王丹丹
摘要:農(nóng)業(yè)板塊的上市公司為了擴大發(fā)展,增強抵御市場風險的能力,多會采取非農(nóng)經(jīng)營戰(zhàn)略,以提高企業(yè)的財務績效。文章以新疆農(nóng)業(yè)上市公司冠農(nóng)股份為例,對其具體的財務數(shù)據(jù)進行研究,通過分析冠農(nóng)股份非農(nóng)經(jīng)營與其財務指標的關系,闡釋非農(nóng)經(jīng)營戰(zhàn)略與其財務績效的關系。
關鍵詞:非農(nóng)經(jīng)營;農(nóng)業(yè)企業(yè);績效
一、相關背景介紹
冠農(nóng)股份為上市公司,本文研究數(shù)據(jù)來源以上海證券交易所披露的公司報表為主,有些數(shù)據(jù)來源于萬得數(shù)據(jù)庫。對于農(nóng)業(yè)上市公司的企業(yè)績效衡量因素,主要有企業(yè)的盈利能力、發(fā)展能力、營運能力等財務指標。數(shù)據(jù)指標的選擇必須真實可靠,能夠準確地反映冠農(nóng)股份的真實績效水平。在現(xiàn)有的研究環(huán)境下,所需要的數(shù)據(jù)資料要真實可靠,可以及時獲得。指標的數(shù)據(jù)資料必須具有長期性,才具有研究意義。在選取指標時,在確保指標可持續(xù)的基礎上,指標具有連續(xù)性,對數(shù)據(jù)數(shù)量上也有一定的要求,數(shù)據(jù)的數(shù)量不能過少。
二、模型的構建
(一)對各變量定義
本節(jié)通過構建多元回歸模型,根據(jù)因變量、自變量和控制變量的回歸結果來衡量非農(nóng)經(jīng)營對企業(yè)績效的影響,各變量的定義具體有以下幾點。
1. 因變量
總資產(chǎn)收益率(ROA)=凈利潤/平均總資產(chǎn);凈資產(chǎn)收益率(ROE)=凈利潤/所有者權益
2. 自變量
冠農(nóng)股份的非農(nóng)程度Degree of non - agricultural operations,以下簡稱D。
3. 控制變量
公司規(guī)模(SIZE),冠農(nóng)股份總資產(chǎn)的自然對數(shù)值,本文以冠農(nóng)股份年末總資產(chǎn)的自然對數(shù)值作為公司規(guī)模的衡量指標。
營運能力(AEOC):本文選用流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率反映企業(yè)的營運能力。成長能力(GROW):凈資產(chǎn)增長率,該指標可以反映企業(yè)資本規(guī)模的擴張速度。流動比率(CR):本文用流動比率來反映企業(yè)的償還能力。每股凈資產(chǎn)(CAT):每股凈資產(chǎn)是判斷企業(yè)內(nèi)在價值最重要的參考指標之一。
(二)實證分析
以反映冠農(nóng)股份非農(nóng)經(jīng)營程度的指標為自變量,以公司規(guī)模、營運能力、成長能力等指標為控制變量,以企業(yè)的總資產(chǎn)收益率和凈資產(chǎn)收益率這兩個反映企業(yè)績效水平的指標為因變量,進而構建反映冠農(nóng)股份財務績效的多元回歸模型,并進行分析。
1. 樣本描述性統(tǒng)計
對所選用數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計如表1所示,結果顯示冠農(nóng)股份的非農(nóng)化程度較高,均值達到56.98%,ROA的均值和ROE的均值水平良好,我們可以看出冠農(nóng)股份的盈利水平比較好??刂谱兞吭诮y(tǒng)計期間變動不大。
2.模型的構建基礎
根據(jù)統(tǒng)計分析和原始數(shù)據(jù)建立了如下的計量經(jīng)濟學模型公式:
本文以Pt為績效指標,選用ROA和ROE指標來衡量冠農(nóng)股份的財務績效水平;DNO代表企業(yè)非農(nóng)經(jīng)營的程度,以計算出的非農(nóng)程度作為測量依據(jù);SIZE為公司規(guī)模,通過對各年末的總資產(chǎn)取自然對數(shù)來衡量;AEOC代表營運能力,用流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率來反映;GROW為企業(yè)成長能力,用冠農(nóng)股份的凈資產(chǎn)增長率來衡量;CR為企業(yè)的流動比率;CAT是每股凈資產(chǎn);β0為常數(shù)項;βi為對應于各變量的系數(shù);μt為誤差項。
3. 多元回歸
在進行變量的多元回歸之前,先對變量進行ADF檢驗,即平穩(wěn)性檢驗,檢驗符合要求后才能進行模型的運行,對運行結果進行分析,變量DNO、ROA、ROE、CR、AEOC、SIZE、CAT、GROW的一階差分項的ADF值在5%的顯著性水平下都拒絕存在單位根的原假設。
本文采用ROA做盈利能力的變量,進行穩(wěn)定性分析,并對時間序列進行協(xié)整檢驗,對運行結果進行分析,在5%的顯著性水平下,變量ROA、DNO、CR、AEOC、SIZE、CAT、GROW存在協(xié)整關系。
逐步回歸法可以清除多重共線性,因此,本文采用逐步回歸法對于變量之間存在多重共線性進行處理。通過逐步回歸法逐個引入6個變量,每引入一個變量后都要進行F檢驗,并對已經(jīng)選擇的變量逐個進行t檢驗,最終選定的變量是:DNO、AEOC,建立的回歸模型。
