南 洋 饒曉琴 尤 媛 關(guān) 良
國家氣象中心,北京 100081
提 要: 2020年11月大氣環(huán)流的主要特征為:北半球極渦呈偶極分布,環(huán)流呈三波型,東亞大槽偏弱,南支槽偏弱,西太平洋副熱帶高壓偏西偏強(qiáng)。全國平均降水量為16.9 mm,比常年同期(19.0 mm)偏少11%,月內(nèi)17—19日出現(xiàn)了一次強(qiáng)雨雪天氣過程,湖北恩施建始縣和遼寧丹東出現(xiàn)大暴雨,黑龍江牡丹江、雞西和七臺(tái)河、內(nèi)蒙古通遼和赤峰等地出現(xiàn)大暴雪或特大暴雪。全國平均氣溫為3.9℃,比常年同期(2.9℃)偏高1℃,11月共出現(xiàn)4次冷空氣過程,其中1次為全國強(qiáng)冷空氣過程(18—22日)。10—17日,大氣擴(kuò)散條件較為不利,華北中南部、黃淮西部、汾渭平原等地發(fā)生一次霧-霾天氣過程。
2020年11月,全國平均降水為16.9 mm,較常年同期(19.0 mm)偏少11 % (國家氣候中心, 2020)。從月降水量空間分布(圖1)看,11月降水主要集中在黃淮中部、江淮大部、江南北部、海南南部等地,累計(jì)降水量為50~100 mm;新疆西北部、內(nèi)蒙古中部、東北、華北、西藏東南部、西南地區(qū)東部和南部、華南西部等地為10~50 mm,其余地區(qū)降水量不足 10 mm。相較于常年同期(圖2),內(nèi)蒙古中部和西部、東北地區(qū)南部、華北大部、黃淮、江淮、西北地區(qū)東部及新疆西部等地降水偏多,其中新疆西部、西北地區(qū)東部、內(nèi)蒙古中部和西部、東北地區(qū)南部、華北北部、黃淮等地偏多5成以上;而西北地區(qū)中西部、西藏大部、西南、華南以及江南等地降水偏少,其中,江南東南部、華南中部和東部以及四川南部、西藏中部、新疆南部、青海西部等地偏少8成以上。11月,全國共有196個(gè)站日降水量超過當(dāng)月極大值,主要分布在東北、華北、黃淮等地。其中遼寧長興島(60.2 mm,11月18日)日降水量超過當(dāng)?shù)厍锛緲O大值。17—19日,東北、華北、黃淮等地出現(xiàn)大范圍雨雪天氣。內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、遼寧共有14個(gè)站日降水量超過50 mm,96個(gè)站日降水量超過當(dāng)月極大值(國家氣候中心,2020)。
圖1 2020年11月全國降水量分布(單位:mm)Fig.1 Distribution of precipitation amount in China in November 2020 (unit: mm)
11月,全國平均氣溫為3.9℃,較常年同期(2.9℃)偏高1℃。從月氣溫距平分布(圖3)看,僅在新疆西部和南部等地氣溫偏低1~2℃,局地偏低2~4℃;全國其余大部分地區(qū)平均氣溫接近常年同期或偏高,其中,西北地區(qū)東南部、內(nèi)蒙古東部、東北地區(qū)大部、華北中部和南部、黃淮、江淮、江漢北部、江南中部和東部、華南中部和東部、西南地區(qū)西部、西藏北部和云南東部等地偏高1~4℃。11月上旬,全國大部偏暖,除新疆南部、青海西北部、黑龍江北部、貴州等地偏冷;11月中旬,全國大部地區(qū)明顯偏暖,中東部偏暖4℃以上,內(nèi)蒙古中東部、東北地區(qū)偏暖6~8℃;11月下旬,全國大部地區(qū)由前期偏暖轉(zhuǎn)為偏冷,內(nèi)蒙古中西部、山西北部偏低5~9℃。此外,月內(nèi)全國共有20個(gè)國家站達(dá)到極端日降溫事件監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn),其中遼寧11個(gè)站、黑龍江1個(gè)站、吉林2個(gè)站、內(nèi)蒙古1個(gè)站、山東4個(gè)站、西藏1個(gè)站,山東膠州(11.7℃)更是超過了該站的歷史極值。
