李志鵬 趙 健 王苗苗 陳 宏 高曉丹

（福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院數(shù)字農(nóng)業(yè)研究所，福州 350001）

1 引言

科技特派員制度起源于福建省南平地區(qū)，是習(xí)近平總書(shū)記在福建工作期間，總結(jié)和提升的農(nóng)村工作機(jī)制創(chuàng)新[1]。2019 年，在科技特派員制度推行20 周年之際，習(xí)近平總書(shū)記對(duì)科技特派員制度作出了重要指示，要堅(jiān)持把科技特派員制度作為科技創(chuàng)新人才服務(wù)鄉(xiāng)村振興的重要工作進(jìn)一步抓實(shí)抓好。國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者研究表明，農(nóng)業(yè)信息的傳播對(duì)于提高農(nóng)業(yè)資源利用率[2]、引導(dǎo)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新生產(chǎn)方式和促進(jìn)農(nóng)民對(duì)信息的獲取和利用有重要的作用[3-4]。王小寧的研究認(rèn)為信息需求提供方的信任是決定農(nóng)戶使用信息服務(wù)的決定性因素，信息的有用性和易用性有助于增強(qiáng)其使用的意愿[5]。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，將其與農(nóng)業(yè)信息服務(wù)相結(jié)合，具有廣闊的應(yīng)用前景[6]?？萍继嘏蓡T作為農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息傳播和知識(shí)推廣的一個(gè)重要手段，有效的解決了農(nóng)民的信任問(wèn)題，針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、流通等過(guò)程存在的問(wèn)題以簡(jiǎn)單明了的方法解決，對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技創(chuàng)新、傳播和政策宣傳取到了重要的作用。國(guó)內(nèi)對(duì)于科技特派員制度的研究涵蓋了工作機(jī)制創(chuàng)新[7]、服務(wù)模式[8]和隊(duì)伍建設(shè)[9]，隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)用通訊信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)和多媒體技術(shù)等開(kāi)展科技特派員服務(wù)，已成為提升科技特派員服務(wù)水平的重要措施[10-11]。

福建省作為科技特派員制度的發(fā)源地，在開(kāi)展科技特派員工作中，始終堅(jiān)持貫徹習(xí)近平總書(shū)記在福建工作期間提出“數(shù)字福建”發(fā)展戰(zhàn)略，充分利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)解決農(nóng)民的生產(chǎn)需求、提高科技特派員工作效率。2001 年開(kāi)始建設(shè)“南平科技特派員之窗”，后續(xù)全省陸續(xù)建設(shè)了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、星火科技12396 服務(wù)熱線、科技特派員手機(jī)服務(wù)、融媒體服務(wù)等信息系統(tǒng)和資源[12-14]，取得了較好的效果。但存在著數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、系統(tǒng)功能冗余，架構(gòu)較為落后且不能互聯(lián)互通，導(dǎo)致科技特派員管理和服務(wù)效率偏低，無(wú)法適應(yīng)新時(shí)代科技特派員的管理服務(wù)需求。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和融媒體等技術(shù)的成熟，如何開(kāi)展“互聯(lián)網(wǎng)+”科技特派員的技術(shù)服務(wù)，滿足科技特派員服務(wù)管理的要求和滿足群眾的農(nóng)業(yè)科技需求已成為重要的研究?jī)?nèi)容。

本研究立足于已有農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源、用戶和信息化基礎(chǔ)，基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算思維，運(yùn)用融媒體技術(shù)整合慧農(nóng)信、農(nóng)業(yè)技術(shù)、科技培訓(xùn)、科技特派員注冊(cè)管理服務(wù)等信息化資源，建設(shè)農(nóng)技資源互通、“三農(nóng)”政策宣傳互融、科技特派員服務(wù)內(nèi)容互聯(lián)的科技特派員服務(wù)云平臺(tái)，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建科技特派員管理與評(píng)價(jià)、“互聯(lián)網(wǎng)+科技特派員服務(wù)”等多種應(yīng)用體系，為科技特派員與“三農(nóng)”之間建立人才、技術(shù)、信息等要素與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素對(duì)接的便捷高效通道，實(shí)現(xiàn)技術(shù)需求與技術(shù)服務(wù)的快速對(duì)接，提高科技特派員管理效率和服務(wù)質(zhì)量。通過(guò)平臺(tái)運(yùn)行產(chǎn)生是大量服務(wù)記錄、工作日志、服務(wù)軌跡、成效報(bào)告等科技服務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，建立科技特派員服務(wù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、多因素考核、分類(lèi)分層管理、群體和個(gè)人分析的量化評(píng)估體系，有效支撐我省科技特派員相關(guān)工作評(píng)估的準(zhǔn)確和科學(xué)性。

