都倩儀 文 韻

（1. 北京工商大學(xué) 北京 100048；2. 深圳英飛咨詢有限公司 北京 100080）

文獻(xiàn)綜述

近年來，全球流行性疾病對宏觀經(jīng)濟(jì)影響的研究越來越引起學(xué)者們的關(guān)注。針對以往的全球流行性疾病，學(xué)者關(guān)注在研究疾病所帶來的醫(yī)療成本分析(Meltzer等，1999)，即直接成本。后來越來越多學(xué)者關(guān)心大流行病帶來的對宏觀經(jīng)濟(jì)影響更大的“間接成本”。從供給側(cè)看，包括勞動力損失對生產(chǎn)力的影響(Fan，2003；Verikios，2012)，從需求側(cè)看，考慮居民消費(fèi)、投資的減少等對宏觀經(jīng)濟(jì)帶來的損失（Chou et al., 2004 ；Lee &McKibbin,2004）。針對2003年非典的經(jīng)濟(jì)影響研究，Lee &McKibbin（2004）利用全球模型G-Cubed模型，考察主要經(jīng)濟(jì)體因?yàn)榉堑涠鴮?dǎo)致的健康支出增加、旅游人數(shù)減少、住宿餐飲等敏感性居民消費(fèi)縮減對全球經(jīng)濟(jì)影響。針對2009年H1N1流感的研究，Verikios et al.（2012）構(gòu)造了一個可計(jì)算一般均衡模型（澳大利亞國家模型），用以分析H1N1對澳大利亞經(jīng)濟(jì)的短期宏觀影響，模型中引入了因流感確診和死亡、學(xué)校關(guān)閉而導(dǎo)致的缺失勞動力供給沖擊，也引入了由于流感而導(dǎo)致的國際旅行需求減少、衛(wèi)生服務(wù)需求增加的沖擊。在利用可計(jì)算一般均衡模型對大流行病的經(jīng)濟(jì)影響評估的文獻(xiàn)中，逐漸形成了一個經(jīng)濟(jì)沖擊分析的邏輯思路。在文獻(xiàn)中，需要同時(shí)考慮供給側(cè)與需求側(cè)的影響（周梅芳等，2020），供給側(cè)具體表現(xiàn)在對勞動力損失的沖擊，勞動力的損失會導(dǎo)致生產(chǎn)經(jīng)營活動的停滯，具有較大的負(fù)面經(jīng)濟(jì)影響，需求側(cè)具體表現(xiàn)在餐飲旅游等服務(wù)行業(yè)的居民消費(fèi)和投資的急劇下滑，而醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的需求急劇上升（Dixon，2011；Verikios et al.，2012；Mckibbin et al.，2020）。除此以外，此次新冠疫情全球大流行，在國際范圍里也無可避免受到國際貿(mào)易的沖擊、入境限制的沖擊、原油需求下降的沖擊。WTO（2020）發(fā)布的疫情對宏觀經(jīng)濟(jì)影響的報(bào)告中，強(qiáng)調(diào)了國際間貿(mào)易成本（細(xì)分為貨物運(yùn)輸成本、服務(wù)運(yùn)輸成本、專用設(shè)備運(yùn)輸成本等）的上升對各國宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。

目前較少的文獻(xiàn)對疫情后期世界未來幾年經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇進(jìn)行場景模擬，提出有針對性的復(fù)蘇建議。由于各國的防控政策措施不一致，且政策效果差距較大，目前來看，全球疫情仍具有不確定性，未來各國的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度也不確定。隨著2021年的到來，如果全球疫情繼續(xù)反復(fù)惡化，對世界主要經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)影響如何？如果世界各國聯(lián)合起來，互幫互助，采取積極的宏觀政策，對世界經(jīng)濟(jì)恢復(fù)影響多大？面對不確定的疫情后經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇背景，本文將運(yùn)用動態(tài)可計(jì)算一般均衡模型，對全球新冠肺炎疫情經(jīng)濟(jì)沖擊與恢復(fù)進(jìn)行不同場景假設(shè)，以我國為重點(diǎn)分析對象，量化宏觀政策對世界主要經(jīng)濟(jì)體未來幾年經(jīng)濟(jì)恢復(fù)的影響。本文結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分介紹全球可計(jì)算一般均衡模型理論、數(shù)據(jù)來源、國家與行業(yè)分類；第三分部詳細(xì)描述情景設(shè)置與沖擊設(shè)置；第四部分是情景模擬結(jié)果的對比分析；第五分部是根據(jù)模擬結(jié)果，為疫情后期世界經(jīng)濟(jì)恢復(fù)提出結(jié)論與建議。