圖2 2020年11月全國降水量距平百分率分布(單位:%)Fig.2 Distribution of precipitation anomaly percentage in China in November 2020 (unit: %)
圖4為2020年11月北半球500 hPa平均位勢(shì)高度場(chǎng)及距平分布,與常年同期相比(梅雙麗和牛若蕓,2017;尤媛等,2018;周軍等,2019;張?zhí)旌降龋?020),環(huán)流形勢(shì)有以下主要特點(diǎn):
11月北半球極渦呈偶極型分布(圖4a),主極渦位于北美洲的阿勒特附近,中心值低于500 dagpm,另一個(gè)極渦中心位于亞洲北部的鄂霍次克海附近。從距平場(chǎng)上來看(圖4b),兩個(gè)極渦中心均處于負(fù)距平區(qū),強(qiáng)度較常年同期偏強(qiáng),主極渦中心負(fù)距平超過-8 dagpm。
圖3 2020年11月全國平均氣溫距平分布(單位:℃)Fig.3 Distribution of mean temperature anomaly in China in November 2020 (unit: ℃)
圖4 2020年11月北半球500 hPa平均高度場(chǎng)(a)和距平場(chǎng)(b)(單位:dagpm)Fig.4 Geopotential height at 500 hPa (a) and its anomaly (b) in the Northern Hemisphere in November 2020 (unit: dagpm)
從月平均的500 hPa高度場(chǎng)和距平場(chǎng)(圖4)可知,11月北半球環(huán)流呈三波型,歐亞地區(qū)位勢(shì)高度呈“西高東低”分布型,亞洲中高緯度地區(qū)環(huán)流經(jīng)向度小,東亞大槽強(qiáng)度較常年同期偏弱,這種形勢(shì)不利于冷空氣南下影響我國,導(dǎo)致月內(nèi)氣溫較常年同期偏高。與多年平均相比,除新疆地區(qū)高度場(chǎng)為負(fù)距平控制外,全國其余大部分地區(qū)為正距平區(qū),這也說明月內(nèi)影響我國的冷空氣勢(shì)力總體較弱,有利于氣溫升高。
11月南支槽平均位置在80°E,較常年同期偏西10°,控制印度半島且伴有正距平,南支槽強(qiáng)度偏弱、位置偏西,總體不利于孟加拉灣的水汽向我國內(nèi)陸地區(qū)輸送。西太平洋副熱帶高壓(以下簡(jiǎn)稱副高)面積偏大,強(qiáng)度偏強(qiáng),西伸脊點(diǎn)位置在80°E附近,較常年同期(128°E)顯著偏西,北界達(dá)到25°N附近,較常年同期偏北,副高控制區(qū)為下沉氣流,阻斷了南海和孟加拉灣水汽向我國南方地區(qū)的輸送,導(dǎo)致11月全國大部分地區(qū)降水量較常年同期偏少,西南、華南降水偏少5成以上。
圖5給出了11月上、中、下旬歐亞地區(qū)500 hPa大氣環(huán)流發(fā)展演變的三個(gè)時(shí)段平均高度場(chǎng),總體來看,歐亞大陸中高緯度環(huán)流經(jīng)向度較小,冷空氣勢(shì)力偏弱。
11月上旬(圖5a),極渦活動(dòng)偏強(qiáng),歐亞中高緯度環(huán)流為“兩槽一脊”形勢(shì),東亞大槽偏強(qiáng),南支槽偏弱。我國中高緯地區(qū)受槽后西北氣流控制,多干燥晴朗天氣。影響我國的冷空氣較為活躍,但勢(shì)力不強(qiáng),2—3日和7—9日先后有兩次冷空氣影響我國。低緯地區(qū)副高異常偏強(qiáng),控制孟加拉灣至南海的廣大地區(qū),不利于水汽向我國輸送,全國大部地區(qū)降水稀少,降水量較歷史同期普遍偏少80%以上。