2 需求及技術(shù)思路

2.1 需求分析

創(chuàng)新是科技特派員服務(wù)的重要支撐，在福建省深入推進(jìn)科技特派員工作中，工作機(jī)制與工作方法始終保持與時(shí)俱進(jìn)，在傳承中創(chuàng)新，在創(chuàng)新中發(fā)展，不斷豐富和完善科技特派員工作機(jī)制。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，管理者對(duì)科技特派員注冊(cè)、管理的需求、科技人員與用戶（企業(yè)、合作社、農(nóng)戶等）供需方面的對(duì)接和農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的需求日益增長(zhǎng)，整體需求如圖1所示。

圖1 科技特派員服務(wù)云平臺(tái)整體需求Fig.1 Technology commissioners serve the overall needs of the cloud platform

2.1.1 科技特派員管理和服務(wù)成效評(píng)估

2.1.1.1 科技特派員管理需求分析

福建省科技特派員選任以“用”為導(dǎo)向，創(chuàng)新“訂單式”需求對(duì)接模式，一方面科技特派員管理機(jī)構(gòu)向各類(lèi)服務(wù)對(duì)象（企業(yè)、合作社、農(nóng)戶等）征集技術(shù)服務(wù)和成果需求，服務(wù)對(duì)象按照自身需要提出種養(yǎng)、生產(chǎn)、加工等各類(lèi)需求，科技特派員縣級(jí)管理機(jī)構(gòu)主動(dòng)認(rèn)領(lǐng)需求，地市對(duì)需求進(jìn)行審核，統(tǒng)一匯總到省級(jí)機(jī)構(gòu)；另一方面，科技特派員管理機(jī)構(gòu)向高校、科研院所、高新技術(shù)等企業(yè)征集各類(lèi)技術(shù)服務(wù)和技術(shù)成果形成統(tǒng)一的供需對(duì)接數(shù)據(jù)庫(kù)。為科技特派員選認(rèn)工作的“雙向選擇”建立起橋梁，也能夠防止簡(jiǎn)單“拉郎配”，防止脫離基層實(shí)際，實(shí)現(xiàn)按需選任、精準(zhǔn)對(duì)接。

2.1.1.2 科技特派員服務(wù)成效評(píng)估需求

建立科學(xué)、實(shí)用的省級(jí)個(gè)人科技特派員評(píng)估體系，注重能力、實(shí)績(jī)和貢獻(xiàn)，促進(jìn)我省科技特派員工作不斷深化、拓展、提升，評(píng)估的結(jié)果有效支撐我省科技特派員相關(guān)工作評(píng)估的準(zhǔn)確和科學(xué)性，為科技特派員的選認(rèn)、退出提供參考依據(jù)。同時(shí)也為科技特派員結(jié)構(gòu)優(yōu)化工作提供了制度保障。通過(guò)績(jī)效評(píng)估體系的建設(shè)，調(diào)動(dòng)科技特派員工作的積極性，保障科技特派員行動(dòng)實(shí)施成效。服務(wù)成效的評(píng)估覆蓋科技特派員服務(wù)記錄、工作日志、服務(wù)軌跡、成效報(bào)告等相關(guān)數(shù)據(jù)。

2.1.2 數(shù)據(jù)資源需求分析

數(shù)據(jù)資源是云平臺(tái)的核心內(nèi)容，它可以滿足不同服務(wù)對(duì)象、專(zhuān)家和科研工作者的需求，具有重要的意義。現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源存在著一定的問(wèn)題，如圖2所示。它具有類(lèi)型多、來(lái)源廣和結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點(diǎn)，從農(nóng)業(yè)角度分析，存在數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，包括農(nóng)業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程管理數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)多媒體數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多，融合應(yīng)用困難；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)類(lèi)型多樣如茶葉、水稻、食用菌、畜禽、水產(chǎn)等，不同產(chǎn)業(yè)知識(shí)體系復(fù)雜；福建省“八山一水一分田”，生產(chǎn)模式多樣，有水田，旱地、設(shè)施等，不同模式的生產(chǎn)技術(shù)存在著很大的差異；此外不同的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者之間如個(gè)體經(jīng)營(yíng)、合作社、集約化經(jīng)營(yíng)等在生產(chǎn)過(guò)程中的標(biāo)準(zhǔn)缺位差異，容易造成食品安全的風(fēng)險(xiǎn)。從農(nóng)村角度分析，存在著基礎(chǔ)設(shè)施差異大、基礎(chǔ)設(shè)施弱、資源分散等問(wèn)題，造成信息獲取較為困難。從農(nóng)民角度分析，普遍存在科技應(yīng)用理解能力不足、信息化管理能力較弱等問(wèn)題。

圖2 “三農(nóng)”數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀分析Fig.2 Analysis on the Status Quo of"Three Rural"Data Resources

