劉貽玲，鄭明貴

(1.贛南科技學(xué)院，江西 贛州 341000；2.江西理工大學(xué)礦業(yè)貿(mào)易與投資研究中心，江西 贛州 341000；3.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院，安徽 合肥 230026)

21世紀(jì)我國經(jīng)濟發(fā)展進入“新常態(tài)”，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革(以下稱“供給側(cè)改革”)應(yīng)運而生。2015年11月10日，中央財經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組會議上，習(xí)近平總書記指出：“在適度擴大總需求的同時，著力加強供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，著力提高供給體系質(zhì)量和效率?！惫┙o側(cè)改革的實質(zhì)是從供給端改革、優(yōu)化，重點在于結(jié)構(gòu)調(diào)整，盡量減少低端和無效供給，對產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)化升級。金屬礦業(yè)屬于資源密集型和基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，在快速發(fā)展之后，出現(xiàn)了供給結(jié)構(gòu)問題，如產(chǎn)能過剩、結(jié)構(gòu)性供求失衡等。而研究供給側(cè)改革對促進金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展具有重要意義。

1 研究現(xiàn)狀

1.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級內(nèi)涵的研究

1960年，美國經(jīng)濟學(xué)家羅斯托在其著作《經(jīng)濟增長的階段》中提到將具有優(yōu)勢的部門帶動與其具有聯(lián)系的其他弱勢產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，后來不少學(xué)者[1-4]從全球價值鏈視角進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究，我國最早討論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的學(xué)者是吳崇伯[5]。 20世紀(jì)90年代之后，學(xué)者們開始更多地關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級問題。陳羽等[6]認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是結(jié)構(gòu)從相對較低形態(tài)到相對較高形態(tài)演進，要素由勞動密集型為主產(chǎn)業(yè)向資本密集和技術(shù)密集為主產(chǎn)業(yè)發(fā)展，生產(chǎn)由利潤較低至利潤較高、由附加值較低至附加值較高轉(zhuǎn)變等。 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級分為四個角度，即調(diào)節(jié)勞動力結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級、產(chǎn)業(yè)部門升級和提升行業(yè)生產(chǎn)要素配置率[7]。也有不少學(xué)者對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級進行了相關(guān)研究[8-9]，認為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級傾向資本集中化和技術(shù)集中化，同時伴隨著制造業(yè)價值鏈提升，郝延偉[10]、黃祖梅[11]指出，由于全球產(chǎn)業(yè)價值鏈的形成，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)涵應(yīng)拓展為產(chǎn)業(yè)間的升級與價值鏈間的升級。

綜上所述，研究者從不同角度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級內(nèi)涵進行分析，可歸納為兩個層面內(nèi)容：一是產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)升級，主要是指從第一產(chǎn)業(yè)為主向第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)為主轉(zhuǎn)變；二是產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)升級，主要指同一行業(yè)內(nèi)實現(xiàn)工藝(技術(shù))升級、產(chǎn)品升級、功能升級和價值鏈升級。本文研究對象是礦業(yè)產(chǎn)業(yè)，屬于第二個層面內(nèi)容，即同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級。目前，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)涵已拓展為價值鏈間的升級。礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級目標(biāo)是達到產(chǎn)業(yè)價值鏈提升，即將由高耗能、高污染、附加值低的產(chǎn)業(yè)鏈前端逐漸調(diào)整至低耗能、低污染、附加值高的產(chǎn)業(yè)鏈后端。

1.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級測算方法的研究

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級定量測算的研究，相關(guān)文獻并不多。KUZNETS[12]和KALDOR[13]提出用勞動力在各個產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)移來測定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度。MOORE[14]首次構(gòu)建了Moore結(jié)構(gòu)模型，此后這種方法被引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題的研究中。譚晶榮等[15]、馬洪福等[16]運用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)、Lilien指數(shù)和Moore值測定模型分別測度了長三角地區(qū)16個城市、長江中游城市群的三次產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方向、速度。劉志彪等[17]運用Moore結(jié)構(gòu)模型測算了我國1978—1990年和1990—1999年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，認為Moore結(jié)構(gòu)變化值法能夠更細致、靈敏地揭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的過程。使用該方法進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級問題研究的還有吳文潔等[18]、李宇佳等[19]、徐芳萍等[20]。利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度值衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度的測算方法有相似系數(shù)法[21]、指標(biāo)法[22-23]、綜合評價法[24]。

