畢達(dá)天，曹 冉

（吉林大學(xué)管理學(xué)院，長春130022）

1 引言

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨以及大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，除了實驗、理論和模擬這三個范式外，科學(xué)發(fā)現(xiàn)了第四種范式“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)”[1]。第四種范式的突出特點是科研流程建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上。宮學(xué)慶等[2]認(rèn)為，數(shù)據(jù)密集型科研環(huán)境下，科研人員面臨的挑戰(zhàn)可劃分為兩大類：科研項目生命周期管理過程中的挑戰(zhàn)、科研數(shù)據(jù)生命周期管理過程中的挑戰(zhàn)。前者是指從科研項目申請中數(shù)據(jù)管理計劃的規(guī)范性和專業(yè)性，到科學(xué)研究過程中數(shù)據(jù)管理與分析，再到學(xué)術(shù)成果發(fā)表過程中的數(shù)據(jù)出版與共享等，都需要科研工作者既具備對所從事研究學(xué)科和承擔(dān)項目的成果知識的嫻熟駕馭能力，也需要學(xué)術(shù)出版素養(yǎng)能力[3]。后者是指科研人員在項目實施完成和挖掘數(shù)據(jù)價值過程中，面臨的諸如數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)出版等挑戰(zhàn)[4]。數(shù)據(jù)密集型科研環(huán)境下科研人員面臨的主要問題不再是如何獲取科學(xué)數(shù)據(jù)，而是如何通過對海量科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和分析，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式進(jìn)行知識的探索與發(fā)現(xiàn)[5]。目前，我國數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育仍處于起步階段[6]，數(shù)據(jù)密集型的科研環(huán)境下，科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升已成為一項迫在眉睫的任務(wù)。

經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（Organization for Econom‐ic Co-operation and Development，OECD）將科學(xué)數(shù)據(jù)定義為在科研團體或個人在科研過程中得到的與研究結(jié)果有關(guān)的實驗數(shù)據(jù)[7]。在現(xiàn)實科研活動中，存在大量復(fù)雜多樣的中間數(shù)據(jù)集，其作為新發(fā)現(xiàn)乃至新理論的客觀支撐，具有現(xiàn)實性、可傳播性、實時性和二次利用性。本研究將其界定為人類科研活動中產(chǎn)生的可視中間數(shù)據(jù)集?！皵?shù)據(jù)素養(yǎng)”（data lit‐eracy）也被稱為“數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)”（data informa‐tion literacy），由信息素養(yǎng)發(fā)展演變而來，是信息素養(yǎng)的一種拓展[8]。數(shù)據(jù)素養(yǎng)與信息素養(yǎng)相比，數(shù)據(jù)素養(yǎng)更強調(diào)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲和管理等，更偏技術(shù)方面[9]?？茖W(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)與其他素養(yǎng)相比，對素養(yǎng)主體具有更高的針對性要求，即會考慮使用科學(xué)數(shù)據(jù)的科研人員。此外，對于科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的具體描述還沒有統(tǒng)一的概論。例如，黃如花等[10]認(rèn)為科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)包括：科學(xué)數(shù)據(jù)意識、科學(xué)數(shù)據(jù)能力和科學(xué)數(shù)據(jù)倫理；宋甲麗等[11]認(rèn)為科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)包括五個方面：科學(xué)數(shù)據(jù)基本知識、數(shù)據(jù)庫使用、科學(xué)數(shù)據(jù)的處理、科學(xué)數(shù)據(jù)的獲取和科學(xué)數(shù)據(jù)的管理。本文從科研人員接觸科學(xué)數(shù)據(jù)的生命周期對科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)進(jìn)行定義：科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)，是指科研人員在進(jìn)行科研活動中，接觸科學(xué)數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出的一種狀態(tài)，具體包括科學(xué)數(shù)據(jù)意識和科學(xué)數(shù)據(jù)能力，其中科學(xué)數(shù)據(jù)意識包括對科學(xué)數(shù)據(jù)的重視程度和倫理意識。在進(jìn)行科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素研究中，本文主要考慮哪些影響因素組合對以上三個部分組成的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)是必要充分條件。