2.1.3 科技特派員服務(wù)需求分析

服務(wù)對(duì)象的需求可以分為幾種，第一種是主動(dòng)學(xué)習(xí)，在閑暇時(shí)間學(xué)習(xí)自己關(guān)注農(nóng)技知識(shí)；第二種是在線服務(wù)，遇到生產(chǎn)、加工等問(wèn)題時(shí)尋求專(zhuān)家及時(shí)的幫助；第三種是尋求技術(shù)成果及技術(shù)服務(wù)，以謀求發(fā)展。針對(duì)這些需求，本平臺(tái)創(chuàng)新“菜單式”服務(wù)供給模式，一方面及時(shí)收集高校、科研院所和企業(yè)的優(yōu)良品種、高優(yōu)種養(yǎng)技術(shù)、等科技成果，通過(guò)供需對(duì)接可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)匹配給有需求的服務(wù)對(duì)象。用戶可以通過(guò)云平臺(tái)來(lái)學(xué)知識(shí)、發(fā)需求、找專(zhuān)家；科技特派員可以通過(guò)平臺(tái)高效、便捷地指導(dǎo)生產(chǎn)，同時(shí)也可以通過(guò)平臺(tái)推廣自己的技術(shù)成果，為科技特派員選認(rèn)工作的“雙向選擇”建立起溝通橋梁，避免科技特派員選認(rèn)的“拉郎配”，實(shí)現(xiàn)“技術(shù)中介”與“人才中介”的功能。平臺(tái)提供“菜單式”服務(wù)，有效的增強(qiáng)服務(wù)供給的有效性和精準(zhǔn)度。

2.2 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)

福建省科技特派員服務(wù)云平臺(tái)縱向要對(duì)接福建省法人信息庫(kù)、政務(wù)信息共享平臺(tái)，橫向要對(duì)接福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院融媒體數(shù)據(jù)庫(kù)，還需要針對(duì)“三農(nóng)”數(shù)據(jù)資源的現(xiàn)狀，建立農(nóng)技資源庫(kù)，完成農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化處理、挖掘、分析、應(yīng)用等功能。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)涵蓋了標(biāo)準(zhǔn)化的科技特派員選任相關(guān)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、科技特派員服務(wù)相關(guān)的半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和農(nóng)技視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，針對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源多樣，結(jié)構(gòu)多樣的特性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，將結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分離，并根據(jù)實(shí)際需求設(shè)計(jì)了一對(duì)多和多對(duì)多的表結(jié)構(gòu)。在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯集的同時(shí)，又要保證匯集的資源能夠滿足農(nóng)業(yè)信息服務(wù)與應(yīng)用的需求，把復(fù)雜的知識(shí)簡(jiǎn)單化，把簡(jiǎn)便易行的新技術(shù)推廣到千家萬(wàn)戶。

因此，在數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)方面，沿用業(yè)界“自頂向下、逐步求精”的建模理念，設(shè)計(jì)過(guò)程分成概念模型設(shè)計(jì)、邏輯模型設(shè)計(jì)、物理模型設(shè)計(jì)，建立一套高效、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)模型，為上層應(yīng)用提供強(qiáng)力支撐。此外通過(guò)引入內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，將關(guān)鍵，使用頻率高的數(shù)據(jù)緩存化，以支撐高并發(fā)時(shí)的業(yè)務(wù)快速處理、及時(shí)響應(yīng)，并設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)不同管理權(quán)限用戶的信息資料組織管理模式，研究不同訪問(wèn)權(quán)限下的數(shù)據(jù)高效訪問(wèn)通道，其數(shù)據(jù)框架結(jié)構(gòu)如圖3所示。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，集成整合覆蓋福建主要種養(yǎng)對(duì)象的從品種、農(nóng)藥、化肥、植保、栽培到采收加工的各個(gè)環(huán)節(jié)生產(chǎn)技術(shù)資料、科技特派員服務(wù)問(wèn)答、科技特派員管理等數(shù)據(jù)，集成融合、可持續(xù)更新的科技特派員基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源“數(shù)據(jù)中心”體系；設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)不同管理權(quán)限用戶的信息資料組織管理模式。

數(shù)據(jù)管理與共享方面，根據(jù)現(xiàn)有基礎(chǔ)，按照數(shù)據(jù)類(lèi)別、層次和關(guān)系，建立科技特派員數(shù)據(jù)目錄，形成數(shù)據(jù)共建、共享、共用的索引。根據(jù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和數(shù)據(jù)體系框架，不斷完善數(shù)據(jù)匯交、備案、交換與同步機(jī)制。互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)等數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)上接口、下載等方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚；離線匯交、在線調(diào)用、服務(wù)接入多種方式共用，保障數(shù)據(jù)同步與更新。

2.3 功能模塊設(shè)計(jì)

2.3.1 科技特派員管理和服務(wù)成效評(píng)估模塊

云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)科技特派員登記注冊(cè)、遴選審核、工作報(bào)告、工作日志審核、查詢(xún)與統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析等系統(tǒng)功能，實(shí)現(xiàn)了福建全省科技特派員在線申請(qǐng)、考核管理、績(jī)效評(píng)估。此外，通過(guò)大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)展示分析全省科技特派員選任分布、人員結(jié)構(gòu)、成效評(píng)估等情況，為科技特派員選任工作高效運(yùn)行、科學(xué)管理、智能決策提供信息化工具。