從以上研究來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級定量測算包括方向、速率和程度三個方面，并有相應(yīng)的測算方法。本文選用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方向、Moore結(jié)構(gòu)變化值測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級高度值測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度。

1.3 礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究

國外對礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究主要側(cè)重于礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)政策等方面。關(guān)于礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展包括影響因素分析[25-28]、對策研究[29-30]。關(guān)于產(chǎn)業(yè)政策方面的研究，漢密爾頓創(chuàng)立“產(chǎn)業(yè)保護體系”，提出包括保護關(guān)稅、出口限制、直接政府補貼、稅收減免等十一項產(chǎn)業(yè)政策，并將政策應(yīng)用于鐵、銅、煤炭等制造業(yè)[31]；日本先后十次修改了煤炭政策，對煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出政策保障[32]。

國內(nèi)學(xué)者聚焦于礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢方面的研究[33-35]。目前學(xué)術(shù)界尚未有學(xué)者系統(tǒng)地研究金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級測量問題，但已有一些相關(guān)問題研究，如劉兆順等[36]采用Shift-share方法對吉林省礦業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進行分析和評價，提出該省礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的原則和措施；王朗等[37]利用動態(tài)偏離份額模型，選用就業(yè)人數(shù)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；袁小鋒等[38]研究人工智能助力有色金屬工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的舉措。以上關(guān)于礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相關(guān)研究側(cè)重定性研究，定量研究較少，本文試圖從定量角度測算供給側(cè)改革背景下金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級狀況。

本文的主要創(chuàng)新和貢獻在于：一是基于供給側(cè)改革背景，針對金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進行測算，建立測算模型，豐富了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級定量研究的理論與方法；二是現(xiàn)有研究未對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的測度，側(cè)重于產(chǎn)業(yè)升級模式層面、價值鏈環(huán)節(jié)考慮，而本文將金屬礦業(yè)分為采選業(yè)、冶煉及壓延加工業(yè)，將產(chǎn)業(yè)價值鏈納入結(jié)構(gòu)升級研究。

2 研究方法

2.1 測算模型

2.1.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方向測算模型

本文運用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)測算金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方向[15-16]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)是測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方向變動較好的工具，計算公式見式(1)和式(2)。

Ei=αi+(αi-1)Rt

(1)

Rt={ln(報告期規(guī)模以上主營業(yè)務(wù)收入)-

ln(基期規(guī)模以上主營業(yè)務(wù)收入)}/n

(2)

式中：Ei為第i部門的結(jié)構(gòu)超前系數(shù)；αi為第i部門報告期所占份額與基期所占份額之比；Rt為同期行業(yè)主營業(yè)務(wù)收入平均增長率；ln為自然對數(shù)符號；n為年份。結(jié)合本文研究，i為金屬礦采選業(yè)、冶煉及壓延加工業(yè)；αi為金屬礦采選業(yè)、冶煉及壓延加工業(yè)占產(chǎn)業(yè)比重；Ei為金屬礦采選業(yè)、冶煉及壓延加工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)。

若Ei大于1，意味著第i產(chǎn)業(yè)超前發(fā)展，所占份額呈上升趨勢；反之，若Ei小于1，則意味著第i產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后，所占份額呈下降趨勢。

2.1.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速率測算模型

Moore結(jié)構(gòu)變化值是指利用空間向量原理，以向量空間中夾角為基礎(chǔ)，將產(chǎn)業(yè)分為n個部門，構(gòu)成一組n維向量，把兩個時期兩組向量間的夾角，作為表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化程度的指標(biāo)，該指標(biāo)稱為Moore結(jié)構(gòu)變化值[14]，計算公式見式(3)。

(3)

(4)

2.1.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度測算模型

借鑒劉偉[22]考慮勞動生產(chǎn)率的思路測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的高度值，用來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度，測算公式見式(5)。

(5)

式中：Ht為第t年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級高度值，該數(shù)值越大，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度越高；qit為產(chǎn)業(yè)i占總產(chǎn)業(yè)的比重；LPit為第t年產(chǎn)業(yè)i的勞動生產(chǎn)率，計算公式見式(6)。

