陳 美，張勇之

（聊城大學(xué) 商學(xué)院，山東 聊城 252059）

一、引言

區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，事關(guān)現(xiàn)代化建設(shè)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的全局，歷來受政府的重視以及社會(huì)各界的關(guān)注。2008年11月，溫家寶總理在《關(guān)于深入貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀的若干重大問題》一文中強(qiáng)調(diào)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展的重點(diǎn)是促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。2017年10月18日，習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中指出，應(yīng)采取有效舉措推進(jìn)西部、東北、中部以及東部地區(qū)建立更加有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制。2018年11月，《中共中央國務(wù)院關(guān)于建立更加有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制的意見》出臺(tái)。當(dāng)前中國在區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展方面進(jìn)行了諸多有益探索，并取得了巨大成效，但區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異依然存在，那么目前中國四大區(qū)域及各省經(jīng)濟(jì)差異發(fā)展趨勢(shì)如何？各區(qū)域如何影響總體經(jīng)濟(jì)差異？影響全國及四大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的因素為何？是政府與理論界普遍關(guān)注的重要課題 。

當(dāng)前學(xué)者對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究主要從以下兩個(gè)方面展開：

一是具體到某個(gè)地域的經(jīng)濟(jì)差異，相關(guān)學(xué)者從多個(gè)角度、利用多種方法進(jìn)行研究?？娪鸪?，劉堯成①繆羽晨、劉堯成：《我國華中地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異比較研究》，《經(jīng)濟(jì)視角》2019年第6期，第67-73頁。、王曉彤②王曉彤：《東北地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)空差異及其影響因素分析》，東北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文，2014年。分別通過量化指數(shù)，如可持續(xù)發(fā)展中的環(huán)境指數(shù)、建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分析了華中地區(qū)及東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。還有部分學(xué)者以人均GDP作為測(cè)度指標(biāo)對(duì)特定區(qū)域經(jīng)濟(jì)展開分析，如，鐘業(yè)喜等③鐘業(yè)喜、王曉靜、傅鈺：《“閩新軸帶”沿線區(qū)域發(fā)展不平衡問題研究》，《經(jīng)濟(jì)地理》2018年第38卷9期，第22-29頁。分析了“閩新軸帶”沿線區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，李崢榮等①李崢榮、徐鄧耀、雷舒硯、王如淵：《成渝城市群縣域經(jīng)濟(jì)差異及其成因分》，《世界地理研究》2018年第27卷第3期，第76-85頁。分析了成渝城市群區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，張學(xué)波等②張學(xué)波、楊成鳳、宋金平、李偉：《中國省際邊緣縣域經(jīng)濟(jì)差異空間格局演變》，《經(jīng)濟(jì)地理》2015年第35卷7期，第30-38頁。等對(duì)中國835個(gè)省際邊緣縣域進(jìn)行了探討。為了更好地反映某區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異化的時(shí)空演變趨勢(shì)，部分學(xué)者采用了GIS可視化手段，建立了相應(yīng)的分層圖（程金龍③程金龍：《中原經(jīng)濟(jì)區(qū)省際邊界區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局時(shí)空演化》，《經(jīng)濟(jì)地理》2018年第38卷3期，第30-36頁。，2018；李?、芾疃?、冶小梅、汪勝蘭、陳強(qiáng)：《基于ESDA—GIS的縣域經(jīng)濟(jì)空間差異演化及驅(qū)動(dòng)力分析——以蘭州—西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)為例》，《經(jīng)濟(jì)地理》2013年第33卷5期，第31-36+23頁。等，2013；王芳等⑤王芳、宋玉祥、王文剛：《內(nèi)蒙古區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異及其演化研究》，《經(jīng)濟(jì)地理》2012年第32卷11期，第1-7頁。，2012；馮興華等⑥馮興華、鐘業(yè)喜、李建新、黃潔：《長(zhǎng)江流域區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異及其成因分析》，《世界地理研究》2015年第24卷3期，第100-109頁。，2015；周小鳳⑦周小鳳：《基于ESDA-GIS的東北省際邊界區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空演變研究》，東北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文，2019年。，2019）。此外，彭鑫等⑧彭鑫、管衛(wèi)華、陸玉麒：《基于購買力平價(jià)的江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)分異》，《經(jīng)濟(jì)地理》2015年第35卷1期，第15-20頁。、李晶晶等⑨李晶晶、苗長(zhǎng)虹、葉信岳：《區(qū)域經(jīng)濟(jì)核心—邊緣結(jié)構(gòu)多尺度演化機(jī)制分析——以河南省為例》，《經(jīng)濟(jì)地理》2016年第36卷10期，第9-17頁。分別基于購買力平價(jià)理論 、核心—邊緣結(jié)構(gòu)理論對(duì)江蘇省、河南省地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行了探討。