近年來，數(shù)據(jù)素養(yǎng)成為研究熱點，受到業(yè)界的高度關(guān)注。Shaffer等[12]使用科學(xué)素養(yǎng)技能測試（TOSLS）探究大學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)的影響因素，得出專業(yè)、學(xué)年、績點、能力、培訓(xùn)水平是重要預(yù)測因素；Naveed等[13]通過對巴基斯坦121名科學(xué)家進(jìn)行問卷調(diào)查，對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計和分析，得出科學(xué)家的年齡、性別、學(xué)歷、研究經(jīng)驗和出版物數(shù)量影響信息素養(yǎng)的高低；Guenther等[14]分析了人類科學(xué)研究理事會的數(shù)據(jù)，得出對于相對年輕和受過良好教育的調(diào)查對等，數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提高和數(shù)據(jù)來源的使用情況與人員承諾有關(guān)；隆茜等[15]通過研究分析國內(nèi)外圖書館員數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力及教育現(xiàn)狀，得出圖書館員的職稱、年齡、學(xué)位、工作年限對數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力存在一定的影響；羅瑪?shù)萚16]使用層次分析法和解釋結(jié)構(gòu)模型，探究接受高等教育人員的高中經(jīng)歷與信息素養(yǎng)能力之間的關(guān)系，得出環(huán)境、教師以及人員自身影響數(shù)據(jù)素養(yǎng)的高低的層級結(jié)構(gòu)圖。從研究現(xiàn)狀看，國內(nèi)外相關(guān)研究成果在發(fā)展脈絡(luò)和研究主題方面存在著共性。國外學(xué)者對數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究主要集中于宏觀的公民科學(xué)素養(yǎng)的教育[17]、影響因素、平臺建設(shè)等；國內(nèi)對數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究主要集中于數(shù)據(jù)素養(yǎng)的現(xiàn)狀、教育及評價體系等。我國對數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)研究起步晚，研究成果多集中于理論層面，缺乏實際的行為實踐，且相當(dāng)一部分是針對中小學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)的研究，對于能應(yīng)用到科學(xué)數(shù)據(jù)的群體的探究相對較少。國外在探究數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素時多采用實證分析的方法，而國內(nèi)在探究數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素時多基于問卷調(diào)查所獲數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，缺乏具體的方法論，因此，這些研究在一定程度上缺乏科學(xué)性。

本研究將在汲取現(xiàn)有研究成果寶貴經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，注重運用定性、定量相結(jié)合的方法進(jìn)行探究影響科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關(guān)鍵因素，試圖解決以下三個方面的問題：①為什么探究科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響因素？②影響科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關(guān)鍵因素或其組合是什么？③研究結(jié)論對于科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)提升有何具體實踐指導(dǎo)意義？

本文在探究科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響因素時，將通過問卷調(diào)查收集的原始數(shù)據(jù)，使用結(jié)構(gòu)方程模型及定性比較分析方法，構(gòu)建具體因素影響路徑并進(jìn)行實證分析。

2 相關(guān)理論

2.1 動機理論

動機是指一種認(rèn)知或情緒上的喚起，這種狀態(tài)會引發(fā)主體為達(dá)成某一既定目標(biāo)而進(jìn)行持續(xù)的精神和身體的努力[18]。眾多學(xué)者都對動機理論做過解釋，其中包括：20世紀(jì)40年代霍爾提出驅(qū)力減降論，50年代馬斯洛提出層次需求理論，60年代繼續(xù)發(fā)展為動機理論[19]。動機是行為主體（人）與外部客體（環(huán)境）共同作用的結(jié)果，人類的動機是一個從外部動機到內(nèi)部動機的動態(tài)連續(xù)體。其具體包括外在誘因和內(nèi)在誘因[20]，即社會因素以及個體主動性對于個體動機的影響，這就解釋了產(chǎn)生動機的誘因之間的內(nèi)外部關(guān)系。外在誘因是指外部社會環(huán)境的影響并非源于自身[21]，內(nèi)在誘因與個體自身的需求、欲望以及個人的認(rèn)知、情感有關(guān)[22]。在內(nèi)外誘因的共同作用下，科研人員會產(chǎn)生提高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的動機，以滿足自身對于高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的需要，基于這種動機而產(chǎn)生的需求，致使科研人員不斷提高科學(xué)數(shù)據(jù)意識、提升科學(xué)數(shù)據(jù)能力，進(jìn)而提高自身的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)，即內(nèi)外誘因會影響科研人員科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平。

