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國有汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的SWOT分析

2021-03-21 05:34:09門峰耿婭迪董方岐梁麗軍
科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2021年29期
關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型SWOT分析

門峰 耿婭迪 董方岐 梁麗軍

摘 要:如今,在工業(yè)4.0的大背景下,各行各業(yè)都在積極推動行業(yè)轉(zhuǎn)型升級,汽車行業(yè)也在發(fā)生變革,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是汽車行業(yè)可持續(xù)發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。因此,在政策和市場合力驅(qū)動下,汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮席卷而來。了解汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)外部環(huán)境對進一步推動汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要,而且可以使眾多汽車企業(yè)更快地適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新形勢。國有汽車企業(yè)作為汽車行業(yè)的重要組成部分和領(lǐng)頭軍,本文將以國有汽車企業(yè)為主要案例,從SWOT分析的角度對其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢、劣勢以及所面臨的機遇、挑戰(zhàn)4個方面展開研究,并由此提出關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議。

關(guān)鍵詞:國有汽車企業(yè)? 行業(yè)變革? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型? SWOT分析

中圖分類號:F42??????????????????? 文獻標識碼:A????????????? 文章編號:

SWOT Analysis of Digital Transformation of State-Owned Automobile Enterprises

MEN Feng1??? GENG Yadi 2??? DONG Fangqi1?? LIANG Lijun2*

(1.Planning and Investment Consulting Department, China Automotive Technology and Research Center Co., Ltd., Tianjin? 300072 China; 2. School of Management, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, Tianjin, 301617 China)

Abstract: Nowadays, in the context of industry 4.0, all walks of life are actively promoting industrial transformation and upgrading, and the automobile industry is also undergoing changes. ?Moreover, automotive industry is an inevitable choice for the automobile industry to promote digital transformation for the sustainable development and high-quality development. Therefore, driven by the joint efforts of policy and market, the wave of digital transformation of automobile industry is sweeping. Understanding the internal and external environment of the digital transformation of the automotive industry is very important to further promote the digital transformation of the automotive industry, and can enable many automotive enterprises to adapt to the new situation of digital transformation faster. As an important part and leader of the automobile industry, state-owned automobile enterprises will be taken as the main case to study the advantages, disadvantages, opportunities and challenges of their digital transformation from the perspective of SWOT analysis, and put forward some suggestions on digital transformation.

Key Words: State-owned automobile enterprise; Industry change; Digital transformation; SWOT analysis

在新一輪的產(chǎn)業(yè)變革和科技革命以及數(shù)字孿生等新興技術(shù)快速發(fā)展的推動下,轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)成為國內(nèi)外眾多企業(yè)提升競爭實力的優(yōu)先戰(zhàn)略選擇。目前中國汽車行業(yè)競爭逐漸激烈,車企也必須積極作為,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為契機,推動企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。本文通過研究國有汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)外部環(huán)境,可以對汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行客觀而全面的風險利益評估,進而為國有車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有益借鑒和參考。

本文的文獻資料研究以研究對象數(shù)字化轉(zhuǎn)型為基礎(chǔ),通過參考其他行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型來研究汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,同時查閱了一些采用SWOT分析方法的文獻作為整體研究思路的參考。關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究,中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟專家組所主筆的《2020數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》中提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵以及目前的數(shù)字經(jīng)濟框架,并指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點和難點,最后提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳解決方案。另外,具體到汽車行業(yè)所屬的傳統(tǒng)制造業(yè),中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所研究員呂鐵所寫的《傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨向與路徑》指出了目前傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性,并針對當下我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐中面臨的問題,提出轉(zhuǎn)型路徑,為汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了思考方向[1]。最后,關(guān)于汽車行業(yè)的研究報告,國信證券在《2021汽車數(shù)字化深度研究報告》中也指出汽車數(shù)字化是大勢所趨,并且將拉動產(chǎn)業(yè)價值鏈的提升。

通過搜集和查閱大量關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型、汽車行業(yè)甚至具體到國有汽車企業(yè)有關(guān)文獻資料,可以發(fā)現(xiàn)中國關(guān)于汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究相對較少,然而在當下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮已勢不可擋,為了更好地推動汽車行業(yè)的數(shù)字化并向一些汽車企業(yè)提供合理的參考,我們必須先對汽車行業(yè),亦或具體到國有汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)外部環(huán)境進行一個總體的客觀評估,而研究內(nèi)外部環(huán)境最好的方法就是進行SWOT分析,因此本文選擇以SWOT分析作為主要的研究思路來展開對汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究[z1]?。

2.1 優(yōu)勢(strengths)

