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基于變權(quán)TOPSIS方法的炮兵陣地優(yōu)選方法*

2021-03-16 09:21
艦船電子工程 2021年2期
關(guān)鍵詞:炮兵權(quán)重方案

(陸軍工程大學(xué) 南京 210000)

1 引言

炮兵是現(xiàn)代陸軍主要的火力突擊力量,在聯(lián)合作戰(zhàn)體系內(nèi)仍占有重要地位。炮兵在作戰(zhàn)過程中,需依據(jù)戰(zhàn)場態(tài)勢對陣地位置進(jìn)行選擇布置,良好的地形環(huán)境條件是炮兵分隊(duì)展開作戰(zhàn)行動(dòng)、落實(shí)戰(zhàn)斗決心、順利完成任務(wù)的前提[1]。

炮兵陣地的選擇需要考慮諸多的因素,炮兵的裝備性能、戰(zhàn)場態(tài)勢的變化、戰(zhàn)術(shù)原則的把握以及不同位置的地形環(huán)境條件等,都制約著炮兵的作戰(zhàn)效能。這些制約因素涵蓋地形地貌、氣象水文、戰(zhàn)場態(tài)勢等多方面信息,信息的種類復(fù)雜數(shù)量龐多,綜合分析的難度較大。當(dāng)前,我軍指揮員在炮兵部署決策上通常采用圖上作業(yè)的方法。這種決策方法依據(jù)決策者的意識(shí)和經(jīng)驗(yàn),存在主觀隨意性,且缺少客觀定量的依據(jù),決策效率和決策科學(xué)性都難以得到保證,無法滿足現(xiàn)代戰(zhàn)爭中對炮兵部署高效決策的需求。陣地位置選擇是炮兵兵力部署決策的關(guān)鍵環(huán)節(jié),整合其中涉及的各方面信息情報(bào),分析炮兵陣地選擇的主要影響因素,構(gòu)建炮兵陣地優(yōu)選的理論模型和方法,對提高指揮員的決策效率和決策的科學(xué)性,提升炮兵指揮的靈活性有著積極的意義。

2 陣地綜合評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

2.1 評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

炮兵分隊(duì)的軍事行動(dòng)受環(huán)境因素、裝備性能因素和戰(zhàn)場態(tài)勢因素三方面影響[2~3]。環(huán)境因素是指自然環(huán)境條件對軍事行動(dòng)的影響,裝備性能因素主要考慮裝備的數(shù)量規(guī)模和技術(shù)性能等,戰(zhàn)場態(tài)勢因素是指敵我友鄰的部署對于炮兵分隊(duì)行動(dòng)的影響。這些因素在不同的層次上制約著炮兵分隊(duì)作戰(zhàn)行動(dòng)。綜合分析上述三方面對炮兵作戰(zhàn)行動(dòng)的影響,文章從利于機(jī)動(dòng)、利于生存、利于射擊三方面選取炮兵陣地評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建評(píng)價(jià)體系如圖1所示。

圖1 炮兵陣地綜合評(píng)價(jià)體系

2.2 指標(biāo)的量化方法

炮兵陣地綜合評(píng)價(jià)體系包含諸多不同性質(zhì)、不同擇優(yōu)區(qū)間的指標(biāo),指標(biāo)間具有明顯的不可公度性。在指標(biāo)的量化上,可引用模糊數(shù)學(xué)中模糊集和隸屬度的概念進(jìn)行規(guī)范化處理。經(jīng)典集合論中,元素x和集合A的關(guān)系界限分明,只有屬于、不屬于兩種情況,模糊數(shù)學(xué)中的隸屬函數(shù)是將上述特征作適當(dāng)推廣,將二值邏輯{0,1}推廣至連續(xù)閉區(qū)間[0,1]。