(6)

式中：Vit為第t年產(chǎn)業(yè)i的主營業(yè)務(wù)收入；Lit為第t年產(chǎn)業(yè)i的用工人數(shù)。

結(jié)合本文研究對象，Ht為第t年金屬礦業(yè)采選業(yè)、冶煉及壓延加工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級高度值；qit為黑色金屬礦業(yè)或有色金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)i占總產(chǎn)業(yè)的比重；LPit為第t年金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)i的勞動生產(chǎn)率。

2.2 數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計分析

本文區(qū)分黑色金屬礦、有色金屬礦采選業(yè)和冶煉及壓延加工業(yè)測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效果。2013—2015年為供給側(cè)改革前，2016—2018年為供給側(cè)改革后。數(shù)據(jù)來源于2013—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》及中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)庫。

1) 主營業(yè)務(wù)收入統(tǒng)計分析。通過數(shù)據(jù)整理得到黑色金屬礦、有色金屬礦采選業(yè)和冶煉及壓延加工業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入及其占產(chǎn)業(yè)比重，并分別計算供給側(cè)改革前后的平均增長率，結(jié)果見表1和表2。由表1可知，黑色金屬礦采選業(yè)主營業(yè)務(wù)收入在供給側(cè)改革前的平均增長率為-13.41%，而供給側(cè)改革后的平均增長率為-29.74%，說明前端產(chǎn)能得到了有效控制，改革效果顯著。黑色金屬礦冶煉及壓延加工業(yè)主營業(yè)務(wù)收入在供給側(cè)改革前的平均增長率為-7.99%，而供給側(cè)改革后的平均增長率為0.66%，由負轉(zhuǎn)正，說明后端改革效果明顯。從主營業(yè)務(wù)收入占產(chǎn)業(yè)比重來看，采選業(yè)占比逐年下降，冶煉及壓延加工業(yè)占比逐年上升。另外，黑色金屬礦產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革后主營業(yè)務(wù)收入的平均增長率比改革前有顯著提升。由此可知，黑色金屬礦產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革成效顯著。 由表2可知，有色金屬礦采選業(yè)主營業(yè)務(wù)收入在供給側(cè)改革前的平均增長率為-0.59%，而供給側(cè)改革后的平均增長率為-24.61%，說明前端產(chǎn)能也得到了有效控制，改革取得一定成效。冶煉及壓延加工業(yè)主營業(yè)務(wù)收入在供給側(cè)改革前的平均增長率為4.86%，而供給側(cè)改革后的平均增長率為-3.7%，由正轉(zhuǎn)負，說明后端改革效果不理想。從主營業(yè)務(wù)收入占產(chǎn)業(yè)比重來看，采選業(yè)占比逐年下降，冶煉及壓延加工業(yè)占比逐年上升。另外，有色金屬礦產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革后主營業(yè)務(wù)收入的平均增長率比改革前有明顯下滑。由此可知，有色金屬礦產(chǎn)業(yè)經(jīng)過供給側(cè)改革在不斷調(diào)整，改革力度需要加大。

表1 2013—2018年黑色金屬礦業(yè)主營業(yè)務(wù)收入

表2 2013—2018年有色金屬礦業(yè)主營業(yè)務(wù)收入

表3 2013—2018年金屬礦業(yè)平均用工人數(shù)

表4 2013—2018年金屬礦業(yè)勞動生產(chǎn)率

2) 就業(yè)人數(shù)統(tǒng)計分析。黑色金屬礦采選業(yè)、冶煉及壓延加工業(yè)年平均用工人數(shù)見表3。由表3可知，黑色金屬礦采選業(yè)年平均用工人數(shù)在供給側(cè)改革前的平均增長率為-9.80%，而供給側(cè)改革后的平均增長率為-15.83%；冶煉及壓延加工業(yè)年平均用工人數(shù)在供給側(cè)改革前的平均增長率為-6.34%，而供給側(cè)改革后的平均增長率為-16.31%。有色金屬礦采選業(yè)年平均用工人數(shù)在供給側(cè)改革前的平均增長率為-5.06%，而供給側(cè)改革后為-13.06%；冶煉及壓延加工業(yè)年平均用工人數(shù)在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革前的平均增長率為-0.61%，而供給側(cè)改革后的平均增長率為-7.23%。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革前后從業(yè)人員均在減少，改革效果較顯著。另外生態(tài)保護區(qū)建設(shè)也為供給側(cè)改革的一部分，專門針對一部分排污不達標(biāo)的礦山進行了政策性關(guān)閉，這也影響到了礦業(yè)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員情況。