2.1.1 治理體系優(yōu)化和融合發(fā)展成效顯著

國有汽車企業(yè)為響應(yīng)汽車強國戰(zhàn)略,不斷優(yōu)化和完善企業(yè)的治理管理體系結(jié)構(gòu),并持續(xù)深化跨產(chǎn)業(yè)和跨領(lǐng)域的融合發(fā)展。中國一汽、東風、長安等國有汽車企業(yè),在構(gòu)建自主數(shù)字化中心、成立獨立軟件子公司、聯(lián)合第三方平臺企業(yè)成立汽車創(chuàng)新技術(shù)中心、與互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)聯(lián)手跨界“造車”、組織人才數(shù)字化等方面為治理體系的優(yōu)化調(diào)整付出努力,并取得顯著成效,這些措施深化了企業(yè)對數(shù)字化的理解,為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了認知基礎(chǔ)。

2.1.2 研發(fā)設(shè)計和自主創(chuàng)新取得積極進展

當下,大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)逐漸發(fā)展成熟,新技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)相融合,進而融入汽車產(chǎn)業(yè)全生命周期的運營體系,賦能汽車產(chǎn)業(yè)并重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài),驅(qū)動汽車設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)變革。國有汽車企業(yè)抓緊新一代科技革命與產(chǎn)業(yè)變革機遇,中國一汽打造協(xié)同設(shè)計和虛擬仿真平臺,提升了開發(fā)效率;東風公司運用數(shù)字孿生技術(shù)對零部件信息進行傳導(dǎo)與模擬仿真,縮短整車研發(fā)周期;上汽集團自主研發(fā)“斑馬”車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)搭載在多個合資品牌的主流車型上。以上國有汽車企業(yè)自主研發(fā)設(shè)計取得的巨大進展對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了創(chuàng)新活力。

2.1.3? 全產(chǎn)業(yè)價值鏈協(xié)同發(fā)展持續(xù)優(yōu)化

汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈主要包括研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)、管理、營銷5個維度,因此,國有汽車企業(yè)主要從以上5個維度向深層次拓寬產(chǎn)業(yè)價值鏈。東風公司在生產(chǎn)方面開展智能工廠建設(shè),推動傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)變,中國一汽也建立面向終端用戶的個性化定制平臺,實現(xiàn)柔性化制造和客戶化定制。服務(wù)方面,東風公司在服務(wù)改進方面,建立車企與車主溝通交流的新渠道,最終實現(xiàn)服務(wù)的定制化、協(xié)同化、精準化,提升消費者服務(wù)體驗。中國一汽在營銷方面以客戶體驗為中心,精準定位營銷方向,形成了覆蓋客戶線上線下全流程的全新營銷體系[2]。全產(chǎn)業(yè)價值鏈的協(xié)同發(fā)展對企業(yè)進行全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有推動作用。

2.2 劣勢(weakness)

2.2.1 車企盈利能力下降

近年來,中國汽車企業(yè)包括國有汽車企業(yè)的銷售壓力倍增,獲取新客戶越來越困難,2015—2019年中國汽車制造行業(yè)的盈利能力總體呈下降趨勢,這一方面與行業(yè)發(fā)展周期有關(guān),另一方面也與宏觀環(huán)境和政策有關(guān)。2018年之后,受到汽車購置稅優(yōu)惠政策的退出、宏觀環(huán)境的增速回落、中美之間產(chǎn)生貿(mào)易摩擦、消費信心逐漸下降等影響汽車行業(yè)發(fā)展受挫[3],另外,汽車行業(yè)存在重復(fù)研發(fā)的問題,即每開始一次新的汽車研發(fā),整個產(chǎn)業(yè)鏈所需要的資源都需要重新開發(fā),成本也加倍,盈利能力下降。除此之外,部分汽車制造企業(yè)還存在新產(chǎn)能不足而舊動能過剩、存貨積壓、資產(chǎn)運營管理效率低下等問題。在眾多問題的積壓下,中國汽車制造業(yè)盈利能力下降的趨勢更加明顯,而盈利能力下降又會使企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面因為資金欠缺而無法全方位進行。

2.2.2? 組織機制不完善

目前,中國汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步相對較晚,正處于初步探索階段,國有汽車企業(yè)整體規(guī)模較為龐大,層級劃分多,靈活性與彈性不足,組織架構(gòu)調(diào)整與重塑難度較大。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型又是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要企業(yè)從上到下各個部門之間實現(xiàn)有效協(xié)同,實現(xiàn)跨部門、跨層級的聯(lián)動與配合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利實施需要發(fā)展敏捷組織管理模式,建立合適的組織形式、機制、績效體系,以便為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和技術(shù)創(chuàng)新提供保障和支撐。以目前國有汽車企業(yè)金字塔式的結(jié)構(gòu),難以根據(jù)市場與業(yè)務(wù)發(fā)展需求進行靈活變動,也很難適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展需求。

