dòng),堅(jiān)持“機(jī)械化換人、自動(dòng)化減人、智能化無(wú)人”思路,煤礦安全生產(chǎn)形勢(shì)總體穩(wěn)定、趨向好轉(zhuǎn)[8],全國(guó)百萬(wàn)噸死亡率明顯下降。但隨著煤炭開采向深部延伸,在高瓦斯、高地應(yīng)力、高地溫等條件下,瓦斯、水害、火災(zāi)、頂板以及沖擊地壓等多因素復(fù)合災(zāi)害愈發(fā)頻繁;同時(shí),高強(qiáng)度、集約化、智能化的煤炭開采技術(shù)快速發(fā)展,對(duì)煤炭安全防控技術(shù)提出了新的要求。作為煤礦智能化的技術(shù)支撐,煤炭地質(zhì)保障技術(shù)受到了高度重視[9-10],其貫穿于煤礦生產(chǎn)的全生命周期[11-12],在災(zāi)害防治、隱蔽致災(zāi)因素探查、煤炭智能開采等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用,是實(shí)現(xiàn)煤炭資源安全高效智能綠色開采的基礎(chǔ)和前提[13],在我國(guó)煤炭工業(yè)健康快速發(fā)展中占有不可或缺的重要基礎(chǔ)地位[14-15]。
自新中國(guó)成立以來(lái),我國(guó)煤炭地質(zhì)保障技術(shù)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,在一定程度上為我國(guó)煤礦安全高效生產(chǎn)提供了地質(zhì)基礎(chǔ)。但目前我國(guó)煤炭地質(zhì)保障基礎(chǔ)理論研究薄弱,煤炭地質(zhì)保障工作仍存在地質(zhì)探測(cè)精度不足、動(dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)困難、信息融合不夠等難題,亟需通過(guò)理論、技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)我國(guó)煤炭地質(zhì)保障體系的進(jìn)一步發(fā)展,從而服務(wù)于煤炭智能開采?;诖耍P者系統(tǒng)闡述了我國(guó)煤炭地質(zhì)保障技術(shù)的發(fā)展歷程,深入分析了在煤炭智能開采背景下地質(zhì)保障技術(shù)存在的難題,在此基礎(chǔ)上介紹了煤炭智能開采地質(zhì)保障關(guān)鍵技術(shù),并提出了煤炭地質(zhì)保障技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向。
我國(guó)煤礦生產(chǎn)從人工開采、炮采、普采,發(fā)展到非常成熟并廣泛應(yīng)用的綜采,目前智能化開采也在如火如荼的探索實(shí)踐之中[16]。在煤炭開采技術(shù)和煤炭工業(yè)核心需求不斷發(fā)展轉(zhuǎn)變的同時(shí),煤炭地質(zhì)保障系統(tǒng)的核心內(nèi)涵也在不斷豐富完善。自新中國(guó)成立以來(lái),我國(guó)煤炭地質(zhì)保障技術(shù)的發(fā)展從服務(wù)于資源勘查、高產(chǎn)高效礦井建設(shè)到服務(wù)于煤礦安全高效生產(chǎn),從基礎(chǔ)地質(zhì)勘查工作、GIS系統(tǒng)到隱蔽致災(zāi)因素探查,不同時(shí)期的煤炭地質(zhì)保障技術(shù)具有鮮明的特點(diǎn)。
建國(guó)初期,為了滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)對(duì)能源的需求,煤炭資源勘查處于煤炭地質(zhì)工作的首位,其主要目標(biāo)是尋找和查明煤炭資源分布和儲(chǔ)量。自20世紀(jì)50年代開始,我國(guó)共組織實(shí)施了四輪全國(guó)范圍的煤炭資源預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)[17],據(jù)2013年《全國(guó)煤炭資源潛力評(píng)價(jià)》,我國(guó)已查明埋深2 000 m以淺的煤炭資源總量5.9萬(wàn)億t。王鐘堂等[18]總結(jié)了新中國(guó)成立以來(lái)我國(guó)煤田地質(zhì)勘探和煤田地質(zhì)研究方面的主要成果,敘述了中國(guó)煤炭資源的形成、分布規(guī)律及七個(gè)主要聚煤期的煤炭資源遠(yuǎn)景;毛節(jié)華等[19]以第三次全國(guó)煤田預(yù)測(cè)資料為基礎(chǔ),論述了中國(guó)煤炭資源的分布現(xiàn)狀與前景,指出我國(guó)存在晉、陜、蒙、寧、豫和新疆塔里木河以北,以及南方川南、黔西、滇東等富煤區(qū)。根據(jù)我國(guó)煤炭資源分布特征,目前共有四種不同的煤炭綜合區(qū)劃方案:一是魏同等[20]提出的“三帶七區(qū)”劃分方案,二是第三次煤炭資源預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)時(shí)提出的“五大賦煤區(qū)和七大規(guī)劃區(qū)”劃分方案[21],三是田山崗等[22]提出的“井”字形區(qū)劃方案,四是中國(guó)煤炭地質(zhì)總局在2011年“全國(guó)煤炭資源潛力評(píng)價(jià)”提出的“三帶六區(qū)”劃分方案[23]。但也應(yīng)注意到,目前已有的煤炭資源評(píng)估體系還不完善[24],其評(píng)估內(nèi)容不應(yīng)局限于資源本身,還應(yīng)拓展資源運(yùn)用范圍,包括勘查區(qū)域生態(tài)環(huán)境、土地與資源等內(nèi)容。
改革開放以來(lái),我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,對(duì)煤炭資源的需求愈加強(qiáng)勁,以高產(chǎn)高效為主要特征的“雙高礦井”建設(shè)逐漸成為煤炭工業(yè)整體發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。1992年,根據(jù)國(guó)內(nèi)外煤炭工業(yè)形勢(shì)和我國(guó)煤炭現(xiàn)代化建設(shè)的需要,原煤炭工業(yè)部做出了在全國(guó)煤炭行業(yè)建設(shè)高產(chǎn)高效礦井的決定[25],這從根本上改變了煤炭行業(yè)長(zhǎng)期存在的用人多、效率低、安全性低的狀況。要實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)高效礦井建設(shè)必須提高煤礦采煤機(jī)械化率,采用集約化生產(chǎn)模式,這就對(duì)煤炭地質(zhì)保障技術(shù)提出了更高的要求。由于地質(zhì)條件不清嚴(yán)重制約了煤礦生產(chǎn)效率,煤礦地質(zhì)、水文地質(zhì)條件的超前探查變得十分迫切,煤炭地質(zhì)保障工作不再僅僅是尋找和查明煤炭資源,還需以查清井田開發(fā)地質(zhì)條件為目的,為礦井建設(shè)、設(shè)計(jì)與開發(fā)提供依據(jù),從而合理開發(fā)利用煤炭資源。因此,在“九五”建設(shè)時(shí)期,我國(guó)把地質(zhì)保障系統(tǒng)作為煤礦高效安全開采的關(guān)鍵技術(shù),列入高產(chǎn)高效礦井建設(shè)保障體系[26]。此外,柴登榜等通過(guò)對(duì)我國(guó)礦井地質(zhì)工作的全面總結(jié)和調(diào)查,系統(tǒng)地提出了礦井地質(zhì)工作方法并編寫出版了《礦井地質(zhì)及礦井水文地質(zhì)》[27]《礦井地質(zhì)手冊(cè)》[28];趙存明等[29]將雙高礦井地質(zhì)工作劃分為井田范圍主采煤層開采地質(zhì)條件評(píng)價(jià)、采區(qū)采前地質(zhì)條件探查、綜采工作面地質(zhì)條件超前探測(cè)3個(gè)層次;彭蘇萍[30]先后針對(duì)開采工作面地質(zhì)狀況掌握較少,綜采工作面采煤效率影響嚴(yán)重和安全事故頻發(fā)等問(wèn)題,形成了地面、采區(qū)、工作面及巷道配套技術(shù),為高產(chǎn)高效工作面(礦井)提供可靠的地質(zhì)保障。1998年,中國(guó)煤炭學(xué)會(huì)礦井地質(zhì)專業(yè)委員會(huì)指出需要推廣地質(zhì)探測(cè)技術(shù),建立安全地質(zhì)保障系統(tǒng),進(jìn)一步推動(dòng)了高產(chǎn)高效礦井建設(shè)[31]。
經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展,我國(guó)高產(chǎn)高效礦井地質(zhì)保障技術(shù)取得了突破性進(jìn)展,基本構(gòu)建形成了“雙高”煤炭地質(zhì)保障體系[32]。總體來(lái)說(shuō),“雙高”煤炭地質(zhì)保障體系是煤田地質(zhì)勘探技術(shù)方法的延伸和深化,其應(yīng)用范圍從礦井規(guī)劃建設(shè)到綜采工作面回采結(jié)束,貫穿煤炭開采全過(guò)程的地質(zhì)探測(cè)、研究、預(yù)測(cè)過(guò)程[26]。從技術(shù)上看,高產(chǎn)高效礦井地質(zhì)保障工作[33]是根據(jù)高產(chǎn)高效礦井機(jī)械化、集中化程度高的特點(diǎn),以地質(zhì)量化預(yù)測(cè)為先導(dǎo),以物探、鉆探等綜合技術(shù)為手段,并依托先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)地質(zhì)工作的動(dòng)態(tài)管理,主要包括3個(gè)方面:①將地球物理技術(shù)、基礎(chǔ)地質(zhì)勘探手段與地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)有機(jī)結(jié)合,并應(yīng)用于煤礦采區(qū)開采地質(zhì)條件的預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià);②利用地面三維地震、礦井物探、地面鉆探和井巷工程等多元數(shù)據(jù),查明采區(qū)內(nèi)斷層分布、煤層埋藏深度與厚度、煤層的傾角與露頭位置、巖溶裂隙發(fā)育帶的分布和隔水層厚度;③利用GIS技術(shù)建立礦井多元信息集成系統(tǒng),把三維地震、礦井物探、構(gòu)造地質(zhì)、水文地質(zhì)等多元信息進(jìn)行復(fù)合、綜合分析后建立預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)模型,實(shí)現(xiàn)地質(zhì)資料信息化和數(shù)字化。
