尉文藝, 李旭東

(貴州師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 貴州 貴陽 550025)

植被是連接土壤、大氣和水分等自然要素的紐帶，其對于促進(jìn)地表物質(zhì)能量轉(zhuǎn)化、調(diào)節(jié)全球碳氧平衡、保持水土、環(huán)境治理等方面都具有重要意義[1-2]。植被變化能夠在很大程度上表征區(qū)域生態(tài)環(huán)境的演變，并在全球氣候變化研究中起著“指示器”的作用[3]。植被覆蓋的提升對于區(qū)域生態(tài)環(huán)境恢復(fù)具有重要意義，在如今區(qū)域生態(tài)環(huán)境惡化和全球極端氣候增加的大背景下，對于植被變化的相關(guān)研究愈加成為焦點(diǎn)。歸一化植被指數(shù)(normalized difference vegetation index， NDVI)是量化和表征植被生長、覆蓋、生物量等特征的權(quán)威指示因子[4]，其常用于區(qū)域植被和農(nóng)作物長勢監(jiān)測、環(huán)境質(zhì)量評(píng)估以及自然災(zāi)害監(jiān)測等方面[5-6]。NDVI在植被變化相關(guān)研究中已占有十分重要地位，許多學(xué)者進(jìn)行了不同空間尺度的NDVI相關(guān)研究，其研究主要涉及行政區(qū)劃[7]或山地[8]、流域等[9]自然層面的劃分。目前對于NDVI相關(guān)研究內(nèi)容涉及較為廣泛，主要集中于NDVI的農(nóng)作物長勢動(dòng)態(tài)監(jiān)測[10-11]、區(qū)域NDVI變化對氣溫和降水等氣候因子的響應(yīng)[12-13]、NDVI時(shí)空變化及影響因素研究[14-15]，等等。例如王利民等[10]利用NDVI加權(quán)指數(shù)進(jìn)行了冬小麥種植面積遙感監(jiān)測；趙鴻雁等[12]研究了甘肅省中東部植被生長季NDVI時(shí)空變化及其對氣候因子的響應(yīng)；王林林等[14]研究了柴達(dá)木盆地NDVI時(shí)空變化及其影響因素。就NDVI時(shí)空變化及影響因素相關(guān)研究而言，多數(shù)研究的影響因素切入因子多為氣溫和降水等氣候因子，也有部分學(xué)者將研究視角著重于地形因子或人類活動(dòng)等社會(huì)因子。如熊亞蘭等[15]認(rèn)為NDVI空間分布特征由高程、坡度和坡向共同決定，但各因子對NDVI的實(shí)際影響隨尺度變化而變化。程?hào)|亞等[16]認(rèn)為隨人口密度上升，植被覆蓋度總體處于下降趨勢。但目前綜合考慮海拔、坡度等地形因子以及人口密度等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子，以此來探究NDVI變化的影響因素的相關(guān)研究還較為缺乏。再者，貴州北盤江流域是典型的喀斯特山地流域，其石漠化問題較為突出，地形條件復(fù)雜，生態(tài)環(huán)境較為脆弱。而植被恢復(fù)是流域生態(tài)環(huán)境治理的重要一環(huán)，研究北盤江流域NDVI變化對揭示其植被恢復(fù)狀況和檢驗(yàn)生態(tài)環(huán)境治理成效等具有現(xiàn)實(shí)意義。因此，本文基于2000—2018年貴州省北盤江流域NDVI數(shù)據(jù)，分析其時(shí)空變化特征，并討論了其與地形梯度、人口分布的相互關(guān)系，以期為喀斯特地區(qū)植被恢復(fù)、退耕還林開展、國土空間優(yōu)化整治等提供科學(xué)借鑒。

1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

貴州省北盤江流域位于貴州省西南部(26.83°—24.85°N，103.91°—106.23°E)，流域內(nèi)主要包括六盤水市、安順市、黔西南州等市州。流域地勢西高東低，北高南低，海拔最高達(dá)2 848 m，最低達(dá)295 m，相對高差超過2.5 km，地形起伏較大。東南部為流域下游，水系相對發(fā)達(dá)。流域位于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，冬暖夏涼，氣候宜人。雨季明顯，降水較多，晴天少，陰天多。氣候不穩(wěn)定，災(zāi)害性天氣種類多。北盤江流域人口較多，其中少數(shù)民族比例大，曾是“脫貧攻堅(jiān)”開展的重要地區(qū)，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