2.2.3? 頂層設(shè)計不清晰

雖然政府已經(jīng)出臺各種汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持政策,但相關(guān)部委對于汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)指導(dǎo)不足,頂層規(guī)劃仍然尚且不完整。國有汽車企業(yè)的數(shù)字化意愿雖然強烈,但對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定位和認知不同,存在頂層規(guī)劃不清晰、發(fā)展方向不明確、發(fā)展路徑不統(tǒng)一等突出問題,在前瞻布局方面較為缺失,存在滯后趨勢。此外,對汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風險利益評估也因為自身缺乏典型案例和經(jīng)驗積累而存在不全面客觀的問題,對于國家相關(guān)戰(zhàn)略的支撐能力有待提升。

2.2.4? 民族品牌價值偏低

我國國有汽車企業(yè)主要占有中低端市場,產(chǎn)品市場活躍度有限,面臨激烈的全球汽車市場競爭,對外出口更是由于民族品牌價值偏低而嚴重不足。國有汽車企業(yè)的利潤主要來源于合資品牌,該部分占70%以上,鑒于對合資品牌嚴重的依賴,未來隨著汽車股比限制的進一步放開,中國汽車民族品牌的發(fā)展將面臨嚴峻的生存考驗。

2.3? 機遇(opportunities)

2.3.1? 支持汽車行業(yè)發(fā)展的各種政策出臺

從政府的角度來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是政府推動汽車產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革以及提升中國汽車產(chǎn)業(yè)國際競爭力的重要抓手。因此,政府適度地調(diào)整限購限行政策,借此來釋放汽車市場需求端的發(fā)展?jié)摿?,并且以智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)和新能源汽車產(chǎn)業(yè)作為推動汽車行業(yè)發(fā)展的新的突破口,積極加快汽車產(chǎn)業(yè)建設(shè)。而且政府通過增加充電樁、換電站以及停車場等設(shè)施來大力發(fā)展汽車后市場,2021年的《政府工作報告》中政府對汽車后市場基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)給予了高度關(guān)注,并延續(xù)了2020年政府工作報告中建設(shè)充電樁、助力汽車產(chǎn)業(yè)升級的目標[4]。

除此之外政府積極孵化汽車行業(yè)的創(chuàng)新能力,通過搭建汽車協(xié)同創(chuàng)新平臺、加大汽車領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的知識產(chǎn)權(quán)保護政策、培養(yǎng)和挖掘相關(guān)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才等多種可行途徑來支持汽車產(chǎn)業(yè)的科研工作,而且還發(fā)揮中國汽車行業(yè)協(xié)會的協(xié)調(diào)作用,來強化汽車產(chǎn)業(yè)服務(wù)型生產(chǎn)制造。

2.3.2? 汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好

中國汽車產(chǎn)業(yè)隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展日益壯大,2018—2030年的中國現(xiàn)有及預(yù)測的汽車保有量如圖1所示,從2012年的不足1億到2019年末達到2.4億,7年間增長1.5倍,年復(fù)合增長率達到16%,并且將繼續(xù)保持持續(xù)增長的態(tài)勢??傊覈钠嚤S辛咳杂休^大的增長空間,而國內(nèi)汽車巨大的保有量與增長速度也將充分開拓汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的市場。

2.3.3智能制造新四化衍生出汽車行業(yè)“新四化”

隨著生產(chǎn)制造的核心環(huán)節(jié)與人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)融合應(yīng)用,生產(chǎn)制造行業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展逐漸邁入了自動化、智能化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的征程,簡稱為“智能制造新四化”。自動化方面,強調(diào)利用自動化產(chǎn)線、數(shù)控機床等新興技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)全流程的自動化,達到提質(zhì)增效的目標;信息化方面,強調(diào)線上線下信息的聯(lián)通融合發(fā)展,以實現(xiàn)生產(chǎn)線之間以及車間之間的系統(tǒng)聯(lián)通,最終實現(xiàn)各個工序的智能化生產(chǎn)和整個生產(chǎn)制造體系的智能控制管理;網(wǎng)絡(luò)化方面,強調(diào)基于大范圍的數(shù)字化連接,助力企業(yè)實現(xiàn)跨車間、工廠、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同。智能化方面,強調(diào)利用人工智能等新技術(shù)實現(xiàn)制造核心環(huán)節(jié)全流程的智能決策和數(shù)字孿生[5]。