21世紀(jì)以來(lái),煤炭工業(yè)快速發(fā)展,在采煤工藝和技術(shù)裝備研發(fā)方面都取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展,煤礦生產(chǎn)效率和質(zhì)量持續(xù)走高,出現(xiàn)了煤炭“黃金十年”現(xiàn)象[34]。但由于煤炭開采過(guò)程中隱蔽致災(zāi)地質(zhì)因素尚未探查清楚,煤礦各類地質(zhì)災(zāi)害事故頻發(fā),煤炭地質(zhì)保障技術(shù)亟需從服務(wù)于礦井建設(shè)升級(jí)到服務(wù)于煤礦生產(chǎn),從地面到井下全方位服務(wù)于煤礦隱蔽致災(zāi)地質(zhì)因素的探查與治理,實(shí)現(xiàn)煤礦的安全高效生產(chǎn)。韓德馨等[35]指出安全高效礦井地質(zhì)保障系統(tǒng)采用量化預(yù)測(cè)、綜合探測(cè)等技術(shù),依托計(jì)算機(jī)等先進(jìn)技術(shù),查明影響煤炭開采的地質(zhì)因素,為煤礦生產(chǎn)各個(gè)層次和階段提供可靠的地質(zhì)保障;趙宗沛等[36]提出了基于地質(zhì)基礎(chǔ)資料的管理、地質(zhì)資料綜合分析和采前地質(zhì)探測(cè),建立適于不同層次、不同地質(zhì)條件的地質(zhì)安全保障系統(tǒng);筆者[14]論述了煤礦安全高效生產(chǎn)地質(zhì)保障技術(shù)、裝備及應(yīng)用現(xiàn)狀,指出煤礦生產(chǎn)是一個(gè)龐大的地下系統(tǒng)工程,準(zhǔn)確的地質(zhì)資料和超前預(yù)測(cè)是煤礦安全和高效生產(chǎn)最根本的保障條件。
煤炭安全高效開采地質(zhì)保障主要是對(duì)煤礦隱蔽致災(zāi)地質(zhì)因素的探查與治理[37]。國(guó)外相關(guān)機(jī)構(gòu)在瞬物探領(lǐng)域取得了一系列成果。國(guó)內(nèi)以中國(guó)煤炭科工集團(tuán)為代表的研究院致力于煤炭開采地質(zhì)保障技術(shù)研究,主要是以礦井地質(zhì)規(guī)律分析技術(shù)方法為基礎(chǔ),采用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù),結(jié)合物探和鉆探技術(shù),對(duì)隱蔽致災(zāi)地質(zhì)因素進(jìn)行探查與預(yù)測(cè),研發(fā)出了先進(jìn)的物探、鉆探技術(shù)與裝備。以三維地震、地面電法、礦井電法、槽波地震等為特色的地球物理探測(cè)技術(shù)與裝備趨于成熟[38-41],煤層底板高承壓奧灰?guī)r溶水害隱患地面區(qū)域超前治理的新技術(shù)得到應(yīng)用[42],煤礦井下順煤層超長(zhǎng)定向鉆孔創(chuàng)造了3 353 m的世界紀(jì)錄[43],這些技術(shù)與裝備的發(fā)展為我國(guó)煤礦安全高效生產(chǎn)提供了堅(jiān)實(shí)的地質(zhì)保障。
目前,煤炭工業(yè)正面臨新一輪的技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革,2020年3月,八部委聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見》[44],指出要重點(diǎn)突破精準(zhǔn)地質(zhì)探測(cè)、重大危險(xiǎn)源智能感知與預(yù)警,到2025年實(shí)現(xiàn)開拓設(shè)計(jì)、地質(zhì)保障等系統(tǒng)的智能化決策和協(xié)同運(yùn)行,煤炭地質(zhì)保障進(jìn)入了服務(wù)于煤炭智能開采新階段[45]。彭蘇萍[46]指出從地質(zhì)層面確保智能開采工作的順利進(jìn)行,提高礦井地質(zhì)的透明化水平是地質(zhì)保障的核心。王國(guó)法等[47]指出工作面智能開采必須建立在煤層地質(zhì)情況全面詳細(xì)了解的基礎(chǔ)之上,需要在多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表達(dá)及信息動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)上進(jìn)一步攻關(guān)。筆者[48]指出煤礦智能化開采是煤炭工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然發(fā)展趨勢(shì),這就要求煤炭地質(zhì)保障系統(tǒng)不僅要在精準(zhǔn)探測(cè)技術(shù)上實(shí)現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新和跨越式發(fā)展[49],還要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)三層架構(gòu)下的全息透明[50]。但總體來(lái)說(shuō),我國(guó)煤炭智能開采地質(zhì)保障技術(shù)還未成熟,仍然面臨以下3個(gè)方面的技術(shù)難題。
目前以“遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控、采煤機(jī)記憶截割”為主要特征的智能化開采,主要通過(guò)高清攝像頭和傳感器獲取工作面的實(shí)時(shí)工況,利用記憶截割技術(shù)指導(dǎo)采煤機(jī)自動(dòng)截割,但該開采方法不具有普適性,只適用于煤層起伏變化小、地質(zhì)構(gòu)造簡(jiǎn)單的工作面,無(wú)法適應(yīng)在煤層起伏變化大、地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜的工作面連續(xù)工作,制約了煤礦智能化開采的推廣[51]。因此,要想真正實(shí)現(xiàn)煤炭智能開采,必須對(duì)礦井地質(zhì)構(gòu)造、煤層變化等進(jìn)行精準(zhǔn)探測(cè)和動(dòng)態(tài)解釋[52]。目前,采用高精度三維地震對(duì)地下煤巖層的控制精度達(dá)到十米級(jí),井下槽波、無(wú)線電波透視等其他主要物探手段的控制精度在米級(jí),但是智能開采工作面采煤機(jī)滾筒控制精度要求達(dá)到厘米級(jí),如何進(jìn)一步提升煤炭地質(zhì)條件探測(cè)精度,并集成多種探測(cè)技術(shù),動(dòng)態(tài)融合更新標(biāo)定地下煤巖層空間位置,建立多屬性動(dòng)態(tài)三維地質(zhì)模型,以此指導(dǎo)三機(jī)協(xié)同工作是煤炭智能開采地質(zhì)保障面臨的一大技術(shù)難題。
隨著煤礦井下“采、掘、機(jī)、運(yùn)、通、排”六大系統(tǒng)智能化、無(wú)人化的進(jìn)程不斷推進(jìn),大量智能傳感器廣泛應(yīng)用于礦井生產(chǎn)各個(gè)子系統(tǒng),通過(guò)對(duì)礦井全要素、全周期進(jìn)行智能在線監(jiān)測(cè)與信息互饋,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管控[53]。一般來(lái)說(shuō),礦井地質(zhì)動(dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)主要采用微震、連續(xù)電法等常規(guī)手段對(duì)重點(diǎn)區(qū)域的狀態(tài)信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)。但是,由于采掘擾動(dòng),煤炭開采圍巖平衡性有可能被破壞,若地質(zhì)條件失穩(wěn),會(huì)引發(fā)各種地質(zhì)災(zāi)害。因此,需要及時(shí)準(zhǔn)確地獲取采區(qū)地質(zhì)條件的變化信息,減少事故的發(fā)生[54]。目前,礦井地質(zhì)動(dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)中應(yīng)用的電法監(jiān)測(cè)和微震監(jiān)測(cè),雖然監(jiān)測(cè)范圍相對(duì)較大,但數(shù)據(jù)處理存在一定的延時(shí)性;水文監(jiān)測(cè)、瓦斯監(jiān)測(cè)和應(yīng)力監(jiān)測(cè)雖然實(shí)時(shí)性相對(duì)較高,但監(jiān)測(cè)范圍相對(duì)較?。淮送?,地質(zhì)測(cè)量工作遠(yuǎn)沒(méi)有擺脫單一化的監(jiān)測(cè)手段和人工輔助測(cè)量分析的局面,由于監(jiān)測(cè)手段落后,很難及時(shí)獲取煤礦開采過(guò)程中隱蔽致災(zāi)因素前期的先兆信息,成為制約煤炭智能開采的又一技術(shù)難題。
煤礦工業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越成熟,生產(chǎn)系統(tǒng)以及地質(zhì)資料等數(shù)據(jù)庫(kù)的建立使得各專業(yè)數(shù)據(jù)獲取量迅速增長(zhǎng),在單一的子專業(yè)系統(tǒng)領(lǐng)域,充分發(fā)揮了專業(yè)信息的創(chuàng)造性,提升了煤礦數(shù)據(jù)資料的利用率和準(zhǔn)確率[55]。但是地質(zhì)系統(tǒng)與開采系統(tǒng)存在系統(tǒng)壁壘,相對(duì)孤立封閉運(yùn)行,缺少互聯(lián)互通,海量多源地質(zhì)數(shù)據(jù)通常未被充分的利用、挖掘和融合,不能服務(wù)于煤炭智能開采,形成了數(shù)據(jù)孤島,造成資源的浪費(fèi)[56]。