NDVI數(shù)據(jù)是來自中國科學(xué)院資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http:∥www.resdc.cn)基于連續(xù)時(shí)間序列的SPOT/VEGETATION NDVI衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)名稱為中國年度植被指數(shù)空間分布數(shù)據(jù)集[17]。該數(shù)據(jù)是采用最大值合成法生成的年度數(shù)據(jù)，其分辨率為1 km，本研究選取數(shù)據(jù)時(shí)間年限為2000—2018年。DEM數(shù)據(jù)來自地理空間數(shù)據(jù)云(http:∥www.resdc.cn)，其數(shù)據(jù)精度為30 m。人口數(shù)據(jù)來自于《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒2001—2019年》[18]，縣域面積數(shù)據(jù)來自《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒2019年》，人口密度數(shù)據(jù)由縣域面積和人口數(shù)量數(shù)據(jù)計(jì)算得出。北盤江人口密度分布特征圖是將人口密度數(shù)據(jù)賦值于縣級(jí)行政中心并進(jìn)行反距離權(quán)重插值得到，為避免縣級(jí)行政點(diǎn)過少而導(dǎo)致人口密度插值分析的結(jié)果不理想，故將2000，2010和2018年貴州省所有縣域人口密度數(shù)據(jù)賦值于貴州各縣級(jí)行政中心后再進(jìn)行反距離權(quán)重插值分析，最后根據(jù)北盤江流域矢量邊界裁剪得到該圖。坡度數(shù)據(jù)是基于DEM數(shù)據(jù)，采用ArcGIS 10.04表面分析中坡度分析提取。為減少數(shù)據(jù)計(jì)算處理的誤差，將各類數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一投影，空間參考均定義為WGS_1984_UTM_Zone_48N，再利用貴州北盤江流域矢量邊界將各數(shù)據(jù)集進(jìn)行裁剪，得到北盤江流域2000—2018年NDVI空間分布柵格數(shù)據(jù)、海拔、坡度等數(shù)據(jù)。

2 NDVI時(shí)空變化特征

2.1 NDVI時(shí)間變化特征

2000—2018年貴州省北盤江流域NDVI值總體呈上升趨勢(表1)。具體而言，2000年貴州省北盤江流域NDVI年平均值為0.679，2010年為0.757，2018年為0.809。2000—2010年NDVI變化值為0.078，年均變化值為0.008，為變化最明顯階段；2010—2018年NDVI變化值為0.052，年均變化值最小，變化值為0.006；縱觀全研究時(shí)段，2000—2018年NDVI變化值為0.130，年均變化值為0.007。可見2000—2018年北盤江流域NDVI值增長較為穩(wěn)定，植被呈現(xiàn)不斷恢復(fù)的趨勢。

表1 貴州省北盤江流域2000-2018年NDVI平均值變化

2.2 NDVI空間變化特征

2000年貴州省北盤江流域NDVI空間分布在東南部最高(圖1)，在西北部最低，NDVI高值在中部地區(qū)分布較為破碎；2010年北盤江流域NDVI高值在東南部分布較為集中，低值在東北部、西南部地區(qū)分布相對集中，NDVI高值在中部地區(qū)分布相對稀疏。2018年北盤江流域NDVI空間分布特征表現(xiàn)為NDVI值較往年普遍提升，僅在東北部、西南部及中部的少數(shù)地區(qū)分布較低，NDVI高值分布連續(xù)性增強(qiáng)。期間北盤江流域西北部整體NDVI變化最明顯，2000年NDVI低值區(qū)分布面積較大，在西南部、東北部以及中部地區(qū)NDVI高值較為破碎。而2018年低值區(qū)面積較小，且呈現(xiàn)向高值區(qū)轉(zhuǎn)變趨勢。2000—2018年北盤江流域NDVI整體趨勢呈現(xiàn)上升狀態(tài)，2018年各地區(qū)NDVI值差距顯著縮小，在西北部和中部NDVI低值區(qū)轉(zhuǎn)變最為明顯。