2.3.2 數(shù)據(jù)中心管理模塊

福建省科技特派員在過(guò)去的二十年間積累了大量的農(nóng)業(yè)技術(shù)資源、農(nóng)技問(wèn)答和科技特派員管理和成效數(shù)據(jù)，立足已有基礎(chǔ)，協(xié)調(diào)相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，整合、規(guī)范、拓展現(xiàn)有的農(nóng)技資源數(shù)據(jù)、農(nóng)技問(wèn)答數(shù)據(jù)和科技特派員相關(guān)數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一的服務(wù)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用機(jī)制，實(shí)現(xiàn)各單位部門(mén)的數(shù)據(jù)互通，向相關(guān)政府部門(mén)提供科技特派員數(shù)據(jù)共享與服務(wù)。根據(jù)現(xiàn)有基礎(chǔ)，按照數(shù)據(jù)類(lèi)別、層次和關(guān)系，建立科技特派員數(shù)據(jù)目錄，形成數(shù)據(jù)共建、共享、共用的索引。根據(jù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和數(shù)據(jù)體系框架，完善數(shù)據(jù)匯聚、備份、交換及同步機(jī)制。

2.3.3 科技特派員服務(wù)模塊

用戶可以通過(guò)云平臺(tái)學(xué)知識(shí)、發(fā)需求、找專(zhuān)家；科技特派員可以用這個(gè)平臺(tái)方便、高效的指導(dǎo)生產(chǎn)，同時(shí)也可以通過(guò)平臺(tái)推廣自己的技術(shù)成果，為科技特派員選認(rèn)工作的“雙向選擇”建立起溝通橋梁，實(shí)現(xiàn)“技術(shù)中介”與“人才中介”的功能，科技特派員服務(wù)模塊可以分為云平臺(tái)門(mén)戶網(wǎng)站和移動(dòng)端，門(mén)戶網(wǎng)站全面展示科技特派員建設(shè)成效，涵蓋了科技特派員動(dòng)態(tài)、農(nóng)技資源、在線服務(wù)、技術(shù)成果對(duì)接、科技特派員風(fēng)采和科技特派員成效等模塊；移動(dòng)端模塊（小程序、APP、公眾號(hào)）將語(yǔ)音問(wèn)答、社群互動(dòng)、視頻點(diǎn)播、專(zhuān)家系統(tǒng)、信息推送等技術(shù)在手機(jī)軟件中進(jìn)行集成，在實(shí)現(xiàn)農(nóng)民“學(xué)知識(shí)、看視頻、問(wèn)專(zhuān)家、發(fā)需求”的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民與科技特派員實(shí)時(shí)互動(dòng)、視頻學(xué)習(xí)、創(chuàng)業(yè)成果展示交流，實(shí)現(xiàn)技術(shù)需求與技術(shù)服務(wù)的快速對(duì)接。

3 關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)

3.1 科技特派員管理與成效評(píng)估

云平臺(tái)是福建省科技特派員管理的重要工具，實(shí)現(xiàn)了全省科技特派員在線管理與成效評(píng)估。從2017年起，福建全省的科技特派員都通過(guò)服務(wù)云平臺(tái)進(jìn)行注冊(cè)和選任，實(shí)現(xiàn)了特派員管理工作的網(wǎng)絡(luò)化。通過(guò)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可按省、市、縣分級(jí)統(tǒng)計(jì)和分析科技特派員選任情況與工作成效，為科技特派員科學(xué)管理提供決策參考。

3.1.1 供需對(duì)接服務(wù)模式

平臺(tái)上建立了科技特派員專(zhuān)家?guī)?，記錄每個(gè)專(zhuān)家詳細(xì)的技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)、所屬的行業(yè)和所在區(qū)域以及個(gè)人的一些詳細(xì)信息。企業(yè)用戶可以在云平臺(tái)上傳自己技術(shù)需求，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)企業(yè)和合作社在平臺(tái)上發(fā)布的技術(shù)需求自動(dòng)檢索匹配專(zhuān)家的技術(shù)特長(zhǎng)和技術(shù)成果，為用戶推薦專(zhuān)家，此外當(dāng)企業(yè)發(fā)布需求的時(shí)候，平臺(tái)根據(jù)需求關(guān)鍵詞，推送給相關(guān)專(zhuān)家，專(zhuān)家可以根據(jù)自己的情況選擇對(duì)接與否。一方面讓技術(shù)需求方可以通過(guò)找到專(zhuān)家進(jìn)行咨詢(xún)或應(yīng)用成果，另一方面專(zhuān)家也可有針對(duì)性的選擇企業(yè)開(kāi)展技術(shù)服務(wù)或成果示范。同樣這種方式這樣也能更好為科技特派員選認(rèn)工作的“雙向選擇”建立起橋梁，讓平臺(tái)具備“技術(shù)中介”與“人才中介”的功能，避免脫離基層實(shí)際。

3.1.2 供需對(duì)接的實(shí)現(xiàn)

