彭瑋 龔俊梅
摘要:隨著我國脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得全面勝利,返貧成因?qū)⒅饕性谪毨舻氖杖脒f減或者支出驟增造成的收入不達(dá)標(biāo),當(dāng)前我國建檔立卡脫貧人口中返貧的數(shù)量并不大,且總體呈現(xiàn)逐步減少趨勢(shì),返貧治理將以防止返貧為主?;?019年中國農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告的實(shí)證分析結(jié)果表明,完善脫貧地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)將是防止返貧的重點(diǎn),我國西南部地區(qū)存在較為顯著的“脫貧—返貧”風(fēng)險(xiǎn),四川和云南的脫貧狀態(tài)與我國其它地區(qū)相比不太穩(wěn)定,返貧風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高,而“三區(qū)三州”仍然是我國防止返貧工作的重點(diǎn)對(duì)象。在返貧預(yù)警系統(tǒng)中,并不存在一個(gè)明確的、清晰的風(fēng)險(xiǎn)劃定邊界,邊界劃定不當(dāng)很可能會(huì)給防止返貧工作帶來一些新問題。因此,要根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,不斷完善并適當(dāng)調(diào)整指標(biāo)體系,特別是基層工作者在對(duì)返貧因素進(jìn)行識(shí)別和干預(yù)時(shí),應(yīng)該結(jié)合各個(gè)地區(qū)的地域特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)來靈活利用預(yù)警機(jī)制。
關(guān)鍵詞:貧困治理;脫貧攻堅(jiān);風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制;精準(zhǔn)扶貧
基金項(xiàng)目:國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“后扶貧時(shí)代中國城鄉(xiāng)相對(duì)貧困統(tǒng)計(jì)測(cè)度與治理機(jī)制研究”(20&ZD132);國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“精準(zhǔn)扶貧視閾下我國農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系重構(gòu)研究”(16BJY116)
中圖分類號(hào):F126? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? 文章編號(hào):1003-854X(2021)12-0023-09
一、引言與相關(guān)文獻(xiàn)綜述
近年來黨中央把脫貧攻堅(jiān)作為全面建成小康社會(huì)的底線任務(wù),從整體上看,我國脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得了全面勝利,現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下9899萬農(nóng)村貧困人口全部脫貧,832個(gè)貧困縣全部摘帽,12.8萬個(gè)貧困村全部出列,區(qū)域性整體貧困問題得到解決①。但貧困人口自身的脆弱性以及返貧風(fēng)險(xiǎn)并沒有完全消除,因病、因?yàn)?zāi)、因?qū)W等原因?qū)е路地毜娘L(fēng)險(xiǎn)仍然很大。因此,我們必須高度重視動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)返貧潛在風(fēng)險(xiǎn),加快構(gòu)建返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,及時(shí)有效化解返貧風(fēng)險(xiǎn)。
貧困是人類社會(huì)的頑疾,是世界各國普遍存在的社會(huì)現(xiàn)象,其內(nèi)涵豐富而復(fù)雜,國內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了解釋與定義。最初,貧困被定義為缺乏獲得參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等方面資源的一種生存狀態(tài)。之后,貧困又被定義為能力的被剝奪。一個(gè)人有價(jià)值的可行能力包括擁有食品、衣著、居住、行動(dòng)、教育、健康、社會(huì)參與等各種功能性活動(dòng)的能力②,一旦這些基本可行能力被剝奪,就會(huì)發(fā)生貧困。因此,貧困是一種福祉被剝奪的現(xiàn)象,其核心是能力的欠缺性。而返貧是指原先已經(jīng)脫離貧困的人口收入再次回到貧困線之下的一種動(dòng)態(tài)現(xiàn)象,具有區(qū)域性、突發(fā)性以及頻繁性的特征③。脫貧和返貧有著緊密的聯(lián)系,要鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)的成果,首先應(yīng)精準(zhǔn)地找出返貧的誘因,從源頭上防止返貧的發(fā)生。
學(xué)界關(guān)于返貧誘因的研究主要集中在兩個(gè)方面:一是基于農(nóng)民素質(zhì)與行為、農(nóng)戶特征等內(nèi)因,主要包括貧困人口的健康狀況、受教育程度、收入消費(fèi)水平等方面。如有研究認(rèn)為貧困人口的身體健康水平與貧困發(fā)生率呈負(fù)相關(guān)④,這是因?yàn)樨毨丝诰哂休^大的脆弱性,如家庭成員突發(fā)重大疾病、主要?jiǎng)趧?dòng)力遭遇意外事故等都會(huì)致使脫貧戶重入貧困陷阱。隨著我國脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得全面勝利,返貧成因?qū)⒅饕性谪毨舻氖杖脒f減或者支出驟增造成的收入不達(dá)標(biāo)上⑤。二是外因視角,即返貧人口所處的外部環(huán)境因素,包括各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)治理等方面。外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化必然會(huì)影響脫貧人口正常的生產(chǎn)和生活秩序,脫貧人口自身的脆弱性使得他們更難對(duì)外部環(huán)境的驟然變化作出有效的積極反應(yīng)。比如,宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)惡化和政府轉(zhuǎn)移性支付減少等外部原因可造成返貧現(xiàn)象的發(fā)生⑥。貧困地區(qū)的生態(tài)環(huán)境也會(huì)影響脫貧人口的脫貧穩(wěn)定性,農(nóng)戶發(fā)生持續(xù)性貧困的主要原因之一是自然條件惡劣⑦。當(dāng)然,社會(huì)環(huán)境的變化也會(huì)對(duì)返貧產(chǎn)生影響。在脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)中,國家加大了對(duì)農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的投入與建設(shè),但是農(nóng)業(yè)農(nóng)村仍是社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的突出短板,這是產(chǎn)生返貧現(xiàn)象的重要根源⑧。