11月中旬(圖5b),歐亞中高緯度環(huán)流調(diào)整為“兩槽兩脊”形勢(shì),以緯向環(huán)流為主,東亞大槽位置偏東,強(qiáng)度偏弱,不利于北方冷空氣影響我國。11—17日,我國大部地區(qū)受高壓脊控制,氣溫較常年同期顯著偏高,華北中南部、黃淮西部和汾渭平原等地出現(xiàn)靜穩(wěn)天氣形勢(shì),導(dǎo)致霧-霾天氣發(fā)生。中旬后期,隨著北方高空槽東移,環(huán)流經(jīng)向度加大,我國遭受了一次大范圍強(qiáng)冷空氣過程,多地出現(xiàn)明顯降溫。過程中,配合有副高東退,南支槽加深,引導(dǎo)西南暖濕氣流向我國內(nèi)陸地區(qū)輸送,導(dǎo)致江漢、江淮、黃淮、華北、東北等地出現(xiàn)一次大范圍較強(qiáng)雨雪天氣過程,對(duì)北方旱情起到了明顯緩解的作用。
11月下旬(圖5c),歐亞中高緯環(huán)流為“兩槽一脊”形勢(shì),烏拉爾山至貝加爾湖地區(qū)為強(qiáng)大的高壓脊控制,脊前西北氣流有利于引導(dǎo)北方冷空氣南下影響我國,東亞大槽偏強(qiáng),環(huán)流經(jīng)向度較大,冷空氣活動(dòng)偏強(qiáng)。旬內(nèi)全國大部地區(qū)氣溫由前期偏暖轉(zhuǎn)為偏冷。大氣擴(kuò)散條件較為有利,沒有出現(xiàn)大范圍的霧-霾天氣。
11月共有4次冷空氣過程影響我國,接近常年同期(4.1次),分別發(fā)生在2—3日、7—9日、13—14日、18—22日,其中第一次和第三次較弱,第二次為全國范圍中等強(qiáng)度冷空氣,第四次為全國范圍強(qiáng)冷空氣過程,影響范圍最大(見表1)。
18—22日我國大部分地區(qū)經(jīng)歷了一次強(qiáng)冷空氣過程,造成的影響詳見表1。本次冷空氣過程有兩個(gè)特點(diǎn):一是移動(dòng)緩慢,過程持續(xù)時(shí)間長,造成的累積降溫明顯;二是造成了大范圍雨雪天氣。
由500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)和地面氣壓場(chǎng)的演變趨勢(shì)來看,此次冷空氣過程為低槽分裂東移型,冷空氣的源地為冰島以南的洋面上,冷空氣經(jīng)歐洲南部、黑海、里海進(jìn)入我國。冷空氣到達(dá)關(guān)鍵區(qū)后,經(jīng)蒙古國沿西北路徑影響我國河套附近地區(qū),然后東移和南下影響我國中東部大部地區(qū)。16日08時(shí),歐亞中高緯為緯向型環(huán)流,高空槽位于巴爾喀什湖以西地區(qū),由于高度槽落后于溫度槽,在槽后冷平流作用下,高空槽在東移過程中發(fā)展加強(qiáng)。冷高壓主體位于歐洲南部,高壓中心為1 048 hPa,地面氣旋位于西西伯利亞南部。17日08時(shí),冷高壓中心位置穩(wěn)定少動(dòng)。地面氣旋東移,帶動(dòng)其后部的龐大冷高壓系統(tǒng)向東擴(kuò)展。地面冷鋒開始進(jìn)入我國新疆北部。
18日08時(shí)500 hPa高度位勢(shì)場(chǎng)(圖6a)可以看出,有高空短波槽分裂東移至河套地區(qū),與低緯地區(qū)的南支槽同位相疊加,槽進(jìn)一步加深并緩慢東移;冷暖空氣交匯且高空槽前強(qiáng)烈的輻合上升運(yùn)動(dòng),有利于在地面激發(fā)出黃河氣旋,并沿高空引導(dǎo)氣流向東北方向移動(dòng),造成我國淮河以北大部地區(qū)出現(xiàn)大風(fēng)降溫和雨雪天氣。19日08時(shí),地面圖上冷高壓主體移至亞洲西部,中心強(qiáng)度為1 052 hPa,高壓系統(tǒng)向東強(qiáng)烈發(fā)展,控制著貝加爾湖以西的廣大地區(qū)。500 hPa烏拉爾山高壓脊在暖平流作用下,向東北方向強(qiáng)烈發(fā)展,脊前偏北氣流加強(qiáng),引導(dǎo)新鮮冷空氣從新地島南下源源不斷補(bǔ)充,有利于冷空氣堆積加強(qiáng),高空槽分裂東移至貝加爾湖西側(cè)。20日08時(shí)(圖6b),地面冷高壓強(qiáng)度已達(dá)到1 070 hPa,冷空氣主體移至蒙古國西部。500 hPa高空槽位于貝加爾湖東側(cè)至新疆北部一線,槽后西北氣流不斷引導(dǎo)冷空氣南下。21日08時(shí),冷空氣前鋒已抵達(dá)我國華北北部地區(qū),并不斷擴(kuò)散南下,給中東部帶來大風(fēng)降溫天氣。500 hPa高空槽移動(dòng)較為緩慢,有利于引導(dǎo)冷空氣補(bǔ)充南下。22日08時(shí)(圖6c),500 hPa高空槽東移至我國東北至華北一帶;地面冷高壓仍穩(wěn)定維持在蒙古國西部,但龐大冷高壓系統(tǒng)的前鋒已推進(jìn)到江南南部,造成了全國性的大風(fēng)降溫天氣。23日開始,隨著高空槽東移入海,冷高壓強(qiáng)度逐漸減弱,強(qiáng)冷空氣過程趨于結(jié)束。
