劉 飛

（長沙理工大學(xué)馬克思主義學(xué)院，長沙，410076）

0 引言

目前人工智能產(chǎn)業(yè)被人們廣泛關(guān)注，人才嚴(yán)重缺乏，這是當(dāng)下如日中天的人工智能產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實(shí)情況，特別是高層次人才嚴(yán)重不足，已經(jīng)對推進(jìn)人工智能全面有序發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。所以，推動人工智能產(chǎn)業(yè)前進(jìn)必須加快弄清社會對人才的供給，充分利用社會供給與需求兩方面的現(xiàn)實(shí)來摸索培養(yǎng)人才的路徑。

1 國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求思考

市場上人工智能產(chǎn)業(yè)人才缺口巨大，供不應(yīng)求。有關(guān)資料顯示，我國僅人工智能人才的儲備與市場需求之間就存在數(shù)百萬人的缺口，今年新冠疫情的影響更凸顯了這種需求的迫切性[1]。近幾年，人工智能技術(shù)的不斷成熟，加速了人工智能在不同領(lǐng)域的滲透，人工智能產(chǎn)業(yè)人才迅速變得炙手可熱，導(dǎo)致行業(yè)人才需求不斷攀升，造成目前極度匱乏的局面，且直接影響著國家人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

自從國內(nèi)人工智能被國家高度重視后，人工智能開始對社會產(chǎn)生了不可估量的推動作用。現(xiàn)在，社會對人工智能人才的培養(yǎng)與發(fā)展傾注了心血，此時(shí)，相關(guān)企業(yè)在尋求合適人工智能的人才的前提是需要了解自身的需求，充分認(rèn)識自身的細(xì)分領(lǐng)域，這樣才可能更有效率，有針對性地尋求人才。

各個(gè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)人才的需求都是不盡相同的。人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展帶動了對于社會人工智能人才需求的快速增加。人才需求分布情況與產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度高度相關(guān)，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)先的地區(qū)對于人工智能人才的需求更加緊迫[2]。在國家政策的大力支持下，很多過去依靠大量人力的企業(yè)和相應(yīng)領(lǐng)域，譬如，金融行業(yè)、汽車行業(yè)、零售行業(yè)等，一致向人工智能方面變革，以搭上人工智能快速發(fā)展的順風(fēng)車，加速行業(yè)滲透，彌補(bǔ)行業(yè)發(fā)展不足，提升行業(yè)發(fā)展質(zhì)量，從而提升行業(yè)生產(chǎn)效率，降低成本。如在汽車行業(yè)，如果把人工智能與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融合，不僅提高了汽車在生產(chǎn)過程中的精確性、可靠性，而且可以節(jié)省更多的生產(chǎn)一線人力，減少人員的工作危險(xiǎn)，這就需要人工智能人才不但要熟悉汽車行業(yè)崗位分配的要求，而且要有熟練運(yùn)用人工智能的才能，這也凸顯出了人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求的不同之處。除一般領(lǐng)域外，還有一些產(chǎn)業(yè)對人工智能人才的需求也有不同的特征，尤其是文化產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、信息安全等對人工智能人才綜合應(yīng)用能力有更高的要求。此外，還需要有效發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、5G等技術(shù)的作用，有力推動前沿領(lǐng)域有序前進(jìn)，從而加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革，提升社會生產(chǎn)力。

人才分流在人工智能產(chǎn)業(yè)人才方面日益突出。當(dāng)下，國內(nèi)較多的是“半路出家”加入人工智能產(chǎn)業(yè)的人才，較缺乏的是數(shù)據(jù)挖掘和軟件研發(fā)類人才，嚴(yán)重匱乏的是高水平頂尖人才。人工智能的加速發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘工程師、人工智能軟件開發(fā)工程師、人工智能研發(fā)工程師等人工智能產(chǎn)業(yè)高水平人才嚴(yán)重不足，人工智能檢測工程師、人工智能視覺工程師等基礎(chǔ)性人工智能產(chǎn)業(yè)人才供求較為平衡，人工智能產(chǎn)業(yè)人才顯現(xiàn)出分流的趨勢。新領(lǐng)域的不斷涌現(xiàn)是產(chǎn)生這種現(xiàn)象的主要因素，并加快了市場對人才需求的變化。在人工智能出現(xiàn)巨大機(jī)遇時(shí)，有很多企業(yè)介入人工智能領(lǐng)域，于是造成了一段時(shí)間內(nèi)市場上人才供不應(yīng)求的局面。不少企業(yè)為了快速提升技術(shù)實(shí)力，不惜拋出重金，積極尋求目標(biāo)人才，期望掌握人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展話語權(quán)、主動權(quán)。然而人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“狂奔期”過后，市場對人工智能產(chǎn)業(yè)人才的需求慢慢趨于平穩(wěn)，發(fā)現(xiàn)過去的一些智能應(yīng)用與人工智能的不同：前者更注重把信息組合在一塊，幫助企業(yè)做出判斷，在其中起作用的業(yè)主要是企管理人員，后者主要依靠的是設(shè)備、數(shù)據(jù)，有意讓設(shè)備學(xué)習(xí)人類的思維活動，利用數(shù)據(jù)挖掘來推動對研發(fā)進(jìn)行評價(jià)，占主導(dǎo)地位的是設(shè)備。人工智能的發(fā)展是在前面基礎(chǔ)智能應(yīng)用的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，大量的高水平人才是人工智能發(fā)展的有力支撐，這里就凸顯出人才分流的情況，這樣使人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展有更多的選擇性。