此外,煤礦智能化子系統(tǒng)都擁有各自的基礎(chǔ)平臺(tái),且每個(gè)平臺(tái)中專業(yè)軟件與數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)一一對(duì)應(yīng),專業(yè)化軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)等采用單獨(dú)計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)通信資源的煙囪式部署[57],由于缺乏統(tǒng)一的地質(zhì)基礎(chǔ),未建立煤礦地質(zhì)信息化標(biāo)準(zhǔn)體系,設(shè)備間的通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式等都依照之前的孤立專業(yè)子系統(tǒng)設(shè)置,數(shù)據(jù)端接口封閉,這就導(dǎo)致智能開采地質(zhì)保障各子系統(tǒng)之間無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互聯(lián)互通,業(yè)務(wù)體系與流程相互孤立,未能形成真正的數(shù)字化管控體系。因此,為實(shí)現(xiàn)煤炭智能開采,充分挖掘多源海量地質(zhì)數(shù)據(jù)并有效地服務(wù)于煤炭開采,打通地質(zhì)與各系統(tǒng)之間的壁壘,為煤礦生產(chǎn)提供統(tǒng)一的地質(zhì)基礎(chǔ)是亟需解決的技術(shù)難題。
針對(duì)以上3個(gè)方面的技術(shù)難題,在以往煤炭地質(zhì)保障技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,可以構(gòu)建面向煤炭智能開采的地質(zhì)保障技術(shù)體系,主要包含高精度綜合探測(cè)、一體化智能在線監(jiān)測(cè)、工作面地質(zhì)透明化三個(gè)方面。
地質(zhì)信息的獲取是煤炭智能開采中地質(zhì)透明化的基礎(chǔ),如何獲取高精度的地質(zhì)信息是煤炭地質(zhì)保障的重要任務(wù)之一。為突破地質(zhì)條件探測(cè)精度不足這一瓶頸,更好服務(wù)于煤炭智能開采,程建遠(yuǎn)等[58]提出利用高精度綜合探測(cè)技術(shù)對(duì)礦井進(jìn)行多層級(jí)、遞進(jìn)式探測(cè)。高精度綜合探測(cè)技術(shù)[59]主要包括高密度全數(shù)字三維地震探測(cè)技術(shù)、井下槽波地震探測(cè)技術(shù)、定向鉆探技術(shù)和孔中物探技術(shù)等。
高密度全數(shù)字三維地震勘探提高了地震數(shù)據(jù)的信噪比和分辨率[60],增強(qiáng)了小地質(zhì)目標(biāo)體成像功能,可以更真實(shí)地反映煤層的真實(shí)構(gòu)造形態(tài)。目前,高密度全數(shù)字三維地震勘探在查明煤層頂?shù)装?、小斷層、陷落柱等方面已?jīng)取得了顯著的效果,有望為今后的透明工作面三維建模提供準(zhǔn)確的地質(zhì)數(shù)據(jù)。
井下探測(cè)手段中,槽波地震勘探通過(guò)高震源激發(fā)頻率,在探測(cè)范圍內(nèi)布置接收點(diǎn)和激發(fā)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)高接收信號(hào)頻率、強(qiáng)能量、高信噪比、高分辨率成像等功能。目前,槽波地震勘探在透明工作面內(nèi)部構(gòu)造探測(cè)上,可以實(shí)現(xiàn)沖刷帶、小斷層等的精細(xì)探測(cè),其探測(cè)準(zhǔn)確率大于80%,成為煤礦地質(zhì)精細(xì)化探測(cè)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)[61]。
定向鉆探技術(shù)具有探測(cè)距離遠(yuǎn)、探測(cè)精度高等特點(diǎn),可以實(shí)現(xiàn)煤層穩(wěn)定性、充水水源、采空區(qū)、陷落柱以及斷層等[62]探查,但其施工成本相對(duì)較高、探測(cè)范圍較小。因此,需充分利用鉆孔、結(jié)合物探手段對(duì)鉆孔徑向一定范圍內(nèi)的地質(zhì)構(gòu)造、煤層頂?shù)装迤鸱?、煤巖界面、低阻異常區(qū)等綜合探測(cè)。此外,利用孔中三分量瞬變電磁探測(cè)可以準(zhǔn)確定位異常體的深度和方位;利用鉆孔雷達(dá)可以測(cè)量出順煤層鉆孔煤層頂?shù)装逦恢?,為高精度三維地質(zhì)建模提供依據(jù)。
基于上述高精度探測(cè)技術(shù),利用智能化儀器設(shè)備,采用多層級(jí)、遞進(jìn)式探測(cè)方法,通過(guò)地面勘探、井下探測(cè)、采掘揭露等手段分別構(gòu)建工作面黑箱、灰箱、白箱、透明箱地質(zhì)模型,可以解決地質(zhì)條件探測(cè)精度不足的問(wèn)題,逐級(jí)實(shí)現(xiàn)地質(zhì)透明化,進(jìn)而為煤礦探、掘、采一體化生產(chǎn)服務(wù)。
煤與瓦斯突出、沖擊地壓、礦井突水、斷層或陷落柱等煤礦動(dòng)力災(zāi)害是制約煤炭智能開采的隱蔽致災(zāi)地質(zhì)因素,需采用多種技術(shù)手段對(duì)各類致災(zāi)因素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),并對(duì)工作面內(nèi)的空間環(huán)境狀態(tài)進(jìn)行獲取,從而實(shí)現(xiàn)災(zāi)害預(yù)警,減少煤炭開采過(guò)程中災(zāi)害事故的發(fā)生。
微震監(jiān)測(cè)技術(shù)[63-64]具有實(shí)時(shí)、連續(xù)監(jiān)測(cè)的優(yōu)點(diǎn),能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)巖石破裂現(xiàn)象。采用微震監(jiān)測(cè)手段對(duì)工作面內(nèi)部進(jìn)行探測(cè)與解釋,可實(shí)現(xiàn)工作面頂?shù)装迤茐牡脑诰€監(jiān)測(cè)以及導(dǎo)水通道從孕育、發(fā)展到最終失穩(wěn)全過(guò)程描述。
電法監(jiān)測(cè)[65]可以實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)采動(dòng)過(guò)程中煤層頂?shù)装逡曤娮杪实淖兓Y(jié)合微震監(jiān)測(cè)結(jié)果,可以分析圍巖破壞范圍和含水體是否導(dǎo)通等。
除了礦井水害等監(jiān)測(cè)之外,還需進(jìn)一步豐富地質(zhì)結(jié)構(gòu)信息,利用掘進(jìn)機(jī)切割煤體所產(chǎn)生的地震回波信號(hào)作為巷道隨掘超前探測(cè)的震源激發(fā)信號(hào),基于多源地震理論及相關(guān)干涉理論,利用巷道隨掘超前探測(cè)三維成像技術(shù)進(jìn)行時(shí)域、頻域分析、相關(guān)干涉及隨掘地震成像,實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)工作面前方100~ 300 m范圍內(nèi)地質(zhì)構(gòu)造的動(dòng)態(tài)、智能探測(cè)[66]。煤礦智能化開采是一個(gè)系統(tǒng)工程,隨采隨掘隨鉆智能探測(cè)技術(shù),將為智能開采、智能掘進(jìn)提供高精度的“地質(zhì)導(dǎo)航”。
煤礦智能化透明礦井建設(shè)、災(zāi)害精準(zhǔn)預(yù)警需要更高精度的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),提升地質(zhì)信息精度不但需要多屬性監(jiān)測(cè)技術(shù),還需要改進(jìn)監(jiān)測(cè)材料及工藝。光纖光柵傳感器利用光纖光柵波長(zhǎng)變化的高靈敏性,對(duì)溫度、應(yīng)力、應(yīng)變、加速度等物理量進(jìn)行高精度的直接測(cè)量。可用于監(jiān)測(cè)井下水溫水壓、應(yīng)力應(yīng)變等物理參數(shù)[67],為災(zāi)害預(yù)警提供基礎(chǔ)的參數(shù)信息。
依托先進(jìn)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)及材料工藝,豐富和完善了煤礦開采工作面地質(zhì)屬性信息,為了進(jìn)一步對(duì)煤礦井下進(jìn)行空間定位和場(chǎng)景重構(gòu),采用井下抗干擾能力強(qiáng)、點(diǎn)云密度大的高精度三維激光雷達(dá)[68],對(duì)地下環(huán)境進(jìn)行3D成像及同步定位與地圖構(gòu)建?;谌S激光雷達(dá)掃描可以創(chuàng)建虛擬的采煤場(chǎng)景,將井下數(shù)字化采掘設(shè)備映射在虛擬場(chǎng)景中,實(shí)現(xiàn)采掘活動(dòng)的真實(shí)重現(xiàn)。
通過(guò)上述多物理場(chǎng)、多參數(shù)的一體化實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè),可為煤炭開采過(guò)程中災(zāi)害預(yù)警提供理論和數(shù)據(jù)支撐,促進(jìn)煤礦安全高效智能開采。
煤炭開采是一個(gè)隨時(shí)空變化的動(dòng)態(tài)過(guò)程,因此,在工作面開采過(guò)程中的地質(zhì)認(rèn)識(shí)也是一個(gè)不斷深化和更新的過(guò)程。這就需要充分利用煤礦生產(chǎn)各個(gè)階段的多源異構(gòu)地質(zhì)數(shù)據(jù),通過(guò)這些數(shù)據(jù)提取出可利用于煤炭智能開采的地質(zhì)信息,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)工作面地質(zhì)透明化。工作面地質(zhì)透明化技術(shù)流程如圖1所示。