智能制造的新四化亦為汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明方向,基于智能制造新四化,目前多家車企已經(jīng)衍生出汽車行業(yè)的“新四化”,包括新能源動力系統(tǒng)領(lǐng)域的電動化,無人駕駛或駕駛輔助系統(tǒng)領(lǐng)域的智能化,車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的網(wǎng)聯(lián)化,移動出行與汽車共享領(lǐng)域的共享化。衍生出來的汽車企業(yè)的“新四化”也為汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了更多可能的轉(zhuǎn)型路徑。

2.3.4汽車市場不斷涌現(xiàn)出新

目前汽車市場新能源汽車和智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展?jié)摿薮?。隨著能源使用限制趨緊、全球新技術(shù)革命,智能網(wǎng)聯(lián)汽車和新能源汽車成為汽車市場的新機遇和汽車行業(yè)新的增長點。新能源汽車方面,該產(chǎn)業(yè)已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略高度,而且各地方政府也出臺了新能源汽車的發(fā)展規(guī)劃和補貼細則,來助力新能源汽車行業(yè)的發(fā)展[6]。智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面,據(jù)調(diào)查預(yù)算顯示,中國的車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模有望在2025年達到2162億美元,占全球汽車市場的1/4。新能源汽車和智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展為汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了新的活力。

2.4 挑戰(zhàn)(threats)

2.4.1 經(jīng)濟下行壓力較大

近年來,隨著中國經(jīng)濟逐步進入新常態(tài),宏觀經(jīng)濟承受大較壓力,經(jīng)濟增長速度有所放緩。再加上2019年的中美貿(mào)易摩擦以及2020年突如其來的新冠疫情,都進一步加大了國內(nèi)經(jīng)濟的下行壓力,制造業(yè)明顯受挫,PPI (即生產(chǎn)者物價指數(shù))同比增長率為負,而國內(nèi)的CPI(即消費物價指數(shù))卻持續(xù)上漲。物價上漲與經(jīng)濟增速下的雙重因素導(dǎo)致近年來中國整體市場的低迷,進而影響到中國的各個行業(yè),包括汽車行業(yè)。

2.4.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場競爭激烈

縱觀汽車的整個價值鏈,從汽車的研發(fā)、生產(chǎn)到營銷、管理以及延伸的后市場服務(wù),每一環(huán)節(jié)的利益關(guān)聯(lián)者都積極地在為汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和自動化而布局,數(shù)字化也通過滲透各個環(huán)節(jié)而對汽車產(chǎn)業(yè)的運營效率、客戶服務(wù)體驗以及整個商業(yè)模式等方面產(chǎn)生積極影響。汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于車企提升生產(chǎn)效率,加快新產(chǎn)品和新服務(wù)的更新速度,以全新的商業(yè)模式拓寬自己的競爭領(lǐng)域,保持持久的競爭力。

眾多車企預(yù)測到未來的數(shù)字化發(fā)展趨勢以及進行數(shù)字化之后所產(chǎn)生的效益紛紛開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將數(shù)字化轉(zhuǎn)型納入企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃,并逐步落實推進,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求也因此而增加。例如作為傳統(tǒng)的制造車企,吉利汽車集團已經(jīng)開始思考如何集中數(shù)據(jù)信息等資源要素發(fā)揮作用,并進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入實踐和思考。在營銷方面,他們意識到消費者的重要性,開始全面的接觸消費者,了解他們的需求,在研發(fā)方面,他們通過數(shù)字化手段進行模擬實驗,對生產(chǎn)制造流程進行模擬仿真。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的增加,導(dǎo)致汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場競爭激烈,成為車企進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的又一挑戰(zhàn)。

2.4.3 汽車市場由增量變存量

汽車市場目前正由增量市場轉(zhuǎn)變?yōu)榇媪渴袌?。隨著中國人口紅利的逐漸消失和中國經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型,我國汽車銷量在2018年出現(xiàn)拐點,新車市場連續(xù)呈現(xiàn)出負增長,而存量市場的規(guī)模和熱度卻在不斷高漲。而“增量”變?yōu)椤按媪俊币馕吨袠I(yè)競爭更加激烈,汽車行業(yè)從高速發(fā)展階段進入平穩(wěn)發(fā)展階段,進而迎來行業(yè)洗牌和整合,這也成為汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個契機。