3) 金屬礦采選業(yè)、冶煉及壓延加工業(yè)勞動生產(chǎn)率統(tǒng)計分析。通過式(6)和表1～3求得金屬礦業(yè)勞動生產(chǎn)率，見表4。由表4可知，黑色金屬礦采選業(yè)勞動生產(chǎn)率在供給側(cè)改革前的平均值為134.47%，而供給側(cè)改革后的平均值為132.97%，說明黑色金屬礦前端正在改革調(diào)整；冶煉及壓延加工業(yè)勞動生產(chǎn)率在供給側(cè)改革前的平均值為181.98%，而供給側(cè)改革后的平均值為234.82%，說明黑色金屬礦后端勞動生產(chǎn)率得到有效提升，改革效果明顯。 有色金屬礦采選業(yè)勞動生產(chǎn)率在供給側(cè)改革前的平均值為116.59%，供給側(cè)改革后的平均值為129.73%；冶煉及壓延加工業(yè)勞動生產(chǎn)率在供給側(cè)改革前的平均值為240.93%，而供給側(cè)改革后的平均值為275.54%。說明有色金屬勞動生產(chǎn)率得到快速提高，改革效果顯著。

3 實證分析

3.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方向測算

根據(jù)式(1)和式(2)計算黑色金屬礦、有色金屬礦供給側(cè)改革前后的結(jié)構(gòu)超前系數(shù)，反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方向，結(jié)果見表5。由表5可知，黑色金屬礦采選業(yè)的超前系數(shù)在供給側(cè)改革前為0.996 9，而供給側(cè)改革后的超前系數(shù)為0.727 8，且2013—2018年黑色金屬礦采選業(yè)超前系數(shù)為0.828 5；有色金屬礦采選業(yè)的超前系數(shù)在供給側(cè)改革前為0.890 4，而供給側(cè)改革后的超前系數(shù)為0.829 5，且2013—2018年有色金屬礦采選業(yè)超前系數(shù)為0.792 4，表明金屬礦業(yè)前端過度發(fā)展得到了有效抑制，改革取得積極效應(yīng)。

金屬礦業(yè)后端的超前系數(shù)均大于1，其中黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的超前系數(shù)在供給側(cè)改革前為1.000 4，而供給側(cè)改革后的超前系數(shù)為1.031 2，且2013—2018年黑色金屬礦冶煉及壓延加工業(yè)的超前系數(shù)為1.021 1；有色金屬礦業(yè)冶煉及壓延加工業(yè)的超前系數(shù)在供給側(cè)改革前為1.015 5，而供給側(cè)改革后的超前系數(shù)為1.020 3，且2013—2018年有色金屬礦冶煉及壓延加工業(yè)的超前系數(shù)為1.029 4，表明金屬礦業(yè)后端超前發(fā)展，所占份額呈上升趨勢，改革效果顯著。

3.2 金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速率的測算

根據(jù)式(3)和式(4)計算出2013—2015年、2016—2018年黑色金屬礦和有色金屬礦采選業(yè)、冶煉及壓延加工業(yè)之間Moore結(jié)構(gòu)變化值，并對比供給側(cè)改革前后的變化，計算過程見表6～11。 由表6～11可知，黑色金屬礦和有色金屬礦Moore結(jié)構(gòu)變化值均趨向于1，黑色金屬礦的Moore結(jié)構(gòu)變化值在供給側(cè)改革前為0.999 9，供給側(cè)改革后為0.998 6，有色金屬礦Moore結(jié)構(gòu)變化值在供給側(cè)改革前為0.999 9，供給側(cè)改革后為0.998 9。黑色金屬礦和有色金屬礦矢量夾角值呈現(xiàn)明顯增長趨勢，黑色金屬礦在供給側(cè)改革前矢量夾角值θ值為1.45°，供給側(cè)改革后的θ值為5.35°，有色金屬礦在供給側(cè)改革前矢量夾角值θ值為1.32°，供給側(cè)改革后的θ值為4.61°。

