孟紅茹 李翠娟

陜西中醫(yī)藥大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院，陜西咸陽 712046

中醫(yī)智能包括接診智能化、診療智能化、處方智能化、隨訪監(jiān)測(cè)智能化等，中醫(yī)智能化經(jīng)歷了20 世紀(jì)70 年代以“中醫(yī)關(guān)幼波肝炎診斷治療程序”為突破的初創(chuàng)期、20 世紀(jì)90 年代以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與專家診療系統(tǒng)融合的計(jì)算機(jī)輔助診療系統(tǒng)為代表的穩(wěn)步發(fā)展期，而當(dāng)前進(jìn)入以可視化四診儀等為代表的快速發(fā)展期[1]。

1 中醫(yī)智能化的基本特征

1.1 中醫(yī)發(fā)展由“經(jīng)驗(yàn)傳承”轉(zhuǎn)變?yōu)椤白晕覂?yōu)化”

當(dāng)前以國(guó)家重點(diǎn)扶持關(guān)于名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)理論、學(xué)術(shù)思想的專題項(xiàng)目為依托，運(yùn)用逐步成熟的大數(shù)據(jù)、人工智能等科學(xué)方法，對(duì)名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承及思想發(fā)展發(fā)揮切實(shí)可行的重要作用。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)名老中醫(yī)診療醫(yī)案數(shù)據(jù)化，對(duì)病名、病因、病位、證型、方藥等實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范化保存和處理分析。以算法技術(shù)為支撐實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的深度挖掘分析和統(tǒng)計(jì)釋義，得出蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)表面的深層用藥規(guī)律[2]。以系統(tǒng)自我優(yōu)化提升技術(shù)為依托實(shí)現(xiàn)規(guī)律的實(shí)際運(yùn)用與自我學(xué)習(xí)提升，通過對(duì)臨床實(shí)踐的新質(zhì)數(shù)據(jù)實(shí)施深度迭代挖掘與自我優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)數(shù)據(jù)“收集-儲(chǔ)存-分析-挖掘-應(yīng)用-提升”的持續(xù)性迭代升級(jí)[3]。

1.2 診療模式由“自主尋醫(yī)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤鞍葱柰扑汀?/h3>

診療流程已經(jīng)逐步由傳統(tǒng)患者發(fā)病之后“自主尋醫(yī)”發(fā)展為智能化階段的“按需推送”，即基于個(gè)人健康信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，利用智能設(shè)備傳感器，依托圖像處理、標(biāo)準(zhǔn)圖譜，突破對(duì)比和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，將身體健康狀況轉(zhuǎn)化為健康數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析個(gè)人健康狀況，再通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫分析，最終給出個(gè)性化養(yǎng)生調(diào)理方案和處方，適時(shí)給出符合個(gè)人健康狀況、經(jīng)濟(jì)狀況、診療時(shí)機(jī)、診療點(diǎn)位等綜合性信息，供個(gè)人參考，從根本上解決實(shí)現(xiàn)發(fā)病后被動(dòng)就醫(yī)到預(yù)測(cè)性主動(dòng)診療的轉(zhuǎn)變，在疾病預(yù)防及診療過程中占據(jù)主動(dòng)，同時(shí)也將個(gè)人潛在風(fēng)險(xiǎn)降到最低[4-5]。更加凸顯中醫(yī)“未病先防”“既病防變”“瘥后防復(fù)”的“治未病”特性優(yōu)勢(shì)，以診療工作重心下移、關(guān)卡前置提升中醫(yī)診療服務(wù)能力水平[6]。

1.3 診療方式由“人主機(jī)輔”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭藱C(jī)交互”

隨著舌診儀、面診儀等輔助設(shè)備在診療過程中的廣泛應(yīng)用，基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)智能診斷準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到90%以上[7]，但四診收集整體依然主要由人完成，機(jī)器在診療過程中主要發(fā)揮輔助作用。當(dāng)前時(shí)期，逐步發(fā)展的智能化中醫(yī)按照“數(shù)據(jù)信息收集-深度分析挖掘-智能自主處理-及時(shí)有效反饋-客觀公正評(píng)價(jià)-科學(xué)綜合評(píng)判”的智能化處理過程，以人工智能數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榧夹g(shù)手段破解四診數(shù)據(jù)信息的要素全面、內(nèi)容規(guī)范、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確難題，對(duì)中醫(yī)四診儀器進(jìn)行客觀化處理，精準(zhǔn)收集四診信息，解決中醫(yī)診斷智能化、客觀化、遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)化等需求[8]；以海量名醫(yī)大家處方數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，模擬人類思維處置與處方生成模式，實(shí)現(xiàn)處方對(duì)癥自主生成[9]，對(duì)患者進(jìn)行辨證論治，實(shí)現(xiàn)四診合參效果與健康狀態(tài)自主判定，輔以網(wǎng)絡(luò)化遠(yuǎn)程在線診療，全面補(bǔ)齊中醫(yī)技術(shù)短板、提升中醫(yī)辨證論治效能，已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)了“人主機(jī)輔”到“人機(jī)交互”融合的轉(zhuǎn)變[10]。