首先,煤炭智能開采地質(zhì)探測(cè)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可以分為3類:以地面鉆探、物探等數(shù)據(jù)為主的靜態(tài)數(shù)據(jù);以工作面巷道掘進(jìn)和回采期間得到的更新數(shù)據(jù)為主的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù);以工作面回采過(guò)程中獲得的隨采地震、電磁法監(jiān)測(cè)、微震監(jiān)測(cè)等在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為主的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。這些多源數(shù)據(jù)存在復(fù)雜性、異構(gòu)性、海量性、孤立性,但又存在相關(guān)性,通過(guò)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)配準(zhǔn)標(biāo)定、交叉驗(yàn)證、聯(lián)合反演,整合安全可靠、高性能的數(shù)據(jù)預(yù)處理算法,聚合動(dòng)態(tài)、靜態(tài)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),將多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源一鍵接入,降低地質(zhì)數(shù)據(jù)的多解性,提高數(shù)據(jù)的精度,逐級(jí)完成數(shù)據(jù)級(jí)融合、特征級(jí)融合、決策級(jí)融合[69]。
圖1 工作面地質(zhì)透明化技術(shù)流程
其次,利用高密度三維地震數(shù)據(jù)體為基礎(chǔ)地質(zhì)構(gòu)造框架,以鉆探、采掘數(shù)據(jù)、鉆孔雷達(dá)等進(jìn)行模型動(dòng)態(tài)標(biāo)定,實(shí)現(xiàn)煤礦井下地質(zhì)構(gòu)造幾何建模,并通過(guò)槽波地震勘探和電磁法探測(cè)的地質(zhì)信息進(jìn)行構(gòu)造和含水體等屬性填充,以多種智能在線監(jiān)測(cè)手段同步實(shí)時(shí)映射更新工作面地質(zhì)模型,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)逐級(jí)透明化建模。
再次,為了將融合建模后的統(tǒng)一數(shù)據(jù)體轉(zhuǎn)化為服務(wù)于智能開采的信息和知識(shí),需將新一代信息通信技術(shù)與傳統(tǒng)地質(zhì)勘探、煤炭開采深度融合,搭建“數(shù)據(jù)透明-信息透明-知識(shí)透明”三層全息透明架構(gòu),構(gòu)建包含智能傳輸控制、智能數(shù)據(jù)服務(wù)、智能應(yīng)用三大部分的流程化分工協(xié)作模式,首先將動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚合集成,將信息結(jié)構(gòu)化后系統(tǒng)升級(jí)為知識(shí),完成數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)對(duì)事物認(rèn)識(shí)的3個(gè)連貫階段,使架構(gòu)體系更好地運(yùn)行,采用流程化、模塊化的思想,將5G、云計(jì)算、數(shù)字孿生、服務(wù)中臺(tái)等新興技術(shù)與傳統(tǒng)地質(zhì)行業(yè)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)開采智能控制、數(shù)據(jù)智能服務(wù)和模塊智能應(yīng)用,打通地質(zhì)信息與開采系統(tǒng)之間的壁壘,實(shí)現(xiàn)從地質(zhì)到開采各個(gè)要素之間統(tǒng)一的規(guī)范化集成、系統(tǒng)化重構(gòu)。
最后,基于多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)和三維可視化建模技術(shù),將井下各類物探、鉆探數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、融合和分析,實(shí)現(xiàn)模型的動(dòng)態(tài)更新和實(shí)時(shí)可視化表達(dá)。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建數(shù)字孿生模型[70],將真實(shí)開采工況映射至虛擬空間,對(duì)物理實(shí)體的幾何、構(gòu)造特征進(jìn)行仿真描述,基于一個(gè)多維多屬性矢量空間框架與平臺(tái),真實(shí)展現(xiàn)出物理模型的幾何形態(tài)和屬性狀態(tài),指導(dǎo)智能開采,實(shí)現(xiàn)三維動(dòng)態(tài)地質(zhì)模型與煤礦生產(chǎn)決策系統(tǒng)實(shí)時(shí)互饋和動(dòng)態(tài)優(yōu)化。
隨著以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為代表的新一代信息通信技術(shù)在煤礦智能化建設(shè)中落地應(yīng)用,煤炭智能開采對(duì)地質(zhì)保障技術(shù)提出了更高的要求。針對(duì)地質(zhì)信息的有限性、隱蔽性、灰色性和多解性,以及多源海量信息間成非線性的特點(diǎn),煤炭地質(zhì)保障技術(shù)不僅需要采用人工智能等輔助決策技術(shù)來(lái)確定隱蔽致災(zāi)地質(zhì)因素,實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警,還需將各種形式的數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)集成到統(tǒng)一平臺(tái)上,采用多源信息的聚合、整合、融合處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行處理且通過(guò)統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)集成,實(shí)現(xiàn)信息共享和功能共享。因此,筆者提出煤炭智能開采地質(zhì)保障技術(shù)平臺(tái)化、標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展方向,為安全高效智能綠色的煤炭開采提供可靠準(zhǔn)確的地質(zhì)保障。
煤炭智能開采是一個(gè)多專業(yè)、多領(lǐng)域融合的巨系統(tǒng)[71],地質(zhì)保障是其重要基礎(chǔ),須將各項(xiàng)地質(zhì)工作充分融入煤炭智能開采各個(gè)系統(tǒng)中,在橫向上整合多專業(yè)系統(tǒng),縱向上集成多業(yè)務(wù)層級(jí),使得煤炭智能開采地質(zhì)保障體系流程更加完善。
煤炭智能開采涉及地質(zhì)、掘進(jìn)、開采、通風(fēng)、機(jī)電、運(yùn)輸、排水、安全等多個(gè)專業(yè)與部門,利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù),采用數(shù)據(jù)協(xié)同及多專業(yè)協(xié)作機(jī)制,建設(shè)地質(zhì)保障云平臺(tái)(圖2):通過(guò)建設(shè)時(shí)空一體化數(shù)據(jù)庫(kù),統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與口徑,利用應(yīng)力、溫度、濕度、濃度等多參數(shù)傳感器監(jiān)測(cè)技術(shù)裝備,從而對(duì)煤礦地質(zhì)空間信息動(dòng)態(tài)修正,實(shí)現(xiàn)了煤礦生產(chǎn)各部門的信息集成與共享,加大統(tǒng)一管控的能力;通過(guò)大數(shù)據(jù)以及人工智能進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),提升決策支持水平,拓展業(yè)務(wù)集成融合的廣度和寬度,信息全面集成,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)確統(tǒng)一。
地質(zhì)保障云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了地質(zhì)探測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)字化分類存儲(chǔ),增強(qiáng)了數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)性、共享性、標(biāo)準(zhǔn)性及可靠性,為煤礦水害監(jiān)測(cè)預(yù)警、瓦斯抽采監(jiān)測(cè)決策、沖擊地壓監(jiān)測(cè)分析、智能通風(fēng)監(jiān)測(cè)管控等地質(zhì)保障工作提供統(tǒng)一平臺(tái);提供了地質(zhì)信息和工程信息共享和協(xié)同處理機(jī)制以及三維交互可視化展示,為智能開采提供高精度電子地圖導(dǎo)航,為數(shù)據(jù)采集、整合及分析應(yīng)用提供支撐,優(yōu)化和重構(gòu)地質(zhì)保障工作流程,為智能開采數(shù)字化管控提供了地質(zhì)基礎(chǔ);通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)中臺(tái)、服務(wù)中臺(tái)、服務(wù)應(yīng)用、應(yīng)用前臺(tái)和用戶入口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)的全息透明,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建智能地質(zhì)保障系統(tǒng),為煤礦生產(chǎn)與決策提供智能地質(zhì)綜合保障,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)煤礦的綠色智能開采。