模型理論與數(shù)據(jù)來源

全球動態(tài)可計(jì)算一般均衡模型

本文采用全球動態(tài)可計(jì)算一般均衡模型作為分析框架。全球可計(jì)算一般均衡模型一般用來刻畫外部沖擊對整個世界經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)性的影響，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于貿(mào)易領(lǐng)域（楊軍等，2005；周曙東等，2006；劉宇等，2016），資源環(huán)境領(lǐng)域（黃凌云等，2010；欒昊和楊軍，2014），能源領(lǐng)域（劉宇，2014；魏瑋等，2018）等。此次疫情作為一個突然的外部沖擊，對世界的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)造成廣泛的影響，并在短期內(nèi)延續(xù)。本文采用美國普渡大學(xué)GTAP（Global Trade Analysis Project）開發(fā)的動態(tài)可計(jì)算一般均衡模型，用來模擬此次疫情對世界主要經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)影響與經(jīng)濟(jì)恢復(fù)。

數(shù)據(jù)來源、國家和行業(yè)合并

本文采用的是美國普渡大學(xué)2019年8月最新出版的GTAPv10數(shù)據(jù)庫，年份更新到2014年，數(shù)據(jù)庫里包含141個國家和地區(qū)，65個行業(yè)部門的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。由于本文研究對的是世界主要經(jīng)濟(jì)體，因此本文按照主要疫情國家與G20國家的綜合分類，把141個國家合并成27個國家或地區(qū)，包括澳大利亞、中國、日本、韓國、東盟其他國家、印度尼西亞、印度、加拿大、美國、墨西哥、阿根廷、巴西、OPEC其他國家、法國、德國、意大利、西班牙、英國、歐盟其他國家、歐洲自由貿(mào)易聯(lián)盟其他國家、俄羅斯、伊朗、以色列、沙特阿拉伯、土耳其、南非、世界其他國家。另外，本文主要是研究工業(yè)與服務(wù)業(yè)部門受到疫情的沖擊，所以把65個農(nóng)業(yè)部門合并成41個重點(diǎn)研究的行業(yè)部門（表1）。

表1 全球動態(tài)可計(jì)算一般均衡模型中41個行業(yè)部門分類

沖擊設(shè)置與情景設(shè)置

沖擊設(shè)置

本文參考Verikios et al.(2012)、Mckibbin et al.(2020)文獻(xiàn)的沖擊，參考可獲得的工業(yè)生產(chǎn)、消費(fèi)、投資、貿(mào)易等各方面統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，量化各階段疫情經(jīng)濟(jì)影響沖擊。具體沖擊內(nèi)容包括：(1)勞動力沖擊：包括因新冠肺炎致死的永久性勞動力損失，以及停工政策對勞動力供給的沖擊(區(qū)分熟練勞動力和非熟練勞動力沖擊)；(2)居民需求沖擊：包括減少零售、住宿餐飲、交通(水陸空)、娛樂、教育部門的居民消費(fèi)，同時(shí)增加糧食、醫(yī)療健康、藥品、醫(yī)藥化學(xué)、通信行業(yè)、公共管理部門的居民消費(fèi)，另外設(shè)置中國主要貿(mào)易伙伴中的發(fā)達(dá)國家對汽車、電子產(chǎn)品部門的居民需求減少的沖擊；(3)政府消費(fèi)沖擊，通信行業(yè)、公共管理、健康服務(wù)，以及其他部門的支出均有所不同程度的增加；(4)貿(mào)易限制政策沖擊：包括糧食出口限制沖擊，以及物流受阻、通關(guān)時(shí)間延長等因素導(dǎo)致的貿(mào)易便利化下降沖擊；(5)由于入境限制導(dǎo)致的國際旅游行業(yè)部門沖擊；(6)原油需求下降的沖擊：參考OPEC(2020)發(fā)布的原油報(bào)告中的不同國家的原油年度需求數(shù)據(jù)，作為居民對石油部門消費(fèi)需求下降的沖擊。

情景設(shè)置

與此前經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)機(jī)制不同，此次由全球性健康危機(jī)引發(fā)的經(jīng)濟(jì)沖擊對供需兩端都帶來較大的影響，各國面臨著短期緊急救助與中長期宏觀調(diào)控相結(jié)合的政策任務(wù)。在疫情蔓延初期，歐美發(fā)達(dá)國家錯失防疫最佳時(shí)機(jī)，且發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體之間人員流動密集，加劇了疫情的傳播。由于全球疫情發(fā)展具有較大的不確定性，本文對2020年設(shè)置了兩種情景：樂觀情景與悲觀情景,并對2021年的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)假設(shè)了四種政策情景。