針對(duì)返貧的誘因,學(xué)者們從不同視角提出了返貧治理的舉措。世界開發(fā)銀行認(rèn)為,治理質(zhì)量在減貧工作中起著非常重要的作用,良治能夠有效促進(jìn)全社會(huì)參與國家事務(wù),應(yīng)出臺(tái)有利于窮人的政策并健全經(jīng)濟(jì)管理制度。返貧治理包括返貧發(fā)生前的防返貧治理和返貧發(fā)生后的扶貧治理,當(dāng)前我國建檔立卡脫貧人口中返貧的數(shù)量并不大,且總體呈現(xiàn)逐步減少趨勢(shì),返貧治理應(yīng)以防止返貧為主⑨。從宏觀層面來看,國家要建立健全相關(guān)保障機(jī)制。比如,對(duì)已摘帽的深度貧困縣、相對(duì)落后的農(nóng)村地區(qū)以及相對(duì)貧困地區(qū)加大政策扶持和財(cái)政轉(zhuǎn)移支付力度,著力鞏固農(nóng)村脫貧攻堅(jiān)和全面小康的成果⑩。要完善政府主導(dǎo)下的多元參與格局和貫徹創(chuàng)新發(fā)展理念,構(gòu)建多元主體協(xié)同治理的模式,讓多主體協(xié)同共治返貧{11}。從微觀層面來看,貧困治理涉及貧困的識(shí)別、監(jiān)測(cè)、評(píng)估等過程,這些也是返貧預(yù)警中的重要環(huán)節(jié)。
隨著當(dāng)前貧困治理研究的不斷深入與政策的不斷完善,如何構(gòu)建返貧預(yù)警機(jī)制逐漸成為學(xué)界研究的熱點(diǎn)。構(gòu)建返貧預(yù)警機(jī)制不僅可以防范化解脫貧人口、邊緣人口的返貧風(fēng)險(xiǎn),降低返貧幾率,更可以在一定程度上提高我國脫貧質(zhì)量,確?,F(xiàn)有扶貧、脫貧成果的可持續(xù)性{12}。返貧預(yù)警機(jī)制重在構(gòu)建一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在已有的量化評(píng)估方法中,農(nóng)戶家庭人均純收入測(cè)算被作為設(shè)置返貧預(yù)警級(jí)別的依據(jù),但僅以人均純收入作為單一標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估貧困是不合理的。因此,有學(xué)者提出家庭勞動(dòng)能力的強(qiáng)弱和可支配收入多少是影響致貧返貧的核心因素,可以基于“家庭勞動(dòng)能力+可支配收入”來構(gòu)建防止致貧返貧評(píng)價(jià)指標(biāo)體系{13}。但是,這一評(píng)價(jià)指標(biāo)體系忽視了外部環(huán)境對(duì)返貧的影響。另外,風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間的劃分也是返貧預(yù)警機(jī)制中的重要環(huán)節(jié),它能夠使得后期干預(yù)措施更具有針對(duì)性。在現(xiàn)有的研究中,K中心聚類算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以較為科學(xué)有效地劃分風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間{14},但該法在確定區(qū)間個(gè)數(shù)上存在一定的主觀性。
本文借助《2019中國農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告》收集了我國21個(gè)貧困地區(qū)(剔除了西藏地區(qū))的樣本數(shù)據(jù),利用系統(tǒng)聚類法對(duì)我國農(nóng)村貧困地區(qū)的返貧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化評(píng)估,科學(xué)劃分出返貧風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),并基于實(shí)證結(jié)果構(gòu)建了返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。
二、返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)
(一)指標(biāo)的選取與設(shè)定
貧困最初僅僅被看成一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,貧困理論的研究也長期聚焦在已經(jīng)發(fā)生的、靜態(tài)的貧困事實(shí)上。但是隨著社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步,越來越多的人逐漸意識(shí)到貧困絕不僅僅是一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,而是政治、經(jīng)濟(jì)、文化等因素綜合作用的結(jié)果,貧困還會(huì)剝奪人們獲得基本生活條件和物質(zhì)條件的能力。貧困問題研究不能僅僅靜態(tài)地關(guān)注同一時(shí)期貧困人口的規(guī)模大小,還應(yīng)當(dāng)動(dòng)態(tài)地研究貧困群體在不同時(shí)期貧困狀態(tài)的變化過程。因此,我們不能僅通過一個(gè)家庭的收入來判斷其是否為貧困戶。從實(shí)際來看,只用單一收入指標(biāo)確認(rèn)貧困可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差,并且使得貧困動(dòng)態(tài)瞄準(zhǔn)出現(xiàn)錯(cuò)誤。
通過查閱相關(guān)文獻(xiàn),筆者發(fā)現(xiàn)大部分測(cè)量貧困指數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的研究都借鑒了多維貧困指數(shù)(MPI)的相關(guān)指標(biāo),實(shí)證結(jié)果也表明該指數(shù)能夠較好地反映多維貧困的發(fā)生率。因此,本文在借鑒MPI指數(shù)所選取的維度指標(biāo)的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國的實(shí)際情況和數(shù)據(jù)的可獲得性,設(shè)置了收入、消費(fèi)、生活條件、基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)、耐用品擁有量以及貧困人口基本情況等六個(gè)維度共計(jì)31個(gè)指標(biāo)來構(gòu)建返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系(如表1所示)。