2.2 態(tài)度習(xí)得理論

態(tài)度習(xí)得理論（attitude acquisition theory）是由Gagne提出的學(xué)習(xí)理論[23]，其結(jié)合了信息加工心理學(xué)的思想和構(gòu)建主義的心理學(xué)思想。態(tài)度習(xí)得理論認(rèn)為態(tài)度學(xué)習(xí)包括三種具體情景：①經(jīng)典性條件作用，即外界事物可以通過不斷刺激行為主體而使行為主體對其產(chǎn)生積極或消極的態(tài)度；②對行為成功的知覺作用，即某種情景（活動）的成功體驗會促進(jìn)行為主體建立積極的態(tài)度；③人類的榜樣作用，即行為主體會根據(jù)榜樣所表達(dá)或演示的態(tài)度通過模仿來改變自己的態(tài)度[24]。

3 理論模型與研究假設(shè)

態(tài)度是個體習(xí)得的相對穩(wěn)定的影響個體行為選擇方向的內(nèi)部狀態(tài)，是對人、物、思想所持的積極或消極的主觀情感，態(tài)度并非天生而是通過習(xí)得的，即態(tài)度是可以受外界因素影響而改變的。支持學(xué)習(xí)理論的學(xué)者們普遍認(rèn)為，人們可以像通過學(xué)習(xí)獲得概念、事實、思維方式和習(xí)慣一樣獲得態(tài)度，模仿以及強化可以促進(jìn)個體改變態(tài)度[25]。

教育培訓(xùn)，是指科研人員所在單位、部門邀請一些科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)較高或研究科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)課題的學(xué)者對研究進(jìn)行教育培訓(xùn)，科研人員通過模仿學(xué)習(xí)，從而改變科研人員對待科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的態(tài)度。單位、部門所邀請的學(xué)者在科研人員面前具有榜樣的作用，符合態(tài)度習(xí)得理論中提及的人類的榜樣作用?；谝陨险撌觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H1：教育培訓(xùn)對科研人員對待科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的態(tài)度產(chǎn)生正向影響。

技術(shù)平臺，是指與科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)有關(guān)的技術(shù)支持，包括處理、利用、共享科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的效率、可用性以及解決科學(xué)數(shù)據(jù)持續(xù)使用、安全保護等倫理問題的能力。當(dāng)平臺技術(shù)水平較高時，科研人員能夠更加方便快捷的接觸、利用科學(xué)數(shù)據(jù)，提高使用科學(xué)數(shù)據(jù)的效率，方便進(jìn)行研究，從而形成一次成功的使用科學(xué)數(shù)據(jù)的體驗，這符合態(tài)度習(xí)得理論中提及的成功的知覺作用。如駱意[26]在探究大學(xué)生移動健身App使用影響因素時，基于技術(shù)接受模型（technology acceptance model，TAM），提出技術(shù)因素正向影響大學(xué)生的態(tài)度。

基于以上論述，本文提出以下假設(shè)：

H2：技術(shù)平臺對科研人員對待科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的態(tài)度產(chǎn)生正向影響。

素養(yǎng)氛圍，是指科研人員所在單位、部門或其研究領(lǐng)域整體的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)狀態(tài)，包括科研人員身邊或該領(lǐng)域內(nèi)科研人員的科學(xué)數(shù)據(jù)意識、處理科學(xué)數(shù)據(jù)的能力以及其科學(xué)數(shù)據(jù)倫理程度。當(dāng)素養(yǎng)氛圍較好時，在周圍氛圍的影響下，科研人員也會產(chǎn)生對于科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的正向態(tài)度，這符合態(tài)度習(xí)得理論中提及的經(jīng)典性條件作用。如李召敏等[27]基于勞資關(guān)系氛圍視角，探究戰(zhàn)略型領(lǐng)導(dǎo)行為對員工工作態(tài)度的影響機制時，得出勞資關(guān)系氛圍(和諧型、及時性、冷漠型)顯著影響員工工作態(tài)度（工作滿意度、組織承諾、離職傾向）?；谝陨险撌?，本文提出以下假設(shè)：

H3：素養(yǎng)氛圍對科研人員對待科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的態(tài)度產(chǎn)生正向影響。

態(tài)度，是指科研人員對待科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的主觀傾向，其作為行為主體的一種主觀傾向有消極態(tài)度和積極態(tài)度之分，在動機理論中屬于內(nèi)在誘因。當(dāng)科研人員對待科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的態(tài)度偏積極時，根據(jù)動機理論，其更有可能有提高自身科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的動機，從而提升自己的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。例如，潘士美等[28]在探究學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)的影響因素時，從學(xué)生個體因素分析得出學(xué)生的態(tài)度影響科學(xué)素養(yǎng)；Tsai等[29]在探究成年人科學(xué)能力的影響因素時，得出態(tài)度對科學(xué)能力具有較強解釋力。基于以上論述，本文提出以下假設(shè)：