樂觀情景(S1)：全球27個國家或地區(qū)疫情防控到位，在三個月后恢復(fù)經(jīng)濟(jì)活動；

悲觀情景(S2)：全球疫情防控不到位，造成新冠肺炎疫情在年底前全球范圍二次爆發(fā)；

政策情景(S3)：在我國的樂觀情景與其他國家的悲觀情景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，假設(shè)2021年的勞動力、居民消費(fèi)恢復(fù)拉動上升幅度是2020年的下降幅度，政府消費(fèi)保持上升；

政策情景(S4)：在我國的樂觀情景與其他國家的悲觀情景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，假設(shè)2021年的勞動力、居民消費(fèi)與（S3）不變，政府消費(fèi)拉動上升較多，是2020年下降百分比的兩倍；

政策情景(S5)：在我國的樂觀情景與其他國家的悲觀情景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，假設(shè)2021年的勞動力與(S3)不變、居民消費(fèi)恢復(fù)拉動上升幅度均是2020年的下降幅度的兩倍，政府消費(fèi)保持兩倍的上升。

模擬結(jié)果分析

宏觀變量影響分析

本文的2020年GDP結(jié)果影響比實(shí)際偏大。主要原因是沖擊的變量中，熟練與非熟練勞動力的損失對各個國家的GDP影響最大，S1、S2情景中，模型并沒有考慮到當(dāng)年政府采取的宏觀政策促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，也沒有考慮到疫情過后居民消費(fèi)的報(bào)復(fù)性反彈，因此負(fù)面影響較大。在樂觀情景下，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長率下降幅度在2-3%之間，例如亞洲國家中控制疫情較好的中國在基準(zhǔn)情景下下降2.71%，日本下降2.36%，韓國下降2.82%。結(jié)果與周梅芳（2020）結(jié)果接近。目前，由于在法國英國等歐洲國家和美國的疫情已經(jīng)發(fā)生第二波疫情，朝著更嚴(yán)重的趨勢進(jìn)行，再度出現(xiàn)停工停產(chǎn)現(xiàn)象，失業(yè)率高升，悲觀情景（S2）假設(shè)在2020年底前，假設(shè)損失的工時(shí)數(shù)已經(jīng)比第一輪疫情發(fā)生時(shí)期多了兩個月，因此，美國、加拿大等北美國家與法德英等歐洲國家經(jīng)濟(jì)損失將會向著悲觀情景發(fā)展（表2）。IMF經(jīng)濟(jì)展望（2020年10月）報(bào)告預(yù)測的2020年美國GDP增長率為-4.27%，中國GDP增長率為1.85%，可知IMF經(jīng)濟(jì)展望預(yù)測偏向更悲觀。

在采取了宏觀措施（情景S3、S4、S5）后，2021年的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)程度隨著采取的措施不同而不同。在政策情景（S3）與（S4）的對比下，可知，居民消費(fèi)反彈一倍的效果比政策消費(fèi)拉動一倍對GDP的拉動效果要好，但是兩種政策的力度尚未足夠使得GDP增長速度恢復(fù)到基準(zhǔn)水平。在政策情景（S5）下，當(dāng)居民消費(fèi)拉動力度與政府消費(fèi)拉動力度為兩倍時(shí)，主要的經(jīng)濟(jì)體能恢復(fù)到基線水平上，例如，中國GDP增速可達(dá)8.38%，與IMF經(jīng)濟(jì)展望的2021年預(yù)測GDP的8.24%相差不大。在疫情發(fā)展期間，供給端勞動力沖擊是影響短期GDP的主要因素（周梅芳，2020；田盛丹，2020），因此復(fù)工復(fù)產(chǎn)是各國政府經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇政策中所要面臨的最緊迫任務(wù)。但長期來說，疫情的“遲滯”效應(yīng)將會在消費(fèi)、投資等領(lǐng)域逐步顯現(xiàn)，如何逐步恢復(fù)投資者信心、有效刺激消費(fèi)也是政府制定長期經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃所要考慮的主要目標(biāo)。