1. 收入。農(nóng)村居民的收入變化對(duì)貧困的影響最直接,不同時(shí)期農(nóng)村居民的收入增長均能促進(jìn)農(nóng)村貧困戶數(shù)量減少,收入增長是貧困下降的主要原因。本文主要從工資性收入、經(jīng)營凈收入、財(cái)產(chǎn)凈收入和轉(zhuǎn)移性凈收入進(jìn)行測(cè)量。
2. 消費(fèi)。貧困不能簡單地定義為滿足生存的收入水平低,貧困更多地表現(xiàn)在消費(fèi)水平上。有的居民收入已遠(yuǎn)高于貧困標(biāo)準(zhǔn),但是其在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等方面的高消費(fèi)和意外支出也會(huì)使得家庭或個(gè)人迅速陷入貧困。本文主要從食品支出、衣著支出、居住支出、生活用品及服務(wù)支出、交通通信支出、教育文化娛樂支出、醫(yī)療保健支出以及其他商品和服務(wù)支出進(jìn)行測(cè)量。
3. 生活條件。生活條件會(huì)影響家庭生活的穩(wěn)定性,也會(huì)限制個(gè)人的發(fā)展空間,最后形成一個(gè)惡性循環(huán)。本文主要從居住竹草坯房的農(nóng)戶比重、使用管道供水的農(nóng)戶比重、使用凈化處理自來水的農(nóng)戶比重、飲水無困難的農(nóng)戶比重、使用獨(dú)用廁所的農(nóng)戶比重以及使用柴草為主要炊用燃料的農(nóng)戶比重進(jìn)行測(cè)量。
4. 基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)。良好的基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)可以為農(nóng)戶的自我發(fā)展創(chuàng)造一個(gè)良好的生活環(huán)境。本文主要從自然村通寬帶的農(nóng)戶比重、所在自然村垃圾能集中處理的農(nóng)戶比重、所在自然村有衛(wèi)生站的農(nóng)戶比重、所在自然村上幼兒園便利的農(nóng)戶比重、所在自然村上小學(xué)便利的農(nóng)戶比重、所在自然村主干道路面經(jīng)硬化處理的農(nóng)戶比重以及所在自然村能便利乘坐公共汽車的農(nóng)戶比重進(jìn)行測(cè)量。
5. 耐用品擁有量。耐用消費(fèi)品的擁有量與個(gè)人的消費(fèi)水平和發(fā)展能力有著較大的關(guān)系,本文主要從每百戶汽車擁有量、每百戶洗衣機(jī)擁有量、每百戶電冰箱擁有量以及每百戶計(jì)算機(jī)擁有量進(jìn)行測(cè)量。
6. 貧困人口基本情況。貧困人口的基本情況能夠準(zhǔn)確地反映貧困的整體情況,本文主要從農(nóng)村貧困人口和農(nóng)村貧困發(fā)生率進(jìn)行測(cè)量。
(二)數(shù)據(jù)來源與標(biāo)準(zhǔn)化處理
本文分析所采用的數(shù)據(jù)均來自《2019中國農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告》中關(guān)于“貧困地區(qū)農(nóng)村貧困狀況”的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由于我國東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)比較發(fā)達(dá),為了測(cè)量各地區(qū)返貧風(fēng)險(xiǎn)的研究結(jié)果更加方便直觀,本文以我國中西部21個(gè)省份貧困地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本。需要解釋的是,我國中西部地區(qū)共有22個(gè)省份,為了保證數(shù)據(jù)的一致性,將西藏地區(qū)的數(shù)據(jù)剔除。因此,本文所收集的數(shù)據(jù)包括湖北、湖南、河北等21個(gè)省份貧困地區(qū)農(nóng)村居民的收入水平、消費(fèi)支出水平、生活條件、基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)等情況。
在多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系中,由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)的性質(zhì)不同,通常具有不同的量綱和數(shù)量級(jí),為了保證結(jié)果的可靠性,需要對(duì)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用Min—Max標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)各項(xiàng)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。Min—Max標(biāo)準(zhǔn)化也叫離差標(biāo)準(zhǔn)化,是對(duì)原始數(shù)據(jù)的線性變換,使結(jié)果落到[0,1]區(qū)間。其處理方法如下:
我們按照上述兩式的處理方法,計(jì)算得出標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。
(三)權(quán)重的確定
一般來說,權(quán)重的確定方法主要有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法具有較大的主觀性,一般都是根據(jù)專家的主觀經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行賦值的,隨意性比較大,而客觀賦權(quán)法得到的認(rèn)可更多。客觀賦權(quán)法中運(yùn)用比較多的是熵權(quán)法、標(biāo)準(zhǔn)離差法等。熵權(quán)法能有效克服人為因素帶來的主觀性影響,使指標(biāo)權(quán)重的確定更具有說服力。因此,本文通過計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的熵值來確定各指標(biāo)權(quán)重。熵值的大小和脫貧狀態(tài)的穩(wěn)定度呈反向變化,熵值越大,更容易返貧,熵值越小,則返貧發(fā)生的可能性就越小。計(jì)算方法如下:
根據(jù)以上計(jì)算方法,最后得出各個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)值Wj(如表1所示)。