圖1 貴州省北盤江流域2000-2018年NDVI空間變化特征

2.3 NDVI不同時(shí)段變化程度

2000—2010年貴州省北盤江NDVI顯著減少的地區(qū)在北部及西部分布相對密集(圖2)，其余地區(qū)分布較為破碎；輕微減少的地區(qū)在北部及中部地區(qū)分布較為集中；輕微增加地區(qū)主要分布在西部及北部。2000—2010年北盤江NDVI顯著減少的地區(qū)面積最小，面積為52.96 km2，比例僅為0.24%(表2)；NDVI輕微減少的地區(qū)面積較小，面積為664.47 km2，所占比例不足4%；NDVI輕微增加的面積較大，面積為4 575.35 km2，占比20.82%；NDVI顯著增加的面積最大，面積為16 686.67 km2，所占比例75.92%。2010—2018年北盤江NDVI顯著減少、輕微減少以及輕微增加的地區(qū)面積顯著增加，所占比例均有較大提升。其中NDVI顯著減少的地區(qū)面積為1 223.02 km2，所占比例5.56%；NDVI輕微減少的地區(qū)面積為2 743.81 km2，所占比例12.48%；NDVI輕微增加的地區(qū)面積為5 927.27 km2，所占比例26.97%。而NDVI顯著增加的地區(qū)面積減少較多，面積為12 085.35 km2，所占比例降為54.99%。總體來看，2000—2018年北盤江NDVI顯著減少、輕微減少及輕微增加的地區(qū)面積較少，面積分別為396.68 km2，419.66 km2，1 177.06 km2，總體所占比例面積不足10%；NDVI顯著增加的面積最大，面積為19 986.04 km2，所占比例為90.93%。2000—2018年北盤江流域NDVI顯著增加地區(qū)面積總體呈增加趨勢，且增加幅度明顯，表明北盤江流域生態(tài)環(huán)境綜合治理取得了一定成效。

圖2 貴州省北盤江2000-2018年NDVI階段變化特征

表2 貴州省北盤江流域不同時(shí)段NDVI變化程度

3 NDVI變化的地形效應(yīng)

3.1 北盤江流域地形特征

貴州省北盤江流域地形條件復(fù)雜，除中部和東南部河谷部分地區(qū)外，海拔大致表現(xiàn)為由西北向東南部減少特征(圖3)流域坡度特征表現(xiàn)為西北部和東南部坡度較陡，西南部、中部以及南部坡度相對平緩。具體來看，北盤江流域河谷地帶海拔較多小于1 200 m，海拔較低地區(qū)位于流域東南部地區(qū)的河流下游；流域西北部和西部大部分地區(qū)海拔在1 400 m以上，特別是在流域西北部的北盤江上游地帶，絕大部分地區(qū)海拔大于1 800 m。例如威寧和水城所在地區(qū)為流域海拔最高地區(qū)。坡度小于10°的地區(qū)在流域中部和南部分布較廣，坡度為20°～30°地區(qū)在流域東南部分布最廣，而大于坡度30°地區(qū)主要分布在流域西北部。流域內(nèi)山高坡陡，海拔東西差異較大，由于流域喀斯特地貌發(fā)育較廣泛，坡度表現(xiàn)出較大差異。這種特殊的流域自然地理環(huán)境為動(dòng)植物生長提供了不同的水熱組合條件，植被生長也可能會(huì)因此產(chǎn)生一定地域差異。

圖3 貴州省北盤江流域海拔與坡度分布特征

3.2 NDVI變化的海拔效應(yīng)

通過對比冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、線性函數(shù)等各項(xiàng)函數(shù)分析結(jié)果后，選取了擬合結(jié)果較好的線性函數(shù)。2000—2018年貴州省北盤江流域NDVI值和海拔擬合優(yōu)度較好，2000，2010和2018年擬合優(yōu)度分別為0.871 5，0.827 6，0.753 4(圖4)。2000—2018年北盤江流域NDVI的海拔效應(yīng)表現(xiàn)為階段變化特點(diǎn)，其中2000—2010年NDVI值隨著海拔的上升總體呈現(xiàn)下降趨勢，2010—2018年NDVI值隨著海拔的上升總體呈現(xiàn)上升趨勢。具體來看，2000和2010年的NDVI值在海拔低于1 200～1 400 m時(shí)，隨海拔上升呈下降趨勢；NDVI值在海拔高于1 200～1 400 m而低于1 600～1 800 m時(shí)，隨海拔上升呈上升趨勢；NDVI值在海拔高于1 600～1 800 m時(shí)，隨海拔上升呈快速下降趨勢。2018年NDVI值在海拔低于800～1 000 m時(shí)，隨海拔升高呈上升趨勢；NDVI值在海拔高于800～1 200 m而低于1 200～1 400 m時(shí)，隨海拔上升而下降明顯；NDVI值在海拔高于1 200～1 400 m時(shí)，隨海拔上升呈波動(dòng)上升趨勢。2000—2018年北盤江流域NDVI隨海拔升高而具有時(shí)段差異性，例如2000—2010年在海拔較高地區(qū)NDVI值相對較低，而2010—2018年流域內(nèi)NDVI最高值出現(xiàn)在高海拔地區(qū)，其中原因可能由多種因素造成。2000—2010年流域高海拔地區(qū)NDVI值較低部分原因可能在于水城、盤州等地為流域海拔最高地區(qū)，其城市化快速發(fā)展、建設(shè)用地?cái)U(kuò)張不可避免的會(huì)導(dǎo)致部分植被遭到破壞。

