王嘉偉

[摘? ? 要] 人工智能對會計行業(yè)產生巨大的影響，會讓會計工作人員擔心職業(yè)生涯走向。國外研究人員對365種未來將被淘汰的職業(yè)進行了概率分析，會計被淘汰率達97.6%，高居第三位。技術的進步顯著地提升了財務工作的自動化水平，帶給會計工作方方面面的便捷，那些單調且重復的工作，漸漸被機器取代，同時也給會計人員帶來了新的發(fā)展機遇。

[關鍵詞] 人工智能;會計;影響

0? ? ? 引? ? 言

財務報表是分析企業(yè)經營狀況，做出經濟決策的依據。編制財務報表是會計記錄企業(yè)經濟活動后的結果，而會計憑證是支撐會計工作的基礎。近幾年人工智能、云計算等前沿信息技術給會計工作帶來巨大影響，“財務機器人”會根據會計科目，形成細分類賬，再由分類賬匯總成總賬，漸漸取代會計人員完成財務流程中單調且重復的工作，使財務流程更為便捷，并且明顯降低差錯率。人工智能時代，會計人員應當走出原來乏味的基礎性工作，探尋一條適合自己的會計職業(yè)轉型道路，積極地面對會計智能化時代的到來，從事更高級別的財務工作。

1? ? ? 人工智能在會計領域的興起

會計領域是最早受到人工智能應用影響的行業(yè)領域之一。人工智能初期的會計智能機器人，可以從事不需要判斷、不需要邏輯推導、技術含量比較低、簡單的、重復性的、標準化的工作。比爾·蓋茨把人工智能稱為計算機科學技術的“圣杯”，經過一次次失敗后的努力，如今的人工智能能夠快速提供準確的信息。如果你的社交軟件上有人分享關于人工智能在會計領域中應用的文章，你產生擔憂并非新鮮事。早在200年前，當工廠遍布英國時，同樣的恐懼也出現在當時人們的腦海中。因為如今的人工智能不斷地在會計領域注入財務管理的意識，把人腦中的管理思維植入人工智能，如何植入是由軟硬件工程師來實現，但是設計思想還需由經驗豐富的會計師來完成，從而逐漸降低普通會計在行業(yè)中的重要性。

德國SMAC軟件公司是最早開發(fā)人工智能財務軟件的公司之一，SMAC幫助中小企業(yè)實現會計系統(tǒng)和財務報告的自動化。SMAC客戶端收到收據，然后智能轉化為電子可讀的形式，并在加密后自動分配至對應的會計科目賬戶。該系統(tǒng)具有仿生功能，自學改善其收入管理、費用管理、票據管理等功能。

SMAC軟件設置了60多個控制點來審查票據?？梢酝ㄟ^增值稅各個細節(jié)檢查票據是否正確。當軟件仿生功能學會如何處理每個模塊時，任務隨后會自動處理。人工智能使軟件能夠自我學習，不斷提高分類和分配信息的能力。一些公司，如QuickBooks，提供基于云的會計軟件，但是SMAC是最早利用人工智能來提高軟件自動完成任務能力的公司之一。

2? ? ? 人工智能對會計行業(yè)的影響

2.1? ?規(guī)范化流程化管理，提高會計信息質量，降低成本

財務智能機器人通過智能識別聲像功能自動匹配并生成數據，實現生態(tài)智能無紙化辦公。審定核對財務單據，增強合規(guī)性管控，減少對財務數據的人為干預。在提高會計信息質量的同時，提高會計人員的工作效率，降低人工成本。

2.2? ?數據整合，幫助管理層分析和決策

如今信息是企業(yè)重要的資源，管理層不僅要關注行業(yè)競爭者的研發(fā)及市場經營動向，而且要優(yōu)化企業(yè)結構做出準確決策。財務機器人通過大數據收集信息，智能處理數據進行匯總反饋。著名的軟件產品，IBMCognos、德國思愛普的SAP、華為的iWork等已經涉足智能決策這一領域。

2.3? ?人工智能的未來影響

傳統(tǒng)會計的四大假設包括：會計主體、持續(xù)經營、會計分期和貨幣計量。在新經濟時代，會計主體由實向虛轉化，持續(xù)經營假設面臨項目制合作方式的嚴峻挑戰(zhàn)，會計分期在信息化時代已經漸漸模糊化，電子貨幣推行使幣值穩(wěn)定性也受到了沖擊。人工智能正逐步接管數據輸入和數據處理工作，快速并準確地應對互聯網時代的會計基礎工作。定制化的軟件解決了許多會計、稅務和審計數據的收集和處理任務。BBC通訊報道中提到，Forrester Research公司數據研究表明，未來10年，人工智能將占據美國16%的工作崗位。谷歌公司相信人工智能將在2029年達到人類智力水平。Gartner公司預測，到2025年，33%的工作將由人工智能機器人完成。FOW公司預測，醫(yī)療、制造、交通、客戶服務和金融五個領域受人工智能的影響最大。