個(gè)人發(fā)展意愿在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中不可忽視?，F(xiàn)在人工智能產(chǎn)業(yè)和業(yè)內(nèi)企業(yè)發(fā)展不斷加速，這與人工智能人才匱乏沖突開始凸顯，進(jìn)而造成了人工智能產(chǎn)業(yè)人才在個(gè)人發(fā)展意愿方面有了更多的考量。這其中，最重要的有兩個(gè)方面：一是個(gè)人發(fā)展意愿更希望去更大更專業(yè)的企業(yè)平臺，從而使自身專業(yè)能力得到有效的提升，二是個(gè)人發(fā)展意愿變換不定。產(chǎn)生這種局面的關(guān)鍵在于，隨著市場的不斷加速發(fā)展，一些人工智能產(chǎn)業(yè)人才自身基礎(chǔ)薄弱、缺乏有效指導(dǎo)與訓(xùn)練，發(fā)展方向不清晰等導(dǎo)致個(gè)人發(fā)展意向被有技術(shù)實(shí)力的產(chǎn)業(yè)人才占據(jù)，再加上國家相關(guān)部委發(fā)布的規(guī)范人工智能人才職業(yè)崗位的文件，人工智能產(chǎn)業(yè)人才的數(shù)量進(jìn)一步增加、職業(yè)崗位更加規(guī)范、個(gè)人發(fā)展意愿更加明確，這樣使人工智能企業(yè)與個(gè)人發(fā)展意愿有了更充分的彌合，從而產(chǎn)生個(gè)人發(fā)展意愿變化的現(xiàn)象。這對人工智能產(chǎn)業(yè)人才在個(gè)人發(fā)展意愿上提出了新的要求，人才們不僅要認(rèn)識自身實(shí)力，認(rèn)準(zhǔn)專業(yè)崗位，提升自身專業(yè)能力，而且要謹(jǐn)慎對待自身因多次調(diào)整不同專業(yè)崗位而造成的浪費(fèi)了時(shí)間還學(xué)藝不精的情況出現(xiàn)，并可能引起的不良后果。

2 國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)和完善措施

人才歷來是國家高度重視的寶貴資產(chǎn)，產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步尤其是新興技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展更離不開大量高水平人才的共同建設(shè)。人工智能時(shí)代需要大量的應(yīng)用型人才，人工智能正帶來新一輪產(chǎn)業(yè)變革, 急需一批掌握一定的人工智能應(yīng)用技能, 能勝任人工智能帶來的新型職業(yè)要求, 能滿足新型工作崗位的技能需求的應(yīng)用實(shí)踐型人才[3]。在人工智能產(chǎn)業(yè)的高水平人才方面，要高度重視骨干人工智能技術(shù)帶頭人的培養(yǎng)，這是目前人工智能領(lǐng)域掌握主動權(quán)和話語權(quán)的重要的支撐。

2.1 加強(qiáng)人才梯隊(duì)建設(shè)

深入分析了人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求后，可以知道：高水平人才是企業(yè)較為缺乏的，需求量也在不斷攀升；不同行業(yè)發(fā)展對人才的需求也存在差異，由此造成了缺少各層次人才的情況，進(jìn)而對人工智能產(chǎn)業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生了一定的影響。針對這種情況，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)人才隊(duì)伍需要依據(jù)社會供給與需求進(jìn)一步加強(qiáng)人才梯隊(duì)建設(shè)，包括如下幾個(gè)方面。

第一方面是產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍類人才。以充分保障人工智能產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展為導(dǎo)向，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力，國內(nèi)應(yīng)加強(qiáng)對產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍類人才培養(yǎng)。該類人才對象要求躬身參與實(shí)際產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，彌補(bǔ)應(yīng)用短板，搶占產(chǎn)業(yè)應(yīng)用高地，總結(jié)人工智能實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展開辟道路，進(jìn)而推動國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)邁向新臺階。

第二方面是軟件研發(fā)人才。與過去的一般技術(shù)相比，人工智能軟件研發(fā)的優(yōu)勢更加突出，在軟件研發(fā)人才的幫助下，人工智能可以進(jìn)一步與各行業(yè)進(jìn)行融合，使提高各行業(yè)的生產(chǎn)效率成為可能。加速人工智能與各行業(yè)深度融合，應(yīng)該加強(qiáng)軟件研發(fā)人才培養(yǎng)，把產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才在實(shí)際應(yīng)用中遇到的問題用研發(fā)的軟件來解決，進(jìn)一步形成軟件研發(fā)制度，這樣可以保障人工智能軟件研發(fā)在各行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中的作用得到充分發(fā)揮。

