林宇照 江流偉 鐘錦國 程成

廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司茂名供電局 廣東 茂名 525000

引言

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為發(fā)展電網(wǎng)業(yè)務(wù)帶來了良好的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，而人工智能技術(shù)基于其智能性以及信息化優(yōu)勢，為提升電力企業(yè)發(fā)展的整體效率水平奠定良好基礎(chǔ)。將人工智能技術(shù)與電網(wǎng)公司業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)融合是推進(jìn)電網(wǎng)生態(tài)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，其相對于傳統(tǒng)的人工運(yùn)行將具有更高的安全性和時(shí)效性，進(jìn)而為提升電力系統(tǒng)平穩(wěn)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。

1 人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的具體應(yīng)用

1.1 電網(wǎng)智慧調(diào)度

人工智能技術(shù)可以通過搭建電網(wǎng)智慧調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對全區(qū)域電力資源整合，以此更好地提升電力能源的調(diào)配效率，進(jìn)而確保電力系統(tǒng)運(yùn)行的平穩(wěn)性和時(shí)效性能夠?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)主要運(yùn)用于復(fù)雜性較高的交直流電力系統(tǒng)以及新能源接入過程中，使得電網(wǎng)資源的調(diào)度效率得到提升。人工智能技術(shù)能夠通過對電網(wǎng)運(yùn)行機(jī)理的深度分析，使得在電力系統(tǒng)出現(xiàn)波動(dòng)現(xiàn)象的過程中，能夠基于事故發(fā)展的根源做好快速鏈接工作，以此提升電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。除此之外，電網(wǎng)智慧調(diào)度系統(tǒng)還能夠基于已有的數(shù)據(jù)文本，對未來運(yùn)行過程中存在的風(fēng)險(xiǎn)性進(jìn)行判斷和處理，使得電網(wǎng)運(yùn)行的安全性得到更好的保障[1]。

1.2 電力巡視檢查

傳統(tǒng)的電力巡視檢查主要由人工執(zhí)行，由此將受到多種環(huán)境因素的限制而導(dǎo)致電力巡視的結(jié)果難以得到提升，現(xiàn)階段運(yùn)用人工智能技術(shù)能夠更好地?cái)U(kuò)大電力系統(tǒng)的巡視范圍以及提升設(shè)備檢查的整體效能。通過人工智能技術(shù)研發(fā)具有人眼結(jié)構(gòu)的巡視設(shè)備，使得電力系統(tǒng)巡視作業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)全景化和無人化，進(jìn)而更好地提升整體巡視的智能效果。除此之外，基于人工智能技術(shù)開發(fā)的巡視機(jī)器人還具備圖像識別和記錄功能，通過靈活地轉(zhuǎn)向以及末端定位識別等方式使得長距離的線路巡視效果得到優(yōu)化提升。而從整體的電力系統(tǒng)值守工作性質(zhì)來看，通過多個(gè)智能機(jī)器人的配置也能夠更全方位地對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集，使得多個(gè)電力系統(tǒng)機(jī)房得到協(xié)調(diào)配置，在面對電力系統(tǒng)故障的過程中能夠及時(shí)對開關(guān)進(jìn)行設(shè)置，更好地提升檢修工作開展的實(shí)效性。

1.3 設(shè)備安全管控

通過人工智能技術(shù)的融入還能夠更好地提升設(shè)備管控的安全性，實(shí)時(shí)對電力系統(tǒng)運(yùn)行中存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估，由此更加及時(shí)地對其中可能出現(xiàn)的故障問題進(jìn)行檢修，進(jìn)而防止安全事故范圍擴(kuò)大化。除此之外，人工智能技術(shù)還可以對電力設(shè)備進(jìn)行 整個(gè)生命周期的動(dòng)態(tài)分析，通過智能化的掃描自動(dòng)獲得設(shè)備的基本信息以及運(yùn)行狀態(tài)信息，對其中存在的風(fēng)險(xiǎn)源及時(shí)做出預(yù)警，使其能夠更好地對設(shè)備的品質(zhì)以及健康狀況進(jìn)行把控[2]。

2 人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用發(fā)展

在現(xiàn)代電力系統(tǒng)運(yùn)行的過程中更加需要通過智能化技術(shù)的融入提升整體的運(yùn)行效率，更好地提升電力能源的利用率。在未來人工智能技術(shù)將不斷推動(dòng)我國電力行業(yè)朝著自動(dòng)化的方向發(fā)展，為構(gòu)建完善的生態(tài)電網(wǎng)奠定良好基礎(chǔ)。

由于電力系統(tǒng)的機(jī)組設(shè)備具有一定的多元性以及復(fù)雜性，因而一旦機(jī)組設(shè)備出現(xiàn)安全故障問題將導(dǎo)致整個(gè)運(yùn)行鏈條出現(xiàn)斷裂，由此將人工智能的預(yù)控功能運(yùn)用到機(jī)組設(shè)備檢測中是具有必要性的。人工智能的預(yù)控功能能夠?qū)㈩A(yù)測的模型以及誤差控制連接起來，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對機(jī)械設(shè)備故障的精準(zhǔn)預(yù)測，以此做好相應(yīng)的事故預(yù)防措施，為提升運(yùn)行的效率和質(zhì)量奠定良好的基礎(chǔ)保障。人工智能的預(yù)控功能結(jié)合智能控制工程實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的自動(dòng)化，對設(shè)備中存在的故障問題進(jìn)行及時(shí)預(yù)測，以此更好地提升電力系統(tǒng)活動(dòng)的效率以及質(zhì)量把控[3]。預(yù)測控制原理圖如圖1所示：

圖1 預(yù)測控制原理圖

除此之外，人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠通過神經(jīng)元的動(dòng)態(tài)運(yùn)轉(zhuǎn)操作電力系統(tǒng)設(shè)備，進(jìn)而提升其運(yùn)行的高效性以及效益，在集成化處理的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對運(yùn)行環(huán)節(jié)的優(yōu)化，使得運(yùn)行區(qū)域的各個(gè)機(jī)械設(shè)備能夠得到統(tǒng)一管理，提升電力系統(tǒng)效率水平的提升。未來電力領(lǐng)域的人工智能技術(shù)將會(huì)得到不斷成熟和運(yùn)用，因此在智能化電力系統(tǒng)運(yùn)行的過程中將需要做好基本系統(tǒng)的設(shè)置與管理工作，以此更好地提升電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和穩(wěn)定性，為推動(dòng)電力發(fā)展朝著智能化和自動(dòng)化方向發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)[4]。

3 結(jié)束語

總而言之，在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，將其運(yùn)用到電力系統(tǒng)運(yùn)行管理中將能夠更好地降低人工管理的負(fù)擔(dān)，同時(shí)通過智能檢測對電力系統(tǒng)中存在的危險(xiǎn)因素及時(shí)做出預(yù)警，以此確保電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和平穩(wěn)性，為推動(dòng)電力行業(yè)的健康發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。