圖4 貴州省北盤江流域2000-2018年NDVI與海拔的關(guān)系

3.3 NDVI變化的坡度效應(yīng)

2000，2010和2018年貴州省北盤江流域NDVI值和坡度擬合優(yōu)度分別為0.696 8，0.532 5，0.832 2(圖5)。

圖5 貴州省北盤江流域2000-2018年NDVI與坡度的關(guān)系

總體來看，2000—2018年北盤江流域NDVI值隨坡度增加表現(xiàn)為“上升—下降”趨勢，但NDVI值總體趨于上升。具體來看2000年、2010年的NDVI值在坡度小于35°～40°時(shí)，隨坡度增大而呈升高趨勢；2018年的NDVI值在坡度小于30°～35°時(shí)，隨坡度增大呈快速上升趨勢；在坡度介于30°～40°時(shí)，NDVI值大致持平；在坡度大于40°時(shí)NDVI值呈“下降—上升”趨勢。2000，2010和2018年北盤江流域NDVI最大值均出現(xiàn)在坡度為35°～40°時(shí)，最大值分別為0.689，0.765，0.825。而最小值均出現(xiàn)在坡度小于5°時(shí)，最小值份別為0.671，0.744，0.786。可見坡度對于NDVI值有一定影響，二者總體呈正相關(guān)關(guān)系。

4 NDVI變化與人口的關(guān)系

4.1 貴州北盤江流域人口分布特征

總體來看，2000—2018年北盤江流域人口密度呈“北密南疏，西密東疏”分別格局(圖6)，期間在流域北部人口密度大于300人/km2地區(qū)面積擴(kuò)張明顯。從各年份人口密度分布變化來看，2000年北盤江流域人口小于100人/km2地區(qū)分布面積最小，且主要分布在流域東南部；人口密度100～200人/km2地區(qū)分布面積較小，其連接小于100人/km2地區(qū)向西北延伸；人口密度200～250人/km2地區(qū)分布面積最廣，且主要分布在中部地區(qū)；250～300人/km2地區(qū)分布在流域西部和北部，350～400人/km2地區(qū)分布在北部，而大于400人/km2地區(qū)主要分布在西秀區(qū)所在地區(qū)。

圖6 貴州省北盤江流域人口密度分布特征

2010—2018年人口密度總體分布格局變化不顯著，人口小于200人/km2地區(qū)和大于300人/km2地區(qū)均向流域中部擴(kuò)張，200～250人/km2地區(qū)面積呈減小趨勢。