圖2 地質(zhì)保障云平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)
煤礦智能化給地質(zhì)保障技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,目前我國(guó)仍處于煤礦智能化的探索階段,相應(yīng)的煤炭智能開采地質(zhì)保障技術(shù)也處于初級(jí)發(fā)展階段,需要不斷的完善改進(jìn)。但由于我國(guó)煤層賦存條件復(fù)雜多樣,不同煤炭企業(yè)對(duì)煤礦智能化的開采要求、技術(shù)路徑和發(fā)展目標(biāo)等存在較大差異,相應(yīng)的地質(zhì)保障技術(shù)需求也不盡相同。此外,如何對(duì)煤炭智能開采地質(zhì)保障技術(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)也是行業(yè)內(nèi)面臨的一個(gè)難題,例如如何定義量化指標(biāo)和評(píng)作工作面透明程度等。因此,需要全面分析煤炭智能開采對(duì)地質(zhì)保障技術(shù)的要求,深入研究地質(zhì)保障技術(shù)的評(píng)價(jià)方法,編制相應(yīng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),不僅可以規(guī)范地質(zhì)保障技術(shù)和裝備的應(yīng)用,還能通過(guò)量化指標(biāo)對(duì)地質(zhì)保障系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)確可靠的評(píng)價(jià)。
煤炭智能開采地質(zhì)保障技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系應(yīng)包含基礎(chǔ)地質(zhì)工作、礦井水害防治、煤礦瓦斯治理、沖擊地壓防治和煤礦地質(zhì)透明化的相關(guān)技術(shù)與評(píng)價(jià)方法?;A(chǔ)地質(zhì)工作指建井、掘進(jìn)、回采前、回采中的地質(zhì)勘探工程和具備的地質(zhì)資料分析、制圖等;礦井水害、瓦斯、沖擊地壓等災(zāi)害防治應(yīng)對(duì)其超限預(yù)警指標(biāo)、防治措施等做出相應(yīng)規(guī)定;煤礦地質(zhì)透明化主要包括數(shù)據(jù)采集要求、數(shù)據(jù)處理存儲(chǔ)方式、三維建模、透明度評(píng)價(jià)方法等做出具體規(guī)定。
煤炭地質(zhì)保障技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系的構(gòu)建具有可操作性和高可靠性,有利于提高煤炭地質(zhì)保障工作的科學(xué)性、全面性、系統(tǒng)性和預(yù)見性,為煤炭智能開采提供準(zhǔn)確可靠的地質(zhì)基礎(chǔ),從而加速煤礦智能化建設(shè),促進(jìn)我國(guó)煤炭工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
[1] 任國(guó)君. 煤炭企業(yè)發(fā)展和改革中的問(wèn)題與對(duì)策[J]. 經(jīng)營(yíng)管理者,2020(5):66–67. REN Guojun. Problems and countermeasures in the development and reform of coal enterprises[J]. Manager’ Journal,2020(5):66–67.
[2] 王國(guó)法. 加快煤礦智能化建設(shè)推進(jìn)煤炭行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J]. 中國(guó)煤炭,2021,47(1):2–10. WANG Guofa. Speeding up intelligent construction of coal mine and promoting high-quality development of coal industry[J]. China Coal,2021,47(1):2–10.
[3] 伍永平. 大傾角煤層開采“頂板–支護(hù)–底板”系統(tǒng)穩(wěn)定性及動(dòng)力學(xué)模型[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2004,29(5):527–531.WU Yongping. Dynamic model and stability of system “roof- support-floor” in steeply dipping seam mining[J]. Journal of China Coal Society,2004,29(5):527–531.
[4] 袁亮. 高瓦斯礦區(qū)復(fù)雜地質(zhì)條件安全高效開采關(guān)鍵技術(shù)[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2006,31(2):174–178.YUAN Liang. Key technique to high efficiency and safe mining in highly gassy mining area with complex geologic condition[J]. Journal of China Coal Society,2006,31(2):174–178.
[5] 董書寧,郭小銘,劉其聲,等. 華北型煤田底板灰?guī)r含水層超前區(qū)域治理模式與選擇準(zhǔn)則[J]. 煤田地質(zhì)與勘探,2020,48(4):1–10.DONG Shuning,GUO Xiaoming,LIU Qisheng,et al. Model and selection criterion of zonal preact grouting to prevent mine water disasters of coal floor limestone aquifer in North China type coalfield[J]. Coal Geology & Exploration,2020,48(4):1–10.
[6] 董書寧. 以科技創(chuàng)新支撐煤炭安全高效綠色開采[N]. 中國(guó)煤炭報(bào),2019-12-19(2).DONG Shuning. Scientific and technological innovation supports safe,efficient and green coal mining[N]. China Coal News,2019-12-19(2).
[7] 虎維岳. 深部煤炭開采地質(zhì)安全保障技術(shù)現(xiàn)狀與研究方向[J]. 煤炭科學(xué)技術(shù),2013,41(8):1–5.HU Weiyue. Study orientation and present status of geological guarantee technologies to deep mine coal mining[J]. Coal Science and Technology,2013,41(8):1–5.
[8] 石智軍,姚克,姚寧平,等. 我國(guó)煤礦井下坑道鉆探技術(shù)裝備40年發(fā)展與展望[J]. 煤炭科學(xué)技術(shù),2020,48(4):1–34. SHI Zhijun,YAO Ke,YAO Ningping,et al. 40 years of development and prospect on underground coal mine tunnel drilling technology and equipment in China[J]. Coal Science and Technology,2020,48(4):1–34.
[9] 宋振騏. 關(guān)于煤礦安全開采決策關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)研究的建議[J]. 煤炭學(xué)報(bào),1994,19(1):1–4.SONG Zhenqi. Basic research of key techniques related to decision-making in mine safety[J]. Journal of China Coal Society,1994,19(1):1–4.
[10] 孫繼平. 煤礦安全生產(chǎn)理念研究[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2011,36(2):313–316.SUN Jiping. Research on coal-mine safe production conception[J]. Journal of China Coal Society,2011,36(2):313–316.
[11] 王顯政. 我國(guó)煤礦安全生產(chǎn)50年回顧與展望[J]. 煤礦安全,2020,51(10):1–4.WANG Xianzheng. Review and prospect of China coal mine safety production in the past fifty years[J]. Safety in Coal Mines,2020,51(10):1–4.