在這31個(gè)指標(biāo)中,所在自然村主干道路面經(jīng)硬化處理的農(nóng)戶比重(0.1179)、使用獨(dú)用廁所的農(nóng)戶比重(0.0651)、居住竹草坯房的農(nóng)戶比重(0.0633)、農(nóng)村貧困人口(0.0489)、所在自然村有衛(wèi)生站的農(nóng)戶比重(0.0475)、每百戶洗衣機(jī)擁有量(0.0460)、所在自然村通寬帶的農(nóng)戶比重(0.0413)、食品支出(0.0370)以及所在自然村能便利乘坐公共汽車的農(nóng)戶比重(0.0361)等對(duì)返貧風(fēng)險(xiǎn)的影響最大,其熵權(quán)值之和超過了0.5。在這9個(gè)權(quán)重較大的指標(biāo)中,基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)這一維度的指標(biāo)所占比重是最大的。這一結(jié)果說明,基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)對(duì)返貧的影響非常大,應(yīng)該繼續(xù)加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)的投入,進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)村地區(qū)發(fā)展環(huán)境和生活環(huán)境。
從收入這個(gè)維度來看,工資性收入對(duì)返貧的影響最大(0.0255)。這一結(jié)果說明,我國農(nóng)村地區(qū)居表1? 貧困地區(qū)返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的指標(biāo)體系
民的主要收入來源是工資性收入,因此當(dāng)前通過政? ? ? 府提供公益性就業(yè)崗位、組織就業(yè)培訓(xùn)、組織勞務(wù)輸出等方式來幫助農(nóng)村居民增加工資性收入的效果是顯著的。從消費(fèi)這一維度來看,食品支出所占的比重是最大的(0.0370)。這一結(jié)果說明,“吃飽吃好”仍然是我國農(nóng)村地區(qū)居民的首要追求目標(biāo)。從生活條件這一維度來看,使用獨(dú)用廁所的農(nóng)戶比重這一指標(biāo)所占比重最大(0.0651),凸顯了我國加快推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)“廁所革命”的重大意義。從基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)這一維度來看,所在自然村主干道路面經(jīng)硬化處理的農(nóng)戶比重是最大的(0.1179),反映出農(nóng)村公路是保障農(nóng)民群眾生產(chǎn)生活的基本條件,這是農(nóng)村資源要素流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)性基礎(chǔ)性設(shè)施。
三、基于系統(tǒng)聚類法的返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
(一)模型的選擇
本文的研究重點(diǎn)有兩個(gè):一是科學(xué)評(píng)估返貧風(fēng)險(xiǎn),二是有效劃分返貧風(fēng)險(xiǎn)類別。聚類分析是研究分類問題的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法,常見的聚類算法有K-Means算法和系統(tǒng)聚類算法。李劍芳和錢力(2019)利用K-Means算法對(duì)我國連片特困地區(qū)的貧困風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分類,并且劃分出了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警區(qū)間{15}。但是,K-Means算法必須先指定聚類數(shù)量,而K值往往很難預(yù)先估計(jì)并準(zhǔn)確地設(shè)定,而系統(tǒng)聚類分析可以解決這一問題。系統(tǒng)聚類法就是把個(gè)體逐個(gè)地合并成一些子集, 直至整個(gè)總體都在一個(gè)集合之內(nèi)為止,具有數(shù)值特征的變量和樣本都可以通過選擇不同的距離和系統(tǒng)聚類方法而獲得滿意的數(shù)值分類效果{16}。
系統(tǒng)聚類算法的具體運(yùn)作過程如下:先將每個(gè)樣本單獨(dú)看成一類,在規(guī)定類間距離的條件下,選擇距離最小的一對(duì)合并成為一個(gè)新類,并計(jì)算新類與其他類之間的距離,再將距離最近的兩類合并,這樣每次會(huì)減少一個(gè)類,直到所有的樣本合為一類為止(如圖1所示)。經(jīng)過這樣的流程,該算法便可以給出一個(gè)合理的聚類數(shù)量。
本文收集了21個(gè)樣本(即我國21個(gè)省份的農(nóng)村貧困地區(qū)),反映每個(gè)樣本信息的指標(biāo)有31個(gè),21個(gè)樣本的原始數(shù)據(jù)就構(gòu)成了一個(gè)21行31列數(shù)據(jù)矩陣。把每個(gè)樣本看成31維空間中的一個(gè)點(diǎn),可利用31維空間的距離來度量樣本之間的接近程度,然后進(jìn)行聚類分析。由于R語言能夠快速地幫助我們得到系統(tǒng)聚類算法中所需要的數(shù)據(jù),故本文利用該語言來輔助完成實(shí)證分析。
圖1? 系統(tǒng)聚類算法流程
(二)風(fēng)險(xiǎn)類別的劃分
現(xiàn)實(shí)生活中,交通信號(hào)燈已經(jīng)成為指揮交通最常見和最有效的手段,具有疏導(dǎo)交通流量、提髙道路通行能力,最終使得交通得以有效管制的功能。交通信號(hào)燈作為重要的交通標(biāo)志,可以給駕駛員提供指向明確的交通信息。綠燈亮?xí)r,駕駛員可立即判斷出此時(shí)駕駛環(huán)境安全,車輛可以順利通行;黃燈閃爍時(shí),駕駛員可立即判斷出此時(shí)駕駛環(huán)境存在一定的危險(xiǎn),已越過停止線的車輛可以繼續(xù)通行,沒有越過線的車輛應(yīng)該減速慢行到停止線前等待;紅燈亮?xí)r,駕駛員可立即判斷出此時(shí)駕駛環(huán)境非常危險(xiǎn),車輛禁止通行。
勝非其難也,持之者其難也。大規(guī)模的返貧會(huì)蠶食得之不易的脫貧攻堅(jiān)成果,因此我們必須設(shè)置科學(xué)有效的預(yù)警機(jī)制。類似交通信號(hào)燈的預(yù)警信號(hào)在運(yùn)行中會(huì)給人帶來強(qiáng)烈的視覺沖擊和明確的直觀指令,預(yù)警系統(tǒng)的建立有助于各級(jí)政府或機(jī)構(gòu)更迅速地作出科學(xué)的即時(shí)反應(yīng)。所以,本文擬以交通信號(hào)燈系統(tǒng)為參考對(duì)象來模擬仿真返貧預(yù)警系統(tǒng)。
圖2? 最優(yōu)聚類數(shù)目的選擇
