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基于物聯(lián)網(wǎng)的智能天氣識別系統(tǒng)設(shè)計

2021-01-27 03:48:44鄭博培
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2020年12期
關(guān)鍵詞:PC機溫濕度串口

鄭博培,李 媛

(北京聯(lián)合大學(xué) 機器人學(xué)院,北京 100020)

0 引 言

隨著經(jīng)濟快速發(fā)展,國內(nèi)智能家電使用量不斷增加[1]。但目前智能家電的數(shù)據(jù)(天氣數(shù)據(jù)等)獲取形式較為單一[2],均通過網(wǎng)絡(luò)獲取。鑒于地域天氣多變且范圍廣[3],網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存在精度不高的缺陷?;诖耍疚脑O(shè)計了基于物聯(lián)網(wǎng)的智能天氣識別系統(tǒng),可獲取當前小范圍地區(qū)較精確的天氣信息,并提高智能家電決策效果,降低數(shù)據(jù)請求成本,更好服務(wù)于用戶。

1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

智能天氣識別系統(tǒng)包括溫濕度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、無線傳輸系統(tǒng)、上位機數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

1.1 溫濕度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

溫濕度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)由DS18B20測溫模塊、DHT11濕度采集模塊組成。溫濕度傳感器連接Arduino UNO開發(fā)板的數(shù)字量和模擬量輸入端口。Arduino UNO是一款基于ATmega328P的微控制器開發(fā)板[4-5],擁有14個數(shù)字輸入/輸出引腳(其中6個可用作PWM輸出),6個模擬輸入引腳,及16 MHz晶振時鐘、USB接口、電源插孔、ICSP接頭和復(fù)位按鈕。

DS18B20測溫模塊[6]的測溫原理如圖1所示。圖中低溫度系數(shù)晶振的振蕩頻率受溫度影響較小,所產(chǎn)生的固定頻率脈沖信號輸送到減法計數(shù)器;高溫度系數(shù)晶振的振蕩頻率受溫度影響變化較大,所產(chǎn)生的信號作為減法計數(shù)器的脈沖輸入。此外,圖中還隱含有計數(shù)門,當計數(shù)門打開時,DS18B20會對低溫度系數(shù)振蕩器產(chǎn)生的固定頻率脈沖進行計數(shù),完成溫度測量。

DHT11的核心部件是濕敏電阻。當空氣中的水蒸氣吸附在感濕膜上時,DHT11的電子元件電阻率和電阻值發(fā)生變化,利用這一特性即可測量濕度。

1.2 信息傳輸系統(tǒng)

信息傳輸系統(tǒng)采用ZigBee協(xié)議搭建無線傳感網(wǎng)[7]。CC2530是用于2.4 GHz IEEE 802.15.4、ZigBee和RF4CE的片上系統(tǒng)(SoC)解決方案[8-9],包含RF收發(fā)器、標準增強型8051 CPU、系統(tǒng)內(nèi)可編程閃存、8 KB RAM等功能部件,能夠以較低的材料成本建立起超強網(wǎng)絡(luò)節(jié)點。

本系統(tǒng)將Arduino UNO開發(fā)板與ZigBee模塊通過串口連接,作為物聯(lián)網(wǎng)感知層的傳感器節(jié)點。Arduino UNO開發(fā)板采集天氣信息并處理后,通過串口傳送給CC2530模塊,CC2530模塊將溫濕度數(shù)據(jù)信息通過無線網(wǎng)絡(luò)實時發(fā)送給協(xié)調(diào)器。USB接口與PC機連接,將接收的傳感器節(jié)點溫度、濕度信息通過串口發(fā)送給上位機系統(tǒng)。

1.3 上位機數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)

上位機數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的硬件設(shè)備可采用PC機或工控機。PC機、工控機均可通過USB口轉(zhuǎn)串口接收協(xié)調(diào)器的溫濕度信息,并應(yīng)用Scikit-learn模型進行當前天氣狀況的識別。此外,PC機和工控機還可生成當日、當月天氣數(shù)據(jù)統(tǒng)計表并打印,便于使用者對天氣情況進行統(tǒng)計和管理。

2 系統(tǒng)軟件設(shè)計

智能天氣識別系統(tǒng)軟件分為傳感器信息采集軟件、無線通信軟件、信息處理軟件(天氣識別軟件)。

2.1 傳感器信息采集軟件

傳感器信息采集軟件使用Arduino IDE編程語言開發(fā)[8]。由于溫濕度均為慢變參數(shù),因此設(shè)定程序采樣周期為5 s;Arduino串口通信速率設(shè)置為9 600 b/s,Arduino通過串口將采樣數(shù)據(jù)發(fā)送給CC2530芯片。