2 中醫(yī)智能化的困難挑戰(zhàn)

2.1 診療市場(chǎng)發(fā)展難

自20 世紀(jì)二三十年代以來，中醫(yī)與西醫(yī)并行發(fā)展、自主競(jìng)爭(zhēng)已持續(xù)百余年，西醫(yī)憑借相對(duì)較快的診療速度、可見的診療效果、流程化的診療模式逐步在中西醫(yī)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)[11]。相較于西醫(yī)立竿見影的快速診療效果，中醫(yī)千百年傳承的健康養(yǎng)生調(diào)理理念和用藥實(shí)踐檢驗(yàn)，更加的柔性溫和，需要更長(zhǎng)時(shí)間的調(diào)理運(yùn)化，于潛移默化中發(fā)揮功效。但在工作生活節(jié)奏持續(xù)加快發(fā)展的現(xiàn)代社會(huì)，人們更加傾向于見效快等“迅捷”特性突出的西醫(yī)診療方式，對(duì)相對(duì)溫和、耗時(shí)較長(zhǎng)的中醫(yī)診療方式缺乏基礎(chǔ)耐性。從2019 年國(guó)家中醫(yī)藥管理局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，選擇中醫(yī)診療人數(shù)約11.6 億，約占全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總診療人次的13.3%，具有很大的提升空間[12]。

2.2 診療方法融合難

相較于西醫(yī)割裂化、靜態(tài)性、獨(dú)立性診療理念，以及先進(jìn)科技加持、聚焦靶點(diǎn)精準(zhǔn)施治的基本模式，中醫(yī)傳承千年秉承整體性、動(dòng)態(tài)性、關(guān)聯(lián)性診療思維，從經(jīng)典傳承的角度以陰陽五行、六經(jīng)辨證的模式實(shí)施診療。智能化視角下的中醫(yī)診療方法，在定性與定量分析融合、科技與經(jīng)驗(yàn)交互、思維與認(rèn)知交融的進(jìn)程中，存在思想誤區(qū)、認(rèn)知盲區(qū)、本源混沌等難以有效解決的困難[13]。此外，中醫(yī)因整體合一、動(dòng)態(tài)平衡、個(gè)性定制等超前診療理念與經(jīng)驗(yàn)傳承、個(gè)性分析等經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ街g矛盾，難以釋放中醫(yī)診療超強(qiáng)潛力，導(dǎo)致中醫(yī)發(fā)展難以緊跟當(dāng)前醫(yī)療加速發(fā)展步伐。再加上針灸、按摩等非藥物診療方法受制于其固有的非藥物療法特性，實(shí)現(xiàn)智能化難度較大[14]。

2.3 指標(biāo)體系建立難

與西醫(yī)指標(biāo)量化的定量分析診療方式不同，中醫(yī)“望、聞、問、切”診療方式更加傾向于定性分析，與醫(yī)者的學(xué)識(shí)水平、見識(shí)廣度、行醫(yī)方式等密切相關(guān)。此外，中醫(yī)以世家傳承和經(jīng)驗(yàn)沿襲為重要發(fā)展方式，存在地域差異、人文區(qū)別、結(jié)構(gòu)異化、方劑調(diào)適等互異之處，導(dǎo)致智能化評(píng)價(jià)系統(tǒng)難以做到普適兼容，也造成難以建立明確的指標(biāo)量化體系[15]。中醫(yī)智能化標(biāo)準(zhǔn)體系建立過程中，數(shù)據(jù)輸入層的變量標(biāo)準(zhǔn)化識(shí)別分析與輸出層的規(guī)范化表述，都需要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行量化和規(guī)范，但規(guī)范化證候標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)踐過程中臨床證候多樣性變化、規(guī)范化治則治法標(biāo)準(zhǔn)與臨床實(shí)踐動(dòng)態(tài)性變化、規(guī)范化處方標(biāo)準(zhǔn)與個(gè)性化臨床診療之間等復(fù)雜矛盾難以有效調(diào)和，導(dǎo)致中醫(yī)智能化體系構(gòu)建困難重重[16]。