[12] 吳基文,趙志根. 我國(guó)煤礦礦井地質(zhì)工作發(fā)展階段概述[J]. 中國(guó)煤炭地質(zhì),2010,22(11):26–28.WU Jiwen,ZHAO Zhigen. Development stages of coalmine mining geological works in China[J]. Coal Geology of China,2010,22(11):26–28.
[13] 王雙明,段中會(huì),馬麗,等. 西部煤炭綠色開發(fā)地質(zhì)保障技術(shù)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 煤炭科學(xué)技術(shù),2019,47(2):1–6.WANG Shuangming,DUAN Zhonghui,MA Li,et al.Research status and future trends of geological assurance technology for coal green development in western China[J]. Coal Science and Technology,2019,47 (2):1–6.
[14] 董書寧. 煤礦安全高效生產(chǎn)地質(zhì)保障技術(shù)現(xiàn)狀與展望[J]. 煤炭科學(xué)技術(shù),2007,35(3):1–5.DONG Shuning. Current situation and prospect of coalmine geological guarantee technologies to improve safety and efficiency[J]. Coal Science and Technology,2007,35(3):1–5.
[15] 袁亮,張平松. 煤炭精準(zhǔn)開采地質(zhì)保障技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及展望[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2019,44(8):2277–2284.YUAN Liang,ZHANG Pingsong. Development status and prospect of geological guarantee technology for precise coal mining[J]. Journal of China Coal Society,2019,44(8):2277–2284.
[16] 王國(guó)法,劉峰,龐義輝,等. 煤礦智能化:煤炭工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心技術(shù)支撐[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2019,44(2):349–357.WANG Guofa,LIU Feng,PANG Yihui,et al. Coal mine intellectualization:The core technology of high quality development[J]. Journal of China Coal Society,2019,44(2):349–357.
[17] 孫杰,陳美英,唐朝苗,等. 我國(guó)煤炭資源勘查現(xiàn)狀跟蹤研究[J]. 中國(guó)煤炭地質(zhì),2017,29(11):1–8.SUN Jie,CHEN Meiying,TANG Zhaomiao,et al. Tracking study of coal resources exploration status quo in China[J]. Coal Geology of China,2017,29(11):1–8.
[18] 王鐘堂,潘隨賢,李文恒. 中國(guó)的煤炭資源及其勘探與開發(fā)[J]. 煤炭學(xué)報(bào),1987(4):1–16.WANG Zhongtang,PAN Suixian,LI Wenheng. Coal resources,their prospecting and exploitation in China[J]. Journal of China Coal Society,1987(4):1–16.
[19] 毛節(jié)華,許惠龍. 中國(guó)煤炭資源分布現(xiàn)狀和遠(yuǎn)景預(yù)測(cè)[J]. 煤田地質(zhì)與勘探,1999,27(3):3–5.MAO Jiehua,XU Huilong. China’s coal resource distribution and perspective prediction[J]. Coal Geology & Exploration,1999,27(3):3–5 .
[20] 張先塵,魏同,王玉浚. 中國(guó)煤炭開發(fā)戰(zhàn)略研究[J]. 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1996,25(3):1–7. ZHANG Xianchen,WEI Tong,WANG Yujun,et al. Research on the strategy of China’s coal development[J]. Journal of China University of Mining & Technology,1996,25(3):1–7.
[21] 毛節(jié)華,許惠龍. 中國(guó)煤炭資源預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)[M]. 北京:科學(xué)出版社,1999. MAO Jiehua,XU Huilong. Prediction and evaluation of coal resources in China[M]. Beijing:Science Press,1999.
[22] 田山崗,尚冠雄,唐辛. 中國(guó)煤炭資源的“井”字型分布格局:地域分異性與資源經(jīng)濟(jì)地理區(qū)劃[J]. 中國(guó)煤田地質(zhì),2006,18(3):1–5.TIAN Shangang,SHANG Guanxiong,TANG Xin. Chinese coal resource octothorpe shaped distributing pattern:Regional differentiation and resources economic geographical regionalization[J]. Coal Geology of China,2006,18(3):1–5.
[23] 中國(guó)煤炭地質(zhì)總局,中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京). 全國(guó)煤炭資源勘查潛力評(píng)價(jià)[J]. 中國(guó)科技成果,2019(2):15–16.China Coal Geology Administration,China University of Mining and Technology(Beijing). National coal resources exploration potential evaluation[J]. China Science and Technology Achievements,2019(2):15–16.
[24] 舒建生. 煤炭地質(zhì)綜合勘查模式的構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 煤田地質(zhì)與勘探,2018,46(3):41–46. SHU Jiansheng. Construction and application of coal geology comprehensive exploration mode[J]. Coal Geology & Exploration,2018,46(3):41–46.
[25] 樊義寧,張俊文. 我國(guó)高產(chǎn)高效礦井建設(shè)的現(xiàn)狀及對(duì)策[J]. 煤炭技術(shù),2007,26(7):5–7. FAN Yining,ZHANG Junwen. Our country high production highly effective minepit construction the present situation and countermeasure[J]. Coal Technology,2007,26(7):5–7.
[26] 王安民. 淺析建設(shè)高產(chǎn)高效礦井的地質(zhì)保障[J]. 煤田地質(zhì)與勘探,1998,26(2):34–37.WANG Anmin. The geological guarantee in construction of high-producing and high efficient mines[J]. Coal Geology & Exploration,1998,26(2):34–37.
[27] 淮南煤炭學(xué)院,焦作礦業(yè)學(xué)院,中國(guó)礦業(yè)學(xué)院,等. 礦井地質(zhì)及礦井水文地質(zhì)[M]. 北京:煤炭工業(yè)出版社,1979.Huainan Coal Institute,Jiaozuo Mining Institute,China Institute of Mining and Technology,et al. Mine geology and mine hydrogeology[M]. Beijing:China Coal Industry Publishing House,1979.
[28] 柴登榜. 礦井地質(zhì)工作手冊(cè)[M]. 北京:煤炭工業(yè)出版社,1986. CHAI Dengbang. Mine geological work manual[M]. Beijing:China Coal Industry Publishing House,1984.
[29] 趙存明,王安民,趙宗沛. 雙高礦井地質(zhì)保證技術(shù)條件的探討[J]. 煤田地質(zhì)與勘探,1997,25(5):3–6.ZHAO Cunming,WANG Anmin,ZHAO Zongpei. The technical conditions of geological guarantee in high-yield and high-effective mines[J]. Coal Geology & Exploration,1997,25(5):3–6.
[30] 彭蘇萍. 中國(guó)煤礦高產(chǎn)高效礦井地質(zhì)保障系統(tǒng)[J]. 河北煤炭,1999(增刊1):1–4.PENG Suping. Mine geological assurance system for China’s high-production and high-efficiency coal mines[J]. Hebei Coal,1999(Sup.1):1–4.
[31] 中國(guó)煤炭學(xué)會(huì)礦井地質(zhì)專業(yè)委員會(huì). 推廣地質(zhì)探測(cè)技術(shù)建立安全地質(zhì)保障系統(tǒng)[J]. 煤炭科學(xué)技術(shù),1998,26(12):38–39.Mine Geology Professional Committee of China Coal Society. Popularize geological prospecting technology and establish a safe geological guarantee system[J]. Coal Science and Technology,1998,26(12):38–39.
[32] 柴學(xué)周,岳建華. 高產(chǎn)高效礦井地質(zhì)保障體系研究[J]. 能源技術(shù)與管理,2004(4):8–10.CHAI Xuezhou,YUE Jianhua. Study on geological support system of high yield and high efficiency mine[J]. Energy Technology and Management,2004(4):8–10.
[33] 丁煥仁. 高產(chǎn)高效礦井安全生產(chǎn)的地質(zhì)保障問(wèn)題初探[J]. 甘肅科技,2003,19(11):75–76. DING Huanren.Preliminary study on geological guarantee of safety production in high yield and high efficiency mine[J]. Gansu Science and Technology,2003,19(11):75–76.
[34] 郝貴,柴楊. 我國(guó)煤炭行業(yè)“黃金十年”的成因分析[J]. 中國(guó)礦業(yè),2013,22(2):17–19. HAO Gui,CHAI Yang. Analysis of the "ten golden years" of coal industry in China[J]. China Mining Magazine,2013,22(2):17–19.