程序通過導(dǎo)入Arduino資源包,引用DHT11庫函數(shù),以便在程序中調(diào)用相關(guān)參數(shù)。

#include

#include

定義引腳,將1 wire數(shù)據(jù)總線與IO4連接;定義溫度、濕度引腳為2號引腳,并實例化一個對象。

#define ONE_WIRE_BUS 4

#define DHT11PIN 2

dht11 DHT11

Arduino數(shù)據(jù)采集及傳輸流程如圖2所示。

圖2 Arduino數(shù)據(jù)采集及傳輸流程

2.2 無線通信

無線通信軟件包括協(xié)調(diào)器軟件和傳感器節(jié)點軟件。

2.2.1 協(xié)調(diào)器程序

協(xié)調(diào)器負責組建無線傳感網(wǎng),并接收傳感器節(jié)點信息,通過USB接口將信息傳輸給PC機。協(xié)調(diào)器程序流程如圖3所示。

2.2.2 傳感器節(jié)點程序

CC2530模塊通過串口接收Arduino采集的數(shù)據(jù)信息,并通過無線網(wǎng)傳輸。傳感器節(jié)點程序流程如圖4所示。

2.3 信息處理軟件

協(xié)調(diào)器通過RS 232串行協(xié)議通信方式將天氣信息數(shù)據(jù)傳輸給PC機,PC機將通過串口小程序接收的溫度、濕度數(shù)據(jù)存入MySQL數(shù)據(jù)庫。保存到MySQL數(shù)據(jù)庫的部分溫度、濕度數(shù)據(jù)如圖5所示。

圖3 協(xié)調(diào)器程序流程

圖4 傳感器節(jié)點程序流程

2.3.1 信息數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)標注

(1)信息數(shù)據(jù)清洗

鑒于采集的天氣信息數(shù)據(jù)龐大(每天可收集17 280條數(shù)據(jù)),且一天之中天氣不會發(fā)生跳變,故本文采用Python對采集到的數(shù)據(jù)進行處理[10],去掉重復(fù)數(shù)據(jù)。SQL去重語句為:

SELECT id,temputer,humidity,updata_time FROM table1 GROUP BY temputer,humidity。

經(jīng)去重處理,所采集的天氣信息數(shù)據(jù)減少到2 290條。去重后的部分數(shù)據(jù)如圖6所示。

為使模型效果更好,本文采用數(shù)據(jù)增強策略,即對現(xiàn)有數(shù)據(jù)(溫度±1 ℃、濕度±5%RH)處理后,再進行一次數(shù)據(jù)清洗,最終得到含有800個數(shù)據(jù)的訓(xùn)練集。

(2)數(shù)據(jù)標注

溫濕度信息數(shù)據(jù)清洗之后,根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間,及時間所對應(yīng)天氣情況對其標注,即在收集溫度、濕度數(shù)據(jù)的同時記錄每個時間段的天氣情況。如:某時間段下雨,則標注Rainy;如果為雨后天晴,則標注Sunny。天氣標注數(shù)據(jù)主要通過中國天氣網(wǎng)獲取。從中國天氣網(wǎng)獲取的部分天氣數(shù)據(jù)如圖7所示,獲取的數(shù)據(jù)中包含溫濕度數(shù)據(jù)及天氣情況,可作為標注好的數(shù)據(jù)直接使用。

2.3.2 構(gòu)建SVM分類器并訓(xùn)練模型

構(gòu)建SVM分類器,即支持向量機。它是Scikit-learn中一組支持分類、回歸、異常值檢測的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。本系統(tǒng)采用SVM的fit(x,y)方法,只需要輸入數(shù)據(jù)集x和x對應(yīng)的標簽y即可。

構(gòu)建SVM分類器的程序框架如圖8所示。

圖8 構(gòu)建SVM分類器的程序框架

訓(xùn)練所使用數(shù)據(jù)包含4個標簽,即Sunny、Cloudy、Rainy、Snowy。為便于數(shù)據(jù)加載,通過以下程序?qū)撕炥D(zhuǎn)換成數(shù)值:

def weather_type(s):

weather = {b'Sunny':0, b'Cloudy':1, b'Rainy':2, b'Snowy':3}

return weather[s]

運行的部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)見表1所列。

3 結(jié) 語

智能天氣識別系統(tǒng)對作者所在地區(qū)的天氣信息進行實時采集,用訓(xùn)練好的模型進行天氣識別,將得到的模型輸出結(jié)果與當時的天氣相比對,發(fā)現(xiàn)多組實驗結(jié)果良好。實驗效果如圖9所示。

表1 運行的部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)

圖9 實驗效果

智能天氣識別系統(tǒng)可獲取所在地區(qū)較精確的天氣信息,便于智能家居提高決策效率,降低數(shù)據(jù)請求成本,應(yīng)用前景廣闊。

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