第三方面是基礎(chǔ)人才。例如，人工智能檢測工程師，需要做的是為機(jī)器深度學(xué)習(xí)提供必要的數(shù)據(jù)，使機(jī)器智能朝著既定的目標(biāo)發(fā)展，并保證最后形成機(jī)器智能符合實(shí)際應(yīng)用需求。這類人才保證實(shí)際應(yīng)用訓(xùn)練出來的機(jī)器可以滿足人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本的需求，從而為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

第四方面是傳統(tǒng)技能再升級人才。把人工智能技術(shù)帶到傳統(tǒng)企業(yè)中，此類人才可以較好把握人工智能的具體應(yīng)用，從而助力傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，提升傳統(tǒng)企業(yè)運(yùn)營、生產(chǎn)效率，更有利于傳統(tǒng)企業(yè)搶占市場有利時(shí)機(jī)。

2.2 完善產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)制度

首先從學(xué)生在校期間開始加強(qiáng)相關(guān)人才培養(yǎng)。例如，國內(nèi)高等職業(yè)技術(shù)院校應(yīng)充分運(yùn)用人才培育優(yōu)勢，在課程建設(shè)方面，把人工智能技術(shù)應(yīng)用加入實(shí)際課程教學(xué)中，提供實(shí)踐條件，多鼓勵(lì)學(xué)生把學(xué)到的知識運(yùn)用在實(shí)踐中，加強(qiáng)其動手能力的同時(shí)也鞏固相關(guān)知識；搭建學(xué)生進(jìn)企業(yè)實(shí)習(xí)的橋梁，在學(xué)生實(shí)習(xí)過程中，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生在實(shí)際操作中的不足，及時(shí)反饋給學(xué)校，學(xué)?？梢越Y(jié)合企業(yè)反饋調(diào)整課程設(shè)置，補(bǔ)齊學(xué)生在使用操作中的短板，從而為以后給企業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)人才打下良好的基礎(chǔ)；另外, 人工智能不斷升級換代, 高職院校教育需時(shí)刻保持敏銳度, 通過建立專業(yè)動態(tài)調(diào)整機(jī)制, 做好專業(yè)前瞻性預(yù)測和規(guī)劃,以實(shí)現(xiàn)專業(yè)鏈對接產(chǎn)業(yè)鏈, 培養(yǎng)社會需要的高素質(zhì)技能人才[5]。

第二在市場端培養(yǎng)人才。以提高產(chǎn)業(yè)人才較高技能為目標(biāo)，充分提升人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用能力，適應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)崗位的需求，國內(nèi)需要支持產(chǎn)業(yè)市場搭建人才培養(yǎng)平臺，以技能再升級的方式為人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)提供較好條件；與此同時(shí)，人工智能及相關(guān)企業(yè)可以與市場專業(yè)教育機(jī)構(gòu)建立合作，在固定的時(shí)間讓相關(guān)產(chǎn)業(yè)人才集體分享和學(xué)習(xí)人工智能新技能及新發(fā)現(xiàn)，為產(chǎn)業(yè)人才持續(xù)提升應(yīng)用技能打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

第三直接在企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)相關(guān)人才。為更好滿足企業(yè)對人才的需求，企業(yè)可以直接從內(nèi)部發(fā)掘?qū)W習(xí)能力強(qiáng)、應(yīng)用能力強(qiáng)的人才來培養(yǎng)，指定人才發(fā)展上升路徑，持續(xù)組織內(nèi)部人才技術(shù)交流分享活動，充分發(fā)揮人才的自主作用，依據(jù)人才技能安排適合的工作，最大限度地保護(hù)優(yōu)質(zhì)人才的創(chuàng)新環(huán)境，這樣有利于人工智能產(chǎn)業(yè)人才更好地研發(fā)出緊跟時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)品，從而更好地與人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，推動人工智能產(chǎn)業(yè)邁向更高臺階。

2.3 逐步建立產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展體系

目前國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展還處于前期初級過程中，人工智能相關(guān)企業(yè)的發(fā)展路徑不明朗，具有潛在的發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)，這里面就包括企業(yè)用人風(fēng)險(xiǎn)。比如，招聘與企業(yè)進(jìn)步需要有差異的高水平人才，直接加重了企業(yè)在人才方面的經(jīng)濟(jì)支出負(fù)擔(dān)，若導(dǎo)致企業(yè)做出與企業(yè)發(fā)展不符的決策，更會給企業(yè)帶來較大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，企業(yè)需要在明確工作崗位職責(zé)、產(chǎn)品實(shí)際應(yīng)用成效方面下功夫，結(jié)合市場與自身實(shí)際發(fā)展需求，逐步建立人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展體系，這樣更有益于企業(yè)人才供給與產(chǎn)品迭代、企業(yè)自身發(fā)展速度、規(guī)模相一致，減少人才培養(yǎng)與招聘難度，合理把控人才招募的潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而為更好地發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。