根據(jù)冠農(nóng)股份總資產(chǎn)收益率(ROA)與各變量之間的回歸結果,總資產(chǎn)收益率(ROA)與冠農(nóng)股份的非農(nóng)程度(DNO)的關系方程的F值22.83985,在1%的水平上顯著,而調(diào)整R方值為0.444876,說明構建的線性模型的擬合度良好。總資產(chǎn)收益率(ROA)和非農(nóng)程度(DNO)間的相關系數(shù)為4.4% ,呈正相關,即冠農(nóng)股份非農(nóng)程度越高,總資產(chǎn)收益率(ROA)越大。冠農(nóng)股份總資產(chǎn)收益率(ROA)與該公司的營運能力也相關。營運能力反映了公司的資產(chǎn)利用率,也就是說,資產(chǎn)利用率越高,總資產(chǎn)收益率(ROA)越高,相關系數(shù)為1.569086。
用ROE做盈利能力的變量,進行時間序列進行協(xié)整檢驗。對檢驗結果進行分析,在5%的顯著性水平下,變量ROE、DNO、CR、AEOC、SIZE、CAT、GROW存在協(xié)整關系。
通過逐步回歸法進行多重共線性的修正,并通過white檢驗修正異方差,通過LR檢驗修正自相關。冠農(nóng)股份的非農(nóng)程度(DNO)通過變量的顯著性檢驗,也就是說,本文所構建的冠農(nóng)股份樣本的凈資產(chǎn)收益率(ROE)與非農(nóng)程度(DNO)的關系是顯著的,方程的F值為24.76125,表明二者之間的顯著性強,且R2=0.4649,適用此模型。因此,說明冠農(nóng)股份的凈資產(chǎn)收益率(ROE)與非農(nóng)程度(DNO)之間的相關性。即冠農(nóng)股份的非農(nóng)程度(DNO)每增加1%,凈資產(chǎn)收益率(ROE)增加22.69%,。在1%的顯著性水平下,冠農(nóng)股份凈資產(chǎn)收益率(ROE)與該公司的營運能力。營運能力反映了公司的資產(chǎn)利用率,也就是說,資產(chǎn)利用率越高,凈資產(chǎn)收益率(ROE)越高,相關系數(shù)為4.7383。
根據(jù)表2的相關性檢驗的結果,可以看出各變量不存在較大的多重共線性。我們可以看出,企業(yè)非農(nóng)程度(DNO)與其資產(chǎn)規(guī)模呈正相關關系,說明冠農(nóng)股份資產(chǎn)額越大,非農(nóng)程度(DNO)就會越高。非農(nóng)程度(DNO)與其成長能力和流動比例呈負相關關系,說明冠農(nóng)股份資本擴張速度越快,流動資產(chǎn)償債能力越強,越不適于提高該公司的非農(nóng)程度。
冠農(nóng)股份隨著非農(nóng)程度的提高,其總資產(chǎn)收益率和凈資產(chǎn)收益率提高,其資產(chǎn)規(guī)模以及每股凈資產(chǎn)也提高,對公司的績效水平有正向影響。
三、研究結論
回歸分析方面,通過以冠農(nóng)股份各年度的非農(nóng)程度為自變量,各年度與之對應的總資產(chǎn)收益率和凈資產(chǎn)收益率為因變量,以公司規(guī)模、流動比率和每股凈資產(chǎn)等為控制變量進行多元回歸,回歸結果表明冠農(nóng)股份的非農(nóng)程度與其經(jīng)營績效存在正相關關系,即冠農(nóng)股份非農(nóng)經(jīng)營程度越高,其績效就越高。因此,非農(nóng)經(jīng)營對農(nóng)業(yè)上市企業(yè)財務績效有明顯影響,非農(nóng)經(jīng)營程度越高,其財務績效指標就越高。
冠農(nóng)股份通過開展多元化經(jīng)營,不斷對外投資,將一些小規(guī)模的企業(yè)進行收購同時擴大其規(guī)模,從而豐富了公司的盈利渠道,為企業(yè)的可持續(xù)穩(wěn)健發(fā)展奠定了基礎。冠農(nóng)股份財務績效水平表現(xiàn)良好,優(yōu)于同行業(yè)的大部分企業(yè)。企業(yè)進行一定規(guī)模的對內(nèi)和對外的資產(chǎn)投資,可以擴大盈利的范圍。同時,冠農(nóng)股份非農(nóng)經(jīng)營收益比較穩(wěn)定,是企業(yè)主要的利潤來源,支撐了企業(yè)的發(fā)展,企業(yè)對非農(nóng)的依賴程度較高。
四、研究的局限性與展望
第一,選了一家農(nóng)業(yè)上市公司為研究樣本,進行案例分析,多元化回歸,該企業(yè)上市十五年,經(jīng)營數(shù)據(jù)不多,因而財務指標選取范圍有限,給本文的研究帶來了一些影響。
第二,冠農(nóng)股份在進行信息披露時,報表上只披露了部分行業(yè)的具體收入,而對非農(nóng)業(yè)務具體收入有時未計入報表,只能通過其他渠道獲得,使得本文在衡量“非農(nóng)程度”時存在一定的誤差。
第三,在研究企業(yè)績效時,可以選取經(jīng)營時間跨度較大的公司,也可以擴大研究范圍,多選取一些衡量企業(yè)財務狀況的指標,使研究結論更符合實際情況。
第四,本文只研究了新疆的一家農(nóng)業(yè)上市公司,另外,選用的財務數(shù)據(jù)數(shù)量有限,因此,在以后進行非農(nóng)經(jīng)營與績效關系這方面的研究時,可以擴大研究的區(qū)域范圍,與同區(qū)域或者其他區(qū)域的不同類型農(nóng)業(yè)上市公司對比研究,來進行多角度的比較研究。
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(作者單位:陜西省土地工程建設集團有限責任公司渭北分公司)