H4：態(tài)度對科研人員提高科學(xué)素養(yǎng)產(chǎn)生正向影響。

教育培訓(xùn)，是指科研人員接受專業(yè)的提高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的訓(xùn)練，在動機理論中屬于外在誘因。當(dāng)科研人員經(jīng)過一定的培訓(xùn)后，其會對科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)有著更深的理解，更加重視科學(xué)數(shù)據(jù)在科學(xué)研究中的寶貴價值，在數(shù)據(jù)處理能力及基礎(chǔ)意識方面會有顯著的提高。根據(jù)動機理論，其更有可能具有提高自身科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的動機，從而提升自己的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。例如，張艷梅[30]在探究圖書館科學(xué)數(shù)據(jù)用戶的時指出用戶在使用數(shù)據(jù)時，所受到的教育培訓(xùn)與大數(shù)據(jù)時代的用戶數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)；Shaffer等[12]在探究大學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)技能影響因素時得出培訓(xùn)水平與科學(xué)素養(yǎng)技能顯著相關(guān)?；谝陨险撌觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H5：教育培訓(xùn)對科研人員提高科學(xué)素養(yǎng)產(chǎn)生正向影響。

素養(yǎng)氛圍，是指科研人員周圍其他科研人員或所在研究領(lǐng)域的整體科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的高低程度，在動機理論中屬于外在誘因。當(dāng)科研人員所處的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)氛圍較好時，其獲取科學(xué)數(shù)據(jù)、處理科學(xué)數(shù)據(jù)的能力也會提升，并且當(dāng)周圍科研人員都遵守科學(xué)數(shù)據(jù)使用規(guī)范時，不遵守規(guī)范的行為會被斥責(zé)或懲罰，最終服從整體的行為制度。根據(jù)動機理論，其更有可能有提高自身科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的動機，從而提升自己的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。例如，郝媛玲等[31]認(rèn)為文化氛圍一定程度上決定數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平；Altun等[32]在探究不同國家學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)的影響因素時，得出了學(xué)生所處的學(xué)校氛圍會影響學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)?；谝陨险撌?，本文提出以下假設(shè)：

H6：素養(yǎng)氛圍對科研人員提高科學(xué)素養(yǎng)產(chǎn)生正向影響。

綜合考慮H1～H6，提出態(tài)度的中介作用假設(shè)：

H7：態(tài)度在教育培訓(xùn)與提高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)之間起中介作用；

H8：態(tài)度在平臺設(shè)施與提高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)之間起中介作用；

H9：態(tài)度在素養(yǎng)氛圍與提高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)之間起中介作用。

綜上所述，本文基于動機理論和態(tài)度習(xí)得理論，從外部因素和內(nèi)部因素構(gòu)建了“科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素模型”，如圖1所示。

圖1 科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素模型

4 研究方法

4.1 問卷設(shè)計

本研究的數(shù)據(jù)來源豐富。首先，本研究對十幾位教授、副教授進(jìn)行焦點小組訪談，了解目前高?？蒲腥藛T科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的現(xiàn)狀，以及影響科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的因素。其次，使用發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問卷（“問卷星”）的形式收集數(shù)據(jù)，為避免共同方法偏差帶來的系統(tǒng)誤差問題，本研究保證：①問題項盡量簡潔易懂；②問卷采用匿名填寫的方式；③被試者分布在多個不同的學(xué)校，且專業(yè)盡量不同，以避免因猜忌而采集不到被試者真正的意愿；④采用設(shè)置IP地址的方法避免一人重復(fù)填寫[33]。本研究共向高?？蒲腥藛T（大學(xué)畢業(yè)生、碩士研究生、博士研究生）發(fā)放問卷306份，回收問卷258份，回收率為84.3%，剔除不完善、重復(fù)問題答案不統(tǒng)一的問卷，有效問卷242份，有效率為79.1%。

被試者中女性占比52.9%，男性占比47.1%；大專及以下占比16.1%，本科占比32.2%，碩士研究生占比34.7%，博士研究生占比17%；人文社科（哲學(xué)、管理學(xué)、史學(xué)、法學(xué)、文藝學(xué)、倫理學(xué)、語言學(xué)、政治學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、教育學(xué)、社會學(xué)等）占比52.9%，自然學(xué)科（數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、氣象學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、材料科學(xué)等）占比47.1%。