表2 2020-2021年情景一(S1)至情景五(S5)下沖擊對真實(shí)GDP與居民福利的影響（與基線相比）

制造業(yè)層面的影響

從具體行業(yè)部門進(jìn)出口變化看，制造業(yè)受到較大沖擊(表4)。除服務(wù)貿(mào)易出口外，我國出口行業(yè)部門占比較大汽車、交通運(yùn)輸設(shè)備、電子器械、其他器械、金屬制品的出口降幅相對較大，在S1情景下降幅分別為11.00%、9.56%、9.30%、2.11%、4.61%、8.43%。這些受沖擊較大的行業(yè)部門產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈較長，且上游核心零部件的生產(chǎn)多布局在發(fā)達(dá)國家，疫情對發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體供給端的沖擊將傳導(dǎo)至上述技術(shù)密集型行業(yè)生產(chǎn)，導(dǎo)致相關(guān)行業(yè)部門產(chǎn)出下降，再加上出口需求萎縮，將對制造業(yè)主要出口商品帶來巨大損失（佟家棟等，2020）。另一方面，疫情在全球的發(fā)展將會波及中國其他主要出口目的地，包括東盟、俄羅斯、印度、巴西等新興經(jīng)濟(jì)體市場需求下降將進(jìn)一步?jīng)_擊中國出口部門（王勇等，2020）。新冠肺炎疫情對全球貿(mào)易系統(tǒng)的沖擊將傳導(dǎo)、滲透至區(qū)域經(jīng)濟(jì)中，使得深度參與全球價(jià)值鏈的地方經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)增加。與出口相比，進(jìn)口貿(mào)易受到的沖擊相對較小。電子產(chǎn)品、上游原材料、農(nóng)產(chǎn)品部門進(jìn)口下降幅度較大，疫情向發(fā)展中國家蔓延將威脅到制造業(yè)原材料以及初級產(chǎn)品供應(yīng)。

在政策情景（S3-S5）下，2021年經(jīng)濟(jì)恢復(fù)隨著政策力度的加強(qiáng)而加快。制造業(yè)的出口也逐漸增長，一步一步恢復(fù)增長趨勢。我國出口行業(yè)部門占比較大的汽車、交通運(yùn)輸設(shè)備、電子器械、其他器械、金屬制品行業(yè)，在S5情景下出口分別為0.85%、-2.25%、0.22%、-4.14%、-4.38%，相比情景S1時(shí)候均有所增長。由于這里設(shè)置的政策情景沖擊是主要是增加服務(wù)業(yè)商品的居民需求而不是工業(yè)商品的居民需求，因?yàn)橹挥姓南M(fèi)拉動制造業(yè)商品增長，而沒有考慮投資，所以制造業(yè)部門出口相對實(shí)際情況來說會增長偏小。

結(jié)論與建議

本文通過構(gòu)建全球動態(tài)可計(jì)算一般均衡模型，模擬了樂觀與悲觀情景、以及政策情景下疫情對世界主要經(jīng)濟(jì)體的宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，并對我國的具體的行業(yè)部門進(jìn)行進(jìn)出口方面的分析，模擬實(shí)證顯示：第一，熟練與非熟練勞動力的損失對各個國家的GDP影響最大，在樂觀情景下，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長率下降幅度在2-3%之間，在悲觀情景下，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長率下降幅度在4-5%之間；第二，居民消費(fèi)反彈一倍的效果比政策消費(fèi)拉動一倍對GDP的拉動效果要好，當(dāng)居民消費(fèi)拉動力度與政府消費(fèi)拉動力度為原來的兩倍時(shí)，主要的經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長能恢復(fù)到基線水平上；第三，我國出口行業(yè)部門占比較大汽車、交通運(yùn)輸設(shè)備、電子器械、其他器械、金屬制品的出口降幅相對較大。

基于上述分析的宏觀結(jié)果和行業(yè)結(jié)果，我們提出以下政策建議：

第一，此次新冠肺炎疫情危機(jī)過程中展現(xiàn)了我國社會動員的體制優(yōu)勢，但也一定程度上暴露了公共醫(yī)療體系危機(jī)應(yīng)對能力不足、醫(yī)療科研技術(shù)薄弱等問題。為了進(jìn)一步完善全球性公共衛(wèi)生危機(jī)應(yīng)對能力，須加大對公共醫(yī)療部門及資源的投入，推動我國公共衛(wèi)生和醫(yī)療服務(wù)體系改革，以此作為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要內(nèi)容。在全球范圍內(nèi)，我國包括地方醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員積極參與到多國防疫斗爭與全球區(qū)域公共衛(wèi)生合作中，在全球公共衛(wèi)生治理領(lǐng)域中發(fā)揮越來越重要的作用，在此基礎(chǔ)上可有效減少疫情對醫(yī)療、社會經(jīng)濟(jì)部門所帶來的沖擊。