系統(tǒng)聚類算法最后確定的最優(yōu)聚類數(shù)目為3(如圖2所示),因此本文將風(fēng)險(xiǎn)劃分為三個(gè)區(qū)間。結(jié)合交通信號(hào)燈的原理,本文將三類風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分為紅燈區(qū)、黃燈區(qū)和綠燈區(qū)。當(dāng)一個(gè)地區(qū)處于紅燈區(qū)時(shí),代表該地區(qū)的脫貧穩(wěn)定性極差,極易返貧,相關(guān)部門與機(jī)構(gòu)必須馬上行動(dòng),快速采取針對(duì)性措施解決返貧問題;當(dāng)一個(gè)地區(qū)處于黃燈區(qū)時(shí),代表該地區(qū)的脫貧穩(wěn)定性不是很好,存在返貧風(fēng)險(xiǎn),相關(guān)部門與機(jī)構(gòu)要引起高度注意,加強(qiáng)監(jiān)測(cè)頻率與幫扶力度,防止情況惡化;當(dāng)一個(gè)地區(qū)處于綠燈區(qū)時(shí),代表該地區(qū)的脫貧穩(wěn)定性好,相關(guān)部門和機(jī)構(gòu)只需進(jìn)行常態(tài)化監(jiān)測(cè)即可。
通過熵值法和系統(tǒng)聚類算法可將我國21個(gè)貧困省份風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的閾值作出如下劃分:當(dāng)預(yù)警值Fw∈(0.2151,0.3497)時(shí),為綠燈區(qū)I;當(dāng)預(yù)警值Fw∈(0.3497,0.4683)時(shí),為黃燈區(qū)II;當(dāng)預(yù)警值Fw∈(0.4683,0.5639)時(shí),為紅燈區(qū)III。具體計(jì)算結(jié)果如表2所示。
根據(jù)表2的風(fēng)險(xiǎn)劃分結(jié)果,我們可以看到當(dāng)前我國各地存在程度不同的返貧風(fēng)險(xiǎn)。從地理位置上來看,處在紅燈區(qū)的兩個(gè)省份位于我國的西南部;處在黃燈區(qū)的大部分省份位于我國北部以及東北部,并且呈現(xiàn)出帶狀分布的特點(diǎn);處在綠燈區(qū)的絕大部分省份位于我國的中部。整體而言,各類風(fēng)險(xiǎn)區(qū)呈現(xiàn)出相對(duì)集中的狀態(tài)。這一結(jié)果說明,如果不能及時(shí)有效地化解返貧風(fēng)險(xiǎn),很有可能會(huì)發(fā)生大規(guī)模、區(qū)域性的集中返貧現(xiàn)象。為了更加直觀地反映21個(gè)貧困地區(qū)的返貧風(fēng)險(xiǎn)分布特點(diǎn),我們將風(fēng)險(xiǎn)劃分的結(jié)果在地圖上呈現(xiàn)出來(如圖3所示)。
四、返貧預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建
(一)返貧預(yù)警系統(tǒng)的框架構(gòu)成
本文所構(gòu)建的返貧預(yù)警系統(tǒng)由干預(yù)客體、干預(yù)主體和干預(yù)載體組成。干預(yù)客體是預(yù)警系統(tǒng)中的監(jiān)測(cè)對(duì)象,包括脫貧鞏固戶、脫貧不穩(wěn)定戶和邊緣戶。我們參照現(xiàn)有相關(guān)學(xué)者的研究成果和某些已建立返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)機(jī)制縣市的做法,將“脫貧鞏固戶”定義為“在正常情況下無返貧風(fēng)險(xiǎn),人均可支配收入大于國家扶貧標(biāo)準(zhǔn)的1.5倍但小于國家扶貧標(biāo)準(zhǔn)2倍的脫貧戶”;將“脫貧不穩(wěn)定戶”定義為“人均可支配收入大于國家扶貧標(biāo)準(zhǔn)但小于國家扶貧標(biāo)準(zhǔn)1.5倍,且有返貧風(fēng)險(xiǎn)的脫貧戶”;將“邊緣戶”定義為“人均可支配收入高于國家扶貧標(biāo)準(zhǔn)但低于國家扶貧標(biāo)準(zhǔn)1.5倍,且有致貧風(fēng)險(xiǎn)的非建檔立卡農(nóng)戶”。干預(yù)主體是幫助預(yù)警系統(tǒng)更好運(yùn)行的外部力量,包括政府返貧預(yù)警辦公室、專家顧問、社會(huì)組織以及個(gè)人。干預(yù)載體是幫助解決預(yù)警中出現(xiàn)問題的手段,包括信息管理系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)、應(yīng)急管理系統(tǒng)和評(píng)價(jià)系統(tǒng)等。在眾多條件的支撐下,本文建立了“省—市(州)—縣—鄉(xiāng)(鎮(zhèn))—村”五級(jí)常態(tài)化預(yù)警系統(tǒng)以及突發(fā)性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。
在整個(gè)返貧預(yù)警機(jī)制的框架構(gòu)成中,干預(yù)主體和干預(yù)載體起著非常重要的作用,其具體功能如表3所示。
(二)返貧預(yù)警系統(tǒng)的運(yùn)行程序
1. 信息管理系統(tǒng)收集信息。信息的采集對(duì)象為脫貧鞏固戶、脫貧不穩(wěn)定戶和邊緣戶,信息管理系統(tǒng)需要打通各層級(jí)以及多部門之間的信息共享渠道,并且需要進(jìn)行分類管理。一般而言,各個(gè)單位或部門單獨(dú)開展防止返貧工作可能造成投入成本高、信息不對(duì)稱、工作重復(fù)、效果不佳等問題,以“省—市(州)—縣—鄉(xiāng)(鎮(zhèn))—村”五級(jí)預(yù)警網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以幫助實(shí)現(xiàn)信息共享共用。同時(shí),依托平臺(tái)和微信小程序等手段,對(duì)重點(diǎn)人群隨時(shí)采集信息,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析,有效降低成本。另外,依托全國精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺(tái)在脫貧地區(qū)建立省級(jí)返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)中心,由鄉(xiāng)村振興局牽頭對(duì)醫(yī)保、教育、人社、殘聯(lián)等部門信息定期比對(duì),對(duì)存在疑惑的對(duì)比結(jié)果再次核實(shí)確認(rèn)。
2. 大數(shù)據(jù)平臺(tái)執(zhí)行警度判斷。在接收到信息管理系統(tǒng)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)后,大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要立即進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與處理,然后進(jìn)行警度判斷。在這里,我們借助上文所構(gòu)建的返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系,通過系統(tǒng)聚類法對(duì)中西部21個(gè)地區(qū)返貧風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的閾值作出劃分,得到兩個(gè)臨界值a和b(a<b),將整個(gè)區(qū)間劃分為三個(gè)部分。如果預(yù)警值Fw>b,則Fw∈III,紅燈亮,該地區(qū)進(jìn)入紅燈區(qū);如果預(yù)警值a<Fw<b,則Fw∈II,黃燈亮,該地區(qū)進(jìn)入黃燈區(qū);如果預(yù)警值Fw<a,則Fw∈I,綠燈亮,該地區(qū)進(jìn)入綠燈區(qū)。