對于所采用的國外量表，為避免語義差異，找本專業(yè)的博士研究生進(jìn)行翻譯-回譯。本問卷采用Likert 5級量表（1=非常不符合，5=完全符合）。在本問卷中，教育培訓(xùn)的問題項改自沈玖玖等[34]的問卷；技術(shù)平臺的問題項改自孫廣[35]的問卷；素養(yǎng)氛圍的問題項改自張長亮[36]的問卷；態(tài)度的問題項改自Zhu[37]的問卷；科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的問題項改自張路路等[38]的問卷。

4.2 數(shù)據(jù)分析

4.2.1 量表的信效度檢驗

本研究利用SPSS 26.0軟件檢驗問卷數(shù)據(jù)的信度和效度。信度是指測量結(jié)果的一致性與可靠性，其衡量參數(shù)通常為Cronbach'sα值。學(xué)者們普遍認(rèn)為，當(dāng)系數(shù)的值大于0.9，則本研究開發(fā)設(shè)計的量表內(nèi)部可靠性極高；當(dāng)系數(shù)的值在區(qū)間[0.7,0.9]，則可靠度較高；當(dāng)系數(shù)小于0.7，則可靠度較差。本研究選擇系數(shù)值0.8作為判定標(biāo)準(zhǔn)，且相關(guān)變量的系數(shù)在0.8以上，這表明本研究的量表內(nèi)部一致性較好。

效度檢驗具體分為內(nèi)容效度檢驗、收斂效度檢驗以及區(qū)分效度。通過KMO和Blartlett球形檢驗，得到KMO值為0.885，大于0.8，表明問卷數(shù)據(jù)可以進(jìn)行因子分析。根據(jù)正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行因子載荷旋轉(zhuǎn)，得到因子載荷均大于0.7，說明問卷具有較好的內(nèi)容效度。各個因子的組合信度CR大于0.9，且平均提取方差A(yù)VE大于0.5，表明研究量表具有較好的收斂效度。各個因子的平均提取方差A(yù)VE均大于該因子與其他因子相關(guān)系數(shù)的平方，表明研究量表具有較好的區(qū)分效度。綜上所述，本研究中的量表具有較高的信度和效度，如表1所示。

表1 信度與效度分析

4.2.2 同源方差檢驗

由于問卷的問題項由科研人員填寫，數(shù)據(jù)來源不可避免的具有同一性，故還需要檢測同源誤差是否在可接受的范圍內(nèi)。本文利用SPSS 26.0軟件，按照Harman的方法[39]對其進(jìn)行了未旋轉(zhuǎn)的因子檢驗，結(jié)果共萃取了5個因子，解釋了總變異量的75.199%，其中第一個因子解釋的方差為35.202%，占因子總方差解釋量的46.812%，達(dá)到了小于50%的合格標(biāo)準(zhǔn)，這表明本研究的同源方差問題不嚴(yán)重在可接受范圍內(nèi)。

4.2.3 驗證性因子分析

本研究使用AMOS軟件讀取問卷的原始數(shù)據(jù)，對模型中的5個變量進(jìn)行驗證性因子分析，以測試上文所提假設(shè)是否成立。通過上述信度和效度分析，共有18個問題項被保留下來，模型的擬合度結(jié)果如表2所示。總體來看模型擬合較好，得到的模型路徑系數(shù)圖如圖2所示。

4.3 假設(shè)檢驗

基于上述模型擬合較優(yōu)的前提，檢驗本研究的假設(shè)是否成立，具體結(jié)構(gòu)方程模型檢驗結(jié)果如表3所示。從表3中可以看出，在控制了人口統(tǒng)計學(xué)變量后，在95%的置信區(qū)間CI上，教育培訓(xùn)（β=0.246，p=0.015）、技術(shù)平臺（β=0.219，p=0.004）、素養(yǎng)氛圍（β=0.335，p＜0.001）顯著影響科研人員對待科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)態(tài)度；教育培訓(xùn)（β=0.176，p=0.037）、素養(yǎng)氛圍（β=0.173，p=0.028）、態(tài)度（β=0.253，p＜0.001）顯著影響科研人員的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。因此，H1～H6均成立。

表2 模型擬合度指標(biāo)