第二，在經(jīng)濟(jì)恢復(fù)的政策干預(yù)過程中，多關(guān)注以居民消費(fèi)為主要拉動力的政策措施，例如，在疫情造成較大影響的餐飲、住宿、零售行業(yè)發(fā)放消費(fèi)券以促進(jìn)消費(fèi)，政府可以除了派發(fā)消費(fèi)券刺激居民消費(fèi)外，還可以對低收入人群提供現(xiàn)金補(bǔ)助、提高失業(yè)保險(xiǎn)待遇、增加工資等政策措施刺激保證居民消費(fèi)的穩(wěn)定，增強(qiáng)對未來收入的信心。但同時(shí)也要考慮其他經(jīng)濟(jì)拉動的途徑，例如適當(dāng)增加政府消費(fèi)與政府投資，但需要合理平衡好財(cái)政收支。

第三，從國內(nèi)及全球市場環(huán)境看，制造業(yè)面臨較大下行壓力，疊加此次疫情影響，地方經(jīng)濟(jì)需要面臨內(nèi)部、外部的結(jié)構(gòu)性問題。目前全球疫情爆發(fā)最突出的問題就是供應(yīng)鏈短缺以及全球需求萎縮對我國經(jīng)濟(jì)帶來的挑戰(zhàn)。長遠(yuǎn)來說，應(yīng)推進(jìn)我國企業(yè)進(jìn)行信息化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)變，支持勞動密集型中小企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)及管理建設(shè)。政府與企業(yè)應(yīng)在推進(jìn)新基建建設(shè)過程中，加快新一代信息技術(shù)對制造業(yè)的升級改造進(jìn)程，通過信息化、數(shù)字化賦能制造業(yè)，推進(jìn)智能制造核心業(yè)務(wù)、智能生產(chǎn)線、數(shù)字化車間建設(shè)等，如可開發(fā)無人生產(chǎn)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、在線服務(wù)等新模式和新業(yè)態(tài)，從技術(shù)工藝、流程改造、管理應(yīng)用等環(huán)節(jié)提高數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化水平，實(shí)現(xiàn)資源共享及優(yōu)化配置以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

表4 不同情景下2021年的我國制造業(yè)行業(yè)部門進(jìn)出口百分比變動

注釋

[1]WTO, 2020, “Methodology for the WTO trade forecast of April 8 2020”, Trade forecast press conference．

[2]GTAPv10版數(shù)據(jù)庫，https://www．gtap．a(chǎn)gecon．purdue．edu/databases/v10/index．a(chǎn)spx．

[3]參考Verikios et al．(2012) , 本文將勞動力供給沖擊分為：因新冠肺炎致死的永久性勞動力損失和因感染肺炎或由停工政策引起的暫時(shí)性勞動力損失。其中，永久性勞動力損失估計(jì)為各個國家的致死人數(shù)除以人口數(shù)。在因感染病毒而暫時(shí)性的勞動力損失的計(jì)算中，本文假設(shè)感染病毒的人將停工20天（按一年250個工作日計(jì)算）用于居家隔離或住院治療，因此損失的勞動力沖擊等于（致病人數(shù)/勞動人口數(shù)）＊（20/250）＊100；因停工政策而導(dǎo)致的勞動力損失則根據(jù)計(jì)算出來的各個國家能在家工作的勞動力比例和假設(shè)的停工時(shí)間來測量。假設(shè)停工時(shí)間為三個月，并假設(shè)在家工作的勞動力供給為原來的70%，則一個月停工時(shí)間為6天，三個月在家工作的勞動力損失為7．2%。假設(shè)不能在家工作的勞動力則馬上停工并在三個月內(nèi)逐漸復(fù)工，停工率參考COVID19中國經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫，三個月內(nèi)停工率分別是70%、30%、10%，因此該勞動力損失沖擊為：20/250＊(70%+30%+10%)＊不在家工作的勞動力比例＊100。將以上細(xì)分的沖擊加總，就得到勞動力供給總沖擊。

[4]居民需求和政府需求下降的沖擊幅度，參考Mckibbin et al．(2020)文獻(xiàn)。

[5]參考WTO(2020)對國際物流成本上升的幅度在1%-5%之間，在此假設(shè)貿(mào)易便利化下降程度取平均值3%。WTO, 2020,“Methodology for the WTO trade forecast of April 8 2020”, Trade forecast press conference．

[6]國際旅游需求下降幅度參考Statista, 2020, Coronavirus: impact on the global economy report．

[7]OPEC, Monthly Oil Market Report (April,2020)．