二是關(guān)于全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究。相關(guān)學(xué)者對(duì)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的某個(gè)層面進(jìn)行了研究，如Xu Tian et al⑩XuTian,Xiaoheng Zhang,Yingheng Zhou,Xiaohua Yu：Regional income inequality in China revisited： A perspective from club convergence，Economic Modelling，2016年第56期?；诰銟凡渴諗坷碚摲治鲋袊鴧^(qū)域收入不平等與趨同問題，關(guān)興良等11關(guān)興良、方創(chuàng)琳、羅奎：《基于空間場(chǎng)能的中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異評(píng)價(jià)》，《地理科學(xué)》2012年第32卷9期，第1055-1065頁?；诳臻g場(chǎng)能理論得出中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在極化現(xiàn)象的結(jié)論。而張春梅12張春梅、張小林、吳啟焰、李紅波：《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異空間分異特征及其機(jī)理研究》，《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2012年第27卷5期，第30-35頁。從空間依賴性和異質(zhì)性的角度分析中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異空間分異的過程，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)空間集聚格局日趨顯著。Sanwei He et al13Sanwei He,Felix Haifeng Liao,Guangdong Li：A spatiotemporal analysis of county economy and the multi-mechanism process of regional inequality in rural China，Applied Geography，2019年，第111頁。、Sanmang Wu et al14Sanmang Wu,Shantong Li,Yalin Lei：Estimation of the contribution of exports to the provincial economy： an analysis based on China’s multi-regional input-output tables，SpringerPlus，2016年第 5卷 1期。分別從農(nóng)村視角及出口對(duì)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度視角對(duì)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)村區(qū)域不平等的多機(jī)制過程表現(xiàn)出強(qiáng)烈的區(qū)域差異和時(shí)間效應(yīng)，而出口對(duì)各地區(qū)省級(jí)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)也存在顯著差異。為了更好地綜合時(shí)間及空間效應(yīng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行度量，部分學(xué)者綜合使用了基于各省的面板數(shù)據(jù)（趙放等①趙放、劉一騰：《區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的效應(yīng)差異研究——基于中國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的面板數(shù)據(jù)分析》，《福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2019年第3期，第41-50+168頁。，2019；劉長(zhǎng)平等②劉長(zhǎng)平、李前兵：《基于省際面板數(shù)據(jù)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異多指標(biāo)測(cè)度》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2012年第18期，第83-85頁。，2012；樊儒經(jīng)等③樊儒經(jīng)、張?chǎng)骸度肆Y本和流動(dòng)人口對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的影響研究——基于2011-2015年度江浙滬地區(qū)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《人口與發(fā)展》2019年第25卷3期，第14-26頁。，2019；齊瑋娜等④齊瑋娜、張耀輝：《創(chuàng)業(yè)、知識(shí)溢出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異——基于中國30個(gè)省市區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《經(jīng)濟(jì)與管理研究》2014年第9期，第23-31頁。，2014；張志新等⑤張志新、李亞、任欣：《地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移——基于1999-2008年山東省17地市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《東岳論叢》2011年第32卷10期，第129-133頁。，2011）。袁永科、趙美姣⑥袁永科、趙美姣：《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異及收斂的產(chǎn)業(yè)分析》，《華東經(jīng)濟(jì)管理》2019年第33卷12期，第91-98頁。、Xu Tian等⑦XU T, ZHANG X H, ZHOU Y H, et al.：Regional Income Inequality in China Revisited： A Perspective from Club Convergence，第 56：50-58 頁。分別從產(chǎn)業(yè)部門、人力資本視角分析不同部門及不同人力資本投入對(duì)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響，證明了我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的誘因是由于各地區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)于各產(chǎn)業(yè)部門或人力資本投入的效應(yīng)反應(yīng)水平不同。