3. 入戶排查篩選對(duì)象。在警度判斷這一程序中,我們從宏觀層面初步找出了存在返貧風(fēng)險(xiǎn)的省份,但是尚未精確瞄準(zhǔn)到特定省份的特定監(jiān)測(cè)對(duì)象。因此,需要統(tǒng)籌組織力量對(duì)照初步重點(diǎn)監(jiān)測(cè)省份名單,分別對(duì)處在紅燈區(qū)和黃燈區(qū)的省份進(jìn)行入戶排查篩選工作。
將所有處在紅燈區(qū)和黃燈區(qū)的監(jiān)測(cè)戶均納入排查篩選的對(duì)象中,并以村為單位開展入戶走訪工作。在對(duì)紅燈區(qū)的監(jiān)測(cè)戶進(jìn)行入戶排查篩選時(shí),填寫《返貧致貧預(yù)警紅色監(jiān)測(cè)卡》,重點(diǎn)關(guān)注核實(shí)監(jiān)測(cè)戶收入、支出、“兩不愁三保障”、飲水安全等基本民生方面的情況。在對(duì)黃燈區(qū)的監(jiān)測(cè)戶進(jìn)行入戶排查篩選時(shí),填寫《返貧致貧預(yù)警黃色監(jiān)測(cè)卡》,重點(diǎn)關(guān)注核實(shí)監(jiān)測(cè)戶在遭受自然災(zāi)害、意外風(fēng)險(xiǎn)、重大變故等方面的情況,并綜合考量監(jiān)測(cè)戶抵御這些風(fēng)險(xiǎn)的能力。最后,對(duì)處在紅燈區(qū)和黃燈區(qū)的監(jiān)測(cè)對(duì)象的基本信息、救助幫扶措施落實(shí)情況等分別在預(yù)警系統(tǒng)中及時(shí)更新。如果在走訪過程中發(fā)現(xiàn)新的邊緣戶,應(yīng)重點(diǎn)核查其因病、因?qū)W、因?yàn)?zāi)、因意外事故等導(dǎo)致住房、教育、醫(yī)療及飲水安全等方面存在的問題,并出具書面排查結(jié)果,在村委會(huì)公示五天無異議后,將此結(jié)果上交至鄉(xiāng)鎮(zhèn)審查,再由鄉(xiāng)鎮(zhèn)匯總報(bào)縣直相關(guān)部門進(jìn)行信息比對(duì)和篩查預(yù)警,審查篩查通過后應(yīng)將其納入監(jiān)測(cè)對(duì)象范圍,然后將相關(guān)信息錄入省返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng),并在系統(tǒng)中標(biāo)注新增監(jiān)測(cè)對(duì)象。
4. 警兆識(shí)別。在返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)中心的數(shù)據(jù)更新后,監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)就開始進(jìn)入警兆識(shí)別程序。警兆識(shí)別分為主動(dòng)識(shí)別與被動(dòng)識(shí)別。其中,主動(dòng)識(shí)別是農(nóng)戶自下而上主動(dòng)進(jìn)行返貧風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別申報(bào),不具有強(qiáng)制性,適用于處在綠燈區(qū)的監(jiān)測(cè)戶。被動(dòng)識(shí)別是相關(guān)部門自上而下的篩查預(yù)警,具有強(qiáng)制性,適用于處在紅燈區(qū)和黃燈區(qū)的監(jiān)測(cè)戶。
在返貧治理過程中,識(shí)別警源是一個(gè)費(fèi)時(shí)費(fèi)力費(fèi)資的事情,因此,一方面應(yīng)該根據(jù)返貧預(yù)警指標(biāo)體系中各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,將各指標(biāo)按權(quán)重大小進(jìn)行重新排序,并將權(quán)重大的指標(biāo)調(diào)為最優(yōu)先級(jí)別,避免重大事故的發(fā)生。另一方面,應(yīng)該結(jié)合收入支出、“三保障”及飲水安全變化等方面的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行考察。比如,在我們利用《2019中國農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告》中的相關(guān)數(shù)據(jù)所構(gòu)建的返貧預(yù)警指標(biāo)體系中,使用獨(dú)用廁所的農(nóng)戶比重、居住竹草坯房的農(nóng)戶比重等9個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)值之和超過了0.5。同時(shí),也要結(jié)合特定區(qū)域內(nèi)監(jiān)測(cè)對(duì)象的收入支出、住房、醫(yī)療等基本民生指標(biāo)進(jìn)行研判。
5. 分類制定干預(yù)措施。對(duì)處在紅燈區(qū)的地區(qū),“省—市(州)—縣—鄉(xiāng)(鎮(zhèn))—村”預(yù)警中心必須提高警惕,認(rèn)真分析返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系中的各個(gè)指標(biāo)的變化,并及時(shí)向上級(jí)政府部門報(bào)備相關(guān)情況。其次,設(shè)置臨時(shí)救助基金,對(duì)符合臨時(shí)救助標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)戶及時(shí)撥付救助款。同時(shí),由住建、衛(wèi)健、醫(yī)保、教體、水利等部門分別針對(duì)“兩不愁三保障”及飲水安全方面的致貧返貧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行“一站式”救助。對(duì)處在黃燈區(qū)的地區(qū),各級(jí)部門可以根據(jù)返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的要求,對(duì)不達(dá)標(biāo)的指標(biāo)進(jìn)行適當(dāng)修正,不作系統(tǒng)性整改的要求,而是進(jìn)行“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”幫扶。比如,當(dāng)預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)識(shí)別到干預(yù)客體的收入這一維度中的相關(guān)指標(biāo)不達(dá)標(biāo)時(shí),如果工資性收入不達(dá)標(biāo),政府或社會(huì)組織要有針對(duì)性地為其提供就業(yè)培訓(xùn)或就業(yè)崗位;如果經(jīng)營凈收入不達(dá)標(biāo),則由政府農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)部門或龍頭企業(yè)、農(nóng)民合作社為其提供相關(guān)種養(yǎng)殖技術(shù)指導(dǎo)、農(nóng)產(chǎn)品加工、市場(chǎng)銜接服務(wù);如果財(cái)產(chǎn)性凈收入不達(dá)標(biāo),就要采取相關(guān)改革措施增加農(nóng)民財(cái)產(chǎn)性收入;如果轉(zhuǎn)移性凈收入不達(dá)標(biāo),政府應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況適當(dāng)提高相關(guān)政策補(bǔ)貼,但是要對(duì)上級(jí)政府部門進(jìn)行情況說明,做好檔案記載。