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

表3 結(jié)構(gòu)方程模型非標(biāo)準(zhǔn)化回歸估計值及顯著性

在檢驗中介效應(yīng)時，以往常使用的方法是So‐bel檢驗方法，但目前已有研究指出這種方法具有一定的局限性[40-41]。Hayes[42]針對Sobel檢驗方法的局限性開發(fā)了檢驗中介效應(yīng)的SPSS宏程序，因此本文也采用這一程序，使用bootstrap方法在重復(fù)抽樣5000次的基礎(chǔ)上檢驗態(tài)度在三條路徑中的中介作用。態(tài)度的中介效應(yīng)驗證結(jié)果如表4所示。本文的中介路徑①在95%置信水平Bias-Corrected方法的置信區(qū)間為[0.007,0.147]，Pereentile方法置信區(qū)間為[0.002,0.129]，這表明間接效應(yīng)存在，且間接效應(yīng)估計值為0.059；本文的中介路徑②在95%置信水平Bias-Corrected方法的置信區(qū)間為[0.009,0.166]，Pereentile方法置信區(qū)間為[0.008，0.165]，這表明間接效應(yīng)存在，且間接效應(yīng)估計值為0.071；本文的中介路徑③在95%置信水平Bias-Corrected方法的置信區(qū)間為[0.030,0.1907]，Pereentile方法置信區(qū)間為[0.024,0.183]，這表明間接效應(yīng)存在，且間接效應(yīng)估計值為0.089。因此，H7～H9成立。中介效應(yīng)的檢驗效果具體如表4所示。

表4 中介效應(yīng)檢驗效果

綜上所述，H1～H9全部得到數(shù)據(jù)支持。

5 基于QCA的實證分析及討論

5.1 變量的選取和校準(zhǔn)

由于量化研究和質(zhì)化研究在學(xué)術(shù)研究中各有優(yōu)劣[43]，因此，有學(xué)者將這兩種方法結(jié)合在一起，形成一種新的研究方法，即定性比較分析方法（fsQ‐CA）。本研究選取教育培訓(xùn)、技術(shù)平臺、素養(yǎng)氛圍、態(tài)度和學(xué)歷5個變量作為前因變量，主要基于以下考慮：第一，教育培訓(xùn)、技術(shù)平臺、素養(yǎng)氛圍、態(tài)度對科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響有理論與實證研究結(jié)論支撐；第二，本研究發(fā)現(xiàn)學(xué)歷與科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)呈正相關(guān)，其他控制變量（如性別、專業(yè)領(lǐng)域等）與科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)關(guān)系不顯著，因此，添加學(xué)歷作為前因變量。

進(jìn)行fsQCA分析的前提是要對研究中涉及的變量進(jìn)行校準(zhǔn)（calibrate），以提高結(jié)果的可解釋性。首先，本文對前因變量中的4個連續(xù)變量教育培訓(xùn)、技術(shù)平臺、素養(yǎng)氛圍、態(tài)度取平均值；然后，按照Ragin[44]提出的5%（fully out）、95%（fully in）以及交叉點50%（crossover point）的標(biāo)準(zhǔn)，利用fsQCA 3.0軟件中的Calibrate函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)。對于分類變量學(xué)歷，本研究將大專及以下校準(zhǔn)為0，大學(xué)本科校準(zhǔn)為0.33，碩士研究生校準(zhǔn)為0.67，博士研究生校準(zhǔn)為1。

5.2 單項前因變量的必要性和充分性分析

依據(jù)不同自變量組合對因變量的影響生成不同的真值表，對各變量前因條件的必要性與充分性進(jìn)行分析，得出單個因素的必要條件，如表5所示。吻合度指標(biāo)類似于回歸分析中系數(shù)的顯著程度，即p值，是指該條件變量與結(jié)果之間的一致性程度，即某一個結(jié)果在多大程度上需要某一個變量存在[45]。從表5可以看出tra（教育培訓(xùn)）的吻合度最高為0.749178，未達(dá)到絕對必要條件的標(biāo)準(zhǔn)0.9，即沒有指標(biāo)可以成為科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的必要條件。同時，各前因變量的一致性和覆蓋率均低于0.8，說明沒有單一變量可單獨影響科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)，即科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)是被交疊的多因素、多變量影響的，而非單個原因促成，各前因條件也不是引致結(jié)果的充分條件[46]。

5.3 條件組合分析

本研究需要將多個前因變量進(jìn)行組合分析，探討組合路徑對結(jié)果變量的影響。將可接受個案數(shù)設(shè)定為1，一致性門檻設(shè)定為0.9，進(jìn)行路徑標(biāo)準(zhǔn)化分析，可以得到復(fù)雜解、精簡解和中間解。本文選用中間解對結(jié)果變量進(jìn)行解釋，構(gòu)建中間解模型：lit=f(tra,tec,atm,att,edu)?？傮w覆蓋率為0.57426，總體一致性為0.865849，組合路徑解釋度較高。