現(xiàn)有研究成果豐富，為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)，但仍存在可進(jìn)一步研究的巨大空間。如部分學(xué)者在研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)，雖然采用了各種各樣的方法從多角度測(cè)度區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，但往往僅描述區(qū)域總體差異，對(duì)于區(qū)域眾多經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間及內(nèi)部的差異研究較少；部分學(xué)者在對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異影響因素進(jìn)行分析時(shí)，往往選擇過渡性指標(biāo)進(jìn)行分析，僅間接說明各因素與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的作用機(jī)制；另外，當(dāng)前從時(shí)間及空間因素的雙重效應(yīng)角度對(duì)中國四大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異影響因素作用機(jī)制的綜合性研究較少?；诖?，本文基于區(qū)域差異理論，引入了國際國內(nèi)近年認(rèn)可的衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的指標(biāo)Theil指數(shù)（泰爾系數(shù)），并對(duì)其進(jìn)行分解，從而較全面地測(cè)度了2008-2017年中國整體、四大區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差異。進(jìn)而以31?。▍^(qū)、市）Theil指數(shù)為被解釋變量，綜合時(shí)間及空間因素建立面板數(shù)據(jù)模型，之后選用個(gè)體固定效應(yīng)和個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行區(qū)域回歸，進(jìn)而得出各影響因素與全國及其四大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的作用關(guān)系。從而為政府促進(jìn)東部、東北部、中部、西部的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供可供參考的決策依據(jù)。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

本文以中國西部、東北部、中部、東部四大地區(qū)為研究區(qū)域（港澳臺(tái)地區(qū)不予研究）（具體見圖1），西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)等12個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)）；東北地區(qū)包括遼寧省、吉林省、黑龍江省3??；中部地區(qū)包括山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省等6??；東部地區(qū)包括北京市、天津市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省等10個(gè)省（市）。

圖1 四大區(qū)域具體分布圖

注：該圖基于國家測(cè)繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，審圖號(hào)為GS(2016)1580號(hào)，底圖無修改。

本文數(shù)據(jù)來源于2008-2017年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及31省區(qū)市統(tǒng)計(jì)年鑒和發(fā)展公報(bào)，其中在計(jì)算上海市2008-2017年Theil指數(shù)時(shí)所用上海市各區(qū)GDP來源于國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及各區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒，閘北區(qū)GDP數(shù)值嚴(yán)重缺失予以剔除。2009南匯區(qū)并入浦東新區(qū)，2008年浦東新區(qū)GDP及常住人口亦按兩區(qū)合并計(jì)算。2009年西藏市各區(qū)常住人口來源于2010年《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》。測(cè)算31省區(qū)市Theil指數(shù)時(shí)，由于各省統(tǒng)計(jì)年鑒無總?cè)丝跀?shù)這一指標(biāo)，采用的是各省統(tǒng)計(jì)年末人口這一指標(biāo)，因?yàn)橥瑧艏丝谙啾?，年末人口同時(shí)包含外來人口，且直接對(duì)當(dāng)年的生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生影響。

（二）經(jīng)濟(jì)差異評(píng)價(jià)模型

測(cè)算中國四大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，指標(biāo)的選取是關(guān)鍵。本文選取Theil指數(shù)作為經(jīng)濟(jì)差異測(cè)算指標(biāo)，具體公式如下：

（三）影響因素分析模型

1. 面板數(shù)據(jù)模型

2. 變量指標(biāo)解釋及描述性統(tǒng)計(jì)

表1 變量指標(biāo)解釋及描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證分析

（一）區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異評(píng)價(jià)