11月出現(xiàn)了一次較強(qiáng)雨雪天氣過程。17—20日,西北地區(qū)東部、內(nèi)蒙古、華北、黃淮、江淮、江漢、江南北部以及東北地區(qū)出現(xiàn)了大范圍雨雪天氣,其中,河南中東部、山東大部、遼寧大部、吉林中東部等地出現(xiàn)大到暴雨,局地大暴雨;黑龍江東部和南部、吉林中西部偏北、內(nèi)蒙古中部和東南部等地出現(xiàn)大到暴雪,黑龍江哈爾濱、牡丹江、七臺(tái)河和雞西以及內(nèi)蒙古通遼和赤峰等地出現(xiàn)大暴雪到特大暴雪,部分地區(qū)累計(jì)降雪量超過50 mm。內(nèi)蒙古東北部和東南部、黑龍江北部和南部、吉林中部最大積雪深度有15~25 cm,其中黑龍江南部大部達(dá)25~30 cm。最大積雪深度出現(xiàn)在吉林長嶺、黑龍江密山兩站,達(dá)38 cm。吉林中東部、遼寧中東部出現(xiàn)降雨、雨夾雪或雨轉(zhuǎn)雪,累計(jì)降水量達(dá)25~80 mm,遼寧丹東、大連局地超過100 mm。內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、遼寧共有14個(gè)站日降水量超過50 mm,96個(gè)站日降水量超過當(dāng)月極大值。
表1 2020年11月主要冷空氣過程Table 1 Main cold air processes in November 2020
本次過程是由高空分裂短波槽東移,與南支槽同位相疊加,冷暖氣團(tuán)交匯導(dǎo)致地面黃河氣旋鋒生,由此產(chǎn)生強(qiáng)烈的鋒面降水。過程前期,我國中東部地區(qū)氣溫持續(xù)偏高,為低空大氣的高比濕提供了基礎(chǔ)條件,使飽和空氣的水汽含量較高。17日08時(shí)(圖7a),500 hPa低緯地區(qū)有南支槽東移,和中緯度西風(fēng)帶短波槽發(fā)生同相位疊加,高空槽加深,槽前暖平流作用使得強(qiáng)盛的西南氣流向北推進(jìn),低空700 hPa 槽前有低空急流(風(fēng)速>20 m·s-1)建立,把來自低緯度地區(qū)充沛的水汽(比濕>10 g·kg-1)向華北、黃淮等地輸送,配合850 hPa有西南低渦活動(dòng)并東移,地面有暖低壓發(fā)展并向東北移動(dòng)。高空槽前強(qiáng)烈的輻合上升運(yùn)動(dòng),造成地面不斷減壓,高層出現(xiàn)強(qiáng)輻散。18日08時(shí)(圖7b),高空槽東移,暖低壓系統(tǒng)北上,與北方冷空氣交匯于黃淮一帶,低空急流輻合上升區(qū)與高空急流輻散下沉區(qū)形成垂直深厚耦合系統(tǒng),導(dǎo)致強(qiáng)的大尺度上升運(yùn)動(dòng),激發(fā)地面氣旋鋒生,氣旋緩慢移動(dòng),為強(qiáng)降水提供了較好的動(dòng)力條件,強(qiáng)降水主要出現(xiàn)在氣旋的東側(cè)。異常偏強(qiáng)的低空急流將充沛的水汽源源不斷地輸送到黃淮和東北地區(qū)上空,為強(qiáng)降水形成提供了充足的水汽。14時(shí)地面氣旋移至黃、渤海地區(qū),有利于海上水汽近距離向東北地區(qū)輸送。從動(dòng)力條件來看,低層鋒生強(qiáng)迫條件性對(duì)稱不穩(wěn)定,加劇了低層大氣不穩(wěn)定度,產(chǎn)生了持續(xù)的上升運(yùn)動(dòng),有利于產(chǎn)生強(qiáng)降水。