2.4 數(shù)據(jù)資源拓展難

中醫(yī)數(shù)據(jù)化過程受限于知識(shí)體系模式與人力資源形式兩大因素，其中知識(shí)體系模式重點(diǎn)表現(xiàn)為無規(guī)律性自然語言的處方、醫(yī)案等專業(yè)化文本組合，難以規(guī)模性批量性實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化[17]。同時(shí)還存在數(shù)據(jù)集建立難的問題，中醫(yī)診斷主要包括病名及證候兩大類，其辨證體系又包括臟腑-氣血津液辨證、六經(jīng)辨證、衛(wèi)氣營(yíng)血辨證、三焦辨證等，同一病癥在不同證候框架體系下將得出差異化辨證結(jié)論，因此，統(tǒng)一規(guī)范的中醫(yī)證候系統(tǒng)是利用聚類得出高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的前提和基礎(chǔ)[18]。而數(shù)據(jù)信息采集標(biāo)準(zhǔn)、靈敏度等差異，再加上中醫(yī)臨床術(shù)語規(guī)范化程度有待加強(qiáng)等原因，導(dǎo)致四診精準(zhǔn)度、科學(xué)性有待進(jìn)一步提升[19]。

3 中醫(yī)智能化的發(fā)展路徑

3.1 大力打造中醫(yī)智能化發(fā)展環(huán)境

應(yīng)以中醫(yī)哲學(xué)“整體觀”思想為指引，構(gòu)建中醫(yī)智能化發(fā)展的知識(shí)庫系統(tǒng)、智慧中醫(yī)系統(tǒng)、法律法規(guī)系統(tǒng)等保障體系，破除中醫(yī)數(shù)據(jù)化進(jìn)程中標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一導(dǎo)致的數(shù)據(jù)異構(gòu)、資源壁壘、信息孤島等發(fā)展困境[20]。順應(yīng)中醫(yī)智能化發(fā)展大趨勢(shì)，強(qiáng)化理工科或綜合性大學(xué)中醫(yī)、中西醫(yī)結(jié)合專業(yè)教學(xué)發(fā)展，滿足中醫(yī)智能化發(fā)展實(shí)際所需的理工科需求[19,21]。充分運(yùn)用人工智能邏輯思維模式，構(gòu)建與中醫(yī)“象思維”在中醫(yī)“物象”與人工智能“信息采集”、中醫(yī)“具象”與人工智能“信息處理”、中醫(yī)“意象”與人工智能“信息升華”思維過程相似性，深度融合人工智能更優(yōu)的穩(wěn)定性、往復(fù)性與人類思維的邏輯性、創(chuàng)造性優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)“象思維”邏輯框架下人工智能中醫(yī)創(chuàng)新發(fā)展[22]。

3.2 全力夯實(shí)中醫(yī)智能化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

采用循序漸進(jìn)的“上臺(tái)階”式發(fā)展模式，將歷史中醫(yī)藥經(jīng)典典籍、診療實(shí)踐等中醫(yī)全過程數(shù)據(jù)化。首先從中醫(yī)數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)建設(shè)入手，實(shí)現(xiàn)人工智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)數(shù)據(jù)發(fā)展中的應(yīng)用，構(gòu)建中醫(yī)診療標(biāo)準(zhǔn)化、體系結(jié)構(gòu)化、隨訪反饋全程化和管控持續(xù)化的新模式，通過診療及影像設(shè)備完成數(shù)據(jù)的量化，夯實(shí)中醫(yī)智能化基礎(chǔ)。其次是中醫(yī)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用強(qiáng)化，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在輔助診療及自主學(xué)習(xí)提升中的應(yīng)用，發(fā)展中醫(yī)臨床診療效果分析、中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘與系統(tǒng)分類、中醫(yī)方劑相似性聚類與發(fā)展、中醫(yī)知識(shí)圖譜搭建與發(fā)展等，拓展中醫(yī)智能化路徑。最后是中醫(yī)智能化應(yīng)用拓展，以深度數(shù)據(jù)挖掘分析和自主學(xué)習(xí)提升應(yīng)用改變數(shù)據(jù)基礎(chǔ)監(jiān)測(cè)與歸化記錄等初級(jí)模式，實(shí)現(xiàn)人工智能急速在診療、養(yǎng)生全周期中的應(yīng)用，建強(qiáng)精確化“病-藥”證治應(yīng)用、可控化中藥研發(fā)、自主化健康管理[14,22-24]。