1. 綜合差異

根據(jù)公式（1）（2）（3）（4）及相關(guān)數(shù)據(jù)測(cè)算的全國、區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異程度及發(fā)展趨勢(shì)見圖2：全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異主要由各區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)差異組成，縱向來看，歷年來區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異是全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的主要來源。橫向來看，2008-2017年十年來全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異、區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異均呈弧形下降趨勢(shì)，2012-2017年弧形末梢均呈平穩(wěn)性、小范圍波動(dòng)，且未來有小幅度擴(kuò)大傾向，區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異基本穩(wěn)定，泰爾系數(shù)始終在0.03水平線小幅度波動(dòng)，但與區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異相比其不容易下降，面臨著久久不下的難題。

圖2 全國Theil指數(shù)及分解指數(shù)趨勢(shì)圖

2. 分組差異

根據(jù)公式（5）及相關(guān)數(shù)據(jù)測(cè)度的四大區(qū)域分組差異程度及其發(fā)展趨勢(shì)見圖3：

圖3 四大區(qū)域Theil指數(shù)趨勢(shì)圖

縱向來看，2008-2015年西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異尤其明顯，遠(yuǎn)大于東部、東北部及中部各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)差異，中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異始終最小。2016年、2017年兩年間東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異明顯上升且已超過區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異逐步下降的西部，東北部地區(qū)兩年來區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異陡峭式下降，穩(wěn)定在中部區(qū)域之后。因此，東西部區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異仍是發(fā)展的突出問題。

橫向來看，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異呈不規(guī)則倒“U”形，在2009年達(dá)到最高點(diǎn)后一直穩(wěn)步下降。相反，東部區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異呈勺形增長(zhǎng)，2008-2009年，泰爾系數(shù)穩(wěn)定在0.04附近，此后至2013年呈現(xiàn)勺形下降，2013-2017年其區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異穩(wěn)步擴(kuò)大。東北部及中部?jī)纱髤^(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異十年來較低，泰爾系數(shù)分別穩(wěn)定在0.02及0.01附近，但2015-2016年東北部區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異陡峭式下降，接近中部區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異水平。

3. 貢獻(xiàn)度

根據(jù)公式（6）（7）（8）及相關(guān)數(shù)據(jù)測(cè)度的四大區(qū)域Theil指數(shù)組內(nèi)、組間貢獻(xiàn)度及

其發(fā)展趨勢(shì)見圖4：

圖4 全國Theil指數(shù)組內(nèi)、組間貢獻(xiàn)度趨勢(shì)圖

縱向來看，歷年來組內(nèi)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異對(duì)全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響程度始終占據(jù)主導(dǎo)地位，而區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異始終是全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的穩(wěn)健來源，其中尤以東部地區(qū)占據(jù)主導(dǎo)地位。結(jié)合圖3可知，雖然單從非加權(quán)的泰爾系數(shù)看，西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異明顯高于東部區(qū)域，但考慮到東西部區(qū)域GDP總量不同，因而各區(qū)域泰爾系數(shù)對(duì)全國區(qū)域泰爾系數(shù)的作用不能直接僅從非加權(quán)的角度進(jìn)行考慮。在納入GDP權(quán)重后，從貢獻(xiàn)度的角度發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異仍然是一個(gè)主要問題。西部作為國家重點(diǎn)幫扶支持的戰(zhàn)略地帶，對(duì)全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)度一直在10%左右波動(dòng)，明顯高于東北部及中部?jī)纱髤^(qū)域。

橫向來看，2008-2015年四大區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差異對(duì)全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的作用程度在緩步降低，2015年后有所上升，但基本穩(wěn)定在60%左右；相反，2008-2015年四大區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異對(duì)全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的作用緩步上升，2015年后有所下降，但最終穩(wěn)定在40%左右。具體分區(qū)域來看，東部地區(qū)對(duì)全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響在逐漸上升，西部區(qū)域?qū)θ珖鴧^(qū)域經(jīng)濟(jì)差異貢獻(xiàn)度趨勢(shì)線呈倒U形，2012年貢獻(xiàn)度達(dá)到峰點(diǎn)，接近15%左右，此后穩(wěn)步下降。2008-2017年中部及東北部區(qū)域?qū)θ珖鴧^(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的作用程度始終平穩(wěn)，穩(wěn)定在1%-2%左右，其中在2015年后東北部地區(qū)的貢獻(xiàn)度發(fā)生明顯下降，全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異受東北部區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異的影響程度僅占0.6%左右。