從QCA軟件的運行結(jié)果可知，在所有的前因變量組合中，影響科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)有兩條路徑，分別為：學(xué)歷*態(tài)度，學(xué)歷*低素養(yǎng)氛圍*低技術(shù)支持*教育培訓(xùn)。本研究將標(biāo)準(zhǔn)化分析結(jié)果中的精簡解和中間解合并，得到前因變量構(gòu)型，具體如表6所示。其中，或表示該條件存在，或表示該條件不存在，“空白”表示構(gòu)型中該條件同時有存在和不存在兩種可能，或表示核心條件，或表示輔助條件。

表6 科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的前因變量構(gòu)型

表5 條件變量的充分與必要條件分析（結(jié)果變量取值為1）

將具有相同核心條件的前因構(gòu)型進(jìn)行歸類，從而將其歸納為以下兩種員工沉默行為觸發(fā)模式。

1）模式一

S1的前因構(gòu)型為“學(xué)歷·態(tài)度”，高學(xué)歷與積極態(tài)度均是引致高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的核心條件。

有研究發(fā)現(xiàn)，受教育程度越高的個體越有可能樹立專業(yè)的科學(xué)數(shù)據(jù)意識、擁有科學(xué)數(shù)據(jù)能力、遵守科學(xué)數(shù)據(jù)倫理道德，越有可能擁有較高的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。從本研究結(jié)果可知，高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)不僅僅取決于學(xué)歷，還取決于對科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的態(tài)度。具體而言，高學(xué)歷科研人員接受過更高的教育，其對待事物更有自己的思考，評判事物也會更加獨立，當(dāng)高學(xué)歷科研人員對待科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的態(tài)度較為積極時，受到來自外部的影響會較小，其更傾向于堅持自己內(nèi)心的想法而做自己認(rèn)為有利的事情，即提高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。同時，高學(xué)歷科研人員的基礎(chǔ)認(rèn)知水平和靈活性較高[47]，提高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)要付出的努力會小于低學(xué)歷的科研人員，從而會比低學(xué)歷的科研人員更可能產(chǎn)生高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。因此，此模式最終導(dǎo)致高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

2）模式二

S2的前因構(gòu)型為“學(xué)歷·教育培訓(xùn)·～技術(shù)平臺·～素養(yǎng)氛圍”，高學(xué)歷、高教育培訓(xùn)、低技術(shù)平臺、低素養(yǎng)氛圍為引致高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的核心條件。當(dāng)高學(xué)歷的科研人員參加了大量關(guān)于科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的教育培訓(xùn)后，會增加對科學(xué)數(shù)據(jù)的全方面認(rèn)識，意識到科學(xué)數(shù)據(jù)的寶貴價值，但面臨較低的技術(shù)平臺支持和較低素數(shù)據(jù)養(yǎng)氛圍的不利外部環(huán)境，會激發(fā)改變這種不足現(xiàn)狀的決心[39]，故科研人員會將其精力更加集中于科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)，且高學(xué)歷的科研人員會擁有更加獨立的價值判斷，了解科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)對于數(shù)據(jù)利用方面的重要價值，依舊會擁有并保持較高的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。因此，此模式最終導(dǎo)致高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

6 研究結(jié)論與建議

科學(xué)數(shù)據(jù)兼具大數(shù)據(jù)的特點，如何提高科研人員的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)，促進(jìn)其精準(zhǔn)、高效獲取和利用科學(xué)數(shù)據(jù)具有重要的現(xiàn)實意義。本研究從定性比較分析的構(gòu)型視角出發(fā)，聚焦于科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)，通過實證研究，揭示科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響機理，為后續(xù)研究提供了新的思路。

6.1 理論貢獻(xiàn)

從理論層面來看，基于動機理論和態(tài)度習(xí)得理論，將科研人員科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響因素歸因于外在動機和內(nèi)在動機，構(gòu)建科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素模型，較好地解釋了影響科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)形成的內(nèi)外部因素的作用機理，研究結(jié)論能夠為科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究帶來啟示。