設(shè)是論域X到[0,1]的一個(gè)映射,即

稱是論域X上的模糊集,成為模糊集的隸屬函數(shù)。對于論域中的任一元素xi,都有[0,1]區(qū)間上的唯一實(shí)數(shù)與之對應(yīng),即為元素xi對于模糊集的隸屬度,表示該元素屬于模糊集的程度。時(shí),表示元素xi完全不屬于模糊集。反之,時(shí),表示元素xi完全屬于模糊集。文章將模糊集與隸屬度的概念引用到對炮兵陣地單項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)上,對各指標(biāo)構(gòu)建模糊集,將指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)的內(nèi)涵,將指標(biāo)狀態(tài)是否符合戰(zhàn)術(shù)條件要求作為評(píng)價(jià)的外延,并用隸屬度表示。其中,0表示完全不適合、1表示完全適合,而后根據(jù)各指標(biāo)對陣地選址影響機(jī)理的不同分別確定閾值,建立隸屬函數(shù)。在構(gòu)建完所有指標(biāo)的隸屬函數(shù)后,也完成了指標(biāo)的歸一化處理和同趨勢化處理[4]。

2.3 指標(biāo)權(quán)重的確定

權(quán)重代表指標(biāo)間的相對重要性,文章采用層次分析法計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重。層次分析法(AHP)是20世紀(jì)70年代由美國匹茲堡大學(xué)教授T.L.Saaty提出的,其基本思想是將復(fù)雜的問題依據(jù)決策準(zhǔn)則逐層分解,并用遞階層次結(jié)構(gòu)表示,從而將復(fù)雜的問題進(jìn)行簡化[5]。權(quán)重計(jì)算的基本方法是對同一準(zhǔn)則層下的各個(gè)指標(biāo),采用適當(dāng)標(biāo)度進(jìn)行兩兩對比,構(gòu)建各準(zhǔn)則層的判斷矩陣,從而計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重。層次分析法計(jì)算簡便,適用于沒有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性的系統(tǒng)評(píng)價(jià)問題[6]。運(yùn)用層次分析法時(shí),選用不同的標(biāo)度得到的判斷矩陣也各不相同,標(biāo)度的選擇在很大程度上影響著權(quán)重計(jì)算結(jié)果的合理性[7~8]。在炮兵陣地選擇問題上,可采用9/1~9/9標(biāo)度構(gòu)造判斷矩陣,并采用“根法”對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行求解。本文以表1中的權(quán)重作為綜合評(píng)價(jià)基本依據(jù)。

表1 指標(biāo)權(quán)重

3 基于變權(quán)的TOPSIS綜合評(píng)價(jià)方法

3.1 變權(quán)理論

變權(quán)理論的基本思想是根據(jù)指標(biāo)值狀態(tài)的變化調(diào)整指標(biāo)在系統(tǒng)中的權(quán)重,使指標(biāo)的加權(quán)值能夠更為合理地反映該項(xiàng)指標(biāo)在整個(gè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的作用[9]。運(yùn)用常權(quán)綜合方法對炮兵陣地進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),盡管通過權(quán)重衡量了指標(biāo)在系統(tǒng)中的重要程度,但權(quán)重僅能反應(yīng)指標(biāo)在狀態(tài)良好時(shí)對整個(gè)系統(tǒng)的影響。當(dāng)個(gè)別指標(biāo)存在嚴(yán)重缺陷導(dǎo)致方案整體不可行時(shí),這種缺陷無法通過常權(quán)分析表達(dá)出來。在變權(quán)綜合評(píng)估法中,加入了對指標(biāo)狀態(tài)的考慮,指標(biāo)的權(quán)重根據(jù)指標(biāo)自身狀態(tài)的好壞做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,因而能夠更加客觀地反映出該項(xiàng)指標(biāo)對于整個(gè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的影響。

設(shè)指標(biāo)權(quán)重向量為W=(w1,w2……,wn),狀態(tài)向 量X=(x1,x2……,xn) ,設(shè)S(X)=(S1(X),S2(X),…,Sn(X))為X的狀態(tài)變權(quán)向量。指標(biāo)的變權(quán)即Wi(X)可按下式確定:

本文采用指數(shù)型變權(quán)方法[10],構(gòu)造變權(quán)向量如下:

上述公式中,均衡系數(shù)α決定了變權(quán)類型和變權(quán)力度,α>0時(shí)為懲罰型變權(quán),α<0時(shí)為激勵(lì)性變權(quán),α=0時(shí)為常權(quán)。文章取均衡系數(shù)α=2。