4. 四大區(qū)域下各省經(jīng)濟(jì)差異

選取端點(diǎn)數(shù)據(jù)2008年、2017年及中間兩年2012年、2013年四大區(qū)域下31省市Thei指數(shù)，采用雷達(dá)圖進(jìn)行分析。有的學(xué)者往往將各年斷點(diǎn)劃為一致，考慮到本數(shù)據(jù)各年極差范圍差距過大，如果均劃分一致的話，在2012、2017年的雷達(dá)圖里，大部分省區(qū)將會(huì)一致，不容易體現(xiàn)該年各省差距。因而本文在自然間斷點(diǎn)的基礎(chǔ)上根據(jù)歷年實(shí)際情況進(jìn)行斷點(diǎn)，并將斷點(diǎn)各圓環(huán)由外向內(nèi)分級(jí)，級(jí)數(shù)越靠前，差異越大，以更形象地觀察各區(qū)域下各省經(jīng)濟(jì)差異情況及時(shí)空演變趨勢(shì)。

圖5 各省市Theil指數(shù)分布趨勢(shì)雷達(dá)圖

按時(shí)間順序大體來看，從2008年到2017年，各省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異均有減小，最大值由近0.52降低到近0.28，證明了我國區(qū)域協(xié)調(diào)戰(zhàn)略的積極意義。結(jié)合空間截面來看，歷年來新疆、天津地區(qū)均在一、二級(jí)別擺動(dòng)，且根據(jù)時(shí)效性原則，2017年新疆穩(wěn)定在第一級(jí)別，天津市穩(wěn)定在第二級(jí)別，雖然從具體數(shù)值來看，其經(jīng)濟(jì)差異已經(jīng)減小，但從歷年來各省的縱向比較來看，其區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異在各省之間仍然較大。從四大區(qū)域角度看，目前北京、天津、廣東、上海、山東各省是東部區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的主要來源，西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異主要來源于新疆、甘肅、青海、內(nèi)蒙古、寧夏回族自治區(qū)、云南、西藏，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的主要來源是遼寧、黑龍江，而中部地區(qū)湖南、湖北、安徽三省經(jīng)濟(jì)差異較大?？傮w而言，東西部各省始終穩(wěn)定在比中部、東北部各省較前的級(jí)別，進(jìn)一步證明了東西部地區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)差異是我國各區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的主要來源這一結(jié)論。

（二）影響因素分析

1. 模型選擇

在上述模型建立的基礎(chǔ)上，本文通過F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)對(duì)各區(qū)域的適宜模型加以選擇，具體選擇過程如下：

F檢驗(yàn)選擇模型（10）或模型（11），假定條件如下：

F檢驗(yàn)公式如下：

表2 F檢驗(yàn)結(jié)果

在F檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，通過Hausman檢驗(yàn)對(duì)各區(qū)域適宜模型進(jìn)一步加以選擇，假定條件如下：若：：個(gè)體效應(yīng)與回歸變量無關(guān)（選模型12）；：個(gè)體效應(yīng)與回歸變量相關(guān)（選模型11）詳細(xì)檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示：

表3 hanusan檢驗(yàn)結(jié)果

由表7知，全國區(qū)域、東北部及中部區(qū)域Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的概率值P均小于0.05，則拒絕零假設(shè)，所以應(yīng)選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型（模型11）；而在Hausman檢驗(yàn)中，東部及西部區(qū)域統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的概率值P均大于0.05，則接受零假設(shè)，所以應(yīng)選擇個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型（模型12）。