2.4? ?人工智能面臨的挑戰(zhàn)

人工智能可以做很多令人不可思議的事情，但它并不擅長應對人類面對的自然事件。會計服務工作是人類的優(yōu)勢，即使最先進的算法也無法復制人類的感知，在目前還沒有人工智能算法能夠解決這些復雜的交互作用問題。

3? ? ? 會計人員的新機遇

會計人員其實并不用太擔心人工智能。SMAC正開發(fā)有趣的人工智能應用程序，以幫助進一步自動化和簡化記賬任務，而基于云的會計軟件包（如QuickBooks），已經實現了75%的自動化。也就是說，專業(yè)會計人員所做的遠遠不只是跟蹤收據和提供基本報告。例如，企業(yè)當前每月銷售額6 000萬元，平均賬齡45天，銷售部門建議賬齡延長到90天，可以促進銷售額，假設稅后利潤率為8%，所得稅的稅率為25%，問是否采納銷售的建議。截至目前，并不能以人工智能來判斷此類問題，而做出決策你需要知道賬期變化，應收增長的情況，企業(yè)的資金成本，企業(yè)的利潤率，企業(yè)的市場地位和企業(yè)的市場占有率，新增的應收對應是否有新增的客戶以及新增客戶的資信情況;新增的運營資產投入資金來自哪里;成本如何;風險情況如何;新增產量對產能是否有影響;是否有足夠的人員保證生產;如果需要新增人員，人員技能如何保證，是否需要外包;過程中如何保證知識產權和到貨及時性，新增應收對應的貨物物流如何保障等。管理層所面對的決策，需要會計人員作為顧問，就稅務規(guī)劃、討論運營、審查客戶目標等提供建議?？蛻粜袠I(yè)的快速變化和復雜法規(guī)的擴展意味著必須提供人力控制服務，以確保滿足合規(guī)要求。

會計人員越來越有責任將重點放在過程改進、成本控制和資本優(yōu)化等戰(zhàn)略舉措上。同時人工智能也為審計人員發(fā)現了更多的問題來詢問客戶，審計人員可以更深入地了解客戶的財務責任，并更有效地完成工作。此外，由于對理解公司數據或可持續(xù)性報告的需求預計會增加，會計師事務所中會計業(yè)務數據分析師和業(yè)務顧問的數量可能會增加。由于溝通是會計中最重要的技能，因此需要在會計人員中推廣軟技能，這將創(chuàng)造新的機會。因此，會計人員需要準備好學習新技能，保持行業(yè)領先地位。

第一，人員加強學習人工智能計算機軟件的應用，熟悉對人工智能技術的認知及場景識別，了解財務機器人操作維護。人工智能機器人是否能發(fā)揮應有的功能，提升公司整體的運作效率和運行效果，部分取決于公司財務人員的操作是否得當與熟練。人工智能促進了公司業(yè)務流程向完全自動化方向發(fā)展，業(yè)財融合也是大勢所趨。

第二，會計人員應多加了解財務審計會計、稅務政策和相關法律法規(guī)以及資本運作、內部管控、風險管控、金融保險等相關聯知識。近些年財務和稅務政策的變化較為迅速，企業(yè)會計人員應及時獲知財務會計和稅務的新政策，對政策進行深層次的剖析，以預測分析未來的財稅趨勢，對公司現行的業(yè)務活動做出適當的調整和轉型。

第三，隨著公司面臨的市場經濟環(huán)境日益復雜，財務業(yè)務活動必將多樣化和復雜化。對于投融資風險預測評估、投融資風險規(guī)避與應對、公司并購、核心員工股權激勵等人工智能無法實現的功能，財務人員應把握機會，提升自身的溝通協調能力、業(yè)務處理能力、業(yè)務洞察力等綜合能力，提高跨界能力，使自己成為復合型人才。

第四，會計人員應在會計準則規(guī)定的范疇之內，持續(xù)優(yōu)化公司的財務管理，構建一種合乎公司實際狀況的管理會計工作模式。在實際工作中，除了要重視財務數據、業(yè)務內容之外，還應將財務指標和公司戰(zhàn)略目標是否一致列入考量的范疇，更加專業(yè)地為公司提供建議。

4? ? ? 結? ? 語

人工智能的出現，使會計人員從煩瑣、重復、單調的數據核算工作中解脫出來。不僅促進了會計信息質量的提升，也促使會計從業(yè)人員不斷學習。學習的重要性在于學以致用，拓展認知廣度，企業(yè)積極引進和更新公司的智能信息化系統(tǒng)，加大人工智能信息化建設力度，整合各項資源，優(yōu)化會計人員結構，提升會計人員的綜合能力。

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