3.2 基于變權(quán)的TOPSIS方法評(píng)價(jià)步驟

TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution),稱為逼近于理想解的排序方法,是由Yoon和Hwang提出的一種適用于多方案決策的評(píng)價(jià)方法[11]?;谧儥?quán)的TOPSIS炮兵陣地綜合評(píng)價(jià)方法可按照如下步驟進(jìn)行[12]。

1)構(gòu)造初始矩陣

設(shè)有m個(gè)陣地備選方案,xij為第i個(gè)方案中第j個(gè)指標(biāo)的隸屬度,構(gòu)建初始矩陣A如下:

2)構(gòu)建理想方案與負(fù)理想方案

由于所有的評(píng)價(jià)指標(biāo)均已隸屬度的形式表示,此處設(shè)絕對理想方案A*為A*={ }1,1,…,1 ,設(shè)絕對負(fù)理想方案A0為A0={ }0,0,…,0 。

3)計(jì)算各備選方案變權(quán)權(quán)重

如前文所述,各備選方案的變權(quán)權(quán)重可按照式(2)和式(3)計(jì)算。

4)按下式計(jì)算各備選方案至正負(fù)理想方案的加權(quán)歐式距離

5)按下式計(jì)算各備選方案的貼近度,由大到小形成決策依據(jù)

4 實(shí)例分析

以表2列舉的6處陣地備選方案為算例,表中所列數(shù)據(jù)為各指標(biāo)換算為隸屬度的狀態(tài)值。

表2 備選方案與指標(biāo)隸屬度

根據(jù)第三章節(jié)提出的方法,分別運(yùn)用常權(quán)和變權(quán)的方法計(jì)算6處備選方案的綜合貼進(jìn)度,計(jì)算結(jié)果如圖2所示。

圖2 常權(quán)、變權(quán)綜合評(píng)價(jià)對比圖

圖2列舉了基于常權(quán)、變權(quán)的綜合評(píng)價(jià)計(jì)算結(jié)果,通過結(jié)果對比可以看出,在運(yùn)用TOPSIS法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí),引入懲罰型變權(quán)會(huì)使總體結(jié)果變得相對保守,由圖中各方案的變權(quán)貼近度可以直觀地得出所有方案的排序?yàn)?S5>S1>S2>S4>S3>S6。圖中,陣地1、陣地3、陣地5無論采用哪種賦權(quán)方式,其綜合貼進(jìn)度的變化均不大,說明這三種方案中指標(biāo)的狀態(tài)水平相對均衡,沒有存在明顯的短板,而陣地2、陣地4、陣地6在采用不同的賦權(quán)方式時(shí)綜合貼進(jìn)度變化明顯,說明這三種方案存在個(gè)別短板,其中備選陣地2在采用不同的評(píng)價(jià)方法時(shí),貼近度變化最大。圖3為該方案在采取變權(quán)綜合評(píng)價(jià)時(shí)指標(biāo)權(quán)重的變化情況,從中可以看出,該方案下指標(biāo)C21、C22的變權(quán)權(quán)重較常權(quán)增長明顯,C31的變權(quán)權(quán)重有所增長,其余指標(biāo)變權(quán)權(quán)重均有所下降,依據(jù)懲罰型變權(quán)的定義可知,這三項(xiàng)指標(biāo)對比其他指標(biāo)狀態(tài)較為惡劣,是該方案的制約因素。在變權(quán)綜合分析中,指標(biāo)的狀態(tài)水平也會(huì)作為綜合評(píng)價(jià)的依據(jù),使結(jié)果比采用常權(quán)分析更加客觀準(zhǔn)確,能夠使決策者獲得更多的決策信息,更適用于對炮兵陣地選址決策的綜合評(píng)價(jià)。

圖3 備選方案2指標(biāo)權(quán)重對比

5 結(jié)語

本文主要研究了基于變權(quán)TOPSIS方法的炮兵陣地優(yōu)選方法,梳理了炮兵陣地綜合評(píng)價(jià)體系和指標(biāo)量化方法,將變權(quán)理論與TOPSIS法相結(jié)合,提出了基于變權(quán)TOPSIS的炮兵陣地綜合評(píng)價(jià)方法。該方法在評(píng)價(jià)過程中考慮了指標(biāo)狀態(tài)對系統(tǒng)整體的影響,能夠使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀真實(shí)。

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