科技特派員需求對(duì)接有別于其他在線社交的用戶匹配，其匹配的目的是服務(wù)對(duì)象和專(zhuān)家用戶之間構(gòu)建一道“橋梁”，通過(guò)提取服務(wù)對(duì)象和專(zhuān)家的賬號(hào)特征，計(jì)算其相似度尋找最合適的雙方，完成用戶匹配?？萍继嘏蓡T服務(wù)云平臺(tái)所有的賬號(hào)用戶均為實(shí)名制，所有主頁(yè)信息均通過(guò)人工審核，能夠保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性，對(duì)比相關(guān)在線社交用戶匹配算法[15]，基于用戶檔案信息的融合多屬性算法用戶匹配技術(shù)比較適宜于本平臺(tái)，將各類(lèi)用戶屬性信息當(dāng)作字符串處理，本文運(yùn)用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型[16]提取科技特派員的個(gè)人信息和服務(wù)對(duì)象的需求內(nèi)容的主題，分別得到其屬于這些主題的概率分布。對(duì)科技特派員和用戶需求的描述x 和y，通過(guò)Jensen-Shannon 散度[17]衡量其主題相似度，進(jìn)行需求匹配，按相似度進(jìn)行排序推薦，其計(jì)算公式如下：

其中φx和φy是科技特派員和用戶需求描述的x 和y的主題分布，JS(φx,φy)是其分布的Jensen-Shannon 散度，取值范圍為[0,1]，值越大說(shuō)明離散程度越高，其計(jì)算公式如下[19]:

KL（Kullback-Liebler divergence）散度[19]為：

3.1.3 科技特派員服務(wù)成效評(píng)估

本研究擬采用綜合指標(biāo)體系法建立科技特派員工作量化考評(píng)體系。指標(biāo)體系法需要把若干個(gè)在客觀上存在聯(lián)系的工作績(jī)效、社會(huì)評(píng)價(jià)等多種指標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)和組合，進(jìn)而科學(xué)、合理地建立一套評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該方法能夠?qū)Ａ康?、較為復(fù)雜的信息進(jìn)行篩選、提取和綜合，充分考慮了科技特派員服務(wù)工作的多樣性和復(fù)雜性，能夠集成不同類(lèi)型的因子與信息，從而綜合地、全面地反映評(píng)價(jià)科技特派員工作成效。

基于云平臺(tái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，本研究采用綜合指標(biāo)體系法，運(yùn)用層次分析法建立科技特派員服務(wù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、多因素考核、分類(lèi)分層管理、群體和個(gè)人分析的量化評(píng)估體系，采用熵值法確定各影響因子的權(quán)重，并建立基于云平臺(tái)的科技特派員工作量化評(píng)價(jià)模型：

式中：S 為科技特派員工作量化總得分，即為科技特派員年度工作業(yè)績(jī)總成績(jī)；Wi為各因子的權(quán)重系數(shù)；Si表示各因子的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)分；n為因子個(gè)數(shù)。

3.2 數(shù)據(jù)資源建設(shè)

為數(shù)據(jù)資源需求問(wèn)題和數(shù)據(jù)資源協(xié)同建設(shè)與共享中描述規(guī)范化、術(shù)語(yǔ)專(zhuān)業(yè)化問(wèn)題，提高數(shù)據(jù)資源的建設(shè)質(zhì)量，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源共享和應(yīng)用，項(xiàng)目建設(shè)采用知識(shí)描述規(guī)范作為數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中的規(guī)范性文件，針對(duì)福建省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，創(chuàng)新構(gòu)建了6 級(jí)農(nóng)業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)分類(lèi)編目與數(shù)據(jù)描述規(guī)范的行業(yè)分類(lèi)樹(shù)+物種分類(lèi)樹(shù)相關(guān)聯(lián)的“雙樹(shù)形”知識(shí)結(jié)構(gòu)，建立自增長(zhǎng)的知識(shí)編目體系與知識(shí)描述如圖4 所示。每個(gè)本體實(shí)例可在雙樹(shù)結(jié)構(gòu)上找到相關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)知識(shí)描述規(guī)范主要應(yīng)用的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化上，比如，作物病害可按病原、為害部位、為害狀、病害循環(huán)、防治方法等規(guī)范進(jìn)行整理入庫(kù)。按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，集成整合覆蓋福建主要種養(yǎng)對(duì)象的從品種、農(nóng)藥、化肥、植保、栽培到采收加工的各個(gè)環(huán)節(jié)生產(chǎn)技術(shù)資料、科技特派員服務(wù)問(wèn)答、科技特派員管理等數(shù)據(jù)，集成融合、可持續(xù)更新的科技特派員基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源“數(shù)據(jù)中心”體系。平臺(tái)建立不同類(lèi)型的專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)，涵蓋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害、水肥管理等重要數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)分析挖掘?qū)χ笇?dǎo)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)具有重要的意義。

圖4 “雙樹(shù)形”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類(lèi)編目Fig.4 "Double tree"data structure classification and cataloging

3.3 融媒體服務(wù)

3.3.1 自主學(xué)習(xí)