由此，通過升級速率的測算，發(fā)現(xiàn)供給側(cè)改革后黑色金屬礦和有色金屬礦的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均有了明顯提升，且黑色金屬礦比有色金屬礦升級相對更快些。

表6 供給側(cè)改革前(2013—2015年)黑色金屬礦業(yè)測算結(jié)果

表7 供給側(cè)改革后(2016—2018年)黑色金屬礦業(yè)測算結(jié)果

表8 供給側(cè)改革前后三年(2013—2018年)黑色金屬礦業(yè)測算結(jié)果

表9 供給側(cè)改革前(2013—2015年)有色金屬礦業(yè)測算結(jié)果

表10 供給側(cè)改革后(2016—2018年)有色金屬礦業(yè)測算結(jié)果

表11 供給側(cè)改革前后(2013—2018年)有色金屬礦測算結(jié)果

表12 2013—2018年黑色金屬礦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級高度值

表13 2013—2018年有色金屬礦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級高度值

3.3 金屬礦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度的測算

依據(jù)式(5)和式(6)測算2013—2018年金屬礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級高度值，測算結(jié)果見表12和表13。

由表12和表13可知，金屬礦業(yè)前端正在改革調(diào)整，升級高度值有一定波動，黑色金屬礦采選業(yè)產(chǎn)業(yè)升級高度值在供給側(cè)改革前的平均值為14.72%，而供給側(cè)改革后的平均值為11.24%；有色金屬礦采選業(yè)產(chǎn)業(yè)升級高度值在供給側(cè)改革前的平均值為12.93%，而供給側(cè)改革后的平均值為12.32%。金屬礦業(yè)后端供給側(cè)改革后的升級高度值要高于供給側(cè)改革前，冶煉及壓延加工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級高度值在供給側(cè)改革前的平均值為162.08%，而供給側(cè)改革后的平均值為215.23%；有色金屬礦冶煉及壓延加工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級高度值在供給側(cè)改革前的平均值為214.21%，而供給側(cè)改革后的平均值為249.62%。說明金屬礦業(yè)后端升級程度急速上升，并向著更高層次發(fā)展，改革成效顯著。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

1) 無論黑色金屬礦業(yè)還是有色金屬礦業(yè)，供給側(cè)改革后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方向、速度和程度呈現(xiàn)的各項指標(biāo)均要優(yōu)于供給側(cè)改革前，說明供給側(cè)改革取得明顯成效。

2) 從產(chǎn)業(yè)升級方向、速度和程度看，冶煉及壓延加工業(yè)測算的各項指標(biāo)均要優(yōu)于采選業(yè)，說明黑色金屬礦、有色金屬礦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均經(jīng)歷了從低級階段向高級階段演變的過程，各種資源和生產(chǎn)要素不斷流向勞動生產(chǎn)率高的部門，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級朝著供給側(cè)改革目標(biāo)方向發(fā)展。

4.2 啟示

1) 對于黑色金屬礦業(yè)來說，由于礦種少，改革的難度較少，前端采選業(yè)和后端冶煉及壓延加工業(yè)在供給側(cè)改革后都要比有色金屬礦業(yè)的要快、要好。但相應(yīng)地，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度都還有很大上升空間，因此，需要強化市場去產(chǎn)能機制作用，繼續(xù)推動礦業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，采取有效舉措加快高附加值的冶煉及壓延加工業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐。

2) 對于有色金屬礦業(yè)來說，由于礦種多，供給側(cè)改革速度、程度上有點緩慢，因此需要結(jié)合有色金屬礦業(yè)的特征，將前端采選業(yè)供給質(zhì)量不斷提高，結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，尤其針對急缺礦種，需要加強海外開發(fā)力度，為國內(nèi)供給側(cè)改革提供更加充裕的時間。后端冶煉及壓延加工業(yè)有效供給不斷增加，供給質(zhì)量不斷提高，需要引領(lǐng)一批骨干企業(yè)加快推進深化改革，大力發(fā)展高端有色金屬新材料，加大后端超前發(fā)展，加快升級發(fā)展速度。