杜宇能，吳 陽(yáng)，陸曉佳

(1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 農(nóng)科教結(jié)合研究中心，合肥 230036； 2.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，合肥 230036)

平時(shí)成績(jī)的評(píng)定是大學(xué)專業(yè)課課堂教學(xué)過程的重要控制手段，期末考試成績(jī)占比70%，平時(shí)表現(xiàn)占比30%是當(dāng)前很多高校成績(jī)?cè)u(píng)定的主流方法。但在實(shí)踐中，平時(shí)成績(jī)有時(shí)會(huì)成為給不及格學(xué)生拉分的一種工具，會(huì)為了讓卷面不及格的學(xué)生總分達(dá)到及格線而給出較高的平時(shí)分，這種做法影響了平時(shí)成績(jī)的客觀性和公平性[1]。對(duì)此，需采取一些新的方法來提高平時(shí)成績(jī)?cè)u(píng)定的實(shí)際效果，本研究總結(jié)了一套以卷面加分為核心的平時(shí)成績(jī)?cè)u(píng)定方法，并利用三屆學(xué)生的專業(yè)課考試成績(jī)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以研究卷面加分的實(shí)施效果。

1 卷面加分的實(shí)施過程

在安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)金融系高年級(jí)專業(yè)課投資學(xué)教學(xué)中，詳細(xì)記錄了學(xué)生的課堂提問、課堂練習(xí)、案例匯報(bào)、日常簽到、疏漏指正、課后探討、協(xié)助建議等平時(shí)表現(xiàn)，并對(duì)每位學(xué)生每次的平時(shí)表現(xiàn)計(jì)分，一般表現(xiàn)記1分，非常優(yōu)秀的表現(xiàn)計(jì)2分，平時(shí)分總分上限為7分。對(duì)于遲到、早退或缺課的學(xué)生進(jìn)行減分，一次減1分，不設(shè)下限。在期末綜合評(píng)價(jià)時(shí)，將學(xué)生的平時(shí)成績(jī)(包含正數(shù)、零和負(fù)數(shù))直接加在學(xué)生期末閉卷考試的卷面上。例如，學(xué)生的平均成績(jī)是2分，卷面成績(jī)89分，那么他/她的最終成績(jī)就是91分；如果學(xué)生的平時(shí)成績(jī)是-1分，卷面成績(jī)是65分，那么他/她的最終成績(jī)就是64分；如果學(xué)生的平時(shí)成績(jī)?yōu)?分，那么卷面成績(jī)就是他/她的最終成績(jī)。采用這種方法有可能使得極少數(shù)學(xué)生的成績(jī)高于100分，那么對(duì)于這些學(xué)生的成績(jī)就以100分計(jì)。采用這種卷面加分的平時(shí)成績(jī)考核辦法，一方面，可以提高學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)的興趣，激發(fā)學(xué)生積極思考、主動(dòng)探求；另一方面，有助于教學(xué)相長(zhǎng)，在多年的教學(xué)過程中有學(xué)生指出了教材、教案和課堂教授過程中的疏漏，提高了教師的教學(xué)能力和知識(shí)儲(chǔ)備量。下面將利用統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)方法對(duì)學(xué)生成績(jī)樣本的平時(shí)成績(jī)和卷面成績(jī)進(jìn)行檢驗(yàn)分析。

2 卷面加分實(shí)施效果的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

2.1 數(shù)據(jù)的來源、描述性統(tǒng)計(jì)和有關(guān)假設(shè)

根據(jù)收集到的安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)金融學(xué)專業(yè)2011級(jí)、2012級(jí)、2014級(jí)、2016級(jí)學(xué)生的投資學(xué)平時(shí)成績(jī)和卷面成績(jī)的評(píng)定結(jié)果，得到了總計(jì)772個(gè)獨(dú)立樣本，每個(gè)獨(dú)立樣本包含一個(gè)平時(shí)成績(jī)、一個(gè)卷面成績(jī)。樣本的描述性統(tǒng)計(jì)如下：

表1 四個(gè)年級(jí)學(xué)生投資學(xué)課程的平時(shí)成績(jī)和卷面成績(jī)統(tǒng)計(jì)描述Tab.1 Statistical description of usual and paper results of investment courses of students in four grades

從理論上講，平時(shí)加分多的學(xué)生應(yīng)學(xué)得更扎實(shí)，他們的考試成績(jī)(也是卷面成績(jī))應(yīng)更高，基于這種考慮，提出了兩個(gè)假設(shè)：

假設(shè)一：平時(shí)有加分項(xiàng)、沒有加分項(xiàng)、有減分項(xiàng)的學(xué)生的平均成績(jī)存在顯著差異，并且平時(shí)有加分項(xiàng)的學(xué)生卷面平均成績(jī)最高，沒有加分項(xiàng)的學(xué)生卷面平均成績(jī)居中，有減分項(xiàng)的學(xué)生卷面平均成績(jī)最低。

假設(shè)二：學(xué)生的平時(shí)成績(jī)和卷面成績(jī)呈正相關(guān)關(guān)系，也就是平時(shí)成績(jī)?cè)礁?，卷面成?jī)?cè)礁?，平時(shí)成績(jī)?cè)降?，卷面成?jī)?cè)降汀?/p>