為有效增強(qiáng)知識(shí)傳播，運(yùn)用融媒體技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)直播、小視頻、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)引入農(nóng)技推廣與服務(wù)中，根據(jù)福建省優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的實(shí)際需要和知識(shí)傳播需求，針對(duì)蔬菜、果樹(shù)、茶葉、食用菌、畜禽、水產(chǎn)等行業(yè)的相關(guān)種植、養(yǎng)殖管理技術(shù)，基于媒介通訊技術(shù)，根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況及農(nóng)事季節(jié)安排，依托科技特派員“融媒體服務(wù)中心”，邀請(qǐng)科技特派員講授技術(shù)要領(lǐng)，解答技術(shù)難題，在文字和圖像為主要信息手段的基礎(chǔ)上，搭配聲音、動(dòng)畫(huà)等手段，使傳播的內(nèi)容更具有觀賞性，提高農(nóng)戶學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)技術(shù)的興趣。隨著智能手機(jī)的普及，所有服務(wù)功能都平移到云平臺(tái)的手機(jī)版“慧農(nóng)信”上，用戶可以很方便的通過(guò)手機(jī)APP、微信公眾號(hào)或小程序等方式應(yīng)用云平臺(tái)的功能，實(shí)現(xiàn)學(xué)知識(shí)、看視頻、問(wèn)專(zhuān)家、發(fā)需求等功能。

3.3.2 專(zhuān)家服務(wù)

如果通過(guò)自主學(xué)習(xí)解決不了問(wèn)題，可以通過(guò)云平臺(tái)找到專(zhuān)家或者相關(guān)技術(shù)成果資料。平臺(tái)上建立了科技特派員專(zhuān)家?guī)?，人員包括歷年選認(rèn)的科技特派員，要求每個(gè)專(zhuān)家上傳詳細(xì)的技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)、所屬的行業(yè)和所在區(qū)域以及個(gè)人的一些詳細(xì)信息，目前平臺(tái)收錄了8106 名科特派專(zhuān)家信息?？萍继嘏蓡T還可以通過(guò)平臺(tái)把自己想要推廣的科研成果如：品種、專(zhuān)利等內(nèi)容上傳到平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“人才入庫(kù)、成果上架、技術(shù)上架”，向公眾開(kāi)放展示和查詢(xún)。

專(zhuān)家服務(wù)是云平臺(tái)的核心功能，為提升科技特派員服務(wù)效率、增強(qiáng)服務(wù)廣度和深度，云平臺(tái)針對(duì)專(zhuān)家和用戶情況，為科技特派員和群眾之間提供了通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、電話、視頻、手機(jī)等多種方式，來(lái)適應(yīng)不同環(huán)境下的用戶服務(wù)的要求。用戶選好科技特派員后，可通過(guò)系統(tǒng)直接呼叫專(zhuān)家進(jìn)行電話咨詢(xún)；也可以通過(guò)系統(tǒng)上傳現(xiàn)場(chǎng)圖片和文字描述問(wèn)題，科技特派員通過(guò)云平臺(tái)進(jìn)行詳細(xì)的技術(shù)指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)內(nèi)容“圖文并茂”和“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的精準(zhǔn)服務(wù)。另一方面，科技特派員也可以在云平臺(tái)發(fā)布近期生產(chǎn)上要注意的技術(shù)問(wèn)題和解決辦法，主動(dòng)推送給關(guān)注這個(gè)行業(yè)的用戶。此外，針對(duì)比較復(fù)雜的技術(shù)服務(wù)場(chǎng)景，我們新開(kāi)發(fā)了視頻服務(wù)功能，農(nóng)戶可通過(guò)系統(tǒng)呼叫專(zhuān)家進(jìn)行在線視頻咨詢(xún)。視頻服務(wù)方式具有交互性強(qiáng)的特點(diǎn)，專(zhuān)家可以全方位的了解田間的實(shí)際情況，更好開(kāi)展技術(shù)服務(wù)，不受時(shí)空的限制。通過(guò)上述形式，完善用戶與專(zhuān)家、用戶與知識(shí)的信息通道，實(shí)現(xiàn)專(zhuān)家與用戶、用戶與用戶之間的實(shí)時(shí)行業(yè)技術(shù)交流與互動(dòng)。

4 云平臺(tái)應(yīng)用與分析

4.1 數(shù)據(jù)資源建設(shè)成效

平臺(tái)以本體論（Ontology）為指導(dǎo)，創(chuàng)新構(gòu)建了面向?qū)ο蟮霓r(nóng)業(yè)知識(shí)“雙樹(shù)形結(jié)構(gòu)”實(shí)體關(guān)系模型，用“七步法”完成農(nóng)業(yè)知識(shí)本體定義，并描述本體間關(guān)聯(lián)關(guān)系；以樹(shù)狀結(jié)構(gòu)分層法構(gòu)建“行業(yè)技術(shù)分類(lèi)+生物物種分類(lèi)”的信息資源分類(lèi)的類(lèi)目結(jié)構(gòu)與編目方法，制訂了包括六個(gè)層級(jí)，含4 個(gè)總類(lèi)、23 大類(lèi)、92 中類(lèi)、2067 小類(lèi)，4843 個(gè)細(xì)類(lèi)和超過(guò)25992 個(gè)信息單元的《數(shù)字農(nóng)業(yè)信息分類(lèi)與編碼體系》；制定了包括種植業(yè)、畜禽、水產(chǎn)等7類(lèi)《農(nóng)業(yè)知識(shí)采集與更新規(guī)范》，實(shí)現(xiàn)編目系統(tǒng)化、術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化、描述規(guī)范化的知識(shí)框架。