與此同時,隨著汽車市場由“增量”變“存量”,來自新車銷售的利潤下降,而售后服務(wù)收入的比重日益增長,汽車行業(yè)的銷售收入結(jié)構(gòu)隨之發(fā)生變化,業(yè)務(wù)重心也將會轉(zhuǎn)向汽車后市場[7],2016—2020年中國汽車后市場行業(yè)的規(guī)模及其增速如圖2和圖3所示。在此背景下,提高汽車售后服務(wù)質(zhì)量也變得越來越重要,新興后市場服務(wù)的數(shù)字化亦成為亟待解決的問題。

3 建議

3.1 抓住需求增加機遇,發(fā)揮價值鏈協(xié)同優(yōu)勢

抓住目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求增加的機遇,從需求端借助全產(chǎn)業(yè)價值鏈協(xié)同的優(yōu)勢帶動產(chǎn)業(yè)價值總量的提升。汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求增加,借此激發(fā)車企轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)生動力,進而促使汽車行業(yè)實現(xiàn)效率變革、質(zhì)量變革、盈利模式轉(zhuǎn)變,推動汽車企業(yè)之間形成資源共享、數(shù)據(jù)互補、供產(chǎn)協(xié)同等互利合作模式,促進產(chǎn)業(yè)價值量的提升和產(chǎn)業(yè)鏈配置資源效率的提升,為汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更明顯的優(yōu)勢。

3.2 利用研發(fā)創(chuàng)新優(yōu)勢,應(yīng)對競爭激烈挑戰(zhàn)

汽車企業(yè)應(yīng)該繼續(xù)加大研發(fā)創(chuàng)新的力度,把這一優(yōu)勢發(fā)揮得更加明顯,使企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出。一方面,將先進理念和研發(fā)成果應(yīng)用到企業(yè)的實踐中,重視知識產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)化,另一方面,嚴禁閉門造車,相反,可以聯(lián)合科研機構(gòu)、高等院校以及汽車領(lǐng)域相關(guān)機構(gòu),搭建產(chǎn)學(xué)研用交流與協(xié)作平臺,共同突破汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵核心技術(shù),重視卡脖子技術(shù)的科研攻關(guān),攻克關(guān)鍵技術(shù)短板,提升自主研發(fā)效率。面對激烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型競爭,研發(fā)創(chuàng)新和核心技術(shù)是各大車企在此次數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中獲勝的關(guān)鍵。

3.3 抓住政策支持機遇,克服頂層設(shè)計劣勢

抓住目前政策支持的機遇,克服數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層規(guī)劃不清晰的劣勢?!笆奈濉币?guī)劃綱要在第五篇專篇明確指出要支持數(shù)字中國建設(shè),而且國家多部委已多次釋放促進汽車消費的信號,高頻出臺指導(dǎo)性意見,部分省市出臺放寬限購、鼓勵補貼等政策激發(fā)汽車市場的消費需求[8]。汽車企業(yè)可以充分抓住此次機遇推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并在轉(zhuǎn)型的實踐過程中定期發(fā)布進展報告,在不同階段明確具體的目標任務(wù)和轉(zhuǎn)型路徑,協(xié)同政府各部門逐步搭建汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷對標的公共服務(wù)平臺,建立健全轉(zhuǎn)型體系機制。

3.4 持續(xù)優(yōu)化治理體系,應(yīng)對組織機制缺陷

國有汽車企業(yè)應(yīng)加快落實國有企業(yè)3年改革計劃,重構(gòu)企業(yè)新時代治理管理體系,切實提高運營效率,積極穩(wěn)妥分層分類深化混合所有制改革,通過合理分層分類調(diào)整和重塑組織架構(gòu)調(diào)整,提升企業(yè)的靈活性與彈性,實現(xiàn)跨部門、跨層級的聯(lián)動與配合,提高跨部門跨層級的溝通效率,能夠做到及時響應(yīng)市場,根據(jù)市場變化進行靈活變動,快速作出決策,增強國有經(jīng)濟競爭力、創(chuàng)新力、控制力、影響力、抗風險能力。

4 結(jié)語

在當前時代,數(shù)字化浪潮席卷而來,汽車產(chǎn)業(yè)也置身其中,伴隨著汽車市場激烈的競爭和數(shù)字技術(shù)的普及,汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展步伐也勢不可擋。而目前汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也存在著一定的問題,例如經(jīng)驗不足,缺乏統(tǒng)一的評估標準等,且與發(fā)達國家汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在一定的差距,因此,中國汽車產(chǎn)業(yè)在全方位研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)外部環(huán)境和了解轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢以及機遇的同時,必須充分認識到自己目前存在的不足和問題,以更好地推動汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

參考文獻

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