如果學(xué)生的成績(jī)滿足以上兩個(gè)假設(shè)，那就能說明卷面加分的方法實(shí)現(xiàn)了平時(shí)成績(jī)給分的精準(zhǔn)性，是一種度量評(píng)價(jià)學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)過程的有益探索。

2.2 假設(shè)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

將學(xué)生成績(jī)的樣本按照加分情況分為三組，第一組是有減分項(xiàng)組，標(biāo)記為“-1”組；第二組是沒有加分項(xiàng)組，標(biāo)記為“0”組；第三組是有加分項(xiàng)組，標(biāo)記為“1”組。通過SPSS軟件發(fā)現(xiàn)，三組學(xué)生卷面成績(jī)的平均值分別為75.50分、83.42分、89.06分。從數(shù)值上看，平時(shí)有減分的學(xué)生卷面平均成績(jī)最低，平時(shí)無(wú)加分無(wú)減分的學(xué)生卷面平均成績(jī)居中，平時(shí)有加分的學(xué)生卷面平均成績(jī)最高，三組學(xué)生的平均成績(jī)似乎具有顯著性差異，但還需要統(tǒng)計(jì)學(xué)角度的檢驗(yàn)。

從理論上講，大學(xué)課程的考試成績(jī)應(yīng)服從正態(tài)分布，但很多教師都發(fā)現(xiàn)考試成績(jī)呈現(xiàn)出了部分的不對(duì)稱和尖峰態(tài)[2]。為了后續(xù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)772位學(xué)生的成績(jī)分布做了正態(tài)性檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這些成績(jī)樣本不服從標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布。

從表2可知，卷面成績(jī)樣本的柯爾莫戈洛夫-斯米諾夫檢驗(yàn)和夏皮洛-威爾克檢驗(yàn)的顯著性都很高，均拒絕樣本卷面成績(jī)服從正態(tài)性的原假設(shè)。由于卷面成績(jī)樣本不服從正態(tài)分布，故采用非參數(shù)檢驗(yàn)中多個(gè)獨(dú)立樣本的克魯斯卡爾-沃利斯檢驗(yàn)法、中位數(shù)檢驗(yàn)法和約克海爾-塔帕斯特拉檢驗(yàn)法來分別檢驗(yàn)平時(shí)有加分項(xiàng)、沒有加分項(xiàng)和有減分項(xiàng)三類學(xué)生期末卷面成績(jī)的均值差異。通過SPSS軟件的獨(dú)立樣本非參數(shù)分析功能得到了以下結(jié)果匯總。

表2 成績(jī)樣本的正態(tài)性檢驗(yàn)Tab.2 Normality test of result samples

由表3可知，非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)拒絕了三組卷面成績(jī)樣本無(wú)差異的原假設(shè)，可以認(rèn)為平時(shí)有加分項(xiàng)、沒有加分項(xiàng)、有減分項(xiàng)的學(xué)生的卷面成績(jī)存在顯著差異，假設(shè)一得到了驗(yàn)證。

表3 三組學(xué)生成績(jī)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS輸出結(jié)果匯總Tab.3 Summary of non-parametric test SPSS output results of result samples of three groups

非參數(shù)檢驗(yàn)方法對(duì)三類樣本的平均值水平差異做了分析，但僅分為三類使得平時(shí)成績(jī)?cè)加?jì)分的高低信息沒有得到充分分析，還需要進(jìn)一步探究。由于平時(shí)成績(jī)樣本的分值只是從-5～7，類似于等級(jí)數(shù)據(jù)，并且卷面成績(jī)不服從正態(tài)分布，所以不能采用一般的皮爾遜相關(guān)分析，而應(yīng)采用斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析。于是，通過SPSS軟件對(duì)樣本的平時(shí)成績(jī)和卷面成績(jī)進(jìn)行了斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)分析，得到了如下結(jié)果。

由表4可知，卷面成績(jī)和平時(shí)成績(jī)呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)大于0.3，其正相關(guān)程度落在中等水平。由此發(fā)現(xiàn)，不僅平時(shí)成績(jī)加分為正數(shù)的學(xué)生卷面平均成績(jī)顯著性較高，而且平時(shí)成績(jī)的數(shù)值與卷面成績(jī)之間也呈現(xiàn)出了比較明顯的正相關(guān)關(guān)系。從樣本的統(tǒng)計(jì)分析來看，減分越多的學(xué)生卷面成績(jī)?cè)降?，加分越多的學(xué)生卷面成績(jī)?cè)礁?，假設(shè)二基本得到驗(yàn)證。

表4 平時(shí)成績(jī)和卷面成績(jī)進(jìn)行的斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)分析Tab.4 Spearman rank correlation coefficient analysis of usual and paper results

3 結(jié)語(yǔ)

卷面加分這種平時(shí)成績(jī)的評(píng)價(jià)方法一方面可以提高專業(yè)課課堂教學(xué)的效果和學(xué)生鉆研專業(yè)課的興趣；另一方面，從實(shí)施效果的統(tǒng)計(jì)分析來看，卷面加分的有無(wú)和高低與學(xué)生的期末卷面成績(jī)顯著相關(guān)，更好地提升了學(xué)生的平時(shí)成績(jī)和學(xué)習(xí)效果，克服了傳統(tǒng)平時(shí)成績(jī)給分方法給不及格學(xué)生拉分的可能。