根據(jù)以上述信息資源分類(lèi)的類(lèi)目結(jié)構(gòu)與編目為標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，平臺(tái)以福建省的主要種養(yǎng)為對(duì)象，收集了大量農(nóng)業(yè)技術(shù)資源，按種類(lèi)建了142 個(gè)專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)，收錄將近20 萬(wàn)條技術(shù)信息，內(nèi)容涵蓋了從品種、農(nóng)藥、化肥、植保、栽培到采收加工的各個(gè)環(huán)節(jié)生產(chǎn)技術(shù)資料。群眾可以通過(guò)電腦或手機(jī)，選擇自己種養(yǎng)對(duì)象，學(xué)習(xí)種養(yǎng)對(duì)象品種信息、病蟲(chóng)害資料和防治技術(shù)等相關(guān)技術(shù)資料，考慮到群眾的實(shí)際情況，平臺(tái)還收錄了770 多部通俗易懂的專(zhuān)題技術(shù)視頻，群眾同樣可以通過(guò)手機(jī)和電腦，從云平臺(tái)查找、觀看自己需要的技術(shù)視頻來(lái)學(xué)知識(shí)。每個(gè)種養(yǎng)殖對(duì)象下面都有不同技術(shù)頻，如茶葉，就有茶葉加工、茶葉栽培等多個(gè)視頻資料。同時(shí)，為提高系統(tǒng)查詢(xún)檢索效率，繪制了涵蓋2067 類(lèi)2.59 萬(wàn)個(gè)本體實(shí)例的福建省農(nóng)業(yè)科技知識(shí)圖譜。

4.2 應(yīng)用效果分析

云平臺(tái)的建設(shè)和推廣應(yīng)用，受到了廣大農(nóng)民的認(rèn)可，在基層有很好的應(yīng)用基礎(chǔ)。助力全省5000 多位科技特派員為生產(chǎn)一線實(shí)時(shí)提供在線服務(wù)。截至2021 年12 月30 日，云平臺(tái)解答農(nóng)民提出的技術(shù)問(wèn)題約90243個(gè)，推送農(nóng)時(shí)農(nóng)事注意事項(xiàng)70582、發(fā)表科技服務(wù)日志91351 篇、農(nóng)技微視頻937 條，視頻咨詢(xún)29738 人次、語(yǔ)音咨詢(xún)26449 人次，電話咨詢(xún)5876 人，次累計(jì)推廣用戶5 萬(wàn)多個(gè)，積累了大量的數(shù)據(jù)。在2020 疫情期間為春耕生產(chǎn)和2020 到2021 年間防凍抗災(zāi)中發(fā)揮了重要的作用。

在科技特派員管理方面，云平臺(tái)的建設(shè)為福建省2020-2021 年的科技特派員選任提供了服務(wù)，通過(guò)平臺(tái)向服務(wù)對(duì)象（企業(yè)、合作社、農(nóng)戶等）征集技術(shù)服務(wù)和成果需求，吸引了大量高校、科研院所和高新技術(shù)企業(yè)科技人員申請(qǐng)科技特派員，申請(qǐng)個(gè)人科技特派員人數(shù)為7534人，法人科技特派員申請(qǐng)為80個(gè)、團(tuán)隊(duì)科技特派員申請(qǐng)數(shù)量及團(tuán)隊(duì)人員3493 人，2021 年通過(guò)平臺(tái)申請(qǐng)福建省科技特派員人數(shù)為5697 人，法人科技特派員申請(qǐng)為65 個(gè)、團(tuán)隊(duì)科技特派員申請(qǐng)數(shù)量1260個(gè)包含團(tuán)隊(duì)人員5483人。運(yùn)用信息化大大提升了注冊(cè)和審核的效率。同時(shí)對(duì)每個(gè)科技特派員的服務(wù)進(jìn)行積分累計(jì)，也為下一年度的科技特派員選任提供了依據(jù)。

