呂會影,余敏秀,李 鈺

(1.安徽機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院 公共基礎(chǔ)教學(xué)部,安徽 蕪湖 241002；2.安徽工程大學(xué) 數(shù)理學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)

導(dǎo)游服務(wù)技能大賽是挖掘旅游行業(yè)卓越人才的重要渠道,組織學(xué)生參賽可以提升學(xué)生業(yè)務(wù)技能,也逐漸成為高職院校提升綜合排名的重要指標(biāo).近年來高職院校積極組織學(xué)生參加省級和國家級職業(yè)技能大賽,并制定了選手選拔指標(biāo)[1-3],安徽機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院在“導(dǎo)游服務(wù)”賽項中連續(xù)兩年獲得國家二等獎和三等獎的好成績.

比賽每個環(huán)節(jié)都非常重要,但大賽種子選手的發(fā)掘最為關(guān)鍵,依據(jù)大賽評分標(biāo)準(zhǔn),總結(jié)多年參賽經(jīng)驗,結(jié)合專家意見,本文在前人研究基礎(chǔ)上運用改進(jìn)模糊層次分析法得出科學(xué)的選手選拔指標(biāo)體系,并通過案例實證分析,進(jìn)而為技能大賽選手的綜合培養(yǎng)提供可靠的參考依據(jù).與傳統(tǒng)的層次分析法相比,將定性和定量相結(jié)合,避免了不一致性和精度不高等問題.

1 改進(jìn)模糊層次分析法

層次分析法(AHP)是美國運籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20世紀(jì)70年提出,他用目標(biāo)、準(zhǔn)則和方案三個層次來刻畫與決策有關(guān)的要素,實現(xiàn)定性和定量分析有機結(jié)合[4].這個方法的缺點是定量數(shù)據(jù)較少、主觀性較強、讓人難以信服;當(dāng)指標(biāo)增多時,數(shù)據(jù)統(tǒng)計量大、權(quán)重難以確定、容易出現(xiàn)不一致問題.

改進(jìn)模糊層次分析法(FAHP)是在層次分析基礎(chǔ)上,利用模糊一致矩陣解決人們對復(fù)雜事物判斷的模糊性,它處理問題的流程圖如圖1所示.

圖1 改進(jìn)模糊層次分析法解決問題流程圖

2 改進(jìn)模糊層次分析法在導(dǎo)游服務(wù)技能大賽選手選拔中運用

以安徽機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院四位旅游專業(yè)參賽選手為例,他們的各項素質(zhì)水平相差不大,很難直觀做出選拔,現(xiàn)采用改進(jìn)模糊層次分析法來進(jìn)行導(dǎo)游服務(wù)技能大賽選手選拔.

2.1 建立選拔指標(biāo)體系

根據(jù)職業(yè)技能大賽比賽評分標(biāo)準(zhǔn)和賽項指導(dǎo)老師意見,構(gòu)建大賽選拔評價指標(biāo)體系,如表1所示.

表1 導(dǎo)游服務(wù)大賽選手評價指標(biāo)體系

2.2 構(gòu)造優(yōu)先關(guān)系矩陣

構(gòu)造各級優(yōu)先關(guān)系矩陣,需要考慮各個指標(biāo)之間的相對重要性.選擇10名不同的代表打分,代表包含導(dǎo)游服務(wù)大賽資深指導(dǎo)老師、導(dǎo)游行業(yè)專家、導(dǎo)游服務(wù)大賽評委等.根據(jù)專家打分結(jié)果進(jìn)行重要性排序賦值,確定優(yōu)先關(guān)系矩陣數(shù)值.根據(jù)兩兩因素比較對上一層的重要性,采用(極其弱、弱得多、明顯弱、稍微弱、相同、稍微重要、明顯重要、重要得多、極其重要)分別賦值為(0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9),按照對導(dǎo)游服務(wù)技能大賽選拔的影響因素分別進(jìn)行賦值,得到模糊判斷矩陣如下.

準(zhǔn)則層P1-P3對目標(biāo)層G的模糊判斷矩陣

子準(zhǔn)則層T1-T2對準(zhǔn)則層P1的模糊判斷矩陣

子準(zhǔn)則層T3-T5對準(zhǔn)則層P2的模糊判斷矩陣

子準(zhǔn)則層T6-T7對準(zhǔn)則層P3的模糊判斷矩陣

2.3 改造優(yōu)先關(guān)系矩陣為模糊一致矩陣

根據(jù)前人研究結(jié)果[5],模糊矩陣R=(rij)n×n滿足0≤rij≤1(i,j=1,2,…,n),若模糊矩陣滿足?i,j有rij+rji=1,則稱模糊矩陣是模糊互補矩陣，若模糊矩陣滿足?i,j,k有rij=rik-rjk+0.5,則稱模糊矩陣是模糊一致矩陣.

由上可知A,B1,B2,B3四個矩陣均為模糊互補矩陣,B1、B2、B3三個矩陣是模糊一致矩陣,而A矩陣不是模糊一致矩陣.

(1)

則變換后的矩陣是模糊一致矩陣.