2. 回歸結(jié)果

根據(jù)各區(qū)域?qū)?yīng)模型及2008 到2017年全國31省區(qū)市指標(biāo)數(shù)據(jù)和Theil指數(shù)測(cè)算數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表4，具體分析如下：

表4 模型回歸結(jié)果

就全國來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外貿(mào)易、人力資本的回歸系數(shù)均通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外貿(mào)易、人力資本以及政府干預(yù)均對(duì)全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異有影響。而政府干預(yù)變量的回歸系數(shù)則通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)。其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能減小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，即全國第三產(chǎn)業(yè)適當(dāng)?shù)脑黾?個(gè)百分點(diǎn)，全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異會(huì)減少0.1436個(gè)百分點(diǎn)；人力資本對(duì)于減少區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異有明顯作用，相關(guān)系數(shù)為-0.5062，即全國適齡勞動(dòng)力人口比重每增加1個(gè)百分點(diǎn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異會(huì)減少0.5062個(gè)百分點(diǎn)；政府調(diào)控以及對(duì)外貿(mào)易會(huì)在一定程度上加劇區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異。

就東部地區(qū)來看，對(duì)外貿(mào)易及人力資本均能影響到東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異。對(duì)外貿(mào)易的回歸系數(shù)通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且系數(shù)為正，為0.1408，主觀上來講這符合繆爾達(dá)爾的回流效應(yīng)理論，東部地區(qū)占據(jù)貿(mào)易優(yōu)勢(shì)的地區(qū)，形成貿(mào)易中心，不斷地進(jìn)行貿(mào)易活動(dòng)，享受了大部分的貿(mào)易福利，周圍地區(qū)享受的貿(mào)易福利較少，而貿(mào)易福利的增加又促進(jìn)貿(mào)易中心的進(jìn)一步發(fā)展，從而吸引周圍地區(qū)的資本，進(jìn)一步加大東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異。人力資本通過5%顯著性水平的檢驗(yàn)，回歸系數(shù)為-0.5131，即15-64適齡勞動(dòng)人口比重每增加1個(gè)百分點(diǎn)，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異會(huì)減少0.5131個(gè)百分點(diǎn)，這可能與東部地區(qū)老齡化嚴(yán)重，各地人口紅利不均衡有關(guān)。

就東北部來看，政府調(diào)控及創(chuàng)新水平均對(duì)東北部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異有突出影響。兩者均通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)，其中政府調(diào)控的回歸系數(shù)為-1.4131，說明政府調(diào)控有助于減小東北部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異。而創(chuàng)新水平的提高反而會(huì)加大東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異，專利受理量每增加1000項(xiàng)，東北部區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異會(huì)增大0.416個(gè)百分點(diǎn)，這可能與東北地區(qū)科研力量分配不均，各地科技水平有明顯差異有關(guān)。

就中部地區(qū)來看，人力資本及創(chuàng)新水平對(duì)中部區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異均通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)，說明兩者對(duì)后者有影響。人力資本的增加及創(chuàng)新水平的提高均能有效地降低中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異。15-64歲適齡人口占比每增加1個(gè)百分點(diǎn)，西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異會(huì)降低0.6198個(gè)百分點(diǎn)；專利受理量每增加10000項(xiàng)，中部區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異會(huì)降低0.39個(gè)百分點(diǎn)。而政府調(diào)控、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外貿(mào)易均未通過10%的顯著性檢驗(yàn)。

就西部地區(qū)來看，對(duì)外貿(mào)易、人力資本及創(chuàng)新水平對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異有影響。對(duì)外貿(mào)易及人力資本均通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，回歸系數(shù)分別為0.4664、1.051，說明兩者會(huì)擴(kuò)大西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異；創(chuàng)新水平亦通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，但回歸系數(shù)為負(fù)，可以有效降低西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異。

四、結(jié)論與啟示

本文基于2008—2017年全國各省區(qū)市有關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)中國四大區(qū)域經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異化進(jìn)行全面測(cè)算及影響因素分析，得出如下結(jié)論：