在科技特派員服務(wù)方面，云平臺(tái)拓寬了科技特派員服務(wù)的廣度和深度，專(zhuān)家從服務(wù)單一企業(yè)拓展至服務(wù)整個(gè)產(chǎn)業(yè)。云平臺(tái)提供的微信公眾號(hào)和小程序等服務(wù)渠道，有效增加了用戶的黏度，在應(yīng)用方面，該渠道取得初步成效。一年來(lái)公眾號(hào)的關(guān)注人數(shù)穩(wěn)步上升，閱讀量亦提升迅速如圖5（a、b）所示。在小程序方面，以2020 年12 月份為例，全月訪問(wèn)人數(shù)21955人，其中新訪問(wèn)人數(shù)5235 人，日均訪問(wèn)次數(shù)達(dá)2.9 萬(wàn)，其中31 號(hào)訪問(wèn)次數(shù)最高達(dá)9.2 萬(wàn)次，全月訪問(wèn)小程序的次數(shù)在90 余萬(wàn)次，如（圖5 c）所示；小程序全月次均停留235 秒，人均停留時(shí)長(zhǎng)達(dá)776 秒，此外全月有779 人分享了該小程序，分享次數(shù)為2446 次，人均分享次數(shù)超過(guò)了3.1次，如（圖5 d）所示。這些數(shù)據(jù)表明云平臺(tái)具有很強(qiáng)的黏性，在科技特派員服務(wù)上取得了良好的成效。

圖5 微信服務(wù)情況Fig.5 WeChat service situation

此外，云平臺(tái)建立了注重能力、實(shí)績(jī)和貢獻(xiàn)的科技特派員信息化服務(wù)積分評(píng)價(jià)機(jī)制，根據(jù)計(jì)分類(lèi)別、計(jì)分項(xiàng)、計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)和積分值，采用計(jì)點(diǎn)積分方法計(jì)算個(gè)人科技特派員年度工作總積分，服務(wù)積分的展示可以按照派出單位、服務(wù)區(qū)域等進(jìn)行排名。評(píng)估的結(jié)果為科技特派員的選認(rèn)、退出提供參考依據(jù)，不僅提高了科技特派員隊(duì)伍的積極性和創(chuàng)造性，同時(shí)也為科技特派員結(jié)構(gòu)優(yōu)化工作提供了制度保障。通過(guò)績(jī)效評(píng)估體系的建設(shè)，調(diào)動(dòng)科技特派員工作的積極性，保障科技特派員行動(dòng)實(shí)施成效。

5 結(jié)語(yǔ)

科技特派員服務(wù)是新時(shí)期農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的重要方式之一，本文在分析科技特派員選任管理、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)需求和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源需求的基礎(chǔ)上，結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、情報(bào)學(xué)和知識(shí)圖譜的相關(guān)技術(shù)，構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)了科技特派員服務(wù)云平臺(tái)，創(chuàng)新了農(nóng)業(yè)技術(shù)供需對(duì)接機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“訂單式”需求對(duì)接和“菜單式”服務(wù)供給模式，讓平臺(tái)具備了“技術(shù)中介”與“人才中介”的功能，也能夠防止簡(jiǎn)單“拉郎配”，防止脫離基層實(shí)際，提高了服務(wù)成效；創(chuàng)新建立量化動(dòng)態(tài)積分考核機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了基于大數(shù)據(jù)的科技特派員服務(wù)跟蹤、實(shí)績(jī)?cè)u(píng)估、量化考核，調(diào)動(dòng)科技特派員工作的積極性，保障科技特派員行動(dòng)實(shí)施成效；拓展了農(nóng)業(yè)信息服務(wù)方式，建立基于融媒體技術(shù)的農(nóng)業(yè)知識(shí)庫(kù)，包括：圖文、數(shù)據(jù)、視頻、課件、動(dòng)漫、直播等為一體農(nóng)業(yè)知識(shí)傳播體系，有效的提升服務(wù)效率；創(chuàng)新構(gòu)建了面向?qū)ο蟮霓r(nóng)業(yè)知識(shí)“雙樹(shù)形結(jié)構(gòu)”模型，建設(shè)了具有福建區(qū)域特色的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)內(nèi)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐級(jí)快速關(guān)聯(lián)檢索，大幅提升知識(shí)檢索效率，為農(nóng)戶主動(dòng)學(xué)習(xí)提供了重要的數(shù)據(jù)資源。

云平臺(tái)的建設(shè)豐富農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技創(chuàng)新供給方式，有效的擴(kuò)大了科技特派員的服務(wù)范圍和服務(wù)深度，用戶可以通過(guò)平臺(tái)找對(duì)癥專(zhuān)家，專(zhuān)家科研成果也可以面向廣大用戶，此外，平臺(tái)克服了科技特派員在服務(wù)過(guò)程“當(dāng)兵作戰(zhàn)”的不足，讓不同學(xué)科、專(zhuān)業(yè)背景的科技特派員在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)“集團(tuán)服務(wù)”，協(xié)同破解各類(lèi)產(chǎn)業(yè)技術(shù)難題，實(shí)現(xiàn)了“云上”精準(zhǔn)服務(wù)、遠(yuǎn)程服務(wù)、動(dòng)態(tài)服務(wù)，讓農(nóng)民、企業(yè)足不出戶即可獲得科技特派員和團(tuán)隊(duì)及時(shí)迅速的遠(yuǎn)程支持，提升科技特派員工作整體的信息化水平，為鄉(xiāng)村全面振興和農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革提供了技術(shù)支撐。平臺(tái)的建設(shè)積累了大量的服務(wù)數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)資源數(shù)據(jù)，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘和分析是下一步云平臺(tái)建設(shè)的重要方向。