3.3 全面搭建中醫(yī)智能化發(fā)展平臺(tái)

依托人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，構(gòu)建以狀態(tài)為中心的中醫(yī)診療模式體系，促進(jìn)四診信息全面收集、分類整理與深度融合，實(shí)現(xiàn)智能自主辨識(shí)健康狀態(tài)，以科學(xué)化客觀化診療評(píng)價(jià)解決四診合參與辨證方法量化難、重復(fù)難、評(píng)價(jià)難等問題，為中醫(yī)智能化理論研究創(chuàng)造穩(wěn)定技術(shù)平臺(tái)[10]。以要素全面、信息準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，構(gòu)建更加規(guī)范化、系統(tǒng)化、科學(xué)化的診療知識(shí)模型，以深度學(xué)習(xí)自我提升為技術(shù)基礎(chǔ)，構(gòu)建區(qū)別于西醫(yī)因果性算法的更加適合于中醫(yī)診療體系發(fā)展的相關(guān)性經(jīng)驗(yàn)算法[25]，結(jié)合中醫(yī)辨證論治思維開發(fā)出符合中醫(yī)診療理念的計(jì)算機(jī)診療系統(tǒng)，并通過算法優(yōu)化進(jìn)行系統(tǒng)自學(xué)習(xí)自提升，在系統(tǒng)科學(xué)準(zhǔn)確發(fā)展的基礎(chǔ)上真正實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)類人化思維判斷分析[26]。

3.4 聚力推廣中醫(yī)智能化診療模式

以人工智能技術(shù)為依托，整合名老中醫(yī)實(shí)踐中的診療思維、辨證分析及處方經(jīng)驗(yàn)等，發(fā)展建設(shè)在線輔助診療系統(tǒng)，將名老中醫(yī)診療邏輯融入到醫(yī)師診療過程中，在提升中醫(yī)診療水平能力的同時(shí)，以臨床數(shù)據(jù)持續(xù)充實(shí)診療數(shù)據(jù)庫，形成互益提升的良性發(fā)展新局面[27-28]。在傳統(tǒng)中醫(yī)“實(shí)踐探索-理論總結(jié)-經(jīng)驗(yàn)傳承”模式基礎(chǔ)上，借鑒西醫(yī)“實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證-實(shí)踐檢驗(yàn)-調(diào)整修正-發(fā)展提升”建設(shè)思路，構(gòu)建“規(guī)范化數(shù)據(jù)信息收集-智能化病癥辨識(shí)-自主化預(yù)案匹配-實(shí)時(shí)化反饋評(píng)價(jià)”的智能化中醫(yī)特色模式[29]。從疾病癥狀、病位證素與治法方藥等角度為著力點(diǎn)，搭建“病-癥-法-方”智能化診療模型及整體認(rèn)知框架，通過云系統(tǒng)中的輔助方劑生成系統(tǒng)、名老中醫(yī)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、國(guó)醫(yī)大師輔助診療系統(tǒng)等模塊，全面提升診療系統(tǒng)結(jié)果與名老中醫(yī)診斷結(jié)果的吻合性，以海量數(shù)據(jù)庫支撐、以高效運(yùn)行輔助，在提攜基層年輕中醫(yī)師成長(zhǎng)進(jìn)步的同時(shí)，促進(jìn)經(jīng)典高效診療全面鋪陳推廣。

當(dāng)前時(shí)期，以人工智能技術(shù)為代表的科學(xué)技術(shù)發(fā)展步入新時(shí)期新階段，中醫(yī)發(fā)展也迎來“智能升級(jí)”挑戰(zhàn)與“彎道超車”快速發(fā)展的機(jī)遇并存的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。應(yīng)實(shí)現(xiàn)高科技人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)中醫(yī)模式深度融合發(fā)展，強(qiáng)化中醫(yī)文化傳承、規(guī)范中醫(yī)診療發(fā)展、提升中醫(yī)診療全面發(fā)展。