[35] 韓德馨,彭蘇萍. 我國(guó)煤礦高產(chǎn)高效礦井地質(zhì)保障系統(tǒng)研究回顧及發(fā)展構(gòu)想[J]. 中國(guó)煤炭,2002,28(2):5–9.HAN Dexin,PENG Suping. Review and outlook for mine geological assurance system for China’s high-efficiency coal mines[J]. China Coal,2002,28(2):5–9.
[36] 趙宗沛,趙存明. 我國(guó)煤礦礦井地質(zhì)回顧與展望[J]. 煤炭學(xué)報(bào),1997,22(增刊1):112–115.ZHAO Zongpei,ZHAO Cunming. Review and prospect of mine geology in the Chinese coal mines[J]. Journal of China Coal Society,1997,22(Sup.1):112–115.
[37] 王佟,邵龍義,夏玉成,等. 中國(guó)煤炭地質(zhì)研究取得的重大進(jìn)展與今后的主要研究方向[J]. 中國(guó)地質(zhì),2017,44(2):242–262.WANG Tong,SHAO Longyi,XIA Yucheng,et al. Major achievements and future research directions of the coal geology in China[J]. Geology in China,2017,44(2):242–262.
[38] 范濤,李鴻泰,劉磊,等. 基于聚類算法的鉆孔瞬變電磁視電阻率立體成像方法[J]. 地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報(bào),2020. doi:10.19814/j.jese.2020.0801.FAN Tao,LI Hongtai,LIU Lei,et al. Stereo imaging method of borehole transient electromagnetic apparent resistivity based on clustering algorithm[J]. Journal of Earth Sciences and Environment,2020. doi:10.19814/j.jese.2020.0801.
[39] 朱紅娟. 三維地震屬性解釋技術(shù)在巷道探測(cè)中的應(yīng)用[J]. 煤田地質(zhì)與勘探,2015,43(4):90–93.ZHU Hongjuan. Application of 3D seismic attribute interpretation technology in the detection of roadway coal[J]. Coal Geology & Exploration,2015,43(4):90–93.
[40] 靳德武,喬偉,李鵬,等. 煤礦防治水智能化技術(shù)與裝備研究現(xiàn)狀及展望[J]. 煤炭科學(xué)技術(shù),2019,47(3):10–17.JIN Dewu,QIAO Wei,LI Peng,et al. Research status and prospects on intelligent technology and equipment for mine water hazard prevention and control[J]. Coal Science and Technology,2019,47(3):10–17.
[41] 崔偉雄,王保利,王云宏. 基于透射槽波的工作面煤層厚度高精度反演方法[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2020,45(7):2482–2490.CUI Weixiong,WANG Baoli,WANG Yunhong. High-precision inversion method of coal seam thickness based on transmission channel wave[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(7):2482–2490.
[42] 董書寧,王皓,張文忠. 華北型煤田奧灰頂部利用與改造判別準(zhǔn)則及底板破壞深度[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2019,44(7):2216–2226.DONG Shuning,WANG Hao,ZHANG Wenzhong. Judgement criteria with utilization and grouting reconstruction of top Ordovician limestone and floor damage depth in North China coal field[J]. Journal of China Coal Society,2019,44(7):2216–2226.
[43] 許超,石智軍,王鮮. 順煤層超長(zhǎng)定向鉆孔技術(shù)裝備及工程示范[C]//中國(guó)地質(zhì)學(xué)會(huì)第二十屆全國(guó)探礦工程(巖土鉆掘工程)學(xué)術(shù)交流年會(huì)論文集. 中國(guó)地質(zhì)學(xué)會(huì):中國(guó)地質(zhì)學(xué)會(huì)探礦工程專業(yè)委員會(huì),2019.XU Chao,SHI Zhijun,WANG Xian. Super-long in-seam directional drilling technology and equipment and the demonstration project[C]//Chinese Geological Society. Proceedings of the 20thAnnual Academic Exchange of National Mineral Exploration Engineering(Geotechnical and drilling engineering) Proceedings of the Annual Conference of Academic Exchange. Chinese Geological Society:Exploration Engineering Committee of Chinese Geological Society,2019.
[44] 關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見[N]. 中國(guó)煤炭報(bào),2020-03-05(002).Guidelines on accelerating the development of intelligent mines[N]. China Coal News,2020-03-05(002).
[45] 范京道. 煤礦智能化開采技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展[J]. 煤炭科學(xué)技術(shù),2017,45(9):65–71.FAN Jingdao. Innovation and development of intelligent mining technology in coal mine[J]. Coal Science and Technology,2017,45(9):65–71.
[46] 彭蘇萍. 我國(guó)煤礦安全高效開采地質(zhì)保障系統(tǒng)研究現(xiàn)狀及展望[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2020,45(7):2331–2345.PENG Suping. Current status and prospects of research on geological assurance system for coal mine safe and high efficient mining[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(7):2331– 2345.
[47] 王國(guó)法,趙國(guó)瑞,任懷偉. 智慧煤礦與智能化開采關(guān)鍵核心技術(shù)分析[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2019,44(1):34–41.WANG Guofa,ZHAO Guorui,REN Huaiwei. Analysis on key technologies of intelligent coal mine and intelligent mining[J]. Journal of China Coal Society,2019,44(1):34–41.
[48] 董書寧. 煤礦安全高效生產(chǎn)地質(zhì)保障的新技術(shù)新裝備[J]. 中國(guó)煤炭,2020,46(9):15–23.DONG Shuning. New technology and equipment of geological guarantee for safe and efficient production in coal mine[J]. China Coal,2020,46(9):15–23.
[49] 董書寧. 打造智能化開采地質(zhì)保障的升級(jí)版[N]. 中國(guó)煤炭報(bào),2020-03-21(002).DONG Shuning,Building an upgraded version of geological guarantee in intelligent mining[N]. China Coal News,2020-03- 21(002).
[50] 劉再斌,董書寧,李鵬,等. 智能開采透明工作面技術(shù)架構(gòu)與展望[J]. 智能礦山,2020,1(1):46–51.LIU Zaibin,DONG Shuning,LI Peng,et al. Technology architecture and prospects of transparent intelligent operating environment for coal mining[J]. Journal of Intelligent Mine,2020,1(1):46–51.
[51] 程建遠(yuǎn),朱夢(mèng)博,王云宏,等. 煤炭智能精準(zhǔn)開采工作面地質(zhì)模型梯級(jí)構(gòu)建及其關(guān)鍵技術(shù)[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2019,44(8):2285–2295.CHENG Jianyuan,ZHU Mengbo,WANG Yunhong,et al. Cascade construction of geological model of longwall panel for intelligent precision coal mining and its key technology[J]. Journal of China Coal Society,2019,44(8):2285–2295.
[52] 武強(qiáng),涂坤,曾一凡,等. 打造我國(guó)主體能源(煤炭)升級(jí)版面臨的主要問(wèn)題與對(duì)策探討[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2019,44(6):1625–1636.WU Qiang,TU Kun,ZENG Yifan,et al. Discussion on the main problems and countermeasures for building an upgrade version of main energy (coal) industry in China[J]. Journal of China Coal Society,2019,44(6):1625–1636.
[53] 鄭學(xué)召,童鑫,郭軍,等. 煤礦智能監(jiān)測(cè)與預(yù)警技術(shù)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 工礦自動(dòng)化,2020,46(6):35–40.ZHENG Xuezhao,TONG Xin,GUO Jun,et al. Research status and development trend of intelligent monitoring and early warning technology in coal mine[J]. Industry and Mine Automation,2020,46(6):35–40.
[54] 靳德武,趙春虎,段建華,等. 煤層底板水害三維監(jiān)測(cè)與智能預(yù)警系統(tǒng)研究[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2020,45(6):2256–2264.JIN Dewu,ZHAO Chunhu,DUAN Jianhua,et al. Development of 3D monitoring and intelligent early warning system for water hazard of coal seam floor[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(6):2256–2264.
[55] 吳沖龍,劉剛,周琦,等. 地質(zhì)科學(xué)大數(shù)據(jù)統(tǒng)合應(yīng)用的基本問(wèn)題[J]. 地質(zhì)科技通報(bào),2020,39(4):1–11.WU Chonglong,LIU Gang,ZHOU Qi,et al.Fundamental problems of integrated application of big data in geoscience[J]. Bulletin of geological science and technology,2020,39(4):1–11.
[56] 劉再斌,劉程,劉文明,等. 透明工作面多屬性動(dòng)態(tài)建模技術(shù)[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2020,45(7):2628–2635.LIU Zaibin,LIU Cheng,LIU Wenming,et al. Multi-attribute dynamic modeling technique for transparent working face[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(7):2628–2635.