對(duì)處在綠燈區(qū)的地區(qū),繼續(xù)進(jìn)行日常監(jiān)測(cè),完善風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警自主申報(bào)信息系統(tǒng)。農(nóng)戶本人(也可委托他人)通過全國防止返貧監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)以及 APP端口、“12317”防止返貧監(jiān)測(cè)和鄉(xiāng)村振興咨詢服務(wù)平臺(tái)提出申報(bào)。系統(tǒng)接收到預(yù)警申報(bào),由村干部進(jìn)行逐戶走訪排查,核實(shí)情況,在系統(tǒng)中提交鄉(xiāng)鎮(zhèn)審查審核,最后再交由縣級(jí)相關(guān)部門復(fù)核。若最后的核查結(jié)果屬實(shí),則應(yīng)在預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中及時(shí)更新,形成臺(tái)帳記錄,并對(duì)新增監(jiān)測(cè)戶進(jìn)行“零距離”監(jiān)測(cè)和幫扶,特別是要加強(qiáng)扶智方面的引導(dǎo)教育,及時(shí)提供農(nóng)業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目、金融扶持等方面的支持,加強(qiáng)生產(chǎn)經(jīng)營技能培訓(xùn),并實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)關(guān)注,防止返貧風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。
6. 開展事后評(píng)估工作。在政策實(shí)施后要對(duì)脫貧戶、邊緣戶等進(jìn)行事后評(píng)估,并再次執(zhí)行警度判別。同時(shí),建立監(jiān)測(cè)對(duì)象幫扶臺(tái)帳,所有享受了幫扶政策的脫貧鞏固戶、脫貧不穩(wěn)定戶以及邊緣戶都應(yīng)記入臺(tái)帳中,并對(duì)其進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤和調(diào)整。此外,如果原來處在紅燈區(qū)的地區(qū)經(jīng)過干預(yù)后直接進(jìn)入到綠燈區(qū),要對(duì)該區(qū)域標(biāo)注“風(fēng)險(xiǎn)消除”,但不能立即停止監(jiān)測(cè)以及幫扶政策,要對(duì)返貧干預(yù)客體設(shè)置一個(gè)“過渡期”,持續(xù)關(guān)注處在“過渡期”中的新增返貧人口或難以實(shí)現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定脫貧的不穩(wěn)定戶。如果原來處在黃燈區(qū)的地區(qū)經(jīng)過干預(yù)后解除了返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,進(jìn)入了綠燈區(qū),則可以對(duì)該地區(qū)解除特殊監(jiān)測(cè)與管理,只需進(jìn)行日常監(jiān)測(cè)即可。另外,如果處在紅燈區(qū)或黃燈區(qū)的地區(qū)在經(jīng)過干預(yù)和調(diào)整后仍然處在紅燈區(qū)或黃燈區(qū),則重復(fù)上述流程,直到進(jìn)入綠燈區(qū)為止。如有必要,可啟動(dòng)應(yīng)急管理系統(tǒng)。整個(gè)返貧預(yù)警系統(tǒng)的運(yùn)行流程如圖4所示。
五、研究結(jié)論與政策啟示
返貧預(yù)警機(jī)制可以及時(shí)將存在返貧風(fēng)險(xiǎn)的家庭納入到監(jiān)測(cè)體系,并迅速精準(zhǔn)地識(shí)別出警源,促進(jìn)幫扶政策的有效落實(shí),從而有效避免大規(guī)模返貧現(xiàn)象的發(fā)生。本文的分析結(jié)果表明:第一,加強(qiáng)貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)體系的建設(shè)有助于阻斷返貧問題的發(fā)生。因此,貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)體系的建設(shè)將是防返貧工作的重點(diǎn)內(nèi)容。第二,我國不少地區(qū)存在“脫貧—返貧”的風(fēng)險(xiǎn),四川和云南的脫貧狀態(tài)與我國其它地區(qū)相比不太穩(wěn)定,返貧風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高,各級(jí)政府和管理監(jiān)測(cè)部門應(yīng)該給予高度的重視。同時(shí),甘肅、廣西、貴州、海南、黑龍江、內(nèi)蒙古、青海和陜西處在黃燈區(qū),存在一定的返貧風(fēng)險(xiǎn),相關(guān)部門與機(jī)構(gòu)要及時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)相關(guān)指標(biāo),防止情況進(jìn)一步惡化進(jìn)入“紅燈區(qū)”。第三,“三區(qū)三州”仍然是我國防返貧工作的重點(diǎn)對(duì)象。實(shí)際上,處在紅燈區(qū)和黃燈區(qū)的青海、甘肅、四川和云南四省的藏區(qū)曾是我國最貧困的“三區(qū)”之一,而甘肅臨夏回族自治州、四川涼山彝族自治州和云南怒江傈■族自治州曾是我國最貧困的“三州”。經(jīng)過多年幫扶,這些地方的基礎(chǔ)設(shè)施條件、生活條件大為改善,但與其它經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)相比還存在一定的差距。因此,應(yīng)該重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)這些地區(qū)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與幫扶,防止大規(guī)模返貧。