另外,遼寧和吉林東部的長白山對(duì)降水也起到了一定的增幅作用,一方面地形阻擋作用使得水汽在山前輻合加強(qiáng),另一方面地形抬升有利于上升運(yùn)動(dòng)的加強(qiáng),為降水提供有利的動(dòng)力條件。極端強(qiáng)降水主要出現(xiàn)在遼寧東部、吉林東部的山前輻合區(qū)內(nèi),遼寧丹東日降水量超過100 mm。18日16時(shí),內(nèi)蒙古中東部、東北中部和南部、華北北部上空主要以厚冰云為主,隨著冷空氣侵入,地面氣溫降至0℃附近,遼寧西部、吉林中西部出現(xiàn)了雨雪相態(tài)轉(zhuǎn)換。19日13時(shí),遼寧的降水全部轉(zhuǎn)為純雪,吉林于19時(shí)也全部轉(zhuǎn)雪。20日14時(shí)以后,隨著地面冷鋒東移入海,雨雪過程基本結(jié)束。
圖6 2020年11月18日(a)、20日(b)和22日(c)08時(shí)500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)(等值線,單位:dagpm)和海平面氣壓場(chǎng)(陰影,單位:hPa)Fig.6 Geopotential height (isoline, unit: dagpm) at 500 hPa and sea-level pressure (shaded, unit: hPa) at 08:00 BT 18 (a), 20 (b) and 22 (c) November 2020
圖7 2020年11月17日(a)和18日(b)08時(shí)500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)(等值線,單位:dagpm)、850 hPa風(fēng)場(chǎng)(風(fēng)羽,單位:m·s-1)和比濕(陰影:≥6 g·kg-1)Fig.7 Geopotential height (isoline, unit: dagpm) at 500 hPa, wind field (barb, unit: m·s-1) and specific humidity (shaded: ≥6 g·kg-1) at 850 hPa at 08:00 BT 17 (a) and 18 (b) November 2020
11月出現(xiàn)了一次明顯霧-霾天氣過程,次數(shù)與2017年和2019年同期持平(1次;尤媛等,2018;張?zhí)旌降龋?020),少于2018年同期(2次;周軍等,2019)。受靜穩(wěn)天氣形勢(shì)影響,11月10—17日,京津冀及周邊地區(qū)、汾渭平原、東北地區(qū)中南部等地出現(xiàn)一次輕至中霾、局地短時(shí)重度霾天氣過程, 其中16—17日,華北中南部、黃淮、江淮東部、江漢、江南西部和北部等地的部分地區(qū)出現(xiàn)大霧,河南東部、江蘇東部、湖北中部、湖南東部等地的局部地區(qū)出現(xiàn)能見度不足200 m的強(qiáng)濃霧。
10—17日,影響我國的冷空氣勢(shì)力較弱,不利于中東部地區(qū)大氣污染物的擴(kuò)散,華北中南部、黃淮西部、汾渭平原、東北地區(qū)中南部等地出現(xiàn)了一次霧-霾天氣過程。過程期間,北京日均PM2.5質(zhì)量濃度最高達(dá)108 μg·m-3(11日),單站小時(shí)平均PM2.5質(zhì)量濃度峰值達(dá)到210 μg·m-3(出現(xiàn)在12日11時(shí)順義新城),污染最重城市河南濮陽小時(shí)平均PM2.5質(zhì)量濃度峰值高達(dá)290 μg·m-3(出現(xiàn)在13日10時(shí))。此外,16—17日,華北中南部、黃淮和江淮東部等地由于地面濕度高至飽和,部分地區(qū)伴有大霧天氣,局地出現(xiàn)能見度不足200 m的強(qiáng)濃霧。本次霧-霾天氣過程持續(xù)時(shí)間較長,前期以霾為主,后期部分地區(qū)出現(xiàn)了霧-霾混合天氣。