4.2 NDVI年度變化與人口的關(guān)系

2000，2010和2018年擬合優(yōu)度分別為0.813 0，0.591 3，0.414 0(圖7)。

圖7 貴州省北盤江流域2000-2018年NDVI與人口密度的關(guān)系

總體來看，2000—2018年北盤江流域NDVI值在人口密度小于200～250人/km2時(shí)，隨人口密度增大總體呈下降趨勢；在人口密度大于200～250人/km2時(shí)，隨人口密度增大總體呈現(xiàn)“上升—下降”趨勢。具體來看，2000年的NDVI值在人口密度小于200～250人/km2時(shí)，隨人口密度增大下降速度減緩；在人口密度250～300人/km2時(shí)，隨人口密度增大呈緩慢上升趨勢；在人口密度大于300～400人/km2時(shí)，隨人口密度增大呈快速下降趨勢。2010年的NDVI值在人口密度小于150～200人/km2時(shí)，隨人口密度增大而呈快速下降趨勢；在人口密度200～300人/km2時(shí)，隨人口密度增大下降速度減緩；在人口密度300～350人/km2時(shí)，隨人口密度增大呈上升趨勢；在人口密度大于350人/km2時(shí)，隨人口密度增大而不斷下降。2018年的NDVI值在人口密度小于200～250人/km2時(shí)，隨人口密度增大而呈快速下降趨勢；在人口密度250～350人/km2時(shí)，隨人口密度增大呈上升趨勢；在人口密度大于400人/km2時(shí)，隨人口密度增大呈下降趨勢。

5 NDVI變化與各因子相關(guān)關(guān)系

2000年貴州省北盤江流域海拔、人口密度與NDVI呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為-0.926，-0.901(表3)；坡度與NDVI呈極顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.835。2010年海拔與NDVI呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.919；人口密度與NDVI呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.767；坡度與NDVI呈顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.740。2018年北盤江流域海拔、坡度與NDVI呈正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為0.855，0.916；人口密度與NDVI呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.640。2000—2018年北盤江流域NDVI和海拔相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)出時(shí)段差異性，可能是受2000—2010年流域內(nèi)開發(fā)利用山區(qū)土地資源強(qiáng)度較大影響。例如，在快速城市化階段建設(shè)用地?cái)U(kuò)張，侵占綠地和植被，導(dǎo)致植被覆蓋度在海拔相對較高的地區(qū)有所降低；而2010—2018年，隨時(shí)代進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展，生態(tài)環(huán)境保護(hù)和“綠水青山就是金山銀山”的觀念深入人心，封山育林政策在海拔相對較高地區(qū)取得了較大成果，植被覆蓋度呈現(xiàn)不斷恢復(fù)趨勢。坡度總體和NDVI值呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，一般來說，隨著坡度增大，人類進(jìn)行耕作和城市建設(shè)等生活生產(chǎn)活動(dòng)所受到的限制也會(huì)增大，且隨坡度增大所面臨的水土流失問題也更為嚴(yán)峻[19]。加之北盤江流域石漠化問題較為突出，坡度相對較大地區(qū)不適于作為耕地以及城市建設(shè)用地。因此為鞏固水土，在坡度較大地區(qū)進(jìn)行植樹造林，封山育林等是水土流失和石漠化治理的關(guān)鍵[20]。期間在坡度較大的地區(qū)治理成果較為明顯，植被覆蓋度呈現(xiàn)不斷恢復(fù)趨勢。而人口密度與NDVI總體呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，一般來說人口密度越大地區(qū)對應(yīng)的人類活動(dòng)強(qiáng)度就越大，因此隨著人口密度增大，人類對于下墊面改造的力度和強(qiáng)度也會(huì)相應(yīng)增大。具體表現(xiàn)為城市化推進(jìn)引起的建設(shè)用地?cái)U(kuò)張、濫墾、濫伐等人類活動(dòng)對綠地的侵占和植被的破壞增強(qiáng)。所以人口密度較大地區(qū)，植被覆蓋度相對較小。

表3 貴州省北盤江流域2000-2018年NDVI與各因子相關(guān)關(guān)系

6 討論與結(jié)論

6.1 討 論

貴州省北盤江流域是典型的喀斯特山地流域，其石漠化問題較為嚴(yán)峻，進(jìn)行生態(tài)環(huán)境治理和植被恢復(fù)顯得尤為重要。北盤江流域在2000—2018年NDVI值總體呈上升趨勢，且年均增長穩(wěn)定，植被呈現(xiàn)不斷恢復(fù)的趨勢，這歸功于時(shí)段內(nèi)封山育林、退耕還林等政策取得良好成效。其中2008年貴州省封山育林面積為13.07 km2，至2018年累計(jì)完成封山育林面積為125.89 km2[18]，森林覆蓋率由39.3%提升至57.0%，而北盤江流域作為貴州省生態(tài)環(huán)境治理的重要開展地，在期間內(nèi)植被也得到較好恢復(fù)。此外，由于北盤江流域面積較廣，在研究時(shí)段初期流域內(nèi)各地區(qū)NDVI值差距顯較大，但至2018年時(shí)此差距明顯縮小。這是由于流域的區(qū)域生態(tài)環(huán)境綜合治理成果顯著，區(qū)域植被覆蓋狀況差異性有所減弱，在未來還需繼續(xù)推進(jìn)北盤江流域石漠化治理、生態(tài)環(huán)境修復(fù)等工作。