從實(shí)際出發(fā),在返貧預(yù)警系統(tǒng)中,并不存在一個(gè)明確的、清晰的風(fēng)險(xiǎn)劃定邊界,邊界劃定不當(dāng)很可能會(huì)給防止返貧工作帶來一些新問題。因此,我們要根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀,不斷完善并適當(dāng)調(diào)整指標(biāo)體系。同時(shí),基層工作者在對(duì)返貧因素進(jìn)行識(shí)別和干預(yù)時(shí),要結(jié)合各個(gè)地區(qū)的地域特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)來靈活利用預(yù)警機(jī)制。
首先,在一個(gè)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,信息反饋是一個(gè)雜亂、緩慢,難以把握的過程,要想讓系統(tǒng)以最高效率運(yùn)作,系統(tǒng)內(nèi)部的層次結(jié)構(gòu)必須能夠平衡整體系統(tǒng)和各個(gè)子系統(tǒng)。在中國的貧困治理過程中,政府發(fā)揮著主導(dǎo)作用,而信息的反饋、政策的制定與實(shí)施之間存在較長的真空時(shí)段。在這段時(shí)間內(nèi),貧困的狀況可能會(huì)發(fā)生改變,干預(yù)客體的需求可能發(fā)生變化,這就可能會(huì)造成干預(yù)客體所享受到的政策與它們的實(shí)際需求不匹配,或者導(dǎo)致幫扶資源浪費(fèi)。因此,在制定幫扶政策時(shí),各級(jí)政府部門一定要充分考慮到政策的滯后性,樹立前瞻性和系統(tǒng)性思維,及時(shí)對(duì)政策進(jìn)行調(diào)整和更新。
其次,當(dāng)前我們處在鞏固脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的過渡期,各地應(yīng)該繼續(xù)壓實(shí)各級(jí)黨委和政府的責(zé)任,健全快速發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)機(jī)制,并以更有力的措施匯聚更強(qiáng)大的力量來幫助建立返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)體系和防止返貧的長效幫扶機(jī)制,重點(diǎn)監(jiān)測(cè)醫(yī)療、健康、教育“三保障”的狀況以及收入、消費(fèi)狀況,堅(jiān)決守住不發(fā)生規(guī)模性返貧的底線。同時(shí),各省市應(yīng)由新成立的鄉(xiāng)村振興部門牽頭,加強(qiáng)與住建部、水利部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等參與預(yù)警監(jiān)測(cè)的相關(guān)部門聯(lián)合,加快實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫、部門數(shù)據(jù)庫的共享和對(duì)接。
最后,政府是返貧治理工作的主要力量,但也要充分利用好社會(huì)力量。在返貧預(yù)警機(jī)制中,干預(yù)主體既包括政府相關(guān)部門,也包括各種社會(huì)力量,各種社會(huì)力量要有足夠的自主權(quán),才能有效幫助維持系統(tǒng)的活力、功能和自組織。因此,返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制既要通過足夠的政府力量來有效實(shí)現(xiàn)整體系統(tǒng)目標(biāo),也要重視并且利用好社會(huì)這一重要的補(bǔ)充力量,要充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的“雙邊”撮合能力,廣泛動(dòng)員更多的社會(huì)資源參與返貧治理工作,形成阻斷返貧聯(lián)動(dòng)機(jī)制。
注釋:
① 習(xí)近平:《在全國脫貧攻堅(jiān)總結(jié)表彰大會(huì)上的講話》,《人民日?qǐng)?bào)》2021年2月26日。
② A. K. Sen, Poverty: An Ordinal Approach to Measurement, Econometrica, 1976, 44(2), pp.219-231.
③ 鄧永超:《鄉(xiāng)村振興下精準(zhǔn)扶貧中防治返貧的優(yōu)化機(jī)制》,《湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)》2018年第4期。
④ 鄧大松、張晴晴:《農(nóng)村貧困地區(qū)返貧成因及對(duì)策探》,《決策與信息》2020年第6期。
⑤ 章文光:《建立返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制化解返貧風(fēng)險(xiǎn)》,《人民論壇》2019年第23期。
⑥ 張遇哲:《“政策性返貧”呼喚生態(tài)補(bǔ)償立法》,《環(huán)境保護(hù)》2011年第21期。
⑦ 陳全功、李忠斌:《少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)戶持續(xù)性貧困探究》,《中國農(nóng)村觀察》2009年第5期。
⑧ 黃海棠、蔡創(chuàng)能、滕劍侖:《鄉(xiāng)村振興背景下的返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及防范長效機(jī)制研究》,《洛陽理工學(xué)院學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版)2019年第3期。
⑨ 覃志敏、黃麗珠:《鄉(xiāng)村振興與返貧治理》,《中國國情國力》2019年第8期。
⑩ 魏后凱:《“十四五”時(shí)期中國農(nóng)村發(fā)展若干重大問題》,《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2020年第1期。
{11} 陳凌霄:《我國農(nóng)村扶貧開發(fā)政策中的多元執(zhí)行主體研究》,2017年南京大學(xué)碩士學(xué)位論文。
{12} 范和生:《返貧預(yù)警機(jī)制構(gòu)建探究》,《中國特色社會(huì)主義研究》2018年第1期。
{13} 姚學(xué)剛:《建立防止返貧監(jiān)測(cè)和幫扶機(jī)制的思考和建議》,《重慶行政》2020年第2期。
{14}{15} 李劍芳、錢力:《連片特困地區(qū)貧困風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制構(gòu)建及防范措施》,《合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版)2019年第3期。
{16} 劉大為、李倩:《系統(tǒng)聚類分析在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用》,《農(nóng)業(yè)與技術(shù)》2006年第1期。
作者簡介:彭瑋,湖北省社會(huì)科學(xué)院研究員,湖北武漢,430077;龔俊梅,湖北省社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究所,湖北武漢,430077。
(責(zé)任編輯? 陳孝兵)