（1）總體經(jīng)濟(jì)差異、區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異十年來呈弧形下降趨勢(shì)，在弧形末梢部分經(jīng)濟(jì)差異均有小幅度增長(zhǎng)，而區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異基本穩(wěn)定。政府干預(yù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外貿(mào)易及人力資本等因素會(huì)對(duì)總體經(jīng)濟(jì)差異產(chǎn)生影響，其中人力資本和第三產(chǎn)業(yè)的增加有助于降低總體經(jīng)濟(jì)差異，政府調(diào)控和對(duì)外貿(mào)易在一定程度上會(huì)加劇總體經(jīng)濟(jì)差異。

（2）東西部仍是全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的重要來源區(qū)域，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異呈不規(guī)則倒“U”形，在2009年達(dá)到最高點(diǎn)后一直穩(wěn)步下降；相反，東部區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異呈勺形增長(zhǎng)，2008-2009年，泰爾系數(shù)穩(wěn)定在0.04附近，此后至2013年呈現(xiàn)勺形下降，2013-2017年其區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異穩(wěn)步擴(kuò)大。而從各省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異來看，目前北京、天津、廣東、上海、山東各省是東部區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的主要來源，西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異主要來源于新疆、甘肅、青海、內(nèi)蒙古、寧夏回族自治區(qū)、云南、西藏，其中西部地區(qū)的新疆維吾爾自治區(qū)以及東部的天津市、廣東省面臨著更為突出的經(jīng)濟(jì)差異問題?；诳姞栠_(dá)爾的回流效應(yīng)理論及實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)對(duì)外貿(mào)易會(huì)增大東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異，適齡勞動(dòng)力比重的增加會(huì)減少東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異；而這兩者的增加均會(huì)惡化西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異，創(chuàng)新水平的提高反而會(huì)有效降低西部經(jīng)濟(jì)差異。

（3）東北部及中部?jī)纱髤^(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異十年來較低，泰爾系數(shù)分別穩(wěn)定在0.02及0.01附近，但2015-2016年東北部區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異陡峭式下降，接近中部區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異水平。從各省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異來看，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異主要來源于遼寧、黑龍江，而中部地區(qū)的湖南、湖北、安徽三省經(jīng)濟(jì)差異較大。通過影響因素分析發(fā)現(xiàn)，人力資本的增加及創(chuàng)新水平的提高均能有效降低中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異；政府調(diào)控有助于減小東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異，相反，創(chuàng)新水平的提高反而會(huì)加大東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異。

基于上述研究結(jié)論，得出如下政策啟示：第一，統(tǒng)籌全局，促進(jìn)全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。就全國而言，要有效推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，積極執(zhí)行“二孩政策”以增加適齡勞動(dòng)力人口比重，注重政府調(diào)控的有效性、精準(zhǔn)性、及時(shí)性，并且要注重在享受對(duì)外貿(mào)易帶來的福利效應(yīng)時(shí)，不斷完善按勞分配原則，加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管，避免對(duì)外貿(mào)易效益分配不均帶來的經(jīng)濟(jì)差異惡化。同時(shí)，應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到目前東、西部是我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的主要來源區(qū)域，在充分發(fā)揮東部區(qū)域經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，對(duì)西部區(qū)域要依據(jù)影響因素采取精準(zhǔn)策略以促經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第二，注重四大分區(qū)域各自經(jīng)濟(jì)差異影響因素的特殊性。東部地區(qū)在發(fā)揮對(duì)外貿(mào)易福利的同時(shí)，應(yīng)采取必要舉措增加適齡勞動(dòng)人口比重；東北部應(yīng)更加注重實(shí)施合理、有效的政府干預(yù)，促進(jìn)科技水平薄弱地區(qū)創(chuàng)新能力的開發(fā)；中部及西部地區(qū)應(yīng)采取必要舉措大力提高創(chuàng)新水平，合理配置人力資源。第三，針對(duì)四大區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異的重要來源省份，主動(dòng)出擊，精準(zhǔn)突破，以實(shí)現(xiàn)四大區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相對(duì)均衡發(fā)展。