區(qū)域NDVI變化特征受到氣候、地形、人類活動(dòng)等因素共同影響。本文選取海拔、坡地兩種地形因子和人口密度探討了貴州省北盤江流域NDVI變化的影響因素。發(fā)現(xiàn)NDVI與海拔、坡度等地形因子總體趨于正相關(guān)關(guān)系，而與人口密度總體呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。部分學(xué)者在研究NDVI變化影響因素時(shí)也發(fā)現(xiàn)了以上類似規(guī)律。例如，王靜等[2]在研究南方丘陵山地帶NDVI變化驅(qū)動(dòng)因子時(shí)指出城市化進(jìn)程的加速及生態(tài)建設(shè)的重視等人類活動(dòng)是影響植被覆蓋變化空間差異的另一重要因素；程?hào)|亞等[16]在研究喀斯特地區(qū)植被覆蓋度變化及地形與人口效應(yīng)研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，隨海拔和坡度上升植被覆蓋度總體處于穩(wěn)定上升趨勢、而隨人口密度上升，植被覆蓋度總體處于下降趨勢。

本文研究2000—2018年北盤江流域NDVI時(shí)空變化特征，可揭示區(qū)域植被覆蓋恢復(fù)和區(qū)域生態(tài)環(huán)境差異性變化情況，探究了NDVI變化和海拔、坡度、人口密度等影響因素的相互關(guān)系，研究結(jié)果可為喀斯特地區(qū)植被恢復(fù)、生態(tài)環(huán)境治理、國土空間優(yōu)化整治等提供一定借鑒意義。同時(shí)本文也存在一定不足，由于對NDVI時(shí)空變化研究更傾向于高空間分辨率和長時(shí)間序列的NDVI數(shù)據(jù)，文章采用了2000，2010和2018年3期NDVI數(shù)據(jù)能滿足研究需要，但時(shí)間連續(xù)性稍顯不足。再則，在影響因子選取上還不夠充分，目前還缺乏對于降水、氣溫等氣象因子的探討。因此在今后的相關(guān)研究中，可采用高空間分辨率和長時(shí)間序列的NDVI數(shù)據(jù)、以及滿足各研究時(shí)段所需時(shí)間精度的影響因子數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的探討。

6.2 結(jié) 論

(1) 2000—2018年貴州省北盤江流域NDVI值總體呈上升趨勢，且年均增長穩(wěn)定，植被呈現(xiàn)不斷恢復(fù)的趨勢?？梢姳北P江流域生態(tài)環(huán)境恢復(fù)工作取得了一定成果，相關(guān)生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策需要繼續(xù)堅(jiān)持和貫徹。

(2) 2000年貴州省北盤江流域NDVI空間分布在東南部最高，在西北部最低，NDVI高值在中部地區(qū)分布較為破碎，至2018年各地區(qū)NDVI值差距顯著縮小，其中在西北部和中部NDVI低值區(qū)轉(zhuǎn)變最為明顯。表明北盤江流域的區(qū)域生態(tài)環(huán)境綜合治理成果顯著，植被覆蓋整體恢復(fù)狀態(tài)良好，區(qū)域植被覆蓋狀況差異性有所減弱。

(3) 2000—2018年貴州省北盤江NDVI顯著減少、輕微減少及輕微增加的地區(qū)面積較少，面積比例不足10%；而顯著增加地區(qū)面積為19 986.04 km2，比例為90.93%。

(4) 2000—2018年貴州省北盤江流域NDVI的海拔效應(yīng)表現(xiàn)為階段變化特點(diǎn)，其中2000—2010年NDVI值隨著海拔的上升總體呈現(xiàn)下降趨勢，2010—2018年NDVI值隨著海拔的上升總體呈現(xiàn)上升趨勢。2000—2018年北盤江流域NDVI值隨坡度增加表現(xiàn)為“上升—下降”趨勢，但NDVI值總體趨于上升。而NDVI值隨人口密度增加表現(xiàn)為降低趨勢。地形因子奠定植被生長條件，而社會(huì)和人為因子對NDVI值變化影響較大。