態(tài)度是最能影響科研人員提高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)內(nèi)在因素的維度，本研究通過定性比較分析，探究了高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)形成背后的路徑。定性比較分析結(jié)果表明：①觸發(fā)高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)有兩種模式。其中模式S1為“學(xué)歷·態(tài)度”，模式S2為“學(xué)歷·教育培訓(xùn)·～技術(shù)平臺·～素養(yǎng)氛圍”。比較這兩種觸發(fā)模式的覆蓋率可知，S1對于高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的解釋力要大于S2的解釋力。②在兩種模式中，學(xué)歷是兩條組合路徑共有的因素，應(yīng)重點關(guān)注。

本研究的結(jié)論豐富了科研人員科學(xué)素養(yǎng)的動機及動機研究理論成果，且為更深入探討影響科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的動機和態(tài)度的內(nèi)在機理提供新的思考方向。

6.2 實踐意義

從實踐層面上看，教育培訓(xùn)、技術(shù)平臺、素養(yǎng)氛圍和態(tài)度都會對科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生或多或少的正向影響。因此，高校、教育機構(gòu)乃至企業(yè)都應(yīng)定期組織安排關(guān)于科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的專題講座或培訓(xùn)班：一方面，可以幫助研究人員掌握必要的專業(yè)處理數(shù)據(jù)的技能，提高學(xué)習(xí)或工作的效率；另一方面，基于態(tài)度習(xí)得理論，研究人員受講解人的影響[12]，對待科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的態(tài)度會變得更積極，從而最終獲得較高的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)[37]。同時，數(shù)據(jù)公司應(yīng)開發(fā)高效便捷的軟件，為科學(xué)數(shù)據(jù)的交流提供技術(shù)支持[48]，研究人員在處理數(shù)據(jù)時會有一種較為成功的體驗，從而獲得積極的態(tài)度而獲得較高的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。環(huán)境的影響對個人狀態(tài)的影響是巨大的，當(dāng)周圍研究人員的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)較高，科學(xué)數(shù)據(jù)交流頻繁，組織內(nèi)部有較好的規(guī)章制度，其他研究人員都遵守倫理道德時：一方面，在這種良好的數(shù)據(jù)活動氛圍的帶動下，研究人員會提高對科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的重視及態(tài)度而提高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)；另一方面，良好的數(shù)據(jù)活動氛圍也會直接提高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。因此，組織內(nèi)部應(yīng)建立高效可實施的規(guī)章制度，對非法接觸科學(xué)數(shù)據(jù)的人進(jìn)行懲罰，以營造健康可持續(xù)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)氛圍。由復(fù)雜組態(tài)構(gòu)型可知，學(xué)歷對于高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的路徑建立起到至關(guān)重要的作用，學(xué)歷對于高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的路徑建立起到至關(guān)重要的作用，因此，研究機構(gòu)、高校、企業(yè)應(yīng)盡量招募高學(xué)歷人才。本研究的結(jié)論對于營造良好的數(shù)據(jù)素養(yǎng)氛圍，提升科研人員對科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的重視及態(tài)度，增強科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)意識具有重要的指導(dǎo)意義。

6.3 局限與展望

本研究的結(jié)果具有一定的理論意義與實踐意義，但仍存在一定的局限：首先，本研究的原始數(shù)據(jù)是通過網(wǎng)上問卷的形式收集的，雖然經(jīng)檢驗共同方法偏差帶來的誤差在可接受范圍內(nèi)，但也無法完全消除同源偏差[49]，后續(xù)研究可對研究方法進(jìn)行改進(jìn)以消除此類偏差；其次，本研究的原始數(shù)據(jù)來自同一時間點，且被試者的地點并不分散，后續(xù)研究可以通過分時段縱向設(shè)計獲取各變量數(shù)據(jù)，并加大調(diào)查范圍及樣本量，使研究結(jié)果能適配更為廣泛的研究對象[50]，以提高研究結(jié)果的外部有效性，并且通過其他數(shù)據(jù)源來驗證模型[49]；最后，本研究采用的研究模型只探究了教育培訓(xùn)、技術(shù)平臺、素養(yǎng)氛圍和態(tài)度四個變量對科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響，其他變量均未涉及，研究模型只引入了中介變量，而調(diào)節(jié)變量等尚未涉及，今后可基于定性研究發(fā)現(xiàn)更多的影響變量，使研究結(jié)果更客觀全面，后續(xù)的研究可基于更多視角，如動態(tài)變化的視角進(jìn)一步揭示科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的形成條件[51]，引入更多參數(shù)迎合數(shù)據(jù)時代的到來，打開沉默的黑匣子。