按照以上調(diào)整方法及公式(1)，A改造后的模糊一致矩陣如下

2.4 對各層次指標(biāo)進(jìn)行單排序

改造模糊一致矩陣之后,就可以根據(jù)模糊層次分析法的權(quán)重公式計算各指標(biāo)權(quán)重,計算公式為

(2)

其中，ωi表示指標(biāo)i的權(quán)重,ris表示指標(biāo)i與指標(biāo)s相比對上一層的相對重要性,n是模糊矩陣的階數(shù),α是大眾對感知元素差異程度的量化指標(biāo),滿足α≥(n-1)/2,本文取α=(n-1)/2.用ωA′,ωB1,ωB2,ωB3分別表示A′,B1,B2,B3的指標(biāo)權(quán)重向量,則

2.5 層次綜合排序及評價體系的實踐

根據(jù)權(quán)重意義,某子準(zhǔn)則占目標(biāo)層的權(quán)重就等于其占對應(yīng)準(zhǔn)則層的權(quán)重乘以該準(zhǔn)則層占目標(biāo)層的權(quán)重.因此可以得出選手態(tài)度、心理素質(zhì)、形象氣質(zhì)、語言表達(dá)能力、才藝、理論知識和專業(yè)技能在目標(biāo)層導(dǎo)游服務(wù)技能大賽選手選拔的權(quán)重分別為

由以上計算結(jié)果可知:在準(zhǔn)則層中,專業(yè)素養(yǎng)的權(quán)重最高,基本素養(yǎng)次之,主觀素養(yǎng)占比最低;在子準(zhǔn)則層中,重要性從高到低依次為:專業(yè)技能>語言表達(dá)>心理素質(zhì)>理論知識>態(tài)度>才藝>形象氣質(zhì).

根據(jù)上述結(jié)果,以安徽機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院2019年導(dǎo)游服務(wù)賽項選手選拔為例,選取甲、乙、丙、丁四位選手,根據(jù)選拔的具體指標(biāo),評委為四位選手子準(zhǔn)則層各因素打分如下(100制).

表2 甲、乙、丙、丁四名大賽選手各子準(zhǔn)則得分

依據(jù)各子準(zhǔn)則層得分和在目標(biāo)層權(quán)重系數(shù),可以計算四位選手各子準(zhǔn)則層分?jǐn)?shù)及綜合得分,結(jié)果如下.

表3 甲、乙、丙、丁四名大賽選手子準(zhǔn)則層分?jǐn)?shù)及綜合得分

同時依據(jù)各子準(zhǔn)則層分?jǐn)?shù),可以計算出四位選手出各準(zhǔn)則層得分及綜合得分結(jié)果如下.

表4 甲、乙、丙、丁四名大賽選手準(zhǔn)則層得分及綜合得分

從表4可知,選手甲、乙、丙和丁的綜合排序,即選手丙>選手乙>選手甲>選手丁.前三位選手在主觀素養(yǎng)、基本素養(yǎng)和專業(yè)素養(yǎng)方面的優(yōu)勢都得到了體現(xiàn),都取得了較高的分?jǐn)?shù).從表3可知,導(dǎo)游服務(wù)大賽對專業(yè)素養(yǎng)的重視很好地體現(xiàn)在選手丙的綜合分?jǐn)?shù)上,她的得分優(yōu)勢主要來自占權(quán)重最高的專業(yè)技能方面,如她的導(dǎo)游詞創(chuàng)作、講解和自選景點講解等方面最為突出,該選手在導(dǎo)游服務(wù)技能大賽國賽中獲得二等獎第一名的佳績;選手乙雖在基本素養(yǎng)方面不突出,但在主觀素養(yǎng)方面有優(yōu)勢,如強烈的參賽意愿,較好的心理素質(zhì)使得他的臨場發(fā)揮較好,綜合分?jǐn)?shù)位列第二;選手甲雖在主觀素養(yǎng)和專業(yè)素養(yǎng)方面都不突出,但在基本素養(yǎng)方面具備較高素質(zhì),如形象氣質(zhì)好、語言表達(dá)能力強、才藝突出等,在分?jǐn)?shù)上和第二名相差很小.從三位選手的綜合得分來看,無論在哪個方面突出都能夠取得較高的得分.在這樣的選拔體系中,有助于激勵丁所代表的參賽經(jīng)驗不足的選手,他可以按照自己的特點加強主觀素養(yǎng)、基本素養(yǎng)和專業(yè)素養(yǎng)方面訓(xùn)練,在訓(xùn)練中實現(xiàn)導(dǎo)游服務(wù)綜合素養(yǎng)的提升,因此,運用改進(jìn)模糊層次分析法可以定量計算出各指標(biāo)對導(dǎo)游服務(wù)大賽選手選拔這一總目標(biāo)的權(quán)重,選手在各個方面優(yōu)勢都能得到合理評價,既體現(xiàn)了評價指標(biāo)的合理性,也激勵了選手綜合素質(zhì)提升.

省級和國家級導(dǎo)游服務(wù)技能大賽是各個高職院校旅游類專業(yè)技能展示的好機會,為選手提供了交流平臺,參賽選手通過交流發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)短板,借助科學(xué)選拔和訓(xùn)練,才能成為更優(yōu)秀的導(dǎo)游;職業(yè)院校借助技能大賽探索“以賽促教，賽教融合”的人才培養(yǎng)模式[6],深化教學(xué)改革成效.

3 結(jié)束語

采用一般層次分析法解決選拔問題的時候,判斷矩陣的一致性與大眾決策思維的一致性會出現(xiàn)偏差,優(yōu)先關(guān)系矩陣一致性檢驗不容易通過,可能需要多次調(diào)整矩陣,才能夠滿足一致性.運用改進(jìn)模糊層次分析法進(jìn)行導(dǎo)游服務(wù)賽項選手選拔既可以定量分析,也可以避免不一致問題.