10日,大氣擴(kuò)散條件轉(zhuǎn)為不利,華北南部、黃淮西部、陜西關(guān)中地區(qū)出現(xiàn)輕度霾。11日,受近地面偏南風(fēng)輸送影響,霾天氣向北發(fā)展,華北中北部、東北地區(qū)中南部相繼出現(xiàn)輕至中度霾。12日,霾進(jìn)一步發(fā)展加重,河北中部、陜西關(guān)中達(dá)重度霾。13—14日,受弱冷空氣影響,北京、天津、河北中北部霾天氣消散,但在污染傳輸作用下,河北南部、河南、山東中西部等地霾天氣維持,部分地區(qū)短時(shí)加重,出現(xiàn)重度霾;陜西關(guān)中持續(xù)中至重度霾。15日起,地面又轉(zhuǎn)為偏南風(fēng)控制,霾影響區(qū)域逐步北移,華北中南部、陜西關(guān)中地區(qū)持續(xù)輕至中度霾,局地發(fā)展為重度霾;同時(shí)地面相對(duì)濕度較前期明顯增大,夜間達(dá)飽和,北京南部、河北東部、山東西部、遼寧東部伴有大霧天氣。17日夜間起,受降水和冷空氣共同影響,汾渭平原、京津冀等地霾天氣消散;東北地區(qū)中南部受上游污染物傳輸影響,出現(xiàn)污染短時(shí)加重趨勢(shì),于18日中午減弱消散,霧-霾過程結(jié)束。
從10—17日500 hPa平均位勢(shì)高度場(chǎng)來看,歐亞中高緯以緯向環(huán)流為主,我國北方大部地區(qū)受弱高壓脊控制,無明顯冷空氣活動(dòng);平均海平面氣壓場(chǎng)顯示,華北、黃淮等地受高壓后部弱氣壓場(chǎng)控制(圖8)。高空盛行下沉氣流,地面水平風(fēng)速較小,污染物水平和垂直擴(kuò)散條件均較差,導(dǎo)致了霾天氣的形成。12日08時(shí)海平面氣壓場(chǎng)(圖略)上,華北、黃淮位于蒙古冷高壓和黃海高壓之間的低壓輻合區(qū)內(nèi)。近地面風(fēng)場(chǎng)顯示,京津冀及周邊地區(qū)位于西側(cè)蒙古高壓前部弱東北風(fēng)和東側(cè)黃海高壓后部弱西南風(fēng)的風(fēng)場(chǎng)輻合區(qū)中,有利于污染物向輻合區(qū)匯聚,導(dǎo)致北京南部、天津、河北中部出現(xiàn)污染最重時(shí)段。13日,北京位于500 hPa短波槽槽底,受東北路徑弱冷空氣影響,北京、天津、河北中北部的霾天氣逐漸消散,同時(shí)大氣污染向南傳輸,河北南部、河南、山東中西部等地霾天氣維持或加重。14日08時(shí)地面風(fēng)場(chǎng)輻合區(qū)向南推進(jìn)到河北南部、河南東部、山東西部等地,有利于周邊污染物向輻合區(qū)積聚,對(duì)應(yīng)該時(shí)刻上述區(qū)域空氣污染達(dá)到重度級(jí)別。地面輻合線的維持和在弱冷空氣下南北擺動(dòng)導(dǎo)致了污染在京津冀地區(qū)難以清除并反復(fù)出現(xiàn),地面輻合區(qū)位置與重污染區(qū)域有高度的重合關(guān)系,研究輻合區(qū)的位置變化對(duì)重污染預(yù)報(bào)有較好的指示參考意義。15—17日華北、黃淮地區(qū)在低層偏東和偏南風(fēng)作用下,早晨地面相對(duì)濕度明顯增大,輻合區(qū)內(nèi)水汽積聚,部分地區(qū)出現(xiàn)大霧天氣,能見度下降。17日夜間開始,受降水和冷空氣共同影響,華北、黃淮等地大氣污染擴(kuò)散和濕清除條件轉(zhuǎn)好,霧-霾過程逐漸結(jié)束。
圖8 2020年11月10—17日平均 500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)(等值線,單位:dagpm)和海平面氣壓場(chǎng)(陰影,單位:hPa)Fig.8 Average geopotential height (isoline, unit: dagpm) at 500 hPa and sea-level pressure (shaded, unit: hPa) during 10-17 November 2020
致 謝:感謝國家氣象中心宋文彬提供的降水量、降水距平和溫度距平資料。