[57] 王國(guó)法,杜毅博,任懷偉,等. 智能化煤礦頂層設(shè)計(jì)研究與實(shí)踐[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2020,45(6):1909–1924.WANG Guofa,DU Yibo,REN Huaiwei,et al. Top level design and practice of smart coal mines[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(6):1909–1924.
[58] 盧新明,闞淑婷. 煤炭精準(zhǔn)開采地質(zhì)保障與透明地質(zhì)云計(jì)算技術(shù)[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2019,44(8):2296–2305.LU Xinming,KAN Shuting. Geological guarantee and transparent geological cloud computing technology of precision coal mining[J]. Journal of China Coal Society,2019,44(8):2296–2305.
[59] 董書寧. 西安研究院先進(jìn)實(shí)用的地質(zhì)保障技術(shù)及其裝備[J]. 煤炭經(jīng)濟(jì)研究,2012,32(8):5–8.DONG Shuning. Advanced practical geological guarantee technology and equipment of Xi’an Research Institute[J]. Coal Economic Research,2012,32(8):5–8.
[60] 王贇,邢春穎. 地震資料處理解釋的分辨機(jī)理初探[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2001,26(1):35–39.WANG Yun,XING Chunying. The principle study of the seismic resolution in seismic data processing and interpretation[J]. Journal of China Coal Society,2001,26(1):35–39.
[61] 金丹,王保利,豆旭謙,等. 頻率域極化濾波在槽波信號(hào)處理中的應(yīng)用[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2018,43(5):1416–1422.JIN Dan,WANG Baoli,DOU Xuqian,et al. Application of polarization filtering in frequency domain to in-seam wave processing[J]. Journal of China Coal Society,2018,43(5):1416– 1422.
[62] 石智軍,李泉新,姚克. 煤礦井下智能化定向鉆探發(fā)展路徑與關(guān)鍵技術(shù)分析[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2020,45(6):2217–2224.SHI Zhijun,LI Quanxin,YAO Ke. Development path and key technology analysis of intelligent directional drilling in underground coal mine[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(6):2217–2224.
[63] 姜福興,苗小虎,王存文,等. 構(gòu)造控制型沖擊地壓的微地震監(jiān)測(cè)預(yù)警研究與實(shí)踐[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2010,35(6):900–903.JIANG Fuxing,MIAO Xiaohu,WANG Cunwen,et al. Predicting research and practice of tectonic-controlled coal burst by microseismic monitoring[J]. Journal of China Coal Society,2010,35(6):900–903.
[64] 喬偉,靳德武,王皓,等. 基于云服務(wù)的煤礦水害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)智能預(yù)警平臺(tái)構(gòu)建[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2020,45(7):2619–2627.QIAO Wei,JIN Dewu,WANG Hao,et al. Development of big data intelligent early warning platform for coal mine water hazard monitoring based on cloud service[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(7):2619–2627.
[65] 劉盛東,楊彩,趙立瑰. 含水層滲流突變過(guò)程地電場(chǎng)響應(yīng)的物理模擬[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2011,36(5):772–777.LIU Shengdong,YANG Cai,ZHAO Ligui. Physical simulation research on response to geoelectricity of the aquifer in seepage mutation process[J]. Journal of China Coal Society,2011,36(5):772–777.
[66] 程久龍,李飛,彭蘇萍,等. 礦井巷道地球物理方法超前探測(cè)研究進(jìn)展與展望[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2014,39(8):1742–1750.CHENG Jiulong,LI Fei,PENG Suping,et al. Research progress and development direction on advanced detection in mine roadway working face using geophysical methods[J]. Journal of China Coal Society,2014,39(8):1742–1750.
[67] 靳德武,劉英鋒,馮宏,等. 煤層底板突水監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的開發(fā)及應(yīng)用[J]. 煤炭科學(xué)技術(shù),2011,39(11):14–17.JIN Dewu,LIU Yingfeng,F(xiàn)ENG Hong,et al. Development and application of monitoring and early warning system to seam floor water inrush[J]. Coal Science and Technology,2011,39(11):14–17.
[68] 陳先中,劉榮杰,張森,等. 煤礦地下毫米波雷達(dá)點(diǎn)云成像與環(huán)境地圖導(dǎo)航研究進(jìn)展[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2020,45(6):2182–2192.CHEN Xianzhong,LIU Rongjie,ZHANG Sen,et al. Development of millimeter wave radar imaging and SLAM in underground coal mine environment[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(6):2182–2192.
[69] 袁亮,張平松. 煤炭精準(zhǔn)開采透明地質(zhì)條件的重構(gòu)與思考[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2020,45(7):2346–2356.YUAN Liang,ZHANG Pingsong. Framework and thinking of transparent geological conditions for precise mining of coal[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(7):2346–2356.
[70] 葛世榮,張帆,王世博,等. 數(shù)字孿生智采工作面技術(shù)架構(gòu)研究[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2020,45(6):1925–1936.GE Shirong,ZHNAG Fan,WANG Shibo,et al. Digital twin for smart coal mining workface:Technological frame and construction[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(6):1925–1936.
[71] 王國(guó)法,龐義輝,劉峰,等. 智能化煤礦分類、分級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J]. 煤炭科學(xué)技術(shù),2020,48(3):1–13.WANG Guofa,PANG Yihui,LIU Feng,et al. Specification and classification grading evaluation index system for intelligent coal mine[J]. Coal Science and Technology,2020,48(3):1–13.
Technologies and prospect of geological guarantee for intelligent coal mining
DONG Shuning1,2, LIU Zaibin1, CHENG Jianyuan1, CHEN Baohui1, DAI Zhenhua1,3, LI Dan1
(1. Xi’an Research Institute Co. Ltd., China Coal Technologyand Engineering Group Corp., Xi’an 710077, China; 2. Shaanxi Key Laboratory of Prevention and Control Technology for Coal Mine Water Hazard, Xi’an 710077, China; 3. China Coal Research Institute, Beijing 100013, China)
Intelligent coal mining is the strategic selection of the coal industry under the new round of technological change. It is the way that must get through to achieve efficient production of coal mine safety. Geological guarantee technologies can provide accurate and reliable geological data for intelligent coal mining. Moreover, it could reduce the occurrence of coal mine production disasters and accidents by effectively detecting hidden geological factors. The development process of coal geological guarantee technologies in China is systematically expatiated, from serving for resource exploration, high-yield and efficient mine construction to serving for safe and efficient production of coal mines, from basic geological exploration work, GIS mapping to hidden disaster factors detecting and exploration. Coal geological guarantee technologies in different periods has distinct characteristics. In sufficient accuracy of geological condition detection, difficulty of monitoring dynamic geological information and lacks of unified geological foundation were analyzed. An upgraded geological guarantee technology system for intelligent coal mining which mainly contains high precision integrated detection, integrated intelligent on-line monitoring and geology transparency of mining workface was put forward on the basis of the previous geological guarantee technologies research. It could realize digitization, 3D visualization and intellectualization of geological guarantee through the comprehensive accurate perception of geological information, dynamic integration, synchronous mapping and digital twin feedback during mining. Facing a new round of energy science and technology revolution and industrial change, considering the new requirements for coal mine safety under the new situation development, the development direction of geological support cloud platform and technical standard system construction were put forward. Platform-based and standardized technology system can provide reliable geological guarantee for safe, efficient and intelligent green coal mining.
intelligent mining; geological guarantee; transparent mine; integrated detection; intelligent monitoring
移動(dòng)閱讀
語(yǔ)音講解
TD163
A
1001-1986(2021)01-0021-11
2020-12-26;
2021-01-21
國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2017YFC0804100);天地科技股份有限公司科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資金專項(xiàng)重點(diǎn)項(xiàng)目(2019-TD-ZD003);天地科技股份有限公司科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資金專項(xiàng)項(xiàng)目(2018-TD-MSD072)
董書寧,1961年生,男,陜西藍(lán)田人,博士,研究員,博士生導(dǎo)師,從事礦井水害防治與地質(zhì)保障技術(shù)研究工作. E-mail:dongshuning@cctegxian.com
董書寧,劉再斌,程建遠(yuǎn),等. 煤炭智能開采地質(zhì)保障技術(shù)及展望[J]. 煤田地質(zhì)與勘探,2021,49(1):21–31. doi:10.3969/j.issn.1001-1986.2021.01.003
DONG Shuning,LIU Zaibin,CHENG Jianyuan,et al. Technologies and prospect of geological guarantee for intelligent coal mining[J]. Coal Geology & Exploration,2021,49(1):21–31. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2021.01.003